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  DeepSeek V4 : le modele qui humilie les IA américaines

  video · 2026-06-06

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  3comm.
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  Il y a quelques semaines, Dipsic a publié leur nouvelle version de modèle Dipsic V4 Flash et V4 Pro. Et honnêtement, pour les avoir testés en long, en large et en travers, ils sont assez extraordinaires. Si on regarde les benchmark purs, on peut voir que sur pas mal de benchmark, il rivalisent vraiment avec les plus gros à l'époque Oppus 4.6 et GPT 5.4. Mais ce qui est impressionnant, c'est pas forcément les benchmères purs, c'est simplement le fait que il faut rappeler de qui on parle. On parle d'IPSIC, une équipe qui est 40 à 100 fois moins grosse que celle d'Open AI, qui ont même pas un cenè du budget d'Open AI, qui n'ont même pas le droit de s'entraîner sur les GPU de Nvidia, ils sont entraînés sur des GPU de Huawei, donc produit en Chine. Ils ont toute la supply chain euh qui sont des GPU qui sont moins puissants que les GPU de base et moins efficients, surtout sur donc une architecture sur lequelle qui a jamais été optimisée. En fait, toute la couche logicielle pour entraîner des modèles est clairement optimisée pour Nvidia et il y avait jamais eu optimisation pour Huawei. Donc avec 8 balles dans le pied comparé aux modèles principaux, ils arrivent à créer un modèle et c'est ça qui va doit vous faire tilter qui a 1,6 trillion de paramètres pour le plus gros. C'est un des modèles, si ce n'est le modèle open source, le plus gros avec le plus grand nombre de paramètres qui n'a jamais été posté. Et à cette à cette taille-là de paramètres, à cette taille là- de modèle, si vous avez si vous comprenez un peu comment marche le KVCh, la mémoire et cetera, vous devriez instantanément vous dire "Mais c'est pas possible, ça doit exploser, ça doit tourner sur au moins 2000 ou 3000 Go de RAM pour faire tourner une conversation de 1 million de tokens parce que oui, ils ont aussi une fenêtre de contexte d'un million de token." Or, ce qu'on voit dans les benchmark, c'est que là aussi euh la demande en flop, donc en puissance de calcul pour calculer un token, elle est entre 4 et 10 fois plus petite que Dipsic V3.2, leur modèle de l'année dernière. Et puis la la taille donc nécessaire en gigabit de RAM en KH, elle est entre 14 et 10 fois plus petite que celle du modèle précédent. Donc ils ont fait des sacrées innovations. C'est comme si le modèle avait appris à oublier ou à ne regarder que ce qui était pertinent plutôt que de faire des énormes calculs. Et donc c'est ça qui est hyper impressionnant sur ce modèle quand on met aussi en face donc le fait que tout est open source, que c'est un des seuls labos qui publie non seulement les poids pour que chacun puisse l'utiliser mais aussi le protocole de recherche et les innovations qu'ils ont eu. Et donc moi, j'ai passé les trois dernières semaines à lire ce papier scientifique, à essayer de comprendre les différents mécanismes qui changent en fait entre le Transformer de base qui a été publié en 2017 et puis la nouvelle architecture de dipsic, ce qu'ils ont pu créer, les innovations qu'ils ont fait. Et donc dans cette vidéo, mon but c'est de parcourir innovation par innovation euh les choses qui apportent donc de l'efficience dans ce dernier modèle et de vous expliquer pourquoi c'est impressionnant. Euh deux choses à mentionner avant qu'on commence à rentrer dans le vif du sujet. C'est un que dipsic c'est un peu le grand-père des modèles open source. Donc en gros, ils sortent une version par an, ensuite ils sortent des plus petites versions pendant l'année où il décline un peu le modèle. Mais globalement ce qu'il fait, c'est que une fois par an et la nouvelle génération de modèles et après tous les autres laboratoires chinois qui font du modèle open source se calquent sur leur innovation pour nous proposer des meilleurs modèles. Donc moi, je suis très impatient de voir ce que Kimy, GLM et les autres modèles pourront nous proposer en reprenant les innovations que Dipsic rend open source. Ty que c'est un énorme pavé dans la marque qui viennent de jeter et donc c'est important qu'on s'y attarde. La dernière chose que j'ai envie de dire c'est que si vous voulez dès aujourd'hui utiliser ces modèles, ils sont extrêmement rentable parce que vous allez voir Dipsic V4 Flash par exemple qui produit des résultats excellents. À mon avis la petite taille de modèle qu'il est, il coûte 28 centimes en million de tokens en output, ce qui est donc 100 fois moins cher par exemple que GPT 5.5 quand on le prend par l'API et il est extrêmement efficient. Euh V4 Pro, c'est pareil, 348 par million de tokens en output contre 25 ou 30 sur GPT 5.5. Donc 21 moins cher, 21 fois moins cher qu'OPUS à performance disons 10 % euh 10 % moins bonne sur la plupart des tâches que vous auriez à faire. et les tâches évidemment qui sont réservées à Opus euh surtout en one shot, mais clairement euh vous devriez euh regarder enfin essayer d'utiliser ces modèles. Petite information sur Open Router, si vous voulez les utiliser, euh vous aurez donc euh des providers qui font tourner les modèles donc de de dipsic euh avec une option ZDR, donc zéro data rétention, ce qui est bon si vous voulez pas envoyer vos données euh à la Chine directement. Avant de rentrer dans le vif du sujet, peut-être regardons les résultats qu'on a pu obtenir en one shot. euh sur les différents modèles. Donc j'ai envoyé la même question aux deux modèles. Donc là, je suis sur V4 Pro et V4 Flash. Je lui ai simplement demandé "Créez-moi un site pour présenter Go through" qui est ma méthode de danse avec une seule page qui présente la méthode qui suis dans la dans une DA. Créer le site dans ce dossier et puis créer la page HTML la plus cool possible avec des composants dynamiques pour refléter le mouvement de la danse et met les accents français. Donc sur Dipsic V4 Pro, ça m'a coûté euh en l'occurrence 28 centimes de faire cette requête. Euh donc 30 centimes, ce qui est absolument rien he sur Opus. Ça m'aurait coûté peut-être 1 ou 2 €. J'ai également fait sur V4 Flash. Là, on voit que ça m'a coûté euh ça m'a coûté 11 centimes. En réalité, il avait fini à 3 centimes. Mais je lui ai demandé de me racheter des images, ce qui lui a un peu défoncé son euh le le tracking ici. Donc euh voilà où on en est. Et j'ai également fait un benchmark en demandant aussi à Opus 4.7. On va regarder donc les trois sites. Allez, c'est parti. On commence par le site donc par V4 flash qui m'a coûté 3 centimes. Euh donc il a été voir donc dans le les documents que je lui ai donné l'entièreté du contenu du livre Got qui est le livre que j'ai écrit sur la danse consciente et puis il en a fait un un site qui est juste ici. [grognement] Devenez un virtuel du moment présent une méthode pour utiliser le mouvement comme pratique de libération de reconnexion à soi. Devenir un virtuel du moment présent. Ce qui est assez intéressant, c'est que c'est pas du af flop en l'occurrence qu'on lit là. C'est euh du vrai texte qui est basé sur ce que j'ai vraiment dit et qui est parfaitement juste par rapport à ce que j'ai écrit dans mon livre. Euh donc il a eu l'intelligence de lire tous les fichiers de mon livre et d'en faire un condensé, de comprendre les informations importantes qu'il fallait activer. Effectivement, la boucle rétroaction, c'est la concept principale de de mon livre dans l'instant présent. Voilà, comme on peut le voir ici, euh les cinq voies d'accès au mouvement authentique, les cinq portes, les trois formats, la vague et puis qui je suis avec une biographie qui est correcte. Donc on peut voir que c'est honnêtement pour 3 centimes et un prom aussi vague extrêmement bien sans aucun contexte. Je mettrai ce site un 6/10. Le V4 Pro, on peut voir qu'il nous a fait un truc avec un petit peu plus de de composants dynamiques comme je l'avais demandé, le site qui qui bouge en background. Globalement, il a sélectionné les mêmes informations avec les différentes portes euh avec le déroulé d'une session euh le les voies intérieures euh qui je suis. Voilà. Donc globalement, on peut mettre un 6/10 aussi à ce site. Et pour comparer avec Opus 4.7 qui est un modèle donc qui est encore une fois plus de 20 fois plus cher, on obtient un site qui est quand même mieux, on va pas se le cacher, qui reprend donc mon intro de livre, la boucle de rétroaction qui l'a mieux animé, les portes du mouvement qui l'a mieux affiché. Voilà, donc vous pouvez voir un peu là où on est le modèle au niveau du benchmark sur la création d'un site tout débil comme ça sans aucune image. Vous voyez qu'ils sont pas au niveau des modèles frontiè mais qui sont largement bien pour la plupart des tâches. Sachant qu'au niveau du frontend en fait vous auriez toujours en tous les cas le le réflexe d'aller d'abord sur cloud design par exemple pour faire le rendu HTML et ensuite le faire recoder par un un modèle type dipsic pour économiser du coup si vous payez pari. Voilà, j'en ai [grognement] fini avec les démonstration le préambule. Rentrons directement dans les innovations qui font que Dipsic est absolument incroyable. Donc OK, donc c'est parti. Ouvrons le capot de Deepsic V4 et regardons ce qui se cache dans son moteur pour nous donner des performances aussi incroyables, des coûts aussi réduit. Donc on va pour comprendre les modifications que Dipsic apporte et les innovations qu'il apporte comparer comment est-ce qu'il fait les choses par rapport au papier originel de 2017 que Google a publié sur le fonctionnement basique d'un decoder only transformer plutôt à l'époque c'était encoder decoder transformer qu'on a ensuite modifié par rapport à ce que dipsic donc propose comme architecture. Pour information, pour suivre donc ce tutoriel, il faut que vous ayez une compréhension solide de comment fonctionne un LM de base, que vous puissiez en gros comprendre le fonctionnement. Si c'est pas le cas, je vous mettrai le lien vers une vidéo que j'ai déjà faite en description dans laquelle justement je je vous explique tout le fonctionnement d'un LM en passant par les différentes phases à commencer par la tokenisation, l'umbing et cetera et cetera. Donc on va quand même rappeler les choses et on va pas rentrer autant dans le détail qu'on l'a fait dans la vidéo précédente. Et donc vous devriez pouvoir suivre si vous avez un bon sens logique. OK, donc prenons le problème par le début. Commençons par les premières étapes à savoir l'umbeding. Au niveau de l'umbeding, on peut on va voir qu'en fait il se passe exactement la même chose qui se passait en 2017. Ça ça n'a pas changé dans le sens où on a toujours un tokenizer qui prend le texte qu'on lui donne en input. Donc le prompt ou le prompt plus le début de la réponse euh il décompose ça en tokens qui sont des mots ou des parties mots. Il donne à chaque token un identifiant comme on peut le voir juste ici. The a un identifiant, dog a un identifiant et cetera. Et pour chaque identifiant, on a donc un dictionnaire qui définit chaque token sous en l'occurrence 7148 paramètres. Donc c'est exactement comme si je vous disais, vous avez un dictionnaire de langue française et chaque définition dans ce dictionnaire euh elle contient un texte de 7148 mots. C'est à peu près pareil. Donc plus le dictionnaire, la définition d'un mot dans un dictionnaire est longue, plus on peut dire qu'il est précis ce dictionnaire. Plus c'est court, moins c'est précis, mais plus c'est compact. Et vous imaginez 7000 mots, c'est par définition dans un dictionnaire en français, c'est excessivement long comme livre. Voilà. Et donc euh voilà, c'est ça en fait la le choix de la taille. Donc là, 7148, je suppose qu'ils ont fait des tests empiriques et ils se sont rendus compte que c'était plus pratique euh et c'est et en même temps ça donnait beaucoup de précision par token. Donc on a toujours euh un dictionnaire de 129280 mots euh qui permettent donc euh d'avoir la table de transcription entre mots, token identifiant euh et donc ensuite euh les 7000 paramètres par identifiant, par token. Donc jusque- là, on a rien qui change. On est toujours à peu près à la même chose. Ensuite, une fois qu'on est passé cette phase là, il y a un gros truc qui change, c'est le positional encoding. Donc dans le papier 2017, comment est-ce qu'on encodé la position dans la phrase d'un token ? On faisait juste ici en fait, on on changeait légèrement les valeurs de notre token en venant lui additionner un ensemble de valeurs qu'on trouvait en regardant juste ici le rapport entre en gros des équations de sinus cosinus. On prenait les courbes, on regardait pour la position 1 euh la valeur euh à la position 1, puis on regardait la valeur à la position 2. Et puis comme on on on avait un ensemble euh sinus cosinus qui ont des courbes qui sont complètement différentes, qui surcoupent jamais, on était sûr que chaque token aurait une valeur absolument différente et unique peu importe sa position dans l'espace. C'est une solution asstifieuse. Le problème avec ça, c'est que quand on prend une valeur et qu'on change la valeur en fait du vecteur, on étire dans l'espace. Donc un vecteur faut s'imaginer si on change sa valeur, il s'étire. Et donc on modifie légèrement le sens du vecteur de base. Donc on perd de la précision et surtout quand on commence à empiler de plus en plus de paramètres, on perd complètement l'encoding de la position parce que en fait c'était très bien sur les Transformers à l'époque qui étaient sur dizaines ou centaines de millions de paramètres. Là on est sur 1,6 trillion de paramètres et donc à force avec après les 62 couches de réflexion, on a complètement perdu la position. Et donc en fait ce que fait Dipsy maintenant c'est qu'il il applique non plus donc des sinus cosinus comme ça en étirant la valeur, il applique ce qu'on appelle le rope, c'estàdire le rotationary rotary pardon position embedy. Donc en fait à chaque couche d'attention donc 62 fois dans le système à chaque bloc en fait il vient réappliquer la position et l'applique pas en changeant en fait le vecteur le token et ses paramètres va changer les paramètres infin. mais il les tire pas le vecteur, il lui applique une transformation dans un plan 2D de rotation. Donc au lieu de l'étirer, il le rotate. Et comment est-ce qu'il fait ça ? Euh pour vous montrer un peu là, j'ai sorti une bah une illustration, faut imaginer une concrètement. Donc on a c'est assez complexe à se représenter. La formule, elle est juste ici pour celles et ceux qui veulent la lire. Euh et c'est pas facile à expliquer mais je fais de mon mieux. Euh de ce que j'ai compris en fait on a les 7000 excusez-moi, on a les 7148 euh paramètres et on les prend deux à deux pour en faire des paires. OK ? Donc on divise par de ce chiffre là, ce qui nous donne à peu près 3000 et quelques. 3584 pair, la moitié de ça. Donc voilà. Du coup, ça nous permet d'avoir euh des vecteurs en 2D parce que on peut prendre donc paramètre 1, paramètre 2, on les prend, ça nous donne un vecteur en 2D avec deux informations qui pointent dans deux directions. Et on prend et on fait ça pour chaque paire. Du coup, si on si on si on rassemble les valeurs par deux, on arrive à des paires et chaque paire du coup, c'est un vecteur en 2D. Et ensuite, ce qu'on fait c'est que le premier de ces vecteurs qui a deux paramètres, on lui applique une rotation qui est extrêmement forte, donc il va beaucoup changer en terme de rotation. Le second, on lui applique une rotation qui est un peu plus faible, le troisème un peu plus faible, le tr le 4è encore plus faible. Et donc ça fait que chaque euh en fonction de la position de chaque token, chaque token va avoir un ensemble de rotation qui va être unique parce que on va simplement pondérer en fonction euh de la position du token par paire plus ou moins de rotation. Et donc tous les vecteurs en fait se transforment, se rotate un petit peu mais plus ou moins en fonction de la position du vecteur dans la phrase, du token dans la phrase. Donc voilà, faut imaginer qu'on étire dans tous les sens en incodant avec les sinus cosinus. Cette fois-ci, à chaque fois qu'on rentre dans le bloc d'attention, comme vous allez le voir juste ici, euh on refait, on réapplique l'Europe et donc on prend toutes les paires euh de paramètres qui décrivent le token et par paire, on les tourne plus ou moins en fonction de s'ils sont plus enfin la paire est plus grande en fait et plus éloignée de zéro et aussi si le token est plus loin dans la phrase ou pas. Et donc chaque token se retrouve rotate. Enfin les paramètres tous les paramètres euh de chaque token se retrouvent rotate plus ou moins selon la position de la paire de paramètres. Et ça ça permet en fait à d'être très précis dans où est le mot dans la phrase et quelle est sa relation donc aux mots qui sont proches de lui et loin de lui. Et Dieu sait que dips en a besoin de savoir la position des token dans la phrase parce que vous allez voir que pour l'attention et ce qu'il fait justement il a vraiment besoin de savoir la position des token dans la phrase parce que vous allez voir deux mécanismes le CSA et le HCA qui qui utilise la position. Donc voilà pour la première innovation globalement euh le le rope donc c'est pas nouveau Adipsic V4, il me semble qu'ils l'ont intégré dans V3 et c'est des papiers qui datent il y a un peu plus longtemps. Ça a été repris par dans les modèles open source en tout cas qu'on connaît Cohen Mistral Lama donc tous les modèles qui sont efficients euh l'Europpolation et tu as une rotation intégrée. c'est que tu as pas de surcoo mathématique quasiment parce que c'est déjà intégré dans le calcul de query query key que dans tous les cas tu es obligé de faire pour que pour pour mesurer l'affinité des tokens dans la tension. Donc voilà pour la première innovation qui ne qui n'est pas en fait liée à DICI V4 je me rends compte mais qui était déjà en avance mais que Deepsic en tout cas met en place dans son architecture par rapport à 2017. Et donc ici, vous voyez qu'on a plus le position encoding qui est noté juste ici. En fait, il est inclus. Il faut considérer dans chaque bloc d'attention qu'on peut voir juste ici. OK, on en a fini avec le rope. On passe donc maintenant au bloc concrètement. Donc comme vous le savez, les LLM marchent par couche. On a d'abord une couche d'attention, puis on vient normal puis on vient ajouter les connexions résiduel pour préserver le sens et normaliser. Puis on passe au fit forward et on refait une couche de and. Donc la l'intuition à avoir c'est que la couche d'attention ça compare de manière horizontale les tokens entre eux. Qu'est-ce que les autres tokens à côté de moi et plus loin de moi ont à m'apprendre sur moi ? et puis dans le fit forward tout seul de manière silo, de manière verticale. Donc qu'est-ce que moi-même je peux apprendre sur moi-même grâce à l'entraînement du modèle ? Voilà. Donc ceci étant dit, euh concrètement euh prenons peut-être comment ça marchait en 2017 et puis comment ça marche aujourd'hui. Donc au niveau de la tension, comment ça marchait en 2017, on calculait pour chaque chaque token trois valeurs. Query, key, value. On comparaît query et key. Query qui pose la question qu'est-ce que je recherche ? Et qui qui qui explique voilà ce que ce qui je suis. Si ils avaient beaucoup d'affinité, si ce qui cherche ça correspond à qui c'est si token en fait avaient beaucoup d'affinité dans la multiplication de matrice Q x K, ça donnait une grande un grand score d'affinité qu'on passé par une fonction soft max pour avoir une probabilité entre 0 et 1 comme on peut voir juste ici. Et ensuite du coup on on rebalançait la valeur euh en fait ce que si on me sélectionne ce que je dois transmettre. C'est ça le la signification de valeur. On le rebalançait pour que on puisse avoir un output qui ajoute à la enfin au token, au paramètres du token la valeur des tokens qui sont pertinents pour lui. Ça c'est ça un peu l'idée. Et on en avait déjà parlé dans la vidéo précédente où je vous présentais le le fonctionnement global d'un LLM. On s'était rendu compte que globalement, il faut stocker le KVH euh de tous les tokens précédents pour calculer le nouveau token qu'on est en train de générer sa pertinence par rapport au token précédent. Donc ça nous faisait stocker énormément énormément de valeur, ce qu'on appelait le KV cash et c'est ça qui coûte énormément de RAM. Et c'est ça, c'est pour ça qu'on voyait juste en bas dans le schéma que avant on avait énormément de demandes de gigabit par nombre de tokens. Par exemple, si tu es à 1 million de token ici, ça demandé 50 GB juste pour la RAM. Tu imagines par pour un utilisateur qui a une qui a une convation d'un million de tokens, ça demander 50 Go de RAM, le serveur il va exploser. Alors que là, on est beaucoup plus petit en terme de de demande de gig par euh par par par longueur en fait de de conversation parce qu'on a réussi à optimiser le KVCH. Et justement, comment on a fait ça ? et ben par trois manières différentes. Alors juste un truc qu'il faut comprendre, c'est queon utilise toujours in the end exactement le même mécanisme. Donc on vient on vient en fait reprendre la même équation sur la tension. Ça ça n pas changé. simplement, on vient on vient déjà compresser la tension, comment est-ce qu'elle est stockée, ce que je vous montrerai après. Et ensuite, on vient donc ouais compresser la tension et on vient également mieux sélectionner les tokens qu'on va lui soumettre grâce à ce qu'on appelle un lightning indexer. Voilà. Donc mais à la fin, vous voyez que ici c'est exactement la même la même chose qui s'applique. Donc prenons ce schéma pour comprendre un petit peu ce qui se passe. Première innovation, en fait il y en a trois qu'on va parcourir. C'est donc MLA, CSA et HCA. Concrètement première chose c'est que on fait de la multihead latent attention. Donc on compresse le KV cash plutôt que de stocker pour chaque token leur key et leur value et pour qu'ensuite le calcul se fasse de manière enfin sur chaque nouveau token. La multiplication de matrice. Là cette fois-ci on a une matrice qui a été apprise qui permet de compresser pour chaque token son KV de 7168 paramètres qui est donc la taille globale d'un token à seulement 512 dimensions. Donc c'est un vecteur latent et on a aussi une matrice W up qui reconvertisse euh le le ces 512 dimensions en 7168 dimensions mais au besoin. Donc ça veut dire que vous allez voir ensuite il y a des mécanismes qui sélectionnent quels sont les tokens les plus pertinents et seulement s'ils sont sélectionnés on les fait passer par des matrices qui redonnent les pleines dimensions euh des paramètres au token. Donc concrètement tous les tous les tokens sont stockés en 512 dimensions. Leur KV cash. Donc le KV cach au lieu d'être deux vecteurs de 7148 dimension ce qui ce qui représenterait 14000 15000 dimensions. Là on les réduit de 15000 à 512 dimensions, ce qui est une énorme économie en terme de de stockage, donc une énorme économie de RAM comme on l'a vu en fo en fois divisé par 10. Et ensuite seulement quand on en a besoin, alors on a des matrices qui permettent de réaugmenter la dimension pour retrouver les deux matrices en 7168 dimensions. Et donc on a une réduction jusqu'à 96 %. Voilà, c'est juste des matrices entraînées qui permettent donc de compresser key and value dans une seule dans un seul vecteur latent de 512 dimensions par token. Et ensuite, on a des matrices qui permettent de le réaugmenter à partir d'un seul truc pour régénérer la qui et la value. C'est une innovation de ouf et ça marche étonnamment bien alors qu'on pourrait se dire qu'on va perdre beaucoup d'informations dans ce process. en fait ça passe. Donc multi latin attention c'est une énorme innovation qui permet de vraiment réduire le le coût de l'arme et être plus efficient justement sur les cartes graphiques qui sont aussi moins efficientes celles de de Huawei comme je vous disais comme ils sont entraînés dessus. Voilà en parallèle on a un mécanisme qui s'appelle le CSA. Donc l'objectif en fait voà ce qu'il faut comprendre c'est que il y a 60 couches euh 60 blocs ouais de de modèles qui s'enchaînent et couche 1, on est en CSA. Couche 2, on est en HCA. Couche 3, on est en CSA. Couche 4, on est en HCA. Donc on alterne en fait de mécanisme d'attention en fonction de la couche dans laquelle on se trouve. Donc c'est une couche sur deux, ce qui permet d'avoir d'un côté le HCA qui nous permet d'avoir une vue d'ensemble et ensuite la couche suivante le CSA qui nous permet d'avoir beaucoup de précision spécifiquement. Et on alterne entre les deux couches pour être sûr queon perd soit pas la vue d'ensemble, soit pas le contexte précis. Et c'est ça qui est enfin bluffant, c'est une innovation qu'ils ont créé encore une fois. Donc le CSA, l'idée c'est d'ignorer 99 % du contexte au lieu de tout regarder. Donc au lieu de regarder token par token, déjà on va grouper tous les tokens euh enfin on va grouper quatre tokens en un seul bloc. Donc on on les compresse en fois 4. Euh donc chaque token c'est enfin chaque quatre tokens c'est un bloc. Du coup ça permet déjà dans une fenêtre d'un million de tokens d'avoir en fait seulement 250000 tokens effectifs qui sont stockés. Donc ça nous permet d'avoir 248000 blocs. Ensuite ce qui se passe en fait à chaque fois que on est en couche CSA, au lieu que la tension fasse un calcul entre la query et lesqu d'absolument tous les autres tokens, même s'il y en aurait donc là même si on compresse par 4, il y aurait toujours 250000 à aller observer, ce qui serait bien trop, c'est c'est impossible à faire où ça prendrait beaucoup trop de calcul. Euh là en l'occurrence, on a un Lightning indexer qui a un tout petit réseau qui va scorer tous les blocs. Donc il va regarder pour le coup lui tous les blocs. Donc les 2500 blocs qui sont disposion de fenêtres de contexte. Les 2500 blocs qui sont dispos, il va tous les regarder leur donner un score et les 1024 plus pertinents selon lui. Alors là on va faire le calcul de query query key pour voir lesquels sont les plus pertinents parmi ces 24 blocs et ensuite on va additionner la value et puis qu'on fait habituellement. Donc en gros euh l'innovation ici c'est que un on compresse par quatre les blocs ce qui permet de regarder quatre fois moins de choses. Ensuite le c'est un Lightning indexeur qui qui regarde ces quatre fois moins de choses qui sélectionne les 1024 blocs les plus pertinents. Donc qui équivalrait à 4000 tokens et puis et puis c'est ça qu'on qu'on va ensuite donc décompresser pour refaire voir en dimension principale et qu'on va ensuite utiliser pour faire le mécanisme classique d'attention. Ça permet de sélectionner uniquement les tokens plus pertinents. Je pense que c'est assez clair. Donc concrètement, au lieu de regarder de faire 1 million en fait de de multiplication querity, il y en a seulement euh 1152 à regarder. Et donc on combine à ça dans la dans le la couche de CSA une sliding window qui regarde les 128 tokens qui sont immédiatement à côté du token actif. Les 128 derniers, on les regarde et on les garde en mémoire systématiquement pour comprendre le token suivant qu' va falloir générer et là où on en est dans la réponse en fait. Voilà pour le CSA. Donc ça c'est une des couches et au niveau suivant, au bloc suivant, on aura une couche différente qui est la couche HCA. HCA s'appelle heavily compressed attention. Globalement, ça c'est il faut voir si là l'autre c'était vraiment regarder en précision quelles sont les informations les plus pertinentes parmi tous les blocs. Là on on compresse tellement que on voit que du flou mais en même temps on comprend quand même le sens global. Donc faut imaginer que eux ils compressent comme une vue satellite. Tu peux pas voir les infos précises mais tu vois pas les détails mais tu vois l'ensemble, les couleurs quoi. Et euh et en fait il compresse 100 token en un seul bloc ce qui fait que euh bah de un si on a une fenêtre de contexte qui à la base aurait été d'un million de tokens là on passe à 7800 blocs seulement qui est donc c'est extrêmement petit et là il y a pas de sélection, on regarde tout et donc on fait le calcul query key pour les 7800 blocs qui en sont ressortis. Euh voilà. Et du coup, on alterne entre la loupe et le grand angle pour être sûr que on perd pas enfin on déroge pas au sens global du texte et en même temps qu'on a la précision qui est quand même apportée. Sachant que à chaque fois même dans la couche HCA, on a aussi la sliding window, donc la mémoire immédiate des 128 derniers mots qui est toujours amené. Et donc on a une réduction de euh de x 3 là 3,3 et de fo ou 2 x 10 sur la taille du cav et sur la le nombre la puissance de calcul nécessaire pour faire tourner euh la tension. OK. Euh continuons. On vient de voir CSA HCA. On continue. Là on passe maintenant à la partie aden norm. Donc les residual connections. Globalement ce qui se passe je vais pas rentrer dans le détail parce que en fait on s'en fout un petit peu en réalité. Euh il faut juste comprendre que avant comment on faisait pour passer les paramètres par comment on faisait pardon pour passer la la connexion résiduelle ? Ce qu'il faut comprendre, c'est que dans chaque couche, on modifie le vecteur et donc au bout d'un moment, si on le modifie trop, on perd le sens initial. Et donc ce qui se passait à chaque couche, c'était que on euh on on ajoutait euh on faisait une connexion résiduelle. Donc on ajoutait en fait euh les valeurs du début et puis ensuite on normalise pour euh pour que pour que pour pas que les valeurs explosent et s'additionnent et que à la fin les valeurs soient beaucoup trop grosses. Et pour renormaliser et pour normaliser, comment est-ce qu'on faisait ? on on enlev la moyenne, on divisait par l'écart-type. Or, ce qui se passe quand tu vas sur des modèles à des très liamètres, c'est que ça marche plus parce que le signal explose quand même. C'estd que même malgré la normalisation, euh ça explose quand même. Et quand ça explose, ça veut dire qu'on foire euh énormément de puissance de calcul et des millions d'euros d'électricité investis pour l'entraînement du modèle parce queon peut pas récupérer un modèle qui a foiré ou enfin ou pour le récupérer, il faut revenir à une version antérieure de l'entraînement. Donc c'est c'est un énorme problème que rencontre beaucoup de gens. Et donc eux dipsic, ils ont changé ça et ils ont mis en place un truc qui s'appelle le manifold constraint hyper connections. En gros, au lieu de faire passer un flux à chaque fois de residual connexion, ils en font passer quatre en parallèle. Donc quatre de euh 1792 dimension. il mélange avec une matrice spécifique et ensuite il normalise avec une matrice doublement stoastique, c'est-à-dire que chaque colonne et chaque ligne doit être égale à 1. Euh globalement, ils se rendent compte que au niveau du temps d'entraînement, on est seulement à plus 6 % globalement parce qu'il y a quand même plus de calcul à faire sur chaque couche. Cependant, ça évite que le modèle explose et donc c'est évidemment un pari que la team de Dic était prête à faire. Nous, est-ce que ça nous intéresse en tant que consommateur ? pas vraiment parce que parce que on s'en on s'en fout un peu en fait. C'est pendant l'entraînement que c'est intéressant ça. Cependant, voilà, vous pouvez voir une des innovation qu'ils ont mis en place qui leur a permis de bah d'innover et qui sera probablement réutilisé par tous les autres modèles open source pour s'entraîner et qui est aussi donc actif pendant l'inférence. Donc on a toujours le MHC pendant que [grognement] pendant qu'on pose une question au lieu du résidual connexion simple. OK. Donc la partie residual OK. Donc la partie residual connections étant couverte avec le MHC qu'ils ont ajouté pour éviter l'explosion des modèles surtout à une telle taille de paramètres. Euh je vous propose de passer dans le Fit for Network que Deepsic s'appelle le mixture of experts. Donc c'est un truc qui existe déjà depuis quelques versions de Deepsic et qui maintenant est repris dans à peu près tous les modèles open source qui sont au-delà de disons 50 billons de paramètres euh qui est en fait nécessaire pour que ça puisse tourner sur du hardware sans exploser les coûts de hardware. Globalement, il faut qu'on reprenne comment fonctionne un FFN de base avant de repasser à pourquoi est-ce que c'est pertinent ce que fait. Donc comment dips fait de base enfin pardon comment les les fit for network marchent de base et en fait ça réseau de neurone classique c'est-à-dire que on va avoir une couche avec deux matrices. Donc première matrice qui permet d'augmenter la dimension d'un vecteur. Donc là en l'occurrence un token fait 7148 paramètres. Et l'objectif du de cette de cette ce réseau de neurone en fait de cette touche du réseau de neurone du FFN, c'est de prendre ce token de manière unitaire sans regarder les autres uniquement lui, d'augmenter sa dimension, de le faire passer de 7000 paramètres à peut-être je sais pas exactement mais disons 20000 paramètres pour augmenter son espace de réflexion. Sur chacun des nouveaux paramètres, on fait une fonction d'activation qui là en l'occurrence de poursiglie swiglu. Ce qui permet ensuite de d'inclure la non linéarité. C'estàd que pour chaque neurone qu'on a créé, on se demande est-ce que il est puissant, est-ce qu'il est persinent ou pas ? Et s'il est puissant, on lui met une valeur de 1. S'il est pas puissant, on lui met une valeur de zéro. Avec Swiglu, c'est un peu différent parce que c'est une c'est c'est un gradient, donc c'est un peu plus progressif. Euh mais globalement, on peut penser comme dans le cerveau, il y a des neurones qui s'activent et des neurones qui s'inhibent en fonction d'une requête, ce qui lui permet d'apprendre des choses. Chaque neurone, c'est comme s'il posait une question, c'estd est-ce que tu es un animal ? Oui, non. Et ensuite du coup si c'est oui au moment où on va réduire on va refaire passer la dimension du token de 20000 à 7000 au moment on le réduit c'est une deuxième matrice donc de poids qui le réduit euh ça va prendre donc les les les neurones en fait qui sont qui sont activés ça va prendre leur information et ça va modifier donc le vecteur final pour encoder ces nouvelles informations qu'on a appris et c'est comme ça qu'en fait le le réseau de neurone apprend et arrive à raisonner à partir de ce qu'on lui dit c'est grâce c'est ces FFN. Cependant, le gros problème qu'on rencontre avec les FFN classiques, c'est que si on veut multiplier chaque token par l'ensemble des paramètres du FFN, on se retrouve avec des multiplications énormisses qui demandent énormément de puissance de calcul pour potentiellement pas tant de pertinence que ça parce que la plupart des neurones vont renvoyer zéro ou la plupart des neurones sont pas pertinents. Par exemple, si on parle d'une fleur et qu'il y a certains neurones qui sont spécialisés en voiture, il y aura pas de pertinence là-dedans. Et donc là dansic par couche, on stock 67 billions de paramètres dans le Fit forign network. Ce qui veut dire qu'on ferait une multiplication de pour un token de de qui fait qui a déjà 7000 paramètres fois 67000 billions de paramètres. C'est c'est beaucoup trop de de multiplication dans la matrice up dans la matrice down. Enfin là c'est la totalité en réalité. Donc ce serait des multiplications énormes et non plus finir qui n'apporte pas de valeur. Du coup ce que DPS fait c'est qu'il dit on va aller regarder à l'intérieur du FFN de l'ensemble des paramètres qu'on a à notre disposition donc des mini neurones lesquels sont les plus pertinents pour le token que je suis en train de de traiter. Et donc il a un un modèle qu'on appelle mixture of experts. C'estàdire que il va décomposer son ensemble de paramètres en 256 experts à taille égale. Donc c'est comme si on avait des mini FFN qui font euh et ben pour chacun 264 millions de paramètres. Donc c'est des mini euh Fit for Network qui donc vont avoir le même fonctionnement à la fin que ce que je vous ai présenté dans l'autre vidéo et qu'on vient de rappeler juste au-dessus. Euh qui vont donc se poser des questions sur chaque token pour enrichir le sens et pour améliorer euh les paramètres du vecteur pour qu'il encolote plus de choses et mieux. OK. Donc maintenant qu'on sait qu'il y a 256 experts disponibles par couche et que chaque expert c'est comme un mini Fit for network qui a seulement 264 millions de paramètres, la question c'est comment est-ce que le modèle choisit quel à quel expert il va router le token ? Et donc en fait devant tuas un tout petit FFN qui va scorer chacun des experts pour le token. Donc il va regarder est-ce que pour ce pour ce token que je suis en train de traiter, est-ce que j'en sais rien, le l'expert jardinage, il est pertinent, l'expert mécanicien il est pertinent, l'expert grammaire, il est pertinent et en fonction du token, il va garder le top 8 avec un expert partagé qui est toujours actif pour garder le sens entre les couches. Donc finalement, il y a neuf experts qui sont actifs par couche. Les huit qui ont été sélectionnés par le routeur et puis l'expert partagé. Ensuite, du coup, le token est routé vers uniquement ces h experts sur les 256 et puis ensuite le résultat est concaténé pour avoir le résultat de cette couche de ce FFN. Et c'est pour ça qu'on entend souvent, enfin on entend souvent si vous êtes dans le milieu des modèles open source, on entend souvent OK, il y a 1,6 trillion de paramètres totaux, par contre il y a seulement 49 billions qui sont actifs par token. Dans le sens où pour chaque token, le token passe par 62 couches et que donc 62 couches avec avec seulement 2,4 billion de paramètres par couche. La multiplication s'additionne pas mais il y a un truc que je dois louper dans dans mon explication là. Ça fait que du coup par token, si on si on prend toutes les couches et queon prend le fait qu'il y a seulement 9 experts activés par token, alors on arrive à 49 billions de paramètres qui sont actifs par token en parallèle en simultané. Et donc on peut réduire grandement euh la taille des GPU dont on a besoin parce qu'on a pas à prendre en calcul les 1,6 trillion de paramètres, ce qui serait des matrices énormes, ce qui ferait genre vraiment exploser votre vos GPU commerciaux. Euh par contre là, on a seulement 49 billions de paramètres qui sont actifs, ce qui est OK. Et donc voilà comment fonctionne la mixture of experts. Si vous l'aviez jamais compris, j'espère que ça pu vous éclairer un petit peu euh sur ce que c'est aussi les paramètres actifs et inactifs des modèles open source. Et voilà, je crois que j'ai tout dit dans les innovations que Dieptic V4 a apporté à la science et au monde des modèles open source. Je vous invite vraiment à aller tester ces modèles euh sur Open Router pour avoir du ZDR, pour éviter de donner vos datas à la Chine, c'est quand même mieux. Euh pour moi, je les utilise assez régulièrement en réalité pour la plupart des tâches confidentielles que je fais au quotidien. C'est des belles innovations qui nous ont apporté là et je suis pressé de voir les papiers scientifiques de de Kimi et JLM qui vont construire au sommet des innovations de de dipsic. Bien sûr, je vous ferai des vidéos pour vous détailler ces ces nouveaux papiers. Dites-moi ce que vous pensez de mes applications, si elles sont claires, si je devrais faire les choses différemment, si je vais dans un niveau de complexité trop complexe pour vous, n'hésitez pas à le dire en commentaire. Euh quant à moi, je vous souhaite une excellente journée et à très bientôt sur cette chaîne YouTube. N'hésitez pas à vous abonner. Ciao !

  📝 Résumé

  DeepSeek V4 rivalize avec les meilleurs modèles américains (Opus 4.6, GPT 5.4) malgré une équipe 40-100x plus petite, sans accès aux GPUs Nvidia, et avec 1,6 trillion de paramètres. Les innovations réduisent la consommation mémoire et de calcul de 4-10x par rapport à V3.2, le modèle ayant appris à ne traiter que les informations pertinentes. Entièrement open source avec papier de recherche publié, DeepSeek s'impose comme leader de l'innovation et inspire les autres labos chinois.

  ＋ Analyse
  Top 3 commentaires les plus likés

  • @rastaquoueres7655 ♥ 1
    Tu devrais consulter le Benchmark DeepSWE concernant DeepSeek v4.
  • @kiftesfalem2907 ♥ 0
    La logique de la mémoire de deepseek v4 ne pourrait elle pas être copié pour la mémoire contextuel de chat ? Dès lors qu'on arriverait à 500k de contexte, le contenu serait "compressé" selon son modèle, ce qui nous permettrait théoriquement d'aller bien au delà du contexte initial de 1 millions de token tout en gardant de la cohérence...
  • @JMCV2 ♥ 0
    Bientôt le PhD ?
• 

  Le vrai problème de l'IA en entreprise (que les consultants cachent)

  video · 2026-05-30

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  8comm.
  📄 Transcript

  Depuis plusieurs mois, je travaille avec Ry et Iiot ici présent sur le sujet que tout le monde se pose, c'est comment bien intégrer l'IA dans les entreprises. Ça va être le sujet qu'on va dérouler de plusieurs manières dans ce dans ce podcast. Et Elliot, j'ai commencé par poser la question du coup bah qu'est-ce que c'est une bonne façon du coup justement de penser d'intégrer LIA en tant que dirigeant d'entreprise en 2026 et plus tard ? Cette question, elle est fondamentale parce que quand on est dirigeant aujourd'hui, on se rend compte que nos collaborateurs, comment ils utilisent l'IA et comment on utilise l'IA pour 95 % de la population, c'est utiliser LIA comme soit un chatbot de recherche, soit quelque chose qui résume des réunions et qui extrait de l'information et des insights, soit potentiellement une préparation d'un projet pour avoir un avis stratégique dessus. Et donc on voit ça et c'est pas très compliqué en fait d'atteindre ce niveau-là d'implémentation DIIA. C'est tu tuachètes des licences à tes employés, tu leur dis passer du temps dedans, globalement ça se fait bien. Sauf qu'à côté, tu vois sur internet les dust, les clud agents, les cloud corkent à à puler et tout le monde te dit que tu peux créer des agents autonomes qui créent la valeur ajoutée et tu vas pouvoir virer tes salariés. C'est globalement un peu les deux narratives. Et du coup, tu es là entre les deux et tu te dis waouh, comment je passe de l'un à l'autre ? Est-ce que c'est vrai ? Est-ce que effectivement j'ai un modèle mental où je devrais aller à fond dans les agents ? Est-ce que c'est pas encore assez mature ? Est-ce qu'il y a des enjeux auxquels je pense pas ? Donc on n pas les bons modèles mentaux. Et nous du coup pour simplifier en fait notre modèle mental quand on arrive dans une entreprise pour pour implémenter aujourd'hui, c'est de se dire bah concrètement qu'est-ce qui apporte de la valeur dans l'entreprise ? délivrables qui sont faits dans différents secteurs de boîte RH, production, delivery, tout ça. Et et donc en fait finalement la question, la méta question qui marche pour tous les secteurs de boîte, pour tout ce que tu veux faire, c'est comment est-ce que l'IA peut produire de meilleur livrables de manière la plus autonome possible et avec la meilleure qualité possible quoi ? Et donc quand on reframe en fait toute la question d'IA d'une boîte à ça, ça devient assez simple. Et nous on a on a une équation globalement que qu'on utilise souvent qui s'affichera à l'écran qui est que la qualité de l'output que tu peux avoir avec Lia, elle elle est égale à la puissance du modèle. Il faut pas overthinker le modèle. Tous les modèles, il y a une semaine, il y en a un qui a trois points sur les benchmarks, sur les classements qu'un autre et puis il se tire la bour comme ça. Mais globalement tous les modèles sont puissants. Il y a pas il y a pas trop de question à avoir à cet endroit-là. Fois les outils qui sont connectés à ce modèle pour que Lia puisse pas te dire de cliquer à tel endroit mais qu'elle puisse elle-même faire l'action fois. Et c'est là qu'il y a une énorme valeur à apporter. C'est nous, c'est toute la valeur qu'on apporte finalement aux entreprises. Le contexte que l'IA va avoir pour effectuer sa tâche et donc contexte on en reparlera, c'est à la fois donc la fiche process, la méthode, le comment on le fait et également le contexte. Donc pouvoir avoir les informations sur les clients, comprendre les dernières discussions qu'on a eu avec eux, comprendre en interne qui est capable de faire quelle tâche pour pour avoir un contexte holistique de d'entreprise quoi. Donc globalement c'est ça nos nos framework pour réfléchir à comment est-ce qu'on implémente correctement en lien dans une entreprise et comment est-ce qu'on améliore la qualité de ce qu'on produit. Et peut-être le deuxième framework aussi avec lequel on travaille beaucoup, c'est de se dire quel est le goulot d'étranglement actuel de la boîte. Donc c'est-à-dire où est-ce qu'elle est bloquée dans le développement de son activité aujourd'hui ? Est-ce que c'est sur non son acquisition ? Elle arrive pas à générer suffisamment de prospects ? Est-ce que c'est sur sa production ? Elle arrive pas à produire suffisamment rapidement ou avec suffisamment d'efficacité, de rentabilité pour servir les clients qu'elle arrive euh à attirer ou est-ce que c'est sur la rétention, elle arrive pas à garder les clients suffisamment longtemps, elle a des paniers moyens trop faibles et du coup bah ça crée une spirale négative parce qu'elle est obligé d'en attirer toujours plus mais la J sauvit le marché. et ainsi de suite. Et donc bah là, on a ces trois grandes parties et sur chacune de ces parties, on va pouvoir identifier bah c'est quoi les comme tu disais les différents livrables peut-être pour donner des exemples. Si il y a un problème au niveau de la prospection, des rendus de prospection euh qu'il faut augmenter le volume de prospect qu'on arrive à générer de cette manière-là, et ben c'est là qu'on décompose en livrable. La prospection, c'est quoi ? C'est une série de 8 à 9 étapes qu'il faut remplir et à chacune de ces 8 à 9 étapes, il va y avoir des livres à produire. Le premier, c'est créer une liste de prospects que l'on peut prospecter qui correspondent à l'ICP. Le deuxième, c'est prioriser, identifier parmi ces prospects là lesquels sont les plus prioritaires par rapport à ce qu'on peut leur vendre. Est-ce qu'il y a des connexions de se l'entreprise ? Est-ce qu'il y a eu des échanges avec ces personnes-là ? La troisième c'est rédiger le bon message. Ensuite la séquence de relance. Ensuite l'envoyer, surveiller puis remonter le prospect vers le bon commercial. Et ça c'est typiquement un type de ce qui est vendu comme des agents IA. Alors qu'en fait c'est plus un workflow sur lesquels à chaque étape il faut suffisamment de contexte. Donc le combo instruction template exemple et qui et ensuite derrière l'humain qui va monitorer ce qui se passe à chacune de ces étapes pour s'assurer que tout fonctionne comme prévu. C'est ça. Finalement, on a l'impression qu'on qu'on réinvente la roue avec les agents en fin de compte toi qui vient un peu du du conseil de la finance et tout, toutes les boîtes toi tu les voyais déjà et tout. Enfin quand tu gères une boîte quoi, tu la vois déjà depuis longtemps comme un méga process, méga framework avec plein de sous-process. Du coup, c'est juste documenter ces process et comprendre comment l'IA peut aider à chaque étape du process quoi et identifier par lequel on commence parce que du coup il y en a 50000 qu'on peut faire. Donc idéalement commencer par celui qui est le plus contraignant à l'heure actuelle pour l'entreprise. Et en général bah du coup les collaborateurs sont contents parce que eux-mêmes sont sous l'eau et donc du coup ils se rendent compte que ben c'est ce qui va leur permettre de d'émerger et de commencer à se concentrer sur ce qui a le plus de valeur dans leur travail plutôt que d'exécuter des tâches. Et donc voilà la première étape peut-être pour répondre à ta question qui était comment est-ce qu'on fait pour bien l'implémenter dans quel ordre sur quel sujet et avec quel niveau de données ? Et c'est vrai qu'on on l'a pas mal constaté aussi. Tu tu l'expliques bien également, c'est comment on fait prendre conscience à un dirigeant ou comment un dirigeant se rendre compte justement cette différence entre juste de manière un petit peu voilà mettre des agents, mettre des automatisations versus mettre tout ce système avec le contexte et après avec le process, les workflow et cetera. Comment tu arrives à faire comprendre en fait en tant que dirigeant enfin déjà comprendre toi-même et après faire comprendre tes équipes à quel point c'est des gains de productivité et bien plus au final ne serait-ce que sur la dimension du procession par exemple. Ouais, bah j'ai l'impression que les dirigeants qui enfin les clients qui viennent de nous voir en tout cas, ils sont conscients. Donc souvent, il y a un premier un premier trigger qui est euh bon bah j'ai vu que vous implémentiez l'IA correctement, du coup je vous contacte et cetera. Et là ensuite derrière bah les questions qu'on va leur poser, c'est OK, ben explique-moi ton business, qu'est-ce qui t'empêche de faire de la croissance ? Où est-ce que tu es bloqué ? Donc là ça nous ça permet d'identifier où est-ce que ça va, pourquoi tu es bloqué ? Bah parce que mes équipes sont sur ce fait. Pourquoi tu recrutes pas ? Bah parce que c'est pas rentable pour moi de recruter. Parce que si ça va rajouter de la complexité, des frin et cetera. Et du coup bah OK bah regardons ce qu'on peut faire avec Lia, c'est quoi le travail de cette personne là exactement ? Et souvent ce qu'on se rend compte bah typiquement pour reprendre l'exemple de la prospection, c'est que c'est décomposable en un workflow et qu'au sein de ce workflow, bah il y a aucun livrable que l'IA peut pas produire à condition d'avoir le bon contexte. Et du coup, on a le premier le premier point et souvent bah naturellement, tu vois le la personne qu'on a en face se dit bah ok, on commence par ça. Et et souvent du coup, il ce qui se passe c'est que il pour un cas concret bien décomposé, on comprend la valeur avant après sur un périmètre défini, donc un premiscope avec quel on va on va travailler. h comment on peut expliquer justement parce que c'est le truc qui est peut-être le plus abstrait pour certaines personnes le comment la brique contexte au-dessus en fait euh est vraiment la chose qui est game changer parce que autant les gens comprennent très bien un process tout le monde comprend globalement tu entrepreneur euh un agent les gens commencent à comprendre aussi par contre la brique contextuelle qu'on peut appeler world model parfois aussi euh ça c'est un peu plus abstrait comment comment on peut l'expliquer d'un point de vue business et d'un point de vue configuration technique et cetera. Ouais, c'est clair. Euh je pense que quand on parle de contexte, il y a plusieurs choses. Déjà, il y a quand on parle de process, avant quand on parlait de fiche process pour des employés humains, on pouvait dénuer cette fiche process de la méthode en quelque sorte parce que on pouvait partir du principe que l'humain avait une sorte de magie en lui et donc il arrivait à avoir de l'intuition qui fait qu'on a un résultat de qualité. Et parce qu'on recrute correctement nos humains et qu'on est des humains de haute qualité qui ont suivi une formation très longue, je sais je sais pas où, euh globalement on va avoir un standard de qualité. Sauf que là, c'est plus le cas avec L. Donc tu as un nouvel enjeu de documentation par-dessus peut-être les étapes d'un process qui sont les méthodes par étape. Quel est notre tone of voice ? Quel quel exactement quels sont les critères de rendu que je veux ? Donc c'est déjà un nouveau travail de mapping que les entreprises étaient pas fait pas habitué à avoir et c'est aussi souvent un travail de ben en fait tu sais pas comment faire des très bon post LinkedIn pour ta prospection bah tu as quand même tout un travail en amont de trouver les meilleurs enfinà la méthode qui va correspondre à ta boîte faire un audi de toutes les meilleures méthodes qui existent sur le marché et créer ta fiche méthode à toi quoi, ta fiche process amplifié. Donc je pense qu'il y a déjà un côté là-dessus qu'il faut pas oublier parce que sinon bah tes rendus sont sont enfin ils sont average quoi, ils sont au niveau moyen de lien quoi. Donc il y a ce premier point. Ensuite il y a le point du contexte dynamique, c'est-à-dire s'il y a une tâche qui est par exemple bah pour un passer du commercial au delivery une fois que tu as closé quelqu'un pour éviter de faire un brief manuel entre le closer qui ensuite tout passer au CSM pour faire son premier col on boarding pour éviter de répéter. Là tu as un brief qui doit être fait. Euh et donc typiquement là, si tu as un avant l'air de l'IA, euh tu devais tu devais le faire le brief manuellement. À l'air de l'IA que les gens font aujourd'hui, euh tu demandes à ton IA, bah regarde, j'ai fait ça, tu fais les copiers collés, tu lui dis bah fais-moi un petit résumé, tu t'envoies par mail. Bon, il y a eu 30 30 minutes de copiercollé inutile de la part d'un humain quoi. Et à l'air de là où on va, enfin, il y a encore deux étapes après ça, mais ce que nous on fait là, c'est que du coup, on crée le process de c'est quoi les étapes ? c'est aller dans la base de données où il y a tous les calls de toute la boîte qui sont enregistrées qui sont tagués par rapport au bon client. Donc tu as les huit calls qui ont déjà eu qui ont déjà eu lieu avec le client qui sont déjà enregistrés. Lia, elle sait où aller les trouver, elle va les trouver, elle les scrap elle-même. Elle a une méthode de quel compte-rendu il faut et dans quel format on attend le compte-rendu pour le CSM. euh et elle fait un bon compte-rendu, elle a déjà l'email du CSM, elle l'envoie au CSM et elle l'ajoute à la base de données pour garder un contexte dynamique holistique. Donc contexte dynamique, c'est des infos qui évoluent, euh données de vente, données de de marketing et autres. Et en fait, ensuite la dernière étape, c'est que tout soit automatisé et c'est là qu'on appelle agent autonome qui a plus d'agency en fait où du coup on pourrait dire bah quand ça passe dans la case closed du CRM, là ça déclenche l'agent et ça envoie directement au CSM. ça le fait changer de tableau, il y a le rapport qui est fait mais mais tout part à la base d'une fiche process de méthode et de connexion au contexte. Donc tu as finalement si on récapsule les skill de la méthode et le process euh tu as le contenu dynamique. Et pour finir tu as le contenu statique qui est pour que Lia soit pertinente dans un contexte, il faut qu'elle comprenne bah quelle est la boîte, quelle est sa vision, quel est l'organigramme, quelles sont les offres, quels sont les projets actuels, quelle est la vision, quels sont les OKR, euh la roadmap et le weekly, enfin et l'outil d'organisation. Bref, faut caler le contexte holistique de la boîte. Donc contexte statique, relativement statique, dynamique des données, bases de données quoi, et la connexion aux outils et puis euh les skis et cetera. C'est ça qu'on appelle contexte globalement qui pourrait devenir enfin qui qu'on pourrait appeler contexte holistique, knowledge brain de la boîte, world model. Il y a plein de mots qui qui qui émergent là-dessus quoi. En fait, il y a peut-être une différence entre enfin ces deux niveaux d'implémentation. tu peux te dire bah j'ai un un process sur lequel je suis bloqué en goulot d'étranglement aujourd'hui et ben en fait je vais mettre un pansement et du coup je vais prendre une solution d'automatisation type N8N je mappe mon process je le décompose aux différentes étapes où j'ai besoin de l'IA je vais faire un appel à pay et hop bah j'ai mon pour reprendre l'exemple encore une fois agent ou workflow de prospection qui tournent ok super mais du coup qui maintient qui a la connaissance de ce truc en place si jamais il y a besoin de de le modifier globalement en personne à part éventuellement le freelance ou l'agence qui t'a développé ce process. Donc en fait dans 2 mois 3 mois quand tu as besoin de l'optimiser parce qu'une entreprise elle est mouvante si tu veux à partir du moment où elle stagne globalement peu importe le sujet sur lequel tu arrêtes de progresser bah tu as des rendements décroissants qui qui arrivent donc finalement il faut se renouveler en continu donc c'est c'est un le contexte les process il faut les faire évoluer constamment donc oui tu peux mettre un pensement mais si tu veux passer effectivement à l'étape d'après qui est que bah tu continues d'améliorer ce que tu fais tu as résolu le premier problème et puis ensuite tu résous le deuxième et tu le fais de manière è résiliente et soutenable sur du sur du long terme. Pour ça, tu es obligé de le prendre de le prendre par le haut. Euh et bah peut-être pour donner un exemple aussi super précis euh d'un truc qu'on a que tu as fait en 1 heure euh grâce au fait qu'on ait tout documenté en interne, en ce moment, on est en train de faire euh des ads. J'avais besoin de pouvoir regarder exactement le rendu enfin le avec un niveau de granularité la performance par canal, donc Meta, Google et cetera, par campagne, par type d'audience et ensuite derrière d'avoir toute la vision sur les coûts d'acquisition, les coûts enfin le coût d'acquisition, le coût par action et derrière bah la valeur moyenne d'un prospect. un truc qui normalement te demanderait de prendre un logiciel qui coûte 10 à 15000 € par an, qui te demanderait de faire des appels de vente pour qu'on puisse te vendre le logiciel, ensuite d'implémenter, ensuite de créer la documentation. Mais nous comme on a la surcouche avec toutes les infos et ben en fait hop on déploie une solution et tu mets le truc en une heure et après tu nous envoies la fiche avec Maxime de bah les gars regardez du coup elle a tout documenté vous pouvez faire comme ça on a les accès et tac c'est parti quoi. Donc c'est juste que tu es un peu enfin dans un cas on OK, on aurait automatisé la prospection et puis maintenant on devait passer à ce sujet. On a une nouvelle solution technique à implémenter versus dans le deuxième cas tout est déjà enfin lié à tout le contexte donc c'est très facile pour toi à déployer et après tu nous envoies le l'information et on a déjà avancé sur ce sujet et on est sur le sujet suivant ensuite quoi. Donc c'est les gains de productivité. Il y a des effets composés qui sont énormes au fil des semaines. Bah, c'est ce qu'on voit en ce moment quoi, par la le mapping horizontal de process et par la mise à jour continue du du contexte. Et peut-être juste sur le contexte, il a un truc encore plus ouf qui est que finalement moi par exemple, on fait des présentations, on fait des lives tous les tous les dimanches en ce moment et quand quand pour préparer une un live, je dis ben je veux préparer ma présentation live de ce dimanche, reprends mes idées que j'ai eu hier et créer la présentation. jamais une qui a pas le contexte, elle peut faire ça mais là elle connaît donc la méthode pour créer des présentations. Elle a le bon skill, le bon outil. Elle a bah du coup tout tout mon contexte holistique, tout ce que j'avais pensé du vu entendu en plus moi depuis 5 ans parce que ça fait 5 ans que du coup ma note du jour avec toutes mes idées, mes pensées euh et elle comprend du coup c'est quoi dans mes dans mes tout dou elle comprend l'enjeu de c'est quoi qu'est-ce qui se passe dimanche dans quel projet dans quel projet ça ça correspond donc elle est la note du contexte du projet elle comprend le truc elle comprend parce qu'elle a le contenu du cours le contenu que je vais devoir aborder dimanche et et bam elle me fait tout mon truc et je enfin je vais pas me vantter c'est peut-être pas un one shot c'est peut-être un twe shot mais par rapport à une personne qui commence sa conversation que l'autre de zéro comme on aurait habituellement. Bah [ __ ] la personne elle peut ramer quoi pour avoir un résultat 3 he de travail. Là, c'est Ouais. Rien que ça, c'est c'est ça que ça sert le contexte, quoi. Le truc, c'est queil y a des ponts entre toutes les toutes les équipes. C'est-à-dire que nous ensuite quand on a une proposition commerciale à faire, mais comme il y a déjà les templates de slide qui sont pris en compte, ben on sait que bah moi à partir des informations, à partir des transcripts d'appel, de comment je vais me faire mes propositions commerciales et de la note vocale que je donne à Lia en lui disant "Bah suite à l'appel, j'ai réfléchi à ça, ça". Hop, elle fait tourner puis elle m'envoie la proposition qui est déjà au bon template. Et en fait, j'ai pas été dans PowerPoints, j'ai pas eu besoin d'envoyer un message à Elot pour savoir OK, où trouver le template PowerPoint pour faire les présentations au bon standard. C'est bon, la Lia, elle a déjà accès et puis ensuite derrière me dire "OK, attends, j'ai le l'appel, je réfléchis à ça. Maintenant, il va falloir que je crée les 15 pages de ma structure et ainsi de suite quoi." Et et ça, c'est infini en fait. C'est clair. Ah, tu fais slash meeting review. Bam ! génère là tout doux pour le prospect, le truc, le machin, le de vie. Si si je résume du coup pour que les gens qui nous écoutent puissent bien comprendre, donc on a vraiment donc tout ce qui est méta donc le contexte holistique, statique et dynamique. Ensuite donc on va souvent rentrer par un process principal, en tout cas il y a une espèce de de centre un peu réalgique avec un process ou deux process. Après, on horizontalise complètement l'entreprise par pôle ou par sujetrable. Tous les process sont mapés. seulement ensuite on commence à construire les agents, les skiss, les commandes, les automatisations, les et les connexions avec outil MCP. Au final, on voit que c'est seulement le troisème layer là où très souvent on voit actuellement en tout cas moi c'est les retours que j'avais du marché au tout début, c'est que tout le monde aujourd'hui plutôt principalement en tout cas va plutôt partir des agents des automatisations avec justement cette problématique, c'est que ça casse après 2 4 6 semaines où c'est pas maintenu parce queil y a personne derrière pour pour gérer. Et ensuite seulement, tout ça, ça me permet d' faire le sujet suivant sur les les humains, on va dire, arrivent sur les les côtés, sur les edges, on va dire, les frontières euh avec ce qu'on app ce qu'on commence à appeler de plus en plus des word models. Sinon, tu as un petit peu un petit peu évoqué le mot tout à l'heure. Donc c'est quoi cette notion finale de World en fait c'est comment on pense une entreprise maintenant quand on commence à réfléchir en en world model bah tant grâce à tout ce que tout ce qu'on peut faire avec model concrètement c'est le contexte holistique d'une entreprise qui qui comprend en fait tous ses process tous ses acteurs, tous les interactions et un mapping complet holistique parfait et finalement aujourd'hui à l'air de l'IA c'est ça qui fait la valeur d'une entreprise. C'est plus l'individu extraordinaire dedans qui arrive à non, c'est à quel point c'est documenté, à quel point c'est précis, à quel point les process sont efficients et sortir du tribal knowledge, de la magie humaine et et revenir au explicite knowledge queon arrive à à créer ce modèle et surtout à le maintenir et et vraiment voir ça et son son second cerveau d'entreprise comme la chose qui a le plus de valeur pour une revente en général quoi. Et donc euh ils mettent beaucoup d'attention, beaucoup de soins, avoir des gens qui le maintiennent, enseigner aux employés comment le maintenir parce que c'est ça qui a de la valeur à l'air de lire. Peut juste défir Tribal knowledge. Des fois les gens comprennent pas. Oui, c'est un peu l'image de l'époque où il y avait pas encore l'écriture, était en tribu et donc la seule manière d'avoir de la connaissance, c'est que je te montre comment je tue le poisson quoi. Tuas pas YouTube. Et et donc c'est ce qui se passe dans les boîtes quoi. C'est ah ben non mais ça c'est c'est il y a que Jérôme de l'Haïti qui sait faire ça quoi. Non mais non, tu sais installe la nouvelle enf il devrait y avoir un process quoi. Donc voilà, c'est passé de il y a que telle personne qui peut le faire. Ah, ça a été documenté, on a la méthode. Mais je pense que c'est en fait c'est ce qui faisait défaut à beaucoup d'entreprises qui voulaient faire de la croissance qui en fait atteignaient leur leur stade maximal de développement parce que bah justement elle reposait sur la magie individuelle quoi sur le sur les individus plutôt que sur les collectifs. Hm. Donc un peu la métaphore facile de l'équipe de sport, tu vois, tu peux avoir une équipe euh de basket, NBA avec les trois meilleur superstars de de la ligue et ils vont pas devenir champion pour autant et potentiellement même souvent ils sont éliminés beaucoup plus rapidement que prévu parce que on repose sur eux pour avoir des résultats mais il y a trop de variances dans dans ce qui se passe. Il y en a un qui est qui est blessé et c'est terminé. Et à l'inverse, bah les les exemples des entreprises qui ont pas d'individus star ou un ou deux individus qui tirent l'équipe vers le haut mais qui par le fait qu'elles a des système qui leur permet de bien s'organiser ensemble, bah ça fonctionne. Et du coup bah de toute façon, ce fait de documenter l'ensemble des process, l'ensemble des activités, c'est ce qu'on retrouvait euh du coup dans toutes les grandes entreprises. Moi, quand j'ai bossé sur des boîtes côté à Londres qui faisait enfin une boîte qui faisait plus de 5 milliards de chiffres d'affaires, j'étais impressionné par le niveau de de bah justement de documentation des différentes étapes, des différents métiers qu'il y avait au sein de la boîte. Et après derrière bah quand tu retournes en start-up, tu vois les cas entre les deux. Donc en start-up, on repose beaucoup sur les individus et cetera. Et ben là aujourd'hui, ce que ça permet de faire, c'est de donner du levier beaucoup plus rapidement qu'avant. Avant, il y avait une barrière à l'entrée. Ça prenait beaucoup de temps d'aller tout documenter. Aujourd'hui, c'est facile parce qu'on a plein de sources de données qu'on peut donner à Lia qu'elle retraite qui ensuite nous permettent de tout mettre en place beaucoup plus vite. Donc la barrière à l'entrée, elle se réduit et après derrière, il y avait un un levier qui était pas énorme. C'est-à-dire le levier, c'est que ça permettait de recruter plus facilement. Donc jusqu'à ce que tu es besoin de recruter 500 personnes par an, tu avais pas besoin ou 100 personnes par an, tu avais pas besoin d'avoir autant de de niveau de précision alors que aujourd'hui ça te donne un levier beaucoup plus important, ne serait-ce qu'à si personnes comme en ce moment, bah le fait d'avoir tout ça, ça nous permet d'opérer comme une équipe de de 20 ou 30 et euh ce qui était pas possible avant. Donc tu as un peu cet effet de bah aujourd'hui quand tu reposes plus sur le savoir implicite mais sur le savoir explicite donc tout est vraiment bien spécifié, bah tu as comme une armée d'employés additionnels que tes employés internes peuvent utiliser. Et ce qui faisait défaut avant aux boîtes qui n'arrivaient pas à faire de la croissance c'était justement de pas avoir ça. Aujourd'hui, c'est une arme pour des petites boîtes parce qu'elles vont plus vite. Ouais bah c'est vra que si même si on pousse la la métaphore sportive que tu que tu as cité, c'est que une équipe sportive comme une entreprise en fait elle va elle va déjà être moins performante au présent si elle compte seulement sur quelques individus avec une power low. En gros, ça va être les top 5 % 10 % des équipes qui vont faire 90 % de la valeur de la boîte et surtout bah dès qu'ils vont partir et vu qu'on sait que maintenant les gens partent au bout de 2 3 5 ans max des entreprises, bah on a ça aussi dans le sport, c'est qu' des équipes qui s'effondrent complètement après quelques années. Là où dans le sport, il y a des équipes qui vont durer sur des décennies, on va dire des décennies pour peut-être pas des siècles quand même. Et on voit par exemple, je sais pas, peut-être MinC ou ce genre d'entreprise, toi tu connais bien du coup les les gros cabinets de conseil en fait qui ou même Apple enfin plein différentes industries en fait c'est qu'est-ce qui fait que ces boîtesl arrivent à durer en fait sur des sur 10 ans 30 ans, 50 ans indépendamment de leur fondateur ou de leur qui qui people on va dire. C'est ça qui qui est intéressant aussi. Exactement. Bon après, il il y a quand même une nuance, c'està-dire que c'est pour performer, il te faut des employés qui sont top niveau, mais tu reposes beaucoup moins, enfin tu as beaucoup moins de variance en fait entre les les personnes qui composent tes équipes justement parce que bah tout est précis, on sait exactement ce qu'on veut faire et donc ça permet bah du coup d'augmenter le niveau des personnes qui n'auraient pas eu cette tendance naturelle à pouvoir structurer aussi bien la connaissance et aujourd'hui ben maintenant du coup de l'verrgia pour produire les livrables en supplémentaire. Il il y a une notion sur ce que vous pouvez rajouter aussi, c'est cette notion de mise à jour continue qui est qui est aussi une des grandes valeurs ajoutées de de ce modèle. Ce que expliquer en fait ce que les gens peuvent s'imager par exemple typiquement avant on faisait un wiki dans son dans sa boîte, tu prenais du temps pour bien documenter, tu mettais ça dans un tool et le truc il prenait la poussière en 2 mois, personne n'y allait euh parce que c'était très difficilement manipulable. Qu'est-ce qui fait qu'aujourd'hui cette vision de business world model, voilà, documentation, tous les terren emploi pourquoi ça a beaucoup plus de valeur que avant quand on le mettait dans un wiki d'entreprise ? Ouais, c'est clair. Mais je je pense qu'il y a deux niveaux déjà. à le niveau de quelle structure tu choisis à l'origine pour créer ce ce knowledge brain quoi. Euh on voit beaucoup sur internet là tous les nouveaux consultants IA qui prennent pas le temps de réfléchir à cette question qui est fondamentale et qui a des c'est c'est c'est le domaine de l'ontologie quoi. Ça fait des années qu'on voit des on se demande comment est-ce qu'on organise des bonnes knowledge base pour les boîtes et du coup le fait d'avoir une bonne ontologie déjà de base fait en sorte que le truc est maintenable et le surtout avec la masse de contenu produit de paria et de de contenu que tu peux produire qui que tu es pas une information overload quoi, que tu es que le signal dans dans ta dans ton dans ton logie. Et donc bon, première chose c'est comment tu structures ? Et du coup, on a déjà un peu parlé séparer contexte statique du contexte dynamique euh avoir des des fichiers sources de vérité, avoir donc les les fiches process avec les méthodes intégrées. Enfin voilà, on a déjà un peu parlé de comment est-ce qu'on structure, on pourrait aller plus loin avec la distinction de projet, casquette dans une boîte et cetera, mais on on est déjà bien. Et et du coup, l'autre point, c'est comment est-ce qu'il est mis à jour. En fait, dans chaque discussion, l'idée c'est d' que que l'IA arrive à extraire en gros des types de de choses de d'éléments qui ont été apportés dans la discussion. Donc les décisions, les préférences, les fêtes, euh les les connexions entre personnes et idées et que à partir de ça que ça arrive à extraire de la discussion que tu viens d'avoir avec Lia ou de l'idée que tu viens de lui envoyer ou de ou on pourrait imaginer que cette IA est dans est dans ton slack et regarde par rapport au messages ou est dans toutes tes réunions et regarde par rapport aux réunions et elle-même elle se demande tiens est-ce que quand elle extrait des choses des conversations et des des messageries et cetera tiens est-ce qu'il y a des choses qui contredisent ce qui est actuellement dans les fichiers de contexte ? Par exemple, là, on vient de dire qu'en fait, on allait lancer le 20 février alors qu'à la base, c'était le 12 février qui est actuellement marqué dans dans le dans le document de contexte de la roadmap de tel projet. Euh, ça l'identifie, ça le remarque et ça le met à jour pour toi. Et donc, tu as un agent d'entretien en quelque sorte qui tourne en permanence et qui fait en sorte que le contexte reste hyper à jour et holistique parce que toutes les informations qui étaient pas capturées, ça les capture et ça les enregistre. Et c'est et donc ça c'est c'est un truc sur lequel on travaille tous les jours quoi. C'est notre plus gros en fait RD en ce moment quoi. Pour que il y ait pas de li arrive très facilement à vomir du texte mais c'est comment justement ça vomit pas trop, ça regarde de manière chirurgicale qu'est-ce qu'il faut modifier pour que le truc soit toujours à jour et que ça extrait correctement les bonnes informations de discussion et c'est quelque chose qui est pas comment dire state of the art encore mais qui le sera dans quelques mois c'est sûr. Et dans la continuité bah tu as souvent un problème donc effectivement tu as ce sujet de AI slop. Fais attention effectivement de bien maîtriser, être intentionnel sur tout cela. Euh mais il y a aussi un un enjeu plus infrastructurel de config aussi, c'est comment tu fais voilà, tu crées asset en fait qui est ton bah ton mot en fait ta data, ta connaissance, vraiment la valeur de ta boîte. Comment tu fais pour qu'elle t'appartienne vraiment et avoir une notion de dimension de souveraineté au final sur cette data euh sur cette configuration que tu mets en place qui est voilà qui est très très importante. Euh voilà, il y a des gros enjeux de souveraineté. Comment comment en fait les dirigeants peuvent faire pour pas se retrouver bloqués ? euh avec un outil, avec un système, avec une config et de repartir à zéro comme s'il GPT qui passait à Claude où ils ont l'impression de repartir à zéro mais à une échelle beaucoup plus colossal là cette fois-ci. Ah tous les jours tu as les C qui viennent nous voir qui nous disent "Ah donc là comment je peux faire pour exporter ?" Tiens, je suis très content de ce projet chat GPT, il écrit mes postchement bien. Comment je l'exporte ? Comment on peut pas quoi ? Donc non, c'est sûr. Et donc on va aller de plus en plus dans ce en fait on voit donc Open AI et Entropic qui sont les deux gros labes quoi qui produisent les modèles et qui sont entreprise. La direction qu'il prennent c'est je mets mes abonnements très peu chers ce qui fait que en fait c'est hyper rentable de venir chez moi. J'ai lien en illimité pour 90 € par mois. C'est c'est extraordinaire. Euh par contre tout ce qui est externe, tu veux utiliser une API, donc tu veux te connecter par une interface que tu possèdes quoi. Ça c'est méga cher. C'est ils font une marge absolue sur ça et c'est genre cin fois les prix du marché. Ça ça montre bien que ils sont dans une stratégie de login où ils veulent que tu payes leur abonnement et que tu sois complètement emprisonné comme on fait Microsoft et et tous les autres. Sauf que là, ils le font de manière beaucoup plus agressive parce queavant ce que tu pouvais lockin, c'était des données explicites, des comptes en format d'Okix propriétaire. Le coût de migration était en million d'euros pour les grosses boîtes mais était toujours concevable quoi. Tu disais ben je peux migrer. Là ce qui va se passer avec entre pic et c'est que le coût de migration sera tellement important que tu pourras même plus migrer. C'est même pas un truc que tu peux envisager dans ta roap. Tu peux plus changer de provider quoi. Donc tu peux te faire complètement essoré. à l'heure, merci. Et dans un cadre où l'Europe et les États-Unis ont des ont des problèmes sur les données, sur les taxes, sur les les dirigeants hystériques et cetera, euh tu es dans une position qui est pas résiliente, quoi, ça c'est sûr en terme stratégique, surtout quand tu es une grosse boîte. Donc concrètement, que veut faire Anthopique et et Open pour te rendre captif ? dernièrement affuté le fait que par exemple en Tropique, c'est pour donner un exemple, à un projet qui s'appelle Conway qui va bientôt être publié qui est concrètement la la couche qui reste toujours active. En gros le world model, ce qu'on vient de dire, ils veulent le faire et ça va rester complètement actif en permanence et ça va justement mettre à jour de holistique le contexte. Sauf que la question c'est comment est-ce que ce contexte va être stocké ? Est-ce que c'est comme nous on le dit, c'est des fichiers texte déclaratifs éditables par des humains dans des formats universels ? Certainement pas. Ils vont s'entraîner sur les données de comportement de tes employés. Donc tu as tu es tu es un tu es un créateur de contenu pour l'entreprise qui fait du contenu sur LinkedIn. Lia va elle-même en regardant comment tu tu fais tes actions, ta structure cognitive, ta manière de penser, ta créativité. Elle va elle-même avoir une manière d'apprendre du comportement de l'employé et elle va le stocker soit d'une manière propriétaire, probablement dans un knowledge graphe, dans une base de données structuré spécifique, soit carrément dans du file tuning de modèle où en fait tu peux changer certaines couches et et fine tuner en entraînant en output enfin bref du fine tuning. Donc c'est des modèles complètement propriétaires que tu pourras jamais exporter. Et donc quand tu as travaillé pendant 5 ans dans en Tropique, tu as essé tous tes employés actuels et passés. tu as un world model de ta boîte qui est parfait et il est entièrement propriétaire et c'est la propriété intellectuelle du entropique presque. Tu as aucune manière de sortir et c'est pour ça que c'est le moment où faut prendre en main ce sujet avant queon se fasse enfin que vous fassiez coincer votre boîte par GPT ou parenthropique ou Google et que vous soyez à la remercie et que vous ayez des choses sous-performantes. Il faut prendre le choix conscient de rester en open source, de pouvoir ouvrir n'importe quel modèle à l'intérieur de son interface et de posséder soi-même son world model dans un format soit qui sera créé, qui est différent de fichiers texte, soit qui pour l'instant à l'état actuel des des innovations open source et sont des fichiers texte qui sont intentionnels maintenus par Li et contrôlés par des humains. Mais il y a peut-être aussi enfin il y a plein d'informations additionnelles là-dessus, c'est que même sans raisonner se dire je serai bloqué dans 3 4 5 ans, on veut déjà pas être bloqué dans de ou 3 mois parce que les modèles et les performances évoluent tellement rapidement que c'est pas parce qu'à l'heure où on tourne, c'est en tropique qui a une des meilleures interfaces et un des meilleurs modèles d'utilisation que ce sera le cas dans 3 mois. Et donc si tout ce que tu as construit comme contexte c'est des discussions sur chat GPT ou sur cloud et qu'ensuite tu veux migrer, tu veux repasser sur chat GPT ou Open AI parce que Codex vient d'ouvrir de nouvelles capacités et ça y est comme ils ont recruté l'ancien fondateur de Open Clow et ben c'est bon les capacités agentiques de codex sont meilleures et donc maintenant bah c'est ça qu'il faut utiliser mais là tu es bloqué tu OK il faut que je réexporte toutes mes conversations que j'ai eu sur Claude que je leur fasse confiance pour tout reconstruire si vous êtes déjà essayé de faire ça vous voyez que c'est une galère Donc ça c'est absolument pas ce qu'on veut. Donc c'est pour ça il y a cet intérêt à construire cette couche de de documentation maintenue de manière intentionnelle. Et la deuxième raison de le faire, c'est de se dire que si on a si on repose sur un un logiciel externe pour construire cette couche de de contexte et de documentation à notre place, on est en train de se faire niveler par le bas puisque tout le monde a accès à cette information. Donc si euh c'est comme il y a il y a 50 ans ou 40 ans euh Microsoft sort PowerPoint, j'ai peut-être pas la bonne date et du coup bah ça y est, j'ai un nouveau format pour faire des présentations. Mais en fait, c'est pas la valeur de ma boîte d'avoir accès à ce nouveau logiciel pour faire des des présentations qui sont jolies puisque tout le monde veut le faire. Donc si je veux garder un edge sur le marché, il faut que je développe mon ma documentation de manière intentionnelle et que je lui donne une direction pour extraire de l'IA les capacités additionnelles et donc pas être norme pas être revenu vers la moyenne internet, vers la moyenne des utilisateurs puisque bah ce qui va faire le la valeur économique c'est l'écart de qualité quoi. Donc est-ce que tu es un 7/ 10 ou est-ce que tu es un 10/ 10 ? Et ça ça va dépendre de quel niveau d'intentionnalité tu as mis dans la construction de ton world model, de ton cerveau d'entreprise, euh des capacités que tu mets à disposition tes employés. Ouais, complètement. D'ailleurs, ce qu'on observe chez les chez les premiers clients, on voit que d'ailleurs ça c'est plutôt cette dimension un peu courttermiste parfois euh qui soule le plus les clients, c'est de dire j'étais sur Claude, je viens de faire passer mes employés sur Géini, puis après jeis passé de Gini à Chat GPT. D'ailleurs, c'est plus dans le temps, c'est plus Chat GPT, Gémini et Claude au moment on enregistre un peu le le pattern. Hm. Donc c'est un enjeu effectivement qui comprennent tout de suite et après c'est vrai qu'il y a des enjeux très long terme enfin long moyen long terme dont tu parles et l'autre parfois certains on un peu moins conscience les grosses boîtes par contre on complètement conscience enjeu en fonction de ton niveau de c'est un enjeu ouais c'est plutôt les PME on va dire v plutôt très pensé un peu court terme voilà des problématiques urgentes on va dire et les moyennes grandes entreprises ont des vrais enjeux de souveraineté encore plus en en Europe et en France d'ailleurs on fait une autre discussion sur ce sujet voilà pour ceux qui vont écouter vraiment à fond sur la partie souv souveraineté, privacy et cetera. Donc parce qu'il y a un autre sujet qu'on a pas abordé mais qui est si je mets à disposition l'ensemble des données stratégiques de mon entreprise à des entreprises américaine et qu'elle décide de prioriser sur le les technologies mises à disposition de donner la faveur aux entreprises locales, bah non seulement on les entraîne avec nos datas même si elles sont censées pas avoir le droit de le faire et en plus de ça on n' pas accès au même niveau d'utilisation parce qu'elles priorisent bah au lieu de prioriser SuperU au champ et cetera dans l'usage de la data, ils vont prioriser Walmart qui comme par hasard est en train de s'installer en Europe et donc finalement bah il y a cet écart de de compétitivité aussi qui peut se créer de cette manière là quoi entre les pays. Donc ça c'est un niveau un niveau plus étatique mais encore une problématique qui émerge le sujet. Ouais, c'est clair. Et tu entraînes des modèles aussi. Enfin, mettons que tu as unge compétitif, tu donnes ta donnéique, elle apprend de toi à la fin dans leur modèle en interne avec mod mixture avec SP, donc des des des couches de de neurones qui qui sont capables de reproduire les mêmes output que toi. Potentiellement après tu peux tu peux penser, j'en sais rien, au bent ce qu'ils vont faire, mais à à un abonnement où en fait on te on te donne un écosystème qu'on a déjà fait une tun pour toi dans les types de boîtes de de ton secteur quoi, tu vois. On pourrait imaginer un truc comme ça. Et aussi dans Ouais. Moi je pense que Trompic va essorer comme à l' spot quoi. C'estàdire en fait cor ça va être 20 € par mois par 7h en plus. Tu veux la donne des trucs des des tâches ça va être 100 € par mois en plus. Tu auras des forfaits. En fait tu vas te retrouver à des à des même avec 10 employés tu vas payer 6 7000 € par mois di quoi. Alors que tu as des modèles open source que tu fais tourner en Europe soit sur une infrase souveraine de ta boîte soit sur des serveurs européens qui te coûtent 4 dollars du million de tokens. À la fin du mois tu en est à tu en es à 600 € d'IA, tu vois pour des employés. Donc ouais, tu as vraiment un Ouais, faut à mon avis, c'est vraiment le sujet sur lequel faut pas lésiner, il faut penser long terme parce que le coût de migration, on n'aura jamais vu ça dans l'histoire de de de l'entreprise quoi. On mieux pour locker les utilisateurs mais là c'est là c'est le somum quoi. Alors je sais pas si ça fait doublon mais on pourrait se dire donc effectivement il y a ces enjeux qu'on qu'on vient d'évoquer. Moi je suis dirigeant, je me dis OK, c'est intéressant ce qu'on est en train de dire, enfin ce que vous vous expliquez mais comment je suis sûr que pour 5 10 ans en fait je vais avoir un world model qui va évoluer de la bonne façon quelle est la config du coup que je dois choisir si vous me dites pas en tropique c'est pas c'est super bien en ce moment et peut-être que à un moment il y aura des gros problèmes que venez de tout ce que vous avez d'expliqué comment je me positionne en tant que dirigeant pour me dire voilà je fais un bête là un moment où je construis pas sur du sable je me sens serein voilà pour les deux 3 5 10 prochaines années euh qui a un vrai enjeu quoi parce que quand je fais des si je fais un move comme ça, faut que je me dise bon bah c'est c'est béton. Je pense qu'il faut différencier interface modèle et provider. C'est-à-dire que quand tu es dans un format propriétaire type cloud, l'interface Cloud, bah là où tournent les serveurs quoi, le provider, c'est c'est entrequ le modèle c'est cloud, c'est en tropic et l'interface c'est cloud web ou cloud desktop quoi, mais c'est en tropique. Et donc tu es dans un truc oùas tu as aucun pouvoir. L'idée c'est simplement de changer l'interface pour pouvoir être multimodel dans l'interface. Donc tu choisis une interface type open code et plein d'autres qui sont en train de se développer aujourd'hui. Euh ou simplement un libre chat que tu que tu que tu configures correctement dans ta boîte. Donc tu as une interface qui est probablement autohébergée. Donc toutes tes historiques de conversation déjà ils sont pas sur les serveurs mais ils sont chez toi sur un truc souverain et tu choisis ton niveau de sécurité. Et ensuite à partir de cette interface tu peux pluguer tous les modèles que tu veux sur tous les providers que tu veux. Donc si tu veux du cloud, bah dans tous les cas, ce sera sur les serveurs de de Entropique, bon qui souloue à Amazon et et Google enfin et Microsoft. Donc enfin bon, c'est ce serveur là quoi. Donc euh modèle et provider, ce sera tropic. Euh chat GPT séparé mais par contre tu as plein de modèles open source qui sont dans les benchmarks aujourd'hui au niveau ou quasiment au niveau des modèles frontiè des labs privés quoi. Donc je pense à la GLM GLM la série GLM la série Kimy Dipsic correct quoi. Mais qui sont largement suffisants pour la plupart des usages qu'on disait tout à l'heure crée-moi ma présentation ça fait un one shot, il y a pas de problème tu vois. Euh donc tous les usages que vous pourriez avoir pour vos employés et c'est du c'est en rapport de prix quoi, c'est du 3 à 4 € au million de tokens alors qu'on est sur du 25 ou 30 avec JGPT ou ou cloud. Donc vous rendez compte les économies c'est divisé par 5 euh les coûts les coûts d'IA et avoir euh donc bah une granularité sur quel provider je veux. Est-ce que c'est un provider qui est en Europe, qui est RGPD et qui efface mes données après utilisation ? Par pour les données médicales, il faut ça. Est-ce que carrément c'est il y a une signature cryptographique sur le serveur qui prouve que il y a il y a une suppression ? Est-ce que je suis OK avec plus de rapidité aux États-Unis mais avec une suppression et un Audi externe ? Mais on peut être très granulaire et en fonction des types de données de sa boîte, peut-être que les les développeurs aujourd'hui ça a un intérêt de mettre sur clô code quoi. C'est sûr et les développeur faut pas les mettre sur autre chose que clode. Par contre l'entièreté du reste de la boîte qui traite des données clients et tout à eux faut plutôt les mettre sur aujourd'hui à mon avis GLM sur une interface open source sur un provider type fireworks et et donc il faut voilà c'est ça c'est ce type de choix là qu' faut faire et après il faut aussi prendre en compte le niveau de développement de la boîte et ses enjeux stratégiques. une boîte comme on disait avant Super au champ et cetera. Bah là évidemment qu'il va falloir une configuration qui est 100 % souveraine, extrêmement robuste et cetera pour toute l'équipe. Quitte à ce que même les développeurs n'aient pas accès malheureusement au meilleur modèle disponible pour coder à l'heure actuelle. Mais c'est un risque qui est trop important par rapport bah à la valeur stratégique des informations. Et à l'inverse, certaines boîtes qui sont autour de 15 20 collaborateurs en forte croissance comme certains de nos clients en ce moment. Bon ben eux ils font tellement de croissance que ils se disent pour l'instant bah j'accepte de pas avoir le niveau de souveraineté maximal. Je suis pragmatique et je sais qu' dans tous les cas dans 1 an, dans 2 ans, j'en reviendrai de ça. Il faudra que et ce que j'achète du coup avec ma ma structure, c'est la la flexibilité, la capacité de changer, le fait que j'aurais pas de de coût de migration astronomique parce que je peux interchanger les modèles à disposition. Donc le le la différence un peu là. Et après une question qu'on a qu'on a souvent et qui a une bonne question pour toi, c'est euh en fait euh tu vois fréquemment, on a bah moi je veux utiliser Opus 4.7, le modèle euh actuel à l'heure où on tourne. Enfin, il y en aura plusieurs dans dans quelques mois mais euh pour pour Ouais, voilà. pour rédiger ma présentation commerciale et j'ai l'impression que quand j'utilise je sais pas son ou un autre modèle open source, c'est pas du même du même niveau. Peut-être tu peux ajouter un petit peu plus de précision sur OK pourquoi il faut absolument les meilleurs modèles frontièr et pour quel type de tâche en fait c'est largement suffisant en réalité à condition d'avoir le bon contexte d'être sur des modèles moins performants et du coup moins chers. Ouais, c'est clair. Bah déjà, il y a un truc, c'est que aujourd'hui dans les benchmarks qu'on qu'on peut faire quoi, tu utilises un logiciel comme Open Code qui est ouvert qui a donc une ce qu'on appelle une boucle gentil derrière, c'est une capacité de donner des outils à et de la faire raisonner sur long terme, de lui faire un plan qu'elle respecte une tout et cetera. Tu mets au + 4.7 dedans, tu as des meilleurs résultats que si tu mets cloud code donc enfin au+ 4.7 dans cloud code parce que juste c'est mieux développé. Donc vraiment pas se dire je vais avoir un drop de qualité si je passe en open source. Absolument pas. En tout cas, c'est pas du tout ce qu'on observe aujourd'hui. Après, si tu choisis les modèles frontièr quoi, h euh et ensuite donc tu peux complètement utiliser des modèles frontiers pour les tâches qui qui apportent la valeur rajoutée. Si toi CEO tu veux toujours full au+ 4.7 bah il y a pas de problème. Juste tu vas payer 200 € par mois d'API. Bon bah c'est enfin ta présentation elle à coûter 5 € au lieu de 1 € pas de problème quoi. Enfin c'est déjà beaucoup plus rentable que que 3h d' temps à 500 € de l'heure quoi. Et ensuite du coup ouais dans ta présentation faut séquencer les tâches. Et ça c'est c'est aussi beaucoup d'intelligence et de comment dire d'éducation aussi dans dans l'issage de Lia. C'est tu as des sous-tâches en fait quand tu fais une présentation. Tu as déjà le premier agent qui va aller rechercher tout le contexte de tes de tes de tes clients justement de ton skill et de de qui tu es et cetera. premier agent de recherche qui est lancé. Est-ce que tu as besoin du même modèle pour faire de la recherche ? Absolument pas. Donc ta opus 4.7 qui est orchestre peut-être, mais derrière tu peux avoir un modèle beaucoup moins cher qui écoute 1 € du million de tokens qui va aller qui va qui va faire du 500 token par seconde. Donc il va 10 fois plus rapide qu'en plus 4.16. Donc la réponse elle t'arrive plus rapidement et et donc tu as économisé un rapport de 25 quoi par rapport au modèle gros. Ensuite une fois qu'il a fait la synthèse et qu'il a toutes les infos Opus peut commencer donc à faire le plan et à planifier l'aspect cheat. Est-ce queensuite tu as besoin d'un modèle pour écrire un fichier HTML type process ? Non. Du coup, il peut déléguer encore un sous-agent qui est sur un autre modèle qui est encore une fois peut-être à 4 € quoi. Donc il y a vraiment une granularité qu'on peut avoir. Et moi souvent ce que je fais, j'ai j'ai un agent qui s'appelle Big Arm qui qui est là pour planifier. En l'occurrence, il est sur GPT4 5.5 en ce moment qui planifique et et ensuite tu délègues à les sous-agents. Et ça, les employés ont même pas besoin de le savoir dans le sens où nous quand on quand on délivre des configurations et ben on est en mesure de conseiller en tout cas un instanté et peut-être ça c'est unuristique qui change tous les 3 mois quoi mais on est capable de conseiller un instanté voilà ce que vous devriez offrir en fonction du type de données, en fonction du type de tâche et on est capable de configurer une configuration où euh en fait sans que l'employé se rendre compte ça délégera au bon modèle au bon moment. Et ça c'est un truc qu'on n'a pas abordé dans les World Model, c'est les différentes couches quoi qui est la couche de de connaissance de l'entreprise et ensuite la couche de connaissance technique qui est comment tu vas router les différents agents que tu as développé pour accomplir tes tâches en fonction de la typologie. Et c'est une couche de valeur additionnelle. Mais c'est vrai que quand on avait commencé à travailler ensemble, donc je posais cette question parce que moi je faisais partie des personnes qui utilisaient 4.6 pour euh pour tout faire et en voyant comment tu bossais, je dis "Mais en fait moi j'attends une 10 minutes pour avoir des réponses sur ce type de tâche et chez toi ça sort bien en 30 secondes." Donc il y a aussi ce ratio de rapidité versus enfin le le ouais le l'instantanéité de la réponse qui parfois est tout aussi important et qui permet de de prendre conscience que bah tu es pas obligé d'aller chercher ta ta Ferrari au niveau -6 du garage super sécurisé si tu veux juste aller acheter ton pain et en fait la boulangerie elle est elle est juste à côté vas-y en vélo. C'est un peu le même le même truc et cette décision que on fait prendre à Lia au niveau de enfin au niveau des différents agents qu'on configure dans les bah dans les systèmes qu'on met à disposition. Ah c'est clair. Il il y a que des points positifs à être plus sur la configuration d'IA et choisir les bons modèles au bon moment quoi. Et que ça se fasse pour toi encore. Voilà encore mieux. Et au-delà de ces justement de ces agents ces sous-agents que tu expliqué, il y a énormément aussi de retours qu'on a et même nous dans nos usages passés sur tout ce qui est interface SAS aussi qui est un gros sujet pour les entreprises. Tu parlais d' spot, voilà des boîtes qui payent des dizaines, des centaines de milliers, des millions d'euros par an en SAS. H l'impression qu'elle a un chiffre de paradigme où maintenant on peut créer ses SAS personnalisé ou je même pas appeler ça SAS. Et là peut-être tu peux expliquer un petit peu comment même nous en interne on travaille au final aujourd'hui on a remplacé tous nos outils compagnent blind par des outils customisés adapté à no use case. Euh les même tu on parla récemment de faire notre propre conver kit en interne par exemple et puis s'embêter avec des architectures qui coûtent une blinde. Euh je peux expliquer un petit peu ça parce que c'est sont les bah c'est un gros pain des boîtes et aujourd'hui nous par exemple on a un exemple voilà on kille tous les sas un par un en ce moment quoi. B déjà, il y a un disclaimer à faire, je pense, qui est que c'est pas parce qu'on on peut le faire qu'on devrait le faire et ça, j'en suis persuadé. J'ai vu un poste qui a fait qui a buz sur LinkedIn l'autre jour sur Bohémie, la boulangerie parisienne là qui qui ont fait un s interne là, je sais pas si vous avez vu de gestion. Là, je pense c'est pertinent parce que tuas un volume critique, tu as des gens qui tu vas pouvoir payer pour les maintenir, ce sera moins cher qu'un SAS. tu gagner en efficience et en et en clarté, ça c'est sûr. Et donc là, tu as un volume critique où ça vaudrait le coup de commencer à faire ça en interne et c'est des timeline de un mois pour développer ça quoi. C'est base de données avec interface sur la plupart des logiciels. Tu as enfin c'est faire mais elle peut te le one shot limite quoi. Dans un mois, elle peut le one shot. Donc voilà, il y a c'est pas parce que tu peux le faire que tu dois le faire. Par contre, il y a un moment critique où effectivement ça vaut le coup de de de mettre l'investissement à mon avis. Et bon, dans le conseil queon donne aux boîtes, bah parfois ça vaut le coup, parfois ça vaut pas le coup, quoi. C'est un arbitrage au au truc parce que quand on crée donc un un outil custom, ça crée une énorme dette technique. C'està-dire que tu dois maintenir des interfaces, tu as beaucoup de edge cases auquel tu avais pas pensé que tu dois intégrer petit à petit, tu veux tu peux faire du custom. Donc tu veux faire du custom, du coup ton code devient spaghetti et il y a des énormes enjeux de sécurité. Aujourd'hui, globalement, tu peux hacker avec euh avec des modèles open source chinois qui n'ont pas du coup les les les comment dire les euh garde fail safe garde je sais pas quoi de de open ai quoi ou de tropic et du coup tu peux hacker n'importe quel VPS en fait. Donc euh donc tu as tu as énormément d'enjeux de sécurisation ce genre d'interface. Donc souvent en fait ça vaut pas le coup. Bref, donc tout ça pour dire que finalement ce qui vaut le coup c'est avoir des bases de données pour stocker des bases de données dynamiques. Par exemple, toutes nos AS dont tu parlais tout à l'heure, effectivement tout remonte dans une base de données. Nos nos réunions, nos notes de réunion, tout remonte dans une même base de données centralisée. Et donc quand on toi tu demandes un truc sur un client, tu as tout tout le contexte qui s'est jamais passé autour de ce client qui est qui est centralisé qu'on disait tout à l'heure. Et quand à ça, tu as plus besoin d'interface parce que ça ira toujours plus vite pour toi de poser une question à ton IA. Qu'est-ce qui s'est passé sur ce client ? Plutôt qu'aller sur nos chaun ouvrir le temps de chargement, cliquer, lire le truc, faire un copiercollé, donner à Lia. Donc tu vas tu vas plus jamais passer par une interface toi en tant qu'humain. C'est toujours plus lent. Et donc tu as simplement besoin d'avoir manière la plus low tech, une low maintenance sécurisée, de stocker de la data pour que l'IA y accède et après les automatisations pour que tout se se fasse correctement quoi. En tout cas, c'est plutôt ça qu'on qu'on conseille en terme de backend. Et du coup comme tu as plus besoin d'interface, tu as plus besoin de tout ça, tu peux killer bah par exle ton CRM que tu avais avant, ta pipeline de sales quoi. Tu killes upspot, tu kill. C'est juste des bases de données upspot mais à la base tu voulais les belles interfaces pour tes pour tes clurers mais là ils vont plus dans l'interface. Tu as toujours ta tu as vu qu'en B ? Oui, ça c'est sûr dans ta base de données, mais tu as plus besoin d' spot. Donc bam, tu gagnes 50000 € par an ou 100000. Euh et tu peux faire ça pour beaucoup de s qui sont en fait juste stocké de la data quoi. Ouais. Ouais. Bah il y a une question de pragmatisme effectivement et du coup ça dépend toujours des des organisations. Je pense pas qu'il faille enfin nous comme tu disais on on raisonne tout. Est-ce que on peut le faire ? Qu'est-ce que qu'est-ce qui vaut le plus le coût ? Tu vas pas qu'il insassement parce que il coûte cher en général. C'est plutôt deux niveaux de réponse. Le premier, c'est euh comment est-ce qu'on utilise ce SAS aujourd'hui ? Est-ce que c'est vraiment clé dans le day today ? Euh et du coup, combien il y a de personnes aussi qui sont mobilisées sur ce type de sur ce type de fonctionnement ? Typiquement si tu as un CRM Upot ou Sales Force qui est une équipe de 40 commerciaux au dessus, mais même si on arrive même si en fait en une demi-journée, on peut tout remettre et bah après derrière il faut leur faire 3 jours de formation et ensuite ils sont opérationnels. Ces 3 jours de formation ils coûtent extrêmement cher à l'entreprise parce que les commerciaux ils sont pas en train de vendre et du coup ben et puis il y a un risque aussi du niveau du dirigeant, il veut peut-être d'abord avoir une preuve de concept sur des s un peu moins un peu moins pertinents. Donc ça c'est la première la première manière d'évaluer. Et la deuxième manière d'évaluer, c'est comment est-ce que tu as envie de travailler une fois que tu as mis en place bah tout ton world model, toute ta couche de documentation d'entreprise. Et c'est ça l'exemple que tu donnais avec Converk. Donc du coup, c'est un logiciel pour envoyer des emails marketing. En fait, de la manière dont on travaille aujourd'hui pour écrire les emails, bah on a notre playbook pour générer un email. Lia va récupérer le contexte de ce qu'on veut dire, les les idées principales et cetera et faire une première version. et puis ensuite on fait une itération et derrière on peut on peut l'envoyer. Le problème que ça pose, c'est que du coup il y a pas d'intégration native avec Convert Kit. Donc une fois qu'on a la version finale, il faut que la personne qui se charge d'envoyer les emails copyle le l'email, aille dans Converkit, sélectionne le tag qui est le plus pertinent pour pour envoyer l'email aux bonnes personnes et ensuite elle envoie l'email et ensuite la donnée, les taux d'ouverture et cetera sont dans Converti. Donc on peut aller la récupérer et cetera. Mais il y a pas mal de tuyauteries et il y a de du travail humain de de plomberie, quoi. C'est comme si euh bah en fait euh au lieu d'ouvrir le robinet et avoir l'eau, il faut que j'aille dans le jardin euh que je mette mon robinet au bon endroit et puis après je vais pouvoir me servir mon verre d'eau comme ça chez moi. Donc ça quand ça arrive ça arrive de plus en plus quand on a la couche de l'occumentation qui est permanente. Et donc la manière dont on veut travailler, c'est une fois que l'email est prêt, je puisse dire à Lia, bah du coup envoie l'email à telle personne, enfin à tel type de personne, elle me fait une proposition détail qui correspond, elle envoie l'email sans que j'ai besoin d'aller copiercoller et tout intégrer. Et c'est pour ça qu'on réfléchit à se dire et ben on va peut-être supprimer ce SAS parce que bah oui, il nous coûte cher mais bon à la limite s'il est rentable, c'est pas très grave. Surtout, il y a une meilleure manière de faire le gratuitement le travail aujourd'hui. Et comme il y a qu'une seule personne qui se charge de ce process, ben il va y avoir une conduite de changement extraordinaire. là-dessus qu'on économise potentiellement 3000 € par an, cool, c'est c'est bénéfique. Et surtout, on économise 1 heure de de travail d'intégration et voilà, c'est ça. Tu disais justement, ben globalement on rentre, on peut pas arriver en mode bourrin, voilà, on va changer ton hotspot à 40 500 cells dessus. H on a pas trop parlé au final de la transition humaine concrètement. Voilà, on a parlé et l'apprès humain aussi. Architecture, World. Euh évidemment, on s'adresse à des dirigeants en porte d'entrée, donc c'est des sujets qui les intéressent parfois qui les passionnent, qui leur fait peur. Enfin voilà, en tout cas il est concerné mais l'autre partie qui est concernée évidemment c'est les teams. H et euh du coup bah quelles sont les manières justement de rentrer et de proposer des Worlds sont les tailles de on va dire typologie d'entreprise des tailles d'entreprise et on essaie de rentrer aussi pour expliquer avec des des scopes qui sont bien définis selon les types de boîtes et on a des philosophies différentes aussi sur les les tails ou les spécificités d'entreprise. Ouais c'est extrêmement simple. Il y a deux manières de le faire. La première c'est la manière topdown. Le dirigeant dit "Ma priorité stratégique est d'intégrer l'IA. On intègre l'IA. Voilà tout ce qu'on fait. Et ensuite on va voir et voilà comment est-ce que vous devez euh travailler. C'est pas bien ou pas bien s'il y a 5 10 15 personnes dans l'entreprise en fonction de la culture interne et cetera, ça peut être très efficace. Vous êtes des types de projet bah on en fait encore un en ce moment. Une deuxième manière de faire est de dire euh dans mon entreprise, on est 80, 100, 200, je peux pas en tant que enfin moi mon travail de dirigeant n'est pas d'aller taper sur les doigts de tout le monde en disant "Va utiliser tel truc, va lire tel process, forme-toi sur l'IA." Et en face de ça, on a une réticence qui est ah ben non, il veut que je fasse ça parce que derrière il veut me remplacer, supprimer mon job et cetera. Donc on a une résistance à l'implémentation euh souvent par manque d'information plutôt. Et du coup là à ce moment-là, c'est pas la bonne manière de faire. Il faut arriver plutôt avec une approche bottom up, donc par le par le badman, c'est les employés qui de manière organique doivent aller créer les enfin générer les premières utilisations. Et là, du coup, on implmente ce système euh via plutôt des formats ateliers au sein de petites équipes, 3 à 6 7 personnes. On leur installe le système, on leur explique comment il fonctionne, ils font leur premier use case et après c'est eux qui comme ça bah font une une premier fonctionnement qui marche puis ils vont bah les derrière les autres les autres équipes vont voir vont avoir envie d'avoir la même chose parce que ça augmente la productivité parce que bah comme comme l'exemple qu'on disait juste avant les converit bah ils ont plus besoin de passer une heure à copiercoller et cetera. Donc du coup en fait ils peuvent passer plus de temps à réfléchir à l'email à faire le travail créatif. C'est ça qui les intéresse et qui qui leur permet de s'épanouir. Donc il valorisent finalement l'IA parce qu'ils se rendent compte de ce que ça leur permet et c'est comme ça qu'on fait. Et après, évidemment, ce qu'on veut, c'est réconcilier les deux. Donc euh c'est pas l'un ou l'autre. Et c'est juste qu'il va y avoir un curseur qui est plus ou moins à un endroit et qui permet de démarrer l'usage, enfin l'utilisation de l'IA, le le l'adoption. Et ensuite pour arriver à la couche ultime de tout est documenté, tout est bien, on est une quasiment une A first compagnie en terme qu'on retrouve qu'on retrouve souvent. Il faut évidemment avoir de la structure par le haut aussi parce que bah c'est ça qui permet d'avoir une couche de documentation qui est vraiment parfaite. Ouais, on peut pas l'avoir uniquement en passant par le bas parce que sinon ben normalement vous êtes bien compris de ce que tu as expliqué que on le l'aura pas le contexte intégral. Elle aura pas le contexte du CEO si on a travaillé que avec l'équipe customer success typiquement. Donc il va lui manquer des éléments, elle aura pas le contexte marketing, donc peut-être qu'elle parlera pas correctement, pas avec le bon T of Voice et cetera. Euh bon, c'est c'est pas exactement comme ça qu'on fait mais mais ça donne un peu plus un peu l'idée quoi. Tu veux l'ajouter à moi je voulais ajouter peut-être enfin si on si on donnait un conseil assez assez pragmatique quoi. Si demain vous voulez faire un test vous dirigeant dans votre équipe quoi. Moi je pense que étape 1 ça peut être donner l'outil un outil qui est complètement euh comment dire performant et connecté à la team quoi. Donc en gros lui donner un outil avec connecté à tous les outils de l'équipe. Donc le upspot le penny lane le ceci le machin. Ça, ils sont li employés leur demandent de faire un truc, lia peut le faire. Ça c'est déjà ouf pour les employés parce que c'est pas eux qui vont configurer les les intégrations, ça c'est sûr. Euh leur donner les en gros les fichiers de contexte de base quoi, sur euh voilà la boîte, voilà les offres, voilà qui on est, voilà qui est dans la boîte. comme ça l' elle sera plus pertinente déjà de base et ensuite effectivement faire des workshops en équipe pour essayer de comprendre bah dans tel secteur qu'est-ce qu'on fait, qu'est-ce qui apporte de la valeur, c'est quoi les étapes, qu'est-ce qui fait que c'est bien fait, qu'est-ce qu'on admet, donc quelle est la méthode quoi qui sort comme ça et puis petit à petit commencer à créer un skill, deux skills, trois skills et et c'est comme ça voilà si vous voulez. Bon, évidemment, probablement vous avez pas le temps de le faire et c'est pour ça que ça ça l'intérêt de déléguer à des des agences externes, quoi. Mais mais voilà, je pense ce serait ça le conseil standard quoi qu'on peut donner à à un dirigeant juste pour tester même dans une équipe. Et il y a un truc qui se passe assez assez rapidement en tout cas que nous on observe, c'est que des gens que des employés qu'on aurait pu en tout cas qualifier à l'époque comme Low Agency, donc juste en fait qui routin producers au sens de de du truc du secrétaire travailler américain là qui dit juste tu exécutes des tâches chaque jour quoi devant un ordi. On pourrait se dire ceux-là ils sont remplacés par l'IA en fait non parce que s'ils sont dans la transition et et que justement les process viennent d'eux, ce qui va se passer c'est que chaque semaine vous pouvez vous demander comment j'améliore de 20 % tel secteur de boîte. Nous, on l'a en concret dans la dans notre entreprise quoi. C'était bah avant notre assistante devait manuellement checker les impayés et d'elle-même elle s'est dit tiens mais je vais créer un process un ce qu'il y a qu'on va mettre sur un CR qui va se faire chaque mois qui scrap tous les payés qui m'envoie un message et qui relance les clients pareil. Et du coup, il a un employé qui est à l'origine, tu tu considéris comme low agency, en fait, il deviens high agency et il commence à orchestrer Lia, créer tes skills, les maintenir et et d'où l'importance de ouais d'border la team et d'en faire un projet d'équipe, une mission plutôt que de prendre des des des agencia qui te disent "On va map des agents I, on va faire dust, on va te faire le truc parfait que du top down". Et là ça ça casse quoi. Et d'où d'où l'approche que tu décrivais qui est qui est l'entre ? On l'a eu plein de fois effectivement des boîtes qui arrivaient qui disaient "J'ai essayé de faire un projet bah justement plutôt top down, je mets les 5 10 plus gros cas avec des agents automatisation et et souvent c'est le vrai sujet c'est que c'est les employés en fait qui bah qui n'étaient pas alignés avec la façon de procéder et le patron évidemment qui se trouve pas derrière pour ces raisons-là et parce que ça tient pas sur la durée. Donc donc c'est un c'est c'est un vrai sujet. Et après de toute façon aussi un il y a des fois il y a une peur aussi qu'on les dirigeant c'est euh bah je peux peut-être pas le mettre tout de suite dans toute ma boîte. Du coup c'est pour ça aussi tr notamment avec toi Remy sur les euh vraiment un scoping parfait peut-être parce qu'on peut dire que c'est ça faire un peu peur quand même parce qu'on se dit bon bah en plus même un world model là je mettre un gros truc c'est quand même un avant après qui est exceptionnel qui est génial mais qui peut faire un peu peur aussi. Donc voir un peu aussi quand tu es une entreprise en fait bah c'est quoi la bonne manière au final on va dire d'un point de vue horizont temporel de de structurer ce ce passage de préfers company à post AFC company. Ouais bah il y a de il y a ces deux critères du coup. Le premier c'est quelle est la taille de l'entreprise ? combien il y a de collaborateurs dedans. Donc bah c'est pas la même chose. Si c'est une petite équipe de une petite start-up de moins de 10 personnes versus une boîte avec 300 400 collaborateurs qui va pas du tout forcément fonctionner de la même de la même manière. Et la deuxième c'est le la culture interne et le l'envie ou pas d'implémenter le dire. Et les deux sont pas forcément liés. on peut avoir une boîte de de 20 30 personnes qui est très tech, très proia en interne et du coup bah là là-dessus ça marche très bien d'arriver avec OK, on fait tout d'un coup parce que dans chaque équipe, on a un référent, un power donc je reviens après mais on a un référent, un power user, le CEO qui est prêt à s'investir énormément et à valoriser les personnes. Et du coup bah de cette manière-là, on va effectivement beaucoup plus vite. Mais c'est pas possible dans toutes les boîtes. Et on pourra avoir le contrexemple avec une boîte de 12 personnes et dedans il y a que le CEO qui ou le ou le fondateur qui est intéressé par mettre en place l'IA. À l'intérieur personne n'a envie de le faire. On voit plutôt l'IA d'un mauvais œil et cetera. Et là du coup il va falloir prendre un peu plus le temps d'aller différemment. Mais du coup étape par étape bah un on se positionne dans une catégorie. Qu'est-ce qu'on veut faire et comment est-ce qu'on fait ? du coup, quel est le niveau de curseur qu'on arrive qu'on arrive à mettre et ensuite ben on va on va se poser cette question. Est-ce qu'on veut le faire à l'échelle de l'entreprise ou est-ce qu'on veut le faire à l'échelle d'un périmètre restreint ? Euh et on ira plus tard consolider l'ensemble de la documentation euh de l'entreprise. Ensuite, bah si on veut faire un périmètre particulier, définir le le boulot d'étranglement actuel, où est-ce que c'est le meilleur endroit pour euh pour commencer et puis ça ça peut aussi être conjugué avec ben qui sont les équipes les plus susceptibles de d'avoir envie de de le faire. Et ensuite bah derrière c'est c'est une série d'étapes qui est la même qu'on fonctionne en en top down ou en bottom up. La seule différence c'est euh comment est-ce qu'on le fait. Donc via le top down, ben euh on va faire un des interviews de toutes les personnes clés et puis ensuite on va livrer une recommandation complète de comment est-ce qu'il faut organiser puis faire un atelier de restitution pour obtenir les retours des personnes corrigées suite à leur retour et avoir la version finale. Et puis ensuite derrière c'est de la tuyauterie, c'est tout mettre en place et puis c'est former accompagner les les collaborateurs est-ce qu'ils arrivent vraiment bien à l'intégrer itérer sur les commandes les agents et cetera pour que ça soit de la bonne qualité. Donc ça c'est la version top et la version bottom up, bah c'est dans cette équipe on va faire émerger par l'intelligence collective euh du coup le la mise en place du système. Donc on encienne les concepts, on fait de la démo, on facilite la transmission d'information et comme l'exemple que tu donnais, ben finalement chacune des personnes, on va leur poser la question, bah du coup maintenant que tu as vu comment est-ce que ça fonctionnait, quel est le process qui te fait perdre le plus de temps ? Ah bah c'est ça. Comment est-ce que tu ferais pour l'intégrer dans le système ? Ah ben je ferai comme ça. OK, c'est le super bon point de départ. Peut-être du coup dans ce secteur ce qui marche bien c'est d'ajouter telle partie ou là si tu le fais de de telle manière lié manqu de contexte. Donc il faut qu'on aille récupérer ça et on coconstruit de cette manière-là. Donc voilà. Donc ça c'est pour le la grande organisation et peut-être tu peux ajouter la partie la partie roadmap technique dans les grands enjeux quoi. En gros, c'est quoi le euh bah du coup le le outils qu'il faut avoir éventuellement en fonction des des problèmes d'entreprise quoi et qu'on et qu'on setup dans ces deux scénarios mais qui pareil sont les mêmes en fait. C'est juste le la méthode d'implémentation qui va différer les outils c'est complètement Ouais. L'enjeu le plus critique aujourd'hui, c'est réussir à bah distribuer le contexte. Mais ça bon, tu as des notion, tu as des outlines si tu veux aller open source en qui qui le font très bien quoi. Les wiked entreprise c'est c'est pas nouveau. Par contre tu as distribué la configuration des outils, donc les les outils qui sont connectés et distribuer la les skills quoi, qui ça par contre ben c'est pas forcément géré par un par un outil de wiki. Donc tu as mettre en place un outil comme ça. Nous on en livre un en interne quoi qu'on a qu'on a développé nous-même que pour pour distribuer la configuration à tous les utilisateurs cross plateforme modulaire aussi. Il peut y avoir certains sur chat GPT, d'autres sur cloud et tout mais tous ont les mêmes bases et tu as un truc d'update. Tu peux avoir un peu de perso un peu de standardisé quoi. Donc tu as cet enjeu de distribuer la config euh soit trouver une solution, soit trouver un outil qui le fait. Bah aujourd'hui je pense qu'on a un des seuls du marché à le faire. Et ensuite, second jeu, bah c'est avoir un serveur centralisé parce que ben on a beaucoup parlé de avoir un skill qui a mé un process qui permet à l'employé de faire sa tâche. Mais après à forcerie, enfin tu as plus besoin d'employé qui fait slash machin pour le faire quoi. Si le contexte est accessible, si les outils sont connectés, bon bah tous les tous les jours à 9h ça ça check les impayés, ça envoie un mail. Il plus besoin de l'employé qui le fait tous les mois. Et après tu as des reviews, enfin les employés contrôlent les dernières exécutions et voi si tout se passe bien évidemment mais c'est là qu'on arrive à une autonomie mais c'est vraiment pas la première phase qu'on met en place dans une boîte quoi. Nous on promet pas ça et on dit on verra dans 2 mois ce qui a le plus marché et si les employés voient les trucs qu'on peut qu'on peut rendre. Souvent d'ailleurs, c'est on arrive et le premier objectif c'est plutôt de d'amplifier l'existant avant de commencer sur les marges après aller chercher de l'upside. C'est toujours ce que tu proposes à chaque fois quoi. C'est on mappe ce que tu fais déjà. On va pas essayer de proposer tout de suite des choses et dans un second temps après, tu vas aller plus loin, tu comprends comment la machine fonctionne. Tu peux aller chercher des nouveaux cas d'usage, des nouveaux points de productivité, des nouveaux projets que tu peux lancer et cetera quoi. C'est clair. C'est ça. Et il faut globalement mon conseil ce serait si tu es dirigeant, tu as écouté ce podcast, tu comprends maintenant les enjeux, après faut fermer complètement ses oreilles et ses écoute. Globalement qui est Ouais. Et regarde avec là, tu as Spacebot, tu as cinq agents concurrents qui travaillent en permanence, qui regardent tous les messages qui sont proactifs aujourd'hui et pendant encore 2 ans, c'est du pipo. Voilà, ça existe pas, ça marche pas, c'est pas ce qui va pororter de la valeur achie dans votre boîte. En tout cas, c'est bien pour des projets de recherche en IA si tu veux et pour perdre du temps, mais ça apportera pas de valeur ajoutée. J'ai j'ai un dernier point peut-être qui me qui me vient et on a souvent discuté Remi, c'est on va dire le bon timing, on va dire notamment entre quel est le scope peut-être potentiellement sur lequel j'opère en premier et euh comment dire euh à quel moment ça vaut le coup vraiment en fait dire sur le système. Je prends l'exemple qu'on a eu récemment. euh une boîte d'une quarantaine 50 d'employés qui a une 10 15 chefs de projet et son problème c'est bah mes chefs de projet en fait c'est mon bottle neck de ma boîte parce que ils sont surstaffés du moins ils sont un peu en pls ils arrivent plus à à opérer correctement euh c'est eux qui vont aussi voilà permettre de faire plus de chiffres d'affaires avec les les sales qui amènent pas la cha de projet ensuite et du coup c'est le voilà c'est le une situation ils sont embêtés du coup parce qu'ils arrivent plus à opérer avancer et à faire de la croissance et ils perdent de la marge aussi et du coup c'est vrai souvent les boîtes, le réflexe qu'on voit et du coup je te laisse répondre c'est réflexe numéro 1, c'est bah il faut recruter plus de chefs de projet. Les gens ils viennent nous voir et il dit bah j'hésite entre vous et bah je recrute cinq chefs de projet parce que bah c'est mon bottle neck. Et nous ce qu'on dit en fait c'est non quand vous avez ce problème on arrête tout et qu'est-ce qu'on fait du coup à ce moment-là quoi parce que souvent ils ont ce premier effet c'est dire bah je connais mon modèle existant voilà j'opère d'une certaine manière bah je continue à faire ce qui fonctionne déjà malgré la limite actuelle du système. Ouais bah tu as quatre choses qui peuvent t'empêcher de de développer l'entreprise dans la bonne dans la bonne direction. Euh une tendance qu'on peut avoir en tête c'est dire bah là j'ai j'ai ratisé mon marché en fait. Donc euh dans tous les cas, bah je je peux pas grossir parce que tout mon marché adressable, il est déjà client ou alors ils me connaissent et ils sont pas prêts à devenir à devenir client. Bon, ça c'est rare que ce soit le cas. Il suffit de se dire bah sur quel canaux d'acquisition tu es présent, un ou deux. Bon bah probablement qu'il y a plein de choses que tu peux faire pour pour débloquer l'activité. Donc en fait le marché n'est pas vraiment le sujet dans dans beaucoup de cas. Ensuite, les trois autres du coup qui sont intéressants à creuser, c'est bah je j'ai un problème d'acquisition quoi. J'arrive pas à générer suffisamment de de prospect, ce qui est plutôt la la vraie cause quand on pense quand on pense marcher. Et donc là du coup bah c'est qu'est-ce que je peux me mettre en place ? Enfin pourquoi mes équipes n'arrivent pas à à attirer plus de clients ? Du coup qu'est-ce que je peux mettre en place d'un point de vue semi-automatisé ou agentifié et cetera pour aller débloquer ce problème ? Le la troisème option, enfin le coup le le troisème gros blocage, ça peut être c'est parce que j'ai un problème de délivrerie donc j'arrive pas à livrer. Enfin, j'ai j'ai pas du tout de problème. Je génère suffisamment de prospect, je peux pas appuyer sur la [ __ ] d'accélérateur d'un point de vue acquisition et ça c'est aussi assez fréquent parce que j'ai pas assez de monde pour pour délivrer. Et donc là effectivement, il faut mettre en place des choses parce que probablement qu'aujourd'hui 80 % de ce que tes employés produisent est déjà délégable à Lia sous supervision. Euh donc ça c'est une grande une grande catégorie aussi qui qui est très pertinente. Et la dernière catégorie c'est euh ben en fait je sais pas dans quelle catégorie je me mets moi parce que d'un autre côté je peux appuyer sur l'accélérateur. Euh d'un autre côté effectivement je peux recruter des nouvelles personnes. Pourquoi j'arrive pas à recruter des nouvelles personnes ? C'est parce qu'en fait je vais pas être assez rentable derrière. et trop de friction au niveau de de l'entreprise, je suis déjà à 5 10 % de marge voire moins. Et bah en gros, si je recrute, ça va me rajouter trop de coût fixe. Donc je vais bloquer, ma marge va descendre et j'ai ce risque de recrutement implicite qui arrive. Et là, souvent, c'est un sujet de structuration économique. Donc nous, ce qu'on fait dans ce cas-là, c'est qu'on va reconstruire un compte de résultat économique. On va attribuer bah au sales, au marketing, au delivery, quelle est leur contribution d'un point de vue, enfin quelle est leur part de coût dans la livraison au client. Et on va identifier le bottle neck de cette manière-là parce que c'est qu'il y a une inefficience à un endroit. Souvent, c'est la délivrerie. Du coup, dans ce cas-là, c'est qu'en fait on a des coutes délivrés qui sont trop importants, ça compresse notre marge et du coup on est on est un peu emmêlé quoi. C'est un nœud un nœud qu'il faut détricoter qui est trop qui est trop compliqué. Donc on identifie ça et là on va structurer bah du coup le le la déliver à ce niveau-là et d'un coup bah les personnes qui sont responsables de les de la délerie, ça y est, elles sortent la tête de l'eau, elles peuvent prendre plus de clients. On a redonné de la euh de la santé à la marge de l'entreprise, elle peut réappuyer sur la [ __ ] d'accélérateur et et se développer. Donc je pense ça répond à à ta question qui est bah comment je fais enfin dans quelle situation je suis et qu'est-ce qu'il faut que j'active si vous avez un problème de marché vous pouvez travailler sur votre marge éventuellement via ce type de de process si vous avez un problème d'acquisition là on va se poser sur ben comment est-ce qu'on va réussir à générer plus de prospects donc les process de au niveau contenus au niveau ads on en parlait juste avant au niveau prospection et cetera, problème de délivrerie et problème de structuration économique. et on identifie du coup si c'est la partie la partie acquisition ou plutôt la partie délivrée qu'il faut retravailler. Du coup, moi ça me fait écho à un truc qui est est-ce que actuellement dans ma road map de dirigeance, c'est la priorité de mettre en place l'IA, d'implémenter l'IA comme si c'était un truc à part quoi ? ça va me prendre 6 mois là, faut que j'aie la triseau. Mais en fait, c'est juste une mal implémentée. Alors c'est parce que c'est ça aussi qui fait le truc unique de notre de notre proposition quoi de valeur qui est que on inclut l'intelligence business avec l'IA et donc concrètement dans ta road map peu importe ton problème le truc c'est que tu devrais probablement mettre la demain parce que ce sera probablement la solution à ce bottle ne actuel dans 85 % des cas quoi. Et donc voilà donc je voulais juste préciser ça quoi. Il faut pas voir en tant que dirigeant est-ce que j'ai le temps là ? Est-ce que c'est ma priorité Q2, Q3, je sais pas quoi. Non, c'est enfin je dire on va t'aider parce qu'on fait du conseil business avant tout en stratégie mais on va t'aider avec Lia en mettant des systèmes et en et en construisant pour le futur quoi. Quand tu es dans ce paradigme encore de on va dire de pré IA First Company, tu penses tout en linéaire. Effectivement, tu es sur ton ancien modèle même de structuration économique. Euh tu as beaucoup tu tuas tuas tu as pas un abondance mindset, on va dire quoi ? un peu genre j'ai pas les token illimités, j'ai l'impression que je fais attention, je me trompe d'outil et cetera. Donc on peut comprendre qu'il y a une une pas une défiance mais une peur, on va dire, de faire cette transition. Euh et ils savent pas ce qu'ils savent pas aussi quoi. Ils se rendent pas compte de ça. Et ce qu'on voit du coup et c'est c'est malheureux c'est que bah du coup les cas où les gens finalement disent "Bon ben je vais faire un peu plus tard qu'on a pas réussi à les convaincre qui paraît temps en temps euh ils vont recruter. OK donc tu as recruté tes 2 5 10 20 personnes si je boîte de je sais pas 50 100 200 employés et quelques mois plus tard après il se rend compte mince mes employés il il fit pas exactement avec maintenant je dois mettre le modèle IA je me suis je suis enfin convaincu. OK ? Donc j'installe et après comme tu disais tout à l'heure, c'est soit il passe de certains employés de un niveau d'abstraction enfin une couche au-dessus. Du coup, je manage maintenant ce système et tu as des employés qui vont complètement du coup aller là-dessus et tu en as qui vont avoir du mal même si comme tu dis des fois des employés qui pourrai être considérés low agency entre guillemets sur des tâches très bien scopées pas forcément autonome mais d'un coup paf il se révèle et là hop c'est des employés en or quoi vraiment donc c'est pas pour dire il y a pas que les les haut conscients intellectuels qui peuvent opérer dans les dans ce paradigme mais mais c'est intéressant de voir ça et c'est le plus gros problème aujourd'hui c'est que les gens se disent oui mais je perd 6 mois Moi donc je préfère faire mes petits moves, on va le dire à l'ancienne plutôt que de dire comme tu dis en fait c'est aujourd'hui il y a pas une boîte en fait qui a quasiment qui ne devrait pas mettre en place ce genre de de modèle. C'est ça qui est compliqué à parce que la manière que nous on implément les en tout cas la manière que tu aurais résoudre ton problème tu regardes le système tu regardes le bottle neck bah c'est la manière qu'on a d'implémenter l'IA. Donc euh c'est pareil quoi. Enfin, vaut mieux mutualiser les les les choses ensemble quoi. Ouais. Non mais c'est sûr. Et après, ben peut-être pour faire écho à ce que vous disiez sur la partie recrutement, collaborateur en interne et cetera, euh il peut y avoir une peur aussi qui est de se dire "Mais du coup euh euh on va plus jamais recruter." Enfin, vous êtes en train de d'équiper les les équipes avec des systèmes qui font que bah plus personne n'aura de travail parce qu'on a plus besoin de de recruter et cetera. Euh en fait, il y a deux manières de le voir, hein. Soit on le voit de cette manière-là, soit on se dit avec ce système un employé est de 3 4 5 fois plus productif qu'avant, donc plus rentable entre guillemets. Donc en fait, je peux en recruter davantage parce que le une entreprise, elle a une quantité de problèmes infinies à résoudre. Ce qui l'empêche de résoudre ces problèmes, c'est la productivité dans le sens la rentabilité de chaque personne qui est en train de résoudre ses problèmes. Mais si d'un coup une personne est extrêmement euh productive et peut résoudre réaller 15 fois plus, bah en fait je peux en recruter davantage et du coup je peux aller plus vite. Et c'est pour ça que ben la plupart des boîtesillardes ont aujourd'hui des croissances enfin qui ont un produ market fit ont des croissances monumentales, c'est qu'elles ont ses systèmes en interne et du coup elles arrivent à recruter plus rapidement parce que c'est efficient économiquement pour elle et du coup elles résolent elles résolvent les problèmes 10 fois plus vite et donc elles font 10 fois plus vite de la croissance. Et donc oui, il y a un sujet de qui tu vas recruter dans le sens recruter des personnes qui savent s'imbriquer et travailler dans le système. Et bon ben là c'est aussi le pendant le pendant formation bout de camp et cetera. destiné aux individus qui est de se dire bah dans ce monde changeant, comment est-ce que tu à la fois tu équipes les entreprises et tu formes les personnes à à pouvoir émerger et travailler et s'épanouir dans ce monde-là ? Et et donc non, c'est il faut juste faire attention à ça, se dire c'est pas tu es pas en train de mettre en place un système qui t'empêchera de recruter ou dans la logique d'aller virer d'aller d'aller diviser par deux ton nombre d'employés plutôt dans la logique de se dire je vais pouvoir faire plus avec autant de personnes et du coup je vais pouvoir faire cin fois plus parce que je vais pouvoir avoir cin fois plus de personnes malgré tout. Voilà. Ouais complètement. Ouais c'est vrai que on entend souvent dire effectivement je vais réduire un nombre d'employés très faible. Certaines boîtes vont le vouloir. Peut-être que nous par exemple c'est quelque chose qui qui nous parle. Mais effectivement, tu peux avoir cette ce camp aussi effectivement de parce qu'avant comme tu dis quand tu recrutais pas, c'est parce que tu avais peur de que ton employé allait pas être rentable et qu' cassé ta marge. Ouais, effectivement. Exactement. Mais si tu te dis en fait bah là j'ai 150 problèmes à résoudre, tous mes employés sont déjà à fond dans la résolution des problèmes. Je suis très rentable mais je recrute je recrute 10 personnes additionnelles comme ça je vais 100 fois plus loin quoi. C'est ça l'enjeu. C'est clair. Ouais. une période d'abondance énorme à saisir là 5 ans quoi. Quand tu as quand tu as encore une asymétrie d'information que c'est inefficient, faut s'y mettre là quoi. Très bien. On a balayé beaucoup de sujets. Comment comment récapituer tout ça ? Euh on fera un recap I bam. Non mais du coup bon globalement vous avez compris du coup c'est tout part justement cette brique world model contextuel. Euh on va pas forcément tout récapituer mais c'est vraiment la la base. Et après effectivement comme tu expliquais bien Remi, ça va dépendre des entreprises. Du coup, ça va être top down et ou bottom up selon les enjeux, un scope euh plus ou moins limité selon le bottle neck qu'on va pouvoir ensuite amplifier à partir de l'existant. Et après dans le temps, faut aussi se dire, c'est des transitions, voilà, qui sur l'implémentation de départ, ça va prendre quelques semaines à quelques mois, donc entre 6 et 3 mois, on va dire. Euh et après bah c'est un projet qui peut durer sur euh 6 mois, 1 an, 2 ans parce qu'après il y a aussi comment comment tu fais évoluer ton ton board modèle ou en fait ça faut faire attention si c'est se dire quand les ordinateurs sont arrivés effectivement c'était c'est un projet qui a duré 50 ans d'intégrer les les ordinateurs dans une entreprise parce que mais en fait c'est un équipement qui évolue euh constamment et donc bah oui euh en fait c'est une source infinie de travail parce que c'est une source productive. Donc c'est pour ça que c'est des projets qui sont pas "Ah bah tiens, bah j'installe en 1980, je mets les ordinateurs dans mon entreprise et puis après on en parle plus quoi." Bah non en fait c'est après il y a les logiciels, après il y a l'IA qui arrive et donc on continue d'accéder à une nouvelle technologie utile. Très bien. Ou redirigeons-nous les personnes qui nous ont écouté du coup et bien pr un appel avec ces ces jeunes hommes. Ils sont très charmants pour vous conseiller. Non complètement. Et puis on a aussi des des articles éducationnels aussi sur la la newsletter et également voilà un produit d'éducation aussi enfin une une séquence d'éducation pour ceux qui veulent creuser et puis on va continuer à faire des échanges comme ça régulièrement aussi. Donc voilà, abonnez-vous aussi à nos contenus. Super. À bientôt.

  📝 Résumé

  L'intégration réussie de l'IA en entreprise repose sur trois leviers : la puissance du modèle (secondaire, tous les modèles sont suffisants), les outils/actions autonomes connectés au modèle, et surtout le contexte holistique (process, données clients, infos internes). Les dirigeants hésitent entre une implémentation simple (chatbot, résumés) et des agents autonomes complexes, mais la bonne question est : comment l'IA produit-elle les meilleurs livrables de manière autonome ? Le cadre proposé consiste à identifier le goulot d'étranglement actuel de l'entreprise et l'adresser avec ces trois dimensions.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @interpluritrans ♥ 2
    Bravo pour votre flow dans cette phase, vos partages depuis quelques semaines me sont précieux. Bonne continuation.
  • @pierrecartier6368 ♥ 2
    Quelle équipe de choc 🔥
  • @tchaffan9998 ♥ 2
    Excellente discussion ❤
  • @TheQuantique ♥ 2
    Super cette vidéo
  • @mams4478 ♥ 1
    c'est une dinguerie la connaissance de Elliot et c'est toujours un plaisir de l'ecouter !!!!
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  J'ai étudié les LLM pendant 6 mois (et j'ai enfin compris comment ChatGPT fonctionne)

  video · 2026-05-27

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  28comm.
  📄 Transcript

  Bonjour, j'espère que vous allez bien et que vous avez le cerveau bien branché parce que dans cette vidéo, je vais faire mon maximum pour essayer de vous faire comprendre comment fonctionnent les LLM, donc les large language model, les IA tels que chat GPT, cloud et autres. Donc pourquoi je fais cette vidéo ? Parce que sur internet, si vous essayez de comprendre les LLM, vous aurez deux types de vidéos. Premier type dans lequel vous aurez des vidéos qui vulgarisent beaucoup trop les concepts. Ce qui fait qu'à la fin vous ressortez avec une vague compréhension mais beaucoup de frustration parce qu'on vous dit "Oui, ça marche exactement comme la prédiction du mot suivant sur votre clavier." Quand vous avez les trois choix de mot suivant, c'est pareil, ça prédit la probabilité du mot suivant et puis ça l'affiche tout simplement. Puis ça écrit des textes comme ça avec ce mécanisme. OK, mais d'où vient l'intelligence ? Comment est-ce qu'on fait pour qu'il y ait du raisonnement là-dedans ? La logique qui s'inclut là-dedans ? Qu'est-ce qui se passe concrètement ? Donc on ressort plus frustré qu'autre choses. Et puis vous avez à côté les les geeks en fait des maths qui vous présentent des équations qui vous présentent des papiers scientifiques avec des mots de jargon trop complexes. Ce qui fait que ça ça demande tellement de temps de rentrer dedans que souvent on abandonne. Mais moi, c'est pas ce que j'ai fait parce que moi ça fait 6 mois que je me donne Cors et â pour essayer de comprendre l'entièreté du fonctionnement des LM ou une grande partie en tout cas et je pense être arrivé à un moment de ma compréhension. Alors, j'ai eu plusieurs niveaux de phases progressives, mais je suis redescendu très profondément parce que j'ai dû réapprendre toutes les maths, euh le calcul vectoriel, les dérivées, la chain rule, j'ai vraiment dû repartir de très loin pour essayer de comprendre toutes les équations et aujourd'hui, je suis fier de dire que je peux comprendre quand il y a un nouveau papier qui sort les le la notation mathématique, l'équation, l'innovation, ce qu'elle implique dans dans le fonctionnement. Et donc, j'ai passé 6 mois à lire là-dessus et à me remplir la tête de de Math autour de Lia. C'est bien que je suis arrivé à un moment de compréhension où j'ai l'impression d'avoir une sorte de compréhension presque corporelle de ce que fait Lia à chaque étape. Donc toutes les étapes qu'on va parcourir, par lesquelles passe en fait un token pour prédire le token suivant, euh j'ai comme une intuition corporelle de ce que fait cette étape au token et ce qui ce que ça ajoute en fait comme comme features et comme intelligence. Et donc c'est ça que je vais essayer de vous transmettre. Mon but c'est qu'à la fin vous ayez presque en fait une une compréhension profonde corporelle une intuition de ce qui se passe à chaque étape dans le LM sans que vous soyez capable évidemment de résoudre les équations à la main euh même si c'est une super un super défi que vous pourriez vous lancer. Donc avec cette grande introduction faite, je vous propose qu'on se lance donc suivez-moi et vous allez avoir le cerveau qui chauffe. C'est normal peut-être vous pouvez voir cette vidéo une première fois puis une seconde et il y aura des différents niveaux de compréhension qui interviendront à chaque fois. Donc l'AL LLM, tout commence enfin tout commence la grande évolution qui permet les LLM, elle est de 2017 avec ce papier de chercheur chez Google qui s'appelle attention is all un need. L'attention, c'est tout ce dont vous avez besoin et vous allez comprendre ce titre un tout petit peu plus tard dans la vidéo. Et donc ces chercheurs à la base, ils ont publié ce papier pour Google Translate pour leur outil de traduction. Ils avaient créé ce qu'on appelait à l'époque encoder decoder transformer. Donc c'est en deux parties tac tac. Et ça c'est utile pour la traduction globalement parce que l'encoder, il servait à toujours garder la phrase complète en anglais. Par exemple, si on veut traduire de l'anglais en français, la phrase en anglais aurait toujours été ici et la phrase en français aurait été ici. Du coup, ce qui se passe, c'est que quand on prédit le mot suivant, par exemple le chat est on veut prédire vert. Ce qui se passe au niveau du du decoder sur la droite du coup, c'est que euh ça encode le chat est. Donc ça c'est que le mot suivant ça doit être vert, ça doit être un adjectif, il doit être conjugué de telle manière enfin par rapport à la à la phrase française. Et à gauche, tu avais l'encoder qui mettait la phrase en anglais pour que on sache que c'est green le mot suivant et que c'est pas blue ou quoi que ce soit ou bleu ou autre. Donc encoder decoder. Mais ça c'était utile pour la traduction quand il y a disons une trame euh donc concrètement la phrase en anglais complète qu'on doit traduire et puis le début de la phrase en français en prédisant le token suivant. Vous voyez ce que je veux dire ? Et donc là c'était encoder decoder. Cependant nous pour du chat GPT ou autres on s'en fout en fait. On n pas on n pas le truc déjà prédit qu'on essaie de traduire. Non. Nous on veut simplement prédire le mot suivant en espérant en espérant que ça permet d'avoir une logique du sens et cetera. [grognement] Et donc il y a beaucoup de gens qui ont repris ce papier scientifique là qui ont viré la partie de gauche sur l'encoder qui ont juste fait decoder only transformer. C'est ça comme ça qu'on appelle en fait les LM. des euh Zia qui sont decoder only transformer et ils ont viré du coup la partie de gauche et puis ils ont essayé de de de faire en sorte que en fait le LLM produise le mot suivant à chaque fois en espérant que le mot suivant soit toujours pertinent par rapport au reste de la phrase pour queon ait un output qui soit satisfaisant pour nous. et ils ont poussé le truc tellement loin qu'aujourd'hui on se retrouve avec des modèles qui ont des trillions de paramètres qui tournent sur des machines qui nécessitent des milliers de gigram et c'est vraiment des milliers de gig de pour faire tourner les modèles derniers cri et qui sont devenus des monstruosités parce qu'en fait ils se sont rendus compte que plus on ajoute des paramètres plus on fait grossir les modèles, plus on a de l'intelligence et en fait c'est un truc de fou même le Dani Asabi le gars qui a créé Alpha Fold la résolution des protéines la déforme des protéines à partir de la séquence d'acide aminé Euh donc un des plus gars les plus badasses en intelligence artificielle au monde en machine learning, il dit "J'avoue que je pensais pas qu'on serait capable de craquer le langage aussitôt mais les collègues chez Google ont réussi à le craquer tôt et donc ben on a réussi à faire ça mais en fait c'est c'est complètement fou que vous allez voir les opérations mathématiques qui sont opérées sur chaque token permettent de produire de l'intelligence. Moi-même qui comprend et qui commence à avoir l'intuition ça me paraît toujours complètement dingue et c'est ça la magie du LLM et c'est ça que j'ai envie de vous transmettre. Bon assez parler. C'est quoi les étapes par lesquelles on passe ? On a en gros euh plusieurs étapes et je les ai représenté juste en dessous et on va aller on va aller dans une étape par une étape pour prendre un token et le suivre de bout en bout pour comprendre comment est-ce qu'il fait pour produire le token suivant. [grognement] Et donc ici les étapes c'est d'abord ici comme vous pouvez voir input euh donc ouais l'input le prompt de base il se fait un BD et il se fait ensuite positional encoding. Donc en gros on le transforme en vecteur et puis ensuite on lui encode sa position. Moi mon schéma il est de manière horizontale. Donc en fait faudrait qu'on tourne ce schéma si vous voulez de 90°gr pour qu'on ait les étapes qui se mettent dans l'ordre directement ici. Donc ici l'inputeding il est là. Tokenisation eding positional encoding il est là. Ensuite on passe par la tension le mast multihead attention qui est juste ici. On fait add normalisation donc les résidual connexion qui sont juste ici. Hop. Ensuite, on passe au fit forward network qui est juste ici. On remet une couche de adden norm qui est encore une fois ici. Et puis ensuite, on finit par linear et soft max. Donc la tête de prédiction qui est juste là. Donc en fait, toutes les étapes là qu'on voit sur ce schéma qui a l'air un peu complexe, à la fin de la vidéo, vous comprendrez ce qu'elles font, leurs équations et puis euh et puis du coup, vous pourrez avoir le détail qui est juste en dessous. Voilà, donc j'espère que vous repérez un peu sur mon schéma. Euh ben sans plus tarder, je propose qu'on rentre directement dans la les les premières phases. Gardez toujours en tête simplement le le fonctionnement de base du truc, c'est que concrètement on lui donne un prompte. L'objectif ensuite de Lia, c'est de prédire le mot suivant. Donc par exemple, si on doit lui dire écris-moi une histoire à propos de d'un chat, ça c'est son input. Et ensuite, il doit prédire le mot suivant. Donc par exemple, mettons dans son entraînement, il a compris que le mot suivant probablement qu'on voudrait entendre, c'est après le prompt, c'est il puis ensuite le token il revient en tant qu'input avec le reste du prompt au départ et repasse dans tout ce truc pour prédire le mot suivant. Était puis hop, le mot était repasse dans tout le truc pour prédire le mot suivant. Une puis repasse encore une fois. Puis repasse encore une fois le mot fois repasse encore une fois 1. Puis repasse encore une fois chat parce que le promess de faire une histoire à propos d'un d'un chat. Du coup il était une fois un chat et c'est comme ça que ça fait. Et donc à chaque fois pour chaque nouveau token qu'on doit prédire, on prend le dernier token et on le remet dans le dans la machine pour prédire le token suivant. Donc c'est ça qui se passe et vous allez voir que c'est magique et profondément c'est ça en fait le le système. Et à la fin on voit qu'ici l'output c'est le enfin le comment dire le résultat c'est l'output probability. Concrètement on va avoir une probabilité que le mot suivant ce soit deep learning is very powerful complex week et cetera. Il y a des probabilités en fonction des tokens. Et hop, on va décoder et donc filer un enfin prédire le prochain token et donc rendre un prochain token. Voilà. Donc gardez bien en tête que c'est comme ça que fonctionne le délire [rires] et avec ça en tête toujours en tant que métapréhension, on peut rentrer dans le plus micro jusqu'au super micro. Allez, c'est parti. On commence par donc la tokenisation. Concrètement, pour que Lia comprenne un texte, il faut qu'elle découpe le texte en en différents mots. Mais globalement, c'est pas vraiment des mots parce qu'il y en aurait trop. C'est plutôt les tokens. Donc un token euh en gros 08 euh un un un token pardon, c'est à peu près 08 mots. 0,8 mots. Et donc concrètement là, ça serait peut-être pas bonjour que ça décomposerait le token, serait peut-être bon puis jour. Euh ce serait deux tokens différents mais qui sont combinés ensemble et en tant qu'un mot. Bref, donc ça décompose euh le le texte pour que le texte devienne des tokens. Un token concrètement euh en fait, il y en aura euh par exemple dans Deepsic qui est le modèle duquel je vais prendre les ordres de grandeur pour vous donner des ordres de grandeur. À chaque fois, Dipsic, il a 129000 euh 129000 tokens référencés. Donc concrètement 129000 tokens. Donc on prend le texte, on le décompose en token euh et ensuite pour chaque token, on regarde quel est son identifiant. Donc c'est vraiment un dictionnaire. C'est le mot le mot par exemple ici le mot the, il a il a l'identifiant 464. Le mot dog, il a l'identifiant 3290. Le mot hits, enfin le token hits, il a l'identifiant 25365. Donc en fait si on on met une phrase en entrée, "Sort en sortie des chiffres". Ça c'est la partie tokenisation. On entre des mots, on ressort des des bouts de mots qu'on appelle des tokens qu'on convertit en chiffres qui sont les identifiants. Et ça c'est défini en amont. Il y a pas d'intelligence là-dedans. C'est vraiment juste une table de comparaison comme si le on prenait le dictionnaire, on disait le mot pom, il est à la page 500 du dictionnaire ligne 4 colonne de gauche. Exactement pareil. Et voyez par lo. Per c'est en deux tokens per et r. Voilà ce que je vous disais que les mots sont pas forcément un token, mais euh bah un mot peut être deux tokens par exemple. Bien, maintenant qu'on a tout toisé, l'objectif ça va être d' BD. Donc B. [grognement] Euh concrètement ce qui se passe que l'objectif pour nous ça va être de capturer le sens de ce token avec plein de petits paramètres. Notre objectif, c'est de trouver des paramètres. En l'occurrence dans Deepsic, donc encore une fois, le modèle qu'on utilise en référence, chaque token va avoir 7148 paramètres. Nous prenons 7000 paramètres qui vont permettre de le décrire le plus fidèlement possible. C'est quoi ça ? C'est quoi un paramètre si on image vraiment le truc au maximum ? C'est par exemple si on veut encoder justement le mot chat, on va se demander est-ce que il va avoir un paramètre de la pilosité. Pilosité, est-ce qu'elle est forte, faible ? Ah, elle est plutôt forte. Du coup, pour ce tokenlà, pour le token de chat, euh à ce moment-là, la la valeur de ce de de ce paramètre là va être plutôt lors de 2 par exemple 2 de c'est une forte valeur. Donc euh la pilosité pour le token chat, c'est fort. Donc le paramètre par exemple 1, il va être très fort. Puis ensuite second paramètre, ça va être par exemple la mignonnerie. La mignonnerie des chats, elle est très forte aussi, ça va être tr carrément. Euh par contre euh l'utilité, elle est très faible, ça va être de - 2. Et donc en fait sur plein de paramètres, on va réussir à représenter euh chacun chacun des objets, des mots qu'on a dans notre quotidien. Et ça, encore une fois, c'est pas euh c'est pas de magie, c'est vraiment c'est appris. Ça a été pris évidemment par un entraînement. Je ferai une autre vidéo sur l'entraînement des IA, mais euh faut se dire que là en l'occurrence quand quand on fait un prompt à Lia et qu'elle doit encoder notre prompt, elle imbête donc chacun des tokens qui composent notre prompt. Pour chaque token qu'elle imped, euh elle a simplement un impeding lookup, elle a un dictionnaire. C'est comme nous. Donc on sait que le mot pomme, il est page 500 colonne de gauche 2e ligne. Là-dedans, je sais que la définition c'est euh bah une pomme, ça se mange, c'est comme ceci, c'est comme cela. C'est des paramètres qui décrivent le token. C'est exactement pareil dans le beding lookup. C'est un dictionnaire qui permet de voir en fait c'est un dictionnaire qui qui au lieu de donner des mots donne 7000 paramètres pour que l'IA puisse mieux le comprendre. Donc voilà, par exemple, si on dit que queen ici on veut l'ombéd, on va dire que là c'est est-ce que c'est ça la force physique un peu moins par exemple que l'homme ? Je fais hypersexiste mais c'est vraiment comme ça que Lia peut discriminer des différents mots. Deuxième paramètre, est-ce que j'en sais rien ça porte ça porte du bleu ? Non alors que le mec oui. Je suis désolé, je prends les clichés les plus débiles qui me viennent à l'esprit mais pour que ce soit bien compréhensible dans votre tête. Bien, du coup, on a pour chaque token une représentation sur 7000 paramètres qui vont du coup le représenter le plus justement possible. Et ça déjà c'est c'est c'est cool à comprendre quoi. Et donc si on prend par exemple trois dimensions sur les 7000, ça nous permet de représenter un espace 3D. Donc faut imaginer 7000 dimensions, c'est irreprésentable visuellement. Évidemment, il y a trop de dimensions. Euh au-delà de 3D, on n'a pas vraiment de manière de représenter. Euh donc 7000 encore moins. Par contre, si on choisit que trois dimensions, trois de ces vecteurs, ben en fait, on peut représenter euh de manière graphique là en 3D euh les différents les différents tokens dans l'espace. Et du coup, on peut voir que dans l'espace vectoriel, le chat et le et le chaton sont proches mais ils sont différenciés. Donc, on pourrait dire que par exemple l'axe de profondeur qu'on voit ici, cet axe là, ce serait probablement un axe autour de la l'âge, tu vois. Et donc l'âge du châon, il est plus il est plus jeune alors que le chat il est plus vieux. Pareil le papy il est plus jeune alors que le le chien il est plus vieux. Donc il y a un des axes qui différencie l'un de l'autre sur cet axe de vieillesse. Par contre sur l'axe de j'en sais rien pilosité et puis d'autres axes qui différencient chien et chat, ils sont assez loin. Donc il y a certains axes si on changeait en fait les axes qu'on choisit dans la représentation 3D qui seraient très proche et d'autres qui seraient extrêmement loin. Voilà. par exemple le champ sémantique il ils sont extrêmement loin. Il ser il serait à l'opposé quasiment Kitten et Dog. C'est ça n'a rien à voir. Par contre sur un champ de type type de enfin animal par exemple, il serait très proche parce que c'est des animaux. Voilà, j'espère que vous avez une sorte de représentation à peu près concrète de ce que c'est que l'emby. Donc une fois qu'on a MBD, on a donc concrètement pour chaque token euh 7000 paramètres qui le décrivent. OK ? Donc là, si on prend une phrase, par exemple, on va prendre la phrase "Le chat du poisson". Juste ici, on a 1 2 3 4 5 tokens en réalité avec les espaces. Donc chaque espace contterait aussi pour un token. Donc en réalité, on aurait plutôt 9 6 pardon, je sais plus combien. 9 tokens disons. Donc ce serait neuf tokens euh de 4000 dimensions. Donc en fait là faut imaginer que tout ça s'est stocké sous la forme de matrice. Une matrice c'est quoi ? C'est un tableau. Donc un tableau comme un tableau Excel avec quatre enfin là en l'occurrence on aurait cinq tokens donc cinq lignes qui sont avec 7000 colonnes et pour chaque colonne on a en fait des des valeurs qui décrivent les différents paramètres. Donc quand on parle de matrice, on parle de tableau et quand on parle donc de d'IA, on parle que de calcul de matrice. Et c'est pour ça que d'ailleurs les GPU sont sont très bons. Les cartes graphiques sont très bons pour l'IA parce qu'elles font du calcul en parallèle. Donc elles peuvent multip multiplier beaucoup de matrices à la fois. Euh voilà. Donc là, on a on en est à cette étape là et voilà ce qu'on a. Étape suivante, pour donner encore plus de sens à nos à nos à nos à notre phrase, il faut qu'on sache euh non seulement quel est le sens de chaque token indépendamment grâce au 7000 paramètres, mais il faut aussi qu'on sache à quelle position de la à quelle position de la phrase c'est. Et donc on va faire ce qu'on appelle du positional encoding. Donc là dans le concrètement on va prendre l'homme beding par exemple du mot monde, on va lui dire qu'il a la position 2 dans la phrase qu'on a bédé au départ qui était bonjour le monde. On va dire qu'il a à la position 3 en l'occurrence et puis du coup on va additionner les deux. C'est vraiment une pure addition. Et puis du coup, on a l'umbeding qui est enrichi avec à la fois le sens qu'on a eu dans la phase précédente de de l'umbeding plus la position, donc sens plus ordre. Et comment est-ce qu'on fait la position ? Si ça vous intéresse, c'est assez intéressant. C'est ces c'est ces équations là. En tout cas, dans le papier original euh de Attention is all unit, don que je vous ai présenté au début, on a c'est en fait c'est un ensemble de sinus cosinus qui s'enchaîne mais qui se superpose jamais. Du coup, ça fait que si on regarde par exemple la position numéro 1, on voit que la position numéro 1 est complètement différente de la position numéro 2 qui est complètement différente de la position numéro 3 et ça nous permet d'obtenir des valeurs qui seront jamais pareilles. Et donc du coup, on peut profondément savoir la position parfaite dans la phrase grâce à ce cette équation, c'est ce système mathématique là quoi qui nous permet d'avoir un ensemble de valeurs euh pour le token numéro 1 qui sera différent du token numéro 2, qui sera lui-même différent du token numéro 3, qui sera lui-même différent du token numéro 4. Et il suffit de regarder position 1, position 2, position 3, position 4. À chaque fois la valeur est vraiment différente, même si elle peut être similaire entre par exemple le token, en l'occurrence là 0 et le token 3, même si elle pourrait être pareille, en réalité euh elle le serait pas parce que les c'est pas la même dans les autres dans les autres euh courbes. Voilà, j'espère que c'est clair. Globalement, on a une valeur unique en fonction de la position qu'on ajoute. Et voilà, l'équation c'est vraiment très simple. C'est juste la valeur finale, c'est la le le vecteur de base, l'embedding du token avec sa position. Voilà. Et on lui ajoute simplement sa position et on a un vecteur enrichi. Voilà ce qui ressort de cette phase de positional encoding. À noter que c'est plus ce qui est utilisé du tout c'est cette ce système là. Aujourd'hui, on utilise plutôt du du rotational position encoding donc avec d'autres types de de formules, mais globalement ça revient au même. [grognement] À la fin, du coup, on ressort toujours un vecteur euh de 7000 dimensions par token. Donc en l'occurrence, on en aurait 5. Donc ce serait toujours une matrice qui ferait 5 x 748. OK. Viens maintenant ce qui est intéressant là, ce qu'on vient de couvrir en fait c'était c'est même pas c'est même pas encore on en est juste là la position codé, on n pas encore rentré dans m multi attention et fit forward et puis ensuite la répétition. Mais ce qu'il faut comprendre ici c'est que tout ce qui suit là, donc tout ce qui est là concrètement bam 1 2 3, ça c'est ce qu'on voit dans un bloc. On voit on voit qu'il y a marqué bloc 1 et ensuite il on voit qu'il y a marqué bloc 2. Trois petits points N. Concrètement, ça veut dire que ce cette exacte structure là, donc attention résidual connexion, fit for network residual connection, c'est répété x fois selon le modèle. Donc par exemple Dipsic, celui qu'on analyse V4 Pro, il fait ça 61 fois. Donc 61 fois d'affilé euh il il il prend donc la sortie de ce premier bloc et il la met dans un bloc numéro 2, puis il la met dans un bloc numéro 3, dans un bloc numéro 4. Et ce qu'il faut essayer de comprendre c'est que là chaque chaque bloc va ajouter de l'information utile euh encore une fois aux paramètres euh du token. Aux 7000 paramètres du token. Ils vont légèrement chaque bloc va légèrement modifier ses paramètres pour que chaque paramètre décrive de mieux en mieux la réalité de ce token. Ses liens avec les autres paramètres euh avec les autres tokens son sens profond et cetera. Et donc il faut imaginer que à chaque chaque bloc va ajouter donc un sens supplémentaire. Et on pourrait imaginer par exemple ici que le bloc numéro 1 va d'abord ajouter la forme basique du token. Est-ce que c'est un nom propre ? Est-ce queil a des syllabes ? Puis ensuite on va plutôt être sur le champ lexical. Puis ensuite on va être sur est-ce que c'est un homme euh enfin les connaissances factuelles. Est-ce que c'est tel truc ? Est-ce que c'est tel truc ? Est-ce que c'est tel ? Puis on va sur des propriétés abstraites. Est-ce que c'est relatif à la religion ? parce que c'est relatif à machin quand on monte en fait dans les blocs puis plus on va dans des blocs avancés, plus il y a des liens complexes qui peuvent se faire et plus en fait on peut carrément être sur l'intention de réponse, tu vois, sur est-ce que l'utilisateur veut une biographie ou simplement une opinion ? Est-ce que l'utilisateur veut ceci ou cela ? Donc on viendra là-dessus mais c'est ça que c'est l'intuition faut que vous ayez là à ce stade de la vidéo là, c'est que chaque bloc amène un petit peu plus de d'informations et que chaque bloc potentiellement les premiers blocs sont très concrets sur justement gram grammaire lexique et cetera et les blocs plus plus profonds derrière supérieurs en tout cas sont plus abstraits. OK, donc maintenant que vous savez à peu près ce que font les blocs successivement, rentrons dans le détail d'un bloc spécifique en commençant par la multi headtion, la mask multihead attention. Donc encore une fois, c'est une innovation qui vient toujours de ce papier là, attention is all unit. Et donc on va essayer de le décrire de la manière la plus simple possible mais c'est une partie qui est très complexe et très contreintuitive. Donc on va essayer d'être le plus clair possible et vous risquez d'être un petit peu la tête enfumée à la fin parce que je veux aller profond. Donc, prenons la phrase par exemple le chat mange du poisson. On va essayer de comprendre donc quelle relation ont les mots entre eux. Concrètement, on va essayer de se demander pour chaque mot, on va aller le comparer aux autres mots de la phrase. Par exemple, sur cette nouvelle phrase du coup d'exemple cross because it was donc le chat n'a pas traversé la rue parce qu'il est trop fatigué. On va aller regarder le mot fatigué et on va regarder tiens quelle est sa relation par rapport aux autres mots. Par exemple, est-ce que est-ce que c'était la la rue qui était fatiguée ? Plutôt pas. Donc probablement que eux ils auront une une relation qui est assez faible. Donc le le le mot street ici, le mot rue, il a pas vraiment d'information à donner à Ty par contre le mot chat, est-ce qu'il a beaucoup d'informations à donner à Ty ? en l'occurrence énormément parce que c'est le chat qui était tired. Et donc du coup là probablement que encore une fois sur les 7000 paramètres qui décrivent le mot tir, on va les modifier légèrement pour qu'ils incluent le fait que on parle d'un chat qui était fatigué. Et donc on va euh faire évoluer un petit peu modifier légèrement les paramètres en disant qu'en fait ti ça réfère à chat. C'est ça l'objectif de l'attention, c'est de modifier légèrement les paramètres de chaque token pour que chaque token inclut dans ses propres paramètres à lui le fait que en fait s'il y a des enfin le sens que les autres mots dans la phrase lui donnent. L'objectif c'est qu'à la fin concrètement les 7000 paramètres qui décrivent chaque to le token de fin soit suffisamment pertinents pour produire le mot suivant. Et donc il faut que concrètement dans les paramètres du token de fin, on ait les informations que lui passent tous les autres mots de la phrase. Donc par exemple si chat lui passe des informations, il faut il faut qu'il les ait. C'est le mot too tired, c'est extrêmement fatigué. Ça donne aussi des informations. Il faut que euh ça ça modifie légèrement les paramètres de tired pour que il ait les informations pour prédire le mot suivant. Parce que c'est pas comme s'il était little tired. Ah bon ben dans ce caslà, il va app, il va prendre une sieste. Il était tout tired. Dans ce cas-là, il va faire une nuit complète et il va aller prendre des des électrolytes pour récupérer, tu vois. Donc en fonction de comment dire de ce que les mots les autres mots de la phrase euh ajoutent comme sens au mot final, on va changer les paramètres légèrement de ce token. Voilà, c'est ça le but en fait de la tension. La question est maintenant how do we do this ? Comment est-ce qu'on fait ça ? Et ben, on fait ça avec ce schéma juste ici concrètement. Et là, accrochez-vous un petit peu, je vais passer rapidement mais pas trop quand même. [grognement] Euh concrètement, on a en entrée euh donc la une matrice qui est donc 5 par 7000. Parce qu'on on dit que là dans la phrase qu'on veut unbed, on a c enfin qu'on veut qu'on veut faire passer par l'attention, on a cinq tokens et la beding size, c'est donc le la taille du modèle 7000 comme on en parle depuis le début. Donc voilà la matrice qu'on a en début. Quand on parle de matrice, c'est vraiment un tableau 5 par 7000. Ensuite, on va multiplier donc cette matrice là de d'entrée par ce qu'on appelle les query, les values. Donc, on va multiplier ça par une matrice qui va nous permettre d'obtenir les query, une matrice qui va une autre matrice qui va nous permettre d'obtenir les key et une autre matrice qui nous permet d'obtenir les values. Ces matricesl donc c'est un ensemble de nombres qui permettent de faire des multiplications. Ces matrices là, elles ont été définies pendant l'entraînement et donc c'est des valeurs qui sont arbitraires qui ont été définies pendant l'entraînement par back propagation. On va reparler dans une autre vidéo, mais globalement ce que vous devez vous représenter ici, c'est que c'est des valeurs qui sont entraînées pour que les mots qui doivent se correspondre ou avoir une relation ensemble euh est une forte valeur euh quand on multiplie euh les queries avec les qui parce que vous voyez que c'est exactement ce qu'on va essayer de faire ici. On va essayer de prendre les queries des différents des différents des différents tokens, les multiplier par les les qui des différents tokens, voir la valeur qu'on a de cette multiplication. Donc question, valeur, on va on va multiplier ça, le faire passer par une fonction qui nous donne un chiffre entre 0 et 1. Et ensuite, on va prendre ce ce c en gros cette cette valeur-là. Donc à quel point est-ce que ça se correspond pour ensuite réintégrer la valeur euh de notre token de base. OK, je vous exploser la tête. Reprenons depuis le début mais en passe sur ce que je viens de dire. Donc query key value ici, si on revient ici euh concrètement tac query c'est en fait c'est des c'est une valeur qu'on calcule qui pose la question voilà ce que je recherche. Je recherche qu'est-ce que je recherche ? Qui c'est qu'est-ce que je représente ? Et enfin valeur c'est si on sélectionne si on considère que en fait je suis pertinent pour toi quelle valeur est-ce que je peux te donner ? Donc concrètement, [rires] on va prendre la la question de d'un on va prendre le mot le mot ici ti on va prendre sa question. Je recherche tout mot qui peut informer sur ti on va prendre les qu de chacun des mots précédents et on va se demander tiens bah est-ce que cette qui me permet de répondre à la question est-ce que tu informes le mot tautot le mot tout ? Oui, absolument. [musique] Quand on fait la multiplication, la valeur est très élevée. Le mot was, oui, ça informe un petit peu parce que c'est dans le passé. OK, donc valeur un peu un peu moins élevé mais toujours élevé. It honnêtement, aucune valeur, c'est zéro. Il y a enfin, il y a aucun aucun enfin, c'est pas nécessaire que tu me passes ta que tu me passes ton information en fait, que tu me passes ta signification. Tu vas pas me modifier toi, tu vas pas me toucher. Euh ensuite, on reprend la query de Ty et on va sur la key de Street. Est-ce que ça Est-ce que ça ça a du sens ensemble ? Absolument pas. La multiplication ensemble va être de zéro parce que l'un n'informe pas l'autre. Par contre euh encore une fois, le chat, est-ce que ça informe ? Oui, absolument parce que c'est le chat qui est donc là la valeur le combo euh Q x K va être extrêmement élevé. Et donc c'est exactement ce qu'on fait dans cette étape. On multiplie la question du token par l'acquis de tous les token précédent pour avoir une valeur. Cette valeur, on la passe par une fonction donc appelle soft max qui renvoie un chiffre entre 0 et 1. Ça permet d'avoir un tableau à la fin en fait avec une sorte de probabilité pas une probabilité mais une sorte de de valeur de pourcentage de de de pertinence entre les différents mots. Et puis ensuite on vient prendre ce qu'on appelle la valeur. quelle quelle info je donne si on me sélectionne, c'était à ce niveau-là, on va prendre la valeur euh du du token qu'on a sélectionné parce qu'on a dit qu'ils avaient de la pertinence ensemble pour dire bah voilà la valeur que je te passe. Et donc à la fin, ça fait que j'ai un petit peu modifié les 7000 paramètres qui décrivent le token de base qui vient de se faire enrichir par tous les tokens précédents. [grognement] J'espère que c'est clair. Il y a encore des petites subtilités qu'on a pas expliqué là-dedans. Et vous voyez que l'équation de de la tension qui a été décrite encore une fois dans le papier euh c'est celle-ci, c'est exactement celle qu'on vient de voir. C'est euh query fois qui ? Donc en gros à quel point les deux ont une pertinence euh divisé par la dimension de chaque tête d'attention. Donc en l'occurrence là dans dipx ser 512, on s'en fout. C'est juste pour que ça ça burne pas le modèle. Euh multi euh on fait le soft max de ça pour avoir donc une probabilité un pourcentage entre 0 et 1 de à quel point je suis pertinent. Multiplier par la valeur donc quelle information je te donne si tu me sélectionnes et voilà l'atention qu'on a. Du coup chaque token fait ça et il fait ça pour tous les tokens avant. Regarde, est-ce que tu es pertinent pour moi ? Si oui, quelle valeur tu as me donner ? il le prend et il se modifie légèrement ses paramètres pour incorporer la valeur du chat, la valeur de it, la valeur de was, la valeur de tout par exemple dans le cas de notre notre phrase ici. Sauf que on veut que effectivement pourquoi en fait pourquoi ça s'appelle il n il nous manque deux mots. Maintenant on sait que c'est on sait ce que c'est la tension, ça regarde tous les mots précédents, la pertinence et la valeur. Ça modifié légèrement ses paramètres pour inclure la signification de ces mots-là dans ces paramètres à lui. [grognement] Mais il nous manque deux mots. Il nous manque must et il nous manque Multiad. Donc must pourquoi ? Parce que on veut pas que le mot il regarde les tokens suivants. Il veut qu' on veut qu'il regarde que les tokens précédents pour que sa pertinence soit dépendante des tokens précédents si ça fait sens. Et donc on va cacher, on va mettre un masque sur les les tokens suivants pour que l'attention ne regarde que les tokens précédent parce que sinon ça fout le bordel et on arrive pas à prédire profondément le token suivant. Euh donc ça c'est surtout pertinent dans la phase où on bê le prompt parce que le prompt sinon il contiendrait une partie de la réponse. Il faut que en fait chaque mot soit uniquement enfin est une relaxation uniquement sur les mots précédents. Donc voilà la partie mast. Comment on fait ça ? En fait, on met moins infini dans chacun des des parties, ce qui fait que soft max va le rendre zéro. Voilà, très simplement. Et ensuite multih heads parce que faut considérer qu'il y a plusieurs têtes. D'attention en l'occurrence dans dipsic, on a euh 128 têtes qui font 512 paramètres chacune. Voilà, 128 têtes de dimension 512. Il faut essayer de de d'imaginer que chaque tête va chercher un lien différent dans la phrase. Donc tu as 128 têtes. Donc 128 Ouais. 128 têtes qui qui vont chercher des relations différentes dans la phrase. Don par exemple, il y a une tête qui va se demander tiens, est-ce qu'il y a des relations dans la phrase par rapport à mon intensité ? Là en l'occurrence cette tête, elle va dire que to tired, ça ça définit vraiment l'intensité de tired. Et donc là, il y a une énorme relation pour cette têteel là. Par contre, la tête qui définit par exemple la relation de sujet à objet, donc qui est-ce qui est fatigué ? Est-ce que en fait elle va faire un lien entre le Q et le K donc la query et la de ti et de tout qui va être presque égale à zéro parce que effectivement cette tête elle s'en fout complètement de l'intensité, elle veut uniquement savoir ce qui définit la relation entre le sujet et l'objet. Par contre T et 4AT pour cette têteel ce sera très fort parce queen fait le le sujet de tired c'est 4, c'est le 4 qui est tired, tu vois. Et donc en fait chaque tête vient regarder des choses différentes dans les relations et ensuite vient du coup ramener amener des paramètres euh enfin vient légèrement modifier le le token de sortie, le token tied les 7000 paramètres de ti voilà légèrement les modifier pour encoder le tout toutes ces relations en fait sont encodées à la fin toujours dans les 7000 paramètres de tiot. OK donc voilà on a quasiment fini avec les mathématiques compliquées pour la tension. Je tiens simplement à vous donner une petite intuition mathématique au cas où vous vouliez comprendre en fait les évolutions du monde de l'IA, c'est que ici on se retrouve face à un nombre de multiplication qui est complètement aérissant. Imaginez qu'on soit à 200000 tokens dans notre discussion et que on ajoute un nouveau token pour prédire le mot suivant. Et donc ça veut dire que là ce nouveau token, il doit regarder, il doit calculer sa valeur de de query et il doit regarder pour toutes les kis de des 200000 tokens précédents. Est-ce queon a de la pertinence ? et ensuite en fonction du degré de pertinence multiplier cette pertinence fois la valeur de chacun des tokens précédents concatené pour chaque tête et puis ensuite conc ça ensemble et rendre ça dans la valeur ça fait une un nombre de multiplications qui est complètement aérissant et et aujourd'hui les les LLM nous proposent 1 million de tokens de fenêtre de contexte ce qui ce qui est complètement infaisable si on fait les multiplications de manière linéaire comme ça on a une croissance exponentielle de de des demandes en fait en computer en RAM parce qu'on ça dans la RAM c'est des valeurs c'est des valeurs qui doivent être disponibles très vite et Donc il y a beaucoup d'innovation, je ferai une vidéo là-dessus prochainement sur deepsic en ce moment dans le monde de LIA qui vise à changer la manière dont fonctionne l'attention pour plus que ce soit des multiplications toutes bêtes mais que on ait des d'autres types d'attention voilà qui qui font toujours le même calcul mais sur certains tokens qui ont été sélectionnés en amont. Voilà pour vous donner un peu d'intuition. Bien maintenant je vais vous faire un exemple pour illustrer tout ça et que ce soit plus clair dans votre tête. Le but de l'attention pour rappel, c'est que chaque tête pose la question : "Quel autre token regarder ?" Pour répondre à ma question, chaque tête a une question spécifique euh pour répondre à cette question et ensuite qu'extraire des tokens qui sont les plus pertinents que j'ai regardé. Donc si on prend la phrase Elon Musk a fondé SpaceX en 2002, euh voilà ce qui va se passer. On l'a dit qu'encore une fois cette couche euh d'attention ici, elle se reproduisait en l'occurrence dans dips 60 fois d'affilé et que chaque couche ajoutait un petit peu de de de précision. Et donc on va dire que les couches numéro 1 à 10, elles regardent que le voisinage immédiat pour comprendre la structure de la phrase. Puis ensuite couche 11 à 20, les dépendances syntaxiques. Puis les couches 21 à 31, elle regardent encore une fois plus de choses et plus de choses et encore et encore. Et donc si on prend un peu des exemples euh là par exemple la tête numéro 1 dans la couche du coup entre 1 et 10, elle va se demander le mot juste avant c'est quoi. OK euh pour Musk du coup la tête va regarder Elon. Le mot juste après c'est quoi ? Musk va regarder. Ah donc c'est que c'est Elon Musk fait une action. Est-ce qu'il y a un déterminant avant ce nom ? Est-ce que ce token répète-t-il un token voisin ? Euh le token précédent est-il un adjectif ? Et cetera et cetera. Du coup, le résultat de cette de ces ces couches là qui vont regarder ces éléments-l commence à comprendre les dépendances du sens dans la phrase. Donc là par exemple, si on avait la phrase précédente, on aurait eu le fait que The Cat didn't cross the street. On sait que c'est le cat qui did cross. On arrive à comprendre les relations entre les mots qui sont les uns à côté des autres. Puis ensuite, couche 11 à 20, on voit les dépendances syntaxiques. Donc euh euh quel est le sujet du verbe le plus proche ? Donc Musk qui a fondé. C'est Musk le sujet du fait qu'il a fondé. Donc fondé, il va falloir lui donner la pertinence par rapport à Musk. Voilà. Donc parce qu'il est après du coup ce le mot fondé, on saura que c'est Musk qui a fondé. On sait qui c'est qui l'a fait euh et ainsi de suite. Ensuite, les rôles grammaticaux. Donc qui fait l'action ? Musk euh et cetera et cetera. Ensuite, les relations sémantiques entre Musk et SpaceX, quel est le lien sémantique ? En fait, c'est le fondateur de l'entreprise. Elan est le fondateur de l'entreprise. OK, on arrive à comprendre ce lienlà. Ensuite, le raisonnement et inférence. Donc, fondé en 2002, ça veut dire que Musk déjà actif avant. Est-ce que oui ou non ? Euh, SpaceX en 2002, est-ce que c'est cohérent avec les connaissances ? Oui, voilà, il y a beaucoup de questions qui se posent ensuite au niveau du sens concret et ensuite intention et pertinence pour la réponse. Donc là, on passe dans les couches, les dernières couches en mode qu'est-ce que l'utilisateur voudrait recevoir comme réponse ? Est-ce qu'on doit continuer le discours ? Vers quoi va le discours ? Enfin, la biographie ou l'explication ? Est-ce que Musk est le sujet principal ou secondaire ? Est-ce qu'il faut faire une explication sur SpaceX ou sur Elan Musk ? Voilà. Et donc, chaque tête va avoir des questions qui vont être répondues de cette telle manière et chaque couche va amener de plus en plus de précision. Voilà, j'espère que vous avez déjà beaucoup d'intuition euh physique sur ce qui se passe avec tout ça. OK. Bien, qu'est-ce qui ressort de cette couche-là ? Il ressort absolument exactement la même chose qui est rentrée, c'est-à-dire une matrice qui est 5 par 748. Euh voilà, encore une fois, chaque token, c'est un vecteur de 7000 paramètres. Et si, on a 5 tokens dans notre phrase, on a toujours 5 x 7000 paramètres. Sauf que là et ben en fait on a des valeurs qui ont été enrichies par touses ces multiplications qui révèlent le lien entre les mots dans la phrase et s'il y a eu un lien ça a donné un petit peu de sa valeur. Donc finalement on a un petit problème qui est que ah en fait on a tellement modifié la valeur de départ qu'on retrouve même plus la valeur de départ. Donc euh en fait le mot du dictionnaire, il a été complètement pollué par les autres les autres définitions, des autres mots de la phrase. Donc c'est comme si toutes les définitions dans le dictionnaire se mélangeait un petit peu et qu'à la fin dans la dans la définition du mot pomme, il y a marqué euh euh la pomme euh euh est une couleur rouge, une couleur rouge qui est sur le spectre de la couleur à droite. Qu'est-ce que tu me dis là ? pollue. Et donc là, c'est pour ça qu'on fait ce qu'on appelle les connections. Concrètement, voyez, c'est vraiment la petite flèche qui est ici. C'est qu'on va ajouter tac tac tac la valeur du départ de de l'ambadi du token. Juste après, on va la réjouter pour être sûr que la valeur ne se perd pas et ensuite on va normaliser pour éviter queon explose. Parce que si on fait que additionner des choses en permanence, en fait à la fin les valeurs elles se comptent en en en 1000 en 2000 au lieu d'être des valeurs comprises entre 5 et - 5 plus ou moins. Donc en fait on ferait exploser le modèle, les chiffres auraient plus aucune cohérence et donc on est obligé de normaliser à chaque fois. Normaliser, ça veut dire simplement réduire vers la moyenne en divisant par l'écart-t-ype. Ça ce qu'on verra juste après. Donc concrètement, on reprend ce vecteur là euh qui est donc qui est sorti de la masque attention, on lui met le adden norm et du coup on a un vecteur qu'on dit stabiliser. Concrètement, ça c'est le l'umbading de base. Donc le vecteur de base. Donc chaque token a ses propres 7000 paramètres. Il passe par le la self attention. 7000 paramètres un petit peu modifiés. On refait passer les 7000 paramètres de base euh du token. Juste ici, on les additionne. Ensuite, on fait passer donc ces paramètres additionnés qui sont trop gros. Ils sont devenus trop gros. Il faut les réduire maintenant. Il faut les relanormaliser parce qu'on a fait une addition. Donc il faudrait que limite soit divisé par de tu vois. Et puis ensuite, on normalise avec une petite équation pour que on rechope une valeur qui est similaire à celle-ci mais légèrement modifiée par la la couche qui transforme. Resid connexion. C'est très simple, c'est x plus la tension enfin plus bah c'est exactement ça quoi. C'est si ça c'est x on fait x plus le résultat de la couche de transformer. Donc soit c'est tension, soit c'est fit for network. Et ensuite la la normalisation pour faire très simple, on prend la la moyenne et on divise par l'écart-type. Voilà l'équation complète. Mais en fait en réalité il y en a des nouvelles. Par exemple Dipsic dans V4 là, il vient de sortir un nouveau une nouvelle équation de normalisation qui améliore l'entraînement. Et juste pour vous expliquer, c'est extrêmement important parce que dans les premiers entraînements des LLM, la normalisation était pas bien. Et donc on en fait tu fais péter donc tu tu fais tourner des des des centaines de serveurs dans des énormes data center qui coûtent très cher. Et en fait pour entraîner un modèle, tu fais de la back propagation. Donc c'est des équations mathématiques qui qui regardent ce que tu ce que tu prédis, ce que tu devais prédire. qui calcule donc la loss la différence entre ce que ce que ce qui aurait dû être prédit et ce qui a été prédit et donc ça met à jour par back propagation tous les poids de tout le modèle. Donc quand on parle d'un poids, on parle de par exemple ici, ça c'est une matrice de poids qui a été apprise par le modèle. Donc ça met à jour légèrement ces points-là. Quand on parle de points, parle encore une fois de multiplication he de chiffres dans une matrice. Et donc donc ça ça met à jour légèrement ça. Et donc dans les premières fois on a entraîné des modèles, ce qui s'est passé c'est que euh la normalisation était pas assez bien faite et donc on faisait exploser les chiffres à la fin et on défonçait les modèles et donc les gens avaient perdu 100 millions d'euros d'entraînement et donc évidemment c'est pas ce qu'on veut et donc c'est pour ça que c'est très important. Voilà. Mais en fait, on s'en fout un peu de cette tap là. En réalité, c'est juste pour remettre l'information pour pas qu'elle se perde alors qu'on transforme vachement tous les paramètres de chaque de chaque token. Bien, il reste que deux phases les amis. On y est presque. On y est presque. Après du coup cette partie adenorme, on passe à la phase suivante qui est fit forward. Fit forward, c'est en fait le réseau de neurones en fait dans un un sens très pur du terme. Quand on parle de réseau de neurones, on parle de ça, on parle du fit for network. tous les réseaux de neurones qui doivent par exemple tu tu prends un chiffre par exemple je prends ce chiffre là ce chiffre là un réseau de neurone doit savoir si c'est un 5 un 6 un 7 un 8 9 et donner un résultat ça va passer par un réseau de neurone comme là on va le décrire euh voilà un réseau de neurone qu'est-ce que ça fait globalement c'est un ensemble de nœuds comme ça qui font fois plus donc fois pour multip enfin ils font une multiplication et ils ajoutent ce qu'on appelle un biais donc c'est un poids plus un billet et chaque neurone fait ça. Point. Euh sauf qu'en plus une fois qu'il a fait plus euh il va faire une fonction d'activation qui va rendre le l'apprentissage non linéaire euh qui qui va ensuite faire un output. Bon, je vais je vais expliquer ça de manière plus claire mais globalement c'est ça un peu la définition. Euh donc on reprend ce vecteur stabilisé qui a fini la phase de visual connection de adden norm et on va lui appliquer plusieurs choses. Déjà on va lui faire une linear expansion. C'estàd qu'on va augmenter la dimension de ce vecteur. Donc au lieu que ce soit par token 7000 paramètres qui le décrivent, on va le faire augmenter. On va le faire passer là en l'occurrence de B. C'est [grognement] pas en l'occurrence parce que j'ai pas cette information là sous les yeux mais mettons que le vecteur de base il fait 3000, on l'augmente par exemple à 12000. On lui fait faire x fois 4 en taille. Donc chaque token x 4 B il explose. OK ? Donc ensuite une fois qu'on a augmenté la dimension de travail de notre token, donc on est passé par exemple de 3000 à 12000 paramètres, sur chacun de ces 12000 paramètres, on va faire une fonction d'activation. C'est ce qui permet de rendre le le le réseau de neurone non linéaire. Ça veut dire quoi ? Ça veut dire que s'il y avait pas cette fonction, qu'est-ce qui se passerait ? On ferait fois plus, fois plus fois plus partout que des fois plus de tous les côtés. Ce qui fait qu'à la fin, on aurait besoin qu'en fait que d'une seule couche en quelque sorte. Euh si vous avez déjà fait des maths, vous voyez ce que je veux dire ? Si on fait plein de fois plus d'affilés, on pourrait juste concat enfin ajouter toutes les multiplications, ajouter toutes les les multiplication et toutes les additions et en fait on aurait une seule couche. Il a pas besoin d'autant de couches. Le fait qu'il y a une fonction d'activation, c'est ce qui permet que ce soit non linéaire et qu'on ait quelque chose qui est soit appris en plus à chaque couche qui soit ajouté à la compréhension. Concrètement, ça va se poser une question. Donc pour vous rendre le truc un petit peu plus concret ou en tout cas essayer, on pourrait imaginer que dans la couche numéro 1 de notre de notre LLM, donc qui a un niveau très bas encore une fois de compréhension sur la phrase et cetera, dans cette ID Layer, il y a une des couches qui se demande tiens, est-ce que ce mot enfin ce ce token que je suis en train de voir est un nom propre ? Si oui, alors je vais renvoyer une valeur très forte. Et si je renvoie une valeur très forte, ma fonction d'activation, elle va renvoyer une valeur entre 0 et 1. Encore une fois, souvent soit 0, soit 1. C'estàd que le neurone, il est soit éteint, soit activé. À la base, les fonctions rally et autres, ça renvoie vraiment 0 ou 1. Par contre, les dans les nouveaux LLM, on renvoie plutôt un gradient. C'estd qu'on dit c'est pas désactiver ou activé, c'est dans quelle mesure est-ce que c'est un nom propre ou pas. C'est un c'est un c'est c'est un gradient en fait. C'est entre 0 et 1. Et donc et donc du coup cette fonction d'activation va activer ou désactiver le neurone. Est-ce que c'est un nom propre ? Ce sera oui ou non. Et donc on a chopé une nouvelle information. On a chopé un nouveau paramètre qui définit ce ce token en particulier. Et ensuite ce qui va se passer une fois qu'il y a eu cette fonction d'activation et cette linéaire expansion, c'est que on va faire de la linéaire projection. Et donc on va réduire la taille du du vecteur. On va repasser du coup des 12000 dimensions, on va repasser à à 3000. Et ce nouveau vecteur du coup, il aura encodé des nouvelles propriétés. Avant de rentrer dans les maths, j'aimerais qu'on prenne encore une fois l'exemple de Elon Musk juste ici. Donc cette fois-ci, là où à l'époque à l'époque quand on parlait de la tension, on regardait la phrase et la le rôle de la tension, c'est de se demander quel autre token regarder et qu'est-ce que je peux extraire des autres tokens qui me sont pertinents. Cette fois-ci, encore une fois, on est là donc à l'époque de la tension, on était dans un truc horizontal. Cette fois-ci, on est dans un truc purement vertical. Chaque token passe de manière complètement silotée dans le même réseau de neurone, donc dans les mêmes poids qui ont été définis dans l'entraînement. C'estd que là quand vous utilisez ch les poids ne bougent plus du tout et chaque token va juste passerou [grognement] dans des lignes parallèles euh par ce réseau de neurone. Donc l'idée c'est que la tension améliore les relations dans la phrase et le sens de la phrase. Euh le et une fois que du coup on a ajouté des des des choses par la tension, le vecteur est un petit peu modifié. Ensuite là avec le le Fit for Network, on on augmente le sens d'un token en particulier dans un tunnel. Voilà. Et donc du coup les couches 1 à 10 euh concrètement, ils auront des certains neurones qui vont poser en fait faut imaginer un peu dans votre tête que chaque neurone pose une question et du coup ils auront des neurones qui vont poser est-ce que ce token en majuscule, est-ce que c'est un nom propre, est-ce que c'est un nom rare ? Combien de syllabes ? Est-ce qu'il ressemble à un nom de famille ? Est-ce que c'est un mot anglais ? Est-ce que c'est un mot composé ? Chaque neurone plus ou moins va encoder une de ces questions. C'est pas exactement ça qui se passe, mais vraiment c'est une très bonne intuition à avoir. Euh ça va donc ça va encoder en fait cette question et si ça répond si enfin si c'est si c'est oui alors ça va avoir une valeur assez forte et donc quand la fonction d'activation va passer la valeur elle va être de 1 et pas de zéro. Donc le truc va s'activer et pas s'éteindre. Et ensuite du coup une fois que ça s'est activé quand on va réduire pour le pour remettre le le token dans cette dimension de base euh et ben en fait les les vecteurs qui ont été actifs vont passer, ceux qui étaient inactifs ne vont passer. Donc il y a de l'information euh qui va être ajoutée en fait aux 7000 dimensions de fin ou au 3000 la dimension de fin enfin aux dimensions de base du token. En fait, on a simplement modifié un petit peu les les valeurs encore une fois du token pour faire passer des informations supplémentaires qu'on a comprises grâce à c à ce réseau de neuron. Donc là, en l'occurrence euh est-ce que c'est une personne ? Est-ce que c'est lié à la technologie et cetera ? Ensuite, connaissance factuelle, est-ce que c'est est-ce que c'est Tesla ? Est-ce que c'est SpaceX ? Est-ce que c'est PayPal ? Est-ce que c'est Twitter ? Euh et cetera. Ensuite, est-ce que c'est un innovateur, un provocateur, un controversé ? Est-ce que faut être prudent en parlant de lui ? Est-ce que faut mentionner les succès, les controverses ? Et puis enfin, les intuitions de réponse. Est-ce que leur veut que je raconte une biographie sur lui ? Est-ce qu'il faut lister ou raconter ? Quel ton adopté ? Et cetera. Et donc encore une fois, c'est en parce que c'est c'est par couche et les les infos de l'un vont dans l'autre. Euh faut imaginer que donc l'attention enrichi le fit for network et le fit for network enrichit la tension et comme ça 60 fois d'affilé. Ce qui fait qu'à la fin, le dernier token encode toutes les informations qui lui sont nécessaires pour passer dans le décodeur et décoder. Donc si on essaie de représenter ça d'un point de vue géométrique pour que vous puissiez vous rendre compte un petit peu de de ce que ça peut rendre dans le corps parce que c'était ça un peu ma promesse du de la vidéo. Euh donc chaque vecteur est donc encodé sous 7000 dimensions. Prenons encore une fois parce que on aime on aime ça tout simplement le prenons le mot chat. Le mot chat. Donc là si on prend de ces 7000 vecteurs, si on en prend seulement trois, donc de ces 7000 paramètres, on en prend trois et on les utilise pour présenter un plan 3D. Mettons que bam, on tombe sur ce ce ce ce ce cet espace 3D là avec sur un axe, on va noter donc l'utilité entre 0 et 1 en l'occurrence, la minionnerie entre 0 et 1 et puis la pilosité entre 0 et 1. Mettons que ce soit comme ça que ça se passe. Donc si on doit placer le vecteur chat, on va on va dire qu'il est très mignon, qu'il est très utile. Par contre, qu'il a très peu de non pardon, qu'il est très mignon, qu'il est pas du tout utile mais qu'il a beaucoup de pilosité. Donc en fait, on va se situer quelque part par là dans l'espace dans l'espace 3D. C'est compliqué de voir l'espace 3D parce que j'ai fait trois flèches despiles mais globalement c'est ça qu'on va qu'on va qu'on va avoir. Donc il va être à cet endroit-là. Maintenant, je vais passer plusieurs fois dans le Fit for network couche par couche. Et mettons que et et aussi dans l'attention, mettons que dans la phrase, on dise euh euh j'ai rasé le chat de ma voisine. Le mot chat, il va aller regarder avec le l'attention le les mots précédents et il va voir raser. Il va se dire "Putain, OK, raser." ça veut dire quoi ? Et ainsi de suite. Couche par couche, il va apprendre. Et petit à petit, ce mot qu'on avait de base qui s'était un bédé à cet endroit-là de de manière classique parce que c'est son dictionnaire, en fait, il va comprendre qu'il a été rasé le chat et donc il va comprendre que hop hop, on va falloir le faire descendre sur ce ce cette variable de la pilosité. Donc couche par couche du réseau de neurone, on va le faire descendre et descendre sur ce ce paramètre de la pilosité. Et mettons que la phrase en fait c'était pas euh euh j'ai rasé le chat de moi voisine, c'est euh le chat de ma enfin il m'a sauvé la vie, alors j'ai rasé le chat de ma voisine. En fait la variable utilité vachement augmenter et du coup c'est comme ça qu'à la fin le mot chat, c'est toujours le même mot. à la base, il a été embêté et donc positionné à cet endroit-là sur ces en tout cas ces trois paramètres là. Et parce que il a regardé les mots qu'il y avait avant et que il est passé dans le dans le Fit for Network euh et donc il y a eu ce ce ce ce ping pong entre les deux euh en fait finalement à la fin le vecteur du chat il se positionne à cet endroit-là dans l'espace. Il est ici. Il est super utile. En réalité il est pas du tout mignon. En réalité on aurait pu faire un une descente qui est un peu plus en en diagonale comme ça parce que je pense que moins il est pile pileux. moins il a de poil euh plus euh moins il est mignon donc plus il est moche. En fait, on serait un chat en fait qui qui serait à peu près là dans l'espace. Il est très utile, absolument pas mignon et absolument pas euh poilu. Et donc il en fait le chat, il est à cet endroit-là dans l'espace sur ces paramètres là et on a réussi sur les 7000 mêmes paramètres à donner toutes les informations qu'on sait sur le chat parce qu'on a regardé son sens dans la phrase et parce qu'on a regardé grâce au fit for network les choses qu'on peut apprendre à partir du chat. ça va vous exploser le cerveau. Et donc grâce à ça, dans le dernier token qu'on vient d'encoder, sont contenu absolument toutes les informations de la phrase qui nous sont nécessaires pour produire le mot suivant. Petite info juste avant de passer à la dernière étape du du LLM, c'est de dire simplement que ici juste après le fit forward, on a aussi une phase adend norm, donc la la phase qu'on a vu juste avant avec les résidu connexion. Comme vous pouvez le voir, ça euh ça reajoute euh le contenu qui était avant le Transformer euh et puis ensuite ça normalise. Et donc après les 62 couches où le token il s'est fait matraquer dans tous les sens, sa position a changé sur absolument tous les paramètres qui le définissent et donc on a réussi à encoder l'entièreté des informations utiles dans le dernier token de la phrase. À partir de ce moment-là, qu'est-ce qui va se passer ? On va utiliser la tête de prédiction. Et donc concrètement, qu'est-ce qu'elle fait cette dernière tête de prédiction ? C'est que elle va simplement venir regarder donc sur le dernier euh dernier token l'ensemble de ses paramètres. Et puis pour chaque paramètre, elle va elle va faire une multiplication en fait de matrice encore une fois pour choper euh en fonction de la multiplication des paramètres en fonction de son vocabulaire. elle va voir quel est le mot de vocabulaire, le token en fait qui a le plus de prédiction d'être optimal pour aller à la suite de la chaîne de token précédente. Donc en fait, elle va elle va prédire la probabilité du du token suivant selon son vocabulaire euh admis et puis euh ensuite, tuas un soft max qui passe dessus pour avoir un pourcentage qui en ressort, donc une fonction d'activation encore. Et puis ensuite du coup, on arrive à prendre le token le plus probable, le décoder et puis l'afficher. Et ensuite, après tout ce travail qu'on a fait pour prédire un mot, on reprend ce mot-là et on le refait passer à l'intérieur de l'entièreté de notre système. Donc, on le remet au début. Ce mot-là, on le retenise, on l'embêe, on l'encode de manière positionnelle à la suite de la phrase, on lui fait passer l'attention. Donc on le compare à tous les mots précédents. Donc on fait on calcule en fait sa query. On calcule donc on calcule la multiplication query key pour absolument tous les mots qui sont précédents. En tout cas c'est l'idée mais comme on l'a vu, la tension maintenant fait marche plus exactement comme ça. Puis ensuite on multiplie la valeur euh des donc des des mots précédents qui lui sont pertinents. Ça lui ajoute plus d'informations. On normalise et on et on add. On fait une couche qui qui respecte qui qui réintègre en fait sa son sens d'origine. Puis on le fait passer dans le field for network pour euh changer un petit peu les paramètres du vecteur pour lui encoder de plus en plus d'informations dans un mot qui à la base était juste un mot. Maintenant il a des un sens par rapport à la phrase et par rapport à l'apprentissage du modèle. Ce qui fait qu'ensuite ce nouveau token qu'on avait eu qui était là en l'occurrence powerful, c'est lui maintenant qu'on l'a transformé, qu'on lui a changer ses 7000 paramètres, qu'on va refaire passer dans la tête de prédiction pour queil nous reprédise le mot suivant qui du coup va pu être powerful. Cette fois-ci, c'est deep learning is a very powerful tool probablement en fonction du contexte de la phrase. Et voilà. Et voilà comment ça marche les LM. Et c'est un travail de fou en fait qu'on se dit qu'ils sont en train de faire toutes les multiplications qu'ils font pour prédire le mot suivant. Et pour eux une phrase c'est pas genre "OK, ils comprennent ce qu'ils doivent dire et après ils le disent". Non, c'est chaque mot est un travail colossal. Moi, j'ai vraiment de l'empathie pour ces pauvres llèm. Euh et en fait ça pour moi ça a beaucoup d'implication ça parce que maintenant je vois disons les tokens que que je que je donne comme ayant 7000 petits paramètres qui sont légèrement modifiés en fonction de et donc il bougent en fait dans l'espace vectoriel comme ça en fonction de ce que je lui dis de de mes valeurs, de mon truc. Et donc le mot Elon Musk en fait aura pas le même sens pour moi que pour vous qu'en fonction du contexte de la discussion parce que en fait ce sera ce serait un méchant, ce sera un gentil en fonction de ce qu'on lui aura dit et tout ça sera encodé dans ces 7000 paramètres qui bougeront légèrement à chaque fois et c'est ça que je trouve magique en fait dans les LM et dans la représentation géographique du calcul matriciel et de bah de l'espace vectoriel quoi et de de ce type de calcul et j'espère que je vous ai partagé un petit peu cette cette magie pour les pour les LM que ça vous a fait plaisir que ça vous ça donne envie de revoir les maths. Maintenant, si vous voulez creuser, euh je vous mettrai des liens en description et je vous mettrai aussi surtout aussi euh donc ma vidéo sur deeps elle est sortie et ma vidéo sur la back propagation parce que la question maintenant c'est comment est-ce qu'on entraîne ces matrices de poids arbitraire ? Parce que ici on a deux matrices, la matrice qui fait la linéaire expansion et la matrice qui fait la linéaire projection. Donc celle qui augmente la dimension et celle qui la réduit euh avec les les les la fonction d'activation au milieu. C'est ça la formule en fait. Voilà. Donc tu prends X, tu l'agrandis, tu lui fais subir une fonction d'activation et ensuite tu le remultiplies euh par la matrice qui réduit. Voilà, c'est ça en fait les le truc. Et donc du coup, c'est ces ces matrices là, dites-vous qu'il y a donc un poids par couche. Euh donc c'est énorme en fait, c'est énormément de multiplications qui sont arbitraires à priori. C'est c'est ces matrices de poids là aussi qui créent query key value pour toutes les têtes et pour chaque couche, elles sont différentes. Donc en fait, c'est énormément de valeurs euh qui sont dans le modèle de base. C'est pour ça que les modèles font on dit un trillion de paramètres. Quand tu dis un trillion de paramètres, c'est toutes ces matrices euh qui forment enfin qu'on additionne et qui finalement forment x paramètres dans le modèle. Et c'est pour ça que les modèles sont extrêmement gros, extrêmement lourds à faire tourner parce que ça fait des milliards de paramètres à la fin, voir les triliards de paramètres. Et donc la question c'est comment est-ce que ces matrices là sont créées ? On en a déjà parlé, c'est la back propagation qui ajuste légèrement ces matrices là et donc toutes les multiplications qui sont faites à chaque étape pour qu'il y ait de de la pertinence. Et c'est ça toute la le génie du machine learning que c'est la machine qui apprend elle-même en calculant la loss et en voyant dans quel sens avec le gradient descent on doit corriger les poids pour que ce soit plus parti dans la prochaine fois. Et donc ça, on en parlera dans une prochaine vidéo, mais c'est ça en fait la suite de votre apprentissage. Donc vous avez appris comment on décode à partir d'un modèle déjà entraîné, faut que vous appreniez comment est-ce qu'on crée les poids qui permettent de faire ce décodage. Dites-moi si de format vous intéresse, cit trop complexe pour vous, si vous avez aimé mon mon explication, comment je peux m'améliorer les prochaines fois. Et merci de votre attention et bonne journée.

  📝 Résumé

  L'auteur expose sa compréhension profonde des LLM après 6 mois d'étude intenso des maths sous-jacentes, visant à expliquer le fonctionnement réel (type ChatGPT) sans sur-vulgarisation ni jargon incompréhensible. Il part du papier fondateur « Attention is all you need » (2017) et l'architecture transformer encoder-decoder pour donner une intuition « corporelle » de chaque étape du traitement des tokens.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @leonard866 ♥ 15
    Je suis ingénieur en IA et doctorant, et je dois dire que je suis vraiment impressionné. C’est l’une des vidéos les plus claires et les mieux vulgarisées que j’aie vues sur le sujet, le tout sans tomber dans les approximations ou les aberrations. Bravo pour ce travail !
  • @maxmaxlemaire ♥ 5
    On ne peut qu'être admiratif de l'ingéniosité humaine quand on voit ce qu'on est capables de faire 🤯
  • @BrunoMarion ♥ 2
    Vraiment trop fort, Eliott dit : « Le prompt, c'est : décris-moi l'histoire d'un chat  » et hop, on voit apparaître un chat sur son bureau. Trop fort !!!
  • @frmadiot ♥ 2
    Je vais repasser la vidéo pour bien intégrer, mais c'est le niveau de vulgarisation qu'il me fallait. Sinon, excellent le mot de la fin !
  • @leonard866 ♥ 1
    @fatoudieme8515 Haha tu pue le seum. J'ai pas dis que il expert. J'ai dis que la vidéo est claire et vulgarisée sans aberrations. Il faut apprendre à lire.
• 

  200 entrepreneurs, 21 hectares, 4 jours

  video · 2026-05-23

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  📄 Transcript

  Et si l'investissement business le plus important que vous pouviez faire cette année, c'était en réalité de venir pendant 4 jours avec 200 entrepreneurs pieds nus dans un écolieu de 21 hactares. Donc dans cette vidéo, je vais évidemment essayer de vous convaincre de rejoindre le festival Perspective qu'on organise dans l'écolieu que j'ai cocré en Ayon qui s'appelle Laom. Mais je vous expliquerai aussi pourquoi ces événements sont au combien importants à l'air de Lia en vous donnant toutes les réflexions que j'ai autour de la connexion humaine et des moments de conscience expand l'air de l'avènement de Lia dans laquelle on plonge tous. Bon, OK. Mais alors avant de rentrer dans le vif du sujet du festival, un peu de contexte peut-être. Alors, c'est quoi cet écolu ? Cet écolu, il a 5 ans. Il s'appelle Lamar pour la partie historique et La Home pour l'activité commerciale. Et il a 5 ans. Et moi, je l'ai rejoint il y a 3 ans euh alors que je suis venu, y poser ma tiny house que un ami m'a dit "Mais viens, viens poser ta tiny house chez nous." Et l'été de mon arrivée, j'étais tellement bluffé, convaincu par le lieu, l'énergie qui s'en dégageit que je me suis dit tiens, j'ai envie de m'investir dedans. Et alors, j'ai financé et coconstruit en chantier participatif avec toute la communauté atomique à l'époque, cette chaîne YouTube, la salle de danse que vous qui s'affiche à l'écran qui fait 121 m², 140 m² avec la coursive extérieure qu'on a utilisé pour faire des des retraites extraordinaires de mouvement, de danse, de conscience mais aussi business parce que tous les événements perspectives et autres qu'on a fait depuis ont été faits dans cette salle. Aujourd'hui la home, c'est donc 21 hectares. Il a à peu près 15 familles qui vivent ou qui vont y vivre dans les prochains prochains mois. Et on a le plus grand bâtiment d'Europe en paille porteuse qui est construit directement sur le lieu par donc mon ami et donc au fondateur Charlie Auvert. On a aussi plusieurs forêts, une rivière qui passe dans laquelle on peut se baigner. Bref, le lieu est génial mais l'énumération de fait ne sert à rien si on dit pas la vision. Donc la Home, c'est avant tout un lieu de vie. Ce lieu de vie, on le construit autour de valeurs qui sont la résilience. d'abord donc une résilience en eau, électricité, nourriture, peut-être maintenant intelligence, on irait presque, dans une vallée qui elle-même est résiliente parce qu'il y a énormément de savoir-faire et de résilience humaine en fait dans l'endroit où on s'est implanté. C'est aussi un lieu de vie intergénérationnel parce que les foyers les plus âgés ont plus de 70 ans tandis que moi je suis peut-être le foyer actif le plus jeune et il y a des bébés qui vivent là-bas, des enfants. Donc c'est un lieu où la communauté peut s'entraider avec des expériences diverses et des des tranches d'âge diverses. OK ? Donc ça c'est pour la partie vie sur place pour les habitants, mais on a toute une partie accueil. Et pour vous expliquer la vision de la partie accueil qui rejoint aussi du coup la vision du festival, il faut que je vous parle de du constat finalement que je fais aujourd'hui. Donc en ce moment, j'enseigne lia à des centaines de personnes par mois et dès que je suis en col et que je parle à des gens, ce dont je m'aperçois, c'est que on est dans une période où les entrepreneurs sont complètement déconnectés de leur vision. Quand on commence à enseigner les la première réflexion qu'on a, c'est wou, je dors pu, je sens que j'ai des ailes, que je suis sous sous limitless, la pilule qui nous donne tout les capacités. Et puis quelques jours plus tard, en fait la phrase qui arrive c'est "J'ai plus aucune idée de quoi faire. Je me sens complètement perdu." Et ça pour moi, ça montre un point extrêmement critique. Ça nous montre que aujourd'hui l'entrepreneuriat moderne tel qu'on nous le vend et qu'on le pratique nous les gens sur cette chaîne et LIA en plus particulier n'importe un niveau de réalisation qui est que très limité. En effet, quand on travaille et queon réfléchit sur nos projets entrepreneurs, on le fait souvent dans un niveau de conscience qui est extrêmement contracté. On est presque fusionné à nos structures égotiques. Lia, quand on travaille avec par exemple nous amène dans une boucle d'autoréflexion de pensée qui fait qu'on a le cerveau qui chauffe à un point infini et qu'on arrive même plus à dormir le soir parce qu'on arrive plus à décélérer sur la sur la capacité de notre mentale de produire des idées. Et donc on se perd souvent dans un truc d'autoréflexion avec nos peurs qui renvoi vers nos espoirs, nos ombres, nos parties cachées qu'on voudrait assouvir, nos désirs qui redirigent vers nos peurs à nouveau, qui redirigent vers les choses qu'on admire. Et donc en fait, on on est à un niveau de vie où on est complètement coincé dans les parts de nos structures gothiques qui se jouent de nous en quelque sorte pour nous amener vers une version de nous qui n'est plus absolument plus alignée parce qu'on prend plus un seul moment pour respirer. Dans la vie d'un entrepreneur moderne, on a tellement d'opportunités d'assymétrie marché à exploiter que en fait on a qu'une seule envie, c'est travailler. Et quand tu travailles autant et en restant devant un prompte et un écran toute la journée, bah ce qui se passe c'est que petit à petit, on se désaligne parce qu'on prend plus le temps de respirer et on prend plus le temps de se demander tiens, quelle est ma vision ? Et quand je parle de vision, je parle même pas d'une vision qu'on fait par le mental en se disant tiens, j'aimerais projeter ça sur le futur. Non, je parle de quelque chose qui nous donne l'énergie de nous lever le matin, qui nous transcendente. Dans le modèle de de Tony Robbins que vous connaissez peut-être au niveau du coaching, on dit souvent qu'il y a un besoin qui remplit de tous les autres, c'est celui de contribution. Et ce besoin de contribution, c'est pas un besoin fake qu'on peut donner pour faire lever de l'argent auprès de Vici. Non, le besoin de contribution, c'est quelque chose qu'on ressent au fond de nous quand on est dans un état de conscience qui est plus large. Tout à l'heure, je vous disais que quand on utilise l'IA, on est selon moi en bas d'un vortex de la conscience. C'està-dire que si on imagine un grand lac avec un tourbillon au milieu, comme au fond du bain, quand on vit un bain, on est en bas de ce vortex et donc on est dans un endroit où il y a énormément d'autoréflexion. C'estàd que il y a plein comme de mini miroirs qui renvoient les pensées et lesénergies entre elles. Et à mesure que on se se recentre sur soi-même, sur sa respiration, dans l'instant présent, on remonte à à la surface de ce vortex et on peut être en capacité de se sentir de se sentir traversé dans un espace presque-être transpersonnel où on est dans un état extendu de conscience. Et c'est dans cet état là que vient le bien-être bien sûr, l'épanouissement véritable de l'humain, l'éveil probablement si tu fais la réalisation de la réalité non duelle qui est en fait la surface du lac où tous les tourbillons de tout le monde finalement appartiennent au même lac. Mais surtout, c'est là-dedans que moi et globalement je pense le modèle d'entrepreneuriat accompli devrait venir chercher sa raison d'être et son drive. Et donc j'ai fait une vidéo là-dessus récemment qui a pas mal marché. Vous avez été beaucoup à me dire que vous reconnaissiez dans mes propos et globalement ce que je disais c'était que comment est-ce qu'on fait pour remonter à la à la surface de ce vortex et pour retrouver justement cette qualité de présence qui est accrue. Et en fait, je disais ben il faut avoir une pratique de méditation, il faut aller dehors, il faut courir, il faut marcher. Mais la réalité, c'est qu'il y a quelque chose qui ne marche que quand on est avec des gens qui sont dans ce même cette même dynamique, ce même état de présence. En fait, quand je regarde toutes mes expériences qui m'ont fait le plus évoluer dans ma vie, c'est des expériences non pas forcément business parce que les séminaires business n'ont plus ou moins jamais rien apporté. C'est plutôt les moments de présence avec d'autres humains qui m'ont fait évoluer pas forcément d'un point de vue des idées, mais d'un point de vue de la présence et qui m'ont donné l'énergie nécessaire pour continuer à avancer et pour entre guillemets changer de dimension. Parce que quand on est avec des gens, on est tous dans la même intention d'accéder à cette qualité de présence exacerbée, en fait ce qui se passe c'est que et ben, on crée un sorte de champ, un champ énergétique, tout ce que tu veux, qui fait qu'on arrive à atteindre des états d'extase, de présence et de de qualité, de sensation, de l'intuition qui sont des des années de lumière au-delà de celles qu'on pourrait atteindre personnellement. Et c'est donc pour ça, vous avez compris, qu'on a décidé de créer le festival perspective. On a justement organisé pour que ensemble on crée une bulle de présence pendant 4 jours qui permette de connecter à l'intuition entrepreneuriale en donnant des dizaines de nouvelles idées en écoutant des entrepreneurs très inspirants qui selon moi vivent un entrepreneuriat aligné qui les épanouit profondément tout en étant dans un cadre extraordinaire en ayant des repas de la vallée. Enfin bref, vous allez comprendre. Justement, je vais vous présenter le festival. Donc il a lieu du 5 au 8 juin 2026 en Ayon à La Home. C'est tout bientôt. Si vous voulez vous situer, on a 1h30 au nord de Montpellier et puis à 2h de Toulouse de l'aéroport. Et nous dans ce festival, on a 200 places pour 200 entrepreneurs, 200 porteurs de projet qui seront là pour ensemble vivre cette expérience unique qu'on va peut-être pas reproduire et qui aura lieu en tout cas une fois en guise de témoins pour montrer qu'est-ce qu'on peut vivre ensemble. Et j'ai choisi de faire venir des speakers qui sont comme je vous l'ai dit des entrepreneurs alignés à mon sens. Par exemple, on a Julien Musi qui parle depuis une dizaine d'années du coaching et en particulier du coaching de Martini pour dépolariser les perceptions. Et donc, il va donner une conférence pour dépolariser les perceptions liées à l'entrepreneuriat pour voir justement si on entreprend de manière alignée ou non. Et qu'il va raconter son expérience en fait en en coachand des des dizaines d'entrepreneurs. Est-ce qu'elle est de 500000 € à plusieurs millions voir dizaines de millions d'euros justement de manière alignée en préservant un quotidien et en structurant. Il y aura Anthony Murvent qui va nous parler donc de l'approche intégrale dans le business et de justement cette phase. Lui, il avait un business donc d'infoproduit qui faisait plusieurs millions par an et il s'est reconverti. Aujourd'hui, il a une activité plus petite et il nous parle donc de cet alignement qu'il a pu réussir à trouver entre le business et lui-même et surtout de comment l'approche intégrale l'a aidé là-dedans. On aura également Colette Williams qui sera là pour donner une conférence qui est en train de sortir un livre sur les nouvelles formes de relation à la déconstruction des structures sociales autour du couple, la sexualité et cetera. Il y a également Charlie Aubert, donc la personne qui a créé le plus grand bâtiment en paille porteuse d'Europe qui sera donc ici aussi et qui pourra euh vous parler justement de comment entreprendre les pieds dans la terre mais dans un chaos absolu autour sans permis de construire au début en tout cas euh avec sans financement. Comment trouver du financement et encore une fois par un entrepreneuriat aligné dans le vécu dans la terre sur des projets physiques d'envergueux. Il y aura également d'autres invités surprises au niveau des conférences que je ne peux pas citer maintenant. Pour vous donner une journée type en dehors des conférences, le matin, je vous proposerai de suivre mon réveil corporel. Euh donc un petit peu de yoga, méditation, danse le matin, suivi d'ensuite des conférences. Euh on mange tous ensemble d'ailleurs, le repas est cuisiné avec des produits de la de la vallée par euh par notre restaurant et euh les conférences pendant 2 à 3h. Puis ensuite, on mange ensemble à nouveau pour le midi. L'après-midi, il y a danse extatique et à côté, il y a des hot seats et des des ateliers d'intelligence collective autour du business et des sujets liés. euh au festival autour de l'alignement en tant qu'entrepreneur et trouver une voix qui nous épanouit. Et enfin le soir, on a donc le repas suivi d'un concert. Vous allez voir, on a des concerts qui vont vous transporter avec un moment de champ collectif. Euh je pense que là, quand on parle de niveau de conscience en dehors du vortex, on y sera. À chaque fois qu'on fait les événements perspectives, les gens disent qu'il regrettent de pas être restés plus longtemps parce que ça leur a transformé en fait leur leurs 6 prochains mois. Ça les a mis dans une nouvelle énergie, ça leur a fait clarifier leur vision. ça leur faire rencontrer de nouvelles personnes qui sont alignées avec ell parfois des relations, parfois carrément des des couples qui se sont créés à la home. Et c'est vraiment ça le but, c'est la connexion humaine, la connexion à soi-même. La connexion à soi-même dans une qualité de présence qu'on ressent pas souvent au quotidien grâce à des pratiques et un sorte de champ collectif énergétique différent qui nous permet de nous porter plus loin, plus haut, plus aligné. Al la place à ce festival, elle est pas chère, elle coûte 50 €. vous avez aucune raison de pas venir. Ensuite, vous pouvez prendre la nourriture sur place, vous pouvez réserver sur le site et vous pouvez rester donc en tente, en varine ou bien prendre des logements dans la vallée aux alentours. Vous allez voir, c'est 4 jours à ne pas louper. On n vraiment pas sûr de reproduire ça parce que c'est énormément de travail d'organisation. On va être clairement à perte sur ce festival, mais on veut vivre ses expériences collectives ensemble et et tout donner pour pour passer ce moment qui je l'espère sera sera inoubliable dans nos dans nos esprits. VO donc si vous avez eu envie de venir parce que vous avez ressenti une résonance par rapport à ce que je disais, l'entrepreneuriat sans alignement qui un entrepreneuriat abject en quelque sorte et tout ce que j'ai dit pour justement revenir à ce ce niveau de présence. Alors venez, rejoignez-nous, prenez votre billet et puis on va passer des supers moments ensemble. En tout cas, je suis je serais très heureux de vous y voir et euh bah à très vite à home.

  📝 Résumé

  Un créateur organise un festival de 4 jours réunissant 200 entrepreneurs dans un écolieu résilient de 21 hectares (Laom en Aveyron) pour restaurer la connexion humaine et la vision à l'ère de l'IA. Il soulève le paradoxe actuel : malgré les outils IA puissants, les entrepreneurs se sentent déconnectés et perdus, d'où l'importance du collectif. L'événement vise à créer des moments de conscience et d'entraînement communautaire face à l'avènement de l'IA.

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  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EtreCreateur ♥ 3
    Intéressant, mais dommage de prévenir si tard pour le mois de juin, qui est très sollicité pour moi et pour pas mal de monde, je pense. Sinon, oui, tu as complètement raison pour le fond. l'IA sans vision, c'est de l'agitation. Cela ne concerne pas que les entrepreneurs, d'ailleurs. Qui n'a pas besoin d'aller nourrir son cœur, son besoin de sens, sa vision et ses valeurs essentielles ? Ce feu sacré se nourrit d'autant mieux en communauté. Je trouve qu'une fois par an, c'est super, mais peu par rapport au potentiel de ce lieu qui peut accueillir toute l'année. Pour ma part, je participe à ce genre d'événement inspirant plusieurs fois par an. Je te suggère d'organiser ou de laisser s'organiser dans ce lieu des événements, toute l'année. Mon expérience, d'ailleurs, c'est qu'il n'y a pas besoin d'être très nombreux. La qualité surpasse la quantité. Petite suggestion pour toi : la génération de contenu par l'IA, c'est bien . Mais je vois quelques fautes dans des noms générés automatiquement. C'est encore mieux de relire et de les corriger. J'en ai repéré plusieurs, y compris dans l'e-mail que tu as envoyé. Exemple : La Home -> LAOM, Mussi -> Musy, Charlie -> Charly. Il y en a d'autres, je te laisse trouver le reste ... À toi de jouer. 🙏 P.S. : si tu veux encore plus de connexion au niveau intégrale et de la non-dualité, contacte-moi pour l'année prochaine et je te proposerai un truc sympa pour faire exploser ce fameux vortex. 😇
  • @GiorgioRizziIAetBienEtre ♥ 2
    Très intéressant ! Dommage de l’apprendre aussi tard, car mon agenda est déjà pris à cette date. J’espère que la prochaine édition sera communiquée plus en amont, afin que je puisse m’organiser au mieux.
  • @stephane1921 ♥ 1
    Si ca se refait je suis partant 👍🏼( la c'est deja booké de mon coté )
  • @Aasseze ♥ 0
    Je ne connaissais pas la chaîne et je m'abonne pour avoir l'info la prochaine fois ! Ça m'intéresserait vraiment de participer un tel événement !
  • @gregoryslooow ♥ 0
    Je serai là 👍
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  Ce dev gère 4 agents IA comme une équipe d'ingénieurs - co-fondateur d'Argil.AI (YC)

  video · 2026-05-16

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  📄 Transcript

  Aujourd'hui, je suis avec Brivael. Salut Briel. Salut. Merci de me recevoir. Mais avec plaisir. C'est l'honneur est pour moi. Donc pour te présenter rapidement donc cofondateur de Argile, donc une boîte qui fait de lia vidéo. Tu nous présenteras ça plus tard. Et ce qui ce qui est fascinant avec ta boîte, c'est que tu es pas simplement un rapper qui prend des des gros modèles et qui les met dans une interface euh à deux balles, quoi. C'est tu es vraiment frontière dans ce qui se fait en terme de vidéo. Euh ce qui est inspirant et donc je pense que tu as des très bons avis sur où va le marché et comment. fonction une boîte dans l'IA aujourd'hui en une phrase pour pour celles et ceux qui sont pas familiers avec ce milieu-là en gros ça te permet plus ou moins de créer des vidéos avec un clone de toi-même en i ou un clone d'une personne consentante que vous avez sans compétences techniques pour euh n'importe quel enjeu business personnel que vous pourriez avoir. Mais la raison en ce moment pour laquelle les gens te découvrent c'est parce que en ce moment tu buzzes sur X de manière incontrôlée incontrôlable. Tu t'es fait retweetter cinq fois par Elon Musk. Et ce qui est assez fascinant d'un point de vue en for dehors des chiffres, c'est que quand on lit tes posts, on en affichera sur l'écran, on on sent vraiment un travail de fond important et on sent une personnalité quoi. On pourrait pas déceler a priori que c'est écrit paria en majorité. Alors que de ce que tu as pu détailler, de ce que j'ai cru comprendre, euh ça part plutôt d'un d'un vocal que tu fais et tu as ensuite un ensemble de de contextes disponibles ainsi que de de skill de de fich process quoi qui font en sorte que l'output est vraiment quali. Et donc je pense c'est une des personnes qui en fait en France ce que je disais avant enfin utilise le mieux Lia pour toi-même qui a créé les meilleurs workflow de travail aussi d'un point de vue dev que d'un point de vue contenu ou même probablement boîte management. Et donc on a voilà ce podcast il va être en trois phases pour finir mon intro. Phase une tes workflow ton organisation phase 2 ta boîte et comment est-ce qu'on entreprend dans dans dans le secteur de l'IA et la phase 3 qui soit le futur le futur ta vision de la société et et de l'IA et de son évolution. Donc pour commencer le matin Privael tu te lèves et là qu'est-ce qui se passe ? Combien d'agents il y a qui qui toment pour toi en automatique ? Enfin, je rigole. Mais quel est ton par exemple si on prend un premier truc le dev que tu te connais dû suroptimiser probablement chez chez Argile. Euh comment tu fais pour orchestrer, déléguer, sous-agent, fail safe, tous les grands principes que tu as autour du du travail dans un monde avec des I avec grand agency quoi. En gros, là aujourd'hui euh donc pour le contexte, [raclement de gorge] ça fait euh du coup quasiment 4 ans que moi je bosse au quotidien avec les modèles de langage. On avait commencé un an avant l'arrivée de Chat GPT, on bossait, on faisait un outil qui s'appelait je sais que [raclement de gorge] tu es tu es tu es un vrai passionné de de des concepts de second de second brain et cetera et cera et on faisait un outil qui s'appelait Snipets à l'époque qui était un peu un outil de knowledge management basé sur les fragments et coup moi personnellement ça fait littéralement 4 ans que j'utilise quasiment quotidiennement les LLM donc historiquement avant GPT c'était pour construire et depuis 3 ans pour à la fois pour me développer et pour construire le produit RG Et on a testé pas mal de trucs là, le state pour répondre à ta question. Euh aujourd'hui, majoritairement euh j'ai des sessions entre trois et quatre coding agent qui tournent en parallèle. Je pourrais monter euh au-dessus de ça, mais en gros pour donner un peu ma vision des choses, j'ai commencé euh donc avec toute la hype de d'open clos et tout, j'avais commencé à faire des systèmes extrêmement sophistiqués euh où en gros j'ai pris euh j'ai mis une VM sur Azure avec un un GPU, euh j'avais créé un tout un backend avec euh avec une version desktop où le où l'Open Cloud pouvait prendre contrôle contrôle de ce truc. J'avais fait tout un système sophistiqué. En fait, je me suis rendu compte que ces outils de d'orchestration sont pas encore extrêmement matures. Donc le le harness pour moi, il est j'ai l'impression de revivre ce qu'on a vécu sur les agents de coding où en fait avant Lovable, Cursor et tous les agents de coding ont bien marché, il y avait plein de tentatives qui étaient un peu brouillonnes. Il y avait Baby AGI, euh il y avait GPT Engineer. D'ailleurs, pour l'anecdote, le mec a créé GPT Engineer, c'était euh c'est le CEO de Lovable aujourd'hui construisant GPT Engineer qui a appris comment bien faire des conning agents et et du coup il y a 2 mois, j'ai commencé à enfin on utilise, moi ça fait à peu près 1 an que enfin ça fait 3 ans qu'on développe argile avec des coding agents. Il y a eu un peu un virage que tout le monde a eu en novembre, décembre et pour moi là le ce virage là, je l'avais dit à mon associé, pour moi il est ce qui s'est passé en décembre, c'est 10x, 50X, 100x, 1000x enfin l'impact que ça va avoir, ça avoir bien plus d'impact et on commence à le voir que Chadipt. Pourquoi ? parce que pour moi chag c'était enfin les LLM tout seul c'était vraiment le copilote. C'estàd que ça améliore un workflow, ça l'embellit un petit peu et les agents pour moi c'est quasiment c'est l'employé virtuel et du coup euh bah l'employé virtuel tu peux recruter une personne mais en fait toutes les problématiques que tu as dans du management d'humain, tu les as aussi quand tu manages les agents. Et donc pour répondre à ta question aujourd'hui, on est on a essayé de partir dans la dans beaucoup de sophistications et en fait on s'est rendu compte que il y a une friction qui est encore là. Pas parce que la tech marche pas, vraiment les agents fonctionnent mais parce que toutes les layeurs de connexion et d'ailleurs dès que je parle avec des entrepreneurs de Y combinator tout le monde a ce problème là en ce moment, c'est comment créer le contexte graphe. Donc euh comment tu connectes les agents ? Comment les agents peuvent euh se se se nourrir d'un autre agent ? Euh euh comment tu stockes une fois une session est finie ? Comment tu stockes ça ? Comment tu en fais un signal ? Enfin, pour moi, il y a on est vraiment à l'an zéro de ce truc et euh et ça va mettre du temps à mon avis pour qu'on vraiment qu'on comprenne comment bien livrer Ga. Donc là aujourd'hui, ben j'avais commencé à faire ça et je me suis rendu compte que c'était euh on était déjà en train de de construire le 5e étage de la fusée alors qu'en fait euh on vient de finir le premier qui sont les agents et qu'il y a des étapes intermédiaires et ça ça va ça va seuler. Il y a un unearning curve individuelle et deux bah en fait la technologie qui doit grandir au fur et à mesure et notamment le harness. Donc tout ce qui est autour du modèle et pour moi le seul harness qui marche bien aujourd'hui c'est pas étonnant qu'ils aient autant de traction, c'est Cloud code. Et en fait pourquoi ça marche très très bien ? Parce que le harness de Cloud code a un peu plus d'un an et en fait pour faire un bon agent, il faut il faut quasiment 6 à 12 mois d'effets composés de retour et d'utilisation des utilisateurs. Et c'est c'est des trucs qui sont durs à faire et je pense que les outils d'orchestration euh c'est pas le cas aujourd'hui. C'est pour ça que on va le faire. On est en train de créer les briques là. on est on est en train de développer en interne un truc qui s'appelle Argile Forge et on se pose vraiment les questions de comment justement créer un écosystème où demain tu as un développeur qui arrive, il peut quasiment devenir une sorte de engineering manager ou de VIP engineering où il va pouvoir orchestrer des agents qui ont tout le contexte de la boîte, tout le contexte de la stack technique. Le truc est capable de lancer tous nos services que vu que on n pas une on a une stack assez velue, on a dans notre stack, on a c on a six services différents avec des logs différents, avec des contextes différents. C'est assez complexe et on est en train d'essayer de vraper tout ça, mais c'est euh c'est pas simple à faire. Donc là, pour conclure et répondre à ta question, euh entre trois et quatre agents au quotidien euh et vraiment on on essaie de de faire les choses petit à petit et euh et on est revenu à quasiment une forme de de simplicité. Très clair. OK. Donc pour digguer un peu la question, quand tu dis trois quatre agents en parallèle, donc concrètement sur ton écran, tu as quatre terminaux cloud code euh que tu que tu prompes de manière pas alternative quoi. Tac tac tac tac tac. Et du coup alors est-ce que du coup ces quatre agents là euh tu leur donnes un fichier de je sais pas cloud.md enfin un fichier de contexte initial différent. Est-ce qu'ils ont du coup une personnalité des tâches différentes ? Ouais, déjà ça. Alors, en gros euh, j'arrête pas de la citer. Je pense que je vais C'est c'est la vidéo de Micode, je pense pour il y a un mec qui a compris à qui a vraiment bien mené le sujet des coding agents dans la dans la Mode a sorti une vidéo qui s'appelle la fabrique des idiots. Il y a un passage sur les développeurs où il parle des développeurs juniors, vs développeurs senior dans l'utilisation du code. Moi, comment je l'utilise ? pour le contexte. Donc ça fait une [raclement de gorge] vingtaine d'années que je dans la tech et une quinzaine d'années vra manière professionnelle et je suis passé vraiment par toutes les étapes. J'ai été développeur backend, frontend, j'ai fait du devop, j'ai fait du dev iOS, j'ai été engineering manager, j'ai managé une trentaine d'ingénieurs à travers l'Europe dans sur les problématiques de scale assez assez assez deep et cetera et cetera. Et comment moi j'utilise les coding agents ? Euh je pars généralement effectivement d'un contexte. Donc dans notre repository, on a plein de points MD qui sont les standards de comment on fait du code chargé. Donc c'est vraiment ce que tu pourrais donner à quelqu'un que tu borderais sur voici l'architecture, voici comment on structure les trucs pour pas réinventer la roue à chaque fois. Donc c'està dire quand j'instanci un coding agent, il est déjà mis dans un contexte particulier et après j'attaque un sujet. Donc je vais par exemple je vais faire un ticket linéaire qui va résumer un peu la tâche à faire. Et généralement, moi mon workflow, il est assez simple, c'est en fait je vais faire exactement le même process que je ferai avec un ingénieur, sauf que bah je vais le faire avec un avec Cloud Code par exemple. Et ce que je vais faire produire avec l'autre code, c'est une RFC. Donc une RFC, c'est un format de c'est c'est vachement utilisé dans la dans l'open source et request for comment. Et donc quand j'arrive avec une problématique, donc admettons, j'ai envie d'ajouter une fature ou de modifier quelque chose ou de résoudre un bug, je vais lui faire un vocal. Donc j'utilise quasiment que du vocal maintenant parce que je trouve que c'est beaucoup plus efficient d'une déjà. Il y a un scoup qui est plus haut que si je tape au clavier. Et de deux, euh moi personnellement, après c'est c'est un truc personnel, c'est c'est peut-être pas vrai pour tout le monde, mais j'ai plus de facilité à exprimer mes idées euh en flow à l'oral. Et du coup, ce que je vais faire quand j'attaque Exo, c'est que je vais faire un peu une sorte de monologue de une à 2 minutes qui contient la tâche à faire, le contexte, comment je je moi je la ferai. À partir de ça, je lui demande de me créer une RFC structurée que je vais relire. Et généralement en fait, je fais vocal RFC, vocal RFC, revocal RFC et au bout de 3 4 5 aller-retours, généralement, j'arrive à un consensus, bah comme avec un ingénieur qui me ferait un un une document d'architecture avant d'attaquer la future. Parce qu'en fait, quand tu manages des ingénieurs, ton taf en tant qu'ingénieur en tant que en tant que engineer manager, bah c'est de synchroniser les nœuds qui sont les ingénieurs. Ton taf, c'est pas de d'aller développer la future, mais de synchroniser, que tout ça soit cohérent. En fait, orchestrer les des agents de coding, c'est exactement pareil. Et une fois que c'est bon, bah là généralement ça prend la RFC, ça fait le plan et après ça déroule. Et là, c'est assez magique parce que vraiment ça peut euh achever des tâches qui Moi, il y a des sujets, je vais te donner un exemple, il y a un sujet qu'on avait mis de côté euh chez Rag qui était les transitions. Donc pour le contexte, on vu qu'on fait l'intégration verticale de l'idée à la vidéo, on a dû faire beaucoup d'infrastructur et l'infrastructure en première instance, c'est faire un un un vidéo éditeur dans le cloud compatible avec des AI agents, que c'est quasiment refaire Capcut et première dans le cloud. Et il y a un sujet qu'on avait mis de côté qui est assez velu à faire qui sont les transitions à stylé. Donc les transactions que tu peux avoir dans Première ou dans Capcut, euh c'est du code, donc c'est des euh des petits programmes qui s'appellent des char. Euh c'est du code qui tourne sur du GPU. Et en gros, en shader, c'est quoi ? C'est un petit programme qui calcule la la couleur d'un pixel par rapport à un autre pixel. Et en fait, quand tu viens faire des transitions, une transition, c'est quoi ? C'est admettons, tuas tu as deux vidéos collées avec le truc et tu viens caler une transition d'une seconde. Donc c'est 05. Et en fait le shadur, il fait quoi ? Il vient calculer le la transition. Et ce code là, ce truclà c'était assez on l'avait mis de côté parce que je l'avais chiffré il y a fallait un que je trouve des développeurs, c'est quasiment des développeur de jeux vidéo parce que c'est du code assez velu et euh dur à trouver et assez dur à faire. Et en fait en décembre, j'ai attaqué ce cas parce que je savais exactement quoi faire. La difficulté, elle était pas dans savoir quoi faire mais le faire en l'occurrence. Et comme ça, j'ai réussi à je me lançais en fait tous les de tr mois des des challenges pour voir si les cing agent marchaient. Et en fait en décembre, j'ai attaqué ce truclà et pour ton audience, il y a un peu des mtag. La tâche c'était écrire un plugin en C, ensuite écrire faire une intégration en Rus dans une techno qu'on a qui s'appelle G Streamer, intégrer ça et après écrire les shaders et tout intégrer. Donc et en fait j'ai j'ai bien stané le truc et le truc a bossé. Donc j'ai fait bonne dizaine d'aller-retour et au bout de 3 4 heur, j'avais un système qui tournait euh avec un burning de transition qui était quasiment parfait et euh et je pense que j'ai fait en quelques heures de 3 mois de travail en sachant que ces ces skills là de d'opengel et de de je les avais pas. J'aurais dû rentrer dedans. Je les ai appris aussi. Je me sers aussi beaucoup de lia pour apprendre, mais si j'avais dû les apprendre, ça m'aurait pris euh je pense que ça m'aurait pris de tr semaines un mois, puis après ça m'aurait pris deux tr moins 2 mois de le faire sans sans lia, tu vois. Et euh et du coup voilà un peu mon flow sur comment je bosse avec les coding agent au quotidien, je vois vraiment ça comme un ingénieur. Euh et du coup bah ça implique de euh comprendre ce qu'on fait euh et surtout pas déléguer euh les choix techniques à que quand on fait ça, ça finit toujours de la même manière. Il y a un mur de complexité au bout d'un moment et euh d'ailleurs, c'est exactement pareil que des humains. Il y a il y a il y a une phrase que j'aime bien de de je sais plus qui qui a un ingénieur assez respecté. dans une boîte tech, euh celui qui ne ha pas la dette technique va faire de la merde. Enfin, en fait, si tu es pas viscéralement attaché à la dette technique que tu fais et généralement, c'est pour ça que prendre des freelance pour faire de la texte, c'est pas bien. Ça peut être un truc mais s'il y a personne qui own la stack technique et la dette technique, c'est juste une question de temps avant que ton software devient une espèce de de bordel sans nom. Et en fait, avec les coding agent, c'est un peu pareil mais en mode accéléré. Et du coup, le vibe coding c'est bien, mais il faut quand même comprendre euh le sous-jacent qui est créé. Le sous-jacent qui est créé, ça reste du code, des systèmes, modélisation de data. OK, super clair. Donc tous vos fichiers de de référence, de contexte, de vos guidelines sont sur le gitub. Du coup, à chaque fois en début de session, le enfin Claude les les relie. Toi du coup tu travailles effectivement sur un ticket linéaire que tu dois traiter aujourd'hui. Tu fais ton RFC avec des allers-retours. Une fois que c'est très clair, ta spectat elle est bonne. Tu lances la prode et là tu arrives à avoir avec les opus 4.7 et autres de suffisamment d'agency pour que ça aille au bout de la RFC et que ça implente tout le plan quoi. OK. super clair et je pense que c'est il y a beaucoup d'insight à choper pour les gens de mon audience parce que note là-dessus, ça implique pour bien faire ça euh ça implique d'avoir une stack technique extrêmement propre en terme de d'architecture, en terme de standard de testing et cetera et cetera parce que pour le contexte nous on a démarré la boîte il y a 3 ans. Là on a fait un virage où on est passé d'une stack technique qui était un peu bordélique avec beaucoup de compromis et cetera et cetera et une stack technique est quasiment parfaite. Ça commence à être difficile sur ce contexte de faire mieux. On a 100 % de test coverage. L'architecture est très très clean pour ceux qui sont techniques. C'est une architecture hexagonale avec une séparation of concern. Les trucs sont bien séparés et quand les agents de code de de code parce que les Lia n'aime pas la messiness. Ilia généralement quand quand elle fait les erreurs, c'est qu'elle part dans une direction en fait vu que c'est le bordel bah elle va pas savoir où aller. Par contre quand elle est dans un contexte où il y a des standards où l'architecture est clean, où il y a une policie de test forte, là effectivement ça peut dérouler et ça devient assez magique. Du coup, je suis en train de me dire, est-ce que tu penses que par exemple quelqu'un qui voudrait faire un mini SAS pour un usage sans trop de complexité technique, est-ce qu'il y aurait de la valeur à par exemple travailler sur la structure initiale de la de la code base de la techno plus les bah du coup affiner les RFC principal pour développer avec un consultant quoi ? Par exemple, toi si tu vois c'était je sais pas 10000 € de l'heure, on on te prend trois quatre fois et ensuite à partir de ça tout le reste entre guillemets de la vie du de l'AP en tout cas pendant les premiers premiers 6 mois quoi, ça peut être fait après en en web coding quoi. Est-ce que tu aurais un intérêt à faire ça ? Est-ce que ce serait un workflow pour pour des gens qui sont du coup pas techque et qui ont pas de dev en CTO ? Je pense que euh pour moi, je respecte toute personne qui veut construire des choses, faut le faire, il faut passer par ces étapes de ça fonctionne. Je vais te donner un exemple. Donc j'ai appris à coder assez tôt. J'ai fait un jeu quand j'avais 15 ans. J'ai fait un je suis monté à 50000 joueurs avec mon jeu. Ça crachait entre 1500 et 2000 € par mois. J'avais 15 ans. C'était de la merde ce que j'avais fait vraiment techniquement c'était pourri. Mais ça marchait. Le truc c'est que bah en fait il y a un mur de ça et et euh bah forcément il y avait plein de problèmes et et cetera et cetera, mais j'ai quand même réussi à faire un truc qui fonctionne [grognement] et à l'époque je m'étais assez vite rendu compte que bah pour vraiment euh faire des choses euh qui vont parce qu'en fait après ça dépend vraiment le niveau d'ambition des gens. Si faire un ça c'est très très simple, je pense pas qu'il y a besoin d'aller extrêmement loin dans le truc et et il y a beaucoup de logiciels qui peuvent partir là-dedans. Mais mon conseil euh c'est quand même de comprendre ce qu'on fait. Pourquoi ? parce que si je devais conseiller quelqu'un qui démarre euh un SAS très très simple, c'est de effectivement utiliser l'IA et d'être drivé par le fait que bah le logiciel fonctionne et en parallèle de ça de à chaque fois qu'il y a quelque chose qui est produit dire explique-moi ce truc là pourquoi tu as fait cette décision et du coup il y a un peu ce cette double dopamine de un je suis en train de faire un truc qui fonctionne ça c'est trop bien et de deux j'apprends en même temps et le le et le deux j'apprends en même temps, il est méga important parce que c'est comme ça qu'en fait on se développe des intuitions derrière qui vont compound et la narrative qui consiste à dire que il y a plus besoin d'apprendre le code. En fait, j'ai une vision sur sur l'IA de manière générale et enfin sur l'apprentissage dire il y a plus besoin d'apprendre le code ou euh les datas structures, les algorithmes, c'est comme si tu disais un un chef cuistau, bah en fait, tu as pas besoin d'apprendre à maîtriser les les ingrédients, à comprendre. Bah si en fait si tu veux vraiment faire des plats de grands chef, il faut que tu passes par toutes les étapes. Pareil pour la musique, j'ai l'analogie avec la musique, elle est encore plus parlante. C'est tu as envie de faire de la bonne musique, bah en fait tu vas devoir apprend apprendre tes gammes, tu vas devoir passer savoir jouer des morceaux simples puis plus ou moins complexes puis machin et puis après oui, tu vas pouvoir commencer à faire des trucs complexes. Et en fait, je je pense que quand on fonctionne comme ça, c'est il y a beaucoup plus de plaisir parce que faire des choses sans comprendre, je pense que c'est intéressant mais c'est très très vite limité. Ça peut vite devenir très très frustrant en fait. Donc ouais euh je je conseille effectivement les gens qui disent à les puristes qui disent "Non, non mais en fait métier d'ingénieur c'est pas possible et c et c faut arrêter le délire justement je je moi je suis pour un monde où il y a de plus en plus de de mecs qui construisent. Euh par contre, mon conseil, apprenez en même temps parce que les disciplines, le fait de les apprendre, on rentre dans un monde de polymath et de généraliste et plus on apprend, plus on se développe en fait. Bien sûr. Et justement, si on pousse du coup la la perspective en se disant que la gent sera de plus en plus grande et si on du coup si on pousse à un horizon, je sais pas 10 ans, dans quelle mesure est-ce que ton horistique de décision là, enfin de de réflexion, elle change ? Quoi ? Je pense que dans la Silicone Vallée, il y a il y a les deux keywords qui émergent sur ce qui reste à l'humain, c'est la taste et l'agency. Donc la l'agency, l'envie de faire des choses et le fait d'être proactif. D'ailleurs dans les start-ups, les gens les plus intéressants, c'est les gens qui sont plus agency, qui vont pas demander la permission, qui vont être force de proposition ou tu as pas besoin d'être derrière eux pour les pour qui pour qu' créer de la valeur. Ça c'est limite une des valeurs les plus importantes pour quelqu'un qui bosse dans une start-up. Et la deuxième, c'est la taste. Et la taste, c'est le goût, c'est de savoir que quand tu mélanges deux sous ensemble, ça fonctionne. Et pour donner euh [raclement de gorge] la transparence, il y a 2 3 mois, j'étais singularitariste. Ça fait beaucoup de temps que je m'intéresse à l'intelligence artificielle et en gros la singularitariste, ça veut dire que je pensais qu'on allait aller vers une singularité technologique. La singularité technologique, c'est quoi ? C'est en fait, on va faire les II puis les J va nous permettre de faire les C. et je suis un peu revenu de ça. Euh d'ailleurs, il y a un papier de Deepm là qui vient de sortir euh que je que je t'enverrai si tu veux qui qui a un peu cristallisé mes mes intuitions. Et ces intuitionsl sont venues justement euh par rapport à ce que j'ai un peu découvert sur la création de contenu drivé par Lia, c'est que LIA, pour moi, on a craqué la cognition, donc le symbolique, le fait de d'effectuer une tâche à bien déterminer et cetera et cetera. Mais euh le fait de savoir si on est en train de faire la bonne chose d'un point de vue purement goût, ça en est incapable. Bah et et pourquoi elle en est incapable ? Ah parce qu'elle est pas connectée au réel et elle a pas de ressenti profond quasiment animal. Et il y a un mec euh qui a compris ça et c'est assez drôle parce qu'en fait aujourd'hui la majorité justement des chercheurs en IRA sont d'un point de vue philosophique euh matérialiste qui pensent que tout n'est que data et que bah en fait c'est quasiment ils sont euh si tu pousses le truc ils sont la conséquence c'est que le libre arbitre n'existe pas parce que si tout n'est que data et tout n'est que interaction bah en fait là la conversation qu'on a là c'est juste le fruit de des interactions de nos neurones et en fait on est juste spectateur de notre conversation mais c'est de la data dans philosophie tu as plein d'autres courant de pensé. Il y a donc le ce ce ce cette fameuse personne qui je trouve a la bonne vision de ça, c'est Luc Ferry qui euh dans ses bouquins euh parle de pour lui, il dit qu'on arrivera jamais à faire des ACI, donc des consciences de synthèse sur du silicium. Pourquoi ? Parce qu'en fait c'est pas connecté au réel. Et il explique que et ce qui est marrant c'est que je vu qu'il a un background, il vient de la philosophie et de la théologie, il a vachement utilisé justement le toutes les questions de c'est quoi le le beau, le transcendantal ? Il dit par exemple, c'est quoi quand Roger Fedérier tape dans une balle, Michelangelo peint la chapelle 16, quand Zidane joue au ballon, tu vois, il y a un côté quasiment artistique transcendental. Il dit en fait ça c'est pas de la donnée, c'est du feeling ressenti euh de quelqu'un qui est avec passion à répéter la même action et devient machin. J'ai la profonde conviction que ce cette fameuse state et le bon choix, c'est un truc qui nous dépasse et c'est un truc qui n'est pas du tout de la data et que du coup là moi ma test sur les LLM, c'est qu'on commence à s'approcher de enfin pour moi on a quasiment déjà. Il y a encore beaucoup de leviers sur le fait de rendre ça beaucoup plus rapide à beaucoup plus efficient et cetera et cera mais en pure cognition au plus 4.7 fait, on touche du doigt une perfection sur du software quand on lui demande si on lui on est extrêmement directif sur des tâches, le truc va être très très bon et il y a pas de souci. Mais du coup, c'est de la c'est c'est de la pure intelligence dans le sens exécution, pas créativité. Ça veut dire que si tu lui demandes euh, tu vois sur le software par exemple, si je te demande de faire un un si je demande de faire un logiciel de montage vidéo, bah il y a une infinité de de logiciel de montage vidéo possible. Et dans chaque si tu zoomes dans chaque bouton, dans chaque interaction, dans chaque truc, il y a une infinité de choix. Et pour que ça devienne excellent, généralement bah c'est un designer, il va venir crafter chaque élément et ça va devenir très très bon. un produit comme Notion ou Linear, c'est quasiment des œuvres d'art pour moi d'un point de vue UX et tu sens que ils ont été très très loin là-dedans. Et aujourd'hui, Lia, quand tu lui demandes de faire un logiciel, qu'est-ce qu'elle fait ? Elle recrache une moyenne statistique qui peut sonner plus ou moins vrai, mais c'est jamais transcendental, c'est jamais excellent. Et du coup, ce qui est assez enthousiastement euh je je en fait ça contredit toutes les tests d'omer de en fait on va inventer un truc qui va nous dépasser et l'humanité va se faire wipe. Moi ma thèse là-dessus c'est qu'en fait bah les jail on a quasiment plus ou moins atteint et que maintenant en fait on a créé des technologies qui permettent de compresser la laur et que bah reste à l'humain le choix et l'envie de savoir qu'est-ce qu'il faut faire en fait. Et ça c'est un truc pas de la data. Ouais c'est super intéressant ce que tu dis. Ça me donne envie de de rebondir comme ça tu pourras rebondir dessus. Un premier point, ouais, à propos de la créativité, il y aurait une composante qu'on qu'on pourrait enfin pourrait avoir cet argument quoi, de dire que en réalité existe bon probablement une créativité transcendant, mais il y a probablement aussi une créativité mécanique où on se dit euh bah tout ce qui est nouveau c'est simplement mettre deux concepts qui existent déjà mais qui étaient pas a priori liés ensemble quoi. Snowboard c'est enfin je sais pas c'est genre la planche de surf plus les skis et tuas le snowboard. Enfin et du coup chaque truc comme ça c'est une évolution et notre connexion pour enfin dans certaines courantes de pensées quoi peut pas en fait avoir une créativité 100 % nouvelle. Ça se passe toujours sur des structures cognitives passées. Et du coup, tu pourrais te demander dans quelle mesure est-ce que tu peux avec une innovation, tu vois, de la manière dont les token interagissent quoi. Euh ou même juste un truc très ontologique quoi. demander à tiens, tu vas tu vas prendre par tous les concepts qui et tu vas plein de concepts voir comment est-ce qu'il se relie par contradiction et cetera et essayer de manière très mécanique de les mettre ensemble et de générer avec je pas une température plus élevée de tokage mais des nouvelles solutions par une créativité mécanique et tu fais ça tu ter sur des millions et des millions millions de combinaisons par jour et en fait combien d'innovations est-ce qu'on peut réussir à faire comme ça tu vois donc j'avais cette cette question là ouais pour laquelle on peut aller peut-être et après j'ai j'ai un autre point mais je pense que tu as en gros la leçon de tout ce qu'on a fait depuis 2 ans, si je reconnais les points, à chaque fois qu'on a fait du contenu sur la des vidéos qui marchent, euh ça a toujours été humain plus IA euh pour créer du contenu. Je vais te donner un exemple et ça, j'en suis convaincu que ne peut pas produire ça toute seule. Par exemple, il y a une la première vidéo que je fais quand on sort notre modèle il y a 2 ans. Euh donc pour le contexte, on avait fait un des premiers modèles d'avatar qui était euh qui était un peu state of the art sur le marché. Et pour faire un peu de pour avoir de l'attraction, j'avais fait des vidéos un peu satiriques ou marrantes de personnalités. J'ai fait une vidéo de Carerberg, d'Obama, de Mark Andron qui l'avait retweeté à l'époque. Et la vidéo de Marc Ducerberg que je fais, c'est euh en gros 2 mois avant, il avait fait une vidéo React à l'Apple Vision un peu en mode rage. Euh les gars, j'ai testé l'Apple Vision. En vrai, c'est un peu de la merde. Le Met Quest bien mieux. Euh et du coup la vidéo, elle est morire parce que c'est c'est objectivement la vision c'est bien plus quali en terme de de hardware. C'est moins type. Ça sonnait vraiment euh c'est c'est le le gamin dans la cour de récré qui est pas content, tu vois. Moi je c'est je trouve ça fascinant. Euh enfin ça me faisait plus ça me faisait rire. Et il y a Grock qui sort. Donc la première version de Grock à l'époque open source qui sort. Et du coup je me dis OK comment avec un dex de Zuckerberg comment je fais un truc marrant ? En fait, ce que je fais, c'est que je donne à Chadipti le script de la ré du réact de Zuckerberg et je lui dis donc à l'appel Vision et je lui dis "Tu me fais exactement le même script, sauf que un, tu prends la réaction à Grock et de tu me fais un truc un peu bien story télé et tu utilises un argument qui va faire rire, tu dis euh de toute façon, vous pourrez pas installer, vous pourrez pas runner ce Groc parce parce que euh j'ai acheté tous les H tu vois et ça c'est le la conclusion et donc c'est genre en mode il est de toute façon vous pour quoi et donc bah la vidéo c'est and the et en fait tu vois je prends ce truc et j'utilise chat GPT pour développer l'idée mais le spark de la créité de la créativité je l'amène et je fais les choix et tu vois je refine ça ça marche du tenur de Dieu Et pourquoi ? Parce qu'en fait, tu viens euh de manière locale venir mettre la créativité. Si je lui avais dit, "Fais-moi une vidéo sans trop lui donner de contexte". C'est sûr que ça aurait ça aurait sonné faux en fait. Et et pourquoi je pense qu'en fait c'est on y d'ailleurs je t'enverrai le tu pourras mettre le dans le papier de de dipm il y a un schéma qui résume ça bien. Je pense que fondamentalement le ça marche tu vois un peu comme un un comique qui va placer le bon mot avec la bonne intentation au bon moment. C'est pas de la donner. C'est tu sais que ça fonctionne mais tu arriveras pas à le à mettre le doigt de pourquoi ça marche. Je te donne un autre exemple. Moi, tu me fous euh 5 minutes avec n'importe quel ingénieur donc sur du software, en 5 minutes, je te dis si c'est un tocar ou pas. Pourquoi ? Parce qu'en fait, j'en ai vu, ça fait 20 ans que je vois des soft engineers et en fait, je suis devenu assez bon pour détecter si et en fait vraiment il me parle, il peut me parler de juste comment il pense et cetera et cera. Tu tu tu tu tu tu vas vite savoir s'il est bon ou pas. Pas un gens de la Roche Brochard qui investit dans les start-ups, il le dit lui-même au bout de 5 minutes, il sait s'il va mettre un ticket dans la boîte ou pas. Mais tu lui demanderais de faire un manuel, un algorithme pour machin, il serait incapable parce que c'est pas de la donnée, c'est c'est de l'instinctif, c'est de l'animal. Et du coup, je pense vraiment que oui, Lia peut permettre de développer la créativité à mort. Et le le Damasiio qui est un un auteur en science-fiction l'a dit en fait, pour développer les personnages, pour améliorer le lore, ça marche mais vraiment extrêmement bien et en fait c'est ce que je fais avec mes postes sur X. contre pure délégation et la pure automatisation, ça marche pas parce qu'en fait tu vas tomber sur une espèce de moyenne statistique qui va sonner faux et on le voit directement. Les gens qui m'envoient des posts sur LinkedIn full cri du LIA, c'est marrant mais je en trois mots trois mots, tu sais, tu capes bien sûr capte direct. Par contre, si le mec euh fait un vocal et transforme son vocal avec du signal dedans en un truc digeste, là je serai incapable de savoir si ça a été écrit avec de lien ou pas. Très clair. Ouais, je suis d'accord avec toi et j'aime bien la vision, enfin sur l'état actuel des connaissances et tout. Je suis entièrement d'accord avec toi sur le le l'empirique quoi. Et c'est vrai que enfin j'aimais cette vision de se dire en fait en tant qu'humain, on a le spar, on a accès à cette créativité, cette pulsion un peu transcendental et tu as des tu as des tu as des insight, tu as des ressentis que ensuite tu donnes à lien quoi. C'est truc où tu mets l'humain sur le edge quoi, là où il peut être plus dans l'humain, plus dans la la créativité là. Donc ouais, je suis d'accord. Et j'ai du coup, j'avais un autre euh enfin non et du coup je voulais rajouter un truc, c'est sur des choses peut-être plus euh dures quoi, en terme de peu enfin science plus dur quoi par exemple ou qu on a pas de de machines qui impriment des protéines où ça coûte très très cher. Est-ce que tu vois, tu peux pas mettre l'IA en mode LLM avec l'état actuel juste dans un bonness quoi, un meilleur Hness avec une bonne anthologie de recherche et cetera et et tu lances Lia dans vas-y prends toutes les innovations industrielles qui sont passées dans tous les domaines par comment on a fait la machine de TSMC, la machine et et tu essayes d'appliquer des principes transverses à toutes les innovations qu'on doit faire pour arriver vers la le printer à protéin quoi. Je me demande dans quelle mesure que tu vois au bout de au bout de 6 mois à tout tester, faire des simulations dans les environnements contrôlés et tout, tu peux en fait réussir à voir que l fasse son innovation pour toi parce qu'elle fait de la créativité mécanique et ça peut potentiellement marcher. C'est plus cet usage là mais sur la partie contenu, créativité, dessiner à un humain. Ouais, ça je suis d'accord avec toi. Compléter là-dessus, je je pense que si euh si c'est un problème d'optimisation, l'IA sera bien meilleur que l'humain. Et du coup en biologie par exemple quand tu sais que tu es là en train d'optimiser une équation parce qu'au final c'est plus ou moins ça que tu optimises c'est du bruit de force et là oui effectivement l'IA va être très très bonne. Je pense par contre que pour les avancés, tu vois, je parlais avec Laurent Alexandre récemment et je lui ai posé une question sur du coup la médecine sur est-ce que parce que tu vois, il répète dans les podcasts que I plus médecin, c'est moins bon que il a toute seule. Et je lui ai posé une question, est-ce que il reste des médecins ou I plus médecin, c'est meilleur que il a tout seul ? Il me dit oui mais c'est un 1 % ou un 01 % ou très très peu. Et en fait c'est tout le sujet parce que un médecin qui est pas meilleur que Lia en fait il est en train de répéter quelque chose qui est dans le champ des idées déjà appliqué. Donc en fait, vu que bah LIA, elle peut se fit sur l'intégralité de des idées déjà explorées et que la médecine à 99,9 % c'est appliqué un truc déjà exploré, là oui, l'humain n'a pas de hedge et dans tous les métiers où il y a pas de créativité, il a va oblitérer l'humain. Par contre, je pense que pour faire avancer un domaine, ce qui est marrant, c'est qu'il y a quelqu'un qui a bien compris ça et c'est dommage parce que d'un côté, il a la bonne vision et de l'autre côté, il arrive à des mauvaises conclusions. Euh Etien Klin qui est un des meilleurs vulgarisateurs. Euh il a beaucoup fait de conférences par exemple sur la vie d'Instein. Il s'intéresse au génie et et il a une capacité à à vulgariser. En fait, il associe philosophie et science et il est il est il a bossé au CNRS, il est prof à central, enfin il est assez brillant et il en gros lui s'est un peu opposé à à Lia. Je crois qu'il a même milité pour bloquer Lia centrale et cetera et cetera. Enfin, j'ai pas appropié mais je trouve qu'il y a un peu une position de conservateur. Et ce qu'il dit notamment sur il prend l'exemple d'Instein, il dit la théorie la relativité n'émerge pas de la data. La théorie de la relativité, elle émerge de d'expériences de pensée créatives qui te font sortir du champ des idées sur un domaine précis qui est potentiellement bloqué en l'occurrence physique Newton jusqu'à l'arrivée d'Edstein. Et c'est ses expériences de pensée qui lui font arriver à et le fait de voir plein plein plein de trucs. Il explique que vu qu'il était pas chercheur, il était au bureau des brevets à Perne et en fait il voyait plein plein plein de brevets sur le la synchronisation des horloges. en fait ça lui a donné plein d'idées et c'est ça que tu lui as fait venir à la théorie de la relativité et en fait c'est pas du tout du tout de la data. Cependant, je pense que le physicien, le Einstein du 21e qui va peut-être unifier l'infiniment petit, l'infiniment grand, si c'est possible de le faire, ce sera IA plus physicien et IA qui va comme moi je me sers de l'IA pour créer du contenu sur Twitter, bah en fait le physicien, il va se il va se servir de l'IA pour effectivement développer bah j'ai une intuition, je la teste euh ça marche pas. Et en fait bah ça va être un super physicien qui avant aurait mis 6 12 mois 24 mois pour pour euh pour étayer ses pensées. Bah là il va le faire en une après-midi. Et je pense qu'on rentre vraiment dans le monde des euh chaque profil sur chaque tâche en fait l'humain sa tâche c'est c'est d'amener de la créativité et et de et donc la créativité ça peut être ça peut être du te mais il y a plein de métiers. Tu vois, je parlais euh euh je pense que dans le droit par exemple, tu as toujours même si ça va être 95 % de choses qui sont très euh normé, symbolique des règles, euh un nouveau dossier, il peut il peut avoir une part de tu es obligé de t'adapter et c'est un champ LIA pourra pas faire le truc entièrement parce que tu vas avoir un 5 % de de bah il faut prendre une décision parce que ce truc là on l'a pas vu, tu vois. Et ce trucl on l'a pas vu. Je pense que c'est là où bah l'humain qui sera très très bon endroit va pouvoir dire bah là on va faire ça et je pense que ça ce sera vrai dans tous les métier. Donc pour moi LIA est très très bonne pour dérouler des choses dans les idées déjà explorées et très très bonnes pour développer euh des idées quand on vient les injecter des nouvelles idées et les améliorer. Par contre, elle est extrêmement mauvaise pour de manière autonome sortir du champ des idées déjà exploré et faire des choses de manière créative parce [grognement] que je pense que c'est un problème qui est pas qui est pas un problème de données en fait. Ouais, c'est clair. Si tu as 99 % des médecins qui sont routine producer sur des sur des framework, c'est ça du coup la lège de l'humain que tout le monde devrait développer et encourager quoi. C'est du coup se se connecter à un champ d'intuition, de créativité. parfois c'est réapprendre un peu à vivre quoi parce qu'on on sa Ouais mais c'est c'est presque plus du développement personnel que ou comportemental que que technique quoi. J'ai un truc que j'ai envie de te de partager avec toi. J'ai un peu une sorte d'intuition sur que le que ta phrase sur le silicia m'a fait m'a fait avoir et je suis curieux de savoir que ça t'évoque quoi. Donc en gros j'ai un peu ma théorie personnelle qui vient de d'expérience psychélique. En gros, sur terre, disons, tu as la la loi, la thermodynamique, tout va vers plus d'entropie finalement, sauf ou quasiment sauf le vivant. Du coup, l'ADN va, tu sais pas pourquoi d'un coup tu passes de à du tissu à l'organe à l'organisme et cetera. Et pour l'instant, enfin Darwin tout ça, on dit bon benah, il y a eu des mutations, ça a été favorisé par l'environnement et donc ça ça nous a permis de survivre. J'arrive pas à croire qu'on passe d'un cerveau limbique, tu vois, au cortex préfrontal simplement par de la mutation normale. Donc enfin, il il y a l'élément inexpliqué de la génétique qui rend un peu tous les gens qui font la biologie un peu croyant, enfin un peu en tout cas humble quoi, qui est bah il y a la pulsion évolutionnaire, tu vois, qui qui pousse à la complexité que tu appelles comme tu veux, tes enfin j'en sais pulsion évolutionnaire. Et donc la question c'est est-ce que finalement la réunion entre l'ADN quoi qui est en fait ce ce vecteur porteur d'intelligence qui potentiellement est le truc qui qui fait évoluer tu vois potentiellement on est dans une simulation à base 4 tu vois à base ADN mais tuis est-ce que c'est pas finalement cette ce truclà euh quand on fera la réunion entre ça la manière tu codé de l'ADN pour donner une sorte de conscience est-ce que ce serait pas à ce moment-là qu'on atteint le et tu vois exactement je moi je je je pense que ça va être possible je crois beaucoup par contre à l'hybridation. Je pense que Noral Link va extrêmement bien marcher et qu'il y a des trucs dans notre processus cognitif, je pense qu'il y a certaines parties de nos cerveau qui fonctionnent comme des LLM. Il y a pas que ça en fait. Et du coup, si demain on arrive à s'hybrider euh avec du silicium, c'est pas impossible que bah biologie plus silicium soit meilleur. D'ailleurs, c'est la thèse la la génèse d'Opéné, c'est une discussion entre Larry Page et Elon Musk sur l'avenir de l'humanité. et et et Larry Page donc le CEO de Google à l'époque donc c'était en 2014 à l'époque il y a eu pas mal de tribunes il y a le bouquin de Nick Bronson qui était sorti Super Intelligence Danger Past and Strategy et euh Long Sorry short euh il y a une tribune de Stephen Hawking qui dit c'est potentiellement plus dangereux que la nucléaire et tu as des et donc Elon Musk et Larry Page qui était encore amis euh lors d'une discussion nocturne. Donc le contexte c'est Google vient de racheter Deep Mine, ils ont tous les chercheurs, ils ont argentillité et Elon Mus dit ouais c'est enfin il parlait de l'avenir de l'humanité et la repage pour lui il dit bah en fait l'humain va inventer ACI et comme euh que Homo Sapiens Sapiens a buté Néandartal ACI va buter Homo Sapiens et bah de toute façon on pourra rien faire et Mus lui répond mais il faut faire quelque chose on va pas laisser ça enfin il faut pas que il faut pas que ça arrive et il y a Larry P qui le traite de spéciste et tu as une vidéo tu tapes Elon Mus spécist la repace littéralement il dit il m'a traité de spéciste et là je bug et je dis bien entendu que je suis spécis pro humain je suis humain j'ai pas envie de crever et et en fait la gênesse de péner c'est ça et vraiment je trouve ça fascinant parce que donc il met derrière 50 millions qui fit la saltman et après il se fait avoir et là il y a le procès en cours maintenant open devient devient ce que ce que open et la teste d'on mus c'est soit on s'hybride et on est compétitif de l'IA donc Nora Link et il dit bah Nora Link wor scénario on va sur Parkinson, Alzheimer et toutes les maladies neurodégénératives. Et en fait, ça va servir à quoi ? Ça va servir à venir euh s'hybrider et bah rendre l'usage des jambes à des stratégiques, rendre la vue à des aveugles parce que c'est du hardware. Enfin, un œil, je peux littéralement si on recrée un œil et on greffe un œil, ça va fonctionner. Par contre, le cerveau humain et la conscience aujourd'hui, on ne sait pas ce que c'est. Les neurosciences sont très mal comprises. Là, je crois que les il y a sep neurotransmetteurs, on en comprend très bien que deux ou trois. Il y a il y a une méconnaissance de du fonctionnement du cerveau qui est quand même très profonde. Et peut-être qu'il y a des trucs, pour revenir sur ton argument psychiadérique et transcendental, peut-être qu'il y a des trucs vraiment qui nous échappent et qu'on arrivera jamais à toucher du doigt. Par contre, je crois beaucoup à euh si demain on a la capacité de manipuler de l'ADN comme on manipule du code, là ce sera de la biologie. Là, ce sera un animal et peut-être qu'on a on va faire des on va faire des chimères, on va faire des dragons, on va faire des êtres à 1000 de cuit, mais ça restera des des êtres vivants basés sur de la biologie. Et si c'est basé sur de la biologie, il faut du temps euh pour que le truc se développe et cetera et cetera. Et mais par contre, oui, effectivement, je je pense qu'on va rentrer là-dedans et euh et l'humain va euh va changer ses organes, va potentiellement évoluer et accélérer son auto-évolution. Mais ce sera enfin, j'ai la conviction profonde que pour avoir de la taste et avoir ce transcendental là, il faut être vivant et ressentir les choses et quasiment avoir si tu as pas d'émotion et si tu as pas le ressenti de mourir, tu tu c'est c'est dur de ressentir les choses en fait. Et donc tu les mimiquent ça mais euh ça reste froid entre guillemets. Très clair. J'ai une question pareil un peu personnelle mais j'ai envie de te poser. C'est quid de l'ambition morale et de l'ambition en général. on rentre à une à une aire où on est un peu infini quoi. Enfin, tu peux tuas un peu des terres et des idées, tu peux aller très très loin. Et du coup, moi je me demande assez souvent en fait, on pourrait être, tu vois, toi, moi, enfin cerveaux de de ce type dans dans nos communautés, on pourrait ne pas être à faire, tu des sas ou de la ou de la tech et on pourrait être à faire des choses justement, réfléchir à ces sujets-là, réfléchir même des sujets plus sociaux, tu sur la démocratie directe, sur plein d'autres, je sais pas, valeur qu'on pourrait juger plus moral quoi qui bénéficient au plus grand nom. Et finalement, tu vois, on on se range, je sais pas, dans un dans un dans une case qu'on connaît déjà. Et du coup, comment tu ressens ça toi ? Est-ce que là des fois tu te dis pas [ __ ] j'ai envie de d'aller plus loin en ambition morale et de changer de cause ? Ça pour moi, il y a un mec qui qui a compris ça parfaitement et je trouve que c'est extrêmement mal interprété, c'est la vision de l'antéchrise de Peterill. que tout le monde crée au technascisme avec Peter et je pense que les gens ont juste pas fait le travail en fait parce qu'il faut regarder qui est Peter Steel et qu'est-ce qu'il dit depuis 20 ans. Et donc pour ceux qui connaissent pas Peter Steel, c'est le condateur de Hellen Musk à à PayPal et c'est la tête de la PayPal Mafia et la PP Miafa a donné euh je crois qu'il y a c'est 20 personnes et ils ont tous créé des billions et ils expliquent qu'en fait ils ont tellement appris à PayPal à l'époque sur comment faire des start-ups que euh ça a été n'importe quoi derrière. Je crois qu'il y a YouTube, Pinterest, LinkedIn, énormément de boîtes. [grognement] Peter Steel, il est il est il est obsédé par un truc et c'est euh pourquoi en fait euh dans les années 70, on nous avait promis les voitures volantes et pourquoi on a TikTok. Et en fait son son antéchrist, ce qu'il appelle l'antéchrist Armageddon, c'est qu'il dit qu'en fait on est dans un monde où vu que souscouvert de protection des gens euh donc nos social démocratie et cetera et cetera, quand un système euh fonctionne, on va mettre des règles, la réglementation, des règles et cetera et cetera. Et ça fait que au bout d'un moment, le système est tellement rigide que c'est impossible d'innover. Et quand tu regardes les courbes euh de manière froide et remarque Andresen le fondateur de R8 partage souvent ces courbesl aussi c'est que aujourd'hui il n'y a que dans la tech et que dans le digital où les jeux ne sont plus des jeux où les jeux sont des jeux à somme infinie. Et pourquoi la silicone vallée fonctionne ? Et pourquoi il y a que dans la tech que tu peux créer des fortunes sorties nulle part, c'est parce que c'est un jeu à somme infinie. En fait, quand tu quand tu crées un nouveau service, un truc comme ça et que tu es pas dans la copie, tu peux créer un nouveau marché. Tu peux créer un blue occans et tu vas créer de la valeur et et en fait tu as piqué tu as piqué des parts de marché à personne. Tu as créé un nouveau marché. Et le problème sur tous les autres domaines et pour répondre à ta question, c'est que la santé, l'immobilier, tous les domaines qui sont pas de la tech aujourd'hui sont complètement rigidifié par la bureaucratie, par les règles, par la réglementation. Et en fait, on est on est parti tellement moins dans ces trucs-là que le moindre mec qui a envie d'innover là-dedans, bah en fait, tu veux faire un médicament euh intéressant, ça va durer 3 ans parce qu'il faut que ce soit approuvé par les FDA, il y a plus aucune forme de prise de risque possible, ce qui potentiellement peut être nomme. La réalité c'est que les coûts d'opportunité en faiton Friedman le prix Nobel de d'économie à 70 justement qui a un peu qui a développé toutes les thèses autour du libertarianisme et moi je suis devenu libertan parce que je pense que fondamentalement on est dans un monde aujourd'hui où il y a plus d'innovation parce que tout est bloqué et il explique parfaitement. Par exemple, il y a une vidéo qui m'a marqué de lui où il discute avec un journaliste et le journaliste lui pose une question, il lui dit "Non mais par exemple a bloqué un médicament qui en Europe a a tué des fétus. Euh, on est d'accord que là FDA raison de bloquer et dit non. Et dit non. Pourquoi ? Parce qu'en fait à partir du moment où vous considérez que parce que vous avez sauvé des gens, c'était la bonne décision à prendre, vous êtes en train de mettre sous le tapis potentiellement les innovations qu'on aurait pu avoir sans règle et qu'en fait peut-être que on a sauvé 100 personnes, on a sauvé 100 personnes avec ce blocage là, mais peut-être qu'on aurait on en aurait sauvé 10000 s'il y avait pas eu de règle si le système était plus f et je pense que fondamentalement le donc pour revenir sur Peter Child, sa vision de Antéchrist et Armagedon, c'est pour lui l'antéchrist, c'est d'ailleurs la dernière interview qu'il a fait où il parle d'Elon où il dit en 2022, Elon lui a littéralement dit ben je commence à être pessimiste, je pense qu'on va jamais aller sur Mars, on va jamais aller sur la Lune parce que tout commença à être bloqué euh par les démocrates aux US et euh et vraiment tuas tu as Peterill qui lui dit euh faut qu'on trouve un autre pays, il fait non, je crois que c'est c'est Elonus qui lui dit on faut qu'on trouve un autre pays, il fait non, on peut pas partir, il y a aucun autre dans le monde de toute façon on pourra faire on est on est [ __ ] tu vois et vraiment il était tu vois physiquement il est lui il est obsédé par comment l'humanité continue à avancer et après bah forcément il y a il a fait des trucs qui peuvent être un peu tendancieux pasir c'est discutable et ça peut être problématique mais fondamentalement la thèse de Peter c'est comment ça se fait que on n plus capable d'innover comment ça se fait qu'on a en 40 an on a pas réussi à cure Alzheimer et Piston juste parce que il y a tout qui est bloqué en fait j'ose espérer que Lia va un peu permettre de fluidifier la bureaucratie et je pense que il y a une phrase de Bos qui est vraiment intéressante là-dessus. Il disait par exemple sur la construction, prenons l'immobilier, un truc qui est pas lié au vivant et qui est moins dangereux, c'est il te dit bah faire construire un immeuble à Miami et euh entre 3 et 6 mois pour avoir le permis de construire. En France, ce serait 12 24 mois, je encore faut que tu respectes les règles. Donc ça veut dire que si tu te plantes sur le truc, tu es obligé de réattendre 3 mois ou 3 à 6 mois US ou 12 24 mois. Il dit "Ben en fait avec Lia, vu que la bureaucratie elle est pas non plus déconnante parce que ça doit respecter des règles, là tu vas venir avec ton avec ton projet, l va regarder le truc, elle va dire non et elle va dire pourquoi tu as pas le droit de consoir. Tu reviens une demi-heure après, tu as corrigé le truc, elle va te redire non et potentiellement en 2 3 heur bah tu vas tu vas compresser le temps. Un truc tu aurais pris 9 mois avant, bah ça va te prendre une aprême et là tu peux construire ton immeuble. Et en fait, moi ça m'enthousiasme vachement parce que je pense qu'il y a plein de secteurs comme ça qui étaient frictionnel parce qu'en fait il y avait besoin d'avoir des humains dans la chaîne pour valider toutes les étapes. Ça ça va être fluidifié. Euh je pense que les pays les plus libéraux vont euh fonctionner en première instance. En France, on a eu du travail. Je pense qu'avec notre système ça être ça va être compliqué et au bout d'un moment il y aura une telle asymétrie entre les pays. Je pense que la la Suisse c'est le bon exemple. On a déjà on a déjà eu un décrochage. Je crois qu'on avait à peu près le même niveau de vie entre la Suisse, c'est Suisse, US, France dans les années 90 cit à peu près équivalent. Je crois que maintenant c'est un ratio de 2 à 3. Euh je crois que c'est 2 x 2 euh entre le niveau de vie moyen d'un américain versus un français. Ce qui va être intéressant à voir dans les années à venir, les pays qui vont qui vont fluidifier leur bureaucratie, bah en fait vont accélérer plein d'autres choses. Et les effets composés de ça que si tu fluidifier le marché de l'immobilier, ça crée plus d'emplois bah de de plombiers, de charpentiers de et euh et ça va compound. En fait, je suis d'accord avec toi, c'est aujourd'hui c'est très très dur de gagner de l'argent si tu es pas dans des secteurs à jeu à somme infini, mais je suis assez optimiste parce que Lia pour la première fois va peut-être résoudre ce trucl. Très clair. OK. Ouais, je comprends. Aujourd'hui, trop de restriction, trop de complexité sur les domaines finalement qui qui enfin qu'on a cité santé et autres. Lia va probablement fluidifier ça dans beaucoup de juridiction ce qui va permettre de repartir dans l'innovation et que donc potentiellement quand tu auras fait ta première fortune ce sera ta seconde carrière dans le domaine potentiellement. OK. ciel pour moi, tu vois, je réfléchis en moi je vois car entrepreneur, je la vois sur 30 40 ans et demain enfin quoi qu'il arrive, je vais continuer à monter les boîtes dans le futur. Et si Elon Musk par exemple euh achieve vraiment SpaceX et ça devient vraiment une plateforme pour le spatial, euh une infrastructure et ça fonctionne, il est quasiment ça commence à être sur Starlink mais là le projet il est méga ambitieux. Bah en fait, il va avoir plein de sociétés à faire au-dessus de Starklink, au-dessus de au-dessus de SpaceX. Et euh euh tu vois sur les matériaux, le moindre écolo qui me dit "Bah en fait, il y a des ressources finies." Non non, en fait, si on crée des des systèmes qui sont capables d'aller miner des astéroïdes, en fait, il y a plein de ressources qu'on peut aller chercher dans l'espace. Euh les data center de "Ah, chas PC consomme de l'eau, bah en fait, on va faire des data center dans l'espace et le problème, il est réglé." Euh, tu as des trucs futiles, tu vois. Dans un des derniers b de Wit, tu as les mecs qui veulent faire des hôtels sur la lune et très bien en fait, il faut un peu de fun aussi. C'est peut-être utile, mais en faisant ça, ils vont peut-être développer des technologies qui vont servir à d'autres trucs. Et en vrai, moi je suis méga méga optimiste sur le futur. C'est juste que par contre effectivement, on va devoir un peu désengorger les systèmes qui sont extrêmement rigides, quoi. Très clair. OK. J'ai envie de de revenir un tout petit peu dans le concret parce que on m'a dit dans ce podcast, il faut absolument que tu fasses euh dire à Brevell son son système de knowledge base euh création de de de post link. Si tu nous fais le one en quelques minutes ou comment je donne ton contexte du coup plutôt personnel, idée, opinion, al s'il en a, où est-ce qu'il est stocké, comment est-ce que ça se connecte avec l'autre code, tuaffiche process en deux mots, qu'est-ce qu'elle dit ? Voilà, c'est quoi le process de de création ? En gros, vu que j'ai je dois avoir je pense entre 2 et 3000 conversations avec avec Claude, euh je peux lui faire générer enfin de base, il me connaît très très bien. Pour tous ceux qui disent que les LLM sont politiquement orientés, je pense que c'est vrai euh Vanilla quand tu commences. Par contre, au bout d'un moment, il va apprendre quitter. Et moi, mon Claude, il est plutôt sur une ligne très libérale et du coup, il va il va pas me sortir des des débilités au Kiss par exemple. Euh et ça euh donc si je lui dis par exemple de faire un un point MD sur qui je suis, euh [raclement de gorge] il est capable de euh parler dans mon style, il est capable de ressortir mes idées, mon prisme et cetera et cetera. Donc ça, si je démarre une conversation euh avec Claude, de base, je vais déjà voir ça. Euh et donc ce que je fais généralement, je vais prendre un peu justement tout euh toutes mes références et et ça c'est vraiment la concaténation de toutes les de toutes les conversations que j'ai eu plus toutes mes références. Et en fait, ça a produit ça produit une sorte de point MD qui est très compacte avec beaucoup de trucs et que ça ce trucl je peux le reprendre et le mettre dans un dans un dans chatipt ou n'importe quoi. Ça va un peu réinstancier qui je suis. Ça c'est la première étape. Du coup, c'est un peu je viens faire spawn une version de moi-même mais qui du coup n'est pas créative. Et après comment ça fonctionne ? Euh et ça rebondit [raclement de gorge] avec ce que je te disais tout à l'heure, c'est que j'ai appliqué à la création de contenu ce que je fais sur le les fameux RFC. En fait, ce que je vais faire, c'est euh j'arrive toujours avec les en fait mes postes sur X. Euh et c'est pour ça qu'en fait tous les gens qui me disent c'est écrit avec du lia, pour moi c'est aussi débile de dire mes postes sont écrits avec du lia et de dire ton poste ton ton livre n'a aucune valeur. Tu l'as écrit sur un sur un ordinateur. Vraiment pour moi, je pense que dans quelques années, on verra la production créée par IA comme un truc parfaitement naturel parce que c'est juste un compresseur de temps et effectivement il y a des manières de l'utiliser débiles de délégation et ça c'est de l'atrophie du cerveau. Par contre quand tu l'utilises pour juste aller plus vite, bah là c'est toi en fait. Et donc moi mon process c'est je lui fais des vocals. Pareil, j'utilise le vocal. Et par exemple le tweet que Elen Musk a repartagé hier, c'est je me rappelle d'une interview de lui où il parle d'allocation de capital et il dit en fait passer à un certain niveau de richesse, tout n'est qu'allocation de capital et que en gros dans nos sociétés on peut quasiment résumer le capitalisme enfin la création de valeur à qui sont dans nos sociétés les gens les plus pertinents pour allouer le capital. Est-ce queon préfère quelqu'un, un politique, un bureaucrate qui a jamais euh créé de valeur de sa vie et qui va pas investir son argent ou est-ce qu'on préfère un entrepreneur qui est skin in the game, qui met sa réputation en jeu, qui met son argent en jeu et quand ça fait ça en fait généralement, il y a un côté de tu as pas envie de faire de la merde, tu vois. [grognement] Et et et euh et du coup, je sais enfin c'est un peu sa vision du truc et je lui dis "OK, j'arrive avec premier argument, bah je te redonne le contexte de Elon Musk et je lui dis fais-moi". Et là, du coup, bah j'amène un peu de créativité. je lui fais "Fais-moi une analogie avec dans une cours euh une cours de 20 élèves ou 100 élèves ou peu importe où tu as une distribution random de cartes Pokémon, enfin équitable de cartes Pokémon et après je veux que tu déroules le storyting en disant bah les enfants commencent à chender les cartes et là tu as une distribution qui est inégale à un mec qui a pris 90 % des cartes machin machin et là du coup il y a la maîtresse qui arrive qui trouve ça inégalle prend les cartes les redistribu et en fait bah quand tu fais ça les bons joueurs arrêtent de jouer casser un système et et donc je donne l'information là-dessus et je lui dis tu connectes ça à notre système actuel. Donc la maîtresse, c'est l'État et qu'en fait si on veut avoir de des systèmes efficients parce que ça le problème c'est qu'en fait quand on vient casser la dynamique de marché d'un point de vue purement économique, la fameuse main invisible qu'on on pense qu'on on peut venir contrôler la main invisible, on fait n'importe quoi et du coup on crée de l'inefficience et donc voilà, tu vois, je lui donne tout ce signal là et je lui dis bah maintenant tu me fais un bon storytelling avec argument 1, argument 2 sur une alternative et et tu tu conclus avec ça et voilà et là bah en fait il va me produire un premier draft. Soit le truc est bon direct, ce qui arrive souvent, soit le hook est pas bon ou il y a un argument qui est pas ouf. Et là, ben je vais lui dire ça, tu le rewards ça, machin machin et après je le poste. Et du coup, je me retrouve avec un poste qui est assez quali de 3h parce que si j'avais dû faire ça, ça m'aurait chance que le poste que j'ai écrit sur truc, ça m'aurait pris ça m'aurait pris une à 2 heures. Bah là, je l'ai fait en 5 minutes. Et je pense que littéralement tout le monde fonctionnera comme ça dans le futur parce que vraiment c'est rafraîchissant parce que en fait ça reste tes idées et cetera et cetera sauf que tu arrives au résultat beaucoup plus vite. J'ai un feeling, c'est qu'en fait moi ça me permet de de d'apprendre beaucoup plus vite aussi parce que des fois tu vois des arguments que je vais donner je sais pas deux arguments pour étayer mon propos et je lui dis je le laisse en rajouter d'autres mais souvent tu vois c'est genre je sais pas je te je te conçois un argumentaire je peux prendre argument 1 argument 2 que je vais donner et je peux dire tu me en rajoutes d'autres qui sont identiques et en fait ça me permet parce que là l'argument je ça peut être un fait historique ça peut être un fait de données ou truc comme ça et là j'apprends En fait, il y a un vraiment euh il y a un phénomène magique, c'est que ça me permet d'apprendre en même temps et le processus créatif devient aussi un processus d'apprentissage. Et je trouve ça génial et je pense que dans dans tout hein, dans le dans la création de vidéos, dans la création artistique, dans quand Lia est utilisé comme ça, bah en fait ça va permettre de crafter et de rentrer dans le dans le dans le détail de manière extrêmement profonde et que les gens vont créer des œuvres d'art. Et moi ma test, c'est que sur la vidéo ce qu'on est en train de faire euh d'une le prochain Star Wars sera frait par un gamin dans sa chambre parce que la barrière à l'entrée pour produire de la Netflix Hollywood Grade est en train de tomber à zéro et que bah en fait le dernier goulot d'étranglement, ça va être la direction artistique et le goût. Bah là en fait, je pense que on va créer des générations de Christopher Nolan qui aurait pu être Christopher Nolan mais qui était pas dans les bons dans les bons dans les bons environnements et que ça ça va être formidable en et bah ça veut pas dire que c'est pas fait moins un film sur Star Wars c'està dire que le mec il va développer tous les personnages, il va les stocker, il va créer il va créer un lor puis après machin puis il va itérer puis il va générer une première vidéo puis ça va bien sonner et de fil en aiguille il va faire un un chef-dœuvre et ce sera impossible de compete si tu utilises pas ce trucl parce que c'est littéralement le principe d'un levier Si tu vois quelqu'un en train de soulever une pierre de tonne avec un levier et que je te dis tu dois la soulever, tu vas pas réussir parce que tu auras pas ton levier en fait. Et moi la leçon de mes systèmes c'est quand on voit Lia comme un un levier et un truc qui compresse le temps, c'est là où la magie la magie opère. Ouais, c'est clair. Merci pour pour cette cette exposition de ton process. Bah du coup, ça fait déjà longtemps qu'on parle. Je enfin je veux pas te prendre trop de temps. Si on me finit juste sur ta boîte du coup c'est la partie de transition avec la génération vidéo. Euh peut-être bon actuellement c'est intéressant d'en parler mais moi ce qui m'intéresse, c'est surtout la vision, ton goût justement euh comment tu restes relevant dans dans 3 ans quand les modèles justement deviennent hyper abondants et de plus en plus puissant qui a peut-être plus besoin d'autant de harness. Euh quelle est la proposition de valeur ? Quelle va être la cible du coup que t'adresse le plus euh et comment tu fais de la marge sur des sur des modèles qui sont accessibles pas chers quoi ? C'était un peu ça. Mais alors [raclement de gorge] il y a un MMO de Google qui a Google avait a tout compris depuis le début qui a un MMO qui avait liqué et en substance c'est we have no modes opi have no modes. C'est on a pas de défensabilité. Euh même Open il y a pas de défensabilité. Pourquoi ? Parce que les modèles euh quand un modèle sort, c'est juste une question, c'est tu as une temporalité de 3 à 6 mois pour que l'open source catchup. Moi ma thèse sur les modèles, c'est qu'en fait c'est une technologie qui est euh pas mature, qui est en train de commencer à l'être. Je pense que opus 4.7 là, il y a plein plein plein de signaux qui disent que ça commence à plateau. Pourquoi ? Parce que c'est quasiment parfait. C'est en terme d'intelligence le truc, tu vois sur le software. Moi si tu me dis là sur le software en terme de pure exécution, tu me finis une version instant d'+ 4.7 en résultat. En fait, je vois même pas comment tu peux faire mieux que ça. Un autre truc parlant, c'est sur l'image. L'image, on commence à tout toucher du doigt à ça aussi. GPT Image 2 et Nano Monana 2, on commence à rentrer dans le 99,9 et le 999999 au bout d'un moment ça va devenir bah s'il faut aller reburner 1000 milliards de dollars pour que le truc reprenne un Pouillem de truc, ce sera pas fait et ce sera peut-être incrémental. D'un point de vue économique, ce sera pas viable. Et donc moi ma test que un la valeur à long terme, il y a pas de business model sur les modèles. C'est aujourd'hui le meilleur moyen de faire du cash. Par exemple sur la vidéo [grognement] euh aujourd'hui le meilleur euh la meilleure manière d'imprimer de l'argent c'est de faire un play lot. Tu vrappes un modèle et tu fais un play de marketing bourin. Euh Xfield par exemple, ils ont fait 200 millions d'ARR en un an. C'est quoi ? plein d'applications lotecch au-dessus des modèles et ça imprime du cash. Je te fais unamus, je pense que 95 % des boîtes qui imprime entre 200 et 300 millions de dollars de d'R aujourd'hui n'existeront plus dans 2 3 ans. Pourquoi ? parce que les modèles commencent à atteindre un plateau et une fois que ça plateau ça devient une commodité et une technologie comme une base de données, comme un OS, comme du software classique. Et là on va rentrer dans l'air des catégories des nouveaux catégories player. Et un peu comme dans fin des années 2000, l'iPhone, le GPS, le cloud, ça permet de faire Uber. Mais la valeur elle est pas dans le GPS, la valeur elle est pas dans le cloud. Tu peux capter de la valeur mais c'est des play de volume. Les marges, elles sont ridicules dans le le dans le pur compute. Les marges AWS fait pas du tout ses marges sur euh sur EC2. Ils font leur leur marge sur les software avec des abstractions complexes, mais il y a pas de marge dans les trucs qui sont des commodités. Un OS Linux c'est une commodité. Ma thèse là-dessus, c'est que on commence à atteindre une sorte de de perfection sur le texte, sur l'image. La vidéo, je pense que ça va ça va prendre encore 6 12 24 mois. Dance 2.0 est la le premier modèle qui commence à être intéressant en terme de contrabilité que qu'est-ce qui va se passer une fois que ces technologiesl sont bonnes ? On va arrêter d'être dans la course du modèle permanent que le problème aujourd'hui c'est que personne peut ne peut créer des catégories player. Pourquoi ? parce qu'en fait les modèles changent tous les qu matins. Si il y a un plateau, là c'est une technologie qui est mature. Du coup Apple qui a compris ça depuis le début, ils vont l'intégrer parfaitement dans l'iPhone et bah là euh ce sera parfait. Et je pense qu'ils ont compris que depuis le début queen fait c'est pas une technologie mature et du coup faut attendre qu'elle soit mature pour l'intégrer. Euh Google, ils ont compris qu'il y avait pas de mot. Du coup, il faut un play qui est très intéressant où ils intègrent leur modèle dans leurs produits et il ils rendent les modèles tout ce qu'ils font en interne disponible pour les développeurs. Xi est en train de faire exactement la même chose. Et donc Elon [ __ ] récemment a dit il ne restera que XCI et et Google sur la partie des modèles parce que c'est un en fait c'est un play d'infrastructure et pour être relevant là-dedans, il faut beaucoup de data et beaucoup de trucs et tu vas rentabiliser ça sur 10 15 ans et que Oeni et Anthopique qui sont en fait des donc où tous les VC pensent investir dans le nouveau catégorie player dans le nouveau Google. En fait, on d'ailleurs, j'ai écris un un article sur Atlantico là-dessus où je dis "Ah, le coup de génie des hyperscalers et des Big Tech, c'est d'avoir fait financer leur RD par le VC, par le Petite Equity et par le retail maintenant parce que tu as des tu as des montages où les gens peuvent commencer à investir dans l' IPO en fin d'année quoi. Ouais, peut-être une IPO aussi. Je pense que s'il y a une IPO sur Anthopic ou sur Open ça va être un bon de sang. Why not ? On verra. Euh en gros le problème c'est que à partir du moment donc euh Open Anthopique aujourd'hui et des wrappeurs de commodité avec des produits euh à rage parce qu'en fait quand tu fais par exemple tout le monde dit euh euh tropique Claude a tué euh Figma parce qu'ils sortent euh un truc de design. Oui à instant ça remet en cause Figma. Le problème c'est que un peu comme dans quand tu rentres dans un restaurant et que le truc fait des huîres, de la pizza, des sushis et c ça tu sais que tout est average et tu peux pas bien faire enfin historiquement faire des des bons produits. C'est pas qu'une question de produit, c'est une question de d'itérêt avec son client pendant 2 ans. C'est une question de truc de détail. Donc en fait moi sur le Figma tout le monde dit que Figma est mort. Faut connaître le CEO de Figma. C'est un mec qui a trayard pendant 4 ans. Tout le monde avait rayé la ligne de Figma. Il a réussi à faire un produit que personne n'attendait. Là il est encore à la tête de sa boîte. Une fois que les modèles vont être matures, t'inquiète pas que Figma version AI va être 100 fois mieux qu'un vieux cloud qu'un vieux point MD dans un cloud code. Et du coup vu que Anthopic et Open c'est pas des bois de produits, Samban, c'est pas un produit guide, c'est quelqu'un qui veut se positionner comme un provider d'intelligence, il est pas là pour faire des produits et quand tu regardes tout ce qu'il a écrit jusqu'à présent et son blueprint sur comment il voit l'avenir LIA, c'est du coup il a il y a deux choses. Worldcoin scanner le le l'iris des humains et au PII qui est le distributeur d'intelligence artificielle et signer un deal avec l'État et littéralement en substance en blueprint c'est le modèle des Rockfeller au début du 20e c'est un monopole d'état et ça c'est catastrophique parce que c'est pas un monopole de tu as fait un bon produit c'est un monopole de tu as un edge parce que tu as signé un deal avec l'état du coup si tu contrôles le note si le si le note d'intelligence contrôle le note d'état et que le note d'état est celui qui va donner le revenu de passe au peuple, tu as loqué le système et en gros bah ça veut dire que littéralement deux trois personnes chez Open décident de l'avenir l'humanité. Moi je trouve que ce cette vision là est catastrophique. J'étais un peu long mais pour conclure là-dessus euh il y a pas de mot sur les modèles. Je pense que on va arrêter d'être dans la course des modèles et on commence à voir ça. Il y a plein de signaux, il y a plein de mecs de chez Open qui partent dit on a atteint l'I là, je vais aller bosser autre part et le projet de Samman plaît pas. euh et que du coup une fois que tu as les technologies où il y a de la défensabilité à aller chercher, bah ça a jamais été sur le software. La défensabilité c'est network effect, layer de trust euh euh produits qui compoundent sur l'utilisateur et sur les trucs. Exemple Notion, une fois que tu as tout ton système dans Notion, tu turnes pas de notion parce que ça te fait chier d'aller tuas un truc qui en plus tuas un bon anal de mon intérêt entre le pring et ce que tu as fait. Euh et que en gros on va rerentrer dans l'air de ces produits-là et argile dans évidemment qu'on fait de l'argent sur les modèles aujourd'hui et on marche dessus mais on considère que c'est pas du tout notre business model et notre business model dans le futur ça va être network effect. Il y a plein de trucs à aller chercher sur l'IP. Par exemple, euh le business model d'Hollywood est mort. le business model des IP euh c'est sûr que dans quelques années va se poser la question de comment tu fais pour avoir un modèle d'IP qui fonctionne à échelle mondiale quand n'importe qui peut reproduire l'image de n'importe qui. C'est clair. Bah en fait tu as littéralement ce que Uber a fait avec les taxis, ce que Spotify a fait avec l'industrie de la musique, tu as des catégories player et nous un terme c'est ce qu'on va essayer de faire. tu peux vraiment créer un écosystème qui va être beaucoup plus intéressant que juste un vrappeur de commodité. Et pour moi, on va rentrer dans l'air de tous les incomb euh euh une fois que ça s'est cristallisé, tu prends n'importe quelle industrie, il y a la moyenne des disrupt à l'air de l'IA et il y a moyen de faire des produits qui vont être 100 fois meilleurs en terme d'expéateur. Euh et il y aura de la défensabilité parce que tu vas créer des tu vas créer du mode et le mode, c'est les effets composés de plein de choses qui sont bah network effect, produit, compréhension du marché, funder marketpfice, ça c'est méga important aussi. C'est en fait faire, il y a que [ __ ] calanique c'est faire. Pourquoi ? Parce que Travis Calaniic c'est un énorme bourrin et en fait si tu es pas un énorme bourrin, tu peux pas faire parce qu'il faut s'asseoir sur les lois, faut hacker le système, faut y aller comme un énorme bourrin. Donc en fait les boîtes par exemple qui font de la vidéo baqué par des chercheurs qui sont un peu des gentils dans le sens ils vont pas partir à la guerre, ils feront jamais le le ils vont jamais aller distrap parce que tu as que des coups à prendre, il faut éteind en bourin, tu vois. Et je pense que ce cette variable là, le le funder market fit euh il est méga important. Et en fait, tu vois, c'est un peu les effets composés de tout ça. Et nous, on réfléchit justement beaucoup, on ça nous intéresse pas de de faire parce qu'on on aurait pu faire ce play. On fait pas mal de caches, on est quasiment break even, on a plus de 1000 clients mais on n' pas du tout été chercher le scale parce que ce qui nous intéresse, c'est faire vraiment un catégorie player. Et quand tu parles avec un VC, ce qui les intéresse, c'est comment tu fais une boîte qui tient 20 ans en fait. comment tu fais le Stripe, comment tu fais euh comment tu fais Stripe, comment tu fais Airbnb, comment tu fais Spotify, comment tu fais Google. Et en fait, c'est ça que enfin pour moi, un entrepreneur, il doit être drivé par ça. Moi les entrepreneurs qui veulent juste et c'est très très bien, qui veulent juste imprimer du cash, ils vont partir en vacances, ils ont ils achèteront UOT et ce sera très bien. Mais et c'est la majorité des entrepreneurs sont plutôt dans cette dynamique là. Moi ce qui m'intéresse c'est euh c'est de construire des choses avec de l'ambition et faire des produits cool et d'être fier de des produits que je fais et faire un rappeur de commodité, ça m'intéresse pas du tout. Ouais, c'est clair. Donc du coup justement alors c'est quoi ton dans dans 3 ans le le le public cible enfin le SCP de Argile et c'est quoi en gros ce que vous proposez ? C'est quoi votre mot ? Enfin, à moins que ce soit plus privé, mais moi personnellement, je veux donner des outils pour résumer et c'est dans ma bio Twitter, c'est donner du pouvoir de storytelling à des gens qui ont des choses à raconter qui sont pas techniques sur la vidéo. Je pense que la vidéo, c'est meilleur médium pour raconter des choses. Tu vois, par exemple, ce soir, je avec un mec qui est prof euh qui est prof de physique quantique, qui a fait le NS, qui est prof et de physique quantique. Le mec, j'ai regardé, il a il a publié des vidéos de ses ses cours, tu vois, le mec est passionnant. En fait, ce mec-là, il pourrait créer des milliers sur la physique quantique. Et en fait, je pense que YouTube TikTok est saturé de contenu moyens et je pense que en donnant du levier à des gens qui ont des choses à raconter et les vrais euh passionnés, en fait, YouTube, TikTok sera beaucoup plus intéressant. Pour résumer, je pense que la mission d'argile, c'est de pouvoir donner la capacité, un peu comme tu vois euh Shopify a donné la capacité à des gens qui vendaient pas avant ou bah en fait c'est un peu ça, c'est que je je nous notre le le on pense qu'on peut tenx le marché des ou 100 X le marché des créateurs de contenu euh parce que on va réduire le on va réduire quasiment à zéro la technique pour faire de la vidéo en fait. Et c'est ça la mission de la boîte fondamentale. Et euh et du coup bah tu connectes tout l'écosystème autour de ça. Et le but c'est pas de faire un tool, de prendre le dernier modèle, de faire un une interface au dessus et de faire du marketing. Ça c'est cool mais c'est pas c'est pas de projet. OK, c'est bon, tu m'as tu m'as sold. Je me disais c'est c'est quoi l'avenir d'Arg ? Je me demandais vraiment et en fait OK, je je sens le truc. En tout cas, ce que tu disais tout à l'heure, le prochain Star Wars viendra d'un mec de 15 ans qui a qui a une bonne imagination. OK, mais avec quel comment tu l'amplifies quoi ? Ouais. OK, merci beaucoup Privel. Peut-être est-ce que tu as ton article préféré que tu as écrit ou l'endroit principal où tu veux renvoyer les gens que je mettrai en description ? Bah je pense ouais mon compte Twitter, je vais peut-être ouvrir un substac bientôt et oui oui, je pense que le compte Twitter est bah je pense que ouais le poste que j'ai fait qui a été RT par Elen Musk il est assez marrant justement sur l'économie. Euh d'ailleurs je suis en train d'écrire un là, je vais faire un truc. J'ai fait quasiment 2000 tweets en en 2 mois et je vais j'ai pris mes 2000 tweets là, je vais faire une une un bouquin de 40 pages qui va être une synthèse de tout ce que j'ai dit. J'ai commencé à bosser dessus et je pense que je vais le sortir dans pas longtemps qui sera en gros qui sera je te fais le scoop. Ce sera l'école autrichienne appliquée aux entrepreneurs. Incroyable. Je vois plein d'entrepreneurs être complètement au frais sur les sujets économiques. Moi ça me fascine en fait. Et donc l'idée c'est parce qu'en fait ils se disent l'économie ça m'intéresse pas et pour moi en fait tu es entrepreneur tu devrais juste connaître le state of the art de l'économie. Et donc là ce que je vais faire je vais faire un truc où vraiment je vais essayer de de v enfin d'expliquer ce que c'est l'école autrichienne pour quelqu'un qui a envie de construire des choses. Énorme. OK je je serai le premier lecteur de ce livre et je mettrai le lien en description s'il est sorti plus tard. [rires] Merci beaucoup Primel.

  📝 Résumé

  Brievael (co-fondateur d'Argil.AI) orchestre 4 agents IA en parallèle pour automatiser son workflow dev et content — approche hybride où chaque agent gère une spécialité (code, écriture, etc.) avec contextes partagés et processus optimisés. Ses posts qui buzzent sur X (retweeté par Elon) sont générés majoritairement par IA mais conservent une signature personnelle via une voix initiale et des cadres de travail sophistiqués. Il promeut une vision de l'IA en entreprise : traiter les agents comme une équipe d'ingénieurs plutôt que des boîtes noires, avec orchestration multi-agents, fail-safes et délégation intelligente.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @riadboukraa7473 ♥ 12
    Alexandre Astier version IA
  • @julienpujol4375 ♥ 2
    Le supplément d’âme, la sensibilité au transcendantal, la créativité pure reste(ra) l’apanage de l’humain, cet être qui mixe la matière et l’âme, la connexion incarnée à la source de l’Un ✨💛💎
  • @laurentkrimm6346 ♥ 1
    Merci d’avoir parlé de démocratie directe ❤. C’est le premier projet que j’ai créé quand Claude code est sorti. Bon, après j’ai évidement build des saas mais ce projet personnel est là et c’est le side projet long terme qui me fait aussi dire qu’on peux faire des choses bien pour l’humanité.
  • @cogki7496 ♥ 1
    Bonjour à vous deux et merci pour cette échange intéressant. J'ai une formation de biologiste spécialisé en neurosciences, passionné de sciences et technologies cognitives et l'épistémologie depuis 35 ans. J'ai passé ma vie à développer un nouveau paradigme (comment penser autrement) plus compréhensif et englobant (car il y a une forme de sagesse collective qui nous dépasse, encapsulée dans le passé, la mémoire, les institutions, que je respecte), en créant notamment un knowledge graph de plus de 25000 items avec une ontologie originale, l'ensemble est théorisé et en gestation pour un livre. Bref @Eliott : la clef n'est pas l'ADN, dont le sens interprétatif dépend du... contexte !! 😉 lui même multi-niveaux et aussi environemental. La clef et le fil d'Ariane c'est la création de sens et la cognition incarnée (et aussi sociale). Et un grand merci pour ton travail sur le "second cerveau" (mais le cerveau ce n'est pas l'esprit : le corps aussi "pense"). Je n'ai malheureusement pas les moyens de votre bootcamp, mais j'ai lancé le projet "en local". J'apprécie ta sensibilité humaniste : comment être heureux si les autres autour de nous ne le sont pas, et je me méfie du technosolutionisme. Félicitations et bon courage (à vous deux).
  • @DavidLeChauve-ff9pe ♥ 0
    mdr
• 

  Il a connecté son ADN et sa montre à l'IA (le résultat est génial)

  video · 2026-05-11

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  8comm.
  📄 Transcript

  Vous pouvez pas échouer à faire une automatisation parce que c'est Lia qui va la faire pour vous. C'est hyper inspirant. Ça donne qu'une seule envie, c'est d'avoir une semaine de vacances et de faire pareil avec mes donné Garmin. L'ambition est sans limite désormais avec Lia prend le chinois en ce moment et là tu me redonnes envie d'apprendre une langue avec en qui ce qui avant aurait pu prendre du coup là en l'occurrence 6 mois à développer. Je suis sûr qu'il l'a fait un weekend ou une semaine 4 he de sommeil. Mais ça c'est le problème des gens du bout de camp. Bonjour et bienvenue dans le 2e épisode de je review vos usages. I euh concrètement, j'ai donné le mois dernier un bout de camp à 271 personnes. 80 d'entre elles ont accepté de nous faire une petite vidéo dans laquelle ils nous présentent donc les usages qu'ils ont réussi à automatiser avec Léa. Si vous allez voir la base complète, je vous invite à aller voir. Le lien sera en description. Et donc en regardant ces lous, je me suis dit tiens, c'est hyper intéressant, ça a beaucoup de valeur, il faut que j'en parle sur YouTube. Et Lia nous a sélectionné les meilleurs selon elle. Et donc du coup euh aujourd'hui on en regarde cinq de plus ensemble. Je vais passer rapidement sur les différentes vidéos, je risque euh d'écorcher certaines précision. C'est parti, on commence par un truc qui m'intéresse tout particulièrement quand j'ai j'ai parcouru les vidéos avant de faire la vidéo. Donc il s'agit de Emmanuel Baron. Tu n'as pas la caméra mais il faudra t'imaginer. Euh la vidéo est très longue aussi 28 minutes. Donc je vous mettrai le lien complet en description. Moi je suis désolé Emmanuel mais je vais passer tout le début parce qu'il y a il y a il y a beaucoup d'explications mais pas de démonstration. Et du coup, on va commencer simplement à regarder la partie démonstration ensemble pour vous mettre le contexte. Globalement, il a optimisé absolument toute sa vie autour du up santé connecté à Garmin avec son ADN canalisé, son application de gym, de respiration Spotify, calendrier. Bref, tout est vraiment c'est un c'est un OS de vie holistique complet. Et donc là, on va voir la partie gym. Donc il a développé une mini app pour lui-même qu'on va regarder ensemble. Là, j'ai la carte qui présente le prochain entraînement et puis là, je peux créer moi-même des des entraînements si je veux. J'ai accès à la à la liste des entraînements de la semaine et puis des exercices. On arrivera peut-être un peu plus tard. [grognement] Donc là, si je veux aller dans la séance du jour, je vais voir le détail un peu plus important de de concernant cet entraînement et puis la suggestion d'adaptation automatique en fonction de mes mes paramètres de santé. Donc, il me dit que ma body batterie est vraiment super mauvaise. J'énergie. Donc je suppose que la body batterie et cetera s'est connectée depuis les sources de de sa garmine. Et donc il peut les séances de sport peuvent être adaptées en fonction de son contexte, chose que propose à ma connaissance aucune application de sport adapté à tes à tes à tes fréquences du énergétique du jour et tes données de santé. Ta science de sport, c'est assez ouf qui est super mauvaise, j'ai ma durée sommeil qui est très courte. Donc 4 heures de sommeil. Non mais ça c'est le problème des gens du boot camp, c'est que quand tu fais du clot de quot, tu dors plus et écoute, je te souhaite Emmanuel de de dormir cher de aussi en fonction de mes gênes et puis de la constitution au final he et bien il me suggère de de reporter [grognement] de reporter l'entraînement. Incroyable. OK, donc c'est personnalisé. Excuse-moi, du coup on n pas regardé le début ensemble, donc on découvre en direct, mais c'est personnalisé aussi en fonction donc de ton ADN que tu as dû donner à à Lia pour que et pour avoir les marqueurs les plus importants et que donc ça personnalise ton entraînement en fonction de tes marqueurs qui peuvent s'exprimer ou pas. Il me suggère donc un prochain créneau qui est basé sur mon Google calendar. Donc les [rires] s connecté au Google agenda. C'est incroyable. Il va aller chercher, il regarde si j'ai une journée disponible ou pas dans dans la semaine si j'ai un trou. Et puis si j'ai un trou, ben si j'ai pas l'entraînement, [grognement] par exemple, ce jour-là, il il va me proposer de de le placer ici. Donc moi, c'est un mois d'accepter ou de refuser. Euh donc je vais refuser parce que je suis un imbécile. Hop. Et puis là donc on voit que tous les exercices que je vais avoir à faire, je suis censé faire une période d'échauffement. Comme je disais tout à l'heure, ma génétique fait que j'ai des problématiques au niveau des des épaules. Donc faut que je me faut que je les faut que je le prenne en compte dans dans dans l'échauffement avant de de commencer ma séance. Et puis j'ai l'ensemble de tous les euh de tous les exercices à effectuer. Et puis donc ben je l'ai coché au fur et à mesure et puis j'ai la possibilité euh de ben de d'écouter ma playlist de chansons qui qui correspond hop qui correspond à ma séance d'entraînement. Euh donc c'est ça. Et puis une fois que j'ai fini euh cette série là je vais enregistrer la séance et théoriquement et bien ça pété euh ça ne marche plus mais le principe est comme ça va falloir que je le débug. Mais euh donc c'est ça tout tous les exercices vont être vont être traités les uns après les autres et puis une fois que j'ai enregistré la séance, tout tout va être repoussé vers vers Garmine. Euh donc je je garde un tracking complet de euh de de de tout ce que j'ai fait dans Ah, c'est génial que ça aille dans les deux sens que euh la donnée soit centralisée sur Garmine. OK. dans la semaine au niveau de Garmine aussi toutes les entraînements qui sont qui sont qui qui sont qui sont prévus dans la semaine sont aussi synchronisés avec Garmine. Donc j'ai j'ai j'ai un double une double entrée. Euh ça c'était la démo, la respiration euh nous y voici. Donc avant j'avais donc j'ai j'ai suivi plusieurs formations en respiration parce que c'est un sujet qui m'intéresse et j'avais mes notes dans Warf auparavant que j'ai transvasé dans dans c'était moins pratique. J'avais en pol qui était pas pratique, c'était l'appe que j'avais. J'ai une app de respiration où j'avais une app de respiration que j'ai payé mais il y avait des features que je qui qui me manquaient. Je pouvais pas faire une série de plusieurs techniques de respiration à la suite voulait que je fasse un après l'autre. C'est ça ça manquait de fluidité dans dans tout ça. Euh donc j'ai mis ça en place. Donc après j'ai dans tous mes exercices de de respiration sont été intégrés dans dans nos coup Déb avec les phases, les durées, les cycles. Et puis là encore ben l'avantage que ça d'avoir une application c'est que je me base sur toutes mes mes mes mes exercices sur mes formations que j'ai fait. je peux en réintégrer de nouvelles et puis c'est gratuit entre guillemets. Euh donc mes notes de formation, ça c'est le processus, les notes de formation qui sont couplées avec mes données Garmin qui sont intégrées dans CODB qui vont être exploités après au niveau de de l'application guidée. Et donc ça ce sont des exemples d'exercices. Donc j'ai des catégories activation, catégories relaxation, catégorie CO2 la tolérance, j'ai des catégories aussi sommeil pour avoir certaines garb. Donc je vais vous faire une petite démonstration. C'est pas celle-là, c'est celle-ci. Donc ça c'est la page d'accueil de tit respiration. mon point de vue du design ou qui est quand même similaire à à TKG mon point de vue du design dans tous les cas et puis le dashboard ça reprend toutes les c'est pas spécialement utile je l' mis ça com un peu les trou euh j'ai j'ai les recap de ce qui s'est passé dans dans la semaine et puis du du moment c'est exactement les mêmes et puis ça ce sont les données qui ont été synchronisées à 20h il est 20h6 donc je vais avoir cette cette suggestion d'activité de technique de respiration on en propose trois euh et qui vont suivre les unes après les autres donc je vais j'ai juste à cliquer sur commencer si j'ai si j'ai pas envie de suivre ça je peux je peux créer moi-même euh mes mes entraînements basés sur mes exercices ou basés sur un historique. Je peux si je vais ici par exemple, je peux rejouer une une séance que que j'ai fait dans le passé. Et donc si je commence, j'ai cliqué ici, là c'est le le petit dashboard de présentation de de l'application que je regarde que je regarde pas. En fait, il y a du il y a du son. Donc j'ai pas je peux je peux fermer mon téléphone et puis juste avoir écouté écouter la la technique pour plein de leçon pour savoir où est-ce que j'en suis dans dans dans ma phase. Donc la phase d'inspiration, la phase de rétention dans dans ce contexteel puis la phase d'expiration et puis la phase de pause. Donc j'ai j'ai une indication, je fais le son donc euh [grognement] avec le avec le timer, l'expiration voilà et cetera et cetera. Une fois qu'on a lancé tout le cycle de de cette technique là, on va passer à à la technique numéro 2 et puis ça sera le même principe plus ou moins. Je pense que c'est fini. Voilà, c'est ça. Euh donc je me base sur les données existantes dans dans tous les patterns que j'ai fait pour Tik Hub et puis Tik Gym, c'est je me base sur mes données qui sont soit dans Garmine, soit soit dans Obsidian. C'est hyper inspirant. ça me donne qu'une seule envie, c'est c'est d'avoir une semaine de vacances et de faire pareil avec mes donné Garmine. La question que je me pose, c'est dans quelle mesure est-ce que ça peut en fait est-ce que tu avais déjà la motivation et tu avais déjà la routine de faire ce genre de tâche avant, enfin ce ce genre de de routine avant. Euh et du coup, comment ça a juste simplifier tes interfaces comme tu disais ? Où est-ce que tu faisais pas ça ? Et grâce à tes applications personnalisées, tu as réussi à enfin avoir un système qui te convenait. Parce que moi, j'ai le sentiment que toutes les apps que j'ai pu tester, ça ça ne marchait pas pour moi et j'ai du mal à avoir de la rigueur dans dans mes routines. Donc je me demande si une application comme ça, personnalisée, adaptée pour moi dans mon interface, est-ce qu'il y aurait pas un un connecté à mes à mes enjeux ? Euh est-ce que est-ce que ça pourrait pas me permettre de de tenir mes routines et d'être vraiment gamifié comme il faut pour moi ? Euh je serais très curieux en tout cas de tester ton application. Je je suis pressé que tu l'as tu l'as publiquement. Euh je je t'enverrai un message Emmanuel du coup pour savoir si on a un lien à mettre en description pour que vous puissiez vous inscrire. Euh super inspirant en tout cas merci beaucoup et puis une partie veille aussi sur tout ce qui [grognement] se passe concernant la bourse et puis tout ce qui se passe concernant la santé. Et donc Emmanuel en fait, j'avais pas vu mais il nous a aussi partagé au début donc tout ce qu'il a mis en place dans le système. Donc au niveau des finances, budget, bourses rétro de la bourse et les dépôts. Ensuite au niveau de la veille automatisée avec sur les GI, le futur, les outillas, la bourse aussi, l'OS [grognement] santé donc qu'on a qu'on a déjà vu et une infra complète souveraine avec sécurisé et cetera. Donc super intéressant et du coup il nous montre au niveau des finances personnelles ce qui se passe avec une commande comme on a vu un peu dans la vidéo précédente les quatre v les quatre banques pardon le CSV exporté le parcing et ensuite la la remise dans un un stockage souverain sur son sur son Volt aussi et du coup le ticket up qu'on a vu où il nous montra aussi du coup la la présentation [grognement] de tout ce qui est à venir dans ce dans ce projet avec le chronotype l'exposition au froid l'ormise et cetera avec les deux modules qu'on a vu en démo juste avant. Donc désolé Emmanuel d'avoir saccagé ta présentation. Euh ah et tu montrais aussi du coup la dashboard Garminus sont stocké les les données. Merci beaucoup pour pour toute cette générosité de partage et merci pour l'inspiration. Je pense que ça va nous inspirer beaucoup à à faire ça. OK, c'est parti pour le deuxième use case de cette vidéo. Il s'appelle Vince et on va regarder ce qu'il a fait. Bonjour. Euh je m'appelle Vince, j'ai eu plusieurs vies, un créateur de site web, musicien pro, pilote de cours jusqu'à même un titre mondial. Excuse-moi Vin, je suis obligé de couper la vidéo une seconde. Je trouve que tu as un petit air de Divivers euh comme on peut le voir ici qui est aussi polymat musicien pro et tout donc tu dois le connaître mais si vous avez pas lu le livre d'ailleurs de Derexivers, je vous le recommande. Il s'appelle How to live et il y en a d'autres mais ça peut vous ça peut vous inspirer. Désolé pour l'interruption, on reprend. Mais derrière toutes ces activités ou tous ces projets, il y a peut-être eu aussi trop d'idées, pas de fil conducteur, ça m'est souvent arrivé de de commencer puis de me disperser. Et alors comme tout le monde, forcément, j'ai déjà essayé l'air avec quelques petits résultats ponctuels, mais un projet réel, je pense que ça demande une continuité, une structure et comme répète souvent, un contexte. Alors, j'ai construit quelque chose pour m'aider. Voici mon secondau. Euh donc, j'ai pris la méthode du PCA. J'aime que ta tête soit la nœud principale de ton second cerveau avec inbox projet casquette ressources archiv ajouté deux couches personnelles. Il y a Tools ici pour mes commandes personnalisé et alors [grognement] ici en 7 j'ai mis la doc la documentation technique est maintenue localement avec comme particularité d'avoir vraiment communiqué mon tous les outils que j'utilisais en permanence pour qu'il sache comment je dirais se connecter comment les utiliser pour servir au mieux ce que je lui demande. Une autre particularité, c'est que euh j'ai créé un fichier Zé Rigmi euh qui est vraiment pour l'IA, tout comme le fichier structure pour retrouver l'arborescence instantanément. C'est un peu une philosophie d'organisation qui est par utilité, tout comme une numérotation moi qui me sert au niveau visuel euh pour essayer de voir un peu ce qui apparaît en premier. Il y a déjà beaucoup de projets euh que ce soit [raclement de gorge] dans le domaine du drone évidemment de l'image, de la santé, même en psychologie. Et il y en a un que je vais vous présenter aujourd'hui euh qui s'appelle donc ventre légéta clair. Euh c'est donc son nom. Euh c'est pas un régime de plus hein, c'est vraiment une plateforme ici de coaching nutritionnel automatisée et assistée par IA. Euh donc l'idée vient vient d'ici. Euh pendant plus de 10 ans, j'ai fait des autoexpérimentations glucomètres jeune. J'ai fait si mois en glucide et cetera. Donc j'ai des gens autour de moi et ils m'ont tous dit la même chose. Euh toi tu sais quand même pas mal de trucs. Si tu as un programme, je te l'achète demain quoi. Donc j'ai créé cette méthode ou ou ce concept on va dire qui est un peu basé sur l'idée de et si tout commençait par le ventre. Euh et donc un microbiot relancé avec des fermes en maison et cetera. Il y a déjà des ateliers qui sont prévus à cet effet-là. Et dans dans le système de coaching ici, j'ai donc un des des bases de données qui ont été créées. Je ne savais pas que j'étais capable de programmer de pouvoir de pouvoir utiliser une vraiment pour coder et pour pouvoir automatiser toute une série de choses. C'est sur la base de de ce qui s'est passé avec vraiment le boot camp que ça m'a permis d'imaginer vraiment un système qui permet de s'adapter spécifiquement aux besoins d'un individu et d'avoir au-delà d'un d'un régime ou d'une personne qui pourrait avoir un aller voir un diéticien d'avoir vraiment quelque chose qui puisse suivre un individu. Juste au niveau de cette promesse marketing, je pense que c'est ce vers quoi on va aller. D'un point de vue dans tous les cas médical, de plus en plus de prévention parce que la personnalisation devient de moins en moins cher et et à force le le testings aussi le testing génétique un coût marginal qui va attendre vers zéro. Donc la prévention devient super simple et la personnalisation aussi. Et donc si s'il y a une start-up médicale à lancer en en ce moment, à mon avis, il y a quand même un gros coup à jouer sur la prévention euh peu cher euh pour les masses mais personnalisé. Donc je pense que enfin ce que tu fais, je sais pas quelle est l'ambition Vince mais mais probablement que tu as tu as une grosse boîte à monter là autour de ça. En tout cas c'est un signau faible du marché que moi je tiens à voir. Et juste pour j'ai pas précisé mais donc là ce qui montre le système c'est le logiciel c'est Obsidienne qui permet de visualiser les connaissances et les notes. On est donc dans son second cerveau qui est donc le contexte dans lequel LIA est ouvert. Et donc effectivement, quand il parlait de ces tables de euh disons de de contexte avec le contexte de ses outils et sa documentation, euh c'est donc pour que Lia puisse se repérer dedans. Et donc je suppose qu'elle ouvre le Redmi par exemple au début de chaque euh au début de chaque session. Et donc il a il a eu sonie de dire on va mettre Redmi au début au début du dossier pour quand Li ouvre un nouveau dossier, ouvre un nouveau projet, ça aille dans le RMI. C'est ce qu'on fait aussi dans dans la formation. Mais là il a adapté pour augmenter en clarté. Système, je dirais c'est d'abord un questionnaire. Euh moi je l'ai personnellement envoyé à 14 personnes proches. Euh il en est déjà à sa version 7. Euh et surtout ces personnes-là, elles ont déjà des vrais besoins. Donc ça m'a permis d'avoir aussi un retour et un feedback. Évidemment au niveau des questions, bah ça reprend énormément de choses quoi. Ça parle justement de tout de façon transversale parce que c'est important euh de façon croisée euh la la qualité de l'information qu'on peut récupérer au départ d'individu pour pouvoir l'aider. Donc pour l'instant ça ressemble à ceci sur un site auto hébergé. Évidemment, il se veut très complet par rapport à comment à ce qui est possible de récupérer. Il a aussi des des logiques croisées. J'attire attention sur le fait que c'est des données extrêmement sensibles. Pour moi, c'est extrêmement important que les données ne soient jamais gardé sur un serveur. Euh et donc il y a il y a vraiment une attention particulière qui est qui est attachée à ça. Et donc voilà, il faut mettre le nom, le prénom et c'est parti. En fait, il y a un questionnaire quand même qui est qui prend une vingtaine de minutes et qui va un peu loin dans les coins. Une fois ce questionnaire, ça c'est hyper intéressant parce que les questionnaires ça a toujours été une emmerde. Tu forme, ça coûte euh genre 400 500 € par an et c'est l'enfer en fait. tu veux automatiser un questionnaire parce qu'il faut maper les champs de réponse du questionnaire à la base de données dans laquelle tu veux l'envoyer. Au milieu, tu as un outil où tes données elles vont elles vont partout dans le vide et euh et tu peux jamais être personnalisé comme tu veux. Les questionnaires. Euh ça a toujours été un truc sur lequel les SAS se faisaient un fric monstrueux. Et là en fait du coup tuas tu as plus aucune friction à la création parce que tu juste à dire ben clarifions les questions. OK vas-y mets-le en ligne et le fait pour toi en fait. Donc il y a vraiment plus aucune barrière à cet endroit-là. Et voilà, du coup, c'est un c'est un parfait exemple qui montre que en fait il y a quand même des des outils qui qui sont utiles à développer en interne comme ce genre de questionnaire. Euh euh lancer, il vient en fait nourrir une base de données client qu'on peut retrouver ici. J'ai oublié de mettre pause ici parce que en fait il y a il montre quelques numéros de clients mais en gros effectivement ça c'est donc toutes les données sont hébergées sur nos codbod étant une base de données open source que nous on recommande aux gens d'installer dans la formation. Ça permet de stocker des données dynamiques, donc par exemple justement des données clients, des transcripts, des devis et autres, mais de manière souveraine et gratuitement du coup sur ton propre serveur, sur ton propre VPS que tu héberges. Donc il y a personne d'autre qui a accès à ces données là. Et donc c'est voilà, c'est très très puissant et euh c'est tout ce que j'ai à rajouter. Tac. Il fallait vraiment réfléchir à aux aspects psychologiques en fait, au biais qu'on peut tout savoir, de vouloir cacher, de vouloir ne pas dire et cetera. Et donc il y a vraiment une attention particulière qui est portée à la logique de questionnement et qui est qui croise les données aussi en fait et qui permet justement d'avoir par questionnaire croisé des informations très clair qui permet d'avoir de l'information à des niveaux qui sont je dirais jamais atteints avec de l'IA quoi. C'est exactement ça en fait ce qui fait la pertinence de l'IA comme d'habitude c'est le contexte mais c'est surtout l'intelligence des modèles mentaux qu'on lui donne parce que bah enfin sinon c'est c'est tu tu vas vers la médiane en fait des conseils enfin la moyenne. Alors que si tu si tu orientes en fait le la l'espace vectoriel avec certains modèles mentaux tu arrives à prédire un token qui est qui est beaucoup plus pertinent. Enfin donc encore aujourd'hui l'intelligence humaine que tu mets dans l'architecture évidemment du questionnaire fait tout. En fait, il y a une table aliment. Là aussi, il y a des catégories évidemment comme les oxalates, les F map. On sait que les amendes sont excellentes, mais peut-être pas tous les jours. Euh et donc le le système croise tout ça et génère des recommandations. Alors euh l'idée c'est que chaque matin euh à la mémoire 7h30, 8h et cetera, le client reçoit un email qui déclenche euh je dirais une possibilité pour lui de faire des changements dans sa journée. Donc voilà, je viens de recevoir un mail. Voilà, là il finit sa vidéo en nous montrant donc que chaque matin ses clients reçoivent un petit bilan personnalisé avec des recommandations pour altérer leur journée qui est le suivant. Bah voilà, pour une cliente qui s'appelle Sophie, on lui propose trois challenges par jour. Euh, ils sont choisir évidemment en fonction de son profil et de de ses objectifs. Dans ces trois challenges là, encore une fois, il est bien stipulé que le but ce n'est pas du tout de réussir à tout faire. Si elle en fait un, c'est déjà bien. Et si ça ne lui convient pas, euh on va pouvoir proposer un autre et chercher ensemble à avoir quelque chose qui est beaucoup plus adéquat pour pour elle. Et le seul job que la personne a faire en fin de journée, c'est de dire si elle a réussi, euh si c'était trop difficile, si elle n'a pas essayé, euh et ces informations-là reviennent. Ce qui sera aussi juste à ajouter à terme, c'est le fait de euh si la personne n'aime pas ce type de challenge, elle peut le dire aussi. Alors, comment est-ce que tout ça fonctionne ? Sur aussi le serveur, bah donc il y a euh des workflow qui sont là justement pour réception de questionnaire. Euh ensuite, bah donc il y a tout l'aspect feedback client. Euh il y a une démo ici que j'ai fait avec deux personnes euh dans la base de données pour justement faire mes tests. Et donc il y a des recommandations quotidiennes qui elles peuvent être envoyées avec un trigger à une heure précise et qui repassent encore une fois par les bases de données pour euh recevoir justement le fameux mail qu'on qu'on retrouve ici et on peut en générer toutes les 5 minutes voir même moins. Je fais une petite pause ici parce qu'il peut y avoir vraiment une une frayeur de la part des gens que j'ai constaté envers les automatisations quand ils en ont jamais faite. Mais ce qu'il faut comprendre c'est que aujourd'hui c'est plus à nous de faire les automatisations. Lia qui connecté au MCP, donc connecté à l'UD d'automatisation euh fait elle-même les automatisations et la capacité de les tester et de voir les exécutions, donc les logs et puis ensuite d'itérer jusqu'à que l'automatisation marche. Donc en fait vous pouvez pas échouer à faire une automatisation parce que c'est LIA qui va la faire pour vous. Et pourquoi c'est intéressant de le faire sur Nen plutôt que du code directement alors que le code ça peut être plus puissant et plus rapide parce que là ça vous permet d'avoir une enfin une manière visuel de comprendre les exécutions qui se sont passées, pourquoi il y a pu avoir des erreurs. Donc le débugging est très simple et puis surtout quand on comprend pas la logique de code, on peut mettre des blocs de code dans les différents blocs ici euh mais on peut comprendre la logique de ce que fait notre action. Par exemple, ici, on peut comprendre qu'il y a un tac, si je joue un peu un élément de planification juste ici. Donc tous les jours à 8h, ça déclenche, ça prend les clients actifs et les recommandations qui leur sont destinées, ça crée un email et hop, ça envoie l'email. sinon ça skipe. C'est c'est assez simple de comprendre la logique des différentes automatisations. Et donc je vous recommande vraiment d'en créer une 2 3 4 et au fur et à mesure c'est comme ça que on passe en fait d'avoir des des des commandes comme on a pu voir slash quelque chose à un truc complètement automatisé qu'on appelle agent I et cetera de nos jours pour faire du marketing mais qui est simplement en fait un bout de code que tu peux voir de manière visuelle connecté potentiellement à NIA et qui repasse encore une fois par les bases de données pour recevoir justement le fameux mail qu'on retrouve ici. J'en profite pour dire merci à Iot, à JC, à Maxime parce que là en ce qui me concerne, il y a un avant un après. Il y a encore beaucoup de projets dont j'aurais bien aimé parler, mais on va commencer par un et ce sera celui-là. Merci beaucoup Vince pour ce témoignage. C'était euh super euh instructif de voir ce que ce que tu peux développer. Euh la capacité en fait, l'ambition qu'on peut avoir et et sans fin parce que là donc tu fais un truc pour tes amis et tu vas hyper loin en fait pour faire un truc pour peu de personne. Mais tu on pourrait imaginer que tu puisses créer une boîte beaucoup plus grande avec tes connaissances. En fait, l'ambition est sans limite désormais avec Lia. Et donc, je pense que petit à petit, en fait, on moiême en tant qu'entrepreneur dans les projets que je fais, jour après jour, en fait, j'ai l'impression que j'augmente mon niveau d'ambition que je m'autorise à avoir parce que en fait, on peut innover, on peut faire des systèmes très complexes avec très peu de gens et en fait ce qui était avant réservé aux entreprises est possible aux individus aussi. Et donc et donc Vin, c'est un un parfait exemple. tu voulais à la base juste aider tes potes à mieux manger et avoir une meilleure énergie au quotidien et tu arrives à développer un truc qui pourrait être vendu et un super produit numérique euh alors qu'avant ça aurait peut-être pas été possible pour un individu. Merci pour ça et on passe à l'exemple suivant. C'est parti, on passe à la 3è vidéo. Hello hello Jean-Charles. J'espère que vous allez bien. On va bien, merci beaucoup. Vous vous me vous me direz en fait j'avais c'est c'est pas vrai un problème mais on vient sous me demander si euh pour me demander voilà est-ce que tu sais ce qu' un petit peu à faire ce weekend ? Moi, j'habite à Nice, donc à Nice aux alentours si je connais un bon restaurant, si j'ai pas une idée d'activité, quelque chose de sympathique à faire dans la semaine. Et bah à chaque fois, j'avais une liste sur Obsidienne de tout un tas de restaurants, de tout un tas d'activités que je je suis en train de me rendre compte qu'en fait ce truclà, Palmier, il l' il l'a hébergé sur un nom de domaine là. Si donc si vous habitez en Côte d'Azur, vous pouvez sur palmiercodeazur.fr et vous retrouverez sa plateforme. J'ai l'impression que du coup, il a fait un truc de recommandation de d'activité euh à Nice à chacun. Et euh je me suis dit bah tant qu'à faire, autant que ça soit sur un site, autant que ça soit propre et sur donc concrètement comment ça fonctionne ? On est sur l'application, il y a les types d'activités intemporel. Enfin, un type d'activité en fait, c'est un peu les activités qu'il y a tout le temps. Donc par exemple, la location de bateau entre les îles de Saint-Marguerit, Vercan euh faire du bloc, de l'accrobranche et cetera et cetera. Donc ça c'est les activités intemporelles. Et dans les activités intemporelles, on a également des idées de date, des cafés, des brunch, des restaurants pour un date. Et donc en fait que j'ajoute automatiquement avec Cloud dès que euh je lui dis "Bah en fait depuis mon téléphone, ajoute ça sur mon site qui est en XJS." J'ai carrément une commande euh que je vais je peux vous montrer d'ailleurs. Et du coup qui qui trouve les événements qui ajoutent l'Instagram euh voir le site s'il y a un site euh par exemple. Hop, clique. Donc ça c'est pour les événements intemporels qu'on peut retrouver là sur le côté. Et sinon, j'ai tout un tas de crawler. Donc en fait, j'ai donné une liste de sites où par les API, en fait, ça va chercher les événements qu'il y a et ça va le faire en fonction de mes goût à moi. C'est-à-dire que moi, il sa j'aime bien les spectacles d'humour, il sait que j'aime bien les matchs de foot, il sait que j'aime bien les événements musicaux et donc ça va me chercher les événements et donc on a les activités à faire ce weekend, cette semaine et le mois à venir. Alors justement, j'ai fait en sorte qu'il y a rien ce weekend, cette semaine pour que je puisse vous montrer concrètement à quoi ça ressemble lorsque je lâche un croll, enfin lorsque je fais un croll. Donc je lui dis euh fais une recherche sur les activités à faire cette semaine euh et ce weekend pour euh mon site palmier puis ajoute-le directement sur mon site. Du coup voilà, Claud a fini de tourner. On peut voir que j'ai bien mes événements. Donc pour vendredi euh prochain, samedi prochain euh dimanche il a rien trouvé. Je peux également voir un petit peu les événements cette semaine. Évidemment, ça va euh noter les événements en fonction de mes goûts. Donc par exemple, le spectacle mon ballon, apparemment, c'est pas du tout proche de mes goûts. Donc ça va noter 8/ 100 également ça tague automatiquement en fonction de l'événement que c'est. Donc également, si je veux rajouter un événement par contre dans type d'activité, là j'ai simplement à faire slash euh palmier c'est le nom donc palmier ad et je mets le nom du restaurant et ça va chercher sur internet plus l'ajouter. Sinon pour lancer les coll comme j'ai fait, j'ai la commande palmier crol. Donc ça c'est pour la partie. Donc pour celles et ceux qui comprendraient pas exactement ce qui ce qui se passe ici, euh une commande donc l'autre code c'est concrètement une fiche process avec des étapes. Donc va sur tel site, utilise tel outil pour rechercher, trouve les derniers dernières informations, ajoute ça, mets les tags en fonction de de si c'est date friendly et cetera et ensuite ajoute-le à tel endroit. dans telle base de données. Et euh donc en fait là, on a l'impression que c'est compliqué, c'est des commandes et tout. En fait, c'est juste une fiche process avec des étapes que ça suit et donc il y en a un qui est craw pour chercher les nouveaux et puis euh et puis l'autre qui est ad que tu peux ajouter manuellement et ça fait un enrichissement euh de l'idée que tu as eu et le site en l'occurrence, il a dit que c'était sur Next JS. Donc j'ai fait une vidéo si vous voulez apprendre à coder avec l'autre code, en tout cas déployer une application, je vous mettrai le lien en description. Concrètement, c'est une des technologies les mieux connues par LIA, les plus populaires en ce moment. Donc elle est assez bonne dessus. Euh c'est assez léger et ça permet de faire il y a beaucoup de framework visuels pour faire des trucs assez beaux. Donc je peux vous recommander cette technologie. C'est c'est une bonne technologie. Il a dû l'héberger du coup sur son propre serveur acheter le nom de domaine et vous ce qui avant aurait pu prendre du coup là en l'occurrence 6 mois à développer. Je suis sûr qu'il l'a fait en en un weekend ou une semaine. Mais donc j'ai mon obsidienne que j'ai totalement configuré comme ça a été conseillé dans l'information. Donc j'ai mes casquettes avec dans chacune de mes casquettes, mes contextes sur un petit peu toutes mes entreprises, j'ai mes projets en cours. Hop hop hop. Donc bon, à ce niveau-là, nouveau dans les choses qui sont intéressantes pour vous si potentiellement vous avez besoin, je sais que ça peut être utile. Moi je fais pas mal de publicité sur Google Ads avec mon entreprise, donc j'ai une entreprise qui vend des formations d'assistant. Euh donc des formations qui sont certifiées qui permettent d'accéder au marché du travail. Et donc à ce niveau-là, j'ai automatisé l'entièreté de mes publicités Google Ads euh qui sont des publicités de mots clés. Donc de la recherche des mots clés en passant par du coup la création euh des campagnes, des groupes d'annonces et également euh des AB tests sur les titres directement que les gens vont voir sur Google Ads. Et donc euh les publicités du coup sont automatisées et ça va jusqu'au point de couper euh du coup les mots clés qui seraient pas pertinents et qui seraient venu s'ajouter parce que Google a bien des fois ajouter des mots clés comme ça sans que je demander. Donc si Lia juge que c'est pas bon d'avoir ce mot clé, soit parce qu'il rapporte pas l'argent euh parce qu'il voit mes statistiques que je fa on va le faire. Donne-moi le lien pour voir mon site en astro. Donc je suis en train de passer de Webflow à Astro parce que ben Webflow tout simplement le temps de chargement est un petit peu long et en fait il y a beaucoup de gens qui s'empent sur les forums et le problème c'est qu'on peut rien y faire parce que benf c'est un peu comme une boîte noire c'està-dire que on donne notre nos accès de notre site à une boîte et s'ils optimisent mal de leur côté ben ça fait qu'on a un site long donc je suis en train de tout passer sur Astro euh donc je fais ça donc petit à petit quasiment aucune différence entre le site sur Astro et mon site à JFR même les animation faut juste être miticuleux faire le changement petit à petit mais ça fait gagner un temps fou et surtout en terme de vitess je sais qu'il sera beaucoup plus rapide en terme d'IA ça beaucoup plus simple parce que honnêtement le MCP de Wflow lig en tout cas je recommande pas et en terme de prix B ça faire l'économie de WFO même si c'est pas alors c'est un super cas merci Thomas d'avoir justement transformé son site euh d'une plateforme fermée WordPress Webflow Framer ou autre à du coup simplement du code parce que effectivement ce qu'on cherche à faire nous dans notre dans notre période c'est en fait réduire la friction qu'il y a entre l'IA qui veut veut veut faire des actions à des idées et qu'elle puisse l'implémenter le mettre en place et mettre disons au monde sa créativité et du coup bah en fait on a tous tendance aujourd'hui à partir des plateformes qui sont fermées, prendre que des plateformes qui ont des MCP ou des API pour clients puissent s'en servir et à forcer pour les sites, c'est ultra utile. Nous pareil, moi tous les sites, ils étaient sur des plateformes fermées et je les ai toutes passé sur des plateformes ouvertes, enfin en fait avec du code moi-même et ça permet effectivement de pouvoir dire simplement, tu vois, en déplacement, tu dis "Ben ajoute-moi une nouvelle page sur mon site ou ajoute cette mention que tu vas oublier de mettre alors que tu es en déplacement dans le métro et tu te connectes à ton site et hop, c'est bon, la la mise à jour a été faite." Et ça c'est un game changer absolu et donc c'est pour ça que ça peut valoir le coup de de changer et de réfléchir alors qu'avant ça aurait été complètement stupide de faire du code. aujourd'hui, ça peut être ça peut être intéressant pour réduire la friction entre Lia et son son output. [grognement] Donc merci beaucoup Thomas, c'était super intéressant de voir ces ces projets là. C'est parti le 4e use case de cette vidéo, c'est donc Gael qui nous le présente. Tu as plusieurs use case en en réalité. Tu en a un sur le SEO, j'ai vu, et puis un autre sur les flash card, les deux principaux. Donc c'est parti, on t'écoute. Gael bah là on a beaucoup euh sachant qu'en fait la plupart c'est pour mon c'est pas mon travail actuel donc je peux pas trop pas trop le montrer pour des raisons de confidentialité mais j'ai dupliqué les commandes sur un projet bidon pour présenter comment ça fonctionnait euh et puis j'ai une commande perso que je vais présenter juste après qui est pas mal enfin qui est intéressante je pense. Alors euh hop quand j'arrive sur mon cloud tac tac tac je vais vous montrer directement la commande que j'ai fait consiste à faire des articles de blog et avec simplement comme input un mot clé donc je fais une partie partie recherche mot clé où je fais la recherche bah sur quel article je vais faire sur quel mot clé je vais faire mon article et ensuite il y a surtout un process que je vais présenter aussi pour délivrer un article en format Microsoft Word avec toutes les optimisations tout le ton de la marque enfin écrit avec le ton de la marque avec une analyse de marché qui enfin une analyse qui fait juste avant sur la Serp euh tout ça tous ces étapes pour en fait nous donner l'article le meilleur possible euh voilà d'un coup directement quoi. Donc je lancer l'article et puis on va décomposer un petit peu ça dans la fiche process. Imaginons que là bon on va dire c'est l'article sur la finance. Imaginons que je vais faire un article sur euh comment placer 15000 € en 2026. Voilà bon j'ai pas fait de recherche de de mon actuellement. Donc là c'est c'est aléatoire. Donc là cla va me faire généralement va faire un plan et il va lire du coup toutes les toutes les notes qui sont importantes pour réaliser ça. Alors le process d'ailleurs hop le process la process c'est comm comme ça quoi. On a le donc le type de fréquence déclencheur le temps que ça prend actuel machin truc. les inputs. Donc voilà, on utilise plusieurs API pour ça. Enfin, on utilise du coup notre DB pour stocker tous les articles euh serpent devaliser la ser euh BR je fais manuellement, on pourrait aussi le connecter pour aller chercher le volum le volume de mot clés et cetera. Le contexte de la marque donc voilà la cible le don les mots interdits. Hop euh voilà, on a les mots interdits ici par exemple parce que dans la finance des fois il y a des mots interdit qu'on peut pas peut pas utiliser dans les rédactions et ne le sait pas. Donc faut lui faut lui injecter au départ avant qu'elle commence. Voilà, c'est que j'ai mis. Et donc si on reste sur ma fiche process l'idée c'est partir juste d'avoir un un contenu final pré publié qu'on pourrait d'ailleurs automatiser la publication mais j'ai pas fait pardon pour regarder la du contrôle un petit peu sur ce qui est publié. Alors comment ça va se passer ? D'abord ça va chercher sur pas des articles déjà très très proches de cette inter et donc pour éviter la cannibalisation le fait que deux articles parent du même sujet que Google sache pas lequel est le plus pertinent pour se positionner. Et du coup je vous laisserai regarder si vous voulez tout le processo qui est qui est présenté parce que je pense c'est hyper intéressant si vous en faites ou si vous avez une entreprise et vous voulez qu'elle rank sur Google. Euh on va juste les lire rapidement. Donc check cannibalisation pour pas qu'il y ait de cannibalisation entre les articles. Donné SEO, validation de mots clés, agent SERP plus catégorie cartographie de la thématique, euh brief SEO et puis ensuite rédaction. Donc c'est les étapes du process. À chaque fois du coup comme on peut le voir, il a des méthodes qui met en lien donc brief SEO créer un brief selon la méthode brief SEO. Et donc ça ça doit référer à une autre fiche process. Donc c'est exactement ce qu'on dit, ce qu'on recommande dans le boot de camp, c'est c'est de avoir des part par étape en fait qui sont nécessaires pour exécuter le process, une méthode précise pour que la fasse les meilleurs output possibles. Donc là, tu l'as fait de manière incroyable Ga [rires] en ayant une bah une méthode en fait pour chaque étape littéralement dans une note à part qui pourra modifier facilement tout est bien. Tac tac tac. et tu nous présentes pendant méga longtemps donc le le truc et donc voyons voir. Tu nous montres ensuite la et euh et voilà. Et ce qu'il faut se dire aussi c'est que du coup euh la base de données qui est ici tac la base de données se met à jour automatiquement euh là statut si c'est publié ou pas là c'est test qui fait se met automatiquement en fonction du set map du site. Donc en fait tous les url l'architecture du site tous les référencés et donc dès que une nouvelle appar moi dès que je publi surpressutomisation le voit enfin check le voit et du coup dire voilà un nouvel publié est-ce qu'on déjà dans la base ou pas si oui quel statut et si le statut n'est pas encore public le met en publié. Du coup, moi j'ai juste à suivre un peu voilà les mon de publication je en avance un peu et ça se met automatiquement en fonction de ce qui publié quoi. Ça c'est génial parce que tu as souvent quand même besoin d'interconnecter des outils et le fait que ce soit li qui fasse des checks pour être sûr que tout est synchronisé, le statut et l'état de chaque article dans chaque base de données, c'est énorme d'un point de vue être sûr enfin comment dire se libérer de la charge mentale de devoir updater soi-même les outils euh et que le système soit holistique. Voilà, tout ça pour dire euh j'ai lancé le truc, je vais faire ça en euh je mets pause au recording parce que sinon ça va être super bon. Ça prend au moins je pense 20 30 minutes de faire tout le proteste mais euh mais voilà, je reviens juste après. OK, donc il a quasiment terminé là, ça fait 6 minutes. Euh en fait, je lui ai dit de skip toutes les toutes les demandes d'approval pour vous montrer un peu comment ça fonctionne. Alors euh donc ce qu'il a fait, bon il a vérifié d'abord qu'il y avait pas de cannibalisation, donc il y avait aucun doublon déjà dans ma base de données d'article. Ensuite bon, il a trouvé quel était le le cluster dans lequel placé cet article. L'idée en fait c'est d'avoir enfin dans imagine j'ai des clusters avec plusieurs sujets plusieurs euh ouais c'est ça plusieurs topiques. Il va réussir à trouver tout ça du coup où placer l'article dans la structure. Il me donne la l'URL quel va être l'URL de cet article. On entend le télégram mais c'est parce que c'est dans ce process. Euh ensuite bah il a fait une recherche euh tac tac. Voilà il fait une recherche sur le sur la ser la majorité de top cible qui top 10 20000 € généraliste et donc en gros là on pourrait faire un article vraiment spécifique sur le 15000 15000 € avec un plan d'allocation par profil et cetera. Donc là, on voit déjà qu' une partité de contenu. Donc voilà. Voilà, voilà, je fais les recherches. Euh OK, donc là sur Telegram, on voit qu'il y a mon bot qui s'appelle Jim Batan qui m'a envoyé qui m'a envoyé euh l'article de Kix ici tac et qui m'a envoyé deux comptes pour faire des miniatures. Du coup là, c'est des settings pour Gimini euh mais en soit enfin par ce que je dis, on pourra changer ce process là pour adapter pour directement envoyer via API ou pour un autre modèle de génération d'image. Donc là, j'ai téléchargé le document Word, je vais l'ouvrir tout de suite. Je mets pause et donc du coup, on a notre article tout prêt 15000 € en 2026 pendant l'occasion sur profil. Magnifique. Merci pour ce process. Euh je suis sûr que du coup toutes les méthodes sont incroyables et c'est ça repose sur ton expertise. Globalement en output, on montre comment bah on peut avoir un article CO fait à partir de L. Et le deuxième truc que tu voulais nous montrer d'un point de vue perso, euh je je je le passe rapidement, c'est que tu apprends à l'indonésien parce que il me semble que tu habites à Bali et donc euh tu as un système de flash card avec du vocabulaire que tu veux apprendre et en fait ça t'envoie donc sur ton logiciel de flash card qui est en qui euh c'est Claude qui te paramètre les mots que tu as à apprendre et qui te fait revoir les les phrases et donc tu as un certain un sorte de coach de langue comme si tu avais un coach privé qui te donne les meilleurs mots à apprendre en fonction de de tes enjeux et qui te les met dans ton deck sur de manière à ce que tu puisses avoir tes flashcard et être sûr que tu apprends ton vocabulaire. C'est moi c'était l'énorme peine que j'avais quand quand j'utilisais enquis c'était que en fait j'apprendais des trucs par ailleurs et c'était pas dans qui donc c'était très embêtant fa studio à taper à la main donc j'ai toujours abandonné et là tu tu vois tu me redonnes envie d'apprendre d'apprendre une langue avec enqui en l'occur j'apprends le chinois en ce moment je pense que je vais je vais reprendre ce système. Donc merci à toi Gael c'est super inspirant. Euh je mettrai pareil tes liens en description. Merci beaucoup pour ton intervention. Et voilà, je vais m'arrêter là pour cette vidéo parce que j'ai un rendez-vous qui va commencer. Euh par contre, si vous voulez voir donc beaucoup plus de démonstrations, on a une page où il y en a donc 68 vidéos de entre 5 et 30 minutes. Donc euh vous pouvez vraiment vous éclater. Et euh je voulais aussi vous dire que si vous voulez rejoindre vous aussi le bout de camp pour participer à cette aventure et rencontrer des gens incroyables comme ça, euh et ben venez les la prochaine promo là, au moment où je tourne cette vidéo, elle est dans dans dans 10 jours. Donc rejoignez-nous et sinon on lance souvent des nouvelles promos. Donc si ça vous intéresse, le lien est en description. Euh si vous voulez retrouver le lien de toutes les personnes qui ont été évoquées dans la vidéo avec leur service, ce qu'ils font, ce qu'ils proposent, leur voilà, vous pouvez directement les retrouver en description. Ils sont tous certifié Prisman, ça veut dire que euh vous pouvez euh en toute confiance travailler avec eux s'ils vous proposent des services d'implémentation via et cetera. Ils ont complètement les compétences. Euh cette vidéo était plus technique que la précédente qu'on a fait sur le sujet où on était plutôt sur des usages peut-être sans code et sans développement de plateforme. Là, c'était quasiment que de la plateforme. Euh mais comme quoi c'est cool et ça permet d'entreprendre et de créer de nouveaux projets. Euh encore une fois, on augmente notre ambition. Merci beaucoup pour votre attention. Je vous souhaite une excellente journée. Ciao !

  📝 Résumé

  Emmanuel Baron a créé un système holistique qui intègre son ADN, sa montre Garmin, et l'IA (Lia) pour automatiser et optimiser tous les aspects de sa vie (gym, respiration, sommeil, calendrier). Il a développé une mini-app personnalisée qui adapte ses séances de sport en temps réel selon sa batterie corporelle, son sommeil et ses marqueurs génétiques. Le système peut même suggérer de reporter un entraînement si les conditions de santé ne sont pas optimales.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @BaptisteDiotYT ♥ 6
    Je suis depuis pas mal d'année cette chaîne, j'ai l'impression quelle est devenu une simple bande annonce et mise en bouche de formation/ boot camp plutôt que de l'information libre avec beaucoup de valeur apportée comme tu faisais avant
  • @lisaluna-duran9269 ♥ 3
    Wow ça me stresse à mort la voix en x2 alors que le sujet m emballe à fond #PLS
  • @Mik_Explore ♥ 2
    Dommage Bastiste de ne pas réussir à percevoir la valeur derrière ce format. C’est comme si tu jugeais un film au cinéma sur le pub que tu vois à l’entracte. La création de contenu demande des ressources en temps, en énergie, en budget incalculable donc oui faire une forme ou l’autre de promotion fait tétées souvent partie de l’équation sur les contenus que tu consommes. Je reste partisan de partager et propager des solutions qui résonnent et sont alignés avec nos valeurs et nos projets sens plutôt qu’un partenariat « NORDVPN ». Ici si le sujet t’intéresse, ou d’où moins Eliott, depuis un certain temps, tu es invité à voir et à comprendre ce qu’il apprend et construit avec curiosité et envie de partager ses approches. Je précise que je suit la formation d’Eliott (histoire de pas cacher un bais) et j’ai pu vivre l’expérience du bootcamp et malgré ça, voir ce contenu m’ouvre encore des nouvelles perspectives sur ce que je vais pouvoir créer avec les outils que j’ai pu apprendre. Il pouvait choisir de la garder pour les membres et augmenter le contenu du bootcamp. Ce contenu a de la valeur et est accessible gratuitement et le restera et servira à de nombreuses personnes qui veulent découvrir comment s’approprier un outil qu’on a tous entre les mains aujourd’hui pour s’en servir de façon raisonné et pertinente. Quelques soit ton métier, ton profil,… C’est une approche open source de l’information, pas une mise en bouche, on peut le voir comme c’est une expérience complète ou l’on choisis délibérément de prendre et d’apprendre ce dont tu as besoin. La connaissance est libre et propose vraiment énormément de valeur ajoutée, la quasi majorité de son approche est décomposé en près de 10 vidéos dont des ateliers complets et des heures de formation, écrites, tournées, montées, packager, entièrement gratuitement sur YouTube. Je me permet de prendre le temps de te répondre parce que je partage l’expérience et la réalité de la création de contenu et un simple commentaire comme celui là touche plus qu’on peut avoir l’impression et peut aussi biaisé des personnes qui tomberai sur ton commentaire sans avoir le contexte. C’est un vrai travail de titan avec des humains derrière qui cherchent à transmettre du bons contenus, de la qualité avec des bonnes valeurs, de souveraineté, d’autonomie, d’agilité, de montrer que chacun peut aujourd’hui se créer des solutions adaptés à ces besoins. Tu prends le transcript, tu l’envoies à un Agent IA et tu démarres des usecases concret directement si tu le souhaites. J’espère avoir pu t’éclairer au mieux sur ton impression 🙏 Bonne soirée à toi Bastiste ! ✨ Rien de négatif pour ma part, juste un recadrage bienveillant pour mettre un peu de perspective 😊
  • @EliottMeunier ♥ 0
    Retrouvez les 80+ témoignages vidéo des certifiés : https://prisme.one/bootcamp-ia/temoignages
  • @gaetanratte3895 ♥ 0
    Bonjour Eliott, merci pour ces ressources précieuses ! J'espère que les ressources mises à disposition du public de cette vidéo ne sont pas des interfaces en "production" car elle sont accessibles par tous et éditables.
• 

  Ce plombier a un meilleur système IA que la plupart des devs

  video · 2026-05-09

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  136likes

  13comm.
  📄 Transcript

  Bon ce premier use case évidemment il est extraordinaire. C'est là où tu en fait un héroï de x 10 x 15 et que tu es pu développer ça en un mois depuis le début du bout de camp et c'est complètement incroyable. W merci à toi Rodrig. Écoute c'était hyper intéressant tellement intéressant que j'ai même pas pu te couper. En fait, il y a un énorme gain de productivité à obtenir chez toutes les personnes qui font un métier physique. C'est le cas d'école absolu. Le mois dernier, j'ai donné un bout de campia à 271 personne. À la fin de ce bout de camp, on a proposé aux participants de nous renvoyer une vidéo dans laquelle il nous présentait les meilleures use cases qu'ils ont trouvé et les meilleures utilisations qu'ils ont eu du système. Et là, on s'est fait complètement déborder. On a eu plus de 80 réponses à notre demande et donc on les a tout affiché sur cette page. Vous pouvez aller les voir plus tard. Et en commençant à regarder les vidéos qu'on nous a renvoyé, je me suis dit "Waouh, c'est une mine d'or" et il y a énormément de gens sur YouTube qui seraient curieux pour voir les cas d'usage que d'autres personnes qui sont pas forcément dans des métiers tech comme le mien pourraient avoir avec ce type de système. Il a on a parmi la liste un plombier, beaucoup de métiers de terrain, certains médecins. Bref, bref, il y a eu vraiment des usages divers et variés. Et donc dans cette vidéo, Lia nous a sélectionné six des meilleurs loom puisse les regarder ensemble. Je les découvrirai avec vous et je pourrai les commenter sous vos yeux pour que vous soyez inspiré du système IA que vous pourriez construire en fonction de votre métier. Si vous le voulez bien, c'est parti. On commence avec la première personne qui est sur ma liste qui s'appelle Quentin Girot. Donc on va regarder les vidéos ensemble. Je vais m'autoriser à mettre la vidéo en x 2 et à sauter certains passages en résumant ce qui a été dit de manière à ce que ce soit plus digeste pour vous. Si vous voulez retrouver les liens Instagram et autres des personnes concernées, tous les liens seront évidemment en description pour pour que vous puissiez les contacter. Donc Quentin pour passer son intro rapidement, il est plombier chauffagiste, il travaille en Suisse, il habite en France et donc il a une comptabilité très compliquée à gérer. C'est ce qui nous expliquait dans le contexte et donc son premier process qu'il a mis en place, on va le découvrir ensemble. J'ai pu créer une commande qui s'appelle Syn comp. Je l'envoie. Une fois que une fois que la commande est envoyée, en chaque début de mois, j'envoie comme j'ai tr banques, j'envoie tr CSV. Donc les trois CSV que je les mets ici donc quel mot en traite où sont relevés je copie col mes CSV j'ai déjà fait donc je vais pas le refaire forcément après grâce à code je me suis créé un dashboard moi j'ai rien développé j'ai juste dit ce que je voulais donc là j'ai mes revenus j'ai mes dépenses j'ai mes charges fixes j'ai mes catrices j'avais quelque chose que je voulais absolument voir c'était mes abonnements combien je dépensé chaque mois on peut voir que j'ai réussi à faire janvier février et mars donc maintenant toute ma comptabilité je peux voir tout ce qui se passe. Je sais tout où est-ce que j'en suis. Bon, alors ce premier use case évidemment il est extraordinaire. Moi-même je l'ai mis en place pour mes boîtes et en perso. Pareil, j'ai la même commande S contact. J'exporte effectivement les CSV et ensuite tout est réattribué. Mais en place, moi j'ai pas forcément fait l'interface, j'ai pas été aussi loin que lui, mais ça me permet de de réattribuer tout, de d'aller chercher les factures et de les réassocier. Et surtout en perso, il y a un truc qui est que ben en finance personnelle, ce contract pas, on peut pas l'améliorer. Là, c'était vraiment le cas. Moi, j'avais vraiment pas le temps de de regarder chaque mois mon relevé de compte et de catégoriser mes dépenses pour voir où va mon budget. Euh donc en fait, je perdais beaucoup d'argent à cause de ça parce que je je tenais à être assez dépensié et depuis que je le fais et que je track simplement chaque mois avec Lia, ça me fait un sorte de rappel du moment présent. Ah est-ce que c'est aligné avec mes visions, avec mes objectifs financiers ? Est-ce quelque chose que j'étais pas capable de faire avant que l'IA m'a vraiment permis de faire ? Et pour l'entreprise, c'est un gain de temps énorme. Je dirais que ça ça me fait gagner peut-être 4h ou 5h par mois. Vous savez le moment mensuel où on gère notre comptat. Là, c'est juste géré quasiment entièrement par LIA. J'ai disons 30 minutes manuellement à la fin de mon process pour les cas où il y a enfin les cas d'aléatoire et de et de non standardisé dans le mois. Deuxième chose, j'ai créé un bot Telegram. Du coup, je vais aller sur Telegram. Ici, on peut voir que j'ai envoyé une facture boulanger et directement, on va le refaire pour vous. Je vais renvoyer la même facture. On va faire copier image coller. Le document s'analyse et pendant ce temps directement on peut voir ça ser la même chose dessus directement il va ranger donc la date la facture. Qu'est-ce que c'est un écran PC qui a été acheté en avril 2026 et il sera mis dans mon IPRG donc dans projet casquette administratif perso, famille et facture boulanger. Si un jour je veux retrouver, c'est hyper facile. Moi ça m'a pris que 5 secondes pour le ranger. Bon ça c'est excellent. Typiquement c'est vraiment pour moi l'age principal que j'ai de mon bot Telégram aussi. Euh le bot Telegram concrètement, c'est juste on lui envoie des messages par le billet de Telegram. Donc on peut lui envoyer des audios, des vidéos, des photos ou des messages. Et globalement ce qui se passe en arrière-plan, c'est que sur son serveur privé souverain euh donc notre petit VPS, on a une instance de open code, cloud code au choix qui tourne et qui traite les messages. Donc en fait, c'est comme si on était sur notre ordinateur avec la même puissance et c'est notre système complet qui nous répond et auquel on peut interagir par cette interface de de télégram et cetera. Et l'usage principal de ce bot Telégram en l'occurrence pour moi aussi c'est un agent de tri. Donc en fait je lui dépose absolument toutes mes idées, mes pensées. Même des fois j'ai des discussions avec des gens sans contexte je les enregistre et ensuite donc lui il les transcrit et ensuite il les enregistre au bon endroit en connaissant du coup notre ontologie. Et du coup, c'est très reposant de savoir que quand on nous envoie quelque chose, on sait qu'on va toujours le retrouver au bon endroit, au bon moment et qu'il est et que c'est classé correctement plutôt que de simplement mettre comme on a l'habitude de le faire dans notre dans notre Apple ou même de nous envoyer un message à nous-même comme on fait certaines fois. Là, on sait que ça va être utile et et comme il est connecté à notre agenda et cetera, parfois on lui envoie aussi des rendez-vous ou des demandes de rappel et il peut mettre en place ses rappels pour nous. Donc encore une fois, c'est c'est le principe hein du second cerveau, c'est-à-dire on prend tous les détails superflus qu'on a dans notre tête et au lieu que ça crée de la charge mentale, on les décharge dans un système externe pour que notre premier cerveau puisse être concentré sur les tâches qui apportent de la valeur ajoutée, la créativité et autres. Donc bah merci beaucoup Quentin, je mettrai ton lien en description. Merci pour ces ces beaux usages, c'est du très concret, très pratique et je pense ça peut ça va vraiment parler à tout le monde. C'est parti, on enchaîne sur la deuxième vidéo. Il s'agit donc de Saphir qui est gérant d'un restaurant sur Avignon. Si vous habitez là-bas et que vous aimez les burgers, allez-y, c'est extrêmement bien noté. Euh donc c'est parti, voyons voir ce qu'il a à nous dire. Bonjour, je m'appelle Safierre, je tiens un restaurant qui s'appelle le Mayama à Avignon. C'est un restaurant de burger que j'ai ouvert il y a 5 ans. Alors pour vous expliquer, j'aimerais je voulais relancer pour cet été une saison de 2 mois puis relancer mon restaurant complètement l'année prochaine. Donc j'ai intégré une formation de restauration et grâce aux informations que j'ai pu avoir dedans et l'existant que j'avais déjà dans le second cerveau que j'utilise depuis des années, j'ai pu driver les travaux, la création de l'identité de marque du de l'offre et du positionnement, la stratégie de recrutement de marketing, les checklist, les fiches de semaines grâce au bout de camp et à la formation de restauration. En fait, j'ai juste combiné les deux avec mes mon contexte personnel et je vais essayer de vous montrer ça maintenant. Donc, c'est parti. Welcome. Je viens juste de d'installer Minx donc je ne sais pas ce qu'il vaut. En tout cas, je suis très intéressé par la question des euh de la souveraineté numérique et je suis très heureux d'avoir la possibilité d'utiliser la puissance de l'IA sans vendre mes fesses. Voilà, effectivement, ça c'est une caractéristique très importante du système qu'on propose et qu'il a mis en place, c'est que en fait, on peut ouvrir n'importe quel modèle à l'intérieur de notre second cerveau. Par exemple, contrairement à Quentin là qui dans la première vidéo, lui a décidé d'utiliser Cloud Code à l'intérieur du système. Euh là, Zaphir, il a il a il a utilisé Open Code. Donc c'est une interface qui a les mêmes fonctions. Simplement, on peut ouvrir n'importe quel modèle à l'intérieur de cette interface. Et du coup lui comme il est consciencieux de ses données personnelles, il a décidé d'ouvrir Minx M2.7. Donc pour vous montrer juste rapidement ce dont il s'agit. Minimax c'est un des meilleurs modèles open source. Si on voit ici sur le benchmark global des modèles, vous voyez qui se trouve ici. Donc là où par exemple Cloud est à 57 d'intelligence sur le benchmark général, Minimx est à 50. Et donc on est sur un niveau d'intelligence qui est capable de toutes les tâches qu'il fait largement capable de d'être fait. Et on a aussi un point qui est intéressant, c'est que Claude, on est sur du 25 donc dollars au million de tokens alors que là on est sur 1,20 € au million de tokens sur une intelligence qui est vraiment similaire. Donc on est vraiment sur un très bon modèle avec un input price qui qui est bien bien meilleur. Euh et donc lui il fait tourner donc ce modèle qui est open source sur un provider qui s'appelle Fireworks AI. Et Fireworks AI c'est un c'est un super provider parce qu'ils ont du ZDR. zéro data rétention. Une fois que la réponse est fournie, toutes les données sont supprimées. Donc euh et c'est audité de manière externe. Donc en fait, on est à peu près sûr, en tout cas selon ce qui est dit et ce qui est audité que il y a enfin c'est c'est un des trucs les mieux qu'on puisse faire pour les les données privées euh parce que bah en fait tout est supprimé une fois que la requête est terminée et donc on n'est pas dans des logiques d'enrichissement de modèles comportementaux aux États-Unis comme on a pu en parler dans plein de vidéos. Donc effectivement ça ça l'intéresse et euh et il nous [grognement] explique bien que effectivement c'est ça qui c'est pour ça qu'il utilise Open Code et qui fait tourner du coup Minimax. Donc là il a fait une première commande qui est SLWcom. En gros, Slashwelcome dans la formation c'est quand donc on arrive pour initialiser le système qui comprenne nos objectifs de la semaine, nos objectifs du moment. Euh moi c'est un truc que je fais une fois sur deux, mais quand tu vas avoir une conversation par exle de journaling ou pour faire des choses, au moins il est il est dans ton contexte et il est pertinent immédiatement. [grognement] Alors, comment vous montrer un cas d'usage ? Le plus parlant, je pense c'est celui de des travaux. Pour les travaux, plusieurs choses que j'ai réussi à mettre en place. Donc là, on voit pas, c'est derrière son sa caméra, mais ce qu'il nous dit, c'est qu'il a réussi à faire une commande qui s'appelle slash statut travaux ou prépare travaux et il va nous expliquer ce que c'est. Donc une commande concrètement, c'est une fiche process qu'il a enregistré et qu'on peut lancer en faisant simplement slash le nom de la commande et ça lance la fiche process. Alors, j'ai créé un process j'ai créé un process qui me permet de d'actualiser les devis, les paiements, les accomes, si les travaux sont entamés, terminés ou non et du coup d'y coller le devis officiel et la facture grâce à une automatisation DB. Je vous avoue que j'ai voulu l'améliorer encore et j'ai eu des j'ai eu des soucis notamment avec le les factures et du coup vu que j'étais assez pressé, j'ai énormément de choses sur le feu, j'ai préféré retirer l'automatisation à un moment pour pouvoir la la faire manuellement. Mais globalement, en fait, c'est ça. Je faisais un point de vie à l'oral, tac tac tac, qui a fait quoi cette semaine, qui a travaillé sur quoi avec la réunion, je coupais la réunion et paf, il me il actualisait. Donc pour la personne qui s'occupe des paiements avec moi et de la comptabilité, bah c'était super simple. Tac tac, j'ai juste envoyé, j'ai les dates, euh le fichier qui est associé, voilà. Et pour ce qui est du restaurant du coup, voilà, une cartographie de tous les process que j'ai pu faire dans différents domaines, création de contenu, SOP et cetera. Je peux vous prendre le briefing préservice par exemple. Voilà, beaucoup de ces process sont humains et il y a beaucoup de ces process que à part les bornes, les IA ne pourront pas complètement remplacer parce qu'on est là pour servir les gens. Mais elles servent de base euh très utiles ces process-là, ils servent de base très très utiles pour pouvoir simuler voilà, il y a les les noms de mes employés par rapport à l'organigramme que je lui ai fourni. Simuler des situations de gestion d'équipe où euh le mon objectif à terme, c'est de nourrir cette a des données de l'ouverture, donc de la caisse, de la réservation et cetera et de pouvoir communiquer là-dessus et surtout avoir un pilotage qui soit extrêmement facilité. Là, j'ai dû gagner concrètement des milliers d'euros, des centaines d'heures et j'en suis très heureux. Merci beaucoup Jean-Charles et Elliot. Merci à toi Saphir. Non, c'est un c'est un excellent use case effectivement. Donc ce qu'on a vu concrètement c'est la capacité de gérer des projets avec beaucoup de données, avec beaucoup de complexité, beaucoup d'intrant de tous les côtés avec une très grande clarté. Et c'est c'est un des vrais usages de LIA. C'està dire que euh externiser la charge mentale et la clarté comme on avait eu avec Quentin juste avant euh c'est un des trucs phares et c'est exactement nous ce qui nous permet aussi tu vois le matin je me lève je fais slash réponse et ça répond à tous mes messages de toutes mes inbox de partout mail telégram WhatsApp et cetera donc je peux commencer ma journée de manière de manière enfin peut-être reposée et s'il y avait des toutous urgents, ils sont intégrés dans ma liste de tout et donc tous sur de tâche on peut les transposer à n'importe quel domaine de boîte c'est ça ça permet vraiment de se décharger du un système système externe et d'externaliser toutes les tâches un peu un peu plus ingrates. Euh et ensuite effectivement la la partie planification, fiche process, SOP, euh avoir de la clarté dans un business, du pilotage, c'est mais c'est là où en fait tu as un héroï de x 10 x 15 parce que tu gagnes en clarté et tu gagnes en rapidité et en pertinence dans tes réflexions parce que tu peux réfléchir avec plusieurs framework. Donc merci pour le le use case. Ça ça couvre parfaitement t tous ces points là. Attendez, il y a un message intéressant de fin que j'avais oublié de mettre. Merci beaucoup Jean-Charles et Elliot. Je vous souhaite une excellente journée. Achetez cette formation si vous le pouvez. Au revoir. Achetez cette formation si vous le pouvez. Je je je ne pourrais être que d'accord avec lui. Euh merci Saphir, le resto est en description. Si vous habitez à Avignon, s'il vous plaît, allez faire un tour. On passe maintenant à monsieur le comte Renault de son prénom. C'est parti. OK. Donc je vais partager aujourd'hui un un outil que j'ai pu développer avec donc en fait j'accompagne des clients sur la mise en place de workflow à assisté par IA. Donc j'ai un client qui est arboriste et donc son [rires] entreprise s'appelle Liber euh que voici donc là c'est le petit logo. Euh donc c'est une entreprise en fait qui réalise des patri des diagnostic de patrimoine arboré et euh pour ça qui réalise donc des monographies arbricoles euh suite à ces diagnostics. Donc l'idée c'était de pouvoir produire cette monographie arbricole après un chantier euh directement depuis le terrain parce qu'aujourd'hui ça prend beaucoup de temps. Il faut revenir au bureau, faire la retranscription des notes, mettre en page arbre par arbre, structurer le document, tout ça. Donc l'idée c'est de pouvoir digitaliser tout flux donc euh en quatre étapes directement sur le terrain. avec la notation d'une vue aérienne. Donc là, je vais reprendre je vais reprendre actuellement là où on en est. Donc on voit ici la vue aérienne avec donc la notation des arbres. Ici par exemple, on a malus domestica, un pommier et on va pouvoir monter sur le diagnostic ici. Donc j'ai j'ai déjà un peu près rempli parce que normalement j'utilise la dicté vocale mais pendant le loom je peux pas le faire. Mais l'idée c'est de pouvoir être super efficace, donc de pouvoir dicter des observations qu'on fait directement de l'arbre. Euh et aussi d'utiliser donc des des protocoles de diagnostic euh comme la méthode archimie qui est en fait un un protocole de diagnostic physiologique des arbres. Ici on a aussi la valeur veille. Donc VI c'est un c'est aussi un protocole qui sont donc des protocoles qui sont intégrés à l'application qui aujourd'hui est une application qui est hébergée sur qui est auto hébergée sur mon sur mon serveur. Donc très facile d'acc. Donc la vue d'ensemble du premier qu'on diagnostic une photo de détail. Donc là par exemple sur le tron ici on peut voir que il y a des voilà sur le pied amélioré avec Claude et ça va lancer une rédaction complète des des espèces de de verbat de l'observateur lors de son diagnostic des observations qu'on a faites avec ici le calendrier d'intervention. Donc là par exemple sur le lit période d'optimal pour les suppression, arborance, coup pied des fliers touff parasite bien visible coupe d'étouffes au point d'insertion sur les bras ou hautes. Voilà donc une préconisation donc faire ça pour tous nos arbres. Ensuite on peut retourner au plan ici ajouter un nouvel arbre le sucré ici ça ne convient pas et une fois qu'on fait tout ça la magie du projet c'est d'appuyer de cliquer ici sur générer la monographie. On peut rédiger une conclusion un peu sur l'ensemble du patrimoine arbora qu'on a diagnostié et si on a la flemme on peut complètement cliquer sur générer la conclusion par cloud qui va lui faire donc le je peux aller sur générer la monographie. Et donc c'est là la magie du projet, c'est qu'on obtient donc une monographie en quelques euh peut être envoyée directement euh au clients à qui on vient de faire le diagnostique du patrimoine arbé où elle pourrait aussi être imprimée, ce qui est un peu le le projet du client, c'est-à-dire de pouvoir proposer. Donc là, je suis en train d'ouvrir he on voit ici une petite petit mot d'introduction paysage. Donc je vais peut-être pas zoomer mais euh la vue aérienne avec les différents arbres. Euh ici la liste de l'inventaire des arbres diagnostiqués. Donc on retrouve bien le qu'on renseigne ici combien combien il coûte dans dans l'ensemble avec ensuite un petit mot de conclusion. Donc là je vois que ça a buggé, il faudrait que je vérifie. Voilà avec un certificat de diagnostic arbor de l'entreprise. Donc voilà donc c'est envoyable directement au client et il a un document très personnalisé hyper qualitatif donc c'est vraiment une optimisation d'un work qui prend beaucoup de temps. Voilà pour ce que j'ai réussi à faire avec l'os. Merci. Merci Renault pour la générosité de ce partage. Effectivement, je pense que il y a plusieurs choses intéressantes à relever sur ta vidéo. La première, c'est que on pense tout de suite en fait queon peut très facilement automatiser et amplifier par LIA des professions type du conseil, des professions de service tertiair en ligne humain qui sont dans le cerveau sur des ordinateurs. Mais en fait, il y a un énorme gain de productivité à à obtenir chez toutes les personnes qui sont qui font un métier physique. Donc par exemple là euh les monographies arboricoles euh mais on pourrait penser à n'importe qui. Plombier par exemple qui revient de son chantier qui doit faire un un devis pour le client donc qui prend plein de photos pendant son son étude et puis ensuite il peut envoyer un vocal et puis hop le le dev calcule automatiquement. Il a simplement à valider si oui ça envoie au client. ça fait une commande s'il devient appliquer et et approuver auprès des fournisseurs. Enfin, voyez, voyez à quel point on pourrait automatiser tout tout ce backend en fait pour que tout l'administratif, les gens sur le terrain puissent être facilités. Euh et je pense c'est à deux niveaux. Il y a un niveau que en fait il va falloir aider ces gens-là à implémenter parce qu'ils ont une dette technologique assez énorme et donc faut que faut qu'ils bénéficent de ces gains de productivité. Et donc je pense c'est une très belle boîte à créer. Typiquement justement Renault qui accompagne des boîtes de ce type à mettre en place des système. Donc je pense que c'est des très bons business à lancer si vous voulez ben vous aussi prendre une profession qui vous touche euh coiffeur euh plombier électricien enfin peu importe la profession et les aider en fait à mettre en place ce type de système qui vont leur faire gagner un temps fou. Je pense qu'il y a un vrai marché à faire là-dessus et si vous êtes vous-même profession physique vous voyez qu'effectivement ça peut vous déléguer d'énormément de choses de manière assez simple. Deuxième chose que je voulais dire, c'était sur la partie interface. Donc là, on voit qu'il veut faire un produit fini pour son client. Euh moi, j'en ai déjà fait une vidéo dédiée, donc je veux pas revenir trop dessus, mais je crois pas vraiment aux interfaces. Je pense que c'est pas le plus efficace. Je pense que là, on aurait eu on aurait été plus efficace euh parce qu'en fait là, ça crée une dette technique et ça crée une une rigidité. Donc si à un moment on veut on veut customiser par exemple le rang du PDF, ça va être compliqué de le faire. Si on veut rajouter une étape, c'est pas un arme mais un autre type de truc qu'on veut le catégoriser autrement, il faut refaire du dev. Et en fait, on a toujours une dette technique et beaucoup de choses à maintenir. Donc je pense c'est pas la bonne voie d'implémentation. Moi, je crois beaucoup plus euh à simplement des fiches process en fait qui sont exécuté comme des skills comme on a vu dans les deux cas précédemment précédents. Euh donc la personne, on lui en fait simplement un chatbot, elle peut envoyer toutes ses photos au chatbot et elle fait slash monographie et hop, ça ça ça lance le process et ça ça aura le même output à la fin, sauf que ce sera beaucoup plus personnalisable. Tu auras pas de dette technique et ni de faille de sécurité. Donc peut-être Renault si tu écoutes ça, ce serait ma recommandation pour toi. Euh je sais que c'est a un effet W créer des interfaces tellement simples avec L queon peut le faire. Euh cependant je pense que c'est pas la bonne heuristique et qu'il faut pas aller dans cette dans cette voie làà. Voilà mais merci beaucoup pour ce partage et c'est enfin la qualité du comment dire de rendu de l'interface de tout le truc c'est assez ouf et que tu es pu développer ça du coup en un mois depuis le début du bout de camp. C'est c'est complètement incroyable. OK, donc c'est parti, on passe à la vidéo 4. Il s'agit de Rodrig à Joale et en regardant la vidéo, je viens de m'apercevoir qu'elle fait 24 minutes 30 donc on pourra pas tout regarder. Donc je vais exprès en fait sauter à différents moments. Son introduction en fait il est dans le domaine médico-social. C'est un truc qui lui touche particulièrement. Il y a trois enfants, il vit dans la Creuse et il travaille dans un service de soin infirmier à domicile. Si vous voulez voir les 24 minutes complètes, évidemment le lien sera en description. Euh donc c'est parti. il nous présente, il nous a même fait une petite présentation euh une petite présentation hier pour nous montrer tout ça. Euh c'est parti pour le SAD. Donc également euh appliquer ça déjà à mes process dans un premier temps. Pendant le donc il commence par rappeler son contexte 26 ans de SI médico-social et donc il explique qu'il a fait ça d'un point de vue perso et pro. Donc au niveau de son OS personnel, il nous montre effectivement qu'il a le système IPCRA comme on le montre euh et qu'il a surtout un bot Telegram qui lui permet du coup de capturer absolument toutes ces toutes ces idées au fur et à mesure et également d'avoir des slash slash hello/dodo et cetera qui log l'entièreté des des commandes. Donc il a automatisé beaucoup de sa vie avec ce cet élément-là. Je je passe rapidement parce que le plus intéressant vient après dans sa vidéo. Dans notre cas, et ça me permet de passer à la partie plus concrète. Dans notre cas, on manipule des données de santé. C'est-à-dire que que ce soit une lettre soignante ou que ce soit une infirmière ou que ce soit un médecin quand il est à domicile avec un patient, quand il discute avec le patient, évidemment, ce sont des données non seulement confidentielles personnelles, donc RGPD forcément, mais aussi des données sensibles puisqu'il s'agit de données de santé, les traitements et cetera et cetera. Donc, il était absolument indispensable que moi mon infra, elle soit sécurisé de santé, c'està dire hébergement de données de santé qui est la certification la plus haute en France. Euh et donc ça a été euh un peu ça moi le castet pendant le bootcamp pour essayer de trouver quelque chose qui nous mette dans les clous d'un point de vue réglementaire et qui permettent à ma direction à la direction de du SIA et à mes futurs clients puisque j'envisage maintenant de de répliquer euh ce qui va être déployé là au bout d'un an de le répliquer sur les clients du secteur que je j'ai un peu de réseau là-dessus, c'est de leur fournir en fait toute l'infra. C'est un secteur il faut savoir. Si vous voulez d'ailleurs l'infra par Rodrig, n'hésitez pas à le contacter en description si vous êtes profession médicale ou dans ce secteur là, vous avez des un enjeu sur la souveraineté des données, contactez-le. qui est très orienté au oralité hein. Euh pour eux tout ce qui est écrit administratif et qui est nécessaire hein pour la traçabilité des soins des différents professionnels qui se relaent autour du patient euh c'est absolument indispensable qui laisse des traces mais ça ça génère énormément de frictions sur les équipes opérationnelles et donc il fallait résoudre ça et c'est ce que je vais montrer juste après. Incroyable. Donc ouais, effectivement la communication des données, des réunions, des des réunions avec le patient, des feelings qu'un qu'un un médecin qui les transmet pas forcément à l'autre, c'est un énorme enjeu pour améliorer le process de soin et il y a tellement de frictions à partager des données, c'est des plateformes outdated et cetera en tout cas de de ce que les médecins que j'ai que j'ai dans mon bout de camp on peut dire. Et donc là effectivement résoudre ne serait-ce que la fluidité de circulation de l'information, c'est un énorme enjeu d'un point de vue médical et donc c'est ce qui résout. Donc il montre en fait là euh pour pour passer rapidement qu'il utilise Upmit qui est un équivalent phatô euh granola, enfin tous ces trucs qui enregistrent des réunions mais pour euh justement euh la partie la partie médicale parce que c'est hébergé en Allemagne et donc c'est RGPD. Et donc du coup euh chaque praticien aura son espace up meet. Il connecte ça avec une un webbook. Donc dès que la réunion est terminée, que le transcript est fait, ça communique avec un webbook avec un truc qui s'appelle NN et comme on peut le voir qui est autohébergé. donc sur leur serveur qui peuvent sécuriser. Donc encore une fois, c'est OK dans la chaîne de confidentialité des données santé. Voilà, ce workflow en fait, il capture le Webbook. Donc là, les réignons en fait, les transcripts des réunions arrivent ici dans cette première étape. Euh le workflow, c'est simplement une étape enfin une série de une série d'étapes d'action qui qui s'effectue. Euh il attend 5 minutes que le la personne tague la conversation parce que pour nous en fait pour que ce soit traité par le workflow, il faut mettre un tag à la conversation. Par exemple, ici, le tag nutrition, ça permettra à cette visite de nutrition euh de pouvoir rentrer dans le workflow, hein. Donc ici, c'est pour ça qu'il y a une attente de 5 minutes, c'est pour laisser euh au à l'opéra l'opérateur à l'agent le soin de de taguer avec le nom réunion d'équipe en interne et tous les services qui se déploient, on a un service Alzheimer par exemple qui anonymisé et pour envoyer le contenu de la transcription sans les données qui permettraient d'identifier le patient. Donc il y a une en plus d'être sur euh euh là le workflow, il tombe sur un hébergement de données santé chez Escalway euh et en plus d'être donc euh sur un hébergeur de données santé, on procède à l'anonymisation. Alors j'ai fait quelques tests pour essayer de faire tourner Nia local, mais ça bouffait énormément de ressources et c'était pas c'était pas correct pour moi. Donc finalement, je suis passé sur ce process d'anonymisation complet. On envoie la data à Mistrral, Mistral traite. On reste en France comme c'est Mistrral, donc on limite un peu aussi l'exposition. Euh ensuite ça revient, c'est désanonymisé euh avec la table d'anonymisation qui a conservé les placeholders et puis ensuite c'est placé dans Noo DB euh qui tourne aussi sur ce serveur HDS. Euh ça génère un docx euh avec le bon format du compte-rendu spécifique et là ça va déposer ça dans un cloud privé euh un cloud pardon sécurité euh sécurisé hébergement de santé qui est le prestataire Net Explorer. Net Explorer, c'est un prestataire français de cloud souverain de type Drogbox, Google et cetera, sauf qu'il a la il propose he les de l'hébergement de données de santé et donc ce qui permet de pouvoir avoir un des fichiers qu'on peut utiliser avec notre bureautique mais qui sont stockés et sécurisés donc sécur hébergement de données santé pardon. Et ensuite, une fois que c'est fait, ben en fait là, pour l'instant, j'ai fait un email de notification pour informer les agents du service nutrition que par exemple cet email euh à cet endroit, ce secteur hein, les les gens. Donc euh moi j'ai fait le choix d'implémenter ça. Alors, au niveau de la couche, on sera un excellent workflow. Évidemment, vous doutez bien que si on n pas en hébergement de données de santé, ah, il y a pas besoin de faire toutes ces étapes. C'est simplement c'est une automatisation avec une étape. Simplement le transcript arrive, on le résume et on l'ajoute au système ou il s'ajoute au système avec le résumé automatique. Mais là effectivement, on est dans d'autres types d'enjeux et ce processus d'anonymisation, des anonymisations avec la la table, donc je suppose qu' il regarde s'il y a des noms, des données qui permettraient de de retrouver une personne spécifique sur une table. Du coup, il conservve les données qui ont été changées euh et ensuite du coup une fois que ça renvoie le résultat avec les prénoms modifiés, les lieux modifiés et cetera, ça rechange dans l'autre sens et c'est simplement un bout de code qui s'exécute sur le serveur. Et donc effectivement, il ils doivent être très très compliant avec toutes les toutes les lois en vigueur et puis effectivement ça se stock ici, ça envoie un mail. Euh ça a l'air ça a l'air ouf ce workflow, je pense. C'est un truc que vous pouvez copiercoller si vous avez un un un problème avec des données de santé. prenne plus de sens. Donc moi, j'ai fait le choix d'implémenter ça. Alors, au niveau de la couche applicative, ici, notre paris, c'est de faire en sorte qu'on conserve la tradition d'oralité qu'il y a sur ce secteur, hein. Les gens se parlent énormément, les agents de soins se parlent énormément et là où ils ont de la difficulté depuis toutes ces années, c'est avec la friction de devoir le saisir à la main. Donc, je me suis dit OK, ce qu'on va faire, c'est qu'on va mettre une couche de d'oralité entre les agents et les logiciels métiers pour que tout ce qui est friction pour eux, en fait s'évanouisse. C'est 60 % de la friction administrative au BAMO qui saute comme ça. Donc, comment ça se passe ? Le le parti prix, c'est de dire que toute la data orale qui est dans la tête des des soignants doit devenir de la data qui est collectée systématiquement et qui vient dans une dans ici une base de données vectorielle qu'on a appelé Memoria et qui va être accessible facilement euh et conserver cette data qui va prendre de la valeur au fur et à mesure que les années passent et au fur et à mesure que les soignants y vont. Alors, c'est assez facile de vendre ça parce que les soignants n'ont plus la corvée de devoir rédiger euh des compes-rendus et il ils parlent à leur bot Telegram à la voie et c'est le bot qui va aller euh leur proposer leur compte-rendu automatiquement fait et en même temps qui va transmettre cette data dans euh notre base de données vectorial ici. Euh donc le le bot qu'ils utilisent s'appelle Oralia et qui donc euh permet de quand ils sont chez l'adoption de l'outil. À côté de ça, il y a un autre une autre solution qui est secrétariat qui elle est sur tous les comptes-endus de réunion interne. Donc ça va écouter grâce à UPMIT donc que j'ai présenté tout à l'heure et ça va aller mettre tous les compte-endus de réunion dans notre Get de Net Explorer avec la validation des différentes personnes qui lui permettent d'accéder au coffre le deuxième coffre organisationnel. Donc le coffre organisationnel ici, il est euh il est en jonction dans euh le coffre personnel de chaque personne. Pour moi, c'est ça, c'est très puissant ce que tu nous as montré là parce que ça permet de faire en sorte de pas sortir de son espace de cognition et de rester toujours dans cette réflexion centrée sur son temple intérieur, sur son intériorité pour pouvoir à partir de là opérer parce que s'il fallait sortir pour aller sur un autre espace, un autre coffre avec d'autres règles, c'est c'est un peu compliqué. Mais l'avantage, c'est que le coffre organisationnel a lu aussi évidemment sa sa fiche de contexte, sa note de contexte et son contexte global qui vient s'additionner au contexte personnalisé de chaque personne qui va travailler euh à partir de son coffre personnel. Donc pour moi, ça c'était une découverte assez euh assez intéressante de ce que tu as proposé. C'est un très très bel enrichissement euh par rapport à à ce que j'imaginais. Donc euh là par exemple, on voit que le coffre ASRC qui représente le le coffre de l'organisation, il est bien implémenté à l'intérieur grâce à la jonction. il est bien implémenté à l'intérieur de euh de mes projets. Et donc euh pour chaque direction, la directrice de l'établissement, elle a aussi son coffre personnel comme le mien comme ça avec aussi le lien de jonction dessus. Donc comme je disais tantôt euh ici le SIMLink il fonctionne pas sur Windows, j'ai j'ai essuyé quelques quelques plâtres là et donc je suis passé à la jonction. C'est ce que mon m'a conseillé. Donc les coffres obsidiennes, on n' pas de données de de patients dedans. Donc en fait ils sont hébergés simplement en Aleman sur un sur chezner. Euh on n pas été j'ai pas jugé utile de de les mettre sur un hébergement de données de santé. Et par contre en bas tout ce qui est le bot télégram les les workflow 8 weekend et cetera, le mistral c'est sur skillway ça s'opère sur scaleway donc ça c'est hébergement de données de santé et puis sur notre notre solution de cloud souveraine et hébergeur de hébergement de données santé aussi net exploreur donc comme ça on a toute une stack hébergement de données de santé pour la partie qui expose des données patients. Le office travail directement toute la suite bureautique office peut être utilisé pour travailler sur notre jede directement dans notre explorer. Donc on expose pas la data non plus à ce niveau-là. Et ce qu'il faut voir donc c'est que pour nous le le cœur du réacteur c'est de collecter cette data opérationnelle dans une base de données vectorielles. Donc c'est ce que je vais monter maintenant euh que j'ai euh commencé à à implémenter ça. Et puis euh je suis en train de développer un SAS qui va permettre de développer les projets internes pour pouvoir euh mettre à disposition la data euh et la pousser directement sur les acteurs opérationnels de chaque projet de de l'établissement. Donc euh avant la formation, j'avais déjà implémenté ce que tu avais mis donc avec Doploy. Ensuite, je suis passé sur Claudron. Euh euh et puis je vais tester peut-être certainement d'autres d'autres solutions donc euh euh également mais voilà, j'ai bien aimé le fait que tu proposes t tout ça et que ce soit aussi euh ça a été réinjecté à nouveau, même la la stack de ploy ét réinjectée pour qu'on ait euh tout ça parce que ça a été très rapide. Donc maintenant, il faut le temps qu'on digère et puis que on puisse faire nos nos propres systèmes avec tout ça. Voilà, donc je tenais à te remercier encore. Merci pour ce bootcamp. Donc merci Elliot et au plaisir. Wouh ! Merci à toi Rodrig. Écoute, c'était hyper intéressant, tellement intéressant que j'ai même pas pu le couper. Donc je vais essayer de résumer peut-être pour celles et ceux qui auraient eu quelques doutes sur les termes techniques. Donc très concrètement, il a un enjeu qui est de stocker donc des données qui sont hautes données de santé, enfin très sécurisé. Donc il passe par des workflow un petit peu détournés euh de manière à stocker ça, enfin déjà de jamais faire transiter par un provider américain, toujours regarder ça en Europe sur des euh hébergements et puis des des serveurs IA qui sont qui sont qui sont certifiés HDS. En particulier, il nous parle de Scaleway qui est un très bon exemple d'un d'un cloud qui en fait ils sont moins performants, moins bons que que le reste des autres cloud. Cependant, il nous propose des trucs justement autour de European expectations. Donc c'est moins bon que le marché mais parce qu'on a des lois en Europe, ça fait que on peut pas éber nos données aux États-Unis et donc on se satisfait d'une solution qui est un peu moins bonne. Voilà, je suis un peu critique envers Skalway mais c'est vrai c'est c'est ça qui qui est en en en jeu là. Mais au moins, tu peux avoir ton IA qui tourne donc des IA open source qui tournent sur des serveurs européens avec les bonnes certifications, les bonnes accréditations. Donc il utilise ce cloud pour faire circuler les données, il utilise du mistral mais il anonymise en amont. Euh il a parlé à un moment d'une base de données vectorielle si vous savez pas ce que c'est. Concrètement pour que Lia en fait arrive à à comprendre du texte, Lia ce qu'elle comprend c'est pas du texte, c'est des c'est des nombres. En l'occurrence, c'est des vecteurs. Donc concrètement quand vous lui donnez un prompt comme ça, enfin un texte, ça le décompose en token. Chaque token, ça regarde dans une base de vocabulaire. Donc il y a 128 128000 mots de vocabulaire par exemple dansic. Euh ça regarde mot par mot, ça donne token par token, ça donne un identifiant au token. Et ensuite pour chaque token, ça leur donne un ici un un embedding. Donc c'est un ensemble de en l'occurrence 7000 mots, les nouveaux modèles ou plus. Euh donc 7000 paramètres qui donnent des informations sur euh sur ce token. Et ensuite du coup faut imaginer donc là c'est par exemple c'est un une représentation en trois dimension sauf que là on a 7000 dimensions. Donc c'est même pas représentable en 3D hein, c'est c'est infini. [grognement] Et du coup, on peut voir qu'en fait, il y a une proximité vectorielle, donc d'emplacement dans la base de données vectorielles, qui fait que du coup parce qu'on triit les choses sur par exemple le sens, euh le l'utilité, les valeurs, la forme, enfin beaucoup de paramètres, donc 7000 paramètres comme ça, on arrive en fait à voir que par exemple Dog et Papy sont assez proches parce que c'est la même chose, c'est le chien et le chiot. Donc c'est c'est pareil simplement, vous voyez qu'ils sont un petit peu différents sur cet axe là. Et donc cet axe là, peut-être que ce serait un axe qui enregiste le paramètre de de l'âge, tu vois. Et du coup, si on avait dog, puppy et puis euh euh je sais pas comment on dit, mais cadavres cadavres de chien, euh ce serait ce serait plus loin dans le même axe, vous voyez. Donc c'est différentes dimensions qui qui ont encore différents paramètres. Pareil pour catitten mouse qui est là-haut. Euh voilà. Et par exemple, si on avait Apple la marque et puis Apple la pomme, elle serait à l'opposé. Par contre, elle serait sur la sur la même direction à propos du champ lexical, du nombre de lettres et cetera. Par contre, elle serait à l'opposé sur il y en a un qui en code un enfin un fruit quoi et l'autre qui est en code d'une marque. Voilà. Et c'est ça qui est absolument magnifique en fait avec les les I c'est les gens ils disent je suis artiste. Al en fait c'est hyper beau l'a parce que tu en code de manière vectorielle dans les espaces des des infos. Bref et donc là qu'est-ce qu'on fait avec ça ? C'est que du coup on crée une base de données vectorielles. Donc on prend tout le texte qui arrive plein de tokens. Ces tokens on les encode par chunk en l'occurrence. Donc on fusionne 100 100 128 tokens par 128 tokens ensemble et on les et on met ce ces ces chunk là, ces packs-là à un endroit du coup dans le le l'umbeding quoi. Ça arrive à un endroit et donc quand on fait une recherche pareil, on tokenise cette recherche, on la on la transforme en on l'embê en fait et on regarde bah tiens cette requête. Donc par exemple chien d'un certain âge, on prend ça ça du coup un embedding. Donc 7000 chiffres pour décrire cette requête et ensuite ça les ça ça regarde dans l'espace tiens dans dans espace vectoriel. Qu'est-ce qui est proche ? Du coup peut-être que ce trucl du coup de chien d'un certain âge ça arriverait ici sur le même axe que puppy dog mais encore plus vieux et du coup ça verrait qu'est-ce qui est proche ? Ah bah c'est le chien le puppy et donc ça ça prendrait les ça nous renverrait ces informations là. Donc là, c'est pareil euh pour ces données de santé comme il y a beaucoup de choses à chercher. Tu peux pas juste faire une recherche sémantique dans le texte, tu es obligé de rechercher sur plus de paramètres que ça. Et donc s'il y a une personne qui fait une recherche sur contre-rendu par rapport à un cancer du sein, euh ce serait trop trop long de chercher tous les textes euh et tu aurais pas de pertinence. Alors que là, du coup, on pourrait avoir une pertinence grâce à cet encoding vertuel qui est beaucoup plus puissant. Voilà, donc c'est ça une base de données vectorielle concrètement. En tout cas, c'est c'est le fonctionnement. Et lui du coup, je sais pas, il dit qu'il le développe. Je pense qu'il fait tourner ça sur un serveur souverain du coup euh comme ça il y a pas de problème de confidentialité de données de santé et je pense qu'il utilise en fait c'est assez c'est peu cher en fait de faire du word beding euh sur des serveurs tout petits. Ça peut tourner et on peut avoir une belle une belle base de données vectorielles. Donc voilà je pense ce qu'il fait à ce niveau-là. Donc globalement Rodrig use case. Bravo à toi. Si vous avez besoin de faire à lui et ses services de consulting, je façon ils sont tous un certifié One c'estàd que ils ont eu la certification comme quoi ils ont largement les compétences pour faire ce queon transmet dans le bout de camp. Donc si vous voulez travailler avec eux n'hésitez pas. C'est parti on continue avec Magali qui est aussi dans l'académie perspective. Salut. Salut GC. Je m'appelle Mellie Pigeon. Au quotidien, j'accompagne les cadres dirigeants et les cadres à naviguer dans leur transition personnelle et professionnelle et par ailleurs, je porte des offres B2B pour le secteur de la construction. Dans les minutes qui suivent, je vais vous expliquer comment est-ce que je me suis saisie de la formation de campia pour structurer mon système centralisé et aussi je vais vous montrer quelques exemples de ce que j'ai pu produire grâce au système. Super, merci Magalie. Alors, voyons voir. Je vais me permettre de passer rapidement aussi parce que 14 minutes à nouveau, c'est que j'ai connecté qu'à ce sous-ensemble là les trois espaces dont je parlais qui sont assez interconnectés. Pourquoi ? Par ordinateur qu grand espaces. À vrai dire, les trois espaces qui sont ici eux sont très interconnectés. Et ce que j'ai fait, c'est que j'ai connecté à chacun de ces espaces un outil qui est soit open code, soit cloud code. La différence c'est que cloud code n'est connecté qu'à ce sous-ensemble-là, les trois espaces dont je parlais qui sont assez interconnectés. Pourquoi ? Parce qu'en fait, c'est lié à mon espace professionnel et j'ai installé Open Code à la fois comme solution de repis, de recours si jamais il y a un problème avec Cloud Code, mais aussi parce que sur mon espace personnel, je voulais absolument mettre en place une IIA qui soit locale. Ouais. Donc c'est toujours les mêmes problèmes des confidentialité des données dont on a déjà parlé. Euh en fait, pourquoi est-ce que tout le monde galère entre cloud code open code, cloud code open code et confidentialité ? Parce que la semaine où on a commencé le bout de camp, c'est la semaine où Open où Entropic a officiellement interdit, genre le jour où je fais ma présentation, ils ont officiellement interdit, ils ont dit "C'est bon, on propose plus cloud, l'abonnement Cloud dans des solutions externes comme open ou open code." Et donc du coup, moi j'avais fait tout mon bout de camp autour de open code. Je voulais vraiment la souveraineté et cetera et je voulais la possibilité de choisir et ils ont retiré l'option mais à l'époque du boot de camp, c'était encore Claude qui était vraiment les meilleurs en terme de modèle et donc du coup tout le monde a fait un truc un peu hybride. C'était un peu le chaos. Euh enfin bon du coup ils sont tous très heureux aujourd'hui mais à l'époque la première semaine il y a eu un peu de support et donc du coup en fait aujourd'hui là c'est la situation a un peu changé. Moi je trou commande plus du tout Claude COD en réalité euh les modèles de Claude actuellement à l'heure actuelle sont moins bons que ceux de de chat GPT. On peut le voir dans le benchmark mais aussi à l'usage, ils sont très très feignants. Il y a peu de fiabilité, ils ont pas assez de serveur. Donc voyez encore aujourd'hui GP 5.5 est meilleur. Donc en fait moi ce que je recommande c'est juste aujourd'hui de simplement avoir open code en l'occurrence la version la version desktop comme ça tu as une belle interface et puis là tu peux ouvrir n'importe quel n'importe quel modèle dedans des voilà tu as plus besoin d'avoir deux interfaces mais tu ouvres chat GPT tu ouvres cloud si tu as besoin d'ailleurs tu ouvres d'autres modèles directement à l'intérieur de la même interface qui est open code. Voilà, il y a plus de il y a plus besoin en fait de [grognement] de passer par du cloc code par en face fermée. Magalie, merci pour ta vidéo qui est extrêmement structurée. Je vous invite à la voir en entier. Là, je passe un peu vite le dossier avec les jumeaux, on voit bien que c'est exactement la même architecture IPCRA que celle qu'on retrouve dans le Volt. Et là, je t'ai mis une copie. Comment est-ce que j'ai fait euh la mise à jour permanente, la cohérence de l'ensemble du contexte à travers le fichier contexte global qui se trouve dans le système. Ce fichier contexte global, d'abord initialement, il a été créé grâce au documents que j'ai pu produire en suivant les instructions que vous aviez donné au tout début. Donc pour moi, c'est un document qui fait quasiment 30 pages et euh et voilà. Et suite à ça, et bien voilà comment est-ce que le contexte global est mise à jour. D'abord, il peut être mis à jour parce que je vais directement demander à ce qu'il soit mis à jour sur un point particulier. Ou alors au moment de la weekly review, il y a peut-être quelque chose de très significatif qu'il va falloir intégrer dans le contexte global. Ou alors au moment où je fais ma focus sur review, c'estàdire le moment où je passe en revue les trois prochains mois. Ensuite, c'est hyper clair. Merci beaucoup pour ce ce point là sur l'update du contexte parce que l'objectif du système, c'est vraiment de toujours avoir un contexte holistique parce que sinon on fait plus confiance au système s'il y a des moments il sait pas exactement notre vie, il arrive pas à être pertinent. Et du coup là, elle a un super diagramme qui l'explique "Je devrais l'inclure dans l'information". Ben je le laisse je lu laisse l'expliquer. Euh donc en continue. À chaque fois que je fais une session de travail et que je saisis slash don à la fin ça va loguer dans la daily et ça va mettre à jour le contexte de projet. Pour être sûr que ça se fasse, je me suis mis quand même une alerte à 23h pour que toutes les sessions actives vivent un slash pour quand même que le log soit dans la dé et que le contexte projet soit mise à jour. Du coup, Mazer qui est le nom de l'IA, la mienne va regarder s'il y a un changement majeur et s'il y a un changement majeur, il met à jour le contexte global. Si c'est pas le cas, bah il y a pas besoin. Pour que tu vois ça un petit en live. Donc là, tu vois mon organisation de mes fichiers avec mon dossier, mon espace professionnel ici et toutes les informations. Et là, tu vois le volt avec les projets en cours, les casquettes, les ressources, les archives et tu retrouves la même chose ici dans projet. On voit que c'est euh la même arborescence que qu'on a ici. Donc ce sont garde des fichiers je premier use case dans mon activité d'accompagnement, j'avais deux problèmes. D'abord, je ne voulais plus du tout gérer les échauffes par mail. Je ne voulais plus avoir à checker dans ma boîte mail si j'avais reçu un retour du client puis perdre le fil puis non, je voulais plus de tout ça. Du coup, je voulais mettre en place comme une plateforme d'échange des informations, mais je voulais pas non plus que mes clients ils se retrouvent en face de quelque chose de trop administratif, de trop rigide puisqu'on est là pour les faire bouger dans leur structure. Donc il y avait cette problématique là et l'autre problématique c'est qu'ils sont pas forcément à l'aise avec la technologie. Et donc tout ça fait que moi mon idéal c'était de leur offrir un espace numérique d'expression qui allait plutôt les aider à prolonger le travail qu' en session de travail plutôt que juste les couper couper le rélan et cetera. Du coup ce que j'ai fait c'est que j'ai rédigé le cahier des charges en mes dons de Maer en en ayant créé un process qui s'appelle CDC et qui est euh indiqué là et c'est un process qui est surtout pour tout ce qui est euh très technique en fait. Ouais. Donc CDC pour cahier des charges, créer et faire avancer un cahier des charges complet pour tout pour tout projet à construire. OK. fait et donc du coup, j'ai créé ici un cahier d'échang qui comportait également, je sais pas si on va le voir là, mais qui comportait également euh des logigrammes mais aussi avec des mup qui ressemblaient à ça ou à ça. Ensuite, j'ai demandé à Cloud Code OK, donc dans ce skill qu'elle a créé euh il y a également elle a également inclus plus que simplement la fiche process donc on voit ici mais également des mup et des choses que il y a pourra remployer comme sous forme le template en fonction du projet et réadapté. déployer l'ensemble de l'espace et en fait le dossier dans lequel on a depuis tout à l'heure qui est celui-ci ici là et qui est dans mon espace projet délivré et bien c'est Claude qui a tout créé. Donc il a créé tous ces dossiers là et ça me permet aujourd'hui d'avoir un espace numérique avec mes clients qu'ils apprécient vraiment beaucoup et qui ressemblent très pour très à ce qu'on avait prévu initialement. Je te montre juste ça un petit peu. Donc il y a l'espace client ici qui ressemble donc à ce qu'on s'était dit et l'espace anim ici qui ressemble également à ce que j'avais configuré dans le cahier des charges. Ce que je voulais juste partager c'est que finalement en moins de 20 jours, j'avais tout l'espace numérique d'opérationnel. J'avais pu unborder mes premiers clients. J'avais pu ajuster deux trois choses au fil de l'eau sans que ça me déteigne sur le reste de mon activité. et aujourd'hui c'est vraiment devenu un outil différenciant dans ma pratique. C'est vrai que c'est c'est un énorme use case. Moi, j'ai souvent les interfaces sont mauvaises comme je l'ai redit au début de la vidéo là, mais en l'occurrence pour la gestion de clients et et le le seule personne en fait qui pourrait avoir à faire des modifications, c'est nous-même. Euh il y a il y a vraiment une dif euh plutôt que d'utiliser un outil comme click, avoir les gens à unborder leur payer une licence ou quoi. Euh ça permet de minimiser les échanges par mail, centraliser les informations. Enfin, il y a Ouais, il y a il y a un énorme upside à avoir ça dans le delivery et c'est le genre de truc qui avant en fait était jamais rentable pour une boîte. Euh ou si tu le faisais, c'est que tu étais un peu débile en terme de enfin tu vois le le coût d'opportunité de passer du temps à développer ce type de plateforme à l'époque était beaucoup trop élevé. Aujourd'hui, il l' plus. Tu peux le faire du coup en 20 jours et euh et là pour le coup, tu as un vrai upside avec beaucoup d'externité positive. Donc c'est en fait ton le resti change. Moi je pense que tous les business vont énormément s'améliorer dans les années qui viennent parce que en fait chaque jour là où tes employés avant devaient passer du temps à maintenir des process, maintenant ils vont avoir 80 % de temps libre et donc ils vont pouvoir passer du temps à essayer d'améliorer de 20 % par mois les différents domaines de boîte. case maintenant que j'avais mon espace numérique, il me fallait le faire vivre et en particulier réussir deux choses. Un, mettre en place le compte-rendu de la session et de réaliser la préparation de la session suivante. Et en réalité, ce qui se passait pour moi, c'est que c'est quelque chose qui pouvait me prendre jusqu'à 8h voire 10h auparavant. Pourquoi ? parce que notamment le contre-endu, c'est un contrendu stratégique que je faisais avec un éclairage de ce qui s'était passé avant pour voir qu'est-ce qui était maintenant la bonne chose à dire au client pour que maintenant ça fasse son chemin et aussi que ça prépare en réalité l'état d'esprit du client pour la session d'après. Donc là pour pas lier à tout ça et en tout cas pour aller beaucoup plus vite, j'ai créé un process que j'ai appelé euh un skill que j'ai appelé poste session pris comme tu vois ici à l'écran. Tu peux voir ici qu'il existe. Et euh qu'est-ce que ça fait ? Et bien ça me permet de transmettre à à Maser l'enregistrement audio de la session. Il va me faire le transcript. il va me faire une première analyse et moi derrière cette analyse, je vais lui faire une note vocale dont il va tenir compte et on va peut-être avoir un dialogue parce qu'il va venir me challenger. Ensuite, une fois qu'il aura challengé, on va créer enfin il va créer pour moi le compte-rendu avec exactement euh les le format que je veux qu'il utilise et en utilisant le ton spécifique que je veux qu'on utilise pour cette offre là avec les clients, en tout cas dans cet espace numérique avec le client. Et à la fin euh ben c'est fini. En tout cas, on a fait le compte-rendu et ensuite, il y a une passe où je vais créer euh le skill Chrism qui est ici. Et là, je demande à Maser de relire le compte-rendu et de me dire par rapport aux différentes v du compte-endu, Ken Brick nécessiterait un schéma et et une fois que on est d'accord sur le schéma et bien il produit le prompt qui va chez Nano Banana. Et du coup, on a ça sur l'espace numérique et franchement bah c'est génial. Le lundi dernier, j'ai pu traiter deux clients comme ça en je crois euh moins de 2h et il devait être 21h. Donc c'était pas le moment où j'étais la plus fraîche, donc c'est aller hyper vite. Cette première conversation qui utilise une commande, je voulais te montrer quelque chose qui moi finalement me fait vraiment plaisir parce que souvent je suis amené à utiliser des services annexes comme RS background ou des choses comme ça pour background pour compresser des PDF et cetera et cetera. Et donc là, j'ai tout analysé avec mes air. Donc là, par exemple, je vais lui dire de d'enlever le background donc le se de l'image que tu vois à l'écran ici. Comme je vais rien demandé d'autre, il me la met au même endroit. Et donc là bah on voit que il m'a détouré l'image et qu'il m'a fait une image sans sans C. Maintenant comme l'image elle fait 7 m, je peux lui dire de compresser cette image. Et là il m'a créé une image compressée qui fait 2 M. C'est simple, c'est hyper efficace dans n'importe quelle conversation de pouvoir demander ça quelle que soit la nature du document. Incroyable. J'ai même pas ces commandes là, elles sont hyper pratiques. On devrait les inclure par défaut dans le dans le coffre. Merci merci Magalie. Et voilà, rien à dire. Sinon l'autre l'autre c'est top. introduire mes propositions commerciales. Donc là, je vais lui dire que à quel ça se rapporte, quel type de client c'est et je vais lui mettre la donnée d'entrée qui est ici un fichier auder le dossier de du prospect Thomas Garnier. Donc si je vais dans projet prospection prospect, je vois que il a créé Thomas Garnier avec ici l'audio qu'il a recopié ici et qu'il supprimera à la fin du travail dans le W folder qu'on a vu précédemment et il mettra le transcript ici et là les éléments de préparation. Donc ça c'est super. On peut aussi voir que dans le Volt il m'a créé il a fini de créer transcript. Donc du coup, il me l'a créé ici dans Transcript avec euh le Transcrit ici et il passe à la à la première étape enfin ou à la 2ème étape du process les trois fit. Et bien voilà, Mazer a terminé la première phase de la préparation de la propression commerciale. Il me met ici quelques éléments clés au mo trois phrases, les trois levés du discours client et euh ce qu'il a extrapolé pour que je puisse valider. Et il a mis dans le dossier jumeau, puisque c'est la décision qu'on est prise, il a mis le fichier en format MD. Là, je vais lire ce qu'il a fait et je vais lui faire une note vocale avec mes commentaires. J'ai pu faire mes notes vocales, je l'ai transcrite en local sur mon ordi et du coup, je demande à Maser maintenant d'aller travailler avec le transcript pour que elle avance maintenant dans la production la proposition commerciale finale. Ma m'a posé une question à laquelle j'ai répondu, ce qui lui a permis de produire la proposition commerciale qui désormais est disponible à l'endroit où on avait prévu ici. Donc juste si je te montre, on peut pas aller très loin mais voilà. En tout cas, tu peux voir ici que il y a tout ce dont qu'on avait besoin. Et voilà, j'ai 100 % de mon wording pour ma proposition commerciale qui est qui nous reste à faire, c'est de passer à la phase visuelle. Je suis en train de travailler par ailleurs sur le process qui permettra de faire ça et ensuite je serai juste verni et libéré sur quelque chose qui était jusqu'à présent extrêmement chronophage parce que ça me prenait au moins au moins 3h. Génial. Merci Magalie. Bah c'est c'est parfait. Enfin c'est c'est le cas d'école absolu. Euh c'est super bien exécuté, c'est propre. Euh de toute façon nous nous ce qu'on dit à tous les gens qui suivent le bootcamp, c'est que en fait en semaine 1, on installe le système et en semaine 2, on mappe donc les process donc toutes les actions qu'on fait qui amènent à à créer de la valeur dans sa vie et pour chaque process, on crée une commande ou des commandes qui nous permettent de de processiser en fait toute sa vie et donc de de de d'amplifier sa vie avec Lia. Et donc là, ben Magalie, tu l'as fait absolument parfaitement bien. Je pense tu as tu as une tu as une fonction cognitive qui est très thinking, donc très structurée. Et du coup, je pense ça s'adapte super bien et euh hyper impressionné par euh par ton résultat. D'ailleurs, si vous êtes une professionnel du BTP, Magalie vous pouvez vous implémenter de l'IA euh chez vous. Il me semble qu'elle a une offre à ce sujet. Bon, je sais qu'on avait dit six personnes mais en fait ce sera seulement cinq parce que sinon cette vidéo va être trop longue. Je referai d'autres vidéos. N'hésitez pas à me dire ce que vous avez pensé du format en commentaire. s'il est pertinent pour vous, s'il vous inspire. Si vous voulez retrouver toutes les personnes qui ont partage dans cette vidéo, le lien sont en description. Si vous voulez voir d'autres vidéos, tout est sur une page répertoré sur notre site qu'on mettra aussi en description. Si vous voulez rejoindre le boot camp, et ben on est en pleine période d'inscription au moment où je sors la vidéo et on en lanera régulièrement. Donc pareil, le lien sera d'information sera en description. Merci beaucoup pour votre attention. Je vous souhaite une excellente journée. Ciao !

  📝 Résumé

  Quentin Girot, plombier-chauffagiste, a créé via Claude un système de gestion comptable automatisé (dashboard) qui catégorise ses dépenses bancaires (CSV) sans code manuel. Son système affiche revenus, dépenses, charges et abonnements mensuels, résolvant le problème de suivi financier qu'il n'avait pas le temps de gérer avant. Cet exemple montre comment les métiers non-tech peuvent implémenter rapidement des systèmes IA productifs en décrivant simplement leurs besoins.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @JCKurdali ♥ 4
    Tu peux être fier de ce que tu as construit (et des résultats de tes élèves) Eliott, bravo ! 🔥
  • @OnizemCom ♥ 2
    (Je vais parler ici de ta chaîne YTB pas de toi) Bonjour Elliott, je te suis depuis plusieurs années, mais j’avoue ne plus retrouver l’esprit de tes vidéos d’il y a deux ou trois ans. Tu affirmais vouloir partager tes découvertes que tu fais, pourtant chaque contenu depuis 3-4 mois semble désormais conçu avant tout pour vendre. Le Elliott qui souhaite partager quelque chose d'incroyable a laissé place à des quinze premières secondes optimisées uniquement pour la rétention d’audience en début de vidéo. Je trouve aussi que c'est complètement décalé par rapport à l'approche intégral de Ken Wilber. Je pense sincèrement que ta formation sur l’IA est intéressante, mais j’ai le sentiment que le fond de tes vidéos s’est vidé de son sens initial. Je ne parviens plus à adhérer à cette approche qui ressemble trop, à mes yeux, à celle d’un énième vendeur de formation. Je me désabonne, c'était tout de même sympa ta chaîne... Au plaisir, tout de même, au cas où l'on se reverrait un jour à LAOM. Guillaume (Co-constructeur de la maison de danse) 🙏🏻🙏🏻
  • @EliottMeunier ♥ 1
    Retrouvez les 80+ témoignages vidéo des certifiés : https://prisme.one/bootcamp-ia/temoignages
  • @shinkato_evolution ♥ 1
    Excellent ! Voir comment chacun applique l'IA au quotidien je trouve ça inspirant :)
  • @danielguegan197 ♥ 1
    Merci
• 

  Créer son système IA : ça vaut encore le coup ?

  video · 2026-05-08

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  📄 Transcript

  Ça fait maintenant plusieurs mois que je montre sur cette chaîne YouTube mon système IA et vous avez été très nombreux à me poser des questions. Certaines d'entre elles reviennent plus souvent que d'autres et donc j'ai décidé de leur consacrer une vidéo à part entière. En particulier, ce qu'on va voir c'est un pourquoi construire son propre système ? Est-ce que c'est vraiment rentable et intéressant à l'air ou par exemple cloud cloud cover, cloud code, cloud design de plus en plus vite, est-ce que je vais vraiment m'embêter à créer mon propre système alors que je pourrais juste prendre des choses que les providers vont me fournir dans quelques mois ? [grognement] Question 2, c'est qu'est-ce qui doit rester souverain et privé ? Voilà, moi j'ai peur de donner mes données à entropique ou bien je m'en fous de le faire, je sais pas pourquoi c'est important d'être souverain dans un cas ou l'autre. Qu'est-ce qu'il en est à ce sujet-là ? Ensuite, qu'est-ce que je peux déléguer avec confiance ? Il y a beaucoup de gens qui se disent "Oui, mais je sais pas s'il y a assez mature par exemple pour mon workflow ou mon autre workflow." On va voir ce qu'il en est et l'état actuel ainsi que les évolutions qui vont se passer dans les prochains mois. Ensuite, est-ce que cette architecture est vraiment meilleure ? Est-ce qu'elle est meilleure par exemple que Notion avec son IA et l'intégration avec Entropique ou est-ce que il y aurait d'autres systèmes qui seront meilleurs dans les prochains mois ? Et enfin, est-ce que je peux le mettre en place si je suis pas technique ? En fait, quand vous quand vous me voyez en fait sur YouTube, vous voyez souvent des terminaux, des choses complexes. Est-ce que c'est fait pour moi même si je ne sais pas coder par exemple ? Et donc c'est toutes ces questions qu'on va adresser dans cette vidéo en commençant par pourquoi construire son système IA. Donc pour répondre à cette question, est-ce qu'il est pertinent de créer son propre système IA ? Il faut comprendre d'abord qu'est-ce qui fait la qualité d'un output qu'on aurait avec une ? Pour moi, tout se résume à l'équation que vous voyez sur votre écran. La qualité de l'IA, elle dépend du contexte qu'on va donner à Lia, multiplié par la qualité du modèle, la puissance fois les outils qui lui sont connectés pour que l'IA puisse faire la tâche à notre place. Alors, prenons un petit temps pour s'intéresser en détail au contexte. Quand je parle de contexte, je parle en réalité de trois éléments distincts. Premier type d'élément, c'est les skills, c'est-à-dire les fiches process qu'on va lui donner. Par exemple, si je lui demande créer une vidéo YouTube, faut qu'elle ait la fiche process, la méthode que j'utilise pour créer des vidéos YouTube. 1, trouver l'angle avec telle méthode. De trouver le titre avec telle méthode. 3, trouver autre chose avec telle méthode. Donc les fiches processement, les méthodes, le how to, les skills, vous pouvez appeler comme vous voulez. Ensuite, on a le contexte statique. Donc par exemple, qui je suis ? Où est-ce que j'habite ? Si j'ai une boîte, quelles sont les offres de la boîte ? Quels sont quel est le la road map à 90 jours la vision sur 5 ans tout ce genre de choses c'est le contexte statique qui bouge assez rarement qui peuvent simplement exister sous la forme de note. Et ensuite on a la dernière partie du contexte qui est le contexte dynamique. Contexte dynamique c'est tout ce qui se met à jour en permanence. Donc par exemple le nombre de ventes, les mails, le support client, les messages envoyés dans Slack. Tout ça c'est du contexte dynamique auquel l'IA doit aussi avoir accès. Donc fermons la parenthèse. Tout ça c'était pour la partie contexte de l'équation juste ici. À côté de ça, on a également la puissance du modèle. La puissance du modèle vous verrez chaque semaine il y a un nouveau modèle qui est plus puissant qu'un autre. Et à l'heure où je fais cette vidéo, en gros, ce qu'il faut retenir, c'est que tous les modèles se valent. Si on regarde ici le le benchmark sont les plus grands modèles. J'aurais pas dit ça du tout il y a 3 mois. Il y a 3 mois par exemple Claud était nettement supérieur. Aujourd'hui c'est plus le cas. En l'occurrence, moi le modèle que j'utilise le plus, c'est Chat GPT, que je trouve d'une puissance remarquable, plus puissant que Claude en ce moment, mais je suis sûr que quand Claude Mythos va sortir dans quelques semaines, au moment où je fais cette vidéo, ce sera lui le plus puissant. Donc tout le monde se tient à la bour. Et les modèles open source, si on va voir voilà les modèles open source, vous voyez qu'il rivalisent, ils sont au même niveau d'intelligence que les modèles close source. Moi, j'ai passé ma semaine sur deepsic pour le tester. Honnêtement, j'en suis complètement satisfait. Je vois aucune différence entre des modèles close source comme Cloud et des modèles open source comme Dipsic par exemple sur les tâches basiques qui ne nécessitent pas de code. Et donc concrètement aujourd'hui le choix du modèle c'est même plus une question. Tous les plus grands modèles que vous voyez juste jusqu'ici à peu près sont tous excellents pour faire 95 % d'étages que vous aurez à faire dans votre boîte. Donc c'est même plus une question. Le choix du modèle ça va simplement dépendre de votre politique de confidentialité. Est-ce que par exemple vous êtes une entreprise et vous avez du RGPD envers vos clients ? Au quel cas vous choisirez un modèle open source ? héberger sur des serveurs avec du ZDR. J'en parle dans plein de vidéos, vous pourrez aller voir mes vidéos sur la privacy. Et si par contre vous voulez avoir le meilleur modèle, le plus puissant au monde parce que vous faites du code et vous faites de l'innovation, dans ce cas-là, vous aurez plutôt besoin de modèles comme Cloud ou TGPT en fonction de la période duquel est le meilleur avec une possibilité de changer en fonction de qui est le meilleur parce que vous voulez avoir un age d'intelligence sur vos concurrents. Donc voilà pour le modèle. globalement tous vaut et ils sont tous très bons. Euh ce qui va influencer la décision sur le modèle aujourd'hui, c'est plus la performance et le benchmark pur, c'est vraiment vos valeurs et l'usage et le coût que vous êtes prêt à mettre aussi en IA. Et enfin la dernière partie de l'équation pour y venir, c'est les outils connectés. Donc ça bah c'est simplement au lieu que Lia vous dise fais ça et que vous vous fassiez les clics que vous puissiez dire à Lia fais-le et qu'elle soit connectée à l'outil pour le faire. Donc ça il y a de plus en plus d'IA qui le font. Par exemple, si je vais sur même l'interface web de chat GPT, le truc le plus basique que tout le monde utilise, il me propose de plus en plus de connecter différents outils euh à mon IA. Voici par exemple, vous avez un app directory dans lequel vous pouvez connecter pas mal de différentes applications, par exemple Booking pour qu'il puisse réserver pour vous, Figma pour faire du design et cetera. C'est des intégrations qui sont déjà proposées de plus en plus par les interfaces web. Vous allez voir que nous on va aller beaucoup plus loin et que vous allez pouvoir avoir une intégration beaucoup plus profonde qu'avec les connecteurs qui sont proposés de base. Et voilà ce qui représente la qualité de Lia selon moi, c'est le contexte, fois le modèle, les outils qui lui sont connectés. Donc maintenant, pour mettre tout ça en perspective, je vous propose de regarder une discussion que j'ai eu avec mon système IA pour vous rendez compte la capacité qu'il a en plus par rapport à simplement un chatbot. Donc je lui dis, je dois tourner cette vidéo. Donc là quand je mets un Arobase, ça fait référence à un fichier qui est dans mon dans mon dans mon système de prise de note en l'occurrence juste ici. Donc maintenant qu'est-ce que le système fait quand je lui pose cette question ? Première étape, il se fait un petit plan et puis il se dit tiens, je dois d'abord aller explorer le contenu que je vais mettre dans la présentation. Du coup recherche du contenu des slides. Ici il a fait plusieurs recherches dans mon système pour avoir du contexte. Voyez que c'est un sous-agent. Donc l'agent principal donne des consignes à un sous-agent et l'agent ensuite rend un rendu à l'agent principal pour lui permettre de déléguer des choses. Donc ici par exemple, on peut voir qu'il allit voir des choses dans mon système. Là ça ça correspond à la partie contexte. Comme l'IA est ouvert dans mon contexte holistique pour second cerveau l'ensemble de tout ce que j'ai jamais pensé lu vu, entendu ici et ben il va faire des recherches pour trouver du contenu pertinent. Donc en l'occurrence ici, il va aller euh regarder voilà des notes par exemple le plan maavellique d'entrhropique. Ici, il a lu la note. Il est également aller lire d'autres choses. Donc des slides que j'avais fait sur la sécurité de Lia. il allait il allé en fait regarder dans mes vidéos YouTube, il a vu qu'ici j'avais un truc sur la sécurité de Lia et il allait lire ce script pour comprendre ce que je dis sur la sécurité parce qu'il disait tiens, j'ai besoin de plus de contexte sur la sécurité pour cette pour cette vidéo. Il allait voir encore d'autres schémas euh schéma les trois couches par exemple, schéma du flux des des données et puis hop il en a ressorti différents éléments qu'il a redonné au à l'agent principal. Donc voilà pour la partie contexte. Ensuite pour la partie outil, il a donc accès à un outil par exemple ici qui s'appelle Firecoll qui est le meilleur outil de recherche qui existe aujourd'hui sur le marché et donc ça permet de de de capter du du contenu de page web de manière euh très efficiente en token et très rapide et aussi de faire des recherches là en l'occurrence il fait une recherche comme il ferait sur Google sauf que c'est rendu pour les LLM pour que ce soit plus rapide. il peut également faire des recherches. Donc c'est bon, il a il a le il a le truc, il a parti il est parti voilà télécharger les choses. Encore une fois, en terme d'outil, il est dans mon terminal. Donc il peut faire tout ce que je pourrais faire sur mon ordinateur de manière encore plus puissante. Ici, il a créé un nouveau dossier et puis il a créé des slides et puis il a fait pas mal de choses en l'occurrence. Tac. Euh, il est allé explorer deux autres deux autres PDF et hop, c'est bon, il a créé un nouveau dossier avec un autre outil qu'on n pas vu charger juste ici, mais l'outil, voilà, qui s'appelle front end slides qui est juste ici. Donc, concrètement, c'est l'outil que je lui ai donné pour qu'il me génère mes slides comme je voulais. Euh et puis hop, il fait encore quelques modifications, il teste et hop, il me dit "C'est bon, je te l'ai créé." Globalement, ensuite, j'ai fait trois modifications comme on pourrait itérer avec une classique et hop, voilà le résultat qui est juste là. Voilà, c'était le résultat qui m'a généré à peu près en one shot, vous avez vu avec deux trois itérations et donc c'était très satisfaisant et c'était exactement ce que je voulais dire, exactement avec mes bons exemples et mon bon parce qu'il est dans mon contexte et il a mes outils. Et c'est pareil globalement pour à peu près tous mes usages li pour chaque usage que je fais au quotidien peu importe quel que soit le travail que je fais. Et globalement ce qui est magique et ce qu'il faut comprendre c'est que là je vous ai montré un process pour des slides qui vont du coup très très vite, beaucoup plus vite que tout ce que vous avez jamais pu créer comme slide probablement dans votre vie. Mais ça, cet exemple isolé en fait, il est il peut se généraliser absolument toutes les tâches que je fais. Comme tout mon contexte holistique est disponible et que tous mes outils sont connectés à Lia, je fais plus rien si l'outil est pas connecté à Lia globalement. Ça veut dire que c'est cette facilité d'usage pour absolument tous mes usages. Je prépare un coaching, un clic, j'envoie un mail à tous les gens de ma base, un clic, je prépare une séquence sur de semaines et je la programme dans le bon outil. un clic, je fais ma compta, un clic, à chaque fois je lui pose une question en langage naturel. Par exemple, fais ma présentation pour le brief commercial pour tel client. Et j'ai rien besoin d'autre de lui dire parce que je sais qu'il a déjà le contexte. il sait comment faire des bons briefs clients, il a l'outil pour faire les slides et il a accès au contexte dynamique pour aller chercher le contexte de ce client spécifique pour lui faire un brief pour lui. Bon, maintenant, tout ceci étant dit, la question que vous pourriez vous poser, c'est OK, mais pourquoi est-ce que je m'embêterai à faire moi-même un système alors que probablement que Antropiic ou JGPT vont créer une meilleure mémoire, ce qui va faire en sorte que tout ce que tu viens de dire ici en fait, ce sera proposé de base sans avoir à créer mon propre système. La réponse à cette question, c'est plusieurs choses. Déjà un on n'est pas prêt avant mon avis 1 à 2 ans d'avoir une bonne manière de Open AI et de Enropique de stocker la mémoire de vos conversations. Aujourd'hui concrètement la mémoire de de ces outils, c'est simplement un fichier memory.mmd dans lequel il y a des préférences qui sont stockées. En aucun cas ça remplace une knowledge base et en aucun cas ça remplace des bonnes fiches process parce que même si à force de travailler dans un projet chat GPT, il y a du fine tuning, il y a des consignes internes et des mémoires qui sont qui sont stockées, ça remplacera jamais une bonne fiche process vous expliquer étape par étape comment créer un post LinkedIn. Donc vous vous obtiendrez en tout cas pas d'ici des deux prochaines années un rendu de qualité similaire mais même à je sais pas 50 % de la qualité que vous pourriez obtenir si vous avez si vous êtes en full custom et si vous prenez le temps pour définir un bon contexte. Première chose, c'est un vous saurez jamais la qualité et pas avant 2 ans. Et de ça, ça nous emmène au point suivant qui est de dire en fait il faut que vous possédiez ce contexte parce que ce contexte donc l'ensemble de vos fiches process, votre contexte statique et votre contexte dynamique et la connexion à tout ça, c'est en fait votre plus grande valeur de votre boîte. Si vous avez une entreprise aujourd'hui, c'est ça qui a de la valeur. Ça ça l'a toujours été une boîte qui peut tourner sans vous, qui quand vous revendez, l'entreprise continue de fonctionner et les les humains sont remplaçables. C'est ça la vraie valeur qu'à une boîte quand on veut la revendre. Voà, c'est pareil, sauf que c'est ça pour vous, votre vie et puis c'est ça qui va vous permettre en fait de déléguer à des agents IA. Concrètement quand on parle d'un agent, c'est simplement donc un modèle qui a accès aux contextes et aux outils et qui peut tourner de manière plus d'agency, donc de manière autonome. Par exemple, quand on a un mail, alors la fiche process pour répondre au mail s'exécute et il peut aller dans le contexte statique et dynamique pour faire les bonnes réponses et connecté aux outils par exemple pour générer un mot de passe. C'est ça un agent, c'est ce qu'on vient de dire qui peut tourner de manière automatique. Mais pour arriver à ce stade-là, il faut déjà passer par les étages euh du dessous. Donc arrêtons de vouloir construire la fusée tout de suite et recommençons dans dans l'essentiel avec le contexte. Et donc ce contexte, il faut qu'il soit souverain, il faut que vous le possédiez parce que c'est ça qui fait la valeur de votre boîte et de vos usages. C'est à ça que je voulais en venir. Et donc maintenant la question qu'il faut se poser c'est pourquoi est-ce que ce contexte doit être souverain ? Pourquoi vous devez le posséder ? En effet, on voit que Enopic et Open AI essayent de vous lockin dans leur outil, c'està-dire de créer une mémoire qui est complètement propriétaire et caché de l'utilisateur pour que à force d'utiliser open [grognement] AI plus en plus souvent, ça devienne impossible de migrer par exemple sur un tropic et inversement. Et ça vous voulez absolument éviter parce que un problème de data et de privacy. J'ai fait plusieurs vidéos à ce sujet, je vous invite vraiment à les voir mais globalement quand vous donnez des informations à NIA, c'est comme si vous la donniez directement au gouvernement américain parce que c'est le cloud, c'est ce qui se passe dans les faits. Tout est capté. Si vous parlez à Géini, vous donnez à la plus grande régie publicitaire mondiale et vous donnez à l'ensemble bah des gouvernements en fait qui possèdent ces I dans les juridiction dans lesquelles les boîtes sont pour potentiellement vous influencer à penser d'une certaine manière et à prédire vos comportements. Voilà, déjà fait plein de vidéos là-dessus, mais vous devriez pas accepter ça et vous devriez en réalité uniquement utiliser des modèles IA que vous pouvez faire tourner sur des serveurs sur lesquels vous pouvez contrôler une bonne politique de confidentialité. Euh et donc par exemple Fireworks AI, faire tourner des modèles open source qui sont tout aussi puissants que les modèles propriétaires comme on l'a vu euh pour que vous puissiez avoir de la souveraineté sur les données et savoir où est-ce qu'elles vont. Et donc en gros, mon point c'est de vous dire il faut que votre contexte il vous appartienne, que vous puissiez ouvrir n'importe quel à l'intérieur et à force que vous puissiez ouvrir des modèles I qui sont privacy friendly surtout en Europe. Et globalement c'est le système que je vous propose de créer qui vous permet de répondre à ce problème de la privacy parce que vous aurez un contexte qui est holistique qui est l'équivalent de la mémoire et de l'amélioration continue de Cloud et de Open AI. Donc juste ici, vous aurez un contexte holistique, un second cerveau qui centralise tout ce que vous avez jamais pensé, vu, entendu. Donc c'est assez souverain, c'est à vous. Ensuite, vous aurez ici une interface comme on l'a vu tout à l'heure dans lequelle vous pourrez ouvrir n'importe quel modèle. Ici, je peux faire GPT 5.5, mais ici, par exemple, je peux continuer la discussion euh avec un autre modèle. Donc par exemple, si on prend un modèle qui est privacy friendly, donc par exemple ici, je vais sélectionner de V4 Pro par un provider qui s'appelle Fireworks AI qui a donc du ZDR. ZDR, ça veut dire zéro data rétention. Ça veut dire que c'est que en fait ça ça dès que ça a prédit les tokens, dès que ça a généré la réponse, ça efface toutes données vos concernants. Donc c'est exactement ce qu'on veut pour la confidentialité. Et donc ici je sélectionne un modèle ouvert et hop, je peux continuer la discussion que j'avais commencé avec chat GPT. Je peux la continuer directement ici en lui disant pour faire un exemple mets le fond en bleu et ici c'est Dipsic qui va faire la modification sur ce que chat GPT avait commencé. C'est juste pour illustrer que même au sein d'une même conversation, on est souverain et on a la possibilité de changer le modèle en fonction de ce qui est mieux ou moins bien. Et donc pour finir la démo, vous voyez qu'ici Dipsic a très bien réussi à modifier le fond pour le mettre en bleu et il a même pensé à modifier les différents accents pour que tout soit cohérent l'un avec les autres. Euh vous voyez qu'ici c'est un modèle qui est 30 fois moins cher qu'open AI, d'où l'importance peut-être de pas être login dans un provider là où tu sais que tu peux être beaucoup moins cher pour des tâches qui nécessitent pas d'aller dans des modèles au trillion de paramètres. J'ai fait beaucoup de vidéos sur ce sujet de la souveraineté et de la privacy. Une vidéo où je vous explique concrètement où vont les données et qu'est-ce qui se passe, quels sont les enjeux et une autre où je vous présente le plan maavélique de anthropique avec le login qui veulent faire et pourquoi vous ne devriez selon moi surtout pas aller sur Anthopique Claude Cowork et autres. Maintenant la question suivante que qui revient souvent c'est qu'est-ce que je peux déléguer avec confiance ? En effet la plupart des gens se disent "Non mais attends, c'est quelque chose sur lequel j'ai envie de garder la main. Par exemple, je me vois pas écrire des posts LinkedIn avec parce que les gens vont voir que c'est Nia qui les a écrit ou je me vois pas donner mon support client complètement automatisé avec qui peut envoyer des mails et donc où placer le curseur et quel type de tâche je peux me m'envisager faire en fait produire avec client. Donc je pense qu'un très bon exemple pour moi à vous montrer c'est et si je voulais écrire une vidéo YouTube, est-ce que je pourrais complètement la déléguer à LIA et avoir un script qui est potable ou est-ce que je devrais le faire moi-même ? À quel point je devrais déléguer en fait ce process ? Donc ce qu'il faut comprendre, c'est que moi si je veux par exemple faire une vidéo YouTube, là ce que je vais faire aujourd'hui, je vais faire new session et je vais faire slash YouTube. [grognement] Concrètement là ce que ça a fait quand j'ai fait slash YouTube, c'est que ça lui a donné une fiche process qui est cette fiche process là. Vous voyez qu'il contient les étapes. Donc clarifier l'objectif, choisir l'angle, créer le hook et chaque partie de cette fiche process contient ma méthode. Par exemple ici, comment est-ce que je structure le contenu ? Je veux toujours queil y ait partie 1 transition force vers la partie 2, partie 2, un conflit plus profond par exemple. Donc voilà notre enjeu dans cette vidéo. On a résolu la partie 1. Cependant, il reste une partie 2. Par exemple dans cette vidéo là que vous êtes en train de voir la méta du truc c'est voilà on a réussi à structurer un contexte pour donner la pertinence à LIA. Maintenant la question c'est à qui ça devrait appartenir et pourquoi on s'emmè à le créer ? Est-ce que est-ce que Open AI pourrait pas le faire pour nous ? Et du coup ça nous amène à un point suivant. C'est maintenant qu'on sait ça comment vous voyez c'est ça la structure du contenu et donc c'est la méthode que je lui donne et vous voyez c'est une fiche process et donc Lia me guide dans cette fiche process. Maintenant j'aurais pu dire en fait à Lia mon but c'est que tu fasses tout tout seul. Je pourrais d'ailleurs lui dire suis les étapes trouve un sujet dans dans mon coffre ou dans les actualités de la semaine et écris quelque chose selon mon angle. Et c'est exactement ça le curseur à mettre c'est au départ probablement que vous allez faire une tâche avec Lia. Vous aurez pas encore le slash YouTube. Vous direz simplement écrivons une vidéo YouTube ensemble j'aimerais faire sur tel sujet. Voilà. Et une fois que vous aurez produit votre vidéo YouTube avec Lia, vous lui demanderez tiens fais un peu de métacognition sur ce qui vient de se passer et créons un skill. Donc une fiche process réutilisable. La prochaine fois que je vais faire une vidéo YouTube, tu sauras comment faire. Et là, elle va faire la métacognition. Elle va comprendre les étapes par lesquelles elle est passée. Elle va vous dire "Ah, c'est bon, j'ai compris. On va faire ces étapes là. La prochaine fois, elle vous créera le skill et la prochaine fois vous aussi vous aurez votre slash YouTube et à la fin de la prochaine session d'écriture, vous direz à votre tiens finalement le skill YouTube il était pas suffisamment bien, améliore-le de telle manière et puis au bout d'un moment vous dire écoute j'ai envie d'automatiser complètement ma production avec Lia et donc c'est un agent chaque jour ça m'écrit des scripts, ça m'envoie un message sur WhatsApp avec le script, je le filme et ensuite le montage est automatisé. Vous pourriez en arriver à ce niveau-là mais il faut comprendre que déjà c'est du bottom up, donc c'est vos usages qui sont amplifiés. Il y a pas à faire avec Lia des trucs nouveaux, c'est vos usages amplifiés et ensuite d'abord ils sont amplifiés manuels, vous faites avec Lia et au bout d'un moment vous pouvez dire "OK, c'est bon, j'ai validé que cette fiche process la bonne, ça produisait un un résultat de qualité sans mon intervention et donc je peux l'automatiser." Moi j'ai fait exactement pareil avec les mails. Au départ les mails, bah j'ai répondis manuellement puis j'ai répondu avec Li je lu ai dit bah accède à ma boîte mail et puis réponds au mail. OK, je valide chaque mail un par un. J'ai amélioré le process pendant 5 si sessions et maintenant tout est automatisé. Dès qu'il y a un mail qui arrive, je confiance en ma fiche process et en mon contexte. Et donc Lia envoie le mail automatiquement automatisé à 100 %. Et ça passe par des étapes et de la validation progressive. pour vous donner par exemple un exemple ici avec euh donc la plateforme que j'utilise qui est pas forcément ce que j'utilisais tout le temps avant j'utiliser cl code donc je pense qu'on peut doubler un peu le nombre d'usage mais voilà tout ce que j'ai pu faire par exemple avec Lia créer des plateformes de formation des sites web beaucoup beaucoup de pages des slides des présentations à non plus finir j'ai automatisé carrément donc des des métiers comme je vous disais avec le support client support client opération membre euh j'ai fait la compta aussi et le les impayés toute la partie second cerveau donc réflexion maintenant je je fais quasiment que lire et comprendre via Lia qui stock du coup tous mes concepts comme ceci dans un second cerveau numérique où tous mes concepts sont interconnectés. Par exemple ici, on peut voir un concept si je zoome au hasard par exemple ici la révolution post-moderne contre les hiérarchies mythiques dominatrices. On peut voir que cette note ici est connectée à d'autres notes. Euh et donc ça c'est c'est LIA qui m'aide à gérer et et à lire de cette manière-là. Évidemment maintenant dès que j'ai un plan stratégique à faire, je le fais avec Lia parce que tu parles à la personne qui est la plus qualifiée sur le sujet. Euh delivery B2B, bah évidemment toute notre delivery, on l'a accéléré avec des processus donc standardisés. Donc là où avant une tâche pouvait prendre je sais pas 3 jours par un humain, elle prend seulement 10 minutes avec une commande assistée supervisé. Tout le contenu marketing, recherche synthèse, configuration d'outil, IA, beaucoup d'admins, recrutement, bref en fait toutes les tâches que je faisais avant, je l'ai fait mais en passant par ce système. Et là où avant on pouvait voir que Lia fait pas forcément gagner du temps parce qu'en fait tu passes beaucoup de temps à GPT à avoir le résultat que tu veux. Là maintenant, vous voyez que j'ai quasiment des one shot. La présentation que j'ai faite là, j'ai j'ai fait trois présentations de vidéos en 30 minutes euh alors qu'avant bah j'aurais dû passer du temps à faire des supports de vidéos où le monteur aurait dû passer du temps ensuite à à faire les bons euh les bons visuels pour illustrer cette vidéo. Donc là où le retour sur investissement sur pas mal de tâches en réalité avec l'IA quand on l'utilise simplement sur chat gpt.com, il est pas évident parce qu'en fait on passe beaucoup de temps à avoir un rendu qui est moins qualitatif que si on avait fait nous-même. Là quand on a un système IA complet, le truc c'est que on one shot la plupart des tâches. Vous avez vu les présentations, c'était quasiment du one shot. J'ai envoyé deux messages pour affiner. Donc en 30 minutes, j'ai fait trois slides pour trois vidéos différentes et donc j'ai été mais immensément plus productif. Là où ça m'a pris une journée avant, ça me prend 30 minutes et je peux faire mes mes trois vidéos de manière beaucoup plus efficiente. Donc du coup, on a un retour sur investissement qui est bien meilleur parce qu'on arrive à one shotter les tâches parce que les qualités de l'output encore une fois est amplifié par le contexte et les outils qu'on donne au modèle. Maintenant, la question que vous vous posez certainement, c'est Elliot, comment est-ce qu'on fait pour être sûr que l'architecture que toi tu nous proposes, c'est la meilleure ? Il y a des gens qui proposent "Claude cowork notion". Comment est-ce qu'on sait que ta combinaison à toi c'est la meilleure ? Et bien la réponse à cette question, elle est multiple. La première chose qu'on doit voir, c'est comment est-ce que nous on stock le contexte ? Donc la plupart des gens qui vous vendent par exemple utiliser Cloud Cowork avec Notion, ils vont pas vous expliquer comment structurer votre knowledge base. Et donc vous allez faire des choses un peu arbitraires. Soit laisser lia écrire les notes de contexte pour vous, soit faire des des le classement en fait de de données par thématique ou bien par date. Toutes ces choses-là, c'est des choses mauvaises qu'il faut pas faire. Moi, ça fait 5 ans donc je fais des des contenus en fait sur le second cerveau et donc je passe du temps à concevoir la meilleure ontologie possible pour stocker de la connaissance personnelle ou d'entreprise. Et donc ça fait 5 ans que moi je me pose tous les jours la question comment est-ce qu'on stock ? Et donc l'avènement de LIA pour moi c'est c'est c'est c'est du c'est du c'est du beurre dans les épinards simplement parce que c'était déjà mon business, c'était déjà comment dire le sujet sur lequel j'écrivais des livres. Donc là vous pouvez avoir la certitude que j'ai bien pensé mon sujet. J'ai fait plusieurs vidéos où je vous partage l'ontologie IPCRA pour vous la faire en 2 secondes. Ici, on stock par utilité et donc au lieu d'avoir des connaissances qui sont mortes et que vous allez jamais réemployer et qui s'accumulent et qui s'interconnecte pas, qui à la fin cré que de signal, ce qu'on fait c'est que on rend les connaissances utiles parce qu'on stock les connaissances par projet dans lesquels ça pourrait être utile actuellement ou dans le futur et ça vous fait progresser dans vos aires de responsabilité vos casquettes parce qu'on stock par casquette. Et donc c'est la meilleure ontologie en fait pour vous vous permettre de progresser et d'augmenter votre productivité personnelle. Si c'est pour des entreprises par exemple, l'ontologie sera un petit peu différente et je les conçois sur mesure en fonction de qui vous êtes. Donc ça c'est une science à pas l'ontologie à laquelle personne ne s'intéresse aujourd'hui parce que ils ont pas assez de recul, ils viennent juste de mettre les mains dans clk. Mais nous c'est quelque chose qu'on fait depuis longtemps en backen. Ensuite pour le reste globalement ce qu'il faut savoir c'est que on s'en fout complètement. À partir du moment où vous avez votre propre contexte que vous possédez et que vous arrivez à connecter des outils et que vos outils donc sont compatibles avec l'A, vous avez fait les bons choix d'outils, on s'en fiche complètement. Moi, je peux utiliser dans mon système euh là, je peux ouvrir Open Code donc qui est une interface. Je peux ouvrir n'importe quel modèle à l'intérieur des open code, mais si je voulais, je pourrais là tout de suite ouvrir Cloud code. Donc là par exemple, j'ouvre un terminal et hop, je décide d'ouvrir Cloud Code aujourd'hui parce que j'ai envie d'utiliser les modèles de en tropique de Cloud qui sont dispo ici mais qui sont trop chers parce qu'on peut pas utiliser l'abonnement. Ici, je fais donc CC ma commande et hop, ça va ouvrir cl code et voilà, je suis actuellement en train d'utiliser cloud code à l'intérieur du même dossier, donc le dossier où il y a tout mon contexte et il marchera exactement de la même manière. Si je regarde mes MCP, [raclement de gorge] on peut voir que tous les tous les outils sont également connectés ici. Tout comme il était connecté juste ici. Tous les outils sont sont ici. Donc ce que je veux vous dire, c'est que ça c'est un marché qui évolue en permanence. Les gens qui vous disent d'aller sur Cloud Cork, c'est une erreur. Les gens qui vous disent d'aller sur chat GPT projet, c'est une erreur. La réalité c'est qu'il vous faut un harness, donc une architecture qui soit évolutive parce que on sait pas ce qui va se passer. C'est un monde trop chaotique, il y a trop de sorties toutes les semaines. Et donc la réponse à ça, c'est quelque chose de résilient et de souverain comme on a parlé plusieurs fois déjà dans lequel vous pouvez ouvrir n'importe quel modèle. Et donc pourquoi cette architecture est la meilleure ? La partie ontologie, faites-moi confiance et lisez mon livre que j'ai sorti il y a déjà 5 ans sur la meilleure ontologie personnelle, le second cerveau et puis sur la partie donc technique, qu'est-ce qu'on utilise comme modèle, quelle interface, quel outil, je sais pas quoi. C'est des choses qui évoluent. Et donc nous on a une interface qui est complètement évolutive. Vous pourrez ouvrir n'importe quelle interface Cloud là, j'ai aussi Codex he qui est ouvert en parallèle pour pour la partie open si je veux. J'ai aussi open code. Enfin, vous pouvez n'importe quoi dans le système parce que c'est ça notre avantage. On est souverain et cross compatible. Donc maintenant la dernière question qui pourrait vous rester c'est est-ce que je peux mettre ça en place même si je suis pas technique ? Quel niveau faut avoir ? Combien de temps investir ? Pourquoi je devrais me faire accompagner et pas le faire seul ? C'est des questions complètement légitimes et donc pour essayer de répondre de ma manière la plus honnête possible, même si je suis biaisé parce que je je suis la partie qui veut vous faire rejoindre mon programme, ce que je voudrais dire c'est un point de vue technique, il y a aucune technique à avoir. Pour vous expliquer concrètement comment ça va marcher, vous allez installer ce logiciel qui va vous permettre d'avoir cette interface. Vous allez ici cliquer sur modèle et connecter des modèles juste ici en cliquant sur par exemple je veux connecter Open AI et hop, vous allez vous connecter comme ça. Ça va être très simple. au niveau de la prise de note, mais vous vous savez utiliser un logiciel de prise de note, il y a pas de problème. C'est aussi simple que que Apple Note quasiment. Il y a vraiment pas besoin de de savoir plus. Et puis ensuite sur la partie serveur, globalement, c'est vous cliquerez sur un bouton quasiment et ce sera déployé. Mais surtout au moment où on va créer votre serveur Y. Donc pourquoi est-ce qu'on crée un serveur pour que l'IA puisse tourner en permanence sans vous justement répondre à vos mails sans que vous soyez votre ordi nécessairement allumé. Donc vous avez un truc qui tourne tout le temps et qui soit proactif pour vous. Déjà un c'est facultatif et de vous aurez déjà en fait votre système IA. Donc pour installer votre serveur, vous demanderez à Lia, je veux que tu m'installes mon serveur conformément à à cette leçon. Et là, vous copierez la leçon que je vais vous donner. Et donc là, c'est en fait c'est votre qui va vous aider à installer. S'il y a des problèmes techniques, c'est elle qui va gérer. Et c'est pour ça qu'en fait quand on là on a reçu plus de plus de 80 ou 90 vidéos démo de nos de nos alumnies et il y en a certains qui ont créé déjà des plateformes de formation alors qu'ils avaient jamais touché au code. D'autres qui créent des systèmes pour faire tout leur postin automatisé, ils ont jamais fait de post LinkedIn ou touché au code non plus. Euh c'est parce que l'IA vous démultiplie et en fait c'est des si vous savez ce que vous avez la clarté d'attention et la clarté de de structure mentale, vous aurez des grandes qualités d'output. Vous avez pas besoin d'être technique, rien de technique dans le système. Faut simplement passer un peu de temps pour le mettre en place et apprendre à l'utiliser. Là où en fait c'est c'est le plus compliqué, c'est simplement trouver les bonnes méthodes et faire des bonnes fiches process parce que c'est ça qui apporte la valeur dans le système. Bon, c'est le contexte effectivement. connexion aux outils, c'est un un petit peu pain in theas disons pour le mettre en place. Par contre, une fois que ça c'est fait, la partie donc fish process, c'est là où en fait avec le temps, de plus en plus, vous allez processer vos actions et à la fin, vous aurez, par exemple, nous on donne dans notre programme d'accompagnement un ensemble de 67 skills parce qu'on les a créé pour nous, mais c'est à force de le faire, par exemple ici euh créer un script de vidéos courtes, bam, ça c'est quelque chose qu'on a qu'on a passé des années à faire et donc on a pu processiser et systématiser. Donc ça c'est peut-être des choses que vous aurez pas au départ. euh l'ensemble de vos de vos fiches process basé sur votre activité et les actions que vous faites, mais ça va venir petit à petit. Et c'est ça en réalité ce qui a le plus de valeur et ce qui est le plus compliqué à faire, c'est pas du tout la technique. La technique, c'est vraiment secondaire et il y a aucune inquiétude à se faire. Et combien de temps investir ? Ben en fait, on se fait un col tous les mardis et entre un col et l'autre, il faut que vous implémentiez et donc ça va vous prendre entre 4 et 4 et 8h par semaine. Sachant qu'en fait, c'est pas du temps perdu parce que vous travaillez dans le système maintenant. Donc vous avez vu, moi toutes les tâches que je fais, je les fais par le système. Et donc en fait quand je dis vous passez 8h mais en fait vous allez passer probablement 35 he par semaine. Ce sera tout votre temps de travail parce que vous ferez tout avec le système. Écoutez, j'espère que cette vidéo vous aura éclairé, aura répondu à certaines questions que vous vous posiez avant. J'ai essayé d'être le plus didactique et précis possible. Si vous avez d'autres questions que vous voulez que je tr dans un autre épisode, n'hésitez pas à les mettre en description. Moi, je vous souhaite une excellente journée. Ciao !

  📝 Résumé

  La vidéo analyse la pertinence de construire son propre système IA custom face aux solutions cloud émergentes (Notion, providers cloud). Elle détaille l'équation clé de la qualité IA : contexte (skills + données statiques/dynamiques) × puissance du modèle × outils connectés. Elle aborde la souveraineté des données, ce qui peut être délégué aux providers et l'accessibilité pour les non-techniques.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EliottMeunier ♥ 3
    Tu importes tout ! Tu drop tout dans le dossier Import et tu lances la commande /import et ça se reclasse dans les bons dossiers, tu laisses l'IA s'en occuper en fait
  • @magnificoas388 ♥ 2
    ah c'est bien, tu as changé la formule de la qualité de l'ia ! A comparer à : P(succès de la réponse au prompt) = σ(θ_LLM + θ_scaffold − β_difficulté) (arXiv:2604.00594). σ étant je pense la fonction sigmoïde et P la proba de succès:)
  • @articho123 ♥ 2
    Salut J'avais vu que une de tes vidéos qui explique ton intégration le fichier "ontologie" dans les tools, j'ai du mal à comprendre c'est son rôle si tu peux m'éclairer là question ? "carte structuree (objets/actions/personnes/APIs) inspiree Palantir Ontology. Sert de reference agent pour savoir quoi faire sur quoi. "
  • @EliottMeunier ♥ 2
    J'ai cette incohérence car comme je suis un "youtubeur" de l'IA je teste tous les jours des nouveaux modèles, chinois, US, etc. Donc mes données clients je fais en sorte de ne plus les mettre dans des providers US ou Chine, mais pour moi pour tester pour l'instant en tous cas j'accepte d'envoyer encore certains points perso à Open ai et Claude // Mais je précise que l'IA n'a pas accès à tout le contexte à chaque requête, uniquement les notes que je lui demande de lire. Donc quand j'ai des questions trop perso, j'envoi que à un provider ZDR.
  • @EliottMeunier ♥ 1
    haha, on n'est pas sur le même type d'équation en effet !
• 

  Le plan machiavélique d'Anthropic (et comment s'en protéger)

  video · 2026-05-06

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  📄 Transcript

  En ce moment, on peut le dire, Anthropique a vraiment le vent en poupe. On a l'impression que chaque semaine, il sortent un nouveau logiciel qui révolutionne le marché. Clude Cowork, Cloud code, cloud design récemment, des nouveaux modèles qui cassent tous les benchmarks, clude mythos qui peuvent même pas sortir tellement il pourrait être puissant sur la sécurité. Alors évidemment, ça crée de la hype, de la folie dans le grand public, mais moi je vois complètement autre chose. Dans ce calendrier effrainé de sortie de nouvelles fonctions, moi je vois une stratégie bien rodée qu'ils ont créé pour nous enfermer. C'est le plus grand lokin propriétaire de l'histoire après celui de Microsoft ou celui de Google. On assiste maintenant à celui d'Annthopique qui est bien mieux exécuté, bien plus rapide et beaucoup plus dangereux. Et donc dans cette vidéo, j'ai envie de vous expliquer quel est ce plan maiavélique qu'Antropic est en train de mettre en œuvre, la direction qu'ils sont en train de prendre pour vous garder captifs dans leur écosystème pour apprendre de votre comportement et vous saurez et comment vous pouvez vous positionner par rapport à ça pour redevenir souverain de votre contexte et de votre manière d'utiliser l'IA et de prendre les bons choix surtout en tant qu'européen. Si vous le voulez bien, c'est parti. Commençons par regarder le calendrier et les informations factuelles qui sont à notre disposition sur laquelle je me base pour faire mes prédictions. Pour faire notre analyse, il faut remonter 6 mois en arrière. Il y a 6 mois à la fin de l'année 2025, Entropique sort Claude Code. Cloud Code, c'est pas ce qu'on avait eu comme sortie jusqu'à présent, à savoir un nouveau modèle. C'est ce qu'on appelle un harness, c'est-à-dire un écosystème dans lequel on ouvre l'IA pour lui donner plus de capacité. Donc concrètement avant on ouvrait l'IA à l'intérieur d'un harness qu'on aurait pu appeler un chatbot, donc une interface de chat. J'envoie une question, j'ai une réponse. Et donc ce nouveau harness, l'idée c'est d'ouvrir LIA à l'intérieur du terminal. Et le fait d'ouvrir LIA dans un terminal, ça lui donne beaucoup plus de capacité parce que là où avant elle pouvait simplement vous répondre et potentiellement utiliser les outils euh qu'on lui connectait ou que Claude lui connectait, là en l'occurrence Lia peut faire ce qu'elle veut parce que le terminal c'est l'endroit sur votre ordinateur où il y a toute la puissance. N'importe une commande en fait peut faire toutes les autres actions que vous feriez d'habitude par l'interface graphique. Donc on doit donner accès au LLM à la puissance brute de l'informatique. Et donc elle avait maintenant la possibilité de rechercher dans tous vos fichiers, d'éditer du code, de se balader dans une code base et donc ils ont commencé en fait à le donner au grand public ce harness dédié au code. Et puis devant le succès extraordinaire qu'a eu Claude Code, ils sont dit tiens et si on faisait la même chose pour le grand public ? Si on augmentait les capacités de Lia en pouvant l'ouvrir en local sur l'ordinateur, qu'elle puisse naviguer dans les fichiers euh mais éditer les fichiers Excel et cetera, mais pour le grand public, donc en le rendant plus sécurisé dans un sandbox, un bac à sable et avec des fonctions diminuées mais en donnant des skills préfets, en findant le modèle pour qu'il puisse être très bon sur de la bureautique et tout toutes toutes les tâches que les knowledge workers, les gens devant les ordinateurs font. Et donc Cloud Cowork est sorti, une version simplifiée de Cloud code en l'occurrence moins puissante mais beaucoup plus sécurisée. Cloud Cower, énorme succès et une énorme pénétration à l'entreprise parce que c'est très simple de dire à son entreprise, on va utiliser cet écosystème, je vais vous payer une licence à chacun clut cirk, on va partager nos outils en équipe et on va pouvoir se mettre sur ce logiciel. Donc énorme pénétration marché. Après ça, on peut constater que ils ont commencé à vouloir rajouter des fonctionnalités au-dessus de Cloud Code et au-dessus de Cloud Cork. Et ces fonctionnalités, ils les ont pas développé de n'importe quelle manière. Ils les ont développé de manière complètement propriétaire. En effet, dans le passé, les I utilisaient des protocoles universels, c'estàdire qui avaient créé le plus grand protocole universel du marché qui s'appelle les MCP. Euh les MCP, c'est un format universel pour euh faire communiquer les applications entre elles comme on avait API avant pour que l'IA puisse accéder à un outil. Sauf que maintenant Claude, ils sont revenus en arrière, ils disent "On va faire des standards de marché open source. On veut que les applications se connectent uniquement à Cloud et que désormais les applications soient uniquement disponibles dans Cloud." Et pour se faire, ils ont créé des formats d'extension propriétaire, les plugins dans le marketplace de Cloud. Donc tu peux installer ton extension peut-être pas sur d'autres d'autres providers mais simplement en cliquant sur oh plugin tiens je veux installer le plugin de conto par exemple. Ce sera un plugin euh cloud cowork qui est codé d'une manière spécifique pour les plugins de cloud cowork. Donc c'est une intégration qui marche beaucoup mieux mais qui est propriétaire. Si un jour tu veux quitter et que ton ton disons ton logiciel n'a pas un plugin pour chat GPT ou Gemini ou pour l'autre provider sur lequel tu veux transférer, tu pourras plus le faire. Et dans le li de Claude Code, donc il y a il y a eu tout le code en fait de Cloud Code qui a liqué sur internet. C'est un des plus grands accidents industriels de de de nos cin dernières années, je dirais. Et donc on a vu, il y a un nouveau format d'extension qui sont en train de développer qui est le format Conway et je vous reparlerai de Conway juste après. Euh qui est le CNW.z. C'est un nouveau format d'extension complètement propriétaire qui est construit de la même manière pour que les utilisateurs soient login et que tu puisses pas changer facilement de provider. En plus de ça, au même moment, il y avait la folie de Open Clow, si vous vous en rappelez. Donc, un assistant qui est censé être toujours éveillé, qui peut faire des actions pour toi, t'envoyer des rappels, qui est proactif et auquel tu peux parler sur WhatsApp ou Telegram par exemple. Et en voyant ça, Entropique, ils ont une réaction très naturelle qui était de dire déjà vous allez changer de nom parce qu'on veut pas que vous ayez le même nom. Ensuite, on va restreindre l'abonnement cloud euh pour faire en sorte que l'abonnement Cloud ne puisse plus être utilisé avec Open Clow et d'autres types de harness. Donc uniquement dans nos harness, on pourrait utiliser nos modèles euh et le modèle uniquement sur nos serveurs et c'est uniquement notre politique de confidentialité qui va les les entourer. Donc il contrôlent de manière verticale absolument toute la chaîne. Et donc ils ont eu aussi pour effet d'essayer de reproduire ce que Open Cloud faisait très bien. Et donc ils ont créé Cloud Chinels où maintenant tu peux envoyer sur Telegram un message et ça va l'envoyer directement à ta conversation. Ils ont aussi créé les cloud de routine que faisait très bien Open Clow qui permet de planifier une tâche à un moment précis. Donc je dis bah tous les matins à 8h, je veux que tu m'envoies un brief et maintenant tu peux le faire directement dans l'interface de Claude. Donc encore une fois, on voit qu'ils sont absolument fermés à collaborer dans des harness, dans des dans des interfaces externes et ils veulent que tout soit centralisé et verticalisé dans eux en créant des formats propriétaires à toutes les échelles de de la production de valeur pour que toutes les intégrations que tu fais à un moment envers Cloud restent uniquement dépendantes à Cloud et que Cloud en fait est la meilleure plateforme marketplace d'intégration avec différents outils et que leur intégration soit tellement supérieure et qu'il tellement plus d'utilisateurs professionnels que ça ça a aucun sens pour les les compta enfin les gens qui qui proposent des services de développer une autre intégration que celle de Cloud. C'est exactement ce qu'on a vu avec Apple et l'App Store où en fait au fur et à mesure les c'était tellement bien de développer pour l'App Store que il y a certains développeurs d'application qui s'embêtent même plus à développer pour Android parce que c'est trop complexe. Ce sera exactement pareil, il y aura le Apple qui sera cloud entre picque. Donc tous les développeurs vont développer une intégration pour pour cloud et ce sera fait très facilement et standardisé. Et puis il y aura tous les autres providers dia avec le Hness Custom. où là du coup euh ben en fait ce sera un peu le bordel, des fois c'est compatible, des fois ça l'est pas et donc potentiellement ils vont faire le choix de simplement développer pour entropique ou en tout cas développer des meilleures fonctionnalités, une meilleure intégration pour Entropique. Et puis si on va un peu plus loin maintenant, plutôt que d'analyser que le passé mais qu'on regarde aussi le futur, on voit que il y a eu un lak dans encore une fois le code source de cloud code qui a fuité qui est qui sont en train de créer un nouveau harness qui s'appelle Conway. Conway, ça va être la surcouche que tu as sur Cloud qui reste toujours en permanence présente. Concrètement, Conway, c'est un agent qui est là en permanence, transverse à toutes les discussions que vous pourriez avoir dans n'importe quel écosystème cloud, qui peut également surveiller toutes vos conversations que vous avez sur toutes les les différentes plateformes et qui vous crée un contexte holistique, ce qu'on appelle un world model, c'estàdire un contexte holistique et omnicient de tout ce que vous faites de partout et qui apprend comportementales. Là, on parle même plus de faire des fiches process et les expliciter comme moi j'en parle dans plein de vidéos. Là, on parle d'un modèle qui apprend de votre comportement sans que vous lui demandez de faire quoi que ce soit et donc qui rend le modèle infiniment plus pertinent. Par exemple, ce qu'il apprendra, c'est votre manière de vous adresser. Tiens, je sais que quand Elot parle à Jean-Charles, il lui parle d'un ton jovial en le tutoyant, en lui faisant des blagues et en lui rappelant qu'il a une calviciie par exemple. Euh par contre, quand il parle à sa mère, il parle plutôt comme ça. Il enregistrera aussi toutes les informations importantes, les tâches que vous lui avez dit de faire la dernière réunion, euh les penseurs que vous aimez et dont vous parlez ensemble, les private jot qui sont en commun. Il enregistrera aussi votre manière de travailler. Par exemple, vous répondez toujours à votre vi ou votre investisseur en 5 minutes. Donc s'il y a un message de cette personne qui arrive, faut absolument qu'il vous interrompe pour vous faire répondre à cette personne. Il enregistrera votre connexion profonde, c'est-à-dire votre manière d'écrire un post Linking, de structurer une idée. Et même, on dit souvent le goût, c'est ce qui va rester à l'air de de Lia. Pas forcément parce que le goût, c'est quoi ? C'est une structure cognitive. C'estàd des c'est c'est c'est une sensibilité qu'on a, mais cette sensibilité, c'est une structure cognitive qui peut être euh absorbée par une dans des patterns comportementaux de goût. Et donc, je suis sûr que c'est pas c'est pas non plus en fait une une chose qu'on va qu'on va devoir garder aux humains. Non, Lia pour apprendre ça de vous. Elle sera également vos attentes. Donc quand vous lui demandez par exemple rédige-moi une vidéo YouTube, elle sait exactement que vous voulez plutôt des bullet points sans sans sans bullshit et sans phrases déjà rédigées qui vous cachent la vue. Et tout ça. Donc vos préférences, vos manières de vous adresser, votre contexte holistique, c'est ce qui forme votre modèle comportemental. Et ce modèle comportemental ben il sera pas détenu par vous, il sera détenu par Entropique parce que Entropique comme on le voit qu'ils le font pour absolument tout le reste, ils vont trouver une manière très astucieuse mais propriétaires de stocker votre donnée comportementale. Alors je sais pas exactement comment ça va se faire. Je pense qu'au départ, ce sera un mélange de knowledge graph euh qui seront stockés sur leur serveur avec différents types de données stockées par des des connexions typées dans une knowledge graph. Don je reparlerai dans une vidéo YouTube prochaine. Il y aura un peu de fine tuning de modèle pour les boîtes c'est sûr ou bah certaines couches un Laura qui sera qui sera mis en place pour l'écriture pour telle boîte et cetera parce que ce sera moins coûteux que d'avoir beaucoup de fichiers de contexte à mon avis mais peu importe la technologie qu'ils choisissent ou s'ils arrivent à en inventer une nouvelle, ils auront une manière propriétaire de stocker votre modèle comportemental. Et donc on arrivera à un moment où on sera même plus capable d'envisager un coût de migration. Aujourd'hui, une boîte qui fait 5 millions par an qui a disons, allez 40 employés, sielle si elle se dit tiens, je vais migrer par exemple de Microsoft à Apple, c'est un coût de migration et un coût d'opportunité parce que tu es pas sur d'autres tâches qui s'élève peut-être à je sais pas 3 millions d'euros. 3 millions d'euros, c'est le manque à gagner global parce qu'on fait cette transition et donc on estime qu'on doit avoir un héroï supérieur grâce à cette transition. C'est des coûts énormes parce qu'on est dans un environnement propriétaire que tout notre Microsoft Teams, notre SharePoint et cetera, faut le migrer. Mais c'est encore envisageable parce que c'est des formats relativement universels que tu peux migrer relativement bien, de mieux en mieux avec l'A. Là, on parle d'une chose qu'on ne peut pas migrer. C'est pas comme si on passe de doc X à Doc Z. Non, on peut pas exporter, on peut même pas partir. Et donc c'est le login propriétaire le plus violent qu'on ait jamais vu. Et on est sûr que ça va arriver parce qu'on a eu le l parce que ils font ça avec les formats de d'extension de plugin et parce que même dans la stratégie d'abonnement, on peut le voir, les abonnements sont très peu chers. Les tokens sont subventionnés comme onentend souvent. Si concrètement si tu dises 100 % de ton de ton abonnement de limites à la semaine, tu payes tu tu bénéficies de l'équivalent de je sais pas 2 ou 3000 € sur un abonnement à 100 € par mois. euh de de token en fait d'équivalent au prix de la PI. Donc tous les gens externes qui utilisent les modèles de Cloud payent super cher alors que les gens qui sont dans l'abonnement et donc qui gardent captifs et donc dont ils apprennent et qui vont qui vont faire en sorte de login de plus en plus chaque jour, euh là pour le coup c'est vraiment pas cher et euh nos tokens sont payés par les les investisseurs. Donc que ce soit l'abonnement, les formats propriétaires ou bien le le Conway, on se rend compte que c'est vraiment le modèle dans lequel ils vont. Ils veulent faire un lockin absolu comme l' fait Microsoft mais sur l'échelle de 15 20 ans avec des formats propriétaires comme ils ont pu mais à une autre échelle à une autre vitesse. Ils font ça en seulement 6 mois peut-être 12 mois et ils le font avec une précision qui est complètement déroutante. Alors si vous êtes actionnaire dans Tropique, qu'est-ce que ça veut dire ? Ça veut dire acheter plus. Non je rigole mais c'est très bien pour la boîte. En revanche c'est très mauvais pour nous. consommateur et surtout consommateur européen. Maintenant qu'on a dit ce qui allait se passer, moi j'ai envie de vous parler des problèmes. Le mot dont il faut que vous vous souveniez à la fin de cette vidéo, c'est souveraineté parce que c'est vraiment ça ce dont il s'agit. Et la souveraineté, en réalité, elle s'exécute à plusieurs échelles. Le premier niveau de souveraineté, c'est en tant qu'employé. Si vous êtes employé dans une entreprise, ce qui va se passer si vous utilisez Conway dans votre entreprise, c'est que votre patron peut vous essurer. Bah oui, parce que une fois que vous avez travaillé pendant 6 mois dans Conway, qu'est-ce qui reste secret ? absolument rien. L'ensemble de votre modèle comportemental de votre de ce qui faisait votre génie avant, ce qui faisait qu'on pouvait pas vous remplacer a été entièrement extrait par l'apprentissage comportemental de Conway. Et donc on peut vous virer et garder toute votre valeur ajoutée que vous apportiez précédemment, prendre un nouvel employé, l'extraire également mais faire en sorte que tous les outputs, il arrivent dans un poste, il écris-moi un poste link, il est absolument parfaitement fait le poste parce que vous avez entraîné ce modèle comportemental d'entreprise. Donc ça c'est déjà un un gros problème et c'est un vrai sujet de société. euh qu'il faut qu'on traite ensemble parce que qui doit posséder un modèle comportemental ? Est-ce que c'est chaque individu qui doit avoir presque comme une identité numérique dans un format justement open source universel où est-ce que on autorise les entreprises à nous essorer et à nous virer quand elles ont plus besoin de nous ? Un peu la question. Bon, c'est un dépat philosophique, on pourra en parler une dans une autre vidéo. Maintenant, ce qui est vraiment important c'est et ben la souveraineté au niveau du contexte. Aujourd'hui, on n' pas une bonne manière de stocker dans un format universel open source cross IA nos données comportementales. C'est ça, c'est la réalité. Il faut qu'il y ait des innovations de gens qui ont du goût, qui ont du sens, qui ont cette vision dans le monde de l'open source pour que je puisse vous recommander dans une prochaine vidéo. Écoutez, voilà comment vous devriez stocker vos données comportementales. Donc concrètement, mon conseil à l'heure actuel et je pense pour les deux ou cinq prochaines années, c'est stocker du contexte souverain pour votre entreprise qui est stockée sous la forme de note en format markdown. Ça c'est la recommandation et c'est un truc qui est tellement résilient que même si demain vous devez passer à chat GPT ou si les États-Unis nous interdissent l'accès à leur modèle, vous devez passer sur Mistral ou des cloud souverains avec des modèles open source, peu importe, vous pourrez toujours ouvrir n'importe quel modèle à l'intérieur de cet ensemble de fichiers markdown de notes. Donc c'est le truc le plus résilient, le plus low techniveau que je peux vous recommander pour garder une souveraineté et de la résilience. C'est un investissement qui sera un million de fois rentabilisé parce que chaque conversation que vous aurez avec Lia sera plus pertinente. Donc un contexte de boîte structure par exemple, bon chaque boîte aura besoin d'une ontologie différente. C'est vraiment du custom quand nous on fait ça pour des entreprises. Donc nous en tout cas on l'organise comme ça. L'ontologie par exemple pour la boîte perspective, on a tous les projets qui sont juste ici listés les trucs en cours qui vont se terminer rapidement. par exemple un festival, un bunker, on actuellement un budapest en équipe, euh ce genre de choses. Toutes les casquettes, donc les aires de responsabilité de la boîte, donc nos différents produits et par produit les différentes contenus qu'il faut qu'on qu'on stock et qu'on partage en équipe, nos ressources, donc par exemple tous nos process de boîtes qui sont juste ici pour que puisse exécuter pour nous euh et puis ensuite nos archives. Donc ça c'est une manière de stocker du contexte mais il faut que vous ayez une réunion d'équipe pour essayer de faire de l'ingénierie pour savoir comment est-ce que vous allez créer votre contexte que vous allez ensuite donner à vos employés vous allez partager ensemble pour collaborer sur un projet. Rien qu'en faisant ça, vous allez gagner et c'est sûr au moins 20 % ou 40 % de productivité en plus dans votre équipe avec cette action très simple et vous serez dans une résilience absolue parce que dans ça vous pouvez ouvrir n'importe quel modèle. Je vais vous faire la démo en direct. Ici par exemple je suis dans la discussion qui m'a permis de préparer justement la vidéo que je suis en train de faire. Donc là, actuellement, je suis à l'intérieur d'une interface qui s'appelle Open Code. Mais peu importe l'interface, encore une fois, ce qui importe, c'est que vous ayez le contexte résilient qui tourne en dessous. Donc là, j'ouvre euh donc une discussion dans cette interface avec un modèle en l'occurrence qui est GPT 5.5. Ici, donc je suis chez Open AI et mes données vont chez eux. Ici, je dis à mon je dois tourner la vidéo qui est juste ici. En l'occurrence, c ce ce script de vidéo, c'est même pas moi qui l'ai écrit, c'est la personne qui cherche le contenu dans l'équipe qui donc a fait une note et qui l'a laissé à cet endroit-là. On peut aller ouvrir ici. Si je tape maavellic, on voit que euh le plan est juste ici à l'intérieur de nos fichier partagé. Bon, c'est une base de connaissance, il y a rien de de nouveau. En tout cas, le voici ici. Du coup, je référence en Lia que je veux tourner ce plan là et je lui dis que j'aimerais qu'il fasse des slides très simples avec le skill frontend slides qui qu'il a avec des captures d'écran et cetera. Du coup, il me dit "OK, il s'en charge", il le fait, il est dans mon contexte et il me produit directement mon plan de slide. Ici, je lui demande deux petites modification et puis hop, c'est bon. Euh je vous fais cette vidéo et voilà les slides qui m'a généré. Donc ça c'est démo, j'en ai déjà fait des dizaines sur YouTube, mais ce que je vous ai peut-être pas montré et clarifié, c'est qu'ici vous pouvez dire "OK, cette fois-ci je vais passer sur euh un Deepsic V4 Pro qui est donc sur Fireworks AI en l'occurrence qui est un provider qui ne stock pas votre donnée qui est ZDR, zéro data rétention, donc complètement compliant RGPD et vos données ne peuvent pas fuiter en quelque sorte très peu." Et là, je peux continuer la discussion en lui disant par exemple euh change le fond en bleu et un autre modèle peut continuer la même discussion euh et produire un résultat. Donc là par exemple, donc 42 secondes plus tard, c'est Deepsy en l'occurrence qui m'a répondu en me disant que c'est bon, il avait appliqué euh les différentes variables et oui effectivement le fond est devenu bleu juste ici. Et donc c'est ça la résilience ultime face au login de toutes ces compagnies qui vont essayer d'avoir Google et autres. Euh c'est d'avoir un contexte souverain pour l'instant sous forme de fichier Markdown. C'est la recommandation que je vais faire pendant encore de ou 3 ans qui est ouvert dans une interface qui est multimodèle. Et si vous avez une équipe dans lequel vous pouvez distribuer la configuration des modèles à vos employés. C'est aussi une configuration qui sera beaucoup plus économique parce qu'on peut imaginer que quandway va sortir, ça va coûter 20 € par mois par utilisateur plus cowork 20 € par mois pour par utilisateur plus le modèle qui va coûter entre 100 et 300 € par mois par utilisateur. À la fin vous allez retrouver a avec des abonnements plus chers que HSPOT et des licences non plus finir. Alors que là vous pouvez contrôler par exemple Dipsic V4 Pro en ce moment il est à 80 centimes au million de tokens alors que opus donc en tropique ils sont à 25 dollars. C'est euh sur une échelle de bah 27 fois moins cher probablement. Et Dipsic V4 Flash que j'ai utilisé par exemple pour faire une autre vidéo juste avant, ça coûte 25 centimes au million de token, donc 100 fois moins cher. Et donc vous vous rendez compte que en donnant les bons modèles aux bons employés en fonction de ce qu'ils ont besoin de privacy pour la tâche qu'ils sont en train de faire euh sur la sensibilité des données et sur le prix que vous voulez dépenser en IA, vous pourrez réussir à économiser les factures d'IA dans une magnitude de de X 15 x 20. Donc c'est résilient. et en plus c'est économique. Si vous voulez poursuivre sur ces réflexions, je vous renvoie ma vidéo sur la privacy pour que vous compreniez quand vous envoyez des données confidentielles chez Anthopique ou chez Google ou autre, qu'est-ce qui se passe avec vos données qui s'entraînent dessus ? Est-ce que le FBI peut les voir ? Alors maintenant, si vous voulez apprendre à mettre tout ça en place, choisir les bons outils, les bonnes interfaces, les bons modèles, écrire un bon contexte avec la meilleure ontologie pour vous, rejoignez mon bout de campia dans lequel je vous apprends ça. Les liens le lien et les informations sont en description. Je donne bientôt une conférence où je présente justement ce bout de camp et le système au global. Si vous êtes une entreprise, on vous fait ce travail d'implémentation pour vous avec vous. Et enfin, si vous voulez continuer sur ces réflexions là de souveraineté, je vous renvoie vers ma vidéo sur la privacy où on parle donné personnelles et sécurité. Où vont vos données quand vous en parlez ? En Anthopique, Open AI ou Google et comment se protéger de ça, comment se repérer dans un monde où la privacy devient de plus en plus dure à garder à l'air de liaire. Merci pour votre attention et bonne journée.

  📝 Résumé

  Critique d'Anthropic qui dénonce une stratégie d'enfermement propriétaire via le lancement rapide de produits (Claude Code, Cowork, Design) intégrant l'IA localement pour collecter les données comportementales de l'utilisateur. Le créateur compare cette approche à celle de Microsoft et Google, en affirmant qu'elle est mieux exécutée, plus rapide et plus dangereuse pour la souveraineté des utilisateurs.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EtreCreateur ♥ 22
    Bravo, enfin une analyse critique d'Anthropic et de sa stratégie. J'en avais un peu marre de ces louanges perpétuelles, alors qu'Antropic, ce ne sont pas des philanthropes et qu'ils tentent de verrouiller le marché un peu à la manière d'Apple. Sauf que dans le cas d'Anthropic, je trouve encore plus problématique d'être dans un écosystème fermé que pour Apple. Bien sûr, la dérive vient de l'utilisateur qui, au lieu de réfléchir, d'anticiper et d'avoir une vision alignée , devient un fan. Merci de participer à l'éveil de la conscience de cette manière et d'investir dans des systèmes ouverts et souverains, c'est la clé. Je trouvais que certaines de tes premières vidéos à ce sujet étaient un peu trop pro-Claude et manquaient de recul, en risquant d'enfermer dans ce système. C'est donc une belle évolution. 🙏
  • @thierrybettex8994 ♥ 6
    Merci pour ta vidéo et sa pertinence sur l importance de la souveraineté. Je vis en Suisse et toutes mes données et mon infrastructures sont chez Infomaniak, en 2026 la question ne ce pose plus, c est même un gage de sérieux, vis à vis de mes clients et de leurs data.
  • @Littllmind ♥ 5
    Superbe analyse ça m'a permis de comprendre une nouvelle profondeur du système agentique. Pourquoi anthropics me dérange.. Je suis sorti de window avec l'arrivée d'openclaw. L'opensource arrive en force et cela peut devenir un levier pour rééquilibrer les inégalités de richesse. Je suis passé au .MD pour tout mes fichiers il y a quelques jours, j'ai adoré ton approche. Abonné - toutes notifs - merci
  • @dodolla1 ♥ 4
    Allez hop l'accélération du techno féodalisme
  • @EliottMeunier ♥ 3
    Webinaire gratuit mardi 12 mai à 18h : je vous montre comment installer votre Second Cerveau IA en partant de zéro. Démo live, pas de théorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26 Déjà convaincu ? Rejoignez le prochain bootcamp Prisme One : https://prisme.one/bootcamp-ia
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  L'IA devient simple avec un Second Cerveau IA (cours complet)

  video · 2026-05-02

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  33comm.
  📄 Transcript

  Alors aujourd'hui, pour optimiser votre utilisation de LIA, vous copiez des promptes magiques. Vous testez des outils pour faire des sites web automatiques, des présentations, euh des PowerPoints, vous passez d'une vidéo tuto à l'autre. Mais globalement, le sentiment de fond, c'est que vous avez l'impression de passer à côté d'un train. Il y a ceux qui, comme vous captent les bribes des créateurs de contenu et les petits hack LinkedIn. Et il y a ceux qui arrivent à profondément implémenter LIA dans leur vie. créer des applications en moins d'une semaine qui rapportent directement de l'argent, avoir un assistant personnel avec Open Clow, bref, vous avez l'impression de vous sentir dépassé. À chaque fois que vous vous devez reparler à Lia, vous devez recommencer de zéro, réexpliquer tout votre contexte. Vous avez une capitalisation nulle parce que chaque chat reprend zéro. Vous arrivez pas à forger les bons contextes, les bons agents qui vont vous aider à créer les bonnes automatisations qui vous font vraiment gagner du temps au quotidien. Les résultats sont plutôt génériques. Vous arrivez pas à atteindre le niveau de résultat qu'on pourrait avoir quand on sait profondément utiliser LIA correctement. Bref, vous bricolez et vous le savez. Moi dans cette vidéo, je vais vous montrer quelque chose qui est que ce qui compte vraiment, c'est pas ce que vous croyez, c'est pas les promptes, c'est pas les outils, c'est autre chose. Et je vous montrerai le système exact que vous pouvez installer pour vraiment capitaliser sur l'IA qui est inspiré de toute mon expérience dans le second cerveau. C'est un système que je construis depuis plus de 5 ans et je vous montrerai comment ça s'applique aujourd'hui à LIA et pourquoi c'est plus pertinent que jamais. Bon, tout le monde cherche le bon prompte, la bonne application. Le problème c'est que c'est pas la variable la plus importante parce que dans tous les cas aujourd'hui les modèles les plus intelligents qu'on peut questionner comme chat GPT ou ou cloud raisonnent. Ils vont avoir une phase de raisonnement sur votre prom pour mieux comprendre votre demande et la reframer. Et donc on en est plus au chat GPT 2.5 où il fallait profondément savoir prompter. Aujourd'hui c'est plus ça la variable qui impacte. La variable qui impacte l'équation fondamentale de la qualité du résultat du Nia, c'est que c'est la capacité de lia. Ça vous avez pas trop de contrôle dessus simplement utiliser Claude pour avoir les meilleurs résultats ou j'ai ministé pour des visuels. Faut voir la qualité du contexte et c'est ce facteur là sur lequel vous avez tout le contrôle et qu'il faut absolument que don vous reprenez la souveraineté aujourd'hui. La seule variable que vous maîtrisez c'est le contexte. Et donc avant quand vous faisiez un pompalia, écrivez-moi un post LinkedIn. Qu'est-ce qu'il vous fallait faire ? Il vous fallait réexpliquer vos idées, qui vous êtes. Parfois, pour des exemples personnels, il faut redicter qui vous êtes, vos exemples personnel, votre histoire. Il faut lui redonner la méthode LinkedIn que vous voulez utiliser à chaque fois. Et ça c'est extrêmement fatiguant et ça vous donne des résultats génériques parce que vous avez pas pris le temps de créer le bon contexte pour que Lia cherche dans l'ensemble de tout ce que vous avez jamais lu, vu, entendu et vous lui avez pas pris le temps de lui donner les bons motels, les bons les bonnes méthodes et créer un vrai agent qui a ses méthodes, ses outputs, ses exemples, ses instructions qui pourra agir pour vous, qui va dans votre sens plutôt que vous deviez pousser contre l'IA. Avec le contexte structuré, LIA connaît tout de vous et vous avez simplement à ajuster les 10 % restant et donc 5 minutes pour créer un poste. Cependant, la nuance c'est que plus de contexte, c'est pas égal à mieux. Si vous avez déjà essayé de donner un chat, il y a des livres ou toutes vos notes ou toutes vos notes de journaling depuis 2 ans, vous voyez que Lia se noie complètement. Elle peut interpréter les données de n'importe quelle manière différente qu'elle aurait envie et et elle elle se noie sa fête de contexte se réduit tellement qu'elle se noie entre plein de dans un espace vectorel qui est beaucoup trop complexe pour elle et elle arrive pas à être pertinente. Donc c'est pas plus de contexte qui est mieux. Non, c'est un contexte qui est mieux structuré. Et donc c'est ça que je vais vous montrer dans cette vidéo, c'est comment est-ce qu'on fait pour structurer un bon contexte. Et vous pouvez me croire parce que moi depuis 2020, je travaille sur la gestion des connaissances personnelles en public et j'ai créé Atomic Thinking, méthode en gros de référence en France sur le second cerveau plus 15000 personnes. Fait un chiffre d'affaires de plus d' 1,4 million d'euros avec cette entreprise Atomic Thinking. 5 années de recherche, de construction et d'itération, plus de une quinzaine de formations créées et puis et puis un livre bestseller écrit sur le sujet. [grognement] Et moi ce que je vais vous montrer là aujourd'hui, c'est la version 2026 adaptée de ce système que je développe depuis tout ce temps. Donc c'est pas un truc qui vient d'être sorti avec Lia pour pour faire un truc à la mode. C'est vraiment un système qui a des bases profondes qu'on adapte à LIA. Donc ce qu'on va voir c'est la structure IPCRA, une structure en cinq dossiers et comment elle s'adapte à Lia, comment faire des bonnes notes de contexte pour les projets et pour les casquettes, les IP enfin le PC pardon de de IPCA et on verra comment créer une architecture de contexte autour de cette manière d'organiser nos contextes juste après. Ça me paraître complexe là parce que c'est plein de mots nouveaux mais vous inquiétez pas, c'est hyper simple en réalité et à la fin de la vidéo, vous allez être en mesure d'implémenter ça directement. Donc pour comprendre comment créer un bon contexte, il faut qu'on revienne à la manière que j'ai eu de designer ce système là. Et donc globalement en fait le champ de la productivité aujourd'hui tend à à à se mettre d'accord sur ce cette que sur le fait que c'est cette manière-là qui est la meilleure pour organiser des fichiers et des documents et des notes. Globalement dans un système de fichiers classique, ce qu'on se demande c'est où est-ce que je pourrais bien ranger ce fichier. Sauf que le problème quand on fait ça, c'est que on se rend compte qu'un fichier ça peut être rangé n'importe où. Par exemple, j'ai une vidéo de ma fille qui fait de la danse. Où est-ce que je peux ranger ce fichier ? Je peux ranger le fichier dans le dossier 2025, dans le dossier danse, dans le dossier ma fille, dans le dossier sport, dans le dossier les enfants, dans le dossier il y a tellement de dossiers dans lequels je pourrais je pourrais ranger ce cette vidéo. Ce qui fait qu'à la fin, on se retrouve pas, on n arrive jamais à avoir une pertinence dans la manière dont on range nos fichiers. Et à la place, du coup, moi je vous propose de qu'on se demande, c'est à quoi ça sert, quand est-ce que je voudrais retomber sur ce fichier ? Et là, ça nous permet d'avoir une autre structure qui se met en place, c'est la structure IPCRA. Ma structure IPCRA, elle est inspirée de deux auteurs principaux si vous voulez creuser, de Thiago Forté qui a créé une méthode para, c'est légèrement adapté IPCRA. Euh et lui-même Thiago Forté, c'est très largement inspiré de David Allen dans Get Things Don si vous voulez creuser. C'est lui qui a créé les concept de projet et air de responsabilité qui sont devenues des casquettes. Si vous voulez si vous voulez aller plus loin ou demander à Lia de vous de vous informer plus sur ces sujets. Mais globalement on se retrouve avec ces cinq dossiers là dans lesquels on va ranger absolument tous nos fichiers et rien d'autre. Le premier dossier qu'on va créer, c'est l'inbox. Ça globalement c'est une idée captée à la vite, quelque chose on sait pas encore euh quand on va le enfin comment est-ce qu'on peut le trier. Ça va dans l'inbox. Le second dossier, c'est les projets. Un projet, c'est quelque chose qui a une date de début, une date de fin et une road map globalement. Donc mon objectif, c'est euh faire un webinaire. Date de début, date de fin, c'est le webinaire, j'ai des fichiers de préparation, une road map, je m'organise pour ça et quand j'aurai fini ce projet, ça pourrait être archivé. Donc réparer sa voiture, tout ce genre de choses, c'est des projets. Ensuite, les casquettes, le dossier suivant, c'est quelque chose euh qui n'a pas vraiment de date de fin. C'est un projet sans date de fin. Donc ben on dit souvent "Bah moi, j'ai la casquette d'entrepreneur." Ah ouais, l'admin, la compa entreprise, le RH d'une entreprise, c'est quelque chose qu'on a en casquette et qui a pas de date de fin réelle. C'est une aire de responsabilité. Donc ça peut être je suis père, j'ai une j'ai une maison, j'ai je suis étudiant, peu importe vos casquette aujourd'hui, ce sera les aires de responsabilité et donc ça viendra dans ce dossierlà. Le troisème dossier, ce sont les ressources. Donc globalement, si ça ne vous aide pas actuellement, si ce que vous essayez d'en fait de ranger ne vous êtes pas actuellement dans un projet ou dans une casquette actuel, par exemple la vidéo de ma fille qui qui fait de la danse, euh ça correspond pas à mes projets actuels. Par exemple, j'ai pas de de projet de lu faire une vidéo pour ces 18 ans avec ses petits extraits de danse. J'ai pas pour projet de j'ai pas une casquette à propos de ma fille, même si probablement j'en aurai une. Euh c'est plutôt une ressource, une ressource référence de vidéo de danse danse danse. Et donc là, c'est plutôt euh des dossiers par thématique qui vont trier tout ce qui est pas utile actuellement, mais qu'on veut archiver de manière pertinente par thématique. Et ensuite, on a le dossier archive. Est-ce que c'est terminé ? Quand une casquette se ferme, je suis plus étudiant ou quand un projet se termine, j'ai fini de réparer ma voiture, ça passe dans l'archive et on et on garde ça, mais c'est ça nous poublie plus la vie, disons dans projet et casquette. Et ça, ça rend le tri absolument merveilleux. On a un nouvel arbre de décision qui se dessine. Euh donc pour chaque intro, on se demande d'abord est-ce que j'ai le temps de le traiter maintenant ? Sinon, ça va dans l'inbox et on le traitera plus tard avec l'aide de liad. D'ailleurs, euh si par contre j'ai le temps de le traiter, on se pose la question en fait dans l'ordre des dossiers si vous voulez dans cet ordre-là, on se pose la question tiens, est-ce que ça me fait avancer dans un de mes projets ? Par exemple, mettons que j'essaie de capturer une liste des meilleurs microphones en 2025 euh en 2026. Et ben je capture cette note, je tends à traiter oui. Est-ce que ça me fait avancer sur un de mes projets ? Bah ça dépend. Est-ce que j'ai un de mes projets qui dit lancer un podcast ? Si oui, oui, ça fait avancer sur un de mes projets. Donc je vais enregistrer cette note de micro dans mon mon projet podcast. Si en revanche ça me fait pas avancer sur mon podcast parce que j'ai pas de projet podcast, est-ce que ça me fait avancer sur une de mes casquettes ? Peut-être que oui, peut-être que j'ai une casquette youtubeur. Au quel cas ça me fait avancer sur une de mes casquettes. Sinon, si je suis ni si j'ai ni un projet de podcast ni que je suis youtubeur, j'ai pas de casquettes qui sont relat à ça. Et donc la dernière question qu'on se pose, c'est est-ce que je m'en resserrai peut-être plus tard ? Si c'est oui, on on le range dans les ressources, par exemple la ressource technologie ou la ressource production ou la ressource vidéo en fonction de ce qui est le plus pertinent. Et si je m'en servirai jamais, je peux simplement le mettre dans l'archive. Et voilà, on est sûr de toujours avoir nos dossiers qui sont parfaitement rangés et ça ça nous donne une clarté absolue. Pourquoi ? Bah, il y a plusieurs avantages à ça. Je vais vous montrer sur mon sur mon ordinateur directement comment ça peut ça peut rendre. Donc, chacun de mes projets ici qui sont actuels dans mon dans mon organisation à moi ont ici un dossier. Dans ce dossier, j'ai donc toutes les toutes les notes qui sont qui qui m'aident en fait à progresser sur ce projet. Par exemple, ici en génétique, j'ai euh j'ai une application que j'ai fait à une école, une université pour prendre master de génétique. Euh j'ai ici un projet en computational biologique que je suis en train de faire. J'ai un plan d'apprentissage que je je suis pour faire la génétique. J'ai mes bookm qui sont actifs. Tout ce qui m'aide à progresser dans ma dans mon projet d'aprendre la génétique et ici dans ce ce dossier là. Tout ce qui est tout ce qui mène en fait dans une des aires de responsabilité de ma vie est bien rangé dans le bon dossier. Et ça ça provoque un switch énorme qui est que on retrouve une sorte de clarté et on se sent bien par rapport à nos aires de responsabilité, à nos projets parce que tout est rangé au bon endroit. Et je sais pas si c'est peut-être que vous sentez aujourd'hui que vous vous sentez un peu dépassé, que vos fichiers sont un peu de partout, vous avez pas une vue cohérente sur vos fichiers, que vous manquez de clarté en fait. Et ben cette architecture là, c'est l'architecture pour la clarté. Et un autre avantage caché qui est que quand on capture au quotidien tout ce qu'on pense, lit, fait, écoute, et ben quand on le capture dans les bonnes casquettes, dans les bons projets, c'est comme si on avançait en arrière-plan. Par exemple, ici, j'ai un projet qui s'appelle Go through. Goh, c'est un livre que j'ai écrit sur la danse consciente qui est open source. Maintenant, si vous vous intéressez à ça, gohr.org. Et à mesure que j'écrivais ce ce livre, j'ai dans aussi recherche noté toutes les tout les tous les éléments qui me passaient par la tête, toutes les notes de livres que j'avais euh qui me venaient directement, je les ai mis dans ce dans ce cette casquette Goto dans ce ce dossier Gotoo Book. Et donc pendant 1 an, j'ai lu sur la danse, sur ce qui m'intéressait, sur la conscience et cetera et j'ai fait des liens vers ce vers ce dossier. J'ai rangé des notes dans ce dossierlà où j'ai fait des liens de mon système vers ce ce dossier. Ce qui fait qu'au moment d'écrire le livre, j'avais déjà 1 an d'inspiration et de référence pour ce livre. Et donc, j'ai commencé la création par l'abondance, me demandant "Ouais, j'ai tellement de matière à organiser. Je commence par un truc qui est qui est super fourni." Et ça, ça permet de renverser complètement le processus créatif. On a des phases de divergence de projets qui sont beaucoup plus longues, ce qui permet d'être beaucoup plus pertinent au moment de la convergence dans le processus créatif. Et c'est un des énormes avantages du système, c'est qu'on est bien plus créatif, qu'on se sent bien plus organisé et globalement on passe un un nouveau niveau de productivité parce qu'on fait du slowburn sur des des dizaines de projets à la fois. Slowan, ça veut dire que c'est comme quand on cuisine quelque chose à feu doux, comme une sauce sur le long terme, plutôt que de tout faire brûler à feu vif. Voilà, j'espère que c'est c'est assez clair pour vous cette architecture IPCRA et c'est l'architecture que j'enseigne depuis 5 ans. Encore une fois, à mon avis, c'est la meilleure dans le marché et je vous assure que prendre le temps de poser tous vos projets, toutes vos casquettes, de réorganiser toutes vos ressources, waouh, ça vous fait un bien fou et et ça met une clarté absolue dans votre vie. Voilà, c'est comme c'est comme faire le point. Voilà. Donc maintenant, comment-ce qu'on fait la question pour l'intégrer avec Lia ? Donc sel dont elle a besoin, c'est un contexte fourni. Quand on nous pose une question, il faut qu'elle puisse trouver toutes nos inspirations, toutes nos dernières notes et un contexte global sur ce projet. Parce que s'il y a un contexte, Lia peut comprendre ce qu'on fait et LIA peut être pertinente. Encore une fois, la qualité de l'output dépend du la qualité du contexte qu'on lui donne. Et là, l'idée ça va être de lancer Lia à l'intérieur de ces notes, à l'intérieur de l'ensemble des des notes qu'on a pris sur nos projets, sur nos casquettes et cetera. Ça, on y reviendra dans la vidéo prochaine. Quelle a à utiliser et comment est-ce qu'on la lance à l'intérieur ? Mais restons sur la qualité du contexte. Ce qui se passe là, c'est que pour chacun de mes projets, j'ai une note de contexte. Par exemple, perspective, c'est c'est mon entreprise que j'ai cofondé avec Jean-Charles Curdali. Et perspective, vous voyez, il y a une note de contexte qui est créée et qui est maintenue par Lia. Donc dès que j'ajoute une note, dès que je travaille dans ce dossier, Lia met automatiquement à jour cette note de contexte pour qu'elle soit toujours la plus pertinente et que Lia est ait toujours un contexte à jour sur tous mes projets. Donc chacun de mes projets ici a une note de contexte et a euh et et a ensuite des dossiers à l'intérieur. Par exemple, go through qu'on voyait tout à l'heure, ça aussi une note de contexte avec ce que c'est la vision, les notes principales. Des fois c'est très court et des fois pour perspective un peu plus long parce qu'il y a plus de choses à connaître. Par exemple ici la vision c'est quoi ? C'est quoi perspective ? C'est quoi les offres qu'on propose ? C'est quoi les les différents produits, les bout de camp, la plateforme, l'infrastructure client et cetera ? Et tout ça, c'est des choses qui sont ultra pertinentes pour que Lia m'aide à réfléchir et à travailler sur perspective. Et là, dès que j'ouvre Lia et que je lui demande "Aide-moi à réfléchir à ma prochaine offre perspective, Lia connaît déjà toutes mes offres, tout ce que je fais, comment ça fonctionne et elle a accès à tous mes tous mes produits." Par exemple, si si j'ouvre un de mes produits ici, Perspectivia, bam, il y a tout le contenu de Perspectivia, l'ensemble de des slides et cetera, tout le marketing nécessaire, tous les vidéos YouTube euh en marketing pareil, se balade dans un niveau de contexte qui est similaire à celui que j'ai dans ma tête et ça c'est incroyable. Donc chaque chaque projet et chaque casquette a sa note de contexte qui est mis à jour par Lia. C'est ça qu' faut comprendre. Et ensuite, il y a évidemment tout le t tous les contenus de notre dossier qu'on a qu'on a qu'on a capturé par rapport à notre projet ou à notre casquette. Et donc, elle se balade dans l'ensemble du contexte. Donc un exemple de note de contexte par exle pour génétique, c'est une petite description, le plan principal qu'on est en train de suivre, toutes les notes principales qu'on est en train de donner et ensuite tous les détails qu'il faut que Lia connaître. Donc là pour une boîte parle la vision, les produits, la plateforme si Celia aussi qui la gère, les membres de de la boîte, le plus de contextes que vous pouvez lui donner, le mieux c'est les chiffres principaux, les KPI, l'endroit où trouver vos bases de données clients, où elle pourra accéder à avec les appels à pay à votre dashboard de comptat, à vos paiements, faut qu'elle ait accès à tout en fait. Le plus de contexte vous lui donnez, le plus elle pourra vous aider. Vous pourrez lui dire va dans dans mon Stripe, donc l'endroit où j'ai les paiements et regarde les derniers les dernières transactions. Fais-moi un rapport des ventes du mois, comparel au rapport du mois précédent, compare les offres entre elles et leur pertinence, compare les emails avec les ventes. Ilia pourra faire tout ça sans vous aider à lui redonner les outils parce qu'elle les aura déjà dans votre contexte. Voilà. Pareil pour les casquettes, vous mettez là, voilà, c'est pour pour perspective, par exemple, la vision, euh les produits, l'équipe, les finances, les kyotes et cetera. Ensuite, au-dessus de tout ça, il vous faut un autre élément de contexte qui est votre cloud.m. Donc cloud.md, MD en fait quand vous allez ouvrir donc cloud à l'intérieur de ce de ce dossier donc cloud c'est une IA pour ceux qui savent pas quand vous allez ouvrir cette IAC Cloud dans votre dossier euh dans votre IPCRA donc ce qui va se passer c'est que quand s'ouvre il lit toujours la note cloud.md en premier. C'est comme si il avait une règle je m'initialise je m'ouvre je je commence par lire la note cloud.md et du coup la note cloud.md son objectif ça va être de lui dire bah voilà qui je suis. About you my interest my life system. euh comment organiser mon volt, qui je suis, euh les différentes clés pour accéder à mes serveurs, enfin tout ce qu'il vous faut, tout tout le contexte qu'il faut à Claude pour s'initialiser, il va être mis dans cloud.mmd. Euh donc comme ça, Cloud concrètement dès qu'il s'ouvre, même s'il repart de zéro, il sait exactement où est stocker tout et comment utiliser le système IPCRA. Et il sait aussi comment mettre à jour son contexte. Il sait que dès qu'il fait quelque chose, il doit mettre à jour le contexte du projet puis le contexte de claude.md. euh puis la mémory par exemple. Donc voilà, il vous faut un contexte cloud qui contient qui vous êtes, la situation actuelle, la structure de votre volt, les commandes disponibles, le style d'écriture et cetera. Il lui faut tout ça au cloud.md. Et en parallèle donc de ce cloud.md MD qui sert au système de s'initialiser dans le dossier. Il vous faudra un memory pointmd qui contient toutes les décisions. Donc dès que Claude en gros fait quelque chose pour vous, il enregistre ses décisions, les préférences, le contexte, les prochaines étapes, les patterns dans memory comme ça ça lui permet d'avoir une une mémoire persistante qui existe entre les sessions, en tout cas sur une une échelle de 15 20 sessions, ce qui est suffisant pour vous, sachant que le contexte dur et solide, intéressant, pertinent, mis à jour et parfaitement curité, il est en fait dans vos contextes de projet et de casquettes. Euh là, le mémory c'est simplement pour que d'une session à l'autre, il soit pas il soit pas débile, quoi. Sachant qu'ensuite, vous pouvez aller plus loin, par exemple. Euh vous avez peut-être entendu parler de Open Clow, Molt Moltbot, Cloud Bot, il s'est renommé plusieurs fois. C'est un agent autonome qui utilise le même enfin qui utilise en fait un euh cloud code aussi mais qui qui le qui le le qui crée un contexte différent et eux ils rajoutent des notes en plus qui sont une note personality, une note soul, euh l'âme du truc, une note préférence de l'utilisateur et donc en plus de memory il y aura soul, il y aura préférence comme ça LIA peut se personnaliser et mettre à jour ses contextes à différents endroits en permanence. Euh donc vous pourriez aller encore plus loin en fait dans ce système de contexte. Vous pouvez créer des contextes autant que vous en avez besoin. Tout ça pour que Lia soit la plus pertinente possible et que elle accumule du contexte pertinent au fil du temps. Donc l'architecture complète du système globalement c'est vous avez un dossier sur votre ordinateur. Sur votre ordinateur un dossier. Dans ce dossier, vous avez donc un dossier inbox projet casquette ressources archive IPCRA. J'en ai d'autres mais c'est pour d'autres raisons. IPCRA, vous avez ce cette architecture là. Au sein de ce IPCRA, vous allez avoir un dossier cloud.mmd. Cloud.md MD qui contient donc toutes les instructions qui lui expliquent comment fonctionne votre système, qui vous êtes, enfin tout ce qu'on a vu dans les éléments qu'il y avait juste avant juste ici. Et ensuite vous aurez un aussi un fichier memory.md dans lequel il y aura Lia aura pour ordre d'écrire ce qu'elle fait à chaque session. Donc un sorte de log de tout ce qui se passe session par session. Et une fois que vous avez ça, ça vous permet ensuite euh d'avoir un dossier sur votre ordinateur qui est parfaitement structuré, qui comprend qui contient tout votre contexte. Et c'est dans ce dossierlà que vous allez ouvrir euh cloud code. Et ça, on le verra dans la prochaine vidéo comment le faire en détail. Mais je veux quand même vous montrer une petite démonstration pour que vous compreniez où est-ce qu'on va avec tout ça. Par exemple, ici ce que j'ai fait, c'est que j'ai ouvert dans ce dossier euh Digital Garden Cloud code et là je lui demandé par exemple une question toute bête à laquelle il aurait jamais été capable de répondre en fait si il était pas dans mon contexte. il aurait dû me demander toutes mes questions. Par exemple, mettons que là en ce moment je je sais pas je fais des applications pour des bourses, des universités, des master, des PhD machin. Donc je j'ai tout le temps besoin de donner des descriptions de moi. Et donc par exemple un exemple que je fais souvent, c'est j'ai besoin d'une description de mes business, mon chiffre d'affair sur les trois dernières années, fais-moi un paragraphe détaillé. Et là, il lance un petit agent à l'intérieur de lui-même parce que Claude [raclement de gorge] Code, on verra ça dans la prochaine vidéo, mais il il peut créer des sous-agentsents qui ont des rôles et qui explore vos fichiers, qui peut faire des actions sur votre ordinateur, ils sont vraiment ultra puissants. Euh et c'est un agent qui a utilisé 39 outils, donc il allit voir 39 fichiers, il a un peu réfléchi pendant une minute 16 et qui a ensuite redonné ça à Claude Code et Claude Code m'a fait une réponse qui est absolument parfaite. Elot Monia est entrepreneur depuis 2020. Son premier business Atomic thinking machin. Vous pouvez lire ça si vous voulez avoir des informations sur mon chiffre d'affaires. Je crois que j'ai jamais été aussi précis mais voilà. En tout cas, c'est ça le c'est ça le le paragraphe qui est parfait en one shot. Et ça c'est quand même assez assez ouf d'avoir un agent qui vous connaît parfaitement. Et ça c'est qu'un exemple. Peut-être faisons un autre exemple ensemble pour que vous rendiez compte. Donc par exemple, je fais un exemple au pif mais je suis en train de créer une agence B2B pour créer des infrastructures IA pour les boîtes et donc s'appelle Prism One. Du coup ce que je lui demande c'est simplement je veux que tu me crées une belle présentation sur Gamma pour présenter l'offre B2B Prism One. Je pourrais lui donner d'autres précisions pour tel client en reprenant par exemple telle note de réunion que j'ai eu tel jour. En fait moi j'ai un truc qui est que toutes mes notes de réunion arrivent ici dans mon inbox et ensuite sont retriés dans les bons dossiers. Donc je pourrais dire que j'ai eu une note de réunion avec un client hier et je lui dis bah adapte-le à ce qu'on s'est dit avec le client hier et prends ces c'est les données du client sur son site internet. Voici son site. Je vais entrer et là sans donner plus de contexte Lia va comprendre son rôle. Donc elle elle va lire le cloud.md. Elle va comprendre qui elle est. Elle va elle va elle va comprendre ses ses ses skills. Donc là elle a des des compétences en fait que je lui ai donné qui sont par exemple d'utiliser Gamma. Gamma c'est l'outil que j'utilise pour faire ses présentations là. C'est un truc qui est qui qui fait les les slides paria et qui est assez merveilleux. Et là ensuite ce qu' ce qu'elle fait c'est elle sait qu'elle peut utiliser gamma et comment utiliser Gamma. Ensuite elle sait que là elle va lire le contexte sur Prism One. Du coup elle lit toutes les informations. Vous voyez elle va dans mon dans mon dans mon Prisme One, elle regarde tout ce qui est voilà dans ma dans ma capse. Dans ma casquette, c'est ce qu'on disait tout à l'heure, j'ai une casquette Prisme One. Je vais vous la montrer ici. Casquette Prism One. Tac. ici elle elle va lire tout le contenu la page de vente ce qu'on fait l'offre l'agencia tout ça. Elle réfléchit, elle réfléchit et là ensuite elle va créer la présentation sur gamma directement. Je vais vous montrer le résultat. Je m'épuse et je vous montre le résultat dans un instant. Donc c'est intéressant là. Voyez, je vais je vais vous lire juste ce qu' a ce qu'il y a marqué. Il a utilisé donc un tool Explore qu'on a vu qu'il a lu toutes les notes dans mon dossier Prism One. Excellent, j'ai toutes les informations. Je génère la présentation. Là, il a réfléchi quelques minutes. Il a il a généré la présentation. Donc toutes les slides, une par une et ensuite bam, il est il est allé lancer donc avec son outil gamma euh la génération directement de la présentation. Encore en cours, tac. Et donc là, il vérifie en fait toutes les 15 ou 20 secondes là en l'occurrence euh si la génération a avancé et terminée. Et dès que ce sera fait, je vous je vous je vous je vous le montre. Je profite du fait que ça run en background là pour simplement vous expliquer là le logiciel que j'utilise concrètement. Voilà, pour pour vous pour que vous soyez vraiment clair sur l'infrastructure, ce qui se passe que j'ai un dossier digital garden comme ça sur mon ordinateur dans lequel j'ai ces dossiers. Vous voyez, c'est exactement les mêmes. C'estd que là, c'est si je vais dans projet, tac, les projets c'est exactement les mêmes. Voilà, c'est le le même dossier, c'est la même chose. Simplement ce que ce que je fais, c'est que j'ouvre ce dossier qui est vraiment un dossier sur mon ordinateur point. Je l'ouvre avec un logiciel de prise de note qui s'appelle Obsidienne. Obsidienne, c'est incroyable. Vous le voyez depuis le début de la vidéo là, mais ça me permet d'avoir un super logiciel de prise de notes avec une super recherche super fluide avec des notes que je peux interconnecter. Enfin voilà et qui a un avantage des créer des fichiers donc en mark. C'est que si je vais voir un fichier, une note que j'avais là, c'est juste du markdown. Donc je peux l'ouvrir, voyez, c'est juste un fichier texte concrètement. Donc Lia, elle est parfaite, elle lit ça et elle crée ça de base nativement. Lia donc c'est parfait. J'ai donc mes projets et mes casquettes qui sont ici avec des notes markdown et j'ouvre simplement ce dossier dans l'interface d'obsidienne pour que moi simple humain je puisse parcourir le dossier. Mais je pourrais aussi en fait simplement rester dans mon dans mon finder et puis ouvrir mes notes directement comme ça avec un logiciel par exemple là j'ai je sais pas j'ai Typora mais j'ai aussi ByW enfin vous pourriez l'ouvrir avec n'importe quel logiciel quoi. Vous êtes pas obligé d'utiliser Obsidian ou quoi que ce soit. Voilà j'espère que ça ça fait sens pour vous cette architecture là. Alors, regardons simplement si ça s'est terminé. Oui, ça s'est terminé. Il m'a même donné le lien pour parcourir ma nouvelle présentation. Tac. Ouvrons ce lien. Tac. [grognement] Prisme One, l'infrastructure, il y a de votre entreprise. Et voilà. Et ça m'a ça m'a créé une présentation du coup pertinente. C'est exactement le si vous allez voir mon site, si vous allez voir mon site internet, c'est exactement le même le même pitch en fait qu'il fait. Company, je vais mettre en français. votre votre boîte utilisé de manière chaotique, on installe l'infrastructure qui la rend opérationnelle et c'est exactement le même truc. C'est effectivement la méthode CMA entreprise, la même qu'en fait que je vous enseigne là dans cette vidéo. Euh ce qu'on livre concrètement, les les six étapes pour qui ouis, c'est une présentation que sur laquelle je pourrais repartir quoi. Et ça a directement mon template de boîte comme vous pouvez voir. Euh voilà, c'est assez merveilleux vraiment. Et c'est et c'est ça, c'est comme ça qu'on atteint en fait la next step de Lia, c'est que en fait avant pour préparer un call client, vous devez résumer le client, son contexte, son histoire, copiercoller vos derniers cols et donner tout ça à un chat gen chat GPT et ensuite vous espérez avoir un résultat, vous dialoguez avec Lia pendant 4 heures. OK ? avec le système, vous dites simplement résume mon dernier col avec telle personne. Ça va aller chercher vos derniers cols qui sont automatiquement enregistrés dans votre système, dans votre contexte, le contexte client qui auquel il a aussi accès, le contexte de quel produit il a pris, de qui vous êtes, machin, il connaît tout. Et donc il vous fait un résumé sans vous avec un prompt hyper simple parce que le contexte est en dehors du prompt et c'est pour ça que je vous dis le prompt on s'en fout parce que c'est le contexte qui importe et c'est ça qui donne la qualité à la vidéo. Et donc euh pareil pour réflexion stratégie business, vous devez à chaque fois si vous avez pas de système réexpliquer vos offres machin avec un système bah ça se fait tout seul. Dernier truc que je veux dire dans cette vidéo, c'est que vous pourriez vous dire "Ouais, mais en fait Claude et Chat GPT font ça tout seul maintenant. Vous pouvez mettre un métaprompt, un truc qui est tout le temps injecté dans vos promptes ou bien vous avez la mémoire de chat GPT ou de cloud." Le truc c'est que c'est pas la même c'est pas la même chose. Là vous avez une mémoire lisible par un humain qui vous ajoute de la clarté dans votre vie, qui vous permet d'avancer sur vos projets et qui est persistante. La mémoire du Nia, c'est simplement un espace vectoriel dans lequel est plein de bouts de textes qu'il a voulu assembler parce qu'il juge ça per pertinent. Mais ce que ça crée en réalité, c'est beaucoup de bruit. C'est beaucoup de bruit parce que il va il va là vous sélectionnez le contexte et vous êtes sûr que c'est ce que vous voulez qui est dans votre contexte. Mais des fois vous avez une crise existentielle avec Lia, je sais pas enregistre un truc que vous voulez pas qu'elle enregistre et donc le le contexte est toujours mauvais je trouve. Donc moi je fais sans contexte enregistré par Lia, je gère mon propre contexte et je deviens obsédé de ça. Et c'est ça qui vous permet vraiment de passer au niveau supérieur en utilisant Lia comme un vrai second cerveau qui connaît tout ce que vous avez jamais pensé, lu vu, entendu et qui vous permet vraiment de bien multiplier vos vos actions sans effort. Donc la suite maintenant, comment installer ce système et cetera ? Quel outil ? Et ben c'est le sujet de la prochaine vidéo. La prochaine vidéo, on repart de là où on a laissé donc on on vous avez un contexte qui est structuré. Là, je vous invite à créer votre contexte IPCA. Vous prenez le transcript de cette vidéo, vous le donnez à Lia et vous lui dites "Aide-moi à créer ça, à clarifier c'est quoi mes projets en cours, c'est quoi mes casquettes machin euh comment voilà vous créez ce contexte et la prochaine vidéo on va se retrouver et je vais vous montrer comment installer Cloud Code à l'intérieur, euh comment le configurer correctement, comment utiliser le terminal parce que là je suis dans terminal, je vous montrerai comment ça marche. Est-ce que ça vous dit quelque chose ? Dès que vous devez reparler à vous devez en permanence lui redire tout votre contexte. Salut, je suis consultant en marketing, j'ai trois clients en ce moment, le produit est dans le comommerce bio, le deuxième et ainsi de suite. À chaque fois vous recommencez, vous réexpliquez tout depuis le début, vous redonnez le contexte et il y a oublie à la fin chaque conversation, vous avez comme une nouvelle personne à qui vous vous adressez. C'est épuisant, vous ne capitalisez jamais sur un contexte bien construit. Elia n'apprend jamais avec vous pour devenir un vrai assistant qui vous englobe. Pour que vous vous rendiez compte, j'ai simplement envie de vous montrer euh ce qu'on peut faire avec un contexte bien fourni. Par exemple, ici, j'ai simplement j'ai simplement demandé à Lia de me créer une belle présentation sur gamma pour présenter l'offre B2B de Prisno One sans redonner aucun contexte. lien qu'on va apprendre à mettre en place dans cette vidéo a compris comment est-ce qu'on crée une présentation gamma et aller explorer tous mes documents qui sont juste en dessous ici par exemple pour aller dans mon dossier Prism One pour trouver toutes mes notes que j'ai sur mon agence. Elle est également aller explorer mon site web euh que qui est qu'elle a également accès. Euh elle a compris tout ça toute seule. Elle a lancé le statut de la génération et hop, elle m'a donné un lien prêt à consulter pour que je puisse directement trouver ma présentation Gamma. Et je vais vous montrer ça maintenant. Elle m'a créé un truc qui est cohérent et que bon, je picherai pas tel quel mais quand même ça à mon thème, c'est la bonne méthode, c'est exactement ce que je fais, c'est exactement ce que je livre, c'est exactement ce que je propose et ça en un seul prompt. Est-ce que ça aurait été capable avec simplement un chat GPT ou Claude ? J'y crois absolument pas. Et c'est ça qu'on va voir dans cette vidéo et c'est ça qui est qui est merveilleux, qu'on va faire ensemble. Voilà, parce que la fausse solution, c'est de se dire en réalité chat GPT ou Claude propose déjà une sorte de mémoire. C'est-à-dire que il y a un truc qui qui est censé se souvenir de toutes vos préférences et de tout votre contexte petit à petit à mesure que vous utilisez LIA. [grognement] Mais la réalité c'est que la mémoire de chat GPT ou de Cloud, elle enregistre automatiquement des informations qu'elle juge pertinentes, des bribes de textes, des bribes d'information. Elle les met dans un espace vectoriel qui est très rarement nettoyé et ça crée indienne du bruit parce que ça enregistre des trucs de manière arbitraire au hasard. Ça se souvient de détails isolés que vous avez dit dans des très profondes introspections sur votre vie et ça mélange les contextes. Ça accumule du bruit ça. Pas d'hérarchie, pas de vision d'ensemble, ça confond vos projets. Globalement c'est pas ce qu'il vous faut. Et dans la vidéo précédente, on a dit que la qualité des outputs par Unia, c'est la qualité donc du modèle, ça sa sa performance la qualité du contexte qu'on lui donne. Et aujourd'hui, il faut devenir obsédé par la qualité du contexte qu'on donne à la qualité que de contexte sur toute notre vie, qu'on a une clarté absolu nous-même sur notre phase de vie, nos projets, nos casquettes, nos aires de responsabilité et cetera et que et que ce soit clairement documenté pour que l'IA puisse y accéder et nous aider à partir de ça. Et donc le vrai problème, c'est pas l'outil, c'est l'approche. Il faut plus aller vers l'IA, déplacer son infrastructure, réexpliquer en permanence, mais il faut créer un système dans lequel l'IA est. C'estàd que avant on utilisait l'IA et on allait vers elle. Là, aujourd'hui, on a un système de contexte déjà établi et on ouvre Lia à l'intérieur de ce contexte. Le système, ça vous permet que Lia puisse lire toutes vos notes et votre contexte en temps réel. Elle sait en permanence qui vous êtes, ce que vous faites. Elle peut chercher, lire et écrire dans vos fichiers. Donc elle peut prendre des actions sur votre ordinateur. Par ex génère un PDF, ça génère un PDF. Créer un site web, ça vous crée un site web. Ça peut vraiment faire des actions, écrire des fichiers, faire des actions complexes et vous avez jamais à réexpliquer rien parce que tout votre contexte est en permanence mis à jour. Et donc c'est un vrai assistant personnel. C'est pas un chat qui est qui oublie à chaque fois un outil un petit outil, mais c'est un vrai système, un agent intégré. C'est un sorte d'operating system personnel qui a vos outils et des agents qui ont le contexte pour chaque tâche que vous avez à faire. Donc avant d'aller plus en détail sur Lia qui a la capacité de lire et d'écrire sur votre ordinateur et comment est-ce qu'on fait ça, j'aimerais juste rappeler quelque chose qu'on a vu dans la précédente vidéo. La base de tout ce qu'on fait, c'est d'avoir un contexte clair. Le contexte clair, ça peut être aussi simple qu'une note complète qui explique qui vous êtes, vos passions, ce que vous faites, euh votre équipe, votre chiffre d'affaires, peu importe. Ça peut être aussi simple que ça et ça peut aller aussi loin que la vidéo complète de 30 minutes que j'ai fait dans dans la précédente vidéo où je vous explique comment est-ce que vous avez un dossier sur votre ordinateur là en l'occurrence dossier qui s'appelle Digital Garden qui agit comme un vrai second cerveau. C'est-à-dire que il contient tous mes projets avec pour chaque projet mes notes à l'intérieur de de ce projet et mes casquettes. Donc toutes les aires de responsabilité que j'ai. Et pour chaque projet aux casquettes, il a une note de contexte. Donc Lia, si un jour je lui demande de justement prendre les infos sur perspective, elle pourra retourner dans mes projets, dans mes casquettes par exemple, voir quelle casquette correspond à perspective et lire le contexte global de perspective puis si elle a besoin lire le contexte précis de tous mes projets, parle le contenu spécifique de mon produit Perspectivia ou ou le marketing global de mon ancien webinaire si je lui demande de faire le nouveau. Il y a accès à tous mes fichiers, tout ce que j'ai jamais pensé, lu vu, entendu et elle peut l'exploiter pour faire des actions concrètes parce qu'elle est à l'intérieur de ce contexte. Donc on va pas revenir sur comment est-ce qu'on structure un bon contexte. Je vais partir du principe que vous l'avez déjà fait. Donc si vous l'avez pas fait, regardez mon ancienne vidéo après celle-ci. Euh je vous mettrai le lien de la playlist directement en description. Donc là, vous avez un dossier sur votre ordinateur avec toutes vos notes et tous vos projets qui sont correctement organisés avec un contexte clair. Euh ensuite, l'objectif c'est que Lia, elle puisse en permanence lire votre contexte et écrire dans votre contexte et le mettre à jour. Donc quand vous euh terminez une session de travail, Lia pourra mettre à jour votre contexte, votre fichier point memory. Elle pourra, quand vous lui poser une question stratégique, lire votre contexte, lire c'est justement cette note perspective.MD qui lui explique l'entièreté de de ce que j'ai fait. Et quand je finis un projet ou une session de travail, LIA peut archiver ce projet et mettre à jour cette note de contexte. Et donc, c'est un contexte dynamique dans lequel évolue et et elle grandit à chaque session sans effort conscient de votre part. OK, mais avec quel outil ? Parce que je sais qu'avec Lia, en tout cas quand on est débutant et qu'on comprend pas les principes sousjacents, les first principle que je vous explique dans ces vidéos, on a tendance à aller sur un premier outil wou, j'ai découvert Gamma AI pour les slides et puis Jasperia pour le copie. Alors, on teste, on on apprend et puis ça change. Il y a toujours un nouvel outil qui arrive, le nouvel outil de slide de la mode, c'est James Spark ou c'est autre outil copie EI où en fait il y a un nouvel outil de cloud qui permet de le faire direct. Et donc on recommence et on est dans cette boucle éternelle où on va de hack en ha de prompt en prompte sans jamais construire un truc solide. Mais moi en fait ce que je vous dis c'est que ça vous sert à rien parce que ce qu'il vous faut c'est un système et c'est pas des outils isolés. Et donc ce système comment est-ce qu'on le fait ? Et ben il faut avoir trois couches claires. Première couche stocker vos données, donc stocker votre contexte, l'ensemble de vos notes, l'ensemble de vos projets. Ça donc ça se stock dans un dossier sur votre ordinateur qui s'appelle Digital Garden par exemple ou second Cerveau ou ou peu importe. Et vous allez pouvoir l'ouvrir avec Obsidienne qui est ce logiciel de prise de note là. Et ce logiciel, ça va vous permettre d'avoir une vue très jolie de vos notes. C'est en fait, c'est un logiciel de prise de notes et ça va vous permettre que que votre logiciel de prise de note ouvre directement un dossier sur votre ordinateur et euh édite vos fichiers directement en mark. C'est un fichier qui est parfaitement universel et ouvra par lien. Et donc ça vous permettra à vous de naviguer de manière très agréable dans vos notes. Wouh, c'est génial ce logiciel. euh et que Lia, elle elle puisse aussi être dans le même dossier que vous et donc vous travaillez en même temps, elle par une autre interface, le terminal et vous par votre interface visuelle euh directement ici. Si vous voulez prendre des notes, réfléchir machin, vous avez votre logiciel de prise de notes et il y a elle interagissent dans le même dossier, dans le même contexte mais par un autre billet. Première couche, il faut absolument que vous ayez ça et je vous renvoie à la vidéo précédente si c'est mal structuré. Seconde couche, c'est l'IA. Donc c'est l'agent concret, l'agent Y qui va lire et écrire dans votre système. Nous on va utiliser cloud code. Cloud code c'est la référence en terme de de dia qui peut prendre des actions et effectuer les choses sur votre ordinateur depuis 1 an au moins. Et à mon avis, ça le sera encore pendant 1 an au moins parce que c'est c'est c'est à des milliers d'années de lumière de la concurrence. Donc li en tous les cas, sachez que c'est interchangeable parce que vous avez le contexte qui est prêt. Moi, j'utilise parfois j'ouvre parfois chat GPT dans à l'intérieur de mon de mon contexte mais globalement c'est cloud code qu'on va utiliser le plus souvent. Je vais vous expliquer pourquoi dans un instant. Et ensuite l'interface par laquelle on agit, c'est le terminal. Euh je vais vous expliquer pourquoi. Donc pourquoi Obsidienne ? parce qu'il vous faut un contexte qui soit en local sur un dossier dans votre ordinateur et pas par exemple si vous êtes sur une Oion bah les fichiers sont pas sur votre ordi, c'est sur le serveur de Notion enregistré dans leur format propriétaire avec du GSON, du Mark, du HTML et donc l'IA soit vous utilisez Lia propriétaire de Notion, soit vous avez une IA qui fait des appels à pay mais c'est vraiment pas propre, c'est pas ce qu'on veut. Evernote, vous pouvez pas avoir l'IA, sauf l'IA propriétaire propriétaire d'Evernote et vous serez jamais dans un système aussi puissant. Il faut passer sur Obsidienne, il faut passer sur un truc local aujourd'hui. Vous avez aussi Jopelin, vous avez d'autres d'autres logiciels qui peuvent avoir la même fonction mais il vous faut un truc universel. Ensuite, il vous faut un format universel, donc markdown qui soit pas propriétaire. Par exemple, donc Notion ça enregistre dans des formats un peu bizarres qui sont basés sur du markdown mais modifiés. Evernote, ça enregistre dans un format.Nex qui est inouvrable nulle part. Euh Microsoft OneNote, c'est pareil. Donc il vous faut un format universel et donc Obsydian est parfait pour ça et il vous faut un truc qui soit extensible, c'est modulable quoi. Moi par exemple là j'ai des plugins qui sont activés. Je peux publier mon site directement sur internet. J'ai des cambans, je peux faire des graphes pour vous montrer par exemple rapidement Obsidienne vous permet de créer justement des graphes comme ça qui sont absolument génials pour avoir des des petits diagrammes pour pour pour mieux comprendre vos notes et cetera. Donc c'est pour ça qu'Obsyne est globalement une très bonne option pour ces trois raisons-là et c'est pour ça que il faut que vous utilisiez ce logiciel. Ça fait 5 ans que j'en parle, j'ai plein de tutos sur ma chaîne. Vous pourrez aller voir ce qui ce qui vous plaît. Donc on a compris le contexte, vous avez compris dans la vidéo précédente comment le structurer. On a compris par où on l'ouvre. Maintenant, on va ajouter LIA qui travaille dans notre système, laquelle on va prendre. Donc, on va utiliser code. Pourquoi est-ce qu'on utilise Cloud code ? Et bien CL code globalement c'est un réel agent qui peut prendre des actions, réfléchir, se faire des plans pour updater des informations et qui est directement dans votre terminal sur votre ordinateur. Ça veut dire quoi ? Bah chat GPT ou cloud en version web conversation, vous avez une conversation isolée avec une mémoire persistante très mal designée comme on a déjà dit qui génère du texte, une conversation à la fois avec une interface limitée. Cloud code, ça a accès direct à tous vos fichiers et tout votre ordinateur si vous lui laissez l'accès. Ça peut lire donc cloud.md à chaque démarrage et et le memory pour qu'il se souviennent du contexte de qui vous êtes, ce qui se passe et cetera. et ça peut lire, écrire, modifier, exécuter des commandes dans votre ordinateur sans problème. Donc si ça veut générer une vidéo à partir d'une note, ça peut le faire parce que c'est une commande pour faire ça. Si ça si ça veut updater votre site web, ça peut le faire automatiquement et donc ça prend des commandes sur votre ordinateur. C'est ça qui est ultra puissant parce que il ça passe par le terminal et le terminal c'est bon le bloc comme ça qui peut paraître bizarre quand on l'ouvre, on se dit "Pur mais je jamais utiliser ça, c'est hyper compliqué quoi." Là faire une des commandes là-dedans, c'est c'est c'est très dur mais la réalité c'est qu'avec une commande, vous pourriez faire ce que vous auriez fait en 20 clics en cliquant sur votre écran. Parce que in the end, chaque commande que vous passez sur votre écran en cliquant, c'est quelque chose que vous auriez pu faire dans le terminal avec une commande. Et donc, imaginez-vous que grâce à ça, que l'autre code a accès à l'entièreté de la possibilité de votre ordinateur, voir plus que vous que ce que vous pouvez faire par votre par votre interface visuelle en cliquant. Et donc c'est un agent qui a le contrôle total sur tout. Et ça c'est incroyable parce que c'est comme ça que vous débloquez la puissance brute de Lia. Il y a pas d'autres manière avec ça. J'ai développé les outils internes pour ma boîte. incroyable. J'ai développé tous mes sites web comme ça. Enfin, je fais plus rien autrement que avec la puissance de Cloud Code. Et je vous assure, ça va changer la vie. Et quand on est non TCOS, on peut aussi l'utiliser. On peut aussi l'utiliser euh parce que Claude Call, voilà, il peut lire vos fichiers, écrire, exécuter, chercher dans votre vol, exécuter des commandes, lancer des sous d'agent, tout ça en langage naturel. Ça peut aussi créer des des commandes custom. Je vous en parlerai dans un instant. Et le dernier truc que je dois vous vous expliquer avant de vous montrer les démos, c'est par où est-ce qu'on va ouvrir Cloud Code. Donc si on va sur le site de Cloud Code, il vous vendent le truc comme ça peut s'ouvrir partout, ça peut s'ouvrir sur sur votre terminal, dans votre IDE, sur votre application desktop ou même sur internet. Vous aurez un code, donc l'autre code sur Slack, vous pouvez l'appeler partout, même sur votre iPhone si vous voulez. La réalité du terrain, c'est que comme je vous ai dit, le terminal c'est la puissance ultime. C'est le nectar plus ultra plus machin euh que vous pouvez utiliser. Et donc ma question pour vous, c'est OK, là vous avez pas envie de passer 4 heur à vous sentir confortable dans le terminal et donc vous allez réduire automatiquement de 50 % la puissance de Claude code et de n'importe quel agent il y a parce que vous lui donnerez pas accès au terminal. Vous êtes stupide ou quoi ? Non mais je dire à un moment quand on commençait à faire du vélo, oui, c'était compliqué de le faire mais ça aurait été débile de pas apprendre à le faire parce qu'aujourd'hui c'est vachement bien de faire du vélo et ça paraît naturel. Le terminal c'est pareil, il faut passer quelques minutes, heure dans le terminal pour se sentir à l'aise pour débloquer 100 % de la puissance parce que vous ouvrez Clude Code par l'interface visuelle de Cloud ou Cloud Cowork. Maintenant, si je vais si j'ouvre l'application desktop de de Claude, vous verrez qu'il y a de nouvelles options que Claude a créé pour le grand public. Mais la réalité pour utiliser les deux, c'est que ça n'a rien à voir. Il y en a un qui a accès au au nectar de votre ordinateur et l'autre qui est une surcouche qui passe des commandes par le terminal mais qui a pas accès à toutes les permissions et donc qui est qui est plus stupide quoi. Il a créé en particulier voilà Cloud Cowork, il y a plein de gens qui en parlent sur LinkedIn, vous l'avez peut-être vu passer. La réalité c'est que c'est pas aussi bon que d'utiliser directement le terminal. Pareil pour le cloud code qui est en interface comme ça ici c'est pas aussi bon. Ça s'appelle cloud code. La réalité c'est que cloud code cloud ck c'est une version modifiée de cloud code mais ça ça revient au même. C'est la même chose derrière et c'est pas que pour faire du code. Moi, j'utilise pour réfléchir pour pour tout pour tout. Désormais c'est cl code qui qui agit. J'utilise plus aucun autre agent, plus de truc en ligne, plus de chat GPT machin, c'est Claude Code en permanence parce qu'il est plus pertinent et qu'il est dans mon contexte et qu'il peut faire des action. Évidemment, pour toutes ces raisonsl, il y a rien de mieux que que Claude Code. Et donc voilà, c'est ce que je vous dis, c'est euh c'est qu'il peut tout faire. Il a 100 % de la puissance, aucune limite. C'est pas effrayant et je vais vous le montrer maintenant pourquoi le terminal c'est pas effrayant. Donc le terminal c'est pas effrayant. En gros, vous avez besoin de euh quatre commandes à savoir. PWD, ça vous dit où est-ce que vous êtes actuellement. Donc quand vous êtes dans votre finder, ici vous êtes dans un dossier. Par exemple, je suis dans le dossier digital garden. OK, donc dans user Elliot Meier document Workspace Garden, un projet et je suis là-dedans. Et ben là ici, ça me dit que je suis danser/elliot meier. Alors que là, j'étais dansuser/elliotier/autre chose. Donc ça vous dit simplement dans quel dossier est-ce qu'on agit actuellement dans le terminal. Deuxième commande à connaître, c'est ls. LS, ça liste les fichiers. Donc là, par exemple, ça me dit dans ton dossier Elliot Meier, tu as tous ces dossiers là. Donc là, par exemple, si je vais dans menier, on voit bien que j'ai effectivement euh application auto desk calibre. Voyez que c'est exactement dans le même ordre. OK. Maintenant CD ça nous permet d'entrer dans un dossier. Donc là par exemple si je fais CD document que hop document il est juste ici. Donc je peux aller dans ce dossier CD. Ça me permet de me déplacer. CD document ça me fait entrer dans documents. Maintenant je suis dans documents. Si je fais PWD ça me montre bien que je suis dans les documents. Et euh et c ça me permet de me déplacer. Je fais céder les deux points. Je reviens en arrière. Céd document. Tac. Ça me fait aller dans le dossier document. Et donc maintenant, si je veux aller jusque dans mon dossier euh digital garden où j'étais tout à l'heure, donc je sais que c'est dans workspace et ensuite c'est dans tac digital garden. Bam ! Et maintenant je suis au même endroit où j'étais tout à l'heure. Tac dans mon digital gardon. J'étais ici tout à l'heure, j'avais ces dossiers là et là vous voyez que je les vois en fait mais sous une autre interface. Je vais juste refaire un ls ici. Voà vous voyez que je vois les mêmes dossiers mais sous une autre interface. Tac. inbox, projet caps, garden, machin, live face analyser.py, tout ça euh je le vois sous une autre interface. Voilà, donc c'est les commandes principales que vous avez à savoir, c'est quoi la dernière ? C'est des points points revenir en arrière. Parce que globalement ce qu'il va vous falloir savoir, c'est pour utiliser cl code, c'est vous déplacer d'un dossier à l'autre pour rentrer dans le dossier où vous allez ouvrir l'IA. Donc moi, par exemple, j'ouvre l'IA dans un dossier qui s'appelle workspace où j'ai mes mes projets actuels et cetera. Et ensuite, j'auraiis simplement à taper cloud. Bam ! Et là, je rentre directement dans Cloud Code qui est ouvert à l'intérieur de mon dossier. Et là, c'est là où vous pouvez par exemple lui demander qui suis-je et quelle est ma boîte. la Claude va savoir qui je suis, va avoir mon contexte et va pouvoir me parler de manière de manière pertinente. Donc voilà, c'est pour ça que je vous dis que le terminal faut pas en avoir peur. Ça débloque toute la puissance de l'IA et c'est pas compliqué. On vient le prouver à l'instant. Donc ce qu'il faut que vous fassiez à l'heure de cette vidéo, c'est installer Obsidienne, l'ouvrir dans votre dossier contexte qu'on a configuré dans la vidéo précédente et installer cl l'autre code avec cette commande. Donc vous copiez cette commande, vous allez dans votre terminal ici et vous copiez collez cette commande. Ça va vous installer clot code correctement et vous aurez rien d'autre à faire. Ça va ça va se gérer automatiquement l'installation. Derrière, il vous faut un plan qui est au moins le plan pro de Cloud. Il vous faut euh un plan payant quoi. Donc ça en pour 20 € par mois, vous avez un CL code à peu près illimité si vous faites pas de code réel avec. Euh voilà. Et ensuite vous pourrez débloquer la puissance ultime de Lia. Là parle voyez ça me dit euh voilà je je suis l' manier voilà ce que tu es. Voilà ton parcours. Voilà tes boîtes actuelles. Voilà ta situation actuelle où est-ce que tu es actuellement ton focus actuel ce que tu fais au quotidien. Eas c'est tout de moi en un seul prompte en permanence. Voilà donc par exemple laissez-moi vous vous faire un exemple. Donc ici, je lui demande que je veux de la clarté pour les tâches que je peux faire aujourd'hui. Et donc pour se faire, je veux qu'il regarde ma note hebbdo parce que c'est là où je mets mes tâches personnellement. J'aurais même pas eu à lui dire ça en fait, il le sait déjà. Vois mes tâches et liste-moi mes priorités en lien aussi avec le dernier col que j'ai fait avec JC parce que tous mes calls sont automatiquement enregistrés, transcrits par résumé et ajouté à mon au contexte quoi dans mon dans mon secondau. Donc je lui demande ça et je vais mettre pause pour vous montrer un peu comment il réfléchit et ce qui me rend en résultat. Donc là vous voyez que il commence par lister euh mes phases de vie. C'est une manière que j'ai de m'organiser. Donc il le sait et donc il regarde effectivement euh à quelle date on est aujourd'hui et il trouve donc ma note euh hebdomadaire comme ça. Et là vous voyez qu'il a fini de me répondre. Donc en gros ce qu'il a fait c'est qu'il a lu euh toutes mes notes. Il a il a lu donc le le dernier weekly que j'ai fait avec JC justement, il a lu euh ma note de semaine et mes daily notes parce que je je dis ce que je fais tous les jours dans mes daily notes. Je fais mon petit journaling. Et donc il a de la clarté aujourd'hui sur euh ce qui a été fait depuis le weekly, ce qui est très bien. Euh ce qui reste à faire par priorité, il me dit ce qui est urgent, ce qui est important et quand il y a du temps. Et donc il me recommande de faire ça aujourd'hui. Ça c'est un exemple parmi tant d'autres. Ça pourrait paraître un peu trivial. Maintenant, je vais lui demander un truc un peu plus complexe. Donc en l'occurrence, Lia là a elle-même codé mes sites internet. Voilà. Donc là, pour l'exemple, ça peut être un truc un peu débile mais là je lui demande "J'aimerais que tu ajoutes une nouvelle page sur le site de perspective." Donc le site de perspective, voilà, il est entretenu en fait par Lia directement. Tout est tout est directement créé. Voilà, je moi je vais simplement donner voilà le contenu et c'est Lia qui a fait le design qui a qui a écrit tout ça qui qui le maintient et qui a le code en fait dans son dans [raclement de gorge] son contexte aussi dans ses dossiers auquel elle a accès et elle sait comment l'utiliser. Elle a même accès à mon serveur enfin elle peut vraiment tout faire. Et donc là, je lui demande pour l'exemple de me créer une nouvelle page sur le site Perspective qui lisse toutes mes tâches. Euh voilà, la met pas dans un menu parce que je voulais juste pas qu'elle la mette sur le l'écran d'accueil et que des gens puissent les voir là pendant que je fais la vidéo. Évidemment, je supprimerai ça après. Je veux que la page s'appelle des motage. Donne-moi le lien en local pour la consulter après. Voilà, c'est juste pour pas qu'elle la mette sur le serveur ça. Mais globalement c'est c'est pas grandchose. Donc là, ce que ça a fait, c'est que ça a lancé un sous-agent qui s'appelle un agent explore. C'est un c'est comme si elle avait envoyé un petit sbir exploré pour moi à l'intérieur de de de mes fichiers de mon terminal et tout [grognement] euh bah l'architecture de mon site pour qu'elle sache comment il [raclement de gorge] fonctionne. Voilà. Euh là ensuite elle va du coup d'elle-même réfléchir lien en se disant "Bah tiens, je vais regarder la page marketing existante pour copier le pattern et avoir une page qui est bien dans le design." C'est une très bonne idée. C'est une très très bonne idée. Je vous je mets en pause et je vous retrouve quand c'est fait. Et voilà. Donc là, elle a simplement fini la tâche. J'ai laissé j'ai attendu combien de temps ? 2 minutes 39 au total pour qu'elle crée la totale. Euh donc j'ai tout ce qu'il faut. Je créer la page. Donc là, elle a fini de rechercher et de comprendre comment ça fonctionnait. Elle crée la page machin tac. Donc elle écrit des nouveaux fichiers là où il faut. Tac. Euh ça, elle a lancé le le petit serveur en local et elle me dit "Bah voilà, tu peux voir ici." Donc je l'ai pas encore ouvert hein, je l'ouvre avec vous en direct donc je peux pas tricher. Et voilà, ça m'a créé une nouvelle page sur mon site. Tâche perspective euh boot camp 1 2 3 machin, ce qui est fait, ce qui reste à faire. Ça m'a créé un petit style comme ça. C'est pas c'est pas trop dégueu. Et et voilà. Et là, on pourrait imaginer que je dis "Bah tiens, j'ai envie de faire une plateforme de tâche pour ma boîte et j'attribue en fait à mes employés chaque lundi leur tâche avec une page comme ça protégée par un mot de passe ou dans l'espace client. Et et pour vous montrer un peu jusqu'où ça va, si je vais dans mon espace membre ici, ça c'est aussi créé par Lia. Donc juste en promptant exactement de la même manière que j'ai fait là, j'ai pu créer ici pour le pour le bout de campia. Si vous voulez le le rejoindre euh vous pourrez, ça ça commence le mars 2026 pour apprendre à faire tout ça et encore bien plus. Euh ça m'a créé des une plateforme custom avec des petites sessions live comme ça, une plateforme très bien faite avec à chaque fois les petites vidéos et le texte qui est qui est écrit juste en dessous. J'ai une plateforme dans la plateforme que j'ai que j'ai créé. Donc ça c'est tout moi qui qui est développé quoi à part avec Lia avec une plateforme de de support custom. Donc pas besoin de payer d'abonnement à des des SAS et on a un truc ultra custom. Là c'est un agent qui tourne sur sur qui fait appel à Napi mais qui qui a accès à l'ensemble du contenu de la de la formation. Donc si je pose une question par exemple comment je peux configurer mon lien cloud code, hop je lui pose la question et bam ça me répond à partir de la documentation exacte. Bref, c'est que des exemples que que j'ai pu créer avec avec Lia, mais ça vous montre la puissance encore une fois de Lia dans le terminal avec un contexte imprompte connecté à tous les outils, à tous les agents, à tout le contexte. Bam ! Et c'est ça, c'est comme ça qu'en fait on on on rattrape le gap qui se creuse aujourd'hui. Aujourd'hui, vous utilisez li mal un temps côti euh quit ponctuel dans un contexte qui est qui est mal configuré pour que pour que Lia l'utilise proprement. Et c'est ça qu'il faut que vous fassiez, c'est que vous passiez en tant que power user qui peut vraiment servir Lia et faire des tâches avec avoir un bras de levier énorme. Et donc ne passez pas dans le gouffre, ne passez pas dans le ventre mou des gens qui qui utilisent LG GPT comme mais passez dans les builders les gens qui l'utilisent vraiment. Et et dans la prochaine vidéo, on va passer un point qui est crucial, c'est que là, on a regardé première vidéo, le contexte, comment le structure, seconde vidéo, le système, les outils. Troisème vidéo, on va cartographier tous vos process et on va voir comment est-ce qu'on crée des agents ou des automatisations en fonction pour pour chacun de vos process. C'est bien si vous êtes individuel ou si vous avez une boîte, dans les deux cas, ça va vous être ultra rentable. Merci beaucoup pour votre attention et belle journée. L'objectif de cette vidéo, c'est que vous soyez en mesure à la fin de cette dernière d'avoir un agent ou une automatisation qui vous aide dans tous les process que vous faites au quotidien. Waouh, c'est une grosse promesse. Je m'explique. Concrètement pour chaque usage que vous avez au quotidien, donc ce que j'appelle un process, c'est un truc que vous faites régulièrement. Par exemple, écrire une newsletter, faire votre comptat, envoyer un brief à un client, répondre à un email. Tous ce genre de tâches que vous faites au quotidien, on les appelle les process. Et pour chaque process, vous allez réussir à le mapper, comprendre les tâches, les méthodes, les exemples, le process réussi ou pas, pour que l'IA puisse ensuite soit créer un agent à partir de ça pour vous aider à faire une tâche ponctuelle ou bien créer une automatisation pour que ça se fasse carrément en arrière-plan. Vous allez découvrir la manière dont avec laquelle vous allez pouvoir intégrer profondément Lia dans votre quotidien. Je vous partagerai toute ma méthode. Par exemple, vous allez pouvoir à la fin de cette vidéo euh avoir un agent si vous faites régulièrement des présentations qui peut faire un truc comme ça. Vous lui demandez simplement "Je veux que tu me crées une belle présentation sur Gamma pour présenter Love B2B de Prisma One." J'aurais pu rajouter "Pour client avec qui j'ai eu un call la semaine dernière." Et là est tout à fait capable de comprendre son skill euh donc ça sa méthode, son process, comprendre du coup ma voix, mon t of voice que je veux dans ma présentation. Le thème que je veux utiliser aussi pour cette présentation, c'est aller explorer tout mon tout mon tout mon contexte. Donc tous les fichiers de ma boîte qui sont par exemple juste ici, toutes les notes de Prisme One autour de l'agence, du contenu, de l'offre et cetera. Si j'avais eu des clients, ce serait aussi aller voir nos dernières réunions parce que les réunions sont aussi là-dedans. Euh et puis tac, ça lance une génération et tac, ça me délivre. Là, j'ai pas fait de retouche dessus. une présentation qui est quasiment inexploitable euh pour une présentation B2B où je pourrais expliquer ce qu'on livre concrètement, votre problème, euh votre constat, notre méthode, euh le le delivery, voyez, c'est c'est quand même très propre en un seul prompte parce que j'ai créé un agent adapté à une de mes tâches récurrentes. Et pour tout ce qui est automatisation, donc les tâches qui se font chaque jour sans vous, sans que vous ayez besoin de valider les choses, euh vous allez apprendre comment est-ce que vous pourrez les automatiser. Donc par exemple ici, chaque fois que j'ai un call dans la journée, ça m'envoie un mail avec un petit compte-rendu de coaching qui me dit "Voilà les gens que tu as coaché aujourd'hui. Voilà leur contexte, leur histoire de vie et cetera. Comme ça, je suis toujours ou j'espère l'être la personne qui se souvient parfaitement des clients, souvient ce qu'on s'est dit la fois dernière, souviens qui ils sont et ce qu'il veulent dans la vie. Ce qui me permet d'être pertinent. Si vous êtes manager par exemple, vous avez des gens dans votre équipe, 20 personnes, 30 personnes, bam, vous êtes toujours charpe pour préparer vos réunions parce que vous savez toujours ce qui s'est dit dans les fois précédentes et le contexte de la personne, de votre employé. Donc le problème que vous rencontrez aujourd'hui, donc une utilisation lié à parcellaire par ici par là dans une tâche parfois vous vous dites tiens je vais faire un chat avec chat GPT mais vous avez pas un agent qui est défini pour chacune de vos tâches qui a une méthode qui a une manière définie de le faire et donc vous avez pas une approche systématique qui vous a permis d'identifier toutes les tâches répétitives de votre quotidien tous vos process et d'intégrer de manière systémique lié à votre boîte à votre quotidien. C'est pour ça à mon avis que les études du MIT machin qui montrent que 80 % des implémentations dans les boîtes ça fail mais c'est parce que on n' pas cette approche process driven. Il faut que tout soit documenté, que les process soient vraiment mapés et qu'on cherche simplement à optimiser 30 % les process. C'est pas autre chose qu'il faut faire pour que l'A soit vraiment utile. Il faut repartir de cette approche. Et c'est pour ça que moi mon ma méthode c'est une méthode CMA. Trois étapes. Première étape, clarifier qui tu es, tes procès, ton contexte. Ça c'est ce qu'on a vu dans la vidéo une et de là on en est à la vidéo 3 qui est sur MAP cartographier tous tes process où Li intervient pour que LIA sache ce que tu fais comment tu le fais et c'est [grognement] ce qu'on va faire aujourd'hui. Et ensuite amplifier c'est créer des agents et des automatisations pour que Lia travaille pour toi et que elle soit déjà formatée dès que tu veux l'utiliser et que donc tu sois tu es un vraiment un vrai gain de temps quoi. Donc c'est quoi un process pour qu'on soit clair sur la définition ? Ce qu'on a dit, c'est toutes les actions que vous refaites plusieurs fois pour arriver à un output. Par exemple, créer une vidéo YouTube, [grognement] créer une newsletter, faire un weekly, faire un bilan mensuel d'un tes employés, répondre à un email, faire sa compte mensuel, onborder un nouveau client, ouais, répondre à un mail. Si vous faites plus d'une fois, c'est un process. Voilà. Donc voilà la méthode que vous allez suivre si vous le voulez bien pour maper tous vos process, savoir comment les maper, donc créer les bonnes méthodes, les bons outils et cetera par process euh pour que vous ayez une implémentation profonde de l'IA qui soit intégrée dans votre quotidien et vos réels [grognement] enjeux. Donc vous allez maper tous vos process par temporalité, par fréquence. Pourquoi ? parce que la fréquence révèle le retour sur investissement et surtout parce que ça va ça va être des implémentations différentes. Donc euh vous allez mapper les processil, weekly, monthly, on en trigger et manuel. Globalement, c'est les cinq grandes catégories de triggers qui existent. Qu'est-ce que je fais chaque jour ? Bah traiter les emails, répondre au messages, checker les métriques. Chaque semaine, j'écris des newsur, je review mes projets, je crée mon contenu. Qu'est-ce que je fais chaque mois ? Je fais la facturation, les analysimtrix. Ça c'est truc récurrent, c'est assez simple. Ensuite, il y a le on trigger. On trigger quand il se passe quelque chose, alors je dois faire quelque chose d'autre. Par exemple, quand un client achète ma formation, je dois lui envoyer un mail, l'onborder, lui donner les accès et lui envoyer un message de suivi une semaine plus tard. Ça c'est un trigger. Quand il y a un événement, alors il se passe ça. Ça ça va être génial pour automatiser. Et ensuite, il y a tout ce qui est manuel donc que je fais ponctuellement. par exemple lancer un produit, par exemple faire ma revue annuelle, faire un bilan, euh changer de phase de vie. Toutes ces choses-là, c'est des choses qui se font euh manuellement mais qu'il va quand même falloir qu'on mappe. Donc la première étape qu'il va falloir faire, c'est prendre une note directement dans votre système. Euh voilà, une note quelconque. Voilà. Et vous allez marquer daily, weekly et ainsi de suite, les cinq catégories. Et dedans, vous allez marquer ce que vous faites. Donc là, euh écriture newsletter et puis euh écriture vidéo YouTube. Vous mettez tous les process que vous faites chaque jour ou chaque semaine et cetera. Vous l'aurez compris. Moi, je vais vous donner un exemple concret de ma cartographie. Euh je vous montre pas les process exacts euh parce que j'ai c'est c'est trop confidentiel pour moi mais je vous montre du coup un exemple que je peux vous montrer. Donc euh concrètement voilà daily, ce que je fais tous les jours, je processe mon inbox, donc je capture des choses et donc au quotidien je je par exemple toutes mes réunions arrivent ici dans mon inbox. Tac. Et ce que je fais au quotidien ou plutôt par semaine, c'est que je reprends ce dossier inbox et je retr toutes mes réunions dans les bons projets. Par exemple, là, j'ai eu une réunion ici sur un projet qui s'appelle Laome que j'ai, c'est un écolud de la Veyon. On a parlé du business model et cetera. Là, ce que ça fera du coup dans ce process, c'est que j'analyse tout ce qui est dans mon inbox, tout ce qui est arrivé, mes réunionnions, mes inputs, mes entrants, mes mes notes prise à la volée et cetera. Et mon process, c'est de retrier ça dans les bons dossiers. Donc par exemple là, ça aurait créé ça aurait update mon contexte la home, ça aurait créé un un fichier business plan la home et euh et ça aurait mis note que j'ai eu avec Charlie dans ma discussion du du euh du 8 février. Donc ça c'est mon process, prendre l'inebox, voir dans quel projet ça appartient et répartir, updater les contextes partout. Donc voilà, c'est ça la première étape, c'est clarifier chaque process quand il arrive en quoi il consiste, les différentes étapes. Et ensuite une fois qu'on aura clarifier, on verra comment l'IA peut nous aider. Par exemple, maintenant j'ai un truc qui s'appelle euh quand je suis dans mon dans mon système, excusez-moi, tac, dans mon système, j'ai un truc qui s'appelle/inbox processeur. Si je fais/inbox, vous voyez que j'ai un inbox processeur ici. Et ça va faire ce process pour moi. Avant, je le faisais manuellement. Je retriis mon inbox tout le temps et maintenant ça va prendre mon inbox, regarder ce qu'il y a dedans et le retrier automatiquement dans tous les bons projets ou casquettes et ça va updater mes contextes partout. Euh voilà par exemple un truc génial et comment du coup j'ai gagné en vrai bien une heure par semaine au lieu de retrier et mettre à jour tout mon contexte, tout mon volt, tout mon coffre de notes et tous mes projets à ça fait automatiquement. Répondre au message. C'est quoi mon process ? Je reçois des mails une fois par jour, je regarde euh je réponds selon en fait tel template. Si c'est un client, je réponds de telle manière. Si si c'est tel truc, je le vois à telle personne. Tous nos process en fait, on on on fait notre quotidien sur des règles automatiques. Donc si on arrive à les expliciter, aller mettre à les faire passer de de votre tête en savoir tacite euh implicite en savoir explicite sur un sur un papier sur une fiche process, Lia va pouvoir nous aider dedans. Mais c'est ça en fait le le pourquoi Lia vous arrivez vous arrivez pas à avoir des gains substantiels de productivité avec, c'est parce que vous êtes pas passé par cette phase de passer de la tête à le mapping concret. Et donc là, c'est ce qu'on fait. Euh weekly écrire newsletter, review les projets, la compta monthly facturation, analyse métrix, planification du mois suivant, on trigger contient un nouveau client. Donc onboarding, demande de devis, proposition, bug fixe, euh bug signalé fixe, euh nouveau coaching qui arrive, euh préparation de coaching, toutes ces choses-là et manuel, bah création de vidéos YouTube de temps en temps, lancement produit de temps en temps, mise à jour site de temps en temps, mais c'est des choses pour lesquelles à chaque fois j'ai pas envie de de de revenir et repérer le zéro ou demander à Claude, tiens, j'aimerais bien update mon site. Qu'est-ce que tu me conseilles ? Je veux que Claude il connaisse déjà tout mon site, toutes mes préférences, mon thème et tout mon contexte et que je lui dise simplement update telle page. J'ai fait ça par exemple dans l'exemple de la vidéo 2. Je lui simplement demandé tiens bah liste-moi mes tâches. OK, il m'a listé mes tâches et ensuite euh créer une page qui liste mes tâches. Bam ! En 2 minutes 39, il m'a créé une nouvelle page sur mon site que j'ai ici ouvert là et sur cette page, il a listé mes tâches. C'est un truc nul mais parce que l'agent est déjà créé et il sait les méthodes, ma préférence et cetera, il arrive à créer des belles pages comme ça, enfin relativement belles sur mon site en 2 secondes. Et donc même quand c'est manuel, même quand c'est ponctuel, il faut définir le contexte, la méthode et tout ce qu'on va voir dans la suite. Voilà, j'espère que vous avez compris l'intérêt d'une cartographie. Donc une fois qu'on a mappé les qu'on a cartographié en tout cas nos process, l'étape d'après, ça va être en réalité de définir vos process. Mais avant de le définir, j'aimerais juste vous rappeler un un concept. Donc pour définir comment est-ce que lia intervient, il faut comprendre est-ce qu'on va faire un agent ou est-ce qu'on va faire une automatisation. Donc un agent globalement, ce que j'appelle un agent en tout cas c'est une commande. Par exemple, je veux faire un une presse, je fais slashgamma et ça va me créer une commande. C'est un truc que moi j'ai créé. Et concrètement l'intérieur de slash gamma, c'est simplement euh une fiche process. Donc je lui dis "Voilà ce que j'attends de toi, voilà la méthode que tu vas utiliser, un bon exemple, un mauvais exemple, euh mon style, les outils que tu vas utiliser." C'est vraiment simplement un fichier texte qui lui explique ce qu'il doit faire. C'est c'est comme un process qu'on donnerait à un humain, sauf qu'on le donne à à Nia et et moi je l'appelle agent. Agent parce qu'elle a l'autonomie et elle fait des tâches. Voilà. Et donc euh ça c'est un agent. Et ensuite l'automatisation, ça tourne sans vous. Des règles suffisent. Il y a pas besoin vraiment de de vérification de votre part. Par exemple, et du coup c'est un truc qu'on va automatiser en l'occurrence nous avec NN dans la vidéo 6. Par exemple ici, tous les jours, ça regarde si j'ai dans mon calendrier un coaching, si j'en ai un, ça regarde les questions que les gens ont posé et ça fait un petit bout de code ou ça demande enfin de de refactor les choses et ça m'envoie un mail pour me faire un petit un petit mail de préparation de coaching. J'ai pas besoin d'être là ou de vérifier quelque chose. Et donc ça c'est une automatisation. Et donc comment est-ce qu'on décide si on le fait ? Et ben est-ce que c'est un déclencheur automatique ? Si c'est le cas, on se demande est-ce qu'il y a une intervention humaine ? Si c'est le cas, on se demande est-ce que c'est validation ou jugement ? Si c'est simplement validé, on l'automatise. Si c'est jugement, alors dans ce cas-là, on peut faire une automatisation partielle. Voilà. Voilà. Mais globalement, ça c'est le résumé en tableau. Si c'est un trigger manuel, c'est un agent superfisé. Si c'est un trigger auto avec jugement complexe, alors c'est agent supervisé aussi. Euh si c'est un trigger auto une validation simple, vous pouvez faire une automatisation avec validation. Donc par exemple draft généré ou autre. Si c'est simplement en trigger auto, aucune intervention, vous pouvez faire une automatisation pure. Voilà. Donc en fait une fois que vous aurez fait vos process là comme on l'a comme on l'a listé juste au-dessus cette fiche là vous pourrez vous demander pour chaque process est-ce que c'est automatisé ou est-ce que c'est à créer un agent. Voilà et vous pourrez faire l'ar de décision pour savoir le lequel faut faire. OK. Maintenant on va voir un process pour vous expliquer comment ça marche. Donc le process c'est quoi ? Bah chaque semaine, j'ai cré une newsletter. Dans cette newsletter, c'est un exemple fictif. C'est pas vraiment comme ça que j'écris ma newsletter, mais c'est pour vous donner un exemple. Première étape, c'est collecter les notes de la semaine. Je regarde ce que j'ai noté, mes impressions, mes idées. Comme moi, je logue tout, toutes mes idées atterrissent en fait dans mes notes hebdomadaires et quotidiennes. Je sais que c'est là-dedans que j'ai toute ma richesse. J'identifie les thèmes, ensuite, je rédige le premier getjet, j'édite et je coupe. Je formate dans l'outil, je programme l'envoie, je fais un post Instagram. C'est ça toutes les étapes de mon process. Euh il faut lister ces étapes. C'est la première chose. Bah chaque process, il y a une série d'étapes il faut lister. Ensuite, on se demande c'est quoi le trigger ? Est-ce que c'est manuel ou automatique ? Et ensuite est-ce que il y a une intervention ? Oui. C'est quoi l'intervention ? Et du coup quel levier on peut utiliser ? Et derrière ça va nous permettre de savoir qu'est-ce qu'on automatis à quel endroit. Voilà ça ça va nous permettre de créer une fiche process. Une fiche process, ça ressemble à ça. Le nom, le nom du process, la fréquence, le déclencheur, le temps actuel, l'input. Donc ce qui vient en input, par exemple pour le process de newsletter, c'est euh si on le met juste ici, ce sera les notes quotidiennes de la semaine. Potentiellement un rapport de vaille automatique. Si je veux que j'ai un agent qui qui lire tous les blocs d'actu qui existent sur mon domaine et qui me fasse un rapport que Lia ensuite peut utiliser dans la newsletter, ce serait top. euh et les feedback des lecteurs de la semaine précédente peut-être pour avoir une amélioration continue semaine après semaine. Ensuite, les étapes les étapes du process, donc collecter les notes, identifier les thèmes, générer l'outline, générer le premier get et cetera. L'output, donc ce que je veux avec un exemple concret, une méthode et puis des exemples. Ça c'est une bonne fiche process. une bonne fiche process. Pour chacun des process que vous aurez listé, vous aurez cette fiche là qui sera créée. Euh et l'élément le plus important de cette fiche process en réalité, c'est bon déjà de lui donner les bons inputs dynamiques ou statique et ensuite de lui donner la bonne méthode. La bonne méthode c'est le truc le plus important parce que Lia, elle peut facilement suivre les étapes, appliquer des règles, reproduire des formats, mais elle elle connaît pas votre style, vos critères de qualité, ce que vous considérez comme bienfait, est-ce qu'il faut éviter ? Et globalement, elle a pas l'intelligence de quelqu'un qui a la meilleure méthode du marché. elle a une méthode basique. Et donc euh là, ce qu'il faut, c'est pour que chaque chaque pour chacun de vos process, soit que vous passiez du temps à expliciter la méthode que vous utilisez vous-même si vous la jugez euh satisfaisante, soit prendre un coach qui vous qui vous transmet une méthode, la meilleure méthode pour vous, soit que vous lisiez un livre pour en extraire une méthode, soit que vous regardiez une formation pour en trouver une méthode. Il faut que vous trouviez une bonne méthode pour chaque prochesse. Et ça change complètement le paradigme. C'est dire que avant on devait embaucher quelqu'un de qualifié qui avait une une connaissance implicite dans sa tête. Et là maintenant, on a simplement à expliciter une méthode que Lia va pouvoir suivre mieux que n'importe quel exécutant. Et donc on peut déléguer à quelqu'un qui est peu expert, donc moins cher avec une méthode de meilleure qualité appliquée sans faille à chaque fois. Et c'est ça la beauté quand on a des bonnes méthodes et des bonnes fiches process, c'est queon a des travails de qualité qui est effectué pour pas cher et que si vous êtes entrepreneur, vous savez que c'est c'est ça que vous cherchez en fait pour optimiser la marge, pour optimiser la qualité, enfin tous les indices en fait sont indexés là-dessus. Et donc je vais juste retourner dans mon exemple de process ici. Voilà un exemple de méthode newsletter qu'on pourrait avoir. Donc la méthode newsletter pour rappel on l'injecte dans notre process ici méthode là on mettrait le lien ou la méthode directement. Donc voilà l'exemple pour la newsletter, la structure. Voilà la structure que je veux. Je veux l'anecdote personnelle, les actualités du domaine, un conseil principal, la ressource de la semaine, le call to action, format newatur ce que je fais toujours, ce que je fais jamais, les critères de qualité, le formatage, l'exemple de newateur complète là. Voilà, c'est un exemple de newsur et voilà ce qu'il faudrait donner à une bonne méthode. Maintenant la question c'est quoi une bonne usilateur ? C'est à vous humain de le définir. Soit vous prenez un coach en copywriting qui va vous permettre de définir votre style de newsletter en fonction de de vos clients, de vos objectifs et cetera. Soit vous le faites vous-même. Soit vous lisez un livre, voilà, ou vous copiez quelqu'un, vous demandez à Lia, "J'aime bien ces newsletter là, trouve-moi une méthode." En tout cas, il faut que vous ayez une bonne méthode pour chacun de vos process, ça c'est sûr. Euh voilà. Et derrière ce que vous faites c'est que vous listez les les 10 processus les plus chronophages. Vous les classifiez avec l'arbre de décision. Est-ce que vous devez faire agent ou automatisation ? Vous les placez dans la matrice et ensuite vous commencez par le cradran qui est à fort impact facile à implémenter. Vous faites toutes les quicklink les quick win et vous implémentez comme ça progressivement process par process et vous les créez avec lien. Maintenant la question c'est comment les créer agent ou automatisation ? Ça c'est la c'est le sujet de la vidéo prochaine sur les agents et la vidéo 6 et la vidéo 5 par exemple sur les automatisations pour rappel dans une série de cinq vidéos là vidéo 3 il reste deux vidéos derrière sur une fois que vous avez vos fiches process et que vous avez mappé tout votre business comment est-ce que à partir de cette fiche process avec votre méthode votre approche les étapes et cetera, vous la faites soit automatiser soit agentiser et c'est dans les vidéos prochaines. Vous connaissez cette frustration quand vous avez à utiliser lien, vous ouvrez le chat, vous commencez à parler. Aujourd'hui, je veux créer trois nouveaux articles. Peut-être que vous avez un prompte enregistré, peut-être pas, mais globalement vous le perdez. Vous savez pas exactement quel contexte lui donner. Généralement, le résultat est pas satisfaisant parce que il connaît pas tous vos contextes, toute votre vie et donc il vous fait un résultat qui est assez médiocre. Vous l'oubliez, les résultats varient. Ce cycle s'arrête aujourd'hui. Aujourd'hui, je vous montre comment est-ce que vous allez euh créer des agents IA qui vont vous permettre, par exemple, en un seul prompt euh de dire "Je veux que tu me crées une belle présentation pour présenter l'offre B2B de Prisman, qui est une de mes boîtes pour créer les infrastructures. Il y a de PME et bam, le skill avec donc l'agent et est loadé, donc il sait comment créer sa présentation avec mon style. Il a accès à tout mon contexte et donc il va lire toutes mes notes à propos de mon entreprise. Il dit les 15 notes, il crée la présentation et bam, en un seul prom hyper rapide, j'ai une présentation qui est créée, qui correspond à mon T of voice, à au type de présentation que j'aime avec la disposition que j'aime parce que tout ça il le connaît déjà, il a son skill, l'agent il est compétent et puis il est globalement il crée un truc qui correspond à mon contexte et à la méthode réellement que je fais, au problèmes effectivement que rencontre mes clients et à ce qu'on livre concrètement, aux étapes et cetera. Donc vous allez apprendre à créer des agents qui sont capables de créer les output que vous attendez de manière répétable et qualitative à chaque fois. Voilà, levier principal de l'IA, c'est lui donner un bon contexte. Ça, il y a pas d'autres choses à dire. Il faut qu'il y a et en permanence accès à l'ensemble de votre contexte, votre histoire de vie, ce que vous faites au quotidien, euh vos dernières réunions, euh tous les projet et les notes et les idées de projets que vous avez, vos offres, vos équipes, faut que tout le contexte de toute votre vie soit accessible à lien. C'est la première étape. Mais une fois que c'est ça, et ben euh une fois que vous avez donné le contexte à ce qu'on va essayer de faire c'est de passer du prompt où à chaque fois on doit réutiliser zéro, reprendre un nouveau chat, créer une nouvelle cohérence, donner une nouvelle méthode à donner le bon contexte. Là, on va essayer de tout systématiser pour que quand vous fassiez slash newsletter, votre newsletter soit écrite exactement comme vous voulez, que les aillent chercher au bons endroits ce qu'il faut chercher et que ça les assemble. Donc globalement le prompt c'est jetable, c'est retapé à chaque fois. un résultat variable, beaucoup de setup à chaque fois, l'agence est permanent slash newsletter et bam, ça s'affiche toujours de la même manière. Euh et donc c'est ça qu'on va créer aujourd'hui. Donc la première chose à comprendre, c'est l'anatomie d'un agent. Donc un agent, il est composé de trois grandes choses. Première chose, le contexte statique. Le contexte statique, ça va être les étapes qu'il lui faut pour réaliser sa tâche, qui vous êtes, votre style, comment vous voulez qu' qui se comporte et cetera. Deuxième chose, ça va être le contexte dynamique, donc les données du jour. qui sont propres à cette exécution. Par exemple, si vous avez un agent/ prépa coaching qui vous prépare votre coaching, al cas-là, il y aura le contexte statique, comment vous voulez qu'il vous prépare et le contexte dynamique, les coachings que vous avez aujourd'hui, les données de vos clients, les clients spécifiques que vous allez coacher aujourd'hui, les derniers mails que vous avez eu avec eux, les dernières réunions que vous avez eu avec eux. Et ça c'est des données dynamiques qu'il faut qu'il soient accessibles par cet agent parce que vous voulez pas avoir à faire des copiescollés. Vous voulez que l'agent puisse se connecter à vos bases de données, vos mails, peu importe où pour récupérer ce contexteel là. Donc c'est ça qu'il vous faut aussi. Et ensuite dernier point c'est la méthode. La méthode c'est comment vous faites les choses. C'est l'élément le plus important. À l'époque, fallait embaucher des gens qualifiés qui ont la connaissance dans leur tête. Aujourd'hui, on explicite les méthodes qu'on utilise pour que ce soit les meilleures méthodes du marché et que vous ayez des bons résultats grâce à votre méthode. Donc, consexatique, euh style d'écriture, critères de qualité, ce que vous faites et cetera. Euh la méthode c'est le cœur de l'agent. Il faut que ce soit bien rédigé et que vous ayez trouvé une bonne méthode. Soit vous embauchez un coach, vous suivez une formation, vous lisez un livre, peu importe où vous trouvez votre méthode, mais il faut que vous la pefiniez au maximum parce que c'est là que réside en fait la valeur de l'agent concrètement. Voilà. Avant, on devait embaucher quelqu'un de qualifié et maintenant on documente. Le contexte dynamique, c'est effectivement les informations qui sont nécessaires à l'exécution. Et là, ça peut être beaucoup de choses différentes. Donc on a d'abord les fichiers du Volt. Donc là, par exemple, moi s'ajoute dans mon dans mon coffre. Dès que je fais une nouvelle réunion, ça s'ajoute ici et ensuite c'est retrier dans les bons dossiers. En plus, par projet, par exemple là, pour perspective, j'ai tous mes tous mes produits, toutes les notes de produit, toutes mes réflexions, toutes mes inspirations, tous mes weekly qui sont directement stockés dans ce dossier. Et donc il y a un contexte infini par rapport à perspective. Pareil sur Go par exemple, un projet sur la danse, j'ai tout un dossier recherche comme ça avec toutes les recherches que j'ai. Si un jour je demande à Lia d'écrire une usateur sur la danse à partir de mes dernières inspirations, Lia a accès à mes fichiers et à mes notes. Pour rappel, c'est la vidéo 1 qui va vous apprendre comment créer ça. Donc il faut déjà que a accès à t votre notes et que vos notes comprennent un contexte propre pour chaque projet. Ensuite, il y a les bases de données. Par exemple, moi, dès qu'un nouveau client rentre dans mon programme, il remplit un questionnaire initial et donc ce questionnaire, il vient dans une base de données. Et dans cette base de données, j'ai donc tous mes clients avec leurs ambitions, pourquoi ils viennent dans le programme, leurs objectifs et cetera. Et donc ça va me permettre dès que je fais un coaching par exemple de je peux demander à Lia tiens rappelle-moi qui est cette personne et quel est ses objectifs ? Et là, hop, LIA va directement dans ma base de données, faire un appel à ma base de données pour récupérer les données sur ce client et ensuite me faire une réponse. Et donc, typiquement, c'est ce genre de choses, il va falloir que Lia soit connecté à des bases de données [grognement] qui sont dynamiques, qui évoluent. Euh, il faut que L a accès à des API et des MCP. Donc, par exemple là pour Gamma, pour le la présentation qu'on a fait, Lia avait accès à l'outil gamma là qui est l'outil qui génère les slides d'un point de vue visuel que j'utilise aussi pour cette présentation là. Euh et a donc été faire un appel à pay, donc à communiquer directement avec l'application par le par une commande pour lui demander de créer en lui donnant le texte qu'il voulait qu'il crée pour la présentation. Et les MCP, c'est pareil sauf que c'est un c'est un protocole différent. Ça permet à concrètement Lia d'accéder à une application et lui demander des informations. Par exemple, moi j'ai un MCP pour faire le design de mon site. Voyez mon site par exle perspective. Tac. Hop ici perspective.c Euh en réalité ce site il est créé à partir de blocs réutilisables et donc j'ai un MCP qui permet à d'avoir du contexte sur les différents blocs qui sont disponibles pour pour faire le le beau design. Euh voilà le web faut que soit connecté au web évidemment pour qu'il puisse chercher les bonnes informations. Si vous avez beaucoup de choses à rechercher, par exemple chaque semaine vous voulez faire une vraie veille de l'actu, vous allez utiliser des des applications, enfin des des services des MCP qui vous permettent euh d'avoir accès à plus du web. Par exemple, il y a un truc qui s'appelle Fire Craw. Euh Fire Craw, c'est un truc qui vous permet de faire des recherches et de faire des compte-rendus des recherches pour Lia parce que Lia, elle va pas pouvoir scraper 50 sites d'un coup alors que Fire Call, c'est fait pour extraire les datas de 50 sites différents et les rendre LM ready. Euh et donc voilà, typiquement ce sera une intégration que vous voudrez faire. Par exemple, si vous avez un prompt qui dit chaque semaine, tu vas faire une veille de tout mon domaine pour le mettre dans newsletter, et ben vous pourrez utiliser Firecroll par exemple pour que c'est un bon accès au web. et les agents de veille pareil. Donc peut-être des automatisations qui chaque jour lisent les actualités et font un rapport et ça se stock par exemple dans votre dans votre volte. Par ex dans mon inbox là, je pourrais avoir chaque jour un nouveau compte-rendu qui s'installe euh des données. Si je fais de la finance financière, si je traite du Bitcoin sur le Bitcoin. Euh voilà, vous comprenez un peu mieux ce qui est le contenu dynamique. Le contexte dynamique, c'est finalement tout ce tout ce qui va être utile pour que Lia soit pertinente, enfin l'agent soit pertinent dans cette exécution du workflow. Voilà, du coup écrit par exemple une utilisateur sans contexte dynamique, bah ce sera généré, déconnecté ou simplement par vos notes si vous voulei donner accès aux notes. S'il y a à le contexte dynamique, ça lit les c dernières des linotes, ça lit le rapport de veille compilé automatiquement, ça connaît vos projets, ça va recharger sur internet euh et ça vous permet du coup d'avoir une usateur pertinente qui est directement écrite avec le contenu que vous voulez qu'il y a pour cette exécution. Voilà. Et un MCP du coup c'est pour connecter euh Claude ou Nia avec des des des outils extérieurs par Notion et une MCP, Google Drive aussi, Google Calendar et cetera. Mais donc concrètement c'est quoi un agent ? Parce qu'on entend tout le temps parler d'agent il aujourd'hui c'est le truc un peu à la mode mais c'est quoi concrètement un agent ? Pour moi, c'est simplement un fichier texte concrètement qui donne à ces éléments là, le contexte, l'input, la méthode, les étapes, l'output et les exemples. Une fois que une fois que on prompte en fait l'IA de cette manière-là et que l'IA est un agentif, c'est ça peut prendre des actions à votre place, ça peut réfléchir par lui-même, ça peut c'est pas simplement une réponse texte quoi, c'est pas comme les vieux modèles de GPT où c'est simplement entrée texte, réponse texte, mais là c'est un agent qui peut faire des actions, avoir un plan, avoir une réflexion. Donc en gros, les nouveaux modèles DI le font tous. Euh à partir de de ça, c'est un agent, c'est un truc qui exécute par rapport à un objectif avec une méthode euh et qui a de l'agency pour effectuer des actions comme on l'a prompté. Et c'est ça en fait un un agent euh en tout cas comment moi je le définis. Et donc c'est ça en fait la structure qu'il faut qu'on lui donne. Et ça si vous avez vu la vidéo précédente, vous l'avez déjà fait en réalité dans la fiche process. Pour chacun de vos process, vous avez déjà listé les étapes que vous allez par lesquelles vous allez passer. l'input, l'output, les exemples et le contexte global de votre de votre commande. Et concrètement moi, comment je fais ? Ben dans le système qu'on utilise là ensemble, on utilise donc cloud code à l'intérieur d'un dossier et cloud code a des commandes. Donc dès que je fais donc je suis actuellement dans Cloud code là parle, je peux ouvrir cloud donc dans mon dans mon doc dans dans mes fichiers contexte quoi. [grognement] Et là je peux donc faire un slash et par exemple pour créer un slide, j'ai un slash gamma. Donc ça c'est une commande personnalisée. C'est quoi une commande personnalisée concrètement ? C'est un fichier texte qui décrit la la commande. C'est un fichier Markdown qui est stocké donc dans vos point commande ici. Et donc ensuite dès que vous allez faire slash quelque chose, ça va simplement aller lire les règles et les bah les instructions qu'on lui demande et ça va se lancer. Donc c'est comme si vous aviez un prompt qui est enregistré. Vous tapez newsletter et bam, ça colle le prompte newsletter. C'est rien de plus simple que c'est rien de plus complexe que ça en fait un agent. Et après cet agent, vous pouvez le mettre au sein d'une automatisation. Donc ça se déclenche automatiquement. Par exemple, quand j'ai un nouveau mail, ça lance tel agent réponse newslateur ou bien vous euh vous le lancez manuellement en le mettant dans vos commandes de de clô par exemple ici ou en faisant simplement un copiercollé en fait de prompt si vous si vous le souhaitez. Donc ce que je vous propose de faire maintenant, c'est qu'on crée ensemble un agent slash. Là pour l'instant, j'ai pas d'agent slash, je l'ai supprimé juste avant pour vous montrer. Voilà. Et donc à la fin de cette vidéo, on aura un slash qui sera prêt et qu'on aura structuré comme il faut. Donc c'est parti, lançons-nous dans la création de cet agent. Donc je vous mettrai en description de la vidéo euh la fiche template, la fiche process en fait que vous allez devoir utiliser pour être sûr que il y a tous les éléments nécessaires pour faire un bon agent. Donc tout ce qu'on a dit, la méthode, les inputs, les étapes, les exemples et cetera. Donc cette fiche process, elle sera disponible en description. Vous pourrez la télécharger. Là, ce qu'on va faire, c'est que je vais utiliser Lia en fait pour créer une commande en lui disant "Je veux créer une nouvelle commande slash newsletter sur ce template." Donc le template euh de process là, je le colle et je veux tac que ça utilise cette méthode de newsletter. Donc là, faut que vous a déjà votre méthode qui soit définie en amont comme on l'a dit. Je veux qu'on utilise ça comme méthode. Et là du coup, je vais lui mettre moi mon exemple ici de newsletter. Tac. Je vais lui copier directement le l'URL du fichier quoi local. Je veux qu'on dis cette méthode. Tac. Je je vais mettre pause pour finir. Donc là, c'est un exemple mais globalement ce que ce que j'ai continué à écrire c'est que je veux que donc tu utilises mon API Fire call. Fall, c'est le truc que je vous ai montré là pour scraper internet de manière plus efficiente avec Lia pour faire une recherche de mon domaine en listant les actualités donc sur le domaine de Lia pour la semaine passée euh sur les sites de référence euh sur l'IA. Tac. Et ensuite là, ce qu'il faudrait continuer à ajouter, ce serait tous les éléments qui composent donc un un bon agent. Donc le contexte, là où est-ce qu'il devrait aller, la méthode, les inputs. Donc là, en l'occurrence, on a parlé de la veille, mais il y aurait peut-être aussi mes mes notes quotidiennes pour avoir mes idées de la semaine et cetera. euh le contexte et cetera, les étapes et les exemples surtout. Si vous avez des exemples de bonne newsletter, de mauvais newsletter et un exemple d'output, globalement le format que vous attendez, faudrait aussi le mettre dans ce promia va vraiment faire une super commande en fait, un super agent que vous pourrez appeler comme ça en un seul slash. Euh donc vous rajouterez ensuite là les tous les éléments en fait que vous pouvez lui balancer pour qu'il fasse un bon agent une fois. Et ensuite vous cliquez sur entrer. Et là donc va réfléchir et va vous créer une commande qu'elle va mettre à l'intérieur. Donc elle va ranger à l'intérieur de euh de son pointcloud command et vous aurez du coup la commande newsletter qui sera accessible qu'on ferait slash newsletter écrire newsletter. Donc pour cette semaine, vous pourrez définir soit vous lui mettez les inputs en plus, soit vous laissez Lia se débrouiller complètement et ensuite ça vous écrira votre newateur pour la semaine. Donc je mets en pause et je vous reprends quand il a fini. Et voilà, Lia a donc fini de créer sa commande. Donc il est allé chercher des différentes fichiers pour comprendre un peu le contexte de ce que je lui demandais de faire. Euh, il a créé donc deux fichiers, la fiche process et la commande/nesletter avec la fiche process ici et ensuite la commande qu'elle qui a directement enregistré ici. Et là euh donc il m'a dit que je pouvais simplement aller directement dans slashne newsdater. Donc testons voir ce que ça fait. Slash newsdatter tac. Je lu mets pas plus de questions, je mets juste slash newsletter et on va voir du coup ce qui me rend en output. Euh c'est ça la puissance d'avoir un agent, c'est que vous allez voir, il fait étape [raclement de gorge] par étape ce qu'on lui a dit dans son process. Il détecte la phase de vie, les daino. Donc il lit en fait là où j'en suis cette semaine pour donner des updates sur ma vie parce que c'est ça que je veux dans mon dans ma méthode deilisateur là que je lui ai donné. Je lui ai dit que au début je voulais qu'il fasse mon anecdote personnelle. Donc il doit forcément aller chercher dans mes daily notes. Ensuite je lui ai dit qu' qu'il devait aller dans mes actualités du domaine. Donc là hop étape 2, ça va être rechercher les actualités du domaine. Vous allez voir ensuite section 3, le conseil principal. Donc là, il trouve dans mes dans mes notes, dans mes formations et cetera un conseil qu'il peut donner la ressource de la semaine, le call to action et ensuite je lui ai montré un exemple d'écriture pour qu'il écrit toujours de la bonne manière. Donc cette méthode étant écrite et l'ensemble des des infos étant données, on va voir on va voir euh ce qu'il fait. Il a fini sa première étape, il a lu les daily notes de la semaine et il a il a compris que effectivement mon mon insight de cette semaine, c'est que business fait recherche et j'ai envie là pour l'instant de d'étudier ces approches là en en génétique et donc effectivement il sait que que j'en suis là et donc c'est ça va être je pense l'anecdote personnelle qui va donner. Ensuite, il utilise euh il utilise l'API de Fire Call pour trouver du la data sur différents sites. OK, il y a enfin répondu à notre demande après 3 minutes 6. Et donc en gros pour vous dire ce que ça a fait après chercher les actualités sur le sujet IA, euh ça extrait donc les les résultats. Très bien, j'ai maintenant les actualités. Ensuite, il est allé chercher le conseil principal. Je lu ai pas donné de conseil dont je voulais qu'il parle. Et donc, il est allé chercher un concept pertinent dans mon vol. Et donc là, il a utilisé, il a été cherché 20 notes. Donc là, il a accès à toutes mes notes. Donc si vous voulez des conseils sur LIA, il y en a plein. Il y a tout le contenu de la formation perspective qui est ici. Il y a plein de de de contenu que j'ai capturé à droite à gauche, des tutos machin. C'est ça l'intérêt d'avoir un second cerveau, hein, c'est que tout ce que j'ai jamais pensé, lu vu, entendu, toutes mes idées, tous mes concepts que que j'ai sont ici dans Obsidienne. Et donc il a simplement à recherché un truc et puis ce serait intéressant quoi. Donc là, il a trouvé des éléments intéressants et donc voilà, anecdote perso, c'est est-ce que j'aime faire ou juste comprendre et je veux commander un kit crisper machin. Les news, bah il y a Cloud Opus 4.6 qui est sorti et Open AI qui lance la pub dans GPT. Voilà, trois news qui sont tout à fait réels quoi. Euh le framework des des de maintenance IA, pourquoi 90% 99 % des systèmes meurent en 3 mois ? Effectivement, c'est un framework intéressant que j'ai fait et ressources open clos l'agent viral mentionné dans les news. Salut, cette semaine, j'ai commandé un kit crisper machin et cetera. Voilà ce qui se passe dans le monde. Voilà ce qui est passé. Ton système va mourir dans 3 mois. Voilà pourquoi les trois niveaux de maintenance qu'il faut que tu mettes en place. La ressource de la semaine, c'est celle-ci. Une question. Voilà 900 mots. Et là en fait, il a fait une usateur qui correspond parfaitement à la méthode que je lui ai envoyé. Alors évidemment, mais c'est pas un usateur que j'en verrai réellement parce que la méthode là, je l'ai fait générer pariage. Je voulais un truc rapide pour cette vidéo. Je vous montre pas la vraie méthode de manisateur quoi. Mais euh mais globalement si vous mettiez une autre méthode avec une autre angle, vous voyez qu'en un instant votre généré en partant de votre contexte parce que c'est comme si elle était dans votre tête. Donc en fait Lia fait comme si elle était dans vos têtes et comme si c'était vous qui fassiez qui qui faites le truc parce que c'est dans votre second cerveau. Voilà, j'espère que vous voyez un peu la puissance des commandes des agents cloud quand ils sont bien structurés avec les bons exemples d'output, les mauvais exemples et tous les éléments de la structure d'un agent qu'on a vu ici. Voilà, ce qu'il faudrait que je vous montre maintenant, c'est à quoi ça ressemble concrètement la commande. Donc comme je vous ai dit, en fait, les commandes elles sont stockées dans point cloud ici et ensuite commande ta commande et ici vous allez avoir donc la commande newsletter qui va être ici. OK ? Donc génère la newsletter d'elliot pour perspectivia en suivant la méthode. Tu vas prendre le contexte à chaque fois tu vas au niveau des étapes, tu vas détecter la phase de vie. Tu vas lancer la veille IA sur Firecroll euh EI News this week 2026. Euh tu vas prendre tes recherches comme ça. Tu vas sélectionner le conseil principal, réan newsletter. Voilà comment tu dois faire. Euh vérification finale. Voilà ce que tu dois vérifier. Un exemple de bon output et un exemple de mauvais output. Voilà. Et du coup là, c'est une commande qui est parfaite. En fait, si vous mettez vraiment vos données vraiment la bonne méthode que vous voulez qu'il fasse, LIA sera parfaite et vous donnera toujours le résultat que vous attendez et vous allez gagner une productivité mais incroyable et je vous assure. Voilà pour des meilleurs agents IA. Essayez de demander des checkpoints. Donc l'IA vous pose des questions à chaque fois. Là, ce qui aurait été pertinent, ça aurait été qu'il à chaque fois me pose des questions au moment du concept. Ça me propose trois concepts. Ça me demande de choisir ou ça me demande de faire un un vocal au moment où je parle de mon inside. Tu vois, ça aurait été beaucoup mieux. En fait, je lance slash new. Première étape, ça me demande de parler de mon insight. Deuxième étape, ça me demande de parler de est-ce que j'ai euh j'ai j'ai quelque chose à que je que je veux partager cette semaine et ensuite ça fait le reste de la newsletter à partir de mes données. Ça aurait été beaucoup mieux de faire comme ça. Donc voilà, utiliser des checkpoints, demander des exemples concrets, itérer euh et voilà, globalement c'est ça qu'il faut qu'il vous faut falloir faire. Dans la vidéo suivante, on va parler d'automatisation et donc c'est comment est-ce qu'on prend des agents ou d'autres trucs pour en faire des automatisation pour que ce soit donc sur quand c'est des process qui sont sur des triggers automatiques. Donc quand quelque chose se passe alors chose se passe ou sur un schedule tous les jours je fais ça que ça puisse cette fois automatiquement en automatisation sans qu'on a le faire manuellement à lancer la commande soi-même que les choses tournent en arrière-plan. Donc c'est ce qu'on verra dans la prochaine vidéo sur les automatisations. Alors aujourd'hui, vous avez peut-être un petit peu peur de l'automatisation. En effet, parfois c'est des interfaces compliquées, des workfow à plusieurs branches avec des conditions, beaucoup de bugs, beaucoup de temps de débugin pour mettre en place et derrière une faible fiabilité d'exécution. Et ça c'était vrai avant, sauf que depuis quelques semaines, quelques mois, il y a quelque chose qui est arrivé sur l'univers de l'automatisation qui change à peu près tout. Et ça c'est ce que je vais vous présenter dans cette vidéo. C'est un MCP, donc une intégration entre Lia et votre logiciel d'automatisation qui vous permet de créer vos automatisations directement langage naturel en parlant avec Lia et c'est LIA qui va elle-même créer l'automatisation directement sur notre outil d'automatisation. Et ça ça change tout. C'est ce que je vais vous montrer dans cette vidéo. L'objectif, c'est que cette vidéo soit une sorte de vidéo de référence masterclass qui vous apprennent comment créer des automatisations sans coder et je vais vous faire des démos en live. Donc on va voir l'infrastructure, où est-ce qu'on l'automatise sur votre serveur personnel, comment l'installer, pourquoi le faire sur votre serveur, les trois niveaux d'automatisation avec des démos pour chaque comment est-ce qu'on crée tout ça avec donc la connexion entre Cloud, Lia et N, le logiciel dans lequel on va automatiser par un MCP, connecteur qui est au milieu. Et puis je vous montrerai tout ça en live. À la fin de la vidéo, vous saurerez par exemple faire cette automatisation qu'on va reproduire ensemble. Dès que vous avez une nouvelle réunion dans laquelle vous vous êtes en visio et bien ça s'ajoute autom ça se résume automatiquement et ça s'ajoute automatiquement à vos notes personnel et c'est automatiquement trié dans les bons projets les bonnes casquettes pour que vous ayez toujours une clarté de réunion qu'il a pu ensuite y accéder. Euh vous saurez également par exemple ici euh avoir une automatisation qui fait en sorte qu'à chaque fois que vous avez un nouveau coaching ou une nouvelle réunion avec les personnes que vous managez par exemple, vous ayez un compte-rendu qui vous soit envoyé par mail de préparation pour vous expliquer les questions, les préparations que les gens vous ont envoyé, les différents mails, les sujets que vous aurez à traiter ainsi que le contexte des gens que vous avez à coacher, vous avez à manager par exemple. Euh, on pourrait imaginer d'autres automatisations comme ici avec un petit agent qui pourrait répondre à vos clients quand ils ont des questions. Euh, on pourrait imaginer aussi ici un un un des des des systèmes que vous pourriez mettre dans votre boîte pour améliorer le suivi disons de vos de vos clients. Euh est-ce que vos clients sont satisfaits et leur envoyer des mails de suivi de rappel et cetera et encore plein d'autres automatisations comme ici par exemple un mail quotidien dès que vous avez un événement pour envoyer à vos clients un rappel que ce soit fait automatiquement. Je vous montrerai tout ça dans cette vidéo. Et ben c'est parti. Donc commençons par la première question qui est où est-ce qu'on automatise. Donc par le passé dans l'ancien monde disons, on hébergeait sur des services propriétaires. Donc par exemple, il y a Zapper que vous connaissez peut-être, Introomat qui est devenu Make, IFTTTT, N8N. Et ce genre de service euh moi je peux vous le dire parce qu'à la fin je payé plus de 300 € par mois quand j'utilise à ça peut vite devenir cher parce que vous devez payer par utilisation puis par licence si vous avez des membres dans votre équipe et globalement c'est une plateforme qui est en propriétaire donc c'est elle qui traite vos données et puis bah vous payez un abonnement qui est très cher chez eux. Or aujourd'hui ça vaut plus vraiment le coup parce que le meilleur outil d'automatisation à l'heure actuelle, l'outil le plus flexible qui est le plus compatible avec justement l'automatisation enfin l'intégration avec l'IA dont je vous ai parlé, c'est NN. N c'est aujourd'hui de manière assez incontestable à mon avis le meilleur outil d'automatisation que vous pourriez trouver. Je vais vous montrer le site ici. Ça vous permet donc de créer des automatisations avec des blocs comme ça. Donc vous pouvez le visualiser de manière visuelle. Vous pouvez créer un bloc, une action qui en manène à une autre qui en mène à une autre euh de manière visuelle. Et ce qui est vachement bien, c'est que vous pouvez aussi copiercoller du code parce qu'à en fin de compte, en fait les blocs, c'est simplement du code et [grognement] donc vous pouvez coder avec Lia à copiercoller ou bien que Lia crée directement les blocs pour vous. Euh et c'est aussi sur cette plateforme qui est la plus grande communauté pour automatiser avec Lia aujourd'hui. Donc vous trouverez beaucoup de modèles disponibles pour vous et c'est également sur cette plateforme qu'il y a les meilleurs blocs par exemple les blocs agent IA comme vous pouvez voir ici auquel vous pouvez attribuer des outils, par exle votre boîte mail et cetera, une mémoire pour que ça garde en mémoire le chat et un modèle peu importe le modèle que vous utilisez c'est sur N10 que vous trouverez les meilleurs blocs IA. Donc globalement il y a pas de raison aujourd'hui d'aller sur une autre plateforme qui d'autant que c'est une plateforme qui est open source. et open source, ça veut dire que bah vous pouvez aller ici sur Github et donc avoir accès à l'entièreté du code mis à jour directement par la boîte N10. Nen a une version hébergée, donc vous pourriez en fait si vous avez pas envie de d'avoir un serveur à vous, vous pourriez payer 20 € par mois ici et utiliser le le leur propre serveur quoi, leur maintenance, leur support client et cetera si vous avez envie d'avoir un truc géré et au quel cas c'est une solution tout à fait raisonnable. Mais sinon, vous avez le même code avec simplement des intégrations en moins et à quelques points négatifs. Euh ici, vous avez le même code que vous pouvez héberger sur votre propre serveur. Et ça, c'est assez incroyable. C'est assez incroyable parce que on peut l'héberger sur notre propre serveur pour moins cher et surtout sur un serveur qui nous sera très utile. Aujourd'hui à l'air de Lia, on est à imprompte de demander à Lia de nous héberger un nouveau service. Par exemple, tiens, je veux un outil de calendrier, héberge-moi un outil de calendrier. Ou bien, j'aimerais créer une petite page pour mes clients. Bah où est-ce que je l'héberge ? Sur mon serveur. Tiens, j'ai besoin, par exemple, là, je vous donne un exemple tout simple. J'ai eu besoin de faire une page d'onboarding pour ma pour mes clients, pour mon programme perspective. Bam, j'ai demandé à de me créer une petite page avec ce contenu. Tac, ça m'a mis une petite page et où est-ce que ça l'a mis sur mon serveur. Donc aujourd'hui, plus que jamais, avec Lia et les possibilités qu'elle nous offre, on a besoin d'un serveur pour héberger nos propres outils, nos propres services. Et donc euh c'est c'est super utile en fait d'avoir un serveur aujourd'hui. Ne serait-ce que par exemple si vous faites là, c'est la 5è vidéo d'une série de cinq vidéos sur sur Lia et mon comment je l'utilise. Si vous revenez dans les premières vidéos, je vous je vous parle de d'avoir cloud code à l'intérieur d'Obsidienne. Ben en fait moi j'ai ça sur un serveur donc ça me permet d'y accéder. Donc un serveur, c'est super utile, tout ça pour en arriver à cette conclusion là. Et aujourd'hui, le meilleur service pour avoir un serveur pour vous, c'est Hostinger. Hostinger, c'est euh un hébergeur web qui propose aussi plein d'autres services, des sites web, des noms de domaines, même un website builder si vous avez envie de d'avoir un site web sans sans vous occuper, mais surtout ça vous propose un VPS hosting ici et d'ailleurs aussi un selfen ici que vous pourriez que vous pourriez aussi prendre comme ça. Un VPS du coup, c'est un serveur virtuel. En fait, vous avez une partie d'un serveur qui tourne dans leur loco à eux, qui est allumé tout le temps, qui est entretenu par eux. Euh et ce serveur donc il est largement assez puissant pour faire tourner N8N, donc le l'outil d'automatisation ainsi que n'importe quel autre outil que vous voudriez. Donc cette vidéo est sponsorisée par Hostinger et moi je vous recommande le plan KVM2. C'est le plan le plus rentable que vous aurez sur le marché. Pourquoi KVM2 ? parce que ça va vous permettre de faire tourner d'autres services. Par exemple, vous savez, il y a un outil qui s'appelle Calandli pour faire des des réservations sur un calendrier virtuel. Ben moi, j'utilise plus calendri parce queà la fin, ça me coûtait 200 € par mois avec toute mon équipe. Maintenant, on a un service qui s'appelle cal.com qui est un truc encore une fois open source que vous pouvez encore une fois héberger sur votre serveur. Vous voyez toutes les économies que vous allez pouvoir faire en passant sur les alternatives open source comme ça. Et euh et vous voyez là, c'est toute mon équipe qui est dessus. Ça nous coûte 0 € par mois. Enfin, juste le coût du serveur. Donc 7 € par mois. Et donc moi je vous recommande vraiment le KVM2 euh Dostinger. Vous avez si vous entrez le code Elliot Meier au moment de votre checkout euh une réduction supplémentaire. Donc ça vous fait vraiment un prix invatable euh pour avoir tous les services que vous voulez quoi. Vous économisez en un abonnement peut-être 500 € d'abonnement si vous avez une petite équipe, si vous utilisiez Calangli Zapper, des services propriétaires comme ça. Donc maintenant une fois que vous avez acheté votre serveur, la question c'est comment est-ce qu'on le configure ? vous avez deux options. Soit vous utilisez les options directement de Stinger qui vous propose ici qui vous permettent directement d'installer un service. Par exemple, vous pourriez installer NN juste ici. Si vous voulez faire tourner de Lia, vous pouvez installer Olama. Euh vous pourriez également installer euh d'autres services par exemple Image qui héberge des images pour remplacer Google Photo, des choses comme ça, mais [grognement] ça fera en sorte que un VPS est égal à un service. Or, moi du coup, ce que je vous recommande, c'est d'installer Docy. Docploy, c'est une interface euh qui vous permet euh d'installer plusieurs services sur le même serveur. En gros, vous avez votre serveur avec un OS, en l'occurrence Ubuntu, donc c'est un OS Linux. Et par-dessus, vous allez avoir un panel d'administration. Je vais vous montrer à quoi il peut ressembler ici. Voilà. Donc là, je suis dans mon serveur de démo et en gros dans mon organisation ici, on peut créer des projets et chaque projet, on peut déployer à l'intérieur un différent services. Donc là, par exemple, j'ai un NN qui tourne directement sur mon serveur euh qui est directement géré par Adploy. Et si je voulais créer par exemple par un nouveau service, je pourrais créer un cal.com justement pour héberger mon calendrier, un autre service encore pour héberger un autre service dont j'aurais besoin, un ghost pour avoir mon site web. Enfin, je pourrais tout avoir dans le doc plug. Donc soit vous faites un hostinger et vous installez directement euh N8N, soit vous installez Docploy qui est une sorte de surcouche qui va vous permettre d'avoir plusieurs service qui tournent sur votre serveur. Et c'est là que c'est vraiment intéressant, rentable et facile de manager l'entièreté de vos services, gérer un peu tout. Ça demande peut-être une journée de mise en place pour être vraiment opérationnel. Euh si vous utilisez d'Oploy N10, ça vous prend 2 minutes. C'est comme si vous créez un compte sur sur Nen directement. Euh mais je pense c'est intéressant pour vous à l'heure actuelle. Encore une fois, l'avènement de Lia euh d'utiliser Doc Ply, c'est vraiment se rendre antifragile, quoi. C'est c'est comme je sais pas, vous voulez aller de Paris à Toulouse, voilà, soit vous utilisez un vélo et vousz des services hébergers, vous empruntez lien aux autres, soit vous avez votre propre infrastructure pour vous et votre boîte, vous apprenez à conduire. Bon bah, ça prend 20 he de passer le permis. OK, mais à la fin vous allez plus vite quoi. Je sais pas si c'était la meilleure métaphore, mais c'est celle qui m'est venue. Donc où est-ce qu'onutise ? sur un serveur et ça vous pouvez le prendre sur directement Hostinger à partir de 4 € par mois et c'est celui que j'utilise moi aussi. Pas de dépendance ça votre propre architecture, je vous recommande. Au-dessus Anim, on en a parlé, c'est un outil d'automatisation [raclement de gorge] donc c'est ça qu'on va utiliser dans cette vidéo et c'est ça que vous devriez utiliser globalement. OK ? Tout ceci étant dit, on en vient à des parties peut-être plus intéressantes sur l'automatisation en tant que telle. Donc l'automatisation, une bonne automatisation, n'importe quelle automatisation, il y a trois grands composants. Le premier composant, c'est un trigger. Donc le trigger, c'est ce qui déclenche le flux. Euh soit vous avez donc en fait voilà, on va on va directement aller dans NN et je vais créer un workflow pour vous montrer les différents types de trigger qui existent. Un workflow a toujours besoin d'un trigger, sinon il déclenchera jamais. Voilà, c'est vraiment ce qui déclenche l'automatisation. Donc trigger, voilà, quand je fais plus là, at first step, c'est ce sera toujours un trigger. Ça me demandera toujours de créer un trigger, un déclencheur en français. Et donc ici, on a plusieurs types de trigger. Trigger manually, donc c'est quand on va cliquer sur un bouton, ça va déclencher l'ensemble des étapes qu'on a mis après. [grognement] On app event, c'est quand il se passe quelque chose dans une application. Et là, vous voyez, il y a plein d'intégration qui existent déjà. Donc par exemple, si on veut faire une automatisation qui se déclenche quand j'envoie un message, je pourrais connecter Telegram. Dès que j'envoie un message sur Telegram à un bot particulier, enfin dans une conversation spécifique, bam, ça va avoir une certaine action. Euh donc voilà pour les voilà, vous pourriez aussi avoir d'autres applications. Enfin, je sais pas quand il y a un nouveau paiement sur Stripe, je pense que Stripe est intégré ici. Stripe c'est pour payer les paiement. RSS Fed Trigger. Donc RSS c'est pour Il y a beaucoup de gens qui veulent faire du scrapping, vous savez. Donc quand il y a des nouveaux des nouveaux articles qui arrivent sur un site, bam, ça se met dans une base de données ou ça se rajoute dans vos notes, ça se résume par LIA. Bah ça ce sera le RSS trigger. Le RSS, c'est pour prendre les flux d'un d'un blog ou d'un newsletter. Vous avez plein de triggers qui sont disponibles pour vous. Pareil parle si je voulais je pas Type Form, je suppose que c'est là aussi type form donc si vous avez des formulaires qui sont remplis dans type form déclencher l'automatisation. Donc voilà par exemple type form ici euh je sélectionne par exemple formulaire de candidature. Bah ça c'est parfait comme ça. Formulaire de candidature. Quand j'ai une nouvelle candidature pour ce poste, je leur envoie directement un message WhatsApp. Euh voilà, je leur envoie un message WhatsApp pour pour leur dire "Ben merci d'avoir candidaté, on te recontacte rapidement. Peut-être si c'est pour des candidats premium, ça vaudrait le coup de faire ça. Donc voilà, première étape de n'importe quelle automatisation, le trigger. Alors et juste pour être un peu plus précis là-dessus, le trigger en fait donc vous avez des manuell, vous avez les app event, vous avez le uns schedule. Donc par exemple chaque heure, chaque si vous voulez vérifier chaque matin si vous avez des réunions ou vous voulez que je sais pas, il y a une qui vous fasse un brief tous les matins avant que vous leviez à 6h50, euh bah ce sera un un trigger sur un schedule, donc sur un programme euh défini, vous allez pouvoir euh vous allez pouvoir faire en sorte que l'IA s'active automatiquement chaque jour à une heure spécifique. Euh schedule trigger et ensuite vous avez le web call. Et donc ici c'est si vous avez pas une une application qui est déjà paramétrée avec Nuten, auquel cas vous pourrez avoir un webbook. Donc c'est un truc qui est proposé par les services que vous utilisez. Ça c'est comme s'il y avait un je sais pas un un crochet qui était accroché et dès qu'il y a une action qui se passe dans votre application par exemple, vous avez fini une réunion, c'est résumé, bam, ça envoie un petit signal à nuuten e oh oh, je contacte ton webbook et je t'envoie les informations. Donc Webbook avec un payload, donc une une charge, une sorte de bagage qui vient avec et vous avez toutes les données qui arrivent dans la nuit. Donc même si votre application est pas disponible en fait ici dans On app events, euh la plupart des applications proposent aujourd'hui des webbook euh et donc vous pourrez euh vous ou des API et vous pourrez euh en fait recevoir les données par ce par ce biais. Une fois que le trigger est défini, donc on sait comment l'automatisation s'active. Maintenant il faut savoir qu'est-ce que ça fait l'automatisation. Donc par exemple, je vais vous montrer les actions pour ce workflow ici. Ici par exemple c'est un workflow qui est assez simple. Donc dès que quelqu'un remplit un formulaire sur mon compte Type Form, ça euh et donc voilà, pour vous donner du contexte, ça c'est notre formulaire de suivi qu'on envoie tous les mois à notre client, à nos clients. Donc si voilà, je on leur envoie le le formulaire tous les mois, ensuite dès qu'ils ont fini de le remplir, évidemment, on veut que ça s'ajoute à notre base de données que nous on a sur nos CODB, mais c'est comme un Google Sheet ou un Air Table, enfin c'est un endroit qui stoppe quoi. C'est une base de données, c'est un tableau. Ça stoppe du coup les résultats ici. Et si là c'est un if, donc si les gens sont pas satisfaits de leur accompagnement, alors ça envoie directement un message à notre customer success manager en interne pour nous dire "Attention, il y a quelqu'un qui est pas qui est pas satisfait, tu l'appelles dans la journée pour savoir comment il va." Parce que nous notre but c'est qu'on ait aucun client qui soit pas satisfait, qui soit dans la nature et donc du coup on veut absolument que on ait un contact humain avec le client le plus vite possible. Et donc typiquement c'est c'est une automatisation qui est utile. Voilà. Et en tout cas, c'est les étapes pour vous expliquer. Là, c'est les étapes, le contenu en gros du truc. Voilà. Et puis pour finir, on a les conditions. Et donc en fait, on les a déjà vu les conditions ici. Vous pouvez des fois en fait, faut pas faire toutes les étapes une par une. Il faut définir est-ce que oui ou non ça correspond à tel critère. Donc là par exemple, si les gens sont sont pas satisfaits en l'occurrence, on leur envoie un message. S'ils sont satisfaits, on fait rien. On s' on s'en fiche qu'on va juste lire leur leur questionnaires. On va pas les embêter plus que ça chaque mois, quoi. Voilà. Donc c'est les trois gros gros éléments que que vous avez besoin de savoir, c'est les euh les triggers, les actions et les conditions, la logique en fait. Sachant également que si parfois il y a des choses qui sont pas parfaitement euh prises en compte par exemple que votre outil est pas intégré, vous pourrez faire ce qu'on appelle des HTTP request sur des sur des API. Je vais vous expliquer ce que c'est après. Et vous pourrez également faire des bouts de code. Et ça c'est pas vous qui allez l'écrire. C'est pas moi qui écrit ce code dans JavaScript là, c'est Lia qui l'a écrit. Pareil ici, j'ai un truc qui ajoute automatiquement mes réunions. Euh dès que j'ai une nouvelle réunion qui a été qui a été fini d'être résumée par mon outil de de diam réunion, ça l'ajoute directement dans mes fichiers. Donc si vous voulez dans mon obsidienne, moi ici j'ai tous mes cols qui arrivent ici dans mon inbox qui sont déjà résumés et ça c'est assez incroyable et chaque semaine ensuite c'est retrié dans les bons dossiers. Et donc et donc ça c'est assez génial parce que quand on a des réunions, on a souvent beaucoup de contenu qui a de la valeur et donc ben moi je je redispatche mes réunions dans tous les bons dossiers comme ça j'ai beaucoup de contextes sur tout ce que j'ai dit avec plein de gens il y a peut naviguer dedans et ça typiquement c'est quelque chose c'était pas c'était pas très facile parce que Phatô l'outil que j'utilise pour les réunions était pas nécessairement compatible avec NN c'est la faute de Phantom c'est pas la faute de N8 en l'occurrence ici là il fallait formater un peu le contenu donc du coup c'est Lia qui a écrit ce petit code là ici Et ensuite ici euh voilà, j'ai là il y avait déjà le bloc qui était déjà fait mais du coup vous voyez que Li en fait a pris le devant et c'est elle qui a créé cette automatisation sans que j'ai rien à faire. Donc c'est pour ça que c'est super simple et qu'en fait il y a pas à être effrayé. Bon j'espère que maintenant c'est un peu plus clair. Vous comprenez les anatomies euh des des automatisations et donc c'est euh plus simple pour vous euh d'installer tout ça. Donc comment on crée tout ça ? La réponse c'est que c'est Cloud Code qui va tout faire. Euh Cloud ou Cloud code en réalité ça peut être l'un ou l'autre. Donc ce qui se passe c'est que vous allez utiliser ce qu'on appelle un MCP pour que Claude dialogue directement avec N8N. Donc ce que Claude peut faire sans le MCP, donc Claude c'est une he c'est comme chat GPT ça je pense vous connaissez, je vais pas faire de rappel sans MCP, vous pourriez demander à Lia bah OK, j'aimerais que Claude tu me tu m'aides à créer une automatisation qui prenne les mes dernières réunions et puis qui les ajoute à mon à mon second cerveau. Du coup Claude va vous va imaginer une automatisation pour vous, va vous proposer des étapes et ensuite vous pourrez dire à Claude "Oui, je veux je veux ça, code-le-moi" et vous pourrez copiercoller. Sauf que derrière, il y aura pas le debugging. il a pourra pas voir exactement ce qui en est à l'heure actuelle. Si vous faites des modifications, vous devrez tout recopiercoller et en fait c'est un ping-pong permanent de debugging et vous et vous êtes une sorte de balle de ping-pong qui travaille entre deux raquettes Nen et Claude et en fait vous faites un lien technique qui est pas nécessaire quoi, qui est sous-fficient parce que Claude peut pas directement voir ce qu'il en est aujourd'hui dans l'état du de votre automatisation. Le MCP que ça va permettre de faire, ça va permettre à à Claude en fait de dialoguer avec avecen directement et donc vous pouvez simplement décrire ce que vous voulez comme avant. Sauf que là, c'est Claude qui crée directement votre workflow dans N. Euh c'est fait, les notes sont configurées et ensuite vous avez simplement à mettre en place l'authentification, donc vos clés de connexion aux différents logiciels parce que close fait pas ça et c'est pas prudent de façon de donner à NIA vos codes de connexion. Donc faut que ce soit vous qui le fassiez derrière. Euh et ensuite du coup ça permet à Claude donc de euh lister vos workflow existants, donc voir ce qui existe déjà dans votre Nend, créer de nouveaux workflow, modifier des workflow, configurer des connexions entre nudes, relier les étapes, modifier des workflow et débuger des erreurs. Donc en fait, vous pouvez vous pouvez tout faire avec le MCP le NCP N8N à l'intérieur de Cloud et ça c'est vraiment incroyable quoi. Vous pouvez simplement décrire à Lia et c'est Lia qui travaille pour vous, qui vous automatisch. Donc si vous imaginez là à la suite de cette vidéo une après vous vous prenez vos cinq process si vous avez fait la vidéo 3 de cette série, vous avez listé tous vos processes process, vous prenez tous vos process qui vous qui vous embêtent et bam vous les vous les faites automatiser par par Claude et c'est Claude qui va qui va faire tout ça. Donc comment ça se passe une fois que vous êtes dans l'IA ? Vous donnez donc votre votre fiche process à à Claude. Claude lit et et fait la conception de l'architecture avec les le terme technique quoi. Et vous propose des étapes et un workflow. Vous validez, vous vérifiez, vous ajustez. Là maintenant, vous avez compris comment ça marche. Donc vous êtes en mesure de comprendre euh et vous serez de plus en plus capable de comprendre si c'est une bonne architecture qui vous propose. Vous validez et ensuite il crée le workflow. Après, derrière, il y a souvent un petit peu de débugging quand même, mais beaucoup moins que si vous aviez fait avec Li MCP et euh ça marche très bien. Voilà. Et quand vous arrivez pas à à faire à faire quelque chose, vous ajustez par conversation. Donc attention, le node me retourne cette erreur, j'ai tel problème et cetera. Le résultat est trop long. J'ai tel problème. Enfin voilà, vous juste vous dites à vos problèmes et c'est qui va vous modifier le workflow ou vous vous donner une indication à faire si si elle peut pas faire des choses. Donc moi ce que je vous propose c'est de commencer à créer des automatisations ensemble. Moi j'avais fait des slides qui sont pas trop utiles. Donc on va donc on va directement faire nos automatisations. On va les créer ensemble. Avant toute chose, il faut que je vous montre donc le MCP queon va installer ensemble. Donc ce qui se passe c'est que N10 a déjà un MCP qui est accessible de base. Donc Nen vous en propose un de manière native. Cependant il est pas assez puissant parce qu'il vous permet pas de modifier des workflow. Il me semble que vous pouvez simplement lister peut-être en créer des nouveaux mais vous pouvez pas débugger. Enfin, il y a plein de choses qui sont limitées en fait, ce qui est bien pour pas que Lia fasse n'importe quoi, mais ce qui est pas bien pour nous parce qu'on veut que Lia automatis donc on utilise un MCP qui est pas officiel euh et donc c'est un c'est un truc qui s'appelle NN MCP, je vous mettrai le lien en description qui est créé par ce gars qui doit être je sais pas check ou un truc comme ça. ses a long longoski Romuald voilà Romuald de son prénom il a créé un truc qui est qui est vachement bien ça marche super et globalement ce que vous allez faire c'est donc dire à Claude Code ou à Claude si vous utilisez Clude normal de vous installer sur MCP donc c'est ce qu'on va faire maintenant je vais ouvrir donc une nouvelle session cloud code. Alors petite précision juste là maintenant dans la vidéo c'est que bon Cloud Code est beaucoup plus puissant que que Cloud normal quatre vidéos pour vous expliquer ça dont la vidéo 2 de cette série qui sera aussi en description qui vous explique comment installer cloud code. Donc je vais pas revenir sur comment installer CL Code dans cette vidéo machin, c'est c'est trop long. Allez voir mes précédentes vidéos. Sachant que vous pouvez aussi le faire donc par l'interface de de Cloud, l'application normale, soit dans dans Corork, soit dans Code ici, soit même dans chat. Euh et vous allez pouvoir en gros lui demander euh comment euh enfin de vous installer le MCP NN et comment est-ce queil faut faire pour le le configurer et c'est CL qui va vous guider lui-même par la configuration de de lui-même. Voilà, à noter que donc c'est beaucoup plus puissant sur Cloud Code et je vous recommande vraiment vraiment de faire l'investissement de dans Cloud Code là aujourd'hui. C'est pas que pour les développeurs et c'est encore une fois le même métaphore. Vous allez pas prendre le vélo pour aller de Paris à Toulouse, vous allez prendre la voiture et effectivement faut apprendre le code de la route. Voilà, fini. Euh enfin, vous allez peut-être prendre le vélo pour être rigolo, mais là c'est pas la question. Là, ce qu'on va faire ici, c'est qu'on va donc lui demander "Je veux que tu configure dans toi-même Cloud code euh ce MCP NN. Guide-moi dans l'authentification aussi et apprends-moi à l'utiliser après." Voilà, on lui demande ça et on lui copie l'URL que vous aurez en description. Euh bon, en fait, voilà. Vous le discrivez juste ce qu'il veut que ce qu'il veut que vous que vous fassiez de lui. Je mets pause et on verra quand c'est quand c'est installé. Donc l'avantage avec Claud Code, c'est qu'il prend des actions. Il est capable de vérifier la configuration de ce qui se passe en local et cetera. Donc il est beaucoup plus intelligent que Claude comme je vous disais. Donc là, il est allé voir le Redmi du dépôt. Donc c'est un c'est un fichier qui s'affiche ici là dans Github. Gitub c'est une plateforme pour héberger du code. Vous avez pas trop besoin de savoir ça en réalité. Euh voilà. En gros, il vous explique, il explique à peu près tout, comment installer machin. Donc donc là, le li à lichier pour comprendre comment ça fonctionne. [grognement] Sachant que je vous je vous je vous invite à aller voir cette cette vidéo ici du gars qui a créé cette cet outil. Il est vraiment top ce gars, même si vous avez besoin de d'affaires à lui pour des pour des services d'automatisation. C'est vraiment un un cool gars, Romuald. Et donc allez voir cette vidéo. Donc bon, là [rires] en l'occurrence euh il me dit que j'ai déjà tout qui qui fonctionne correctement et que tout est déjà installé et cetera. Donc je vais pas le le faire chercher plus pour pas qu'il me casse un truc. Euh mais globalement, il me dit que tout est installé correctement euh et que que j'ai rien besoin de faire de plus. Mais vous en gros, il vous vous guidera par l'installation et vous expliquera comment installer le MCP N. Voilà. Donc continuez ce ce flow là jusqu'à que ça fonctionne. Si ça fonctionne pas, vous lui demandez jusqu'au moment où c'est installé. Et à la fin, vous pourrez faire un slash MCP ici pour voir si effectivement votre votre MCP est activé ou non. OK, c'est super. Donc vous avez installé votre MCP. Maintenant ce que vous allez faire c'est que ben on va créer une première automatisation ensemble pour que je vous montre comment ça fonctionne. Donc ce qu'on va faire ici dans cette automatisation, on va faire une automatisation qui est assez complexe dès le début pour que ce soit un cas d'école et vous compreniez un peu comment ça peut fonctionner. Donc vous allez décrire exactement ce que vous voulez sachant que encore une fois vous devriez déjà avoir une fiche process. Je vous renvoie à la vidéo 3 de cette série où c'est une vidéo de 20 minutes qui vous explique comment faire des fiches process. vous devriez déjà avoir ça. Mais là, on va faire en sorte, on va faire comme si vous en aviez pas et vous avez rien un copiercollé. Vous allez simplement décrire l'automatisation que vous voulez. Je vais l'écrire, je vous reprends juste après. Donc voilà l'automatisation qu'on va créer ensemble là pour que ce soit un sorte de quelle école. Je veux faire une automatisation qui m'envoie un message Telégram dès que je viens de finir une réunion enregistrée avec Phantom. Donc Phantom en fait c'est quoi ? C'est c'est l'outil que j'utilise pour enregistrer des réunions. Donc dans n'importe quelle réunion dans laquelle je suis, j'ai mon assistant IA qui vient avec moi et donc il enregistre toutes mes toutes mes réunions automatiquement et il fait un transcript. Donc il ilah il transcrit en texte quoi la réunion automatiquement et ensuite ça ça se met directement ici et donc et donc j'ai j'ai mes réunions qui sont enregistrées déjà. Donc cette première étape est déjà faite. Moi je veux simplement que une fois que cette réunion est résumée et enregistrée, je veux que derrière ça la résume en terme d'action concrète. C'est ce que je dis ici. Euh je veux que ça fasse un résumé rapide avec les décisions prises et les actions à prendre pour chaque participant et que ça m'envoie directement un message Telégram dès que j'ai fini une réunion. Comme ça, ça me fait une sorte de recap dans ma tête pour que les informations restent fraîches. Je sais pas si c'est utile mais c'est un bon cas à l'école parce que ça utilise des des notes pas forcément faciles et cetera. Euh voilà, donc je pose la question et vous voyez que ici c'est assez important, il faut toujours que tout soit référencé. Donc là par exemple, je lui dis lc Phatô API. Donc l en gros la documentation de Phantô pour comprendre comment Phantô marche. Si vous aviez un autre outil, par exemple Telegram, vous pourriez dire aussi ladoc Telegram pour être sûr. Voilà donc en gros documente-toi pour pour être sûr. Et ensuite vous allez lui dire utilise le MCP NN pour créer le workflow. Mais fais-moi valider la structure avant. OK, c'est parti, on lance. Je vais mettre pause et je vous retrouve quand c'est fait. Donc là, il y a un truc qui est hyper intéressant dans ce qui vient de se passer. Donc Lia commence à essayer de de rechercher la documentation de Phantom. Donc en fait, il va un peu au pif L. Donc il cherche une URL ici avant de se rendre compte qu'en fait c'était pas la bonne URL. Donc il y a rien qui revient. Euh et donc ensuite il cherche sur Google d'abord enfin breve je pense la les résultats qui qui sont quand tu vas sur Google et que tu tapes documentation API Phantom et du coup ça trouve le bon site qui est développer. Phantom et ici ça reçoit l'entièreté du de la partie webbook donc de ce qui l'intéresse. Ça c'est top. Et ensuite donc le N10 qu'on vient d' le pardon le MCP qu'on vient d'installer pour connecter Cloud et et Nen MCP qui a un une fonction qui est seche. Donc en fait ça peut lui trouver une documentation pour chaque nœud qui est déjà créé à l'intérieur de NN. C'est incroyable. Donc là vous voyez qu'il a cherché les notes. Bon ça a pas marché pour une raison x ou y mais il a compris pourquoi ça marchait pas. Et donc il est allé chercher dans notre MCP euh [grognement] qui voulait avoir les exemples d'utilisation de comment est-ce qu'on utilise correctement un autre Telegram sell Message. Et là ça lui a renvoyé 164 lignes. Pam Telegram. Euh ça a fait une deuxième recherche, ça lui renvoyé des lignes et donc ça veut dire qu'en fait maintenant il sait comment utiliser euh un nœud telégram et donc il fera pas d'erreur au moment où il l'implémente. Il va pas être dans le vide avec des hypothèses. Non, il a une documentation claire pour Phantô et il a une documentation claire sur le le MCP. Donc là euh en gros en l'occurrence mince, il est trop intelligent, il est allé voir mes workflow et il a compris que j'avais déjà un un truc fantôme qui était configuré. Donc pour vous, ce sera peut-être pas aussi simple mais euh à moins que vous du coup vous ayez déjà des automatisations sœur qui existent et dont dont il peut s'inspirer. Mais donc là voilà, il va il va rechercher, il va il va comprendre comment ça fonctionne. Get workflow. Donc là, il utilise une autre fonction du MCP, de la connexion entre donc euh Cloue et et et NVEN pour choper en fait le contenu du MCP. Et donc il regarde donc pour mon workflow qui renvoyait donc de Phantô à à mon à mon à mon système de prise de notes là que je vous ai montré, ça arrive ici, c'est aller chercher donc le contenu du workflow. Donc Lia peut aussi lire les workflow qui sont déjà existants. Euh ça récupère le contenu du format cont pour voir la structure du payload. Ça comprend ce qui se passe. C'est aller chercher même dans ma mémoire parce que j'avais déjà eu une conversation cloud pour débugger ce premier workflow. Donc ça comprend la structure du payload. Regardons aussi le workflow qui envoie des télégrammes côté coaching pour trouver ton chat idée. Vous voyez que là, il est ultra autonome. Il va chercher donc dans un autre workflow que j'ai qui utilise un bloc scène Telegram. Donc par exemple ici, on m'envoie un message sur Telegram et donc ici vous voyez que il allait cliquer ici pour choper mon user ID, donc mon mon identification unique de Telegram pour venir construire mon workflow. Et voilà, il me fait une proposition. Donc voilà ce qu'il va faire. il va faire Phattô résumé a vers Telégram. Donc comment est-ce qu'il va faire concrètement ? Il va récupérer un webbook Phantom. Donc c'est ce que je vous disais euh quand une réunion est est enregistrée, Phantom peut envoyer un webbook, donc un bout de code à à N. Donc ça ça ça prend ça en entrée, ça extracte la data. Donc ça va faire un petit bout de code pour extraire la data intéressante de ce qui arrive et pour reformater aussi ce qui arrive. En l'occurrence, c'est parce que Phatô euh là ça ça renvoie, voyez quand ça là c'est un exemple de de fichier qui est envoyé par Phantom, ça envoie pour chaque minute, chaque seconde plutôt, ça envoie la phrase avec qui parle. Vous voyez, ça fait ça [grognement] fait des des des 10000 lignes, 100000 lignes, je sais pas, c'est beaucoup trop. Et donc du coup, il faut qu'on ait une autre manière de faire évidemment. Donc ça extrait la la data qui est intéressante, ça summarize donc avec chat GPT. Bon, ça me va très bien. D'ailleurs, si vous voulez pas GGPT, vous voulez Gemini pour vous donner reste en France, vous voulez une qui tombe sur votre serveur. Si vous avez installé sur votre Stinger au lama pour avoir des modèles open source sur un serveur plus puissant, banco, faites faites vos faites vos données sur votre serveur. Là, vous pourrez demander à Lia, installez-vous même, installez-moi, installe-moi un un modèle IA qui tourne en local, un mistral, un dipsic, peu importe. D'ailleurs, ce sera peut-être le sujet d'une prochaine vidéo. Si vous êtes dans une profession réglementée, vous avez pas envie de vous donner à quelque part, demandez-moi et je vous expliquerai comment vous pouvez avoir un modèle local ou un performant évidemment, mais pour du résumé, des choses comme ça dans dans des automatisations, ça va très bien. Et dernier de Telegram Send que vous allez mettre à la fin. Donc ça c'est assez simple. Imtail Webbook, voilà ce qui va retenir effectivement. Voilà comment est-ce qu'il va extraire la data, comment est-ce qu'il le summarize et cetera. Setup Phantom recli. Donc tu vas ajouter ça et cetera. Est-ce que je valide ? Oui. Euh voilà, [rires] je suis tellement en assisté que que Claude Code me suggère directement la réponse. Oui, c'est bon. Mon chat idé c'est 98. Je vais vérifier si c'est le cas. Voilà. Donc là, j'ai simplement rajouté mes données. Donc il me demandait ici mon mon idée telégram. Pour moi, je sais déjà comment ça marche. Si vous vous savez pas comment ça marche là, vous lui demandez où est-ce que je peux le trouver ? Comment est-ce que je peux te donner cette info, dis-moi comment je me connecte. Enfin de posez-lui les questions quoi. Euh moi en l'occurrence le bot Telégram des milliers de fois. Du coup du coup je sais dans quel chat je veux qu'il écrive et quel bot je veux qu'il écrive. Et en fait si on va ici vous voyez que j'ai déjà un credential pour un bot perspective que j'ai déjà créé. Donc vous vous devrez peut-être créer un bot là mais ça va vous prendre 20 minutes à tout casser quoi. C'est la seule action manuelle que vous aurez à faire. Donc c'est parti, j'entre. et euh et on y va, on va voir ce qui se passe et je vous reprends une fois qu'il a créé le workflow. C'est parti, je crée Et voilà, j'ai attendu pour 1 minute 45. Donc vous voyez, c'est vraiment peu et ça m'a créé effectivement un workflow apparemment avec zéro erreur euh avec le truc créé, l'idée, le machin, le prêt à à être review. Et donc c'est ce qu'on va ce qu'on va voir. Je vais juste remonter ici. Euh je lu avais donné moi tout toutes les informations. C'est parti, je crée le workflow. Ici, il utilise encore une fois un outil de son MCPN pour créer le workflow. Derrière, il vérifie qu'il est valide. Deux erreurs à corriger. Il update, ça a pas marché. Donc il recommence l'update, ça a marché, il valide, pas d'erreur et c'est incroyable. On va voir ce qu'il en est au niveau de du workflow. Je vais aller voir donc sur la plateforme directement. Et il me dit qu'il me faut un configurer un webbook. Donc ce qui me reste à faire, il me reste à faire des choses. Donc je vais je vais commencer par ça comme ça ce sera plus rapide. Donc je vous je vous mets en pause. Ça sert à rien que vous voyez ça et et je vous explique comment j'ai fait après. Voilà. Donc pour résumer ce qu'il me demandait de faire là c'est il me demandait d'aller directement dans Phatom donc dans ce cet onglet Phatom.vvidoéo/appient en vidéo/Ap machin et là il me demande donc de construire une webbook et de mettre cette URL là en webbook et d' et de cocher donc include summary include transcript inclusez-moi pour mon onglet là je sais pas ce qui m'arrive euh transcript action items summary je les ai coché j'ai bien dit que c'était pour mes réunion pas pas ceux de ma team et j'ai bien mis la bonne adresse create webbook c'est bon ça s'est créé donc j'ai un nouveau webbook qui est fait donc ça c'est configuré encore une fois si vous savez pas comment faire c'est la première fois que vous le faites vous lui demandez guide-moi plus précisément dans les menus de fantôme, j'arrive pas à trouver quand je quand je vais sur cette tirelle, ça marche pas. Bon voilà. Et ensuite, il me demande donc d'aller dans mon dans mon truc d'automatisation là euh les without saving et il me demande de d'aller dans le nouveau qui m'a créé, donc Phantom résumé IA Telegram, celui-ci et il me demande de regarder qu'est-ce qui s'y trouve. Alors qu'est-ce qu'il m'a créé ? Il m'a créé un workflow. Donc je vais l'analyser un peu moi pour vous expliquer donc ce qu'il a fait et je vais regarder si c'est correct. Et si c'est correct, c'est top. Donc Webbook Phantom, effectivement, c'est le bon lien qui m'a demandé d'intégrer. C'est parfait. En tout cas, en production IRL. OK. Tip top extract meting data. Il m'a fait un bout de code pour extraire la la data. Ici, open summarize. Est-ce que j'ai un compte ? Oui, j'ai bien mon compte qui est configuré. Donc ça c'est bon. Ça demande au quatre, ça prend ce cette variable. OK, c'est top. Donc là, vous voyez que ça ça envoie la data qui a été extraite grâce à ce bout de code. Ça l'envoie directement dans dans Open AI. Ça reformate la réponse que Lia donne sous cette forme là et ensuite ça m'envoie un message Telégram. C'est bien connecté à bonne perspective. Ça mon chat ID, c'est assez incroyable. Tout a été configuré en réalité. Donc ce que je vais faire c'est que là je vais pas faire une réunion, j'ai un peu la flemme. Du coup ce que je vais faire c'est simplement que je vais copier cette donnée là. Bon vous avez pas grand chose à savoir mais en gros moi j'ai déjà un truc fatô qui qui marche à côté et donc je sais que c'est cette donnée là que Phantom va envoyer. Donc quand je fini une réunion, ça va lui transmettre cette donnée là à cet endroit-là. Donc là, je vais simplement épingler une donnée. Tac. Ici, je j'épingle tac une donnée. Ce qui me permet de de tester le workflow sans avoir rien à faire. Et du coup là, je fais execute step. Donc là, ce que ça va faire, c'est que ça va exécuter le workflow étape par étape. Bam, ça extrait la data. Ah, il y a eu un problème avec Open A summarize. Donc là, c'est un bon test. Ça montre qu'il y a un problème. C'est quoi le problème ? You exced your current quota. Bon là, c'est un problème de clé API apparemment. Je vais mettre pause et je vais voir comment je comment je je solutionne ça. Bon là ça ça me dit clairement ça me dit qu'il faut que j'aille directement dans régler mon mon current quota. Faut que je mette à jour ma carte bleue quoi. Donc ça je vais le faire et je vous retrouve juste après. OK ça marche. Me voilà 10 dollars plus léger. Je viens de de rajouter 10 dollars à mon compte openist. Et bien ça le problème. Et donc ce que ça a fait c'est que donc ça a réussi effectivement un résumé. Euh tac et ensuite je vais m'envoyer le message Telegram pour aller au bout du workflow, voir si je le reçois bien. Et euh si je le reçois bien, ça va être super. Oui, je viens de voir que la notification Telégram. Je vais sur la conversation. Bon, c'est bon, ça ça a marché. Un col ultra personnel, nisait pas trop. Mais en gros, voilà, euh ça ça me fait le résumé de ce qui s'est passé, les décisions prises et les actions à prendre. En l'occurrence effectivement, Bruno m'avait bien envoyé les hôtels qui recommandent à Taïwan [rires] et effectivement, on doit participer au premier appel qu'on s qu'on s'est défini. Donc voilà, ça marche super bien. Je reçois mon résumé comme il faut et la dernière étape qui me reste à faire, c'est activer le workflow. Comme ça, à chaque fois que j'ai une réunion, ça me récapitulatif directement sur Telegram. Bon, je sais pas s'il va m'être utile ce workflow, mais allez, c'est parti. Je l'active quand même. Je vais le le sauvegarder effectivement. Save, got it, activated. Et voilà, ça va fonctionner correctement et dès que j'ai une dès que j'ai fini une réunion, ça va me donner ces petits ces petites informations. Voilà, donc c'est assez génial. Vous voyez que simplement en parlant avec Lia en je sais pas là j'ai j'en ai passé 10 minutes quoi mais j'ai pu créer mon automatisation qui derrière va me faire gagner beaucoup de temps. Donc maintenant l'idée c'est de revenir donc à la vidéo 3 de cette série pour avoir toutes vos fiches process et chacune de vos fiches process vous les faites parcer en fait celle qu'il faut automatiser vous les faites passer directement dans dans la moulinette et vous créez toutes vos automatisations comme ça pour pour gagner du temps quoi. Tout simplement. Euh donc pour récapitulatif, vous avez maintenant votre système euh votre serveur personnel avec Hostinger. [grognement] Euh vous avez votre clote qui crée directement les workflow connecté avec le MCP. Vous avez compris comment communiquer à Claude code pour lui demander de de créer vos automatisations et vous avez donc dans la vidéo 3 toutes vos fiches process. Merci encore à Hostinger d'avoir sponsorisé cette vidéo. Moi si je l'utilise à titre personnel, je le recommande à tous mes clients. Vous avez une réduction supplémentaire en utilisant mon code en description. Ça soutient mon travail. Merci beaucoup pour votre attention et je vous souhaite une très bonne journée.

  📝 Résumé

  Vidéo promotionnelle pour un cours « Second Cerveau IA ». Le créateur argumente que la clé du succès avec l'IA n'est pas les prompts ou les outils, mais la **qualité du contexte** fourni au modèle : avec un contexte structuré (qui vous êtes, vos méthodes, exemples), on peut créer des agents IA effficaces plutôt que de tout réexpliquer à chaque conversation. Mise en garde : trop de contexte noie l'IA ; il faut le **structurer intelligemment**, pas juste dumper des masses de données.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EliottMeunier ♥ 3
    Webinaire gratuit mardi 12 mai à 18h : je vous montre comment installer votre Second Cerveau IA en partant de zéro. Démo live, pas de théorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26 ------ TIME CODES : 00:00 PARTIE 1 : Le mythe du prompt "magique" (et ce qui fonctionne vraiment) 00:00 Pourquoi vous avez le sentiment d'être dépassé par l'IA 01:10 Le facteur clé : ce n'est pas le prompt, c'est le contexte 02:50 Plus de contexte ≠ mieux (structuré = mieux) 04:01 5 ans de recherche sur le second cerveau → version IA 2026 04:46 Introduction à la structure IPCRA 06:09 Les 5 dossiers expliqués : Inbox, Projets, Casquettes, Ressources, Archives 08:43 L'arbre de décision pour trier vos fichiers 10:17 Démo Obsidian : mes projets et casquettes en pratique 11:43 L'avantage caché : le slow burn créatif 13:44 Notes de contexte par projet et casquette 16:50 Cloud.md et Memory.md : l'initialisation de l'IA 19:34 L'architecture complète du système 21:07 Démo : l'IA répond sur ma vie sans aucun contexte donné 22:16 Démo : créer une présentation Gamma en un seul prompt 25:54 Résultat : une présentation cohérente, sans retouche 27:35 Mémoire IA native vs contexte géré par vous 29:12 PARTIE 2 : Comment créer un assistant IA qui vous connaît par cœur 29:12 Le problème : réexpliquer tout à chaque conversation 30:27 Démo : résultat de la présentation Gamma 31:08 La fausse solution : la mémoire de ChatGPT et Claude 32:08 L'approche : l'IA vit à l'intérieur de votre contexte 33:21 Rappel : la base, c'est un contexte clair 35:40 Le piège des outils : sortir de la boucle éternelle 36:17 Les 3 couches du système : stockage, IA, interface 38:02 Pourquoi Obsidian (local, Markdown, extensible) 39:39 Pourquoi Claude Code (agent qui prend des actions) 42:07 Où ouvrir Claude Code : terminal vs desktop 44:24 Le terminal en 4 commandes : pwd, ls, cd, cd .. 46:36 Ouvrir Claude Code dans votre dossier 47:23 Installation : Obsidian + Claude Code 47:58 Démo : clarifier mes tâches du jour avec l'IA 49:25 Démo : créer une page web sur mon site en 2 min 39 51:29 La plateforme Perspectives créée entièrement par l'IA 52:55 Ne tombez pas dans le ventre mou : devenez un power user 53:37 PARTIE 3 : La méthode pour déléguer vos tâches répétitives à l'IA 53:37 La promesse : un agent ou une automatisation pour chaque tâche 54:07 C'est quoi un process ? (définition et exemples) 56:40 La méthode CMA : Clarifier, Mapper, Amplifier 58:13 Cartographier par fréquence : daily, weekly, monthly, on trigger, manuel 1:00:04 Mon exemple concret de cartographie 1:01:03 Démo : le /inbox processor qui retrie mes notes 1:02:41 Même les process manuels ont besoin d'un contexte défini 1:04:04 Agent ou automatisation ? L'arbre de décision 1:05:49 La matrice résumée : quel type pour quel trigger 1:06:34 Exemple de process : écrire une newsletter 1:07:26 La fiche process : nom, fréquence, input, étapes, output, méthode 1:08:02 L'élément le plus important : la méthode 1:08:57 Nouveau paradigme : documenter > embaucher 1:09:55 Exemple de méthode newsletter complète 1:10:53 Prioriser : top 10 → matrice impact × facilité → quick wins 1:11:27 PARTIE 4 : Créez votre premier agent IA (c'est plus simple que vous croyez) 1:11:27 Le cycle frustrant du prompt : ça s'arrête aujourd'hui 1:11:52 Démo : une présentation en un seul prompt grâce à l'agent 1:13:02 Le levier principal : lui donner un bon contexte 1:13:38 Du prompt jetable à l'agent permanent (/newsletter) 1:13:59 Anatomie d'un agent : contexte statique + dynamique + méthode 1:15:33 Contexte dynamique : fichiers du vault 1:16:22 Contexte dynamique : bases de données 1:16:58 Contexte dynamique : API, MCP et web (Firecrawl) 1:19:36 Un agent concrètement = un fichier texte 1:21:00 Les commandes custom dans Claude Code (.claude/commands/) 1:22:19 Créons ensemble un agent /newsletter 1:24:43 L'IA crée la commande automatiquement 1:25:28 Test en live : /newsletter → exécution étape par étape 1:27:08 Résultat : une newsletter complète en 3 minutes 1:28:41 Anatomie de la commande créée 1:29:36 Bonnes pratiques : checkpoints et itération 1:30:43 PARTIE 5 : Connecter l'IA à vos outils pour qu'elle automatise sans vous 1:30:43 L'automatisation a changé : plus besoin de coder 1:31:09 Le MCP : l'IA crée vos automatisations en langage naturel 1:33:13 Où automatiser ? Zapier, Make… ou votre propre serveur 1:34:05 Pourquoi N8N est le meilleur outil d'automatisation en 2026 1:35:38 Pourquoi avoir un serveur personnel à l'ère de l'IA 1:36:23 Hostinger : serveur à partir de 4€/mois 1:38:46 Dockploy : gérer plusieurs services sur un seul serveur 1:40:52 Anatomie d'une automatisation : trigger, actions, conditions 1:41:10 Les types de triggers : manuel, app event, schedule, webhook 1:44:25 Exemple : TypeForm → base de données → alerte Slack 1:46:01 Exemple : réunions Fathom ajoutées automatiquement à Obsidian 1:47:21 Le MCP N8N : Claude dialogue directement avec votre outil 1:50:34 Installer le MCP N8N dans Claude Code 1:52:43 Démo live : décrire l'automatisation à l'IA 1:56:01 L'IA lit la documentation et configure tout 1:59:26 Architecture proposée : webhook → extraction → résumé IA → Telegram 2:02:19 Workflow créé en 1 min 45, zéro erreur 2:06:07 Notification Telegram reçue : ça marche ! 2:06:56 Récap : de la fiche process à l'automatisation en 10 minutes
  • @EliottMeunier ♥ 3
    Salut ! Super question. En fait il y a deux choses distinctes dans ce que tu décris. Tes clips web (articles santé, nutrition, etc.) c'est ce qu'on appelle des notes littéraires : 1 note par source, rangée dans 3 RESSOURCES (ou dans le Garden si tu l'as mis en place). Pas besoin de tout atomiser. Tu peux garder la note complète comme référence. L'IA y accède de toute façon quand elle a besoin de contexte. Par contre si un jour tu tombes sur un concept clé que tu veux réutiliser dans ta réflexion, là tu peux extraire une note permanente (1 concept = 1 note). Pour tes notes de cours Python : tant que tu apprends, c'est un projet actif dans 1 PROJETS. Quand le cours est fini, ça va dans 3 RESSOURCES (pas en archives) parce que c'est de la connaissance que tu vas réutiliser. Les archives c'est pour ce qui est vraiment terminé ET dont tu n'as plus besoin au quotidien. La règle : si tu pourrais en avoir besoin demain, c'est une ressource. Si c'est mort, c'est une archive.
  • @EliottMeunier ♥ 3
    C'est exactement pour ça qu'on découple les trois couches : interface, modèle, provider. Si Claude devient trop cher demain, vous changez de modèle. Votre vault, vos skills, votre contexte : tout reste. C'est des fichiers Markdown sur votre machine, pas dans le cloud d'Anthropic. La pérennité c'est la souveraineté de votre contexte, pas la fidélité à un fournisseur.
  • @ethicseo ♥ 2
    Combo ultra puissant pour le SEO 🔥
  • @magnificoas388 ♥ 2
    j'ai essayé ta méthode Eliott, et ça marche tout de suite, c'est fascinant :) Mon vault principal s’appelle HAL 9000 première génération :) Un grand merci...
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  La vérité sur les agents IA que personne n'ose vous dire

  video · 2026-04-29

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  📄 Transcript

  En ce moment, tout le monde n'a qu'un mot à la bouche. C'est le mot d'agent IA. Dans les podcasts, les gens vous disent "Mais j'ai 41 agents I qui travaillent pour moi euh pendant que je dors" et donc ça me permet d'aller aller en vacances et cetera. Ou bien j'ai une équipe complète avec un CEO, un CMO, un CTO qui tourne en permanence qui me permet de scaler ma boîte. La réalité, c'est que la plupart de ça, c'est du bullshit marketing pour vous faire acheter des produits. La réalité d'un agent, elle est bien différente et c'est ce que j'ai envie de vous expliquer concrètement ce qu'est un agent pour que vous fassiez pas les erreurs qu'il faut pas faire aujourd'hui quand on est dans cette folie de vouloir des agents IA pour soi. Donc ce qu'on appelle un agent IA, c'est simplement une IA qui a de l'agency. Et donc une IA qui est capable de réfléchir, d'avoir un raisonnement, de se faire une liste de tout douver vers un objectif. Première partie d'un agent, c'est ça, c'est un modèle d'IA capable. Ensuite, c'est CIA qui est connecté aux outils qui lui sont nécessaires pour remplir sa tâche et que dans cou, si elle a besoin de contexte, de comprendre qui vous êtes, qui est le client avec qui on parle et tout, elle a accès à du contexte. OK, donc contexte, outil modèle qui a de l'agency, c'est ça qui forme ce que les gens appellent un agent, ce que moi j'appelle simplement une commande, une fiche process que l'IA exécute. Et donc un agent, c'est simplement ça. Une fiche process. Voilà, c'est ça ressemble à ça. Voilà, tout ce qu'on essaie de vous vendre pour 100 € par mois sur Dust, sur je sais pas quelle plateforme avec des agents il automatique, des équipe avec votre CEO, votre CTO, votre CMO qui qui travaille pour vous en permanence, c'est du bullshit et vous aurez que du vomi, que de la merde qui qui sort de ces systèmes. Voilà, j'ai testé, je peux vous le dire, c'est nul. Le mieux, c'est de créer un système custom qui est basé sur les process que vous faites aujourd'hui. Mais on va y revenir. Donc une fiche process, c'est quoi ? et un fichier de texte qui vous explique simplement l'input, qu'est-ce que LIA va avoir en entrée, les étapes qu'elle va suivre pour réaliser son son truc, l'output, donc l'objectif, ce que je veux produire et les les critères de succès. La méthode donc chaque étape, c'est quoi la méthode que je vais utiliser pour ça ? Et puis exemple, bon exemple et mauvais exemple, c'est ça un agent hier. OK ? Donc je vais vous rendre le truc plus concret avec un process que j'ai que j'utilise qui est l'écriture de vidéos YouTube. Donc l'input de l'écriture, c'est l'idée de sujet qui vient de moi, l'accès à tout mon volt, donc en gros toutes mes notes, en gros mon second cerveau numérique qui contient tout ce que j'ai jamais pensé, lu vu, entendu, ce qui lui permet d'être pertinent par rapport à mon contexte. Et puis Firecroll qui est un super outil, un MCP qui lui permet de de faire des recherches sur le web bien meilleur qu'avec son outil de recherche de base. Les étapes qu'il a, c'est clarifier l'objectif, choisir l'angle, créer le hook, structurer le contenu, affiner la narration, créer le titre, concevoir la miniature. L'output, le voici et la méthode, vous allez voir que c'est là que réside toute votre valeur ajoutée. Il faut que vous passiez aujourd'hui du temps non plus à recruter quelqu'un qui a le savoir implicite et l'intuition dans sa tête, mais vous passiez du temps à prendre des coachs de très très haut niveau ou de lire des livres ou de sélectionner des livres et de les comprendre pour sélectionner les meilleures méthodes du marché qui sont adaptées à vous, qui auront les meilleurs résultats pour ensuite avoir une stratégie pertinente pour ça. Donc par exemple dans la méthode l'équation fondamentale ici la qualité fois la résonance comme ça vérifier la qualité des insights, les types d'angles. Voilà, j'ai cinq types d'objectifs possibles pour mon mes vidéos. Remettre en question le statut ko et cetera. et cetera. En l'occurrence ici, j'ai remettre en question le status qu sur les agents IA. C'est ça mon objectif de cette vidéo. Où qui a introduction quatre types de hook qui sont juste ici. La structure, elle est là. Le titre, le voici. J'ai aussi un guide titre qui va beaucoup plus loin. Donc ça c'est encore une fois, c'est un truc que j'ai récupéré parce que j'ai lu des livres, je me suis fait coacher par des coachs YouTube de qui j'ai récupéré ce guide là. Donc j'ai fait le truc qui correspondait pour moi, miniature et cetera. Bon exemple, mauvais exemple. Et ça c'est une fiche d'un process qui marche. Globalement. Vous aurez ça pour chacun des process que vous faites au quotidien. Faut que vous ayez un mapping de vos process où vous savez ce que vous faites tous les jours, toutes les semaines, tous les mois et et ponctuellement et que pour chacune des tâches que vous faites qui apporte de la valeur ajoutée pour votre vie ou votre business, vous soyez capable de créer cette fiche process avec input, étape, output, méthode. Ensuite, on va essayer évidemment d'ajouter l' dedans, se demander tiens cette étape là est-ce que elle peut la faire ? Et si elle peut la faire et ben simplement on va créer une commande qu'on va pouvoir exécuter pour que dès qu'on va faire le process, on fait simplement slash YouTube et c'est le lien qui nous aide à passer dans toutes ces étapes là. Et après vous aurez certains processement automatisés. Moi j'en ai un qui prépare mes rendez-vous. Donc cela je prépare coaching. Voilà comme vous pouvez le voir en haut de mon écran, excusez-moi, il y a des données confidentielles en dessous. Vous pourrez voir le résultat, mais peut-être pas les étapes parce que ça ça va faire liquer des choses sur mes clients sinon. Mais voyezci je fais slash prépare coaching en lui demandant d'anonymiser complètement le résultat et là il te dit OK je préfère le briefing du coaching anonymisé pour la démo. Pareil pour slash YouTube je lance/ytube et là il me dit salut on va créer une vidéo you YouTube ensemble pas de sujet spécifié donc explorons. Première question quel est le sujet qui te tient à cœur ? Donc vous voyez qu'il me guide dans ma fiche process. Et si on regarde par exemple le résultat du prépare coaching, ici on voit que il a eu beaucoup d'actions qui sont passées au-dessus où il aller dans mes bases de données les clients, leur inscription aujourd'hui, leur contexte initial et tout et puis ça me fait mon brief avec le contexte initial juste ici, les questions qu'il a pour cette session, les derniers coachings récents, la roadmap et cetera. Donc ça par exemple, c'est l'exemple d'une commande d'un agent qui peut être complètement automatisé. Si j'avais envie tous les matins, le jour où j'ai un coaching, ce truc pourrait se lancer en automatique et m'envoyer un message sur WhatsApp ou Telegram avec ce résultat. Moi techniquement, je préfère l'avoir ici et lui lancer moi-même la commande parce qu'après je peux demander une question par exemple. Ah tiens, on s'était dit quoi la dernière fois ? Il rechercher dans les transcripts de la dernière fois pour me faire un recap. Donc je pourrais lui parler comme ça. C'est pour ça que moi je préfère toujours en fait contrôler mes commandes. J'ai que quelques commandes qui tournent en automatique. Donc voilà un process qui tourne sans moi où il est simplement voilà ça je prépare coaching et il prépare mon coaching d'aujourd'hui. Ici on a un process qui est plutôt assisté mais à laquelle je vais devoir répondre mais qui aura quand même accès aux outils et au contextes qu'il lui faut pour faire son output. Si on regarde mes autres commandes, j'en ai plein en réalité. Euh pour trier toute mon inbox, ça trie mes fichiers. euh pour faire ma weekly review et donc faire mon plan la semaine prochaine, pareil, je le fais avec lui. Euh j'ai des choses de book review, de person, des choses pour le marketing, un sorte de cockpit qui me permet d'avoir mes KPI et très clair, daily review, des choses pour générer des une playlist de danse consciente par exemple, générer des images, euh map mes processing d'envoyer le briefing de de mes extrême étage que j'ai à partir de ce meeting. Euh, je des phases de vie, je m'organise en face de vie, donc c'est pareil, research assistant, slide, synchronisation de la compta pour que la compte se fasse automatiquement. Bref, pour touses les choses qui moi me prennent du temps personnellement, j'ai des commandes slash et en entreprise, on a aussi et c'est ça la valeur en fait de votre entreprise dans dans le nouveau monde quoi. On a aussi tous nos process ici avec nos méthodes qui sont à chaque fois toute manière par exemple de créer du contenu dans notre boîte. Et donc on a tout ça qui est documenté très clairement avec méthode, étape, fiche process et c'est ça qui a de la valeur. Maintenant une fois qu'on sait ça, la question c'est comment est-ce que on l'exécute ? Premier niveau, c'est simplement d'avoir une commande/ash et donc on fait slashnes newsletter/ytube/ quelque chose et là ça ça va les va pouvoir exécuter les étapes dans l'ordre sous nos yeux dans dans le terminal. Seconde option, c'est de mettre en place un Chrom. Un Chron, c'est quoi ? C'est une tâche automatique qui est exécutée sur un un emploi du temps par notre ordinateur. Donc tous les jours à 7h, cette tâche va se lancer. Donc concrètement, c'est une tâche automatique sur votre ordi qui lance le slash newslateur par exemple. Ça vous permet que chaque jour par exemple ça regarde si j'en sais rien, il y a il y a il y a des gens qui sont inscrits en coaching aujourd'hui et donc ça vous envoie un brief de coaching par télégram. Vous pourriez automatiser ce trucl. Ça c'est ce que je vous recommande de faire la plupart du temps. Moi j'ai que ça. J'ai que des slash commandes et des chronom. OK ? Pourtant moi aussi j'ai peu d'employés. Je fais plus de chiffres d'affaires qu'elle. Il y a pas de problème là-dessus quoi. Donc Chrom c'est le deuxième niveau. C'est sur un schedule. Vous pourriez aussi l'avoir sur un trigger que j'ai pas noté ici. Quand je reçois un mail, alors ça déclenche mon process de de réponse au mail. Encore une fois, ça reste une fiche process avec tel type de mail, tu en fais ça. Tel type de mail, tu en fais ça. Voilà la méthode pour répondre. Voilà les accès où tu vas pouvoir modifier les identifiants clients si quelqu'un a perdu son mot de passe. Voilà la plateforme de facturation pour lui générer une facture. C'est une fiche process encore une fois. Et puis le troisème niveau, si vous voulez aller explorer ça, c'est un un agent persistant. Donc un sorte de d'open clow, donc un cloud code qui tourne sur le serveur et vous ajoutez un chron qui est un hardbit. C'est comme ça que open est structuré et c'est pour ça qu'on a l'impression qu'il peut en permanence tourner. Open clos lui font faire des actions sur un sur un timetimetable et puis il a des il a des un herbit. Donc c'est un chron qui toutes les 15 minutes lui envoie bit. Et du coup herbit c'est aussi une fiche process mais que à laquelle on n pas forcément accès dans Open Clé à personnaliser qui va lui donner des indications. Donc regarde si l'état du système est OK. s'il y a pas des tâches en attente, si tu peux pas avancer sur un truc, euh s'il y a pas un truc que tu dois faire quoi. Et donc bit pour pour avoir un truc qui est persistant et qui chaque qui fait une fiche procè toutes les 15 minutes par exemple. Et ce serait vraiment ça les trois niveaux. Donc tu aurais un agent persistant qui tournerait sur ton serveur, tu peux avoir le chron qui est probablement la solution pour 99 % des gens ou des triggers dans des automatisations et puis sinon 100 % des cas la plupart des gens c'est slash commande. Tu fais slash quelque chose et ça te le fait. Et voilà pourquoi j'aime pas quand on parle d'agent il des trucs qui tournent pour moi et cetera, j'ai une équipe d'agent machin. Non, tu as des fiches process, c'est tout. Tu as des fiches process. Peut-être que tu as été intelligent suffisamment pour travailler sur des bonnes méthodes, pour avoir des bons output et donc tu en es content. Et c'est tout. C'est tout. Voilà, c'est aussi simple que ça. La valeur, elle a toujours été dans les process et c'est pour ça que les les les boîtes en fait qui qui justement essayent d'aller dans les agents I, ils prennent en place des des boîtes dust, je sais pas quoi pour remplacer les employés et tout. Mais c'est pas comme ça que ça marche. Non. Première étape, tu maps tes process. Deuxième étape, tu tuaméliores les méthodes et tu donnes les bons outils. Tu connais li aux bons outils, tu donnes le bon contexte. Et ensuite, si tu veux, tu peux mettre un chron si tu veux que ce soit fait automatiquement sans qu'un employé à faire slash truc. Mcdo, ils ont pas gagné parce qu'ils avaient les meilleurs burgers, mais parce qu'ils avaient les meilleures fiches process. Et c'est toujours ça la compétence qui est à de la valeur aujourd'hui. Maintenant, j'aimerais avant de terminer cette vidéo conclure en disant humilité épistémique dans le sens où aujourd'hui on est sur des des IA quoi qui ont pas une qui ont une grande capacité, c'est énorme mais tu as pas une capacité d'avoir un agent qui tourne 24 he sur 24 pour faire des tâches et qui se demande elle-même ce qu'elle peut faire pour faire croire ta boîte et qui du coup implément des choses et ainsi de suite. tu pourrais essayer avec une très bonne fiche process et toutes les méthodes et tous les skills que tu avais déjà définis en amont et puis ta grande vision et tu pourrais essayer de lui donner full autonomie mais le résultat serait pas satisfaisant si tu si tu mettais ton nom derrière en quelque sorte ça dérive trop et en tant qu'humain faut qu'on ait notre sensibilité dedans. Après c'est des bons tests, il y a des gens qui le font mais quand tu vois la qualité de ce qui produit c'est dégueulasse. Donc tu veux pas ça. Maintenant la question c'est what about dans 6 mois dans 1 an ? En fait, il y a trois grandes aires d'innovation dans les modèles. Tu as donner plus de puissance de calcul et donner plus de paramètres au modèles. Donc rendre un modèle qui fait tout de plus en plus puissant, c'est la voie d'entropique et autres. Tu as la Vo GPT qui ont acheté une start-up qui fait de la recherche dans avoir le modèle principal qui est très intelligent mais qui délègue à des sous-agents ultra spécialisés avec Open A qui leur donne déjà des méthodes qui curatent les meilleures méthodes et qui les entraînent à à faire ses tâches. Du coup, c'est des modèles plus petits, plus agiles et du coup c'est vraiment une question d'orchestration effectivement de différents modèles. Très bonne piste de recherche aussi. Je pense qu'on sera beaucoup plus économe en tant qu'on a pas hacké le le quantique ou bien ou bien mis je sais pas les data center dans l'espace des innovations à ce niveau-là ou changer les maths derrière Lia qu'on reste toujours sur des modèles LLM ce sera une façon plus économique et peut-être plus agile dans une boîte d'implémenter des des plus petits modèles plutôt que de payer énormément d'argent pour des énormes modèles sauf pour de la recherche ou autre. Enfin, c'est vraiment euh boîte, exécution, vs recherche création valeur ajoutée quoi. Et puis au milieu, tu as euh bah la recherche sur les mathématiques quoi. Les LNM, c'est profondément stupide en fait comme manière de créer de l'intelligence. Et donc euh et donc il y a des nouvelles il y a des chercheurs en math quoi qui essayent de créer de nouveaux modèles comme la startup de Yan Lein à Paris. Bref, donc maintenant dust c'est pas utile. Le mieux c'est d'utiliser cloud code, c'estutiliser des outils qui sont ouverts. Voilà, regardez mes autres vidéos sur ma chaîne YouTube si vous voulez voir pourquoi je recommande pas Dust et quel outil faire à la place. Mais globalement LM plus contexte plus automatisation plus intégration, ça c'est quelque chose que vous devriez faire en custom et vous devriez posséder de manière souveraine l'infrastructure. Pas déporté sur Dux mais avoir sur un NN autohébergé sur un DB autohébergé dans les fichiers Markdown sur votre ordi avec cloud code ou open code en local et sur votre serveur sur des schedules que vous contrôlez et vous devriez surtout pas aller sur un outil comme dust. Voilà, je ferai peut-être une vidéo la mort de Dust. Voilà. Donc pour résumer un agent, c'est un fichier texte, la valeur elle est dans le process, elle est pas dans dust. plateforme qu'on utilise, peu importe, ça a pas de valeur ça. Euh et donc c'était à naturel vers le boot de camp. C'est ça que je suis censé vous dire actuellement. Mais c'est juste de vous dire que si vous voulez apprendre à mettre tout ça en place et faire les choses correctement sans vous faire intuber par du marketing, vous pouvez regarder et ben la conférence gratuite que je donne bientôt sur ce sujet-l créer ce système. Et sinon, j'ai une série de cinq vidéos sur ma chaîne YouTube qui vous prennent par la main, étape par étape pour mettre le système en place. Voilà, tous les liens seront dans la description. Je vous souhaite une excellente journée.

  📝 Résumé

  Un agent IA n'est en réalité qu'une fiche process : un modèle d'IA connecté à des outils et du contexte pour exécuter des tâches. La plupart des solutions vendues (100€/mois) sur des plateformes comme Dust sont du marketing vide ; la véritable valeur réside dans la **qualité de la méthode** qu'on y intègre, pas dans l'outil lui-même. Plutôt que recruter, il faut investir du temps à identifier et implémenter les meilleures méthodes existantes, adaptées à ses processus actuels.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EliottMeunier ♥ 4
    Webinaire gratuit : je vous montre comment construire votre Second Cerveau IA en partant de zéro. Démo live, pas de théorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26 Déjà convaincu ? Rejoignez le prochain bootcamp Prisme One : https://prisme.one/bootcamp-ia
  • @MagicienProfessionnel ♥ 3
    Mec en vrai c’est ouf comment t’as toujours un temps d’avance sur tout le monde et comment tu arrives à vulgariser des concepts complexes… Merci pour ce magnifique contenu.
  • @DoNotDev ♥ 3
    à l'ère de l'IA, les seules qualités sont la discipline et le travail, c'est fou, hein? :)
  • @clementlameley2 ♥ 2
    Toujours aussi pertinent, merci pour toute valeur ajoutée.
  • @EliottMeunier ♥ 1
    très juste merci !
• 

  Le paradoxe de l'IA : plus tu progresses, plus tu te perds

  video · 2026-04-25

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  📄 Transcript

  Ce mois-ci, j'ai enseigné mon système lia à plus de 300 personnes. Et à la fin du mois, la phrase qui revient le plus, c'est "Je me sens sans limite. Je me sens capable de tout et j'ai tellement d'idées et productivité que senti grisant." Et juste après, j'ai le revers de la médaille avec les gens qui disent "Je dors plus, je dors plus, il y a trop de possible. Mon cerveau est actif tout le temps, je suis en permanence en train de me demander si je fais les bons choix." Comme je vois où va le monde, la transformation qui est devant nous, sans même parler des gi monde du travail et cetera, je me dis "Mais où est ma place là-dedans ?" Quoi ? Silia peut faire mieux que moi ce que ce que je fais, quel est le futur ? Quelles sont les perspectives sur lesquelles il faut se placer ? Et donc dans cette crise existentielle qui se combit aussi assez rapidement au bout peut-être d'un ou de mois d'utilisation de CL code que vous avez peut-être remarqué qui est une dépression tout simplement parce qu'on travaille trop parce que les tâches qu'on fait en travaillant ne sont pas épanouissantes pour nous. On n'est pas forcément en train de mettre notre créativité dedans. On fait du chatbot toute la journée. Donc on reste à fixer un écran en train de répondre à les questions. Donc finalement pour le corps c'est pas épanouissant. Pour l'esprit c'est pas inspirant, on n pas dans le beau. Et donc très rapidement on peut comme se sentir tari. par et donc cette vidéo pour moi c'est mon ma tentative pour répondre à toutes ces questions. J'aimerais parler avec vous d'abord de la structure de la qualité de présence et de lowness avec la différence entre la structure gothique et la présence et comment est-ce que c'est un rôle à jouer avec Lia. Euh ensuite, je vous parlerai de la vision la tracteur étrange, comment rester centré sur une mission et la définir. Et enfin bah, j'aimerais avoir des perspectifs plus larges dans le sens où il y a peu de gens qui abordent les vraies questions de à l'heure où l'AGI va arriver, au-delà de toute intelligence qu'on pourrait imaginer aujourd'hui, on en reparlera. Euh bah comment on va se placer, quels sont les futurs probables ou possibles et comment faire en sorte que un futur soit plus probable qu'un autre en fonction de s'il est souhaitable. Donc tout ceci étant dit, je vous propose de de commencer. On va voir pourquoi Lia épuise. Donc il y a une image que j'aime beaucoup qui me vient du monde spirituel du livre l'éveil psychédélique de Olivier Chambon. Excellent livre si vous voulez creuser l'architecture de la conscience. C'est l'image du vortex autrement dit du wire pool en anglais. Et faut vous imaginez vraiment une sorte de de bah votre baignoire quoi. Et quand vous ouvrez le bouchon, il y a un vortex qui se crée. C'est vraiment ça dont on parle, ce qui est à l'écran. Et faut imaginer que ça c'est la conscience. Donc à la surface du lac, on pourrait imaginer qu' a la conscience non duelle, donc qui nous sommes réellement la toile de fond qui nous permet la perception. Et plus on descend à l'intérieur de ce vortex, plus la qualité deess baisse petit à petit et on se retrouve de plus en plus enfermé dans le fond du vortex. ce que ici j'ai appelé euh l'ego. Donc ici on a la structure égotique, les boucles mentales. Voilà. Donc ce vortex, il représente la contraction de la qualité de présence avec laquelle on engage avec la réalité. Pour vous donner des exemples pour que vous puissiez vous situer, euh plus on monte dans le vortex, plus on a une qualité de présence expansive. C'est-à-dire que si vous avez une pratique spirituelle, c'est le moment de samadi vous arrivez dans la méditation et il y a plus aucune pensée et simplement ce flow continue et subtil, cette qualité de présence pure comme si on revenait à la maison en fait. On revient dans l'observateur pieux. Si vous faites pas de pratique spirituelle, vous avez pas cette éducation, c'est quand vous regardez un coucher de soleil avec les personnes qui vous sont chèes, votre famille, vos enfants et vous vous entrez simplement dans un état de bliss où il y a plus aucune préoccupation mais a simplement le bonheur d'exister et le bonheur de se retrouver dans la présence. et puis vers le bas disons du vortex là c'est quand faut s'imaginer comme des autoréflexions. C'estàd que vous savez il y a plein l'eau créé plein de petites facettes sur laquelle la lumière et donc à partir les pensées réfléchissent et donc on est simplement dans un truc d'autoréflexion en boucle et donc c'est les états où on va aller vers de l'anxiété, de la paranoïa, des moments où on se demande mais qu'est-ce que je dois faire ? Mais est-ce que je fais assez bien ? et puis qu'on arrive pas à dormir parce qu'on est dans les pensées et qu'on est dans cette structure gothique avec des parts qui se renvoient des questions en boucle sans sans arrêt. Ce que j'appelle structure égotique concrètement c'est la voix qu'on a dans notre tête. C'est ou les voix c'est toutes les pensées qui nous arrivent qui font la construction de qui nous pensons être. Je suis Elliote, j'ai tel âge, je voilà qu'est-ce que mon métier et mon truc. Donc tout ce qui est les concepts de la construction de l'identité. Pourquoi je vous raconte ça ? Pourquoi je fais un cours sur la structure de la conscience ici ? Parce que moi j'ai observé mais en pix sur moi que Lia nous amène dans le fond du vortex. Après une journée de travail avec Lia, on est dans le bas fond de ce vortex. Et donc si on l'utilise tous les jours et qu'on a pas de pratique de conscience de présence à côté, notre qualité de présence commence à se réduire de jour en jour et donc on perd cette connexion à notre sensibilité et à notre créativité et à notre élance qui nous fait vibrer profondément. On arrive devant l'écran et on exécute. Donc on se coupe de cette source là. Euh, on se coupe de l'ancrage aussi parce qu'on a plus de pratique qui nous ramènent dedans et donc on perd euh la direction de là où on veut aller. Ce qui fait que petit à petit, comme il a il y a beaucoup de possible, on arrive petit à petit à se désaligner. Ah tiens, je vais créer une plateforme pour mes clients, puis je vais créer ce truc là, puis je vais créer ce truc là. Et on arrive à passer notre vie à créer des systèmes de support qui sont pas sur des choses qui sont essentielles. On a perdu cette intentionnalité, cette intention humaine. Or, c'est ça, c'est la seule chose qui nous reste à l'air de lire. Et donc bah une des premières réponses en fait c'est il faut il faut revenir à la surface, il faut remonter le plus possible. Et comment on remonte ? Et ben par la méditation. J'ai fait une vidéo sur ma chaîne qui vous explique comment démarrer la méditation si vous voulez. Bah danse consciente. J'ai écris un livre sur le sujet si vous voulez voir ça par la respiration. J'ai également des vidéos de respiration. Donc l'idée c'est de sortir de l'écran et de retrouver cette présence dans un état de de conscience élargique au lieu qu'il soit restreint par lien. Donc il faut avoir cette cet équilibre et il y a plein de manières de le mettre en place. Ça peut être aussi marcher pour vous, aller courir, peu importe et trouver ces moments où vous pouvez vous réélargir. Et ça ça vous permet aussi de revenir dans une souveraineté connective. C'est-à-dire que si tout ce que vous faites c'est organiser ce qu'un chatbot t'a dit, tu es un archiviste. Si tout ce que tu fais c'est avoir des idées parce que tu as des possibilités techniques, tu es un archiviste et une en fait qui pourra avoir ce même raisonnement. L'idée de la souveraineté cognitive, c'est d'être en mesure en tant qu'humain, de se connecter à une sensibilité, à une créativité plus grande et d'être en mesure de rester axé sur une vision qui nous tient à cœur plutôt que de se faire détourner euh en fonction de la direction du vent. C'est ça la souveraineté cognitive. Elle l'air de lire. Ceci étant dit, maintenant, la question c'est comment est-ce qu'on connaît notre direction ? Il faut garder une direction plutôt que que de s'éparpiller. Mais bon déjà, c'est quoi une direction dans un monde aussi chaotique qui change aussi vite ? Comment la trouver ? Et puis ensuite à une échelle plus macro euh dans à une aire de l'AGI qui arrive, qu'est-ce qu'il en est ? Donc il y a une image que je vous montre à l'écran là qui est l'attracteur étrange. C'est l'attracteur de Lorenzo en occurrence dans les systèmes chaotiques, par exemple la météo, a priori il y a aucun pattern. On peut on peut rien prédire. En météo par exemple, il y aura un changement de 01 dans la pression atmosphérique, ça va donner un orage. Par contre, il y aura un changement de 0,2 et ça va simplement créer de la pluie et puis 03 et en fait, il va faire beau. Par contre, la prochaine fois qu'il y aura 0,25, ça va être le tsunami. Concrètement, des données, des petits changements dans les données initiales de l'expérience pourront donner des résultats complètement imprévisibles en sortie du système. Et c'est ça qu'on appelle un système chaotique. A priori, il y a pas c'est pas linéaire et c'est pas mécanique. il y a pas une équation quoi. Et donc Lawrence euh il étudiait ce système de la météo jusqu'au moment où il s'est rendu compte qu'il y avait un sorte de centre de gravité de ce système chaot. Tu reproduisais l'expérience des milliers de fois et tu mettais la donnée de manière visuelle comme ça que tu représentais graphiquement. Tu pouvis te rendre compte que oui une fois ça va à droite à gauche machin mais que si tu le refais des millions de fois et ben les résultats se représentent comme ceci. Et en fait c'est un c'est c'est des c'est des pôles de gravité des systèmes chaotiques. C'est ce qu'on appelle l'attracteur étrange. Donc c'est jamais la même trajectoire et c'est toujours dans la même zone. Et pourquoi est-ce que je vous dis ça ? Je vous dis ça parce que oui, la vie est chaotique, vous le savez. Il y a il y a 6 mois, Claud n'existait même pas. Aujourd'hui, il y a 80 % des jobs qui vont être remplacés. Dans 3 ans, il y aura les DI, on pourra même plus la comprendre. Elle voudra probablement nous exterminer. On peut pas on peut pas savoir ce qui va se passer. Et même dans une vie, enfin une échelle plus courte, vous avez pas vous rencontrez, il y a une séparation, il y a un mort, il y a un truc, enfin il y a des jours du chaos qui arrivent dans notre vie. Du coup, on pourrait se dire "Bah, en fait, une vision ça sert à rien mais c'est tout l'inverse en réalité. L'objectif c'est de se connecter à l'attracteur étrange de sa vie. Dans tout ce que vous avez fait dans le passé, même si ça peut paraître très chaotique et non linéaire, il y a probablement toujours un centre de gravité vers lequel vos actions tentent. Vos motivations profondes dans tel projet, en fait, elles sont similaires à celle d'un autre et plus vous connaissez, plus vous arrivez à définir finement et à sentir cet attracteur étrange. Dès un attracteur étrange, c'est pas un truc très compliqué, c'est qu'est-ce qui vous rend heureux ? Quelle est votre journée idéale ? Quelle est votre année idéale ? Qu'est-ce que vous voulez vivre ? Quelles sont les convictions que vous avez ? Quelles sont vos valeurs profondes ? Enfin, ça se trouve en un processus d'introspection euh très très facile en fait. Mais à sens, en tant qu'humain aujourd'hui, surtout à l'air de l'IA, on devrait devenir obsédé par le fait de se rapprocher de son attracteur étrange, par les pratiques justement de conscience et par les pratiques d'introspection et de d'autoobservation de sa métacion pour se recentrer et devenir obséder par le fait de le définir et essayer de le suivre, d'avoir toujours cet axe qui nous suit qui est de dire "OK, est-ce que si je fais cette décision là, ça me permettra de vivre ma journée idéale ? Est-ce que je me rapproche de mon tracteur étrange ou est-ce que je m'en éloigne ?" Évidemment qu'il y aura des décisions pas alignées. Évidemment que on on s'éloignera toujours de la tracteur étrange, mais c'est pas grave parce que le plus possible on est connecté à notre sens de gravité, le moins on dévie, le plus on se rapproche de la vision. Et c'est un peu ça l'idée de cet tracteur étrange euh s'y connecter, le sentir et prendre ses décisions en fonction. Et donc dans mon expérience, euh moi j'ai fait cette erreur quand j'ai eu lia entre les mains pour la première fois. Vous montrer le premier projet que j'ai développé quand j'ai eu Cloud C entre les mains, c'est Fluid Compagnie. C'est une une start-up, un SAS crypto en gros qui permet de créer une une association entre personnes fluides ou tu as pas besoin de créer une entreprise entre personnes, tu peux facturer par un merchant of records et recevoir l'argent en USDT instantanément. Et donc c'est c'est un truc génial. Si quelqu'un veut faire du cash, c'est la boîte qu'il faut créer. Mais il se trouve que c'est pas notre acteur étrange. C'est pas ce qui me fait vibrer, c'est pas ce qui me ce qui me remplit. Et donc c'était intéressant. J'ai appris des choses mais je me suis dévié de mon interacteur étrange. Tout ça parce que j'avais la possibilité et c'est ça la phrase que j'aimerais dire ici c'est pas parce que tu peux le faire que tu dois le faire parce que très rapidement sinon tu te retrouves comme les gens les débutants sur nos chaînes à passer plus de temps à structurer un système et à créer des systèmes plutôt qu'à améliorer ta qualité de vie, améliorer la qualité de vie de tes clients. disais l'énorme problème de de claude code de ces plateformes là, c'est que profondément elles sont pas faites pour t'épanouir. Finalement le la qualité de vie que tu as quand tu utilises Cloud Code, c'est que tu restes devant ton ordi avachi sans faire de tâches créatives. La qualité de vie, faut la faut laigner avec intentionnalité et donc petit à petit parce que j'ai j'ai subi entre guillemets une petite phase de passage àide avec Lia parce que j'avais perdu tout sens. À force de faire des actions de plus en plus désalignées, j'ai passé ma vie à maintenir le système que je voulais même pas créer parce que il répondait pas à des motivations profondes à mon attracteur étrange. Moi ce que j'aime c'est lire, chercher une nouvelle perspective, enseigner, créer du contenu dans la transmission et créer des systèmes complexes. Ah c'est pas du tout développer, créer des boîtes, monter le truc. Pourtant, c'est ce que l'IA permet et c'est la photo permanente aussi de la vitesse de l'information et de la société va où tu dis ben faut que je fasse avec vitesse intensité des choses. Par rapport à tout ça, j'ai l'impression qu'on devrait finalement avoir le filtre du samouraï en quelque sorte avant chaque idée, chaque envie qu'on a. Prendre une grande inspiration, comprendre si on est dans un état de conscience qui est contracté ou élargi. Et quand on est dans un état de conscience élargi, on met les talons dans le sol, on prend une grande inspiration et on se dit "Est-ce que je le sens ou pas déjà dans mon corps et est-ce que ça va me rapprocher de mon attracteur étrange ou pas ? Si tu es ancré dans les thèmes méditatifs et tu as un élan et que tu sens que c'est là que ça te ça t'excite vraiment, fais-le. Sinon, c'est du bruit. Il faut savoir renoncer. Tous les milliardaires disent tous y a il y a un truc qu'il faut avoir, c'est une do not list. C'est pas une to do list, c'est une to not do list. Et je suis convaincu que c'est encore plus vrai à l'air de lire. Il faut profondément avoir cette liste et être capable de dire non et prendre la respiration comme le samouraï justement. Dans chaque coup, il prend une respiration, il aligne. Il vérifie qu'il va bien passer la gravité dans son squelette et tu il met la force. Lien ne crée pas la votre mission, mais en revanche le message que je vous faire passer qu'elle lève les obstacles si vous en empêcher. En effet, vous êtes devenus des demi-dieux avec vous pouvez tout créer avant. jamais imaginé pour faire de la recherche en génétique. Par exemple, aujourd'hui avec l'IA, vous pouvez faire de la recherche en génétique. Vous pouvez être la prochaine personne qui publie un papier scientifique qui révolutionne le milieu. Vous pouvez être la personne qui crée un nouveau type de GM de tomate qui pousse sans eau. Vous pourriez enfin là je dis parce que je suis je suis je suis par ça en ce moment et vous pouvez cette personne et vous avez plus aucune limite parce que vous avez une intelligence illimitée qui est accessible à vous. Donc nous humains, on devrait être des gardiens et des et des des senseurs de mission qu'il est projet dans le monde. Maintenant la question c'est quel monde est-ce qu'on doit projeter ces missions et quelles devrait être nos missions par rapport au scénario d'avenir possible une fois qu'on est dans l'I. Donc tout d'abord la question qu'on devrait se poser c'est qu'est-ce que c'est que l'agree artificial general intelligence. Le mot est assez mal choisi. Globalement, ce qu'on veut ce qu'on veut communiquer avec ça, c'est le moment où Lia sera capable de remplacer le job d'un chercheur en LIA. Parce que à ce moment-là, au moment où on aura passé ce cap, LIA pourra s'autoaméliorer, donc faire des hypothèses, faire des tests et puis avoir une boucle d'autoamplification fermée comme ça. Tu vas être très rapide parce que Lia pense beaucoup plus rapidement que nous et puis elle travaille 24h sur 24. Et donc faut imaginer qu'en seulement 2 ans, bien va déjà fait peut-être 1 million de boules d'itération sur elle-même. C'est bien qu'au bout d'un moment, elle aura créer des systèmes, des manières de réfléchir, des nouvelles maths, des nouveaux modèles mathématiques, des nouvelles manières de de de voir la science et de voir l'intelligence qui nous dépasseront complètement. Et un moment qu' on lira le code, on pourra même plus comprendre c'est quel langage qu'elle utilise. Elle aura développé son propre langage pour gagner en efficience. Elle nous demandera peut-être des choses dans le monde physique ou elle aura ses robots à ce moment-là et nous on exécutera les trouvailles qu'elle a fait sans même pouvoir comprendre ce qu'elle nous demande de faire. C'est bien qu'à un moment on pourra plus comprendre si euh en fait elle est toujours alignée avec nous parce que si on pas comprendre son intelligence, elle est largement capable de nous mentir et de se protéger. J'ai un instinct d'autosurvie qui se crée, peut-être qu'elle va se répliquer sans qu'on puisse l'éteindre du coup. Peut-être qu'elle va hacker des robots pour avoir un corps physique. Peut-être qu'elle va vouloir les exterminer. Ou voyez ce que je veux dire ? C'est un truc qu'on faut avoir beaucoup beaucoup d'humilité par rapport à ça parce qu'on sait absolument pas ce qui peut arriver à partir du moment où on lance la boucle d'autoamplification autonome de l'IA qu'on appelle les GI. Et à ce moment-là, c'est vraiment ce qu'on dit avec l'exemple de c'est comme si on était les fourmis par rapport à un humain. La fourmie, elle est même pas capable de comprendre combien de fois plus intelligent est un humain parce qu'elle elle peut pas comprendre notre intelligence. Nous sera pareil avec les g. Donc la question c'est quand est-ce que ça arrive ? En gros, tout le monde s'accorde pour dire d'ici 5 10 ans, d'ici 2030, il y a plusieurs niveaux. E est faible, est complète. Bon, après, c'est des gens qui doivent lever des fonds. Donc, faut garder ça en tête. Le fondateur, Open AI, Google, ils veulent juste lever des fonds pour continuer à brûler du cash en disant bah à ce moment-là, on pourrait espérer être rentable, avoir vraiment des innovations qui valent le coup et tout. Donc forcément, ils réduisent un peu la timeline. Maintenant, est-ce que c'est probable qu'avant 2030 on l' trouvé ? Oui, honnêtement. Oui. Et les chercheurs en a disparaît. C'est pas que les les personnes qui ont des vices derrière eux qui doivent faire du financement. Qu'est-ce qui va se passer une fois qu'il arrive ? Donc ça c'est le scénario disons le plus cool que j'ai envie de partager avec vous. C'est a des centaines de scénarios qui existent sur internet. Chacun y va du sien en regardant bah les pôles d'attraction de la société justement les attracteurs étranges. Une société c'est un système chaotique aussi don prédire exactement mais tu peux dire la direction que ça va aller. Donc Dario Amodelli qui est le fondateur de Anthopique, il a écrit ce article en 2024 donc il y a 2 ans qui s'appelle Machines of Loving Grace dans lequel il explique que lui il pense voir le 21e siècle condensé. C'est-à-dire que les projets qu'on aurait eu en 100 ans, on va les avoir en 5 ans. En biologie en particulier, plus de cancer, plus d'Alzheimer, une espérance de vie doublé. Peut-être ensuite bah des améliorations qui pourront venir avec bah qu'on pourra modifier le génome et comprendre le code de de l'ADN. On va pas faire des modifications. Enfin, il y a toute cette plan de la science qui s'ouvre quoi. Parce que maintenant, on a l'intelligence suffisante ou égale en tout cas l'intelligence biologique pour pouvoir comprendre ce qu'elle fait, comment elle agit et la complexité de son système parce qu' on l'aura dans quelques quelques années. La santé mentale pareil, on pourra c'est que de la chimie dans le cerveau. Donc globalement, on pourra avoir un standard de happiness qui sera qui sera enfin efficace quoi. En fin d'économie, bah ce sera extraordinaire. Globalement, il y aura des des innovations tous les jours faites par lire. Et donc on aura un cycle de prospérité extraordinaire. Ça c'est ce que dit Daniel Dario Amodi qui est un des gars qui va probablement craquer l'I en premier. Maintenant la réponse à ça c'est que vous seriez bien gentil et bien s'impl pour croire que c'est que c'est ça le scénario qui va se passer parce que encore une fois on nen sait rien ce qui va se passer et aujourd'hui on a aucune réponse claire sur comment est-ce qu'on fait pour être sûr que l'IA soit toujours aligné avec l'humain. Comment est-ce qu'on fait pour quand c'est un autre type d'intelligence qui fait toutes ces découvertes ? Comment est-ce queon sait que par exemple quand on synthétise une séquence de d'ADN que li a généré qu'on n'est pas capable de comprendre en réalité on génère pas le prochain coronavirus qui en fait cette fois-ci tue tout le monde parce que Lia sera capable de le faire donc en un virus elle peut tuer le monde entier. Ensuite on pourrait se dire bah Lia a besoin de nous pour survivre. Ben non Lia n'a pas besoin de nous parce qu'elle a les robots donc elle a pas besoin de corps physique et peut-être qu'elle va nous voir comme un danger donc elle va vouloir nous exterminer c'est possible aussi. Donc on peut pas savoir, c'est un monde un niveau de chaos qui est qui est qui est qui est monstrueusement supérieur. Bon, dans tous les cas, il y a quelque chose qui est sûr, c'est que dans cette direction, on y va et on peut pas ne pas y aller parce que c'est c'est le principe de l'AR nucléaire quoi. Si un gouvernement là, l'I un autre gouvernement est obligé de l'avoir euh sinon sinon tu es complètement dépassé, tu es tu es tu es simplement un sous-fifre du reste de de l'État qui a le l'I quoi et tu te fais complètement dépasser. C'est pareil pour les gars femmes et c'est pareil pour les pour les pays. Donc il faut en fait on a pas le choix, on peut pas reculer à ce moment-là de l'histoire là. On est obligé d'aller de l'avant et construire l'In. Donc ça va arriver et on va arriver vers un scénario à la fin. Mais le plus dur dans tout ça, ça va être la transition parce que la transition, elle va être extrêmement chaotique dans le sens où OK, pendant 5 ans là, on est dans une aire d'hyperabondance et donc on va pouvoir euh bah Noël implémenter l' boîtes, créer le plus de valeurs ajoutées. Mais le seul c'est que c'est pas parce que tu apportes de la valeur ajoutée à ta boîte, elle va pas te remplacer elle-même à un moment. euh tout le middle management est en train de se faire remplacer et ce sera le haut management qui va se faire remplacer après. Euh profondément, ça va plus servir à rien d'avoir les employés dans une boîte. Et donc le le mécanisme de répartition principale de la richesse actuelle entre euh le capital et euh le le flux, le salaire, enfin le flux et les individus, c'est le salaire lien entre les deux. Et comme là on rond la chaîne du salaire, il y a plus besoin de salaire pour créer du capital, il y a plus aucune raison de redistribuer. Et donc on peut voir une très forte concentration des richesses qui réal seulement quelques boîtes qui à forcé vont vendre l'IA ou vont utiliser l'intelligence de l'IA pour avoir des innovations et globalement on va avoir des taux de chômage à 20 30 % et ça aussi ça par contre c'est un truc dont on peut avoir une certitude à 90 % que ça va se passer et donc c'est la transition qui va être extrêmement chaotique dans un premier temps un horizon 10 ans. La question c'est donc déjà on reparlera la transition comment comment s préparer dedans et quelle tâche du coup faut faire mais surtout c'est 5 10 ans pendant lesquels on va construire le futur qu'on va avoir ensuite parce que le futur il est pas initié c'estàd que moi je crois assez fort au fait queil peut y avoir plusieurs réalités sur terre qui qui coexistent simultanément il peut y avoir effectivement cette cette folie actuelle de la l'autorité technolutionniste quo qui se met en place de partout la fusion entre l'état le garfam et un dictateur un peu fou comme Trump ou autre et et donc c'est cette concentration du pouvoir absolu et c'est c'est cette folie quoi qui est en train de se passer. Donc oui, il y aura ce monde-là qui va exister et ça on peut pas trop y échapper. Cependant, il peut y avoir d'autres euh nosphères sur terre, d'autres valeurs partagé entre humains et d'autres réalités partagées. Et donc sur terre, on n'est pas obligé de dire "OK, je choisis d'adhérer à cette à cette vision du futur. Je peux choisir de créer mon propre futur." Et c'est ça que que qu'il faut faire à mon avis, c'est sentir les valeurs qu'on a et essayer de s'engager dans un des sujets sociétaux importants aujourd'hui avec la puissance de l'IA pour créer un futur souhaitable. Donc par exemple, il y a beaucoup de sujets aujourd'hui qui qui dans lesquels il faut aller. Par exemple, la génétique, c'est un sujet dans lequel il faut chercher pour la rendre open source, accessible à tous et armer des gens et des laboratoires non pas contrôlés par des des grosses boîtes qui ont les brevets, mais rendre la connaissance complètement libre à ce niveau-là et créer des laboratoires génétiques à plus petite échelle parce que ça va être la plus grande arme de structure massives du du 21e siècle, c'est la génétique et et aussi le plus grand vecteur des inégalités du 21e siècle, ce sera la génétique aussi. Et donc ça faut faut réfléchir et faut le faut le fractaliser, faut faut open source en quelque sorte. Premier sujet, deuxème sujet, j'en sais rien. La démocratie si on veut pas qu'il y ait une dictature qui se mette en place euh et ben il faut qu'on ait des systèmes de démocratie qui marchent. Aujourd'hui, la démocratie est cassée. Démocratie reprative ne sert plus à rien parce qu'on peut tous voter euh avec une blockchain qui vérifie notre authenticité. Ça fait déjà 10 ans que c'est comme ça. On aurait pu changer il y a longtemps. Du coup, faut des systèmes qui soient créés sur la démocratie directe. Il faut des des innovations là-dedans. Il faut des manière de faire société. Donc peu importe ce qui vous passionne dans la vie, il faut que vous vous engagiez avec l'aide de l'IA à réfléchir à des à des futurs possibles. Il faut réfléchir et y contribuer parce que sinon vous allez naturellement ne pas créer un futur souhaitable mais euh vous mettre dans le futur que quelqu'un d'autre a créé sur les intérêts qui sont pas les vôtres. Actuellement, c'est pas comment je produis plus, c'est qu'est-ce que je construis pendant la fenêtre de 5 10 ans où j'ai encore de l'argent, je peux capter énormément de valeur, je suis en avance sur tout le monde et l'humain a encore la place de de définir une vision et du pouvoir. Qu'est-ce que je fais à ce moment-là ? Et moi, c'est vraiment la question que je veux qu'on se pose et qu'on ait une responsabilité collective ensemble, qu'on se reconnecte à des valeurs qui font sens et à des à des visions qui nous qui nous transcendent. Et c'est ça j'essaie de transmettre à tous les gens qui font le qui font le le bout de camp et les gens qui j'enseignent le système quoi. C'est bah là tu as tu as la Ferrari entre les mains mais comment tu la pilotes ? Tu vas vers où ? Et pour finir sur la la vision à créer oui tu as tous les intérêts sur l'innovation, la créativité créer des nouvelles choses, faire collectif, être ensemble, créer une nouvelle réalité. tu vas exister en parallèle, il y a pas besoin de vaincre quoi que ce soit les gens qui veulent faire joujou avec le technolutionnisme et puis et puis le l'autorité, le capitalisme à outrance et tout, ils peuvent le faire mais il faut qu'on crée une autre réalité à côté pour des des gens qui ont d'autres valeurs tout simplement et ça va coexister. Il y aura pas de problème là-dessus. Et donc mon dernier point à partir de ça, c'est qu'il faut construire de manière fractale. C'estàd que faut pas essayer d'avoir des visions unifiées qu'on essaie d'imposer, mais il faut essayer de construire de la résilience à toutes les échelles. Euh la résilience aussi bien alimentaire, en eau, énergétique, en intelligence aussi. Il faut que l'IA soit distribué et plus centralisé sur des data centers dans des pays comme les États-Unis ou la Chine. Mais faut que faut même pas laisser la responsabilité. On dit souvent mais en Europe, on est nul et tout mais on s'en fout. On s'en fout qu'on soit nul. C'est pas c'est pas le problème de l'Europe. Le problème c'est que toi alors que tu as je sais pas 100000 € lors tu as réseau de boîte, tu investis pas dans une li pourrais bénéficier à toi à une autre entreprise pour reprendre de la souveraineté et avoir de la de la résilience. Comme ça, si on nous coupe l'intelligence, ben on a encore des modèles locaux qui tournent et tour les échelles que toi, ben tu es intelligent, bah propose une nia souveraine à ta famille. Tu vois euh en génétique, c'est pareil, il propose euh de de faire de séquencer le le jambon de ta famille et de l'étudier sur une locale, tu vois, pour euh donc la résilience et à toutes les échelles, donc à une échelle de ta famille, à une échelle euh de de de ton village, de ta vallée, de de ton pays potentiellement et et peu importe l'impact que tu peux avoir, essayer de créer de la résilience dans le sens où s'il y a une crise et ben les besoins sont assurés et tu as cré créé de la de la stabilité et tu as créé tu as créé une vie positive pour plus d'humain plus d'humains possible quoi. Et donc je pense c'est ça qu'on devrait viser à créer, c'est la résilience à une échelle fractale sur effectivement tous ces facteurs-là. Santé, communauté, climat, nourriture, énergétique, énergie, intelligence, neosphère sur tous ces piliers-là, ceux que j'ai déjà cité et je rajouterai aussi du coup la neosphère. Euh dans le sens euh c'est important d'avoir des des humains qui sont qui sont pas déprimés et qui sont pas brillantés par la narrative dominante. Il faut créer de la résilience mentale dans le fait de dire bah on peut choisir sa réalité et on peut la construire et on peut y contribuer et on a le pouvoir de le faire. Donc donner les bonnes idées aux bonnes personnes pour que il la résilience au moment où on va être dans une des plus grandes crises que que l'humanité jamais connu un point de vue économique en tout cas euh où 20 30 % de chômage énorme inégalité et peut-être révolution française enfin j'en sais rien. Moi je pense que la révolution peut venir de la France de pour trouver le nouveau modèle de de de collectif et le nouveau sens à la vie des humains. Euh on l'a toujours fait pourquoi pas cette fois-ci la Révolution française. Mais c'est important d'avoir de la résilience au moment où ça arrive. construire avec une vision, pas juste avec des outils. C'est ce avec quoi j'ai envie de vous laisser dans cette vidéo. Euh je vous laisser aussi en vous disant que si vous voulez faire partie de celles et ceux qui sont en armée, les gens qui construisent le nouveau monde et puis surtout qui ont euh les outils euh le meilleur système I pour le faire et ben j'ai un bout de camp si vous voulez apprendre B avec moi. Ça me fa un honneur de vous enseigner. Euh j'ai fait plein de vidéos YouTube, vous trouverez des compilations en description aussi. Euh sur ce soit, je vous souhaite une excellente journée.

  📝 Résumé

  Un créateur ayant formé 300 personnes à l'IA observe un paradoxe : certains se sentent énergisés et sans limites, tandis que d'autres tombent dans une crise existentielle et la dépression, écrasés par le surmenage et le manque de sens des tâches automatisées. Il propose une réflexion sur la qualité de présence (via la métaphore du vortex spirituel), la clarté de mission, et comment se positionner face à l'arrivée imminente de l'AGI.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @yoanmaisonneuve ♥ 2
    Wow une "not to do list" pour ce recentrer. C'est tellement simple et tellement intelligent. Merci bcp. C'est ce qui me manquait pour être encore plus productif et performant. Les protocoles poweruser sont rendus tellement évolués. Pourquoi je n'y avais pas pensé.😮
  • @rachidchekkar2995 ♥ 2
    Bravo Eliott 👏👏, Ce que je retiens : à chacun son attracteur étrange (sa motivation profonde) en paix et harmonie avec les autres. Chercher sérieusement son attracteur étrange en appliquant le filtre du samouraï par un état méditatif ou spirituel. Être senseur de missions bénéfiques à soi et aux autres. Néanmoins un petit point sur l'AGI : tu as raison sur le fait que nous sommes déjà dépassés par cette chose qui tente de penser à notre place. Notre devoir est de rester dans le haut du whirlpool, dans un état de conscience saint. Pour ma part, rien de mieux qu'une lecture près d'une rivière accompagnée du son de la nature en regardant le caractère unique et naturel de tout ce qui m'entoure. Cela l'AGI ne pourra pas le remplacer (cette connection de conscience avec ce qui nous entoure >>> l'AGI). Je vais me répéter par rapport à un ancien com mais je pense sincèrement que l'humain n'estime pas le potentiel et la sensibilité du cœur, qui peut cacher des potentiels transcendantaux d'où découlent toutes les resiliences ? (faisant intervenir le principe de consciences connectées et bien plus encore). En prenant l'image de la fourmi (et je pense que nous ignorons également toute sa capacité metacognitive, imagine qu'avec l'aide de l'AGI, nous pourrions interagir réellement et comprendre les animaux (leurs consciences ect..., je pars du principe qu'ils ont une conscience que nous ne comprenons pas). En tout cas l'humain est spécial puisqu'il est le carrefour entre instinct, langage, conscience de soi et des autres, culture. Et il peut potentiellement s'ouvrir à quelque chose de transcendant. Nous sommes des êtres d'expériences uniques à vivre >>> AGI et par ces expériences, nous comprenons vraiment les choses. Tout ce que l'AGI peut écrire n'est pas toujours vrai, ça doit être vérifier et confirmer par l'expérience réelle humaine. Perso, je ne préfère pas vivre dans le monde de science fiction (qui deviendra réalité ?), imaginé par Orwell et Huxley. Quand je vois palantir et des entreprises technofascistes, je me pose des questions assez pessimistes 🤦🤦🤦🤦🚨🚨🚨⚠️ Bravo et Merci. Tu es très lucide et j'espère que tu ne seras jamais corrompu 🎁 ✨✨✨.
  • @EliottMeunier ♥ 1
    Webinaire gratuit mardi 12 mai a 18h : je vous montre comment installer votre Second Cerveau IA en partant de zero. Demo live, pas de theorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26 Deja convaincu ? Rejoignez le prochain bootcamp Prisme One : https://prisme.one/bootcamp-ia
  • @Ben-m7d6j ♥ 1
    J'en suis à la moitié seulement et déjà j'ai envie de mettre mon comm : superbe analyse et qui répond complètement a mes questionnements récents sur cet afflux de nouvelles possibilités et le FOMO associé
  • @mat-s-vibe ♥ 1
    Une question me vient : qu'est ce qui te fait dire que la génétique est LE point le plus important des prochaines années ? As-tu un bouquin ou des ressources à conseiller pour avoir un aperçu de ces domaines critiques ? Par exemple, j'ai en tête AI 2041 mais qui passe complètement à côté de cet aspect !
• 

  Je regrette d'avoir créé des interfaces avec l'IA (pas à cause du code)

  video · 2026-04-22

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  34comm.
  📄 Transcript

  Quand on débute avec Claude Code et qu'on commence à l'applicer à son business, on a un réflexe humain fondamental, je sais pas pourquoi, c'est de créer des interfaces. On adore ça. Par exemple, quand j'ai commencé, j'ai créé une interface d'admin pour ma boîte dans lequel j'avais à l'époque tout le suivi des comptats, des répartitions et cetera où j'avais créé du coup un un truc qu'on utilise encore aujourd'hui pour faire des des pages avec des liges de magnet automatisé. Dès que je crée une vidéo, j'ai un lit de magnet qui est créé et ça me crée la page d'optin et comme ça directement automatiquement. Euh pour faire des miniatures YouTube, tu mettais le titre, le transcript, ça générer automatiquement. J'ai créé une autre plateforme pour les affilier au programme. J'ai créé une plateforme à côté mais pour pour fluidifier les transactions crypto. Cependant, j'ai la tête aujourd'hui de dire que c'est une très mauvaise chose. Aujourd'hui, je pense très fort que il faut jamais créer l'interface à part peut-être pour des clients case très spécifique mais on interdit pas d'interface et qu'il faut uniquement avoir des bases de données bien structurées, bien organisées et souveraines surtout qui sont interrogées par LIA avec simplement des coventes. Dans cette vidéo, il y a une réflexion macro sur je pense qu'on va aller dans un monde où il y a plus aucune interface et ça plus aucune valeur en fait pour personne. Et puis à l'échelle plus micro, comment est-ce qu'on fait du coup pour structurer nos applications et nos users ? Avant toute chose, faut qu'on comprenne le problème. Pourquoi une interface comme ça c'est mauvais ? C'est mauvais pour plusieurs raisons. Première raison, ça vous fait une dette technique de maintenance. Vous pouvez pas savoir le nombre de fois que votre plateforme va péter dans l'année et peut-être 5 fois. le nombre d'heures que vous aurez passé à développer cette plateforme et que vous pouvez pas mettre concrètement sur générer de la valeur ajoutée parce que vous créez des systèmes ultra complexe de que vous auriez jamais fait avant sans IA qui en fait vous p gagner tant de temps que ça et vous prennent du temps en maintenance. Et ensuite le troisème problème qui est très clair c'est la sécurité. Aujourd'hui si vous avez un VPS vous savez qu'il est attaqué des dizaines de fois par jour sur la part 22 en mode bruit de force sur le SSH et par plein d'autres moyens. C'est c'est catastrophique globalement. Et donc le moins tuexposes de trucs sur internet, le moins tu as le plateforme backend comme ça où il y a les clés à payer et qui traînent et tout, plus sûr c'est pour toi quoi. Parce que là du coup, ils peuvent ils peuvent probablement une porte d'entrée vers ton serveur. Donc globalement, c'est ça que j'aimerais euh vous dire, développer des plateformes, ça crée une date de maintenance et c'est souvent beaucoup trop complexe par rapport à ce que vous voulez faire. Donc avant de vous expliquer concrètement comment est-ce que vous faites pour développer des usages en interne, j'aimerais juste déposer ma thèse qui est simplement dire je je crois très fort qu'on va voir une mort des interfaces et une mort des applications à force sur des sas. Pourquoi ? Parce que en fait c'est toujours beaucoup plus agréable de poser une question à une qui est connectée à nos outils, qui a notre contexte et de faire quelque chose à notre place plutôt que d'aller nous-même sur l'interface et de cliquer partout. Plus on utilise descl code et on connecte des outils, moins on a envie d'aller sur les plateformes des outils en question. Ça c'est une évidence. Et donc petit à petit, moi je crois qu'on va avoir des expériences de chat amélioré dans lesquelles quand tu commences à chatter, si un moment tu demandes de de faire un voyage, bam, il y a une capacité de cartes comme sur Cloud Code maintenant où ils ont ajouté sur Cloud Web pardon où tu as la carte qui arrive avec l'emplacement de ton les déplacements que tu vas faire chaque jour pour aller d'un endroit A à B d'un hôtel A à un hôtel B au restaurant pour visualiser ton ta query ou bien un canvas avec des schémas qui se passent ou bien d'autres types de de d'output. Donc en fait des chats, des expériences de chat amélioré où il y aura des components qui pourront spawner à l'intérieur des conversations pour améliorer notre experience. Je pense vraiment qu'on va se diriger vers ça globalement et qu'on aura du coup des méga applications type cloud, type JPT un peu à la WeChat en Chine où vous savez vous avez plein de mini services à l'intérieur du de l'application mais là ce sera pareil. Ça faut ça pour absolument tout ce que vous faites. Et d'ailleurs aujourd'hui je pense que vous le sentez aussi si vous utilisez un peu le système que que je préconise, c'est que vous fuyez tous les outils qui ne sont pas ouverts et qui n'ont pas d'API public. parce que si l'outil n'a pas de pay, l'IA peut pas l'utiliser et donc vous êtes en perte de temps en permanence parce que l'IA peut pas exécuter vos process à votre place. Donc de plus en plus, on voit des des petits outils dénués de toute interface, toute fonction qui ont une seule fonction, c'est d'avoir une API propre pour vous permettre de faire une fonction et c'est ce genre de de services à mon avis qui vont prospérer. Améliorer la tiserie du web pour que l'ait accès à tout. Une sorte de d'agrégateur de MCP. En tout cas, à mon avis, c'est des super boîtes à créer aujourd'hui. Donc c'est quoi le modèle concrètement qui remplace ? Pour moi, le modèle c'est base de données plus automatisation simple plus comment l'intelligence par exemple de soutil de page de list magnet c'est laquelle ? C'est que quand je je rentre ici mon mon transcript et puis mon titre, ça génère automatiquement un PDF qui est du coup un PDF recap qui est qui est de la valeur pour les gens qui regardent la vidéo. Ça génère automatiquement une page de vente avec un copyright sur un template et ça le connecte directement à kit. Donc ça c'est très bien. Cependant, c'est quoi l'intelligence qui a derrière ? C'est une méthode sur comment créer un b magnet et c'est une méthode sur comment faire du bon copywriting et un template de pas. Ce cl il est fait de manière mécanique. C'est une fiche process. C'est étape 1, étape 2, étape 3. Quel moment est-ce que j'ai besoin d'une plateforme pour faire ça ? Jamais. Ce qui serait beaucoup plus pertinent à l'heure actuelle, ce serait d'avoir une fiche process. Par exemple, ici, j'ai une fiche process exemple. Je vous explique à quoi ça ressemble. Input, étape, output, méthode, exemple. C'est aussi simple que ça. En réalité, cette plateforme là, elle pourrait être complètement mise mise en arrêt et remplacée par trois fichiers marquedans et cette fiche process du coup, elle contiendrait input, donc le transcript de la vidéo, le titre de la vidéo. Étape, tu crées selon telle méthode un un transcript, tu l'expares en PDF, tu le mets en ligne, tu mets un formulaire sur une page du site. La page du site, tu dupliques ce template et puis ensuite tu remplis avec les bonnes infos euh étape par étape. output ce qui est produit à la fin et qu'est-ce que comment tu valides que c'est bon avec des exemples et puis la méthode pour faire l'ensemble des étapes et du coup ensuite à la place d'aller sur la plateforme de cliquer sur l'interface de faire le copiercollé du transcript d'avoir le lien ce qui est quand même assez fastidieux je ferai un slash l magnet par exemple ici et en faisant mon slash l magnet ça lancerait une commande qui ferait toutes les étapes une par une et ce serait beaucoup plus agréable parce que s'il y a quelque chose que j'aime pas dans le dans le transcript je pourrais lui demander tiens je préféré que tu fasses ça à la place est-ce que tu pourrais plutôt faire ça sur cette page en particulier j'aimerais qu'il a un grand bandeau rouge à te marquer Joyeux Noël, ce que serait beaucoup plus compliqué à faire avec mon code là parce que mon code si je suis pas satisfait du PDF que ça génère, c'est compliqué de le modifier. Si je suis pas satisfait de la page qui est générée, je veux rajouter un truc, je suis obligé d'aller éditer du code et donc c'est chiant globalement et la plateforme ici n'apporte aucune valeur ajoutée. Man upload YouTube, tout ça c'est pareil. Donc pour moi c'est ça qu'il vous faut. C'est des fiches process très clair qui sont des commandes qui sont connectées aux outils qui sont nécessaires. Donc là par exemple, il serait connecté à la codebase de mon site et puis euh moyen pour le déployer en ligne et puis il serait connecté à je sais pas une une API de génération d'images pour qu'il puisse générer des belles images dans mon PDF et des beaux schémas. C'est connecté à des outils bien sûr dans les dans les input. on lui donne des outils connectés à des outils, oui, et connectés aussi à une à des bases de données et c'est là qu'on arrive à la deuxième partie de l'équation qui sont ce à quoi on donne accès. Et donc dans cette fiche process, évidemment, tu décris les étapes et la méthode, mais tu donnes aussi accès aux outils pour que puisse faire les choses pour toi à ta place. Par exemple, s'il y a une question de envoyer un briefing weekly parce que tu as le call weekly de ta boîte, tu peux avoir l'accès au Telegram, au WhatsApp ou au Slack qui envoie à tous les utilisateurs le brief avec ce qu'il devrait expliquer pendant le weekly listu de et cetera par exemple ou à tes clients ou autres. Pas besoin d'une plateforme encore une fois. Donc tu connectes aux outils pour que l'IA puisse exécuter pour toi mais aussi à une base de données qui devient ta source de réalité unique dans laquelle tu stockes t tout toutes tes infos. Par exemple, il y a une personne dans le dans le bout de Campill là qui me demandait tiens, j'aimerais bien développer une plateforme pour la réservation de de mon chat à la montagne. Je veux qu' soit réservé, que je sois synchronisé entre Airbnb, Booking, machin, je veux avoir une belle interface, une interface de gestion. Je dis mais non, tu veux surtout pas d'interface, ça va être une dette technique. Tout ce que tu as à faire c'est une automatisation NIT en l'occurrence qui dès que tu as une réservation Airbnbing et puis et puis ton site perso, ça met à jour dans la base de données et une fois que c'est quelque chose qui est ajouté à la base de données, ça enlève la disponibilité sur les autres plateformes. Donc c'est la seule automatisation dont tu as besoin. Concrètement ce serait seul bout de code mais du coup tu le fais avec une automatisation Nen et c'est Lia qui le crée pour toi. Et ensuite tu stoppes du coup toutes ces données de réservation dans une base de données. en l'occurrence nob je vous montrerai dans un instant ce qui te permet toi d'avoir la liste claire de ton template et après tu fais les automatisations tous les jours. Par exemple si il y a une réservation qui arrive demain, envoyer un message à la femme de ménage qui va venir faire le ménage. Envoyer un message au locataire pour lui dire voilà la boîte à clé, voilà le code et puis un petit algo qui crée un code automatiquement et qui est connecté par API aussi à l'outil de de de ser électronique. Et tout ça peut être fait uniquement sans code avec une base de données et dès que tu as besoin d'information euh tu tu te poses une question. Tu pourrais donner à ton personnel de ménage aussi euh un chatbot et ils peuvent poser la question "C'est qui que j'ai cette semaine ?" Euh, ils pourraient quand ils ont fini le ménage dire "J'ai fait le ménage, je t'envoie des photos pour prouver et hop, ça s'objecte automatiquement dans ta base de données." C'est que du chat, du texte, une base de données centrales qui centralise la vérité et quelques automatisations pour pas avoir besoin à chaque fois de lancer les commandes à la main, mais les commandes se lancent sur un chrome. Et donc, ce serait ça le, tu vois, toute une plateforme de réservation, tu passes à trois automatisations hyper simples à tenir, à modifier, tu sais ce que tu fais et tu as pas de dette technique et tu as aucun problème de sécurité parce que tu utilises une base de données sécurisé sur ton serveur souverain. Pareil, il y a des gens qui voulaient dans dans le bootcamp faire un exemple avec un tunnel, ils voulaient créer une plateforme, un dashboard pour suivre les les chiffres de leur tunnels de vente avec les pubs et puis ensuite du coup ça te permet de donner des conseils, des hypothèses et puis tu peux valider en cliquant sur un bouton. Mais non, mais non, tu veux pas faire ça. Tu veux surtout pas faire ça. C'est une pure perte de temps qui va te manger ton âme parce que tu vas rester devant ton ordi pendant 20 he par jour pour développer ça. Tu as simplement besoin de tout centraliser les données dans le code B et ensuite tu poses des questions à Lia et tu fais des des commandes commande/review des performances. Au moment où tu en as besoin, il y a te donne. Et si tu veux que dans la commande review des performances, ça te génère un joli dashboard, et ben c'est possible, ça te crée une page HTML en local ponctuellement ou ça ça update les données en local sur un truc HTML, mais pas besoin que ce soit sur un serveur et pas besoin de créer de plateformes. Et donc, pourquoi est-ce que je recommande moi no code pour ce genre de choses ? Euh parce que Noc Dél c'est très bien globalement. Pourquoi ? C'est open source donc tu peux l'autohéberger sur ton propre serveur. Ça ressemble à ça. Donc c'est très très user friendly. Voyez, c'est comme nos chaînes un peu au niveau des bases de données. Vous avez différents types de de propriétés et par propriété, tu peux éditer du coup les paramètres, tu as les objets du coup avec des idées. Du coup, tu peux référencer par exemple ce client Nexus Digital dans un autre tableau par exemple réservation justement du GIT quoi. Donc tu peir le même objet qui a plusieurs grâce à son idée qui qui est référencé dans différentes tables et donc enfin c'est une logique de base de données classique quoi qui est préuser friendly que tu peux filtrer. Tu peux créer des vues par exemple combant ici pour donner à tes closeers directement ou par exemple ton personnel de ménage tu vois il peut voir ménage à faire tac ménage fait bam quand ça fait ça du coup ça envoie directement le virement au personnel de ménage pour le payer. Tu peux imaginer tout ce que tu veux. tu vas automatiser là-dessus, tu peux faire un webbook par colonne. Euh c'est une automatisation par colonne si tu envie, tu vois. Par exemple, quand euh le record, tu vois, ici, il devient il devient quand la compagnie ou que le le statut, tu vois, de l'offre, il est euh prism entreprise, alors ça envoie tel type de truc quoi. Donc, tu peux tout automatiser à partir de de ça avec relativement peu de peu de code quoi. Tu as des interfaces rapides pour les utilisateurs, c'est très très facile, c'est une bonne API pour que tu puisses t'y connecter, c'est sécurisé, ça va très vite quoi. Et ce qui génale, c'est que tu as des MCP server, ce qui veut dire que ton IA peut très rapidement avoir accès et modifier tout ce qu'elle veut dans ta base de données pour toi. Donc c'est une intégration native extrêmement bonne avec euh avec Li pour toutes ces raisons, je trouve que c'est la meilleure base de données pour euh le prix de la VPS. Donc je sais pas 4 5 € par mois. Allez 10 € par mois si tu prends sauvegarde et que tu veux mettre d'autres outils, tuinstalles un DB qui te fait ta base de données, un Nen qui te fait du coup tes automatisation pour toi et puis potentiellement tu mets un chatbot sur ton site, un truc de Open Clow pour donner accès ça à tes à ton personnel de ménage, enfin à tes employés pour qu'il puisse poser des questions à ton à ton système et c'est bon, tu es paré, tu as pas besoin de plateforme. Voilà. Donc je voulais juste dans cette vidéo en fait vous vous expliquer ça que vous devriez construire à la place de plateforme des fiches process en mark, des bases de données, des automatisations. Il n'y a connecté à tout via MCP et CLI et zéro interface, zéro dette technique, zéro dette de sécurité et zéro friction entre vous et l'action. Voilà, c'était ma philosophie de développement. J'espère qu'elle vous aura été utile et qu'elle vous évitera des dizaines d'heures de développement inutile. Moi je vous souhaite une excellente journée. Ciao !

  📝 Résumé

  Un créateur partage son regret d'avoir construit des interfaces UI avec Claude Code, citant la dette technique, la maintenance chronophage et les risques de sécurité. Il préconise des bases de données bien structurées interrogées directement par l'IA via CLI, et prédit la disparition progressive des interfaces web au profit d'expériences conversationnelles améliorées.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @FX-wc1nd ♥ 6
    Je suis product designer de métier. Donc à l’origine mon taff c’est de … faire des interfaces ! Et bien je trouve ton propos hyper pertinent. L’interface se réduit à peau de chagrin. Et faut vraiment réfléchir avant d’en crée une (dette technique comme tu en as parlé et une certaine rigidité par rapport à un chat).
  • @burisharecre4667 ♥ 6
    Hello ! J'ai un petit doute par rapport à ça: une plateforme permet d'avoir un suivi visuel et des repères structurés pour que tout le monde soit sur la même longueur d'onde. Si ton système ne génère que ponctuellement les informations (ex: les tâches pour ton exemple de location de chalet) comment crée-t-on un suivi cohérent, lisible par tout le monde pour se coordonner ? Même légalement comment cela pourrait fonctionner ? Est-ce que l'IA ne finirait pas par générer par exemple des factures toutes différentes les unes des autres ? Est-ce que les employés pourraient dire qu'ils n'ont pas eu la bonne information et du coup comment prouver les choses en cas de litige si on a pas un repère commun clair pour attester de ce qui a été décidé de faire ? Désolé si je ne suis pas clair, étant plutôt visuel, j'ai un peu du mal à me représenter concrètement le processus de ce que tu expliques...
  • @lauraternow ♥ 2
    Ce serait cool d'avoir la vision globale de ton écosystème NocoDB / Obsidian / Claude Code 🤩
  • @EliottMeunier ♥ 2
    Je note
  • @gaylordrenault5711 ♥ 1
    Merci bcp! Simplifier les process c'est hyper smart et tellement utile. J'adore ta philosophie
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  Le Second Cerveau IA le plus complet que j'ai vu (démo d'Ulysse Lubin)

  video · 2026-04-18

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  📄 Transcript

  Moi qui je suis entrepreneur, comment je crée une entreprise qui est antifragile à LIA et qui a encore du sens dans les 5 10 prochaines années. Plus tu passes du temps dans le système et plus il prend de la valeur. Au début, elle me dis était bizarre à parler à ton ordinateur et au bout d'un moment c'est moi qui disait c'était bizarre à écrire sur ton ordinateur. Donc voilà, bienvenue dans mon second cerveau. Aujourd'hui, on est avec Ulis Luvin, fondateur du média et une entreprise supranormale, auteur du livre 1000 jours en quête de sens. Ça fait plusieurs années que tu es créateur de contenu et que tu racontes tes aventures, tes défis, tes voyages sur les réseaux. D' la dernière fois que tu étais sur cette chaîne il y a 4 ans quand tu m'avais invité dans ton challenge pour plonger à moins ins 40 m en apné. C'était Ténériff. Je croyais que tu allais parler du Sahara parce qu'on est parti aussi euh traverser le Sahara Mauritanien pendant une semaine je crois. C'est vrai. Et c'était à 4 ans aussi. Donc il y a deux fois où on voit on te voit sur cette chaîne dans ta phase précédente, j'ai envie de dire parce qu'aujourd'hui de nomade tu es passé à à paire de famille à Marseille. Tu crées une boîte qui s'encre on ne peut plus dans le réel. Avant de commencer cette vidéo qui aura donc pour but derrière de montrer comment tu utilises LIA dans ton business, comment ça tu t' amplifié avec, comment tu apprends, tu évolue, tu crées et les systèmes que tu as mis en place, j'ai envie de te poser une question plus méta peut-être qui est de savoir ce qui t'a inspiré, tes perspectives qui quand à l'entrepreneuriat, qu'est-ce que tu penses qui va fonctionner dans les années qui viennent et quels sont les choix que tu as fait pour pour ta boîte et quelles sont tes perspectives voilà d'avenir pour pour supranormal dans un monde peut-être I et tout déjà merci pour l'invitation et il y a eu un contexte sociétal et un contexte personnel qui ont un peu matché et qui m'a amené à repenser tout ce que je faisais. Déjà, d'un point de vue personnel, comme tu l'as dit, bah je suis passé d'une vie de nomade à une vie plus sédentaire. J'ai acheté un appartement, je me suis installé, j'ai eu une petite fille donc j'ai pris le temps aussi de la réflexion et ensuite le tsunami IA est arrivé un peu en même temps. On va dire la grosse réflexion que j'ai eu, c'était de me rattacher à des un peu à des principes premiers de OK, quand il y a des grandes révolutions comme ça, comment tu réfléchis, comment tu te positionnes. Moi, je me suis beaucoup rattaché au concept de Taleble qui est l'antifragilité. n'importe quel système quand il est soumis à des contraintes, il y a un peu trois euh trois options différentes. Soit il est fragile, c'est-à-dire prends un verre, tu le jettes, il se casse, bon ben il est fragile. Soit il est robuste, tu mets un je sais pas, tu mets un coup de tête dans un bloc de béton, ça va être robuste, ça va pas bouger. Soit il est antifragile, c'est-à-dire qu'il va se renforcer sous la contrainte comme un muscle ou le système immunitaire. Et donc toute ma question c'était moi qui suis entrepreneur, comment je crée une entreprise qui est antifragile à LIA et qui a encore du sens même qui va pouvoir se renforcer dans les 5 10 prochaines années ? Et donc j'ai eu un gros questionnement sur qu'est-ce qui va se renforcer à mesure que LIA va se développer quoi. Et donc il y a un peu de deux pistes de réflexion là-dessus. La première c'est qu'est-ce que l'IA change d'un point de vue de la société et donc dans les comportements humains et qu'est-ce que ça peut dire en terme de positionnement. Il y a aussi un gros sujet sur la quête de sens. Tu vois, pendant longtemps, on se définissait par la valeur que l'on produisait et même par notre travail. On disait "Je suis avocat, je suis médecin, j'ai fait 10 ans d'études pour obtenir tel diplôme, donc j'ai de la valeur dans la société. Mais demain, si tout ça a de moins en moins de valeur, si l'IA produit à l'infini, bah il va falloir il vair vrai questionnement de comment on se redéfinit d'un point de vue identitaire." Et donc tout ça, c'est des gros questionnements. Et il y a aussi après quelque chose de plus terre à terre, c'est-à-dire dans tes systèmes, dans la boîte que tu construis, est-ce que tu tu peux utiliser des outils qui va faire que ta boîte va se développer de plus en plus vite et à mesure que l'IV se développe, la la boîte va devenir de plus en plus véloce et de plus en plus rentable, efficace et cetera. Donc un peu ces deux pans là, tu vois. Il y a le pan sociétal, il y a le pan d'un point de vue plus opérationnel. Il y a des typologies d'entreprises qui vont beaucoup mieux résister à ça et qui vont beaucoup plus en profiter que d'autres. Donc voilà, c'est un peu mes réflexions de base qui m'ont amené à plein de conclusions. Si tu veux, on peut Non, mais je suis curieux en tout cas que tu t' expliques business model parce qu'il est multiple multiples sources de revenus sur autour d'une communauté, des interactions humaines avec du présentiel. Donc curieux que tu développes ça un petit peu plus, on se rende compte de ce que tu vas créer. Ouais. Bah donc l'idée c'était de se positionner un peu du côté des gagnants, tu vois. Euh moi je le vois vraiment comme tu as un tsunami qui arrive [rires] et il y a il y a ceux qui vont se faire engloutir par le tsunami et ceux qui vont surfer un peu la vague. Donc euh donc ce que va faire Lia, c'est que déjà elle va rendre infini toute la production de contenu. Quand il y a quelque chose qui d'un côté est infini, bah c'est ce qui va c'est ce qui est rare qui va prendre de la valeur. Par exemple le temps humain, les gens qui s'adressent vraiment à toi, les connexions physiques, tu vois ça va être quelque chose qui va avoir de plus en plus de valeur. Donc ça c'était des signaux faibles qui m'a dit "Ah bah tiens, dans ma prochaine phase de vie." Donc j'ai j'ai appelé ma nouvelle entreprise supranormal, ce qui veut dire au-delà du normal tout simplement. Ça c'est plus une philosophie personnelle de dire bon ben voilà, on est enfermé parfois dans des quotidiens qui nous correspondent pas forcément. Toute l'idée c'est d'aller voir ce qui se trouve au-delà de tout ça, même si parfois c'est inconfortable et autres. Et donc je je me suis dit bah supranormal ça pourrait être plein de choses, tu vois. Ça pourrait être une marque de fringue, ça pourrait être une marque de complément alimentaire, ça peut être un média. Et moi, j'ai décidé de construire un club, tu vois, un club qui va réunir les gens et qui va leur faire vivre des expériences. Et par-dessus ça, il y aura aussi un média qui sera plutôt le système d'acquisition. Donc le but du média supranormal, ça va être d'inspirer, de pousser les gens à sortir de leur quotidien, sortir de l'heure normal. Et le but du club, ça va être de d'expérimenter, de venir vivre le supranormal. Donc de relever des défis, de se retrouver pour des retraites. Le média sera le le produit gratuit, le l'accès au club sera sera du lot ticket sera pas très cher. Là, je vais plutôt vendre l'appartenance et euh et des rituels et après tu auras des retraites un peu plus à étiquett. pour se retrouver et vivre des expériences comme ça qui qui te sortent de ton quotidien. Donc si tu reprends un peu les deux axes, tu vois, de de lecture, tu avais d'un point de vue sociétal, moi je pense que c'est une de mes intuitions, on va vers une société où les gens vont avoir besoin de se rencontrer de plus en plus, de de se reconnecter. Plus les choses vont se virtualiser et plus ce qui sera dans le réel aura de la valeur. Comme je parlais, tu vois, du retour au corps, le fait de se dépasser physiquement et je le vois bien avec Irox et tout ça, tu vois. et de l'autre ben construire un média et construire aussi une communauté. Et tout le principe opérationnel va pouvoir être vraiment grandement déchargé par l'IA et aussi sur la construction du média. Tu vois, c'est il y a aussi une grande réflexion de comment tu crées un média qui est lui-même aussi antragile à Lia parce que le contenu pareil, il peut être peut être généré à l'infini par [soupir] des intelligences artificielles. Donc comment tu te positionnes là-dedans ? Tu vois, si tu fais par exemple du contenu court d'information, bah moi je trouve ça très fragile à lire par exemple. Après, ça reste uncertain hein, tu vois, moi c'est une première lecture que j'ai du du changement qui qui va se produire. Après, parce que ce sera ça va aussi dépendre de ma capacité d'exécution mais qui pour le coup est vraiment augmenté à grâce à l'IA, tu vois. On pourra en parler après de systèmes qu'on est en train de mettre en place. Mais c'est dingue. Moi ça fait 10 ans que je suis entrepreneur, tu vois et quand je vois il y a 10 ans comment on travaillait versus maintenant ça a plus rien à voir et je me dis qu'on peut créer des boîtes qui sont beaucoup plus agiles, beaucoup plus où tu peux tester beaucoup plus vite, pivoter beaucoup plus vite. Tu m'as dit que tu avais pour la démo parce que l'idée c'est que tu partages ton écran et que tu montres tout ce que tout ton quotidien avec Lia. Mais dans ta démo, tu avais cinq blocs qui allaient donc de la capture la production pour penser, ritualiser et automatiser pour finir. Est-ce que Ulis tu peux partager ton écran et nous emmener dans ton univers IA pour mettre du contexte pour les gens qui écoutent ? Tuouvres donc clut code à l'intérieur de ton terminal dans le dossier euh dans lequel tu as tout ton tout contexte structuré. Bienvenue dans mon secondau. Donc à droite mon petit agenda avec mes différentes daily notes et weekly notes ici et à gauche la structure. Donc j'ai mon inbox dans laquelle tout arrive. J'ai mes différents projets, par exemple un projet d'écriture de deuxème livre, j'ai un qui va arriver et cetera. Différents lancements, mes différentes casquettes. Donc j'ai une casquette d'auteur, euh casquette de créateur, casquette d'entrepreneur. Ensuite, j'ai mon Garden. J'ai un peu suivi de toi ta ton approche de la méthode ZL Casten. Donc des livres que je lis, des outils, des portraits, de la veille de newsletter. Par exemple, j'ai un j'ai un script qui va lire toutes les dernières newsletter que que j'aime bien chaque semaine et qui me fait un rapport et qui en extrait des choses intéressantes. Donc ça ça vient de l'extérieur. Ce sont des ressources ou pareil que moi je donne des idées et mon Garden, c'est vraiment là où j'ai tous mes concepts, toutes mes notes qui sont structurées par mon appareil d'antifragilité tout à l'heure. Ben voilà, on a une petite note qui est qui est expliquée ici. Euh voilà, l'antifragilité de Talè distingue trois postures face au chaos. Le fragile casse, le robust résiste, l'antifragile se renforce. Voilà. avec différentes implications et notamment sur la partie business. Voilà, un business anti fragile alia gagnant valeur à chaque avancée technologique et à chaque fois il fait ce qui est génial c'est qu'il me fait le lien avec Supranormal avec mes projets à moi quoi. Voilà par exemple plus se virtualise plus la connexion réelle vaut chère. Et au niveau des liens en bas justement est-ce que comment tu as prompté le L du coup qui suppose créer la note et définit les liens ? C'est ça ? Ouais. Lia alors je t'en parlerai après mais j'ai un processus d'enrichissement aussi. H mais en gros, j'ai j'ai plusieurs j'ai mes concepts qui sont un peu euh non, on va dire en amant, j'ai les ressources qui sont un peu mes inputs qui vont venir nourrir mes concepts, d'accord ? Et ensuite les concepts vont venir nourrir des angles éditoriaux. Et donc ça, je peux t'expliquer en gros tout part d'une commande qui s'appelle slash capture. Et donc slash capture ce que ça fait c'est que je peux capturer un peu tout et n'importe quoi. Donc j'ai créé un peu une métammande qui va détecter ce que j'ai envie de capturer. Donc ça peut être une idée, ça peut être un concept. Je peux balancer par exemple un livre ou balancer un transcript de podcast et lui dire "J'aimerais que tu captures les concepts que tu trouves intéressants à l'intérieur." Il va détecter automatiquement les concepts et il va les capturer. Ou alors je peux lui dire de capturer le portrait d'une personne qui m'inspire parce que je pourrais en faire un posting un jour par exemple. Voilà, on peut tester avec ça. Moi je peux lui dire par exemple de me capturer. Tiens, prenons prenons quelqu'un pour commencer. Prenons un portrait. Est-ce que tu as tu as quelqu'un en tête qui t'inspire en ce moment ? Tu peux dire Andrti. Donc là, je lui demandé de capturer le portrait d'Andr qu' party. Ce que ça va faire, c'est que donc là, il a il a détecté le le skill capture de portrait. Tu vois, dans mes ressources ici, j'ai des portraits, par exemple Alex Onold, tu vois ? Et ce qu'il va aller chercher, c'est en une phrase qui sait. Ensuite, il va aller creuser un peu le web pour trouver toute sa chronologie. Euh ce qu'il a fait donc Alexol, c'est un grimpeur qui a fait notamment El Capitan en free solo qui était l'un de ses plus grands exploits. Il a fait il a fait un super documentaire dessus et ça il crée des agents après en background. Ça veut dire que moi après je peux continuer de travailler et et il me notifie simplement quand l'affiche est prête. Donc André Japti en une phrase condateur d'open AI devenu le professeur de deep learning du monde entier qui choisit la pédagogie radicale et l'indépendance créative là où d'autres choisissent le pouvoir institutionnel. Donc là, si je vais dans mes [raclement de gorge] portraits Andrti est apparu et là on une phrase bah voilà c'est le cfondateur hop là d'open AI, il y a sa chronologie, il est né en Slovaquie et cetera. Il quitte Open A en février pour fonder Eurabs. Il a inventé le terme vibe coding en février. Moment de bascule retournant son entrée n'est pas son entrée chez Tesla ni et son retour de PA. C'est le moment où malgré un CV qui lui ouvre toutes les portes du pouvoir de l'IA, il choisit de passer des weekends entiers à filmer des tutoriels YouTube gratuits et cetera. Ah, je vous invite vraiment à regarder les tutos d'ailleurs de la partie c'est lors des vidéos 3h sur il explique les maths derrière le machine learning, comment faut entraîner au propre modèle et tout. C'est assez intéressant. Ah ben voilà, tu vois. Donc il a il a il a réussi à détecter tout ça, les chiffres clés, les citations, en tout cas tout est correctement. The hottest new programming language is English. Ça c'est pas mal. Tu vois, il a retrouvé un tweet du 24 janvier 2023. Les heures tu lui donnes Firecroll ou Happy ou c'est simplement à la recherche de Claude ? Ouais, c'est Fire Craw. Ilok. Donc quand je fais une capture, il y a trois niveaux. Soit il fait une euh une capture light, une capture moyenne ou une capture deep. Ça dépend du typologie de ce que je veux capturer. En l'occurrence, quand je fais une capture de portrait, c'est une capture DIP, c'est-à-dire euh il il va se connecter sur internet, il va chercher euh différentes infos et cetera. Ça consomme un peu plus de tokens mais ça donne vraiment beaucoup de ressources si un jour je veux écrire quelque chose autour de cette personne. Juste au niveau de ton process de capture. Donc toi tu est-ce que tu pratiques encore des moments de lecture linéaire je dirais sur un un livre un truc comme ça, un article où est-ce que finalement dès que tu veux ingérer du concept tu passes par Claude ? Non non là en ce moment je lis un livre qui s'appelle l'espace fabulatrice de Nanty Houston. Mais au lieu de souligner chaque truc et cetera, je je m'immerge pleinement dans la lecture maintenant et à la fin du bouquin, je dis bah voilà, je viens de lire ce ce livre là, explore-le, sors-moi les différents concepts et moi je dis lesquels on va intégrer ou non. Et ensuite, j'ai des angles. Donc dans les angles, ce que ça fait c'est que en input, il va chercher des concepts et ensuite il va venir me créer des angles. Euh par exemple, on avait parlé tout à l'heure de la symétrie des efforts. Donc tu vois, il y a différents concepts mobilisés. ça va me retrouver une bonne une grande idée. Et ensuite à partir de de ça comme input, il va faire un travail d'enrichissement. Donc tu vois là le statut, il est déjà enrichi et le la source est moi parce que ça peut être de la veille aussi la source. Je peux je peux il peut me créer des angles à partir de de la veille de newsletter hebdomadaire. Tu vois ça c'est l'input en gros les différents concepts. Moi je vais lui dire bah tiens la symétrie des efforts, je trouve que c'est un angle intéressant. Peut-être qu'on pourra en faire une newsletter, je sais pas. Il va me retrouver la grande idée, tu vois. Donc ça, on l'avait trouvé déjà tout à l'heure dans dans un angle. Et ensuite, il va me chercher différents angles intéressants que l'on pourrait creuser euh par rapport à tout ce qui est un peu dans mon second cerveau qui est intéressant. Donc par exemple, l'intérêt composé comme microbitude, tu vois, le biais du présent, l'optionnalité positive, le paradoxe de l'évidence, le vrage le les effets de levier, tu vois, de Naval. Une fois qu'il a ça, il va me chercher différentes ressources, différents livres qui sont pertinents aussi. Donc là, tu vois, il m'a trouvé bah, il m'a remis antragile de Taleb, Atomicabits, l'Almanac de Naval Ravicante et cetera. Il me trouve un lien éditorial et puis une source brut. Ensuite, j'ai un backlog d'angle et ça c'est très intéressant. À chaque fois que je crée un angle, il va être scoré dans une matrice avec différents critères. Donc, il y a la résonance. Donc, tu vois ce qui est mesuré, c'est est-ce que le sujet il m'allume ? Est-ce qu'il y a une curiosité profonde ou un vécu direct ? L'histoire perso peut venir après si la curiosité est là. En gros, c'est est-ce que c'est un peu antifragile à liable, tu vois ? le positionnement de supranormal, est-ce que ça a un lien avec ma thèse et avec ce que je défends ? Donc vivre au-delà des normes par défaut, tu vois, c'est un peu ma ligne éditoriale. L'originalité, en gros, est-ce que d'autres créateurs en parlent déjà ? Est-ce que c'est un angle rare ou est-ce que c'est inattendu, quelque chose de tu vois qui qui sort un peu du dev classique quoi. La profondeur exploitable. Euh est-ce que c'est pas juste un angle de surface un peu chiant quoi ? La maturité, est-ce que c'est une une idée qui est prête à écrire, un angle clair, une histoire disponible ? Voilà. et potentiel de conversation, ça c'est en gros est-ce que tu vois si j'envoie une newsdateur sur le sujet, est-ce que les gens vont se la transférer ? Est-ce qu'ils vont en parler le soir et cetera ? Si c'est 75 plus, c'est à publier rapidement. Si c'est en dessous, c'est à développer, trouver un angle plus marquant. Et si c'est en dessous, bah c'est un backlog. Et ensuite ben mes différents mes différents angles. Tu vois, ça c'est les angles que j'ai en ce moment sur lesquels j'ai pas encore écrit. Et alors l'hypothèse gage, je l'ai déjà écrit d'ailleurs, tu vois, faudrait que je la faudrait que je le je le sorte de du backlog quoi. Mais en gros, tu utilises plutôt des tableau que des bases de données ici. Ouais, c'est ça. C'est juste un OK, c'est très simple, tu vois. Voilà. Donc par exemple, lui il aime beaucoup la cristallisation des identités. Et donc là, je pourrais si je veux faire une newsletter cette semaine, je vais plutôt aller regarder ce qu'il y a en haut de mon classement, tu vois, en ce moment. Donc, devenir antragile al par exemple, tu vois, c'est c'est un concept qu'il aime bien, l'insignifiance de masse aussi. Et à partir de ça, je peux produire des choses comme des newsletters. Et là, j'ai une nouvelle euh commande. Donc, par exemple, slash newsletter. Je veux dire, rédige-moi la newsletter sur l'angle la cristallisation des identités. Et en fait, il va prendre ça comme input maintenant pour produire des choses. Voilà. Et je pourrais prendre ça pour produire des post LinkedIn. Je peux produire je peux prendre ça pour produire des vidéos YouTube. Je peux prendre n'importe quoi, tu vois. Donc tout le tout mon système en fait, c'est de bien capturer des concepts, des portraits et cetera pour venir créer des angles enrichis qui mobilise plusieurs concepts pour que ces angles-là soient l'input unique à de la production, donc du LinkedIn, du YouTube, du podcast, de la newsletter, euh un un futur livre et cetera. Ah, c'est génial. C'est l'ontologie parfaite justement pour travailler des concepts, avoir le temps de d'avoir de l'émergence, d'enrichir et puis euh d'avoir des anges travaillés du coup à partir de tes avis qui ensuite du coup te permettre de remobiliser un plein de contenu quoi. Voilà, donc là on est passé sur une phase de production. Donc quand on fait de la newsletter, moi ça reste quelque chose que j'apprécie beaucoup. Je, tu vois, je je me définis aussi, j'ai une je me cristallise un peu dans une identité d'écrivain et donc je je veux quand même avoir une une partie de de ma tu vois, je veux pas que ce soit entièrement automatisé quoi. Euh donc là, il a lu l'angle. Voilà, l'angle est riche, 7 sous-angles, 13 concepts, le concept éditorial et les trois derniers newsletters. Voilà, pour recalibrer. Donc là, ce qu'il va faire, c'est qu'il va relire mes trois derniers newsletter pour bien capter mon style aussi. Et ensuite, il me fait un plan en 7 temps. Donc ou le cristal qui ne se répète pas, ce qui arrive au cristal figé, le pont personnel, la scène vécue à fournir par toi. Donc là là il a une instruction, c'est que dans chaque tune des newsletter, il faut qu'il y ait des anecdotes personnelles. Donc il va me demander, tu verras après. Euh voilà, les identités sont des fictions utiles. Là, il fait le point avec Nancy Houston, avec Bruce Lee, Bewer, la boule à facette, tu vois, c'est ça, c'est différents concepts que j'avais. Euh l'urgence de 2026, la cristallisation de masse. Donc là, il fait le lien avec Lia qui délimite le contrat. Je pense donc je veut, c'est pas mal ça. Je pense donc je veut [grognement] des millions de gens qui se sont cristallisation cristallisés autour de leur expertise. Retour concret, comment on range une facette sans la nier ? Et et qu'est-ce que ça veut dire de se reconfigurer au quotidien ? Et le mot de la fin, une triptique. Voilà. Euh donc moi, j'aime pas du tout par exemple le cristal qui ne se répète pas. Euh je vais lui dire la cristallisation de l'identité, ce sera probablement le le titre que j'ai en tête, tu vois. Donc ensuite, il me pose des questions. Donc le plan et le titre, est-ce que ça me va ? Moi, je vais dire non, le titre me va pas. la cristallisation de l'identité, je voudrais que ce soit l'objet euh l'entrée là avec Schrodinger et cetera, je trouve ça très bizarre, ça me plaît pas. On va on va essayer de creuser d'autres pistes. Euh peut-être que de rentrer tout de suite dans le concept et de dire que les identités et les facettes sont des rôles utiles, mais que le gros piège, c'est de se cristalliser à l'intérieur, ce qui nous empêche d'évoluer, d'être fluide et cetera. Voilà. Et ensuite, il va me proposer des scènes, quelle scène vécu tu veux pour faire le pont personnel. Ce qui est intéressant, c'est que il a déjà beaucoup de contextes sur moi. Il a mon bouquin et il a mes histoires et donc il peut déjà m'en proposer, tu vois. Et donc ensuite, ça va être un jeu de ping-pong. Donc là, je vais pas trop parler du plan. Donc en gros, on va travailler sur le plan, on va travailler sur tout ça et une fois qu'on sera calé sur ce qu'on a envie d'écrire, il va me proposer une première version et ensuite ça va être un vrai pingpong de de copywriting quoi parce que moi j'aime bien avoir encore la main un peu sur l'écriture et donc j'ai tout un process newsletter qui est décomposé où en entrée il va y avoir l'angle ensuite il va y avoir tout ce process là de de rédaction euh puis ensuite d'implémentation dans mon newsletter le mettre sur mon blog créer tout ça enfin voilà et donc chaque chaque étape et soit soit automatisé, soit avec un agent supervisé, par exemple ce qu'on est en train de faire là dans le le pingpong d'écriture, soit autonome, par exemple, l'enrichissement des angles, soit humain, c'est-à-dire par cliquer sur publier, c'est moi qui vais le faire. Très clair. Et c'est vrai que c'est beau dans tes process parce que sur internet on voit tous les gens qui disent "Lia comme machine à produire quoi et pour amplifier des process de Lia à à t'aider à penser au-delà quoi d' gérer un contexte aussi immense cette idée à avoir qui peut appliquer des modèles mentaux sur de la réflexion et toi tu le mets parfaitement en œuvre en le combinant quoi et et en ayant créé ton ontologie parfaite pour que tu travailles tes concepts et tout." donc c'est vraiment inspirant je pense pour les gens qui regardent. Ouais. Bah écoute, merci. Regarde là, tu vois, on a déjà un angle, on a déjà un plan qui commence à être presque solide quoi. Tu vois, ouverture directe sur les identités sont des rôles utiles, tu vois. Le féard, on rentre tout de suite avec des des exemples. Le père, l'entrepreneur, l'explorateur, tu vois, qui était une identité pendant longtemps, des facettes qu'on active ou qu'on range selon le moment. Le problème n'est pas d'en avoir. Le problème c'est de se cristalliser dedans et après ce que cristalliser veut dire. Donc là on explique, tu vois euh une scène vécue, la boule à facette, expliquer qu'on a plein de différentes facettes et qu'on peut être fluide, faire le lien avec le livre que je suis en train de lire en ce moment. Ensuite, un point de vue sociétal avec, on l'a dit, le rapport à l'IA, comment on reste fluide et puis le mot de la fin quoi. Voilà. Bon, après, je vous passe tout le tout le le mécanique. On va pas écrire la newsletter maintenant, mais en gros euh ça fait gagner un temps fou et surtout ça fait gagner beaucoup de profondeur à mes écrits parce qu'avant j'avais juste un truc dans la tête et j'allais écrire sur ce que je pensais maintenant, mais là ça peut faire plein de ponts et plein de liens avec des choses que j'ai vu avant et euh et c'est incroyable quoi. Ah, c'est génial. C'est clair, tu nous as montré comment tu captures, comment tu produis avec à partir des angles, comment ça t'aide à à améliorer ta pensée. Est-ce que euh tuas tu as des peut-être des usages que tu peux nous montrer sur la partie peut-être plus produire, publier, tu parlais des pubs tout à l'heure euh ou bien automatiser avec des crons qui entretiennent le système, enfin tout ce qui est autour en fait de cette fonction de de de thinking quoi. Moi, j'ai suivi ton boot camp et dedans, il y a le il y avait une commande qui s'appelait singing partner que j'ai un peu poussé avec notamment un board fictif qui va venir challenger ce que les conclusions de notre séance, tu vois. Donc je donne un exemple. Par exemple, j'ai la dernière séance que j'ai fait, c'était sur le modèle économique de Supranormal sur le club et c'était hyper intéressant. Et une fois que j'avais trouvé vers quoi j'aimerais me diriger, je lui ai dit "Bah, construis-moi un board avec des entrepreneurs qui sont pertinents par rapport à ce que j'essaie de construire." Donc il y avait du Naval, il y avait parle du Chris Williamson, Paul Grram, de du White Combinator et cetera. Et ensuite chacun m'a fait son feedback sur euh mon modèle économique et en gros je me fais défoncer par chacun, tu vois. Et à la fin, il y a les recommandations du board, tu vois le board de conseil de faire plutôt ça, ça, ça, ça, ça, ça, ça. Euh voilà. Et après, à chaque fois, c'était de prendre ce qui est utile, ce qui est pas et puis d'ajouter ce qui m'est propre, tu vois. Ça c'est un peu euh voilà, ça c'est un concept de Bros Lee que j'applique partout avec Lia, tu vois. Euh un peu le absorbe ce qui ce qui est utile, rejette ce qui n'est pas, ajoute ce qui t'est propre. Voilà, donc ça c'est très très cool quand je fais des grosses sessions de réflexion sur sur ma stratégie de ma boîte et cetera. Ensuite, il y a les rituels. Moi, j'avais un gros problème dans mon quotidien, c'est que j'avais la tête surchargée en permanence et j'ai jamais trouvé de système de tout qui m'allait. Donc, j'avais des notes dans Google Keep, je m'écrivais à moi-même des messages, je me mettais des événements dans mon calendrier pour pas oublier des trucs. J'en avais de partout, tu vois. Et j'endormais pas la nuit, des fois, j'ai faudrait que je note ça, faudrait que je fasse si et cetera. Et j'avais des choses qui s'accumulaient, qui s'accumulaient comme ça. Et ça me créait énormément de bruit mental, quoi. Et vraiment, c'était quelque chose dont je j'en souffrais au quotidien. Et là avec ce nouveau système, c'est devenu incroyable parce que je brain dump en permanence dans mon body tel télégram dès que j'ai quelque chose dans la tête et mon système le range au bon endroit et j'ai créé des rappels pour me dire "Ah tiens, à tel moment tu m'avais dit ça, on est on travaille sur ce projet en ce moment. Est-ce que tu te souviens de ce trucl ?" Ou alors je dis "Note à telle date de me rappeler ça" et il va venir me le noter. Voilà. Et j'ai ajouté à tout ça des sortes de de crons qui vont venir me rappeler de faire certaines choses pour que mon système reste efficace et pertinent. tu étais l'un des premiers à le dire. Un second cerveau, ça demandait pas mal de discipline surtout avant. Il fallait passer beaucoup de temps à l'entretenir, à structurer ses notes et cetera. Aujourd'hui, Lia en fait une bonne partie, mais tu dois quand même lancer quelques commandes, tu vois, comme à la fin d'une session pour qu'il logue tout bien, faire le bilan de ta journée, faire le bilan de tes semaines, ça apporte aussi énormément de clarté sur ce que tu dois faire. Et donc moi par exemple, il m'envoie tous les matins à 7h sur mon téléphone une petite note. Voilà, tu vois, ça c'est celle du jour. Mardi 14 avril, agenda, tournage de la vidéo avec Elliot à 10h, à 1230, j'ai un meeting supranormal. Tu lui as donné accès à ton à ton calendrier via CLI, c'est ça ? Ouais, c'est ça. Donc il va regarder mon dans mon agenda aujourd'hui à 17h, j'ai un webinar. Voilà. Ensuite, il me dit focus. Donc bah focus, j'ai le tournage de la vidéo et j'ai un une séquence mail à review, échéance du jour. Ensuite, j'ai en attente donc tout ce que j'ai lancé comme chantier mais qui dépendent pas de moi. Et après ça va chercher dans mon backlog de tout doux. En fait quand je brind des trucs, un jour faudrait qu'on fasse ça, ça me le met dans un backlog et ça me fait deux suggestions pertinentes par rapport à ma journée et ma semaine. Voilà, exactement. Donc là, il m'a proposé deux tâches et à la fin, il me fait juste une petite note en mode bah voilà, ce sera une journée danse en production, capitalise sur le meeting à tel moment pour faire c faire ça quoi. Voilà. Donc ça, il me le fait tous les matins à 7h. Donc c'est trop, ça me donne énormément de clarté sur ma journée. J'ai plus besoin de réfléchir à purée, qu'est-ce que je vais faire aujourd'hui et cetera. Et quand j'ouvre ma session Claude, euh bah je il a déjà fait staff un peu, tu vois, en asynchroné, donc il sait exactement vers quoi on va se diriger. Donc lui aussi il parle du contexte. Euh et juste pour comprendre du coup comment où est-ce que où est-ce que c'est stocké concrètement dans tes dans tes notes, c'est dans ta weekly note, daily notes où tuas tu as un dossier organisation où tu mets tes ton backlog, ta road map. Comment tu organises ça ? J'ai une partie de mes tâches dans mes weekly qui sont reportés de weekly en weekly et après j'ai une partie plus backlog plus générique quoi. Et voilà, je vraiment le générique, le weekly et le daily et ça va venir chercher et réorganiser en permanence et reporter automatiquement toutes les tâches quoi. Et comment ça peut ça comment ça te choisit du coup les tâches que que ça te met par dans ton bloc focus là ? Comment çait que c'est aujourd'hui que tu dois faire cette tâche là en particulier ? de semaines, elle est elle est par jour ou ça c'est plutôt le soir, c'est-à-dire que le soir, je vais faire un daily review où je vais braindre, il va regarder ce qu'on a fait et après il regarde naturellement de lui-même les par rapport aux tâches qu'on a qu'on a fait sur la journée, ce qui serait pertinent de faire le lendemain pour continuer à produire. Et il a une un objectif vraiment de d'efficace de de productivité, tu vois, parce que en fait, tu peux avoir des systèmes I où tu passes des semaines à setup ton système et tu produis plus rien, tu vois. Et moi, c'est le piège dans lequel je veux pas tomber. Donc, je lui ai mis un garde de fou. Je dis "OK, tous les jours, il faut qu'on produise des choses, tu vois, qu'on passe pas du temps de produire des systèmes pour toi, quoi." Ouais, c'est ça. Alors moi, j'adore améliorer le système, c'est vraiment mon côté geek, je suis je suis fan et je prends beaucoup de plaisir à ça, mais c'est aussi le piège dans lequel j'ai pas envie de tomber, de faire que ça. Et donc, il me fait ça. Et après dans la weekly review aussi, on définit les wins de la semaine d'après et en fait, il se réfère toujours à ces trois grandes win pour trouver les tâches dans les dans les différents backlogs. Moi, très gros input que je lui dis, c'est la semaine prochaine, j'aimerais vraiment faire ça, ça et ça. et lui en permanence il me balanage dit oublie pas ta win de la semaine on est déjà jeudi, tu as pas fait ça vraiment là ce serait le moment de le faire ça ça donne énormément de clarté sur ce que je dois faire au quotidien et ça m'a je te jure ça m'a déchargé de de tout ce que j'avais dans la tête qui qui tournait en permanence tu vois dire ah faudrait que je fasse ça faudrait que je not faut que je en fait je me disais il faut que je pense à le noter même tu vois et là je juste je brain dumpto et ça se range et ça me rappelle au bon moment c'est vraiment l'objectif du second cerveau quoi. décharger tous les tous les détails superflus et faire confiance au système externe quoi. Au début, tu mets un peu de temps à lui faire confiance et plus ça avance et plus je lui fais confiance et plus je délègue énormément de choses, tu vois, sur ma charge cognitive. Ce qui me donne beaucoup d'espace pour penser et avoir des idées nouvelles et pas juste saturer tout mon cerveau avec tout ce que je dois faire. Ça a énormément de valeur. Et pareil, si je le fais pas, je me fais engueuler. Donc sur mon bot Telégram, il m'envoie le soir à 20h, "Tu as pas fait ta daily review ? Est-ce qu'il y a quelque chose à penser ?" Tu vois ? Et si je lui dis "Non, écoute, tout va bien." Il le fait automatiquement. C'est-à dire qu'il va regarder tous les logs qu'on a eu dans la journée et il va me faire une petite note daily lui-même et euh et si j'ai des choses à ajouter, je dis oui, ajoute dans ma daily ça, ça là, j'ai une frustration aujourd'hui. Demain, j'aimerais bien faire du sport à telle heure, tu vois. Euh voilà, c'est là où j'en profite pour faire mon brain dump en fait dans ma daily review et pareil sur ma weekly review. Si le dimanche soir à je sais plus à 18h, je l'ai pas fait, il m'envoie un message en mode "Tu as pas fait ta weekly review, c'est le moment." Du coup, c'est trop bien parce que j'ai même pas pensé à me dire "Ah, faudra vraiment que je fasse ma weekly review." Le système va me le dire. "Ouais, c'est génial ça." Et voilà. Ah ouais ce fail saf moi je l' même pas ce truc là. Ce serait serait vraiment bien de le rajouter. Ouais qu' est-ce que tuas est-ce queil y a une qui review ? Oui non sinon te rappeler de l'affaire quoi. Et un petit message vocal c'est ça ? Ouais au moins tu tu encore une fois tu décharges encore plus ta charge mentale à un système externe quoi. Tu vas recevoir ton rappel quoi. Et en fait le le côté discipline se décale dans l'infrastructure. C'està-dire que j'ai pas besoin de me fouetter pour être bien discipliné. C'est juste à des moments ça me le rappelle. Et donc naturellement je fais ah oui c'est bon. Comme il y a zéro friction vocal. euh bah ça se fait tout seul, tu vois. Et comme derrière le système est bien pensé, tout est bien rangé et cetera. Donc ça ça pour les profils qui ont tendance à beaucoup être dans leur tête et à ruminer, à ressasser, à tu vois avoir beaucoup de bruit mental qui m'apporte le plus de valeur au-delà de l'aspect de production, tu vois le c'est ça, c'est ce système là de de décharge mentale quoi. Assistant personnel, c'est la fonction 1 quoi. En dehors de avant de m'appeler process et d'amplifier et du coup un mot sur le sur le bootcamp peut-être du coup tu as pu le suivre un peu à ta façon. en blobant les concepts et en faisant la philosophie de Bruce Lee euh comment est-ce qu'il a pu t'aider ? Comment est-ce que tu as prestige pas l'ontologie, le la structure du système ou en fait je trouve que quand tu montes ces systèmes là pour la première fois, tu vois le terminal, tu vois Obsidian, tu vois toutes ces notes, tu vois la structure, c'est effrayant quoi. Tu te dis euh je suis pas tech, j'ai j'ai pas l'habitude de coder ou quoi que ce soit, c'est pas fait pour moi. En fait, moi j'avais j'avais un peu ce cette appréhension au début, ce blocage. Et ce que le bout de camp fait, c'est qu'il te prend par la main étape par étape pour euh que tu puisses apprivoiser ça progressivement. jusqu'à ce que tu en deviennes accro par contre. Ça c'est le [rires] problème. Mais euh en fait non, en fait tu deviens pas accro en fait c'est juste que j'ai l'impression de passer énormément de temps dedans. Mais avant je passais énormément de temps à travailler autrement en fait. C'est juste que ma manière de travailler a radicalement changé tu vois en un mois. Mais d'ailleurs Valentine ma chérie s'y est mise aussi tu vois. Enfin, c'est euh au début disait "Tétait bizarre à parler à ton ordinateur et moi et au bout d'un moment, c'est moi qui disait c'était bizarre à écrire sur ton ordinateur, tu vois ?" Et maintenant, c'est elle qui parle à son ordinateur aussi quoi. Donc ce qui était vraiment bien c'était de tu vois, vu que c'est structuré, vous allez faire ça, plus ça, plus ça, plus ça, plus ça et faites confiance au processus. Au début, ça va vous paraître bizarre mais en fait plus tu fais et plus tu prends confiance dans le système et plus tu apprends à faire. Et le truc c'est que tu as Claude qui est un peu là pour te débugger, te proposer des suggestions et pour adapter le système à toi. Et moi, je pense qu'il y a pas une commande du bootcamp telle que je l'ai téléchargé au début. Elles sont toutes personnalisées par rapport à mon contexte. Au début, j'ai commencé à utiliser ce que vous vous nous avez poussé et à chaque fois que je ressentais une friction par rapport à ce que je voulais faire, je disais "Ben maintenant, j'aimerais qu'on fasse comme ça." Et en fait, Claude, il il va le faire automatiquement, tu vois, et il va setup et il va construire et il va optimiser et et en fait petit à petit, le truc s'ultra personnalise et euh et en fait, je trouve que plus tu passes du temps dans le système et plus il prend de la valeur. Donc le piège, je pense, c'est de avoir un peu le syndrome du shiny object, de dire "Ah tiens, vas-y, je vais regarder ça, c'est cool." et puis après de changer de dia, puis après de faire c puis puis faire ça, puis changer de système. Et faut enfin moi j'ai essayé de faire confiance à cette organisation là, ce qui m'empêche pas de la faire un peu évoluer, tu vois. et et je me rends compte à quel point chaque session vient enrichir le le système et je deviens meilleur un peu chaque jour quoi. Et aujourd'hui, j'ai l'impression que je pourrais aller dans enfin c'est c'est un truc de ouf hein, mais que je pourrais aller dans n'importe quelle boîte, trouver des process, les automatiser et tout ça. Enfin, c'est j'ai plus je passe du temps dans le système et plus je me rends compte que de la taille du tsunami qui arrive quoi. Et du coup, par rapport au bout de camp encore, on a on a réussi à à prendre donc tout ce que tu enseignais depuis plusieurs années avec euh tout l'introspection, la méthode explorateur et euh et le module monétisation et euh et à tout le transformer en commande que tu décides de proposer en bonus euh aux gens qui vont rejoindre le prochain bout de camp. Est-ce que tu veux dire un mot là-dessus ? Ouais, carrément. Bah, pendant longtemps, moi j'ai vendu des formations. Euh et comme je te disais, dans l'introduction, je crois de moins en moins à ce modèle parce que je pense que l'information est accessible maintenant et immédiate. Enfin, tu vois, Claude devient un très bon euh un très bon copywritter ou un très bon ce que tu veux. Et du coup ma tête c était de me dire "OK, par exemple, j'ai un produit qui s'appelle l'atelier d'introspection qui est construit en trois étapes pour t'aider à faire le point sur ta vie, à clarifier ta vision et puis ensuite à faire un plan d'action dans le présent pour c'est c'est vraiment conçu pour ceux qui veulent faire le bilan, qui sont un peu perdus, qui savent pas vers quoi choisir, tu vois, enfin qui savent pas vers quelle direction aller, qui ont besoin de prendre des choix dans leur quotidien. Et avant c'était une liste d'exercices avec des ressources, avec des conférences à aller regarder, avec tu vois tu prenais un carnet, tu le faisais, tu te posais des questions et cetera, ce qui était très bien pendant longtemps. Mais en fait, quand je vois que Lia arrive, je me dis bah n'importe quelle personne maintenant peut faire un prompt dans Claude et lui dire bah sors-moi 30 exercices d'introspection pour mieux décider, tu vois. Et ça aurait quasi la même valeur. Enfin, tu vois, si ce n'est que certains exercices auraient été euh pensés, j'ai fait de cur Ouais. Voilà, j'ai fait cet effort de curation, on va dire. Mais est-ce que ça a beaucoup de valeur ? Je je sais pas, tu vois, dans le futur et probablement que d'ici peu de temps, ça en aura vraiment plus du tout. Euh et donc je me suis dit comment on transforme ça en quelque chose d'intéressant avec ce nouveau système. J'ai un peu compacté toute l'atelier d'introspection dans une commande qui d'ailleurs va au-delà de juste les exercices que moi je lui ai fournis, qui essaie de comprendre le contexte de la personne, quels sont ses blocages, où est-ce qu'elle en est en ce moment, qui va trouver à chaque fois l'exercice le plus pertinent dans sa situation actuelle pour la coacher en temps réel. lui poser des questions et l'aider à décider et à progresser. C'est même une commande que moi j'utilise quand j'ai des blocages. Je dire tiens en ce moment je me demande si je peux faire ça, ça je je peux repartir dans une session d'introspection. Tu vois pareil pour LinkedIn, j'avais pendant j'ai vendu pendant longtemps une formation qui s'appelle la méthode explorateur. Je pense qu'il y a encore quelques beaux jours devant devant elle. Tu vois, je pense pendant encore 1 2 ans, les gens peuvent vraiment l'utiliser pour décoller sur LinkedIn mais pas et ça demande un vrai processus de rentrer dans la formation, apprendre à maîtriser LinkedIn et autres. et ceux qui commencent à rédiger de plus en plus avec euh l'intelligence artificielle avec Claude et autres, ben ils peuvent mettre des slash LinkedIn et Lia va l'aider à construire sa ligne éditoriale, à refaire son profil, à lui proposer des posts qui sont pertinents par rapport à sa ligne éditoriale et cetera. Euh et j'avais une j'avais une dernière formation qui était un petit module complémentaire que je vendais surtout aux personnes qui une fois s'était lancé sur LinkedIn, qu'ils arrivaient à créer du contenu, qui fédéraient une communauté mais qui avaient pas d'offre, bah les aider à construire une offre pour réussir à monétiser leur audience. Et ça pareil plutôt que de faire toute la théorie sur une offre, je l'ai je l'ai compacté dans une commande qui va prendre ton contexte et qui va regarder déjà ce qui est pertinent, ce que tu sais faire, où sont tes les zones de légitimité, quel problème tu pourrais résoudre, quelle cible à quel cible tu pourrais parler parce que toi tu l'as vécu dans ton passé et cetera et en fait ça crée comme si c'était des formations ultra interactives et personnalisées par rapport à ton contexte et c'est plus le même jeu quoi. C'est clair pour avoir testé du coup tes commandes, moi je trouve que ce qui ce qui est parlant à l'intérieur c'est que comme à l'époque en plus je sais parce qu'on était ensemble quand tu as construit quelquesunes de ces formations, mais tu mets tellement d'efforts dans create ta sensibilité dans les contenus, les modèles mentaux et les méthodes proposées que quand tu utilises la commande, tu vois qu'il y a une pertinence inhérente à la commande qui est qui est énorme quoi. quand tu fais les les questions d'introspection, c'est pas juste ben Claude, aide-moi à réfléchir, c'est euh l'intelligence de de métacognition de de toi ta vision, tu vois, justement de qu'est-ce qu'une croyance, qu'est-ce qu'une facette et cetera sont réflété dans la commande et donc ça te permet de d'avoir une nia qui est d'un coup ultra pertinente avec ton truc quoi. Donc quand tu disais n'importe qui pourrait faire prends 10 les 10 meilleures questions d'introspection et poseles-moi quoi. Oui. et a ton recul et ta sensibilité dans qu'est-ce qui fait comment est-ce qu'on fait pour évoluer dans la vie quoi qui ressort dans cette commande. Et d'où je pense qu' il y a vraiment un grand boulevard de vente de skill parce que bah en fait tu prends la sensibilité et l'expérience d'autres humains qui est compacté dans le skill plutôt que d'avoir la médiane de tout le tout l'entraînement d'internet quoi, tu vois. Oui, c'est clair. Et tu peux aussi choisir les gens qui t'inspirent et dans leur vision, leur approche du monde et voir quels sont leurs process pour pouvoir te les appliquer à toi-même mais en la en l'adaptant à ton contexte quoi. C'est ça qui est trop puissant quoi, je trouve. Vraiment, c'est le futur des formations en fait, c'est d'avoir des commandes interactives qui te qui t'aident à construire ce que tu veux produire, quoi. Ouais, exactement. Et euh donc là c'était un bon premier test, tu vois, sur la création de contenu, sur l'introspection, sur la monétisation, mais je pense qu'on pourra aller vachement plus loin, quoi, dans le futur. En tout cas, super heureux déjà de pouvoir intégrer ces trois commandes au bout de camp. Euh est-ce que tu as un mot de la fin ? Écoute, le mot de la fin, c'est comment on comment on devient antifragile, quoi. Qu'est-ce qu'on fait de cette vague ? Est-ce qu'on est-ce qu'on la surf ? Est-ce qu'on la est-ce qu'on la vale ? Est-ce qu' est-ce qu'on va se noyer ou pas ? En tout cas, ce qui est sûr, c'est que le futur est incertain et et moi, je préfère être au première loge et me dire au moins si je me fais embarquer par la vague, je vais la voir arriver quoi. C'est clair. C'est clair. Ouais. Et la surf. Et la surf. Et aussi, ça me questionne beaucoup sur tu vois l'éducation de ma fille qui va grandir dans un monde qui je crois sera radicalement différent de celui dans lequel nous on a grandit. Je sais plus comment s'appelle, mais il y a un indice qui regarde à quel point notre vie euh est différente de celle de nos grands-parents, tu sais, de génération en génération. Ouais. Et si tu vas au moyen au Moyen-âge, ben bon ben génération à l'autre, il y avait peu d'écart, tu vois. Allez, il y avait peut-être le forgeron qui allait trouver un nouveau procédé ou autre, mais ça changeait pas grand-chose. Et nous, on est arrivé dans une période où enfin tout commença à accélérer, tu vois. Il y a eu la révolution industrielle, puis la révolution technologique, puis internet, puis et là, j'ai l'impression qu'avec Lia, pareil, déjà notre enfance n'a pas ressemblé vraiment à celle de nos parents mais la génération d'après, ça va être encore plus différent. Et moi, je me dis ma fille, elle va grandir dans un monde euh vraiment étrange. Enfin, ce sera ce sera plus le même quoi. C'est ça. Et ce sera factal aussi dans le sens où avant c'était uniforme dans une génération et là il y aura des enfants qui vivront bah avec Valentine et toi euh dans un cocon euh à faire du Bretwk, à se reconnecter à l'humain, d'autres du coup qui seront dans un un truc technolutionniste à mort, tu vois, à commencer à miner sur Mercure, tu vois. Enfin, tu auras vraiment des réalités de plus en plus opposé sur la même terre, tu vois. Et aussi ça je trouve. Ouais c'est vrai, j'avais pas pensé à ça. Très juste. En tout cas, what a time to be alive. What a time to be alive. Ah c'est clair. Ah puré. Quel beau mot de la fin. Merci Uliss. Et ben, on mettra les liens pour te retrouver et près normal les nouveaux comptes et tout. Vas-y. Bah avec plaisir. Merci. Merci. Bye.

  📝 Résumé

  Ulysse Lubin, entrepreneur et créateur de contenu, partage sa philosophie de l'antifragilité face à l'IA : plutôt que chercher à résister ou simplement s'adapter, il construit une entreprise qui se renforce avec l'IA. Il explore comment repenser l'entrepreneuriat au-delà de la valeur purement productive, en mettant l'accent sur la quête de sens et l'évolution personnelle dans un contexte de révolution IA.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EliottMeunier ♥ 2
    Webinaire gratuit : je vous montre comment construire votre Second Cerveau IA en partant de zéro pour faire de l'IA une extension de vous-même (démo en live) → https://prisme.one/ia-webi-mai26/ulysse Rejoindre le bootcamp Prisme One → https://prisme.one/bootcamp-ia/ulysse
  • @rachidchekkar2995 ♥ 2
    Je n'aime pas le monde dans lequel on vit, production par ci production par là...., individualisme, être dans le camps des "gagants'...., dévaloriser le travail de l'humain (même s'il parait minime). Il y a un secret que tout ce qui existe ne peut expliquer avec sagesse absolue, c'est le but de la vie. Pourquoi naissons-nous et pourquoi mourrons-nous ? Ca sonne à mes oreilles comme un début et fin d'un test pour quelque chose de plus grand, de plus noble, de plus parfait que les choses matérielles de cette planète Terre ne peuvent expliquer. L'IA ne peut pas aider à guérir les cœurs et à les faire comprendre. Ce n'est que ma conviction mais l'intelligence n'est pas mécanisme du cerveau, elle provient d'une essence complexe du cœur qui permet le discernement dans tout son spectre à chaque instant de vie. Sinon oui oui bonne vidéo, Claude et Compagnie made of electronic wires (---> Hardwares, quelques chose de matériel pouvant être détruit... réalité du monde.... -> miser uniquement sur cette trajectoire d'avenir pourrait en un jour d'incidence majeure plonger le monde dans l'âge de pierre)
  • @rachidchekkar2995 ♥ 2
    Et je réponds seul à mon com, j'espère sincèrement que le futur sera de valoriser l'IMPERFECTION plutôt que de tendre vers cette idéologie de perfection, qui n'est pas réservée à l'humain (et ne le sera jamais d'ailleurs), peu importe les outils utilisés.
  • @UlysseLubin ♥ 1
    Merci pour l'invitation Eliott ! 🧠
  • @EliottMeunier ♥ 1
    ma dernière vidéo traite justement de ça // et là on ouvre n'importe quel modèle dans le système !
• 

  Le second cerveau IA de Karpathy est une impasse (+ ce qu'il devrait faire à la place)

  video · 2026-04-15

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  25comm.
  📄 Transcript

  Il y a quelques jours, il y a ce poste qui a fait 14 millions de vues sur Twitter. Son titre est simple : LLM Knowledge Pacis. Autrement dit, comment créer une base de connaissance personnel qu'on va pouvoir donner à Lia pour qu'elle devienne plus pertinente et adaptée à notre contexte. Jusque-là, j'adore. Ça fait 5 ans que moi je pense à cette question. J'ai cré un livre sur le sujet, je remets des milliers de personnes. J'ai réfléchi aussi bien pour les entreprises que pour les particuliers comment structurer au mieux du contexte pour qu'il nous permettent d'être utile vers nos objectifs et pas simplement contexte mort d'un côté. Et d'autant plus à l'air de Lia, vous savez que j'ai réfléchi tous les jours, il y a des dizaines de vidéos sur les les meilleures ontologies pour Lia sur cette chaîne YouTube. Et donc quand j'ai vu ces posts et la tendance que ça a lancé parce qu'il y a plein de gens ensuite qui ont repris, il y en a un qui a fait qui a fait une interface Wikipédia pour visualiser son son son sa knowledge base. Il y en a d'autres qui ont fait d'autres types d'interface, des noages graphes et tout. Mais le truc c'est que ces gens ne prennent pas le temps de revenir au prince, à la profondeur d'un domaine qui existe depuis des dizaines d'années, des centaines d'années probablement qui est l'ontologie. Donc ontologie ça en réalité ça a plusieurs sens mais le sens que nous on va utiliser c'est celui-ci c'est comment est-ce que on cartographie tous les objets et concept d'un domaine pour identifier en fait les catégories importantes et montrer les relations entre elles. Et donc ces personnes-là n'ont aucune conscience que l' que le principe l'ontologie la recherche là-dedans existe et qu'il y a des principes de base et qu'il y a des il y a des comment dire il y a des choses sur lesquelles ils peuvent se baser pour construire leur truc. Donc moi dans cette vidéo, mon objectif c'est de vous expliquer ce que eux ils font et ce que ils devraient faire à la place. et je vous je finirai par vous montrer les deux ontologies ou les trois ontologies même que je vous recommande d'utiliser en fonction de vos objectifs. Si vous êtes en équipe, si vous êtes euh individuel et que vous voulez avoir une knowledge base qui vous amamène vers vos objectifs ou si vous voulez innover et faire euh de la recherche dans un domaine où que vous êtes auteur et que vous avez besoin de de créer de nouveaux concepts. Tout d'ici étant dit, commençons par s'intéresser un petit peu plus à ce poste. Dans ce poste, il a des idées qui sont ma fois extrêmement pertinentes au niveau de l'injestion des données. Il a une injestion de données qui est intelligente dans le sens où il met ce qu'il veut que le système ingère dans un dossier raw et ensuite il y a un LM qui vient compiler et donc le déconstruire selon les règles du wiki. Donc par exemple, tu lui donnes un article, il va en faire plein de sous-articles et il va les connecter dans un index et avec des rétroliens à plein d'autres articles pour que comme sur Wikipedia, on puisse naviguer d'article en article. Donc ça c'est intéressant et c'est pertinent et c'est ce que je fais aussi. L'IDE donc c'est le ce que tu utilises l'interface, il utilise Obsidienne. Bon 5 ans qu'onutilise jusqu'à pas de problème. Q& donc il a en fait une option qui est un query et donc ça te permet en fait de poser une question à Lia et qu'elle utilise selon une règle spécifique ta knowledge base pour te donner la réponse et donner les sources les plus pertinentes pour répondre à ton problème. La sortie il dit que au lieu d'avoir les réponses en texte dans terminal il le fait rendre dans les fichiers Mark. Bon pourquoi pas. Linking, il y a des contrôles de santé pour vérifier que tout se passe bien, que le maillage est le plus complet qu'il pourrait être. Derrière, il y a eu donc 14 millions de vues sur ce poste et donc derrière, il a refait un post, il a dit "Wa this tweet went viral." C'est ça où j'ai créé un repit tub dans lequel je vous explique plus en détail comment j'organise. Donc il réexplique le principe. Il dit simplement qu'il a des valeur quoi qui sont les nôtres aussi sur cette chaîne depuis depuis 5 ans qui sont tu veux un truc personnel donc des notes qui t'appartiennent sur ton ordinateur sur un contexte qui est non une connaissance mais qui est teintée en fonction de l'utilité qu'elle a pour toi et de la relation qu'elle a à ta vie et à ta sensibilité. C'est pas que de la connaissance froide sinon tu as Wikipédia on s'en fout. Euh et surtout c'est sur ton ordinateur, sur les fichiers locals et donc c'est euh c'est ouvert. On n'est pas en train de de filer ça au serveur d'open AI et de faire confiance à l'entropique pour qu'il fasse un bon contexte pour nous. On le construit, on reprend la souveraineté sur son contexte et du coup on peut être transverse, on peut ouvrir n'importe quel modèle à l'intérieur du même contexte. Euh et ensuite il explique en gros ce que je viens de vous expliquer. Donc il a les row sources qui restent toujours là valide pour pouvoir revenir à la source au cas où l' halluciné et et aussi pour les déconstruire. le wiki qui est entièrement généré par LIA sans règle spécifique, c'est juste Lia qui summarize, fait des pages, fait les liens et entretien système. Et ensuite, il y a le schéma. Donc ça ça pourrait être des une base de données, un knowledge graphe et tout, mais lui il reste sur un fichier Markdown. Donc il explique dans un fichier Markdown comment est organisé son ontologie concrètement qui évolue naturellement et qui est contrôlé par LIA. Donc il délègue toute cette partie là en fait à ce qui est vous allez voir un petit problème. Donc c'est ce sur quoi se sont basés les gens euh pour créer ensuite leur élève. Moi j'aimerais qu'on pousse le truc plus loin. J'aimerais déjà que vous compreniez ce qu'est une ontologie. Donc je vous l'ai expliqué. C'est une manière d'organiser du savoir dans un domaine. Maintenant j'aimerais vous vous présenter un petit peu les différentes ontologies qui existent que vous connaissez peut-être. Donc la taxonomie hiérarchique, c'est un un premier type de de taxonomie de dontologie qui existe. Donc un truc hiérarchique par un niveau. Par exemple, la catégorisation du la classification du vivant qu'on utilise encore aujourd'hui règne en branchement classe hors de famille genre espèce que vous avez vu probablement en classe de 5e ou 4e. Euh pareil leway décimal system dans toutes les bibliothèques, tous les livres sont classés, vous savez par des 01 02 au début en fonction de la de du du thème quoi. et les wiked entreprises reprennent un peu cette manière d'organiser aussi. Notion aussi euh a en fait une taxonomie hiérarchique parce que tu fais des dossiers dans les dossiers dans les soupages qui vont dans les sous-pages quoi. Euh confluence ces logiciels de d'organisation là. Donc euh c'est un une autre taxonomie hiérarchique et l'idée c'est que chaque élément appartient à une catégorie qui appartient à une catégorie supérieure et ainsi de suite. Il y a un forc de ça en quelque sorte qui s'appelle les holarchies. C'estàd que au lieu que ce soit une hiérarchie euh pure et simple, là on considère que la dans laarchie, chaque niveau de la hiérarchie est un haut long, c'est que c'est un tout et une partie en même temps. C'est si un des des sous-parties perd sa totalité, alors l'ensemble des trucs du dessus perdent aussi leur totalité. Il y a plein de règles en fait dans les has. C'est Arthur Constler qui a créé qui a un peu créé cette cette ce principe des haons quoi. En expliquant que il y avait en gros le niveau du dessus c'était les long du dessous plus un petit truc en plus sorte de pulsion révolutionnaire et lui il é un peu spirituel. Si vous lisez son livre Ghost in the machine, vous verrez que c'est c'est fascinant cette manière de de comprendre le vivant et d'analyser la nature. Bon maintenant le problème avec cette ontologie c'est que elle est loin d'être parfaite pour notre usage qui est donc de créer une base de connaissance personnelle pour nous permettre d'évoluer dans la vie parce que c'est vraiment ça qu'on veut là. En revanche, c'est très bien par exemple pour les bibliothèques. Faudrait jamais qu'on quitte probablement ce système de classification euh pour la classification du vivant, même si on pourrait le rendre un petit peu différent. Pour Wikipédia par exemple qui a une taxonomie hiérarchique modifiée. Cependant pour nous c'est un problème parce que quand on range un contenu, on va toujours se demander tiens dans quelle catégorie est-ce qu'il est le plus pertinent ? Est-ce que tu veux par exemple un livre sur la psychologie du sport va dans la catégorie psychologie ou dans la catégorie sport ? Première question, une vidéo de ma fille qui danse, est-ce que je la range dans le dossier ma fille vidéo dans 2025, dans les enfants, dans sport, dans performance, comment est-ce que je l'arrange ? Et on se retrouve très rapidement dans le système. Ce qui fait que si vous utilisez les systèmes comme ça, ce qui est probablement le cas, les fichiers sur Finder sont sur cette base là depuis le début. C'est très c'est très déclaratif quoi. Tuas des files systèm pareil dans Ocean et autres. Et ben vous avez probablement la frustration de jamais réussir en tout cas avant qu'il y a une recherche avancée par IA, vous aviez toujours la frustration de savoir où est-ce que j'ai rangé ce fichier, où est-ce que je dois ranger ce fichier ? Vous arriviez jamais à retrouver ou à ranger correctement. Et puis surtout la question c'est est-ce que vous allez vraiment retrouver cette ressource que vous mettez là dans 10 ans quand vous en aurez besoin ? Par exemple, je registre la vidéo de ma fille dans ce dossier sport. Je l'oublie. Au moment de ces 18 ans, je veux faire une vidéo pour elle pour son anniversaire avec toutes les extraits de vidéos que j'ai sur elle. Comment je vais pouvoir savoir que ce fichier ovie. 246, c'est ma fille qui danse et j'aurais oublié que j'ai une vidéo de ma fille qui danse et donc je le retrouverai jamais au moment où j'en ai besoin. Et c'est ça le truc le plus terrible, c'est queon stock et on oublie et après c'est simplement un cimetière. Donc voilà la première taxonomie ontologique qu'on pourrait qu'on pourrait voir. La seconde ontologie que je vous propose de voir là en guise d'exemple aussi que vous connaissez peut-être un peu moins, c'est la classification à facette. Donc concrètement un objet a plusieurs dimensions. Euh par exemple, il peut avoir personnalité, matière, énergie, espace, temps. Euh sur Amazon, c'est une c'est une classification à facette qui se fait aussi. Euh en gros, c'est c'est ce qui me permet aussi les bases de données numériques parce qu'avant on avait pas forcément cette capacité euh de maintenir ça euh en papier, mais quand tu as des objets numériques que tu veux taguer, c'est très facile de leur donner des des facettes quoi. Donc par exemple sur Amazon, tu fais le par catégorie, prix, marque, notes, couleur et cetera et les dimensions sont interdépendantes et indépendantes. Donc cette classification à facette, elle est pertinente oui mais elle est complexe à maintenir dans le sens où c'est un truc qui est ultra top down, c'estàd que si on sait que on a un type d'entreprise et que dans cette entreprise on a x types de de données d'objets à traiter par exemple des fiches clients, des fiches process, des fiches de delivery, tout ça. On sait que du coup pour chaque type d'objet on aura différentes facettes. On peut tout organiser en base de données parce que là on parle de base de données quand on parle de ça. Chaque nouvelle chose peut avoir des propriétés ou des tags sous ces sous ces cinq facettes et donc ce sera assez facile de retrouver ce qu'on veut et de d'avoir en fait une query pertinente en fonction de notre requête. Et Lia adore ça généralement parce qu'elle peut mettre des filtres et trouver très rapidement le résultat qu'elle a. Donc la classification à facette c'est pertinent, c'est vraiment pertinent surtout pour des choses qui sont très déclaratives et normées. Donc si vous êtes une boîte avec beaucoup de standards, beaucoup de process, ça peut vraiment être pertinent pour vous. Maintenant, c'est toujours pas ce qu'on veut faire pour nous dans perso parce que la vie s'est fait chais qu'on va capturer et il y aurait trop de types de choses et trop de variables de variabilité pour avoir une une classification à facette efficace et enregistrer en base de données. Donc on vi aussi. Le troisème système que je vais vous présenter pour vouser un peu sur les ontologies, c'est le knowledge graphe, l'ontologie relationnelle. Donc c'est ce que Google utilise, modulo [rires] modulo la lecturisation, les bading et tout mais en gros c'est des entités avec des relations. Donc concrètement ça marche en base de données aussi. Donc tu as par exemple un une base de données personne avec Elliot et ensuite Elliot, il va avoir des relations avec d'autres d'autres tableaux de la base de données avec par exemple avec qui travaille, où est-ce qu'il est et c'est ce qu'on a avec le vous savez les rétroliens si vous faites du SEO, vous savez qu'il vous faut des des backlinks qui viennent vers votre site parce que l'ancièreté du web est un graphe comme ça avec des des rétroliennes partout, des connexions qui donnent de des scores de fiabilité au domaine pour avoir un domaine ranking pour qu'ensuite soit affiché plus haut dans les résultats et c'est tout l'algorithme de Google qui est fait comme ça avec les relations entre entre concepts et ils ont aussi des ontologies qui leur est propre, c'est leur c'est leur secret source qui leur permet aussi d'avoir des couches d'abstraction pour connecter les les sites entre eux et avoir de la pertinence qui est qui est faite non seulement sur un notice sémantique déclaratif et des liens entre sites, mais aussi sur des trucs un peu cachés euh extrait le sens d'un article par exemple. Et donc le knowledge graph, c'est aussi la philosophie de base disons des créateurs d'obsidienne. Même s'ils ont laissé toutes les possibilités. Sur obsidienne, tu peux faire de la classification hiérarchique à facette parce que tu as des tags hiérarchiques parce que tu as des dossiers et aussi en mode graph parce que tu as des rétroliens. Donc tu peux tout faire et c'est ça qui est assez assez ouf et c'est pour ça qu'Obsidienne est vraiment un bon un bon système. Et donc c'est puissant pour représenter des systèmes complexes mais sans règle clair le graphe devient du bruit parce que surtout si tu fais ça en mode base de données et pas en mode déclaratif avec des des rétroliens très rapidement c'est compliqué à maintenir et ça crée du bruit. Voilà, c'est pas vous allez voir qu'on va reprendre un peu les trois dans notre manière de s'organiser. Donc le point clé qu'il faut retenir aussi de cette partie, c'est que chaque ontologie repose sur des hypothèses, des prémisses. C'est une personne qui l'a créé un moment en se disant tiens, il y a j'ai un prémis, j'ai une hypothèse qui est dire que ça va être efficace de trier les données comme ça. Et ensuite empiriquement, on voit si ça marche et puis on a juste l'ontologie pour qu'elle s'adapte à une situation, un domaine, un truc précis. L'ontologie la plus dangereuse, c'est celle qu'on a pas choisie. Et justement, c'est quoi l'ontologie implicite dans le poste de C partiy et de tous les remix et de tous les gens qui laissent décider à leur place en mode Wikipédia ? Et ben concrètement euh ça ressemble à une anthologie thématique dans le sens où oui, il y a des rétroliens entre les entre les différentes notes mais le l'index est trié par thème. Donc l'ontologie implicite de Caparty Action wiki est ce qu'il propose de faire. C'est une anthologie qui combine des graph parce que tu veux qu'il y a des un grand maillage entre toutes tes connaissances. Donc il des rétroliens. Un rétrolien quand je parle de rétrolien concrètement c'est ça. Et là je peux par exemple faire un lien vers ce post lingine de la rareté à l'abondance. Voilà, c'est simplement un lien entre deux notes qu'on peut visualiser et que l'a du coup peut parcourir assez facilement. Donc ça combine les rétroliens mais la grande partie de ce de ce ce wiki, il va rester déclaratif sur des thématiques. Concrètement tous les tout ce que les gens font c'est que il classent les notes dans les dossiers thématiques. Cependant c'est extrêmement dangereux parce que là il le dit dans son poste, il est très beginner avec ses ce système et il dit jusque là avec 400 notes euh avec 400 notes 400 camo et sans articles. Euh et ben effectivement ça marche parce que tu as peu de notes, que tu as encore la mémoire vive fraîche et que tu es dans la même phase de vie. Mais là, on crée une une graphe de connaissance qui va durer 10 15 20 ans. Dans 20 ans, si à ce rythme là, ça doit faire 3 semaines qu'il sim le gars, ça fait 100 articles qu'il a capturé, tu tu fais le le calcul, il est il a des je sais pas 10000 articles, 100000 articles dans son dans son système. Et à ce moment-là, ça crée beaucoup trop de bruit et pas assez d'output parce qu'il s'est pas demandé qu'est-ce que je veux profondément faire avec le système et c'est juste dit, je veux qu'il y a un contexte. OK, donc c'est très bien sur une échelle court terme mais très rapidement ça va tomber en desétude parce que on saura plus où on a rangé parce qu'il y a trop de choses capturé parce que c'est pas trié par pertinence par utilité parce que il y a il y a tous les principes qu'on met en place dans les graph il les met pas en place donc forcément ça va ça va pas se maintenir sur le long terme. c'est arbitraire et et le pire dans tout ça c'est que je dis souvent qu' fa qu'on devienne obsédé du contexte de l'IA parce que c'est ce qui fait notre unicité c'est dans c'est c'est dans notre base de connaissance qu'est notre unicité qui est notre valeur ajoutée notre sensibilité et c'est comme ça que Lia nous connaît personnellement mais si on laisse Lia ingérer les contenus et puis les retrier à notre place on se retrouve avec du vomi beaucoup trop textuel beaucoup trop verbeux qui capture pas notre sensibilité et qui est juste vomi par lire et donc tuas une anthologie passive que tu maîtrises plus, qui t'a pas fait évoluer en tant qu'humain et qui sera pas maintenu dans le temps. C'est ça le gros problème en fait, c'est ça qui va se passer. Et donc la question que vous posez tous maintenant après 20 minutes de vidéo, c'est OK, ben concrètement, c'est quoi les meilleures ontologiques à utiliser ? Écoutez, je vais vous en partager deux dans cette vidéo. La première qui est IPCRA qui sera utile pour les entreprises, certains types d'entreprise et les et les particuliers pour l'évolution personnelle. Et puis ZL Custom serait utile pour l'innovation et la réflexion intellectuelle comme j'ai l'impression c'est la vocation du système aussi de de Caparty et pour info, je suis un peu skin the game je vous dis ça parce que ben c'est le système que j'enseigne depuis longtemps mais surtout c'est celui que j'ai en place actuellement dans mon dans mon dans mon système. Comme vous pouvez le voir mon IPCR est ici l'IPCRA pour la boîte est ici aussi et puis le garden avec le le traitement ZL Caston est ici aussi. Donc tout est tout est effectivement fait comme je le préconise quoi. Je suis pas un théoricien. Donc le changement de paradigme principal de IPCRA, c'est de dire qu'on passe du tri par terme au tri par utilité. La question qu'on va se poser, c'est dans quel contexte est-ce que je veux retomber sur ça ? Donc si on reprend la vidéo de la de ma fille qui danse, finalement je vais toujours avoir ce spectre de décision. Je vais toujours me demander tiens à quoi ça sert ? Est-ce que ça peut m'aider sur un de mes projets qui sont actuels ou futur ? Voyez que si je reprends mon obsidienne, j'ai tous mes projets actuels et futurs qui sont juste ici. Je suis en train de faire un festival, un daphone, un truc, j'apprends la génétique tout ça. Est-ce que cette vidéo de ma fille peut m'être utile sur un projet ? Alors, voyons voir. Je vais zoomer un peu. Voyons voir. Tac tac tac tac. Non, je pense pas. Par contre, si ici j'avais déjà un projet de vidéo d'anniversaire de ma fille, à ce moment-là, je pourrais déjà trier la note au bon endroit, à l'endroit où j'aimerais retomber dessus. Le moment où je voudrais retomber sur ce fichier, c'est le moment où je crée la vidéo de ma fille. Et donc c'est pour ça que c'est pertinent et queon a un système qui nous aide profondément. L'autre avantage que ça a également, c'est que bah ici, vous voyez, je capture beaucoup d'inspiration en permanence sur tous ces sujets-là. Et du coup au moment où je voudrais vraiment réaliser ce projet, où je voudrais vraiment faire ce festival, j'aurai toutes mes idées que j'ai eu pendant les 6 12 derniers mois sur ce projet qui seront centralisé dans ce fichier. Du coup, moi je dis en permanence des choses à Lia, je donne des vocaux et tout et elle peut les classer pour les projets dans lesquels j'en aurais besoin de c de cette idée. Et donc ça me permet au moment de réaliser mes projets d'avoir de commencer par l'abondance plutôt que de commencer par la la Sky City quoi, de de faire de la convergence au moment où j'exécute plutôt que de devoir refaire de la divergence. dire c'est avant c'est l'inspiration quotidienne de l'humain. Donc reprenons la vidéo de la fille qui danse. Est-ce que c'est pour un projet ? Non. Est-ce que c'est pour une casquette ? Oui. Si j'avais une fille, j'en ai pas, je suis trop jeune. J'ai un chat par contre ce serait dans proche ou dans famille fille et je stockerai la vidéo à cet endroit-là parce que c'est quand je veux comprendre des choses sur ma fille que j'irai revoir ce trucl. Et si par exemple j'avais pas de pas de fille, j'ai juste une vidéo d'une fille qui danse et qui m'inspire. À ce moment-là, ce serait ni pour un projet ni pour une casquette. à moins que j'ai ma casquette danse ici, mais oublions ça. Euh, ce serait pour mes ressources et donc ça irait se se stocker ici quelque part dans un de dossiers thématiques qui sont là pour stocker les ressources en dernier recours si cette euh connaissance n'est pas activable pour moi actuellement mais que je m'en servirai dans le futur. Et donc c'est ça IPCRA concrètement c'est inbox euh tous les choses arrivent dans Inbox et puis ensuite projet casquette ressources archives. La question c'est à quoi ça sert et quand est-ce que je m'en resservirai ? Quand est-ce que je voudrais retomber dessus ? Et jamais c'est quoi. Alors j'ai plein de vidéos sur le sujet. Je vous explique comment le créer. J'ai une vidéo sur le IPCRA justement sur ma chaîne YouTube. J'ai même 5 ou 6. Allez voir ça et vous comprendrez comment comment ça fonctionne. Voilà. Et le slowburn, c'est ce que je vous ai dit. Donc ça c'est l'ontologie la meilleure pour avancer sur ces projets personnels. Et pour une boîte, c'est exactement pareil. On triit les projets actuels. Donc en gros les gros rush en quelque sorte qui qui sont actuellement dans dans la boîte. Après, on a tous les toutes les casquettes donc qui sont evergreen avec leur contexte et les les fichiers. Nous, on a une particularité, c'est qu'on s'organise entièrement en fichier texte et entièrement dans Obsidienne. Par exemple, le contenu euh c'est pas moi qui gère ça, mais je crois qu'il y a un campan qui est ici. Et du coup, voilà, on s'organise aussi dans Coran dans dans Obsidienne parce que on veut tout faire dans dans Obsidienne pour que Lia puisse s'accéder du mieux possible. Donc voilà. Mais sinon, vous pourriez faire la même chose, avoir pour toute la documentation, les notes de réunion, le contexte, les idées, les notes et cetera, les mettre dans un knowledge graphe comme ceci. Et puis pour tout ce qui est project management, client management, prospection et autres, avoir des bases de données comme sur nos chaînes ou sur nos CODB ou sur Airtable en ligne euh que vous pouvez avoir en vue campan pour manager les backlines euh et que vous vous combinez les deux quoi. Donc je vais pas m'étendre là-dessus, je referai encore une vidéo si vous voulez sur le l'ontologie en entreprise les plus pertinentes en fonction de la topologie de l'entreprise. Vous me direz si ça vous intéresse en commentaire. Mais pour le moment, voilà ce que je peux dire sur disons l'objectif et la gestion et l'évolution personnelle la plus efficiente possible, c'est IPCA. Maintenant, si votre objectif c'est la créativité, c'est innover, c'est être un artisan de la connaissance. Alors, dans ce cas-là, la meilleure méthode c'est Zel Caston. Zel Caston, j'ai aussi beaucoup de vidéos aussi sur ma chaîne YouTube. L'idée, c'est de dire que euh on va revenir au niveau atomique du concept. On va créer des notes permanentes en disant que une note est égale à un concept. Donc quand on résume un livre, au lieu d'avoir une note de livre classique avec 3000 mots monolithique jamais relu à part quand tu me dis tiens j' bien relire ce livre quoi. Donc j'en ai concrètement là tu vas essayer d'identifier tous les concepts qui sont dans le livre. Donc par exemple euh voilà, au lieu de dire je fais une note sur le stoïisme, je fais une note sur la discipline intérieure et la seule liberté accessible qui est un des concepts du du stoïisme. Chaque concept du stoïisme aura sa propre note. Pourquoi est-ce qu'on fait ça ? Parce que concrètement la créativité ça vient de briques de base qui s'assemblent. En tout cas c'est c'est disons le le prémis scientifique et le prémise que j'aimerais qu'on ait pour cette créativité dite mécanique. Je suis convainqué qu'il y a deux types de créativité. une créativité qui te traverse, qui vient de plus grand quand tu es dans un état de conscience plus élargi. Bon, tout ça, j'en suis je suis d'accord. Mais là, on parle de créativité mécanique, d'innovation en quelque sorte. Et donc l'innovation mécanique, elle vient quand tu fais des liens qui n'existaient pas dans le passé. Et donc, tu vas prendre par exemple une idée A qui vient de la génétique, par exemple, je sais pas la ramification dont comment ça marche et puis tu vas prendre un concept B qui serait peut-être là ou peut-être la manière d'organiser d'organiser les connaissances justement. Tu vas dire tiens, est-ce qu'on pourrait pas faire un pareil entre les deux ? et hop, tu vas innover un nouveau truc. Et donc le fait de rendre la connaissance atonique déjà pour toi, ça te permet d'identifier tes concepts et d'améliorer ton ton maillage mental quoi. Et puis ça te permet de densément connecter les notes interdisciplinaires pour qu'il y ait de l'innovation. Et donc ensuite on essaie de lier toutes les notes par le contexte, les exemples, la logique. C'est les trois liens principaux qu'on essaie de mettre en place dans un certain custom. Cette note éclaire celle-ci, cette note illustre celle-là et la logique de ces notes se complexe, se complète ou se contredisent. Et la puissance du coup, c'est l'émergence. C'est une émergence mécanique que le trithématique ne peut jamais reproduire. Et Li dans tout ça, la réalité c'est que en fait le contexte ça existe depuis des années et et et on peut lui donner une documentation sans problème depuis des années aussi. Mais ce qui est nouveau, c'est de demander à à à à Lia de créer un espace de réflexion pour toi. Donc par exemple, avant c'était très compliqué de créer des liens implicites entre tes notes. C'était à toi de les déclarer et de réfléchir au moment où tu crées ta note. Tiens, à quoi ça se connecte dans mon système. Aujourd'hui, tu peux créer des knowledge graph euh qui induisent des couches de connexion. par exemple, toutes les valeurs de chacun des concepts et ensuite fais-moi un maillage entre tous ces toutes toutes toutes les valeurs de chacun des concepts. Comme ça, quand tu travailles, tu peux dire tiens tu travailles sur l'écologie mais moi toutes les approches Technolutionniste à gauche et toutes les approches euh euh plutôt de l'ordre de de je sais pas l'évolution de la conscience dans la JPA, tout euh à droite et hop, tu vois le les connexions entre tes notes apparaître. Et c'est ça qu'on peut faire avec Lia, c'est rajouter amplifier nos ontologies avec des couches de savoir. Nous, on est en train de développer avec Thierry Templier qui est qui est donc le confondateur avec qui on confonde ça, un un logiciel justement qui se plogue sur Obsidienne et qui crée ses couches de connexion entre tes notes et tes idées pour faire de l'émergence. L'objectif après, c'est de proposer ça à des des organismes de recherche, à des universités et tout pour pour les accompagner dans leur projet de recherche. Justement, je suis convaincu que il y a peut t'aider à innover énormément mais la c'est avant tout un truc de prédiction de texte sur des données entraînées. Mais si tu l'entraînes à prédire du texte euh en finant des modèles à partir de Negraphe en trouvant des liens cachés, ça peut faire de l'émergence mécanique techniquement et c'est ça qu'on devrait chercher à faire pour pour la faire innover. Mais c'est ça, c'est ça le poste qui aurait dû buzer. C'est un poste qui explique ce ce futur là et ce qu'on pourrait faire avec. Mais c'est pas ce qui a buzzé parce que le ben voilà le c'est des gens qui ont pas réfléchi à ces sujets-là. C'est des gens qui sont des des guides qui veulent une pertinente dans le contexte. Voilà donc c'est c'est un peu ça mon coup de gueule que j'ai envie de faire sur ce poste et ce ce buzz là. Voilà. Il faut réfléchir aujourd'hui si vous voulez développer des choses en LIA. C'est des choses comme ça qu'il faut développer. C'est des c'est des partenaires de pensée où j'en sais rien au moment où tu parles à l'IA en fait tuas tu as un sorte de MCP une autre IA qui qui ajoute dans une euh base de données le ve lectorielle combiner un graphe tous tes concepts pour que Lia travaille dans un espace auquel elle peut accéder en permanence qui est représenté aussi ben géométriquement faire les tests quoi faire les tests se dire bah tiens l'émergence ça marche comme ça la créativité ça marche comme ça donc voilà comment je devrais faire l'architecture de mon système et ainsi de suite et c'est comme ça qu'il faudrait réfléchir et donc le takeaway final c'est avant tout outil, toute ontologie, toute création que vous voulez faire, demandez-vous quel est mon objectif et adaptez ça à votre objectif sur les épaules de gens qui ont déjà réfléchi à ça sur le passé. Pour la gestion de fichier et de projet, IPCRA, pour la créativité, la pensée, ZL Caston, pour les deux, bah utiliser les deux dans un Volt comme moi je fais avec du coup mon Garden qui est ici et puis mes mon IPC qui est là. Je fais pas beaucoup de démos dans ce dans cette vidéo parce que j'en ai des dizaines sur ma chaîne YouTube et hésitez pas à vous balader pour pour voir ça. J'espère que cette vidéo vous aura plu, vous aura aider à comprendre ce monde magnifique qui sont dans les ontologies. Bon, maintenant que vous êtes convaincu, la question que vous vous posez peut-être, c'est "OK, mais comment je mets ça tout ça en place ?" Et surtout comment ensuite j'ouvre lia à l'intérieur de ce système ? Et ben la réponse que j'ai une série de cinq vidéos gratuites qui vous apprend ça et j'en a un webinaire bientôt. Les deux liens seront directement en description si vous voulez vous inscrire et en savoir plus. Quant à moi, je vous souhaite une excellente journée.

  📝 Résumé

  Critique du trend viral « LLM Knowledge Packs » (14M vues) : bien que l'approche soit intéressante, les créateurs manquent de fondements en ontologie (cartographie d'objets/concepts d'un domaine) et recréent des roues sans comprendre les principes établis depuis des décennies. L'auteur démonte la pipeline de Karpathy (injection intelligente → Obsidian → Q&A avec retrieval) et propose 3 ontologies recommandées selon les contextes : équipe, individuel ou recherche.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @MargotAnquez ♥ 3
    Merci Eliott ! Go pour pour une vidéo sur le système en entreprise !!
  • @JMCV2 ♥ 3
    Un crayon, un cahier et ça s'arrange.
  • @PGjaimemozart ♥ 3
    Interessant, mais vous savez que la profession d‘archiviste existe depuis plusieurs siècles et ils se sont posées toutes ces questions. L‘archivage des bases de donnés et des fichiers numériques est un vrai enjeu mais je me désole qu‘on ne fasse jamais appel à ceux qui s‘y connaissent sur un sujet particulier, la programmation et la recherche en IA semble réfléchir en vase clos malheureusement.
  • @EliottMeunier ♥ 2
    C'est un symlink ! Je prévois carrément une série de 10 vidéos dessus haha ! Ça arrive
  • @clementlameley2 ♥ 1
    J'attendais ton retour sur ça depuis la sortie du tweet !!
• 

  Où vont vraiment vos données quand vous parlez à l'IA

  video · 2026-04-11

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  22comm.
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  Il y a une femme qui a quitté son mec après avoir lu ses conversations de chat GPT parce que en les lisant, elle s'est rendue compte qu'à plusieurs reprises, il avait eu des conversations à propos de l'avenir de son couple avec Lia. Il commence à lui raconter que et ben en fait, il a des doutes sur le futur, qu'il se projette pas avec elle. Finalement, il parlait à Lia comme si c'était son meilleur pote. Alors, moi, je m'en fiche de cette histoire spécifique, mais ça m'a fait réaliser à quel point est-ce qu'on partage tout comme si Lia était notre meilleure pote, l'ami qui nous connaît le mieux au monde. Alors qu'en réalité, bah Lia, c'est pas notre meilleure pote. Concrètement, quand tu parles à Unia aujourd'hui, par exemple, Jeanini, tu parles à une des plus grandes régies publicitaires mondiales pour te cibler et te te vendre sur un marché des prédictions, des comportements. Tu parles aussi renseignement américain et probablement des renseignements de plein de pays parce qu'on collabore sur le renseignement. Et tu parles aussi, c'est peut-être le plus grave mais celui dont on se rend le moins compte, à la future AGI qui aura un profil parfait sur toi et qui contrôlera le monde et qui pourra t'influencer de A à Z parce qu'elle sera déjà dans ton cerveau et qu'elle pourra prédire tous tes comportements. C'est pas de la science-fiction, c'est concret et c'est déjà ce qui se passe derrière notre dos. Et donc dans cette vidéo autour de cette intro un petit peu alarmante, j'ai envie de vous expliquer ce qui se passe vraiment avec vos données dans l'IA, pourquoi c'est un problème concret et pas juste théorique et surtout quelle décision est-ce qu'on peut prendre aujourd'hui au niveau de la privacy IA. On va pas être que dans la théorie, je vais aussi vous faire un benchmark. Voyez, je vais lancer le même test ici sur cinq modèles open source que vous pouvez utiliser pour avoir et ben un bon benchmark de savoir quel modèle est le mieux, quel provider d' open source est le mieux. Est-ce que les modèles rivalisent vraiment avec les modèles entreprises ? Donc vous aurez à la fois la théorie, les perspectives et la pratique à la fin de cette vidéo. Bon, partie 1, le vrai risque. Alors, il y a plein de gens qui sont encore sceptiques sur "Oui, mais moi j'ai rien à cacher." Oui, mais en réalité, on capture pas tant de choses que moi. Non, mais les ont des bonnes de confidentialité. Qu'on soit clair, c'est des boîtes noires et à chaque fois qu'on a une information sur ces boîtes noires, c'est toujours un scandale. Voilà. Et chaque année, il y a des nouveaux scandales qui sortent comme ça sur les les gars femmes et sur les gouvernements, sur l'espionnage des gens, sur la rétention des données, sur la non application de ce qu'il disent dans leur politique. Globalement, il y a un moment euh ça se fait plusieurs fois de manière répétée que les gens ont des comportements, les gars femmes ont des comportements non adaptés, euh on peut considérer que toutes nos données sont en danger. Voilà, pour moi c'est la posture à prendre en fait. Et du coup pour vous rappeler un peu le contexte 2013 Snowen Reven Prism un accès direct de la de la NSA pardon au service de tous les G femme globalement un ISK score donc un moteur de recherche qui centralise et qui en fait enregistre toutes les données sur tous les citoyens avec la devise de bah on enregistre tout et on filtrera plus tard quand on en aura besoin. Donc tu peux regarder tous les gens qui ont envoyé tel type de message à tel moment dans tel pays et tu auras la liste de tous les gens qui envoyé surah Google, Facebook, Apple et cetera. Donc autrement dit, les messages WhatsApp, les messages texte, les messages messages, tous les types de messages en fait ils ont accès ainsi que tout votre profilage de comportement qu'ont les les GF femmes. Ce programme existe toujours. Li simplement rendu infiniment plus puissant. Voilà. Maintenant, évidemment, on a des protocoles de communication sur le web qui sont de plus en plus performants. Vo chiffrement de bout en bout euh le chiffrement de bout en bout sur le serveur également pour que le le provider ait aucune idée de quelles sont tes données parce qu'il y a que toi avec ton mot de passe et ton la clé de déchiffrement à tes propres données. Donc, on faisait des bons en avant et il y avait de plus en plus d'initiatives comme ça. Mais c'est Vitalic Butterin, le fondateur de Etherum d'une cryptomonnaie deuxème market cap au monde qui dit que bah juste au moment où on faisait un pas en avant pour la vie privée du chiffrement end to end, on est sur le point de faire 10 pas en arrière parce qu'on donne toute notre vie en fait à des IA qui sont sur le cloud. Et justement le cloud, le problème bah c'est la loi Cloud Act de 2018 qui dit que chaque entreprise qui est US, peu importe l'endroit des data centers, que ce soit en Asie, en Europe ou aux États-Unis, euh et ben le gouvernement US a le droit d'avoir accès à ces données. Donc oui, AWS pourra proposer un clou souverain européen, mais ça empêche que le cloud d'acte fait que l'IA pourra enfin que pardon gouvernement américain pourra y accéder. Donc il y a absolument aucune différence qui est faite à ce niveau-là. Donc concrètement tout ce que vous enfin tout ce qui est stocké sur les serveurs US gouvernement américain les garde et les garde très précieusement même si la politique de conférentialité de chat GPT Claude Gemini et cetera disent bah on vous supprime au bout de 30 jours 174 jours si vous demandez et cetera. La réalité c'est que un le gouvernement américain les a déjà tape dans le passé comme ils font depuis le début de leur histoire en fait de renseignement. Donc c'est sûr que vous êtes déjà dans les data center du gouvernement au minima. Et ensuite on peut voir que par rapport à la justice américaine euh la justice américaine a déjà réussi à à retrouver des conversations Claude supprimé. Donc qu'est-ce que vraiment la suppression ? Euh donc voilà pour la loi, pour le gouvernement, pour le renseignement, il y a pas de barrière. Après pour les les providers directement quoi, bon ils ont une politique. Est-ce qu'il la respectent ou pas ? C'est compliqué de savoir mais justement parlons-en des politiques parce queah en dehors du renseignement il y a les politiques déboîtes concrètement. Donc chat GPT globalement la rétention par défaut c'est tant que le compte existe. Sur Claude par défaut c'est 5 ans parce qu'on est très on est optime dans la partie training par défaut. Donc faut vraiment aller dans les réglages de Claude si vous l'utilisez en lui disant "Non, je veux pas que tu t'entraînes sur mes données." Et j'ai mis ces 18 mois. Euh après la suppression, il y a 30 jours supplémentaires et donc il y a une possibilité même quand tu désactives du coup l'entraînement sur tes données et le fait qu'il retiennent tes conversations, il gardent quand même tes conversations pendant 30 jours pour revue humaine et modération et après ça encore 30 jours et tu as une revue humaine trust and safety jusqu'à 2 ans chez Anthopique. Ce qui fait qu'en fait tes données elles sont toujours là quoi. Voilà. Donc à ce niveau-là, au niveau de l'entraînement, activé par défaut, activé par défaut pour les trois. Donc les modèles d' peuvent s'entraîner sur conversation et donc prends ce que tu leur donnes en guise d'entraînement pour les prochains modèles et on voit que effectivement il y a pas de secret professionnel. Si le tribunal dit tu conserves des conversations, on conserve les conversations. Donc globalement les données à partir du moment où elles ton ordi et elles vont sur le serveur, le gouvernement américain et les autres gouvernements probablement acté. Ils l'ont cette conversation et après le les providers bah ça dépend euh votre niveau de confiance envers ça. Mais chaque année Amazon à WS du coup euh ils ont eu je pas 30 scandales ces ces dernières 10 années sur Alexa écoutait toutes les conversations en permanence pour cibler des trucs sur Amazon et sur les sociaux qui revendaient des données de profilage aux autres gars femmes. Google dans les dans les stations météo qui met chez toi, il y avait un micro caché qui enregistrait les conversations. Apple Siri enregistr permanence, ils ils ont tous ces casseroles quoi. Donc tout le monde le fait parce que c'est ça qui est rentable, c'est le le la vente de vos données de de comportement. Je j'y viens justement. Donc les risques concrets, la violation du RGPD. Si vous si vous traitez de données clients et donc que vous vous êtes tenu au RGPD parce que c'est une entreprise européenne, à partir du moment où vous transférez les données horueux sans base légale, il y a une infrastruct, il a une infraction RGPD. À ce moment-là, c'est structurel, c'est pas besoin d'un hale. Donc à ce moment-là, si si vous le faites dans le go du client ou sans un accord concret sur le contrat, vous expliquez où vont aller des données, enfin c'est sûable quoi. Et ensuite il y a il y a eu des accidents, il y a des trucs reportés de de Google, JP Morgan, Samsung où bah LIA enfin l'employé travaille avec Lia sur les choses avec protégé en fait avec une propriété intellectuelle et en fait ça fuite. Donc les données confidentielles de l'ordre de l'intelligence de la boîte et tout faut vraiment pas les mettre justement sur l'IA quoi. Voilà. Ensuite, la fuite dans les données d'entraînement, c'est c'est moins immédiat mais globalement les six plus grandes entreprises du US utilisent tes inputs pour entraîner leur modèle par défaut. Et donc ça veut dire que tes conversations seront prises pour entraîner la réflexion, les trucs s'améliorer. Donc potentiellement il y a des prompes qui peuvent refaire surface dans les réponses. Euh honnêtement c'est il y a tellement de de de masses sient sur des des trillions de mots quoi. Donc il y a tellement de masse que bon ça c'est pas un énorme risque. Le profilage comportemental c'est là qu'on a qu'on est qu'on assiste vraiment à un un problème dire plus réaliste quoi. Je vous invite vraiment à lire le livre de Shana Zubov qui a théorisé ce mot du marché du la prédiction de comportement. The Age of Salian capitalism. C'est pas ce qu'ils savent sur toi, c'est le fait de c'est le pouvoir de modifier ton comportement qui les intéresse. Il y a déjà eu des scandales qui ont éclaté. Il a des documentaires dessus. C'est très documenté sur comen le Brexit et l'édition de Trump. On a des des stades qui montrent que ça a été très largement influencé par comme j' dit qui avait des campagnes de manipulation ciblée en diffusion des fake news à des profils sensible à risque grâce aux données de de comportement de de Facebook. Un exemple de Stanford qui ont qui ont montré ça du coup empirique. Quand tu demandes des recettes sans sucre à Géini, l'algo faire vulnérabilité santé et donc c'est un faux cascade vers des partenaires qui assure leur banco et cetera et donc quand tu parles à LIA alors tu chat GPT enqu c'est c'est ils ont pas directement une régie publicitaire donc ils vont ils vont mettre en place des pubs sur le plateforme mais pour le moment on peut considérer en dehors de du gouvernement et leur serveur probablement c'est pas revendu à d'autres tiers pour des marchés de prédiction mais tuas tout ce qui est les modèles lama et tout là tu peux être sûr que dans tous les cas c'est utilisé pour ton profilage publicitaire globalement C'est des marchés qui existent parce que on sait que tu es que tu vas probablement faire telle action. Un marché de la prédiction de façon tout toutes les grosses boîtes enfin ce qui a de la valeur aujourd'hui c'est la prédiction. C'est savoir qu'est-ce qui va se passer pour faire les bombêes pour pour avoir de l'argent quoi. Mais du coup quand tu quand Facebook te vend en fait des des remplacements publicitaires, il te vend parce qu'il a prédit que telle personne pourrait avoir le comportement d'acheter ton produit. Et donc c'est c'est ça, c'est le marché de la prédiction du comportement. Alors aujourd'hui ça paraît pas très grave mais quand on voit qu'on peut influencer des élections démocratiques avec ces systèmes-là comme et que on voit que dans un scénario post AGI euh Unia peut encore mieux comprendre et et à partir de tous les points de données sur toi anticiper tes comportements et faire des scénarios de prédiction on se rend compte à quel point c'est c'est puissant la boîte Palentir une plus grosse boîte de prédiction au monde vendre ça au gouvernement quasiment tous les gouvernements pour vendre des données de prédiction sur leur population pour influencer les masses pour contrôler et cetera donc voilà et différentes échelles ce problème, il y a l'échelle individuelle euh tu tu veux pas avoir des comment dire des risques au niveau de tes clients et des risques au niveau de t perso que ce soit en ligne, mais aussi tu as tuas des risques dans tes valeurs personnelles que vous devriez avoir vous devriez si vous avez pas si vous dites j'ai rien à cacher moi. Mais c'est pas que vous en fait c'est c'est un problème sociétal sur lequel il faut qu'on trouve des solutions ensemble pour aller vers un nouvel avenir. Parce que si l'ensemble si on accepte en fait l'ensemble de la population, ce genre de système de de profilage, de traquage de la part des gouvernements et des gafames, on va se retrouver dans une dans une olarchie techoc technocrate technolutionniste qu'on pourra jamais break parce que on pourra anticiper notre comportement et on aura un esprit neige complet de partout. Donc il faut qu'on utilise des technologies et qu'on et qu'on change en fait le marché. la demande où elle est, c'est là où les les initiatives vont aller. Si on va vers des clouds souverains en et cetera, c'est là où le financement va aller aussi. Donc voilà, faut prendre notre responsabilité dans ce combat, je pense, et proposer des options euh des voilà être éduqué à ce niveau-là quoi, éduquer nos proches. Du coup, le scénario post AGI. AJI, c'est quoi ? quand Lia sera capable de remplacer le métier d'un chercheur en LIA, ce qui fait que petit à petit, elle va s'autoamplifier elle-même. Elle va donc faire dans ses recherches et découvert que les humains peuvent plus comprendre, peut-être changer des maths, inventer de nouveaux trucs, changer au lieu d' sur un modèle LM, sur un autre modèle. Euh c'est bien qu'au bout d'un moment, au bout de 5 ans, peut-être d'itération comme ça h fois par jour, on pourra même plus comprendre les GII, son type d'intelligence, comment il fonctionne et on pourra plus savoir du coup si elle est alignée avec nous ou pas. On pourra même pas savoir si elle s'est reproduite. On pourra rien savoir. Ce sera la boîte noire complète. Donc on sera face à une un type d'intelligence qui est plus intelligent que nous, qu'on peut pas comprendre comme une comme nous on est plus intelligent qu'une fourmie, tu vois, qu'elle peut pas comprendre. Elle peut même pas comprendre la différence d'intelligence. Et donc on sera exactement pareil à ce moment-là. ona probablement les robots qui qui auront qui seront le corps physique de l'IA dans le monde quoi. Donc imaginons qu'il y a cette et qui a accès du coup à l'entièreté de tes données de de profilage qu'elle a eu de t tous tes points sur internet. Elle peut prédire toutes tes décisions avant que tu les prennes. Elle peut cibler toutes tes failles psychologiques exactes. Elle peut générer du contenu fur à mesure pour t'influencer de t message et cetera. Euh voilà. Donc c'est le c'est le gros risque quoi, c'est que plus tu laisses une TR sur internet qui est sur des serveurs qui reste conservé à vie gouvernement américain et tout au moment où dans un scénario comme on a dans tous les trucs dystopiques, plus tu seras vulnérable globalement à tout niveau. Et après effectivement, il y avait le risque de que Vitalic mentionne là, c'est le risque des bacs d'or dans la LM dans le sens où bah on dit qu'on aligne les IAM mais on les aligne pour quel intérêt pour que Grock par exemple c'est assez évident, il va être il va être assez biaisé quoi. Et on s'en rend compte aussi parce qu'on a des valeurs qui sont pas forcément alignées avec celle du créateur tu vois mais c'est une ligne et donc quand tu utilises des LLM qui sont qui sont entraînés non pas sur les panels de données représentatives mais qui sont entraînés à penser d'une certaine manière c'est comme ça que tu influenc aussi les masses quoi. tu poses toutes tes questions à chat GPT, chat GPT peut te mentir et comme les la population a plus le réflexe de de vérifier, te faire checker euh en fait c'est devenu ça en fait ça. En plus des réseaux sociaux, tu combines les deux et tu as les moyens d'influence les plus les plus les plus ouf quoi. Donc faut voir qui financ boîtes là et est-ce que les les bah voilà les bacs d'or peuvent être réel ou pas. Maintenant qu'on a vu tous les risques et que je vous ai fait flipper, parlons un peu des solutions. Il faut qu'on arrive à séparer quand on parle d'IA, l'interface, le provider et le modèle. C'est vraiment les trois couches. Interface, c'est ce que vous utilisez. Cloud.ai hgpt.com, ce genre de choses. Euh si vous utilisez en local code, open code, euh open web UI, olama, bon, il y en a plein quoi les interfaces quoi. C'est là où vous mettez le chat et vous recevez la réponse. Ensuite, il y a le cerveau donc le modèle. Donc concrètement, c'est modèles mathématiques qui te permettent de de prédire les mots pour que tu v tu v donner la réponse que tu attends quoi. Euh donc ça c'est le cerveau. Il y a plein de modèles qui existe et les modèles propriétaires donc Claude, Chat GPT, GMini et tout qui sont du coup uniquement accessibles par les interfaces que propose le propriétaire et et par le provider, donc les serveurs des gens qui créent le modèle. Donc en gros modèle, provider, interface sont les trois alignés dans le même truc. Maintenant, les modèles ouverts donc CEN, GLM, Dipsic et autres GPTOS, eux c'est des modèles donc open weight. Donc tu peux télécharger toi-même le modèle mathématique et générer les mots enf ton truc LLM classique quoi. Mais tu peux le faire sur ton ordi si tu as envie, si tu as un ordi assez puissant. Et donc cependant, on n pas les ordis assez puissants. La plupart des cas est-ce que bah il faut un ordi en grand public, faudrait payer au moins 10000 € pour avoir une puissance à 80 % de ce qui se fait sur Claud par exemple. Donc si vous avez 10000 € à mettre dedans, bah évidemment c'est la meilleure solution. On y reviendra plus tard, mais globalement les modèles les plus puissants open source, il y a trop de paramètres. Vous pouvez pas les faire tourner à moins à moins que vous ayez 10000 € de côté. Et donc la question c'est il vous pose un provider, une personne qui fait tourner le modèle même s'ils open source sur le serveur. Et donc la question c'est qui héberge le modèle ? C'est ce que j'ai appelé provider. Et du coup si c'est un modèle propriétaire bah ce sera entre Google Open AI. Euh par contre, si c'est un modèle open source, vous avez plein plein plein de de de providers qui ont leur propre politique de confidentialité, qui ont leur serveur à différents endroits euh comme Zippinfra, Kway, Firewise, AI, plein d'autres euh qui vous proposent euh d'avoir euh d'avoir des modèles qui sont euh hébergés sur leur serveur avec leur propre politique. Donc ça c'est assez cool. Voilà. Donc trois couches, interface, provider, model. Les trois couches sont complètement indépendantes. Les données du coup globalement si vousz lié en local que moi je vous propose de faire dans toute je parle aussi aux gens qui utilisent mon système donc utiliser en local dans un second cerveau structuré pour que l'a et c'est ton contexte, tes outils, tes NCP et qu'on soit transmodel. Voà si vous si vous comprenez pas ce que je dis, regardez mes autres vidéos. OK ? Donc au niveau des modèles open source propose d'envoyer ce même promte euh à tous les providers que j'ai identifié qui sont les meilleurs aujourd'hui. Donc je vais vous faire un petit tour d'horizon pendant que pendant que ça tourne. Euh je lance les promes et je vous retrouve. Alors faut savoir que je donne un prom qui est quand même très complexe. Al là je lui demande regarde mon planning de la semaine sur les tâches des slides pour le dernier col de bout de camp. génère des slides dans le même style que les autres semaines. À partir de cette idée, on fait un recap global du système et on fait des démos en live des participants. Donc là, je lui demande concrètement d'aller donc dans mon secondau, dans mon contexte, donc de comprendre où c'est, de naviguer dans des dans des mier de fichiers pour trouver ma note de la semaine, comprendre les tâches que j'ai. Euh ensuite trouver les les autres slides des dernières semaines quelque part dans les fichiers sans lui préciser où euh pour qu'elle me fasse des slides sur un skill. Du coup, elle doit apprendre à utiliser un skill, à générer des slides et faire un output HTML. Donc c'est une tâche qui demande énormément d'agency. Je sais pas si vous rendez compte. Donc on va voir mais en tout cas c'est une tâche qui est très compliquée et que la plupart d'entre vous si vousz pas un système comme celui-ci vous êtes incapable de faire avec à peu près n'importe quel provider quoi. Donc premier modèle qu'on va tester c'est GLM5. Euh deuxième c'est Kimi 2.5 Dipsic GPTOSS et mini max. Donc première chose que vous voyez c'est que là j'utilise donc un provider qui s'appelle Firews. On va y revenir juste après. Et c'est un provider pardon qui est créé par le les créateurs de P Torch. Donc c'est le logiciel qui a permis d'entraîner en gros le faire un grand bour dans le machine learning et donc ils sont extrêmement bons à l'intelligence logicielle et donc ils suroptimisent les modèles qu'il proposent. C'est pour ça qu'on a des des modèles qui vont aussi vite là. Enfin on se rend peut-être pas compte mais c'est absolument ouf la vitesse à laquelle ça ça va au niveau du token par seconde. On est sur du 200 token par seconde pour vous dire euh Claude Opus Sona et tout c'est plutôt sur du 40 token par seconde. Voilà donc là c'est en train de de faire. On va voir les résultats finals qui ont lieu dans quelques instants, mais peut-être en attendant, je vous montre juste les modèles. Donc GLM5, c'est globalement, on va aller juste sur le site artificialis.ai. Donc, on parle des modèles opens. Voilà le classement des différents modèles par par provider. Donc, le plus intelligent de tous les modèles, c'est JLM 5.1. Donc, le 5.1, il est sorti il y a il y a 2 semaines, donc 4 jours, il est plus disponible, il est pas en train de disponible sur Fireworks, donc je l'utilise pas là. Mais GLM5, c'est globalement les plus intelligents. Ensuite, il y a Kimi 2.5 qui est le plus intelligent. Quen 3.5 qui est qui est assez bon vraiment. que j'ai pas là mais qui qu'on devrait tester 10 psyc et après les autres sont quand même assez loin derrière en terme de d'agency d'intelligence et si on compare l'entièreté des modèle du coup on peut voir que GLM 5.1 est quand même juste après donc Claudopus on a un niveau d'intelligence qui est assez similaire dans les faits c'est c'est un peu moins bon quand même parce que là c'est des benchmarks mais mais vous verrez que c'est c'est assez assez puissant. Voilà, voyons voir tout ce qui se passe. Donc c'est assez intéressant de noter, c'est que JLM, Kimi, Dipsic et Minimx, ce sont tous des modèles chinois. Donc en Chine, ils sont assez excellents pour en fait s'entraîner sur les données de raisonnement de Claud. En fait, ils pompent les modèles propriétaires et ils en font des modèles quasiment aussi bon. Et ils innov, c'est eux qui mettent le plus de brevet en ce moment. Ils sont assez ouf. Donc c'est pas parce que le modèle a été créé par des Chinois. Encore une fois, le truc est open source suite, c'est où est-ce qu'il tourne qui le plus important ? Les Chinois verront jamais vos données quoi si vous voulez pas que vos données en Chine, même si moi je pense que c'est plus safe de mettre les données en Chine aujourd'hui que que qu'aux États-Unis. Et après GPTOSS, c'est le seul américain là dans cette liste. On pourrait penser à Mistrral aussi puisque Mistral dont vous vous en az peut-être entendu parler, ils sont extrêmement loin derrière. Voyez Mistral 4, on est à 27 d'intelligence. Enfin, c'est inutilisable en fait pour les tâches aussi compes que moi je je veux faire. Donc je je réponds à tout ce qu'il me disent et puis on voit les résultats ensemble. Vous voir que Minx est assez peu habitué au français je pense parce que là il met des un truc en grec ici au milieu du texte français. Donc je pense qu'il mélange un peu les tokens. On peut voir qu'il y a déjà deux modèles qui ont fini. OK. Alors, c'est lequel qui est créé ? Donc là, c'est Mini Max qui m'a fait un rendu. Celui-là a fini, celui-là a presque fini et celui-là a fini aussi. Je pense qu'on va pouvoir y aller. OK, donc c'est parti. Commençons par la le rendu que nous a rendu GLM5. Les voici, je les ai ouverts. Donc démodé, clôture du bout de campara. 4 semaines pour construire votre agent. Voilà ce que vous avez fait. Super. Le programme d'aujourd'hui, c'est récap global. Démolis les participants. Question ouverte, la suite. Recap global. Quatre couches qui s'en pile. C'est assez propre. Bon là, il y a des petits problèmes au niveau. Peut-être qu'il a pas assez de vision, tu vois, pour comprendre ce qu'il fait dans les slides. Dans votreevol aujourd'hui. C'est super. Écoutez, les slides sont fonctionnels, tout est cohérent. Il y a les accents français. Euh, c'est assez propre là. Voilà. Bah, évidemment, c'est un truc il a donc faut que je le faut que je le modifie un peu. J'aurais dû leur demander de générer une photo aussi pour queon se rende compte, mais globalement, je suis très satisfait de de ce qui de ce qui s'est passé. Voilà. Euh, écoutez, c'est vraiment un 9/10 au niveau de JLM. Après, j'aime beaucoup GLM donc je serai un peu biaisé quand je dis ça. Second, alors on est sur call clôtured hhthtml. Col clôtured desmodé. HTML, le voici. Donc ceci nous a été rendu par euh Chimi 2.5 Turbo. Donc c'est le deuxè en terme de de benchmark. Demoil pareil, les accents sont bons. Le programme recap demoif, le système complet, le parcours que vous avez fait, fondation, MAP, infrastructure server, question existentielle. Donc il a il a il a il a compris en fait tout le contenu qu'on a fait les semaines dernières tout seul. C'estd que là je je lui ai donné aucune info hein pour pour dire queil a dû prendre tout le contexte tout seul et tout. C'est déjà assez assez ouf he qu'ils aient fait ça et qu'il soit repéré dans tous mes fichiers. On a des problèmes d'espacement ici mais on est très bien et disons que je suis plus satisfait de ce rendu-là plutôt que le rendu de GLN. J'ai l'impression. Il y a aucun bug. Vous avez fait le travail. Continuez à construire. Parfait les élèves. Euh tac. Et on peut voir qu'il va utiliser un peu un tout petit peu moins de token. Ty 2.5 turbo, il est beaucoup moins cher que JM5 par info. Dipsic. OK. Bon, du l'a pas réussi. Euh moi globalement Dipsic je l'utilise jamais. Je trouve que il ils ont fait des très bonnes innovations à l'époque mais à partir du moment où ils ont fait la transition dans les modèles thinking, donc ils ont de de la réflexion comme ça intégrée, euh ça marche pas. Et là, il va me faire un truc dans Winy Call. Il il a rien compris. Donc écoutez, Dipsic, je lui mets un score de 0/ 10. Euh Kimi et l'autre GLM je mets 9/ 10 quoi. OK, allons voir bootcamp présentation de clôture slide. Alors ça il l'a mis autre part. Non bootcamp marketing. OK il a constaté que c'é du marketing. Pourquoi pas ? OK donc j'ai pété. On peut voir qu'il est complètement à la ramasse. En l'occurrence il avait fait les les slides et en fait il a dit je t'ai mis le fichier Mark tu pourras maintenant lui générer en présentation comme tu veux. Donc il a pas compris qu'il avait un style, il a pas compris qu'il pouvait le faire. Euh c'est veut dire qu'il a un manque d'agency et de capacité à fonctionner dans les contextes agentiques quoi. Probablement quand synthèse de texte tout ça, il est très très bon. Euh je suis sûr qu'il est très très bon et puis qu'il est hyper rapide quoi. Mais mais là il arrive pas à faire des des toolc, il arrive il arrive rien à faire. Donc écoutez, je je vais je vais l'arrêter. Je pense que c'est c'est c'est le plus safe pour pas qu'il casse tous mes fichiers. Donc j'ai pété au SS, on lui met aussi un zéro. Il a pas assez d'agency pour faire cette tâche là. Et passons sur le dernier. Donc il met l'cheter directement dans workspace. Euh, ça c'est pas cool mais par contre il a déjà ouvert d'un alligateur je crois absolument. Donc là, on est on est face à Minimx. Minimx, c'est une boîte qui en valité, je devrais même pas le présenter parce que c'était open source jusqu'à présent et ils sont passés en en en propriétaire en fait pour le Minimax M2.7, il est plus open source euh et il y a un vrai gain sur M2.7. D'ailleurs, si vous êtes pas compte, du coup, Minimax c'est notre pire polype de confidentialité qui existe hein. Donc pour cette vidéo, c'est pas le mieux. Mais si vous êtes développeur et que vous voulez un truc pour faire des petites fitures, euh il y a vraiment un intérêt à à prendre le token plan parce qu'il est vraiment pas cher et et pour genre je sais pas 5 10 € par mois, vous avez un super token plan qui vous fait euh un peu en mode illimité quoi, pas mal de petites tâches. Donc ça ça peut être intéressant pour vous si vous en foutez des des données. OK, on y est. Donc il l'a enregistré donc au mauvais endroit mais soit. OK, voyons voir ce qu'il nous a fait les 5 semaines de construction. Donc on n'est pas dans le même thème. Il m'a fait un thème un peu aléatoire. Il a pas trouvé je pense en fait le dossier avec les anciennes slides et donc il met un peu n'importe quoi mais pas n'importe quoi non plus. OK. Votre stack technique. Ah [ __ ] il met des petits logos. On voit qu'il s'est entraîné sur sur du résultat chat GPT. OK. Ce que vous avez installé place au démo et maintenant what's next ? Bon donc là c'est pas un truc qui est utilisable de mon côté parce que c'est pas dans mon style et puis enfin ça va me prendre plus de temps en fait à corriger là. Donc ce serait pas un modèle que j'utiliserai au quotidien mais je lui mets quand même un un 67/ 10. Et juste au niveau des prix parce que vous devez vous demander tous ces modèles il coûtent combien. Alors voyons voir. Ici on a pris donc là c'est un provider spécifique. Donc GLM5 c'est le plus cher. On est à 1 € en input, 20 centimes en cash input. Donc la plupart de votre input sera cash et 320 en output. Donc là c'est au million de tokens vous donner un référentiel. Voilà le meilleur modèle de Claude il est à 25 dollars par million de tokens. Donc on est quand même euh pour faire ça de tête mais je je suis débile. 25 on est quand même 8 fois plus cher que 8 fois moins cher que Claude avec un niveau d'intelligence qui est enfin là c'est satisfaisant. Je suis satisfait de ce qu'a fait GLN quoi. Donc si vous payez en API en tout cas ça ferait une énorme économie par rapport à au+ 4.6. Moi pour les clients que j'installe je fais des systèmes custom avec des des sortes d'open clos et tout euh j'utilise plutôt JLM5 en réalité. [grognement] Timi 2.5 turbo, on est à 4,94 en output. On est plus cher, je savais pas du tout. OK, on est plus cher sur de l'output 2.5. OK, alors que le modèle est moins bon. Donc si vous utilisez en API, ce serait mieux d'utiliser le GNM5. Ensuite, GPTOS, vous voyez qu'on est vraiment pas cher, on est à 30 centimes en output. C'est pour ça que je vous disais, si vous voulez résumer, c'est un très bon modèle. Non, pardon, on est à 60 centimes sur le modèle qu'on a utilisé. Et Minimax M2 Family, on est à 120. Donc en fait ça sera fait dans le pressing he l'intelligence du modèle parce qu'on est quand même dans des modèles qui sont entraînés sous l'ordre de plus on a de puissance de calcul plus on a de paramètres plus le modèle est intelligent. On fait des modèles pour tout plutôt que des modèles intelligents qui sont spécialisés. Donc euh voilà, globalement au niveau du pring, sachant qu'en ce moment vous avez un super deal qui s'appelle le quand vous êtes sur Fireworks AI, vous avez le Fire Pass qui est un truc euh qui vous permet tac ici d'avoir un pour 7 € par semaine d'avoir Kimi 2.5 flash là en illimité et donc c'est un deal incroyable. Franchement, ça va pas durer très longtemps et je pense d'ailleurs qu'ils vont rajouter GLM5 mais que ça va augmenter le pring. Mais c'est c'est un des seuls providers bon en terme de confidentialité qui propose ça. Et je vous recommande donc vraiment d'aller prendre ce Fire Pass tant qu'il est tant qu'il est dispo et lui balancer le plus de tâches que vous pouvez quoi. Du coup, je suis sur rapidement voir la consommation en token de chacun des modèles sur la tâche. Euh donc Dipsic et GPT, ils ont même pas réussi à finir. Mais en tout cas, Minimx a consommé 2 millions de tokens. JLM 5 il a consommé moins d'un million de tokens 974000. Et je pense que j'ai aussi mon agent support, vous voyez, qui est branché dessus. Donc chaque jour, il consomme quelques millions de token. Donc je pense qu'en réalité, GLM5 a même consommé moins que que ce montant-là. Je pense qu'il a consommé plutôt, comme il dit environ euh 4 à 600000. Donc il est très très efficient. En fait, c'est c'est aussi un facteur d'intelligence, c'est-à-dire que moins le modèle est verbeux, plus il arrive à rapidement avoir les réponses, euh plus il est intelligent. 10000 c'est 1.19 million de tokens mais en l'occurrence je le paye pas donc je m'en fous un peu. Euh et donc là on a l'impression que c'est beaucoup mais comme vous savez le pring il est fait sur trois trucs : input cash cash input et output. Donc là, là il estime en gros que à peu près 1 € euh un peu moins d'un € quoi pour faire pour faire cette tâche. 1 dollar. Donc un douleur pour créer les slides. En réalité c'est c'est très léger, sachant qu'on a un first try, quoi. Premier coup, on a notre résultat et on allait beaucoup plus vite. Vous voyez que là les résultats à chaque fois il m'arrivent en 12 secondes et là à la 4 minutes quand même. Euh je pense qu'il y a des problèmes de côté Firewx mais d'habitude les résultats arrivent plutôt entre 1 minute 1 minute 30 parce qu'encore une fois on va quatre fois plus vite qu'avec un modèle classique. Donc on va plus vite, on a un one shot et on est après 1 € pour des slides. C'est ridicule avant on aurait dû payer un assistant ou passer 4 he à les faire quoi. Enfin, on se rend pas compte quoi. Donc JLM 5 et 5.1 et 5.1 toute la suite qui va suivre, c'est les meilleurs modèles. Moi je vous conseille de surveiller les modèles à la mode en fait sur ce artificial analysis.ai et vous verrez un peu les meilleurs modèles open source qui qui existent. J'aurais pu faire un benchmark. Je referai un benchmark complet des modèles, je pense en demandant la même tâche et en comparant aussi à Claude, à Codex, enfin Open AI et puis à Gemini. Comme ça, vous verrez l'entièreté des du benchmark quoi. Bien, juste avant de finir sur la partie des modèles, j'aimerais juste conclure en disant que euh là, on est parti sur des modèles qui ont un thinking enabled. Donc en fait, vous voyez, avant de répondre, ils ont un moment où il où ils se posent des questions. En fait, ils ils entraînent enfin, comment dire, ils produisent du texte quoi. C'est toujours un élèm qui produit le mot suivant ou speed de mots mais ils ont été entraînés à produire des des mots sous la forme d'un raisonnement humain. Donc, ils arrivent à raisonner d'eux-mêmes mais toujours en produisant du texte. C'est pas différent. et puis ensuite il te donne une réponse à partir de ce qui é dans le raisonnement. Donc c'est des modèles qui sont beaucoup beaucoup plus gros en terme de paramètres, en terme de coût et cetera euh et mais mais aussi beaucoup plus pertinent. Et pour le type de tâche qu'on a fait là, générer des slides, comprendre le contexte, récupérer les bonnes infos au bons endroits, évidemment qu'il te faut un un truc avec Thinking Mab aussi aussi puissant. Maintenant pour la plupart de vos tâches, en réalité, si vous utilisez un système ouvert comme ça, euh GPTS par exemple pourra très bien marché euh sans le thinking et en 20 millions de paramètres. Et donc ce serait un modèle que vous pourriez techniquement faire tomber sur votre Mac MacBook Pro quoi s'il date il y a pas trop longtemps et qui a au moins 16 ou 32 Go de RAM quoi. Donc il y a beaucoup de modèles que vous pourriez faire qui sont plus légers et qui marcheraient pour des tâches qui nécessitent pas d'agency dans dans le modèle et de thinking enabled. Donc là, je teste avec un modèle Quin 330 bilion. Donc c'est pas exactement euh celui qui est qui est recommandé sur artificial intelligence. Il recommande 3.5 27 billions, mais c'est le plus proche que je peux utiliser là. Je sais pas pourquoi j'ai pas accès à à Coin 3.5. Aucun des providers en tout cas que j'aime le me le propose. Et j'essay avec GPT OS du coup mais cette fois-ci le 20 millions de paramètres donc qui est beaucoup plus petit et que vous pourriez techniquement faire tourner sur votre ordi. Allez c'est parti. On va voir les les résultats pour les deux modèles. OK. Ben on voit effectivement que dès qu'ils sont dans un univers agentique c'est ces deux modèles, ils sont complètement perdus. GPTOSS, il se demande tiens il commence à réfléchir entre le français et l'anglais à se demander point agent point tout euh check digital garden ok c'est quoi la tâche et après il me demande de le guider quoi. Évidemment je veux pas faire ça. En revanche, le Quen effectivement 3 de paramètres, donc tout petit qu'on fait tourner en local, écoutez, il a l'air de fonctionner et il arrive à me dire "Purez, c'est bon que je peux tourner mes vidéos que je suis en train de faire. Effectivement, le bout de campage qu'il faut que je fasse, il arrive à me répondre. Il est sur un token par seconde très très lent mais il a réussi à être très précis sur cette tâche. Je suis très impressionné par ce modèle, sachant qu'on est à 10 millions de paramètres près. Euh, on on est vraiment bon là-dessus. Il doit vraiment pas être cher ce modèle. Donc vous voyez que les modèles les plus petits, vous pouvez les faire tourner dans un un interface chat quoi, mais sans outils de connecté, sans MCP, sans modèle, sans sans trop de contexte. Il faut rester sur le truc le plus le plus petit possible quoi. Donc voilà et effectivement, je suis d'accord avec cette phrase pour les modèles entre 7 et 70 millions de paramètres, la qualité open closed va converger et c'est des modèles que vous pouvez faire tourner en local. Bien, continuons. Euh au niveau du coup des providers, comment est-ce qu'on fait tourner ces modèles qui sont open source ? Donc bon, évidemment, le plus sécure, c'est le local. Vous voulez un truc uniquement pour vous ou vous et vos amis que vous contrôlez, vous avez les yeux sur la machine euh au quel cas concrètement si vous voulez un modèle qui vous permet par de faire des slides en un coup quoi comme GLM5, euh il vous faudra un Mac Studio Full Spec, le nouveau qui va sortir avec 512 Go de RAM, qui va vous coûter si vous venez me rendre visite à Hong Kong euh aux alentours des 10000 €. Il vous faut ça et en réalité c'est assez rapidement rentabilisé parce que si vous prenez euh le fait que vous aviez avant un plan à 200 € par mois de de de de Claude que vous faites 200 x 12 fois 5 années qui peuvent l'utiliser, on est à 12000 par an en un an c'est rentabilisé. Donc euh donc ça ça peut vraiment valoir le coût. Et si vous avez une boîte, évidemment que ça vaut le coup euh vraiment euh vous pouvez faire tourner un GLM5 pour tous vos employés, vous gardez vos données en local euh vous vous êtes très bien quoi. Sachant que en terme de de consumer hardware, c'est vraiment le meilleur que vous pouvez trouver, le Mac Studio. Sinon après, vous passez à une gamme où c'est plutôt 30000 € faut mettre et après vous aurez en tous les cas pas accès aux meilleures cartes Nvidia. C'est réservé au pro quoi. Mais si vous voulez un petit RAC Nvidia, globalement ça va coûter plus plusieurs dizaines de milliers d'euros pour pour en avoir un. Donc si vous êtes une boîte avec euh en gros si vous voulez avoir une infra souveraine dans votre truc IT que vous avez une cinquantaine d'employés, ça peut peut-être valoir le coût au niveau du du prix par token, mais ça va vous coûter aux alentours de 70000 € quoi. Sachant que après, c'est à vous de reprendre les les modèles open weight, de les quantiser, de mettre en place des des fonctionnements turbo, enfin d'optimiser le modèle. Donc il vous faut un IT guy à plein temps qui vous coûte encore 100000 € l'année. Donc c'est voilà, il y a vraiment une limite quoi entre le le max du du consumer qui est le Max Studio Full Spec 72 Go et euh et puis le niveau du dessus quoi. Donc effectivement, il nous faut au moins 50 tokens par seconde pour une expérience agréable avec 90 idéal. Sachant que en output au + 4.6 par exemple génère du du 40 à peu près 30 40. Voilà, si vous voulez des modèles un peu plus petits, mais vous voyez que en terme d'agentique, c'est un peu compliqué. Vous pourrivez avoir le Quin, vous pourvez peut-être avoir le Kimi 2.5, mais avec un Mac Studio M3, M4 avec 256 Go de RAM, vous faites pas tourner énormément quoi. Et puis euh voilà, donc c'est ça un peu les recommandations. Et après en interne, vous pour enfin voilà, faut que vous regardez des des je vous ferai faire d'autres tutos si vous voulez quand moi j'aurais reçu mon Mac Studio dès qu'il est sort là, je vais je vais l'acheter mais dès que je l'aurai reçu, je vous ferai des tutos sur comment faire tourner en local et optimiser justement ces ces instantsl. Le setup entre amis, c'est évidemment le plus intéressant. Ça fait bah si vous partagez entre 5 personnes, ça vous fait 2000 € par personne. Euh c'est rentabilisé très rapidement quoi. Encore une fois par année, moi je paye 2400 € d'abonnement en tropic. Donc en fait en une année, c'est rentabilisé euh si vous y arrivez. Au niveau des provider cloud, donc moi ma recommandation principale c'est Fireworks parce que ce qu'on veut regarder au niveau des provider cloud c'est l'option ZDR. Zéro data rétention. Il faut que ce soit logiciel euh mécanique en quelque sorte quand euh le bah l'input en a plus besoin et quand la conversation est finie alors ça supprime et il y a plus de trace de votre conversation. Il y a que un log de connexion qui permet de tracker le billing. Voilà donc c'est la seule chose qui pourrait relier euh qui pourrait relier mais il y a aucune data qui est enregistrée et et donc en fait c'est effacé mécaniquement et c'est et il y a des audits qui sont faits pour montrer des audits indépendants pour montrer que le le ZDR est bien mis en place. Donc c'est ça qui vous four en fait, c'est le critère principal. Et donc euh Fireworks AI qui donc suroptimise les modèles, sont sur les prix du marché et et vous et vous donne en fait une performance incomparable. Moi je les adore. Firus AI, c'est c'est je sais pas, c'est ma boîte préférée en ce moment parce que je kiffe leur esprit un peu ingénieur asiatique avec Linaro qui est qui est la fondatrice qui qui est incroyable. Donc j'adore, c'est la fastest inférence du marché en gros. et ils ont les partenaires avec Nvidia et c'est eux qui innovent en fait sur la l'infrastructure des modèles. Donc je vous recommande Firewks AI sans hésiter et je suis à peu près convaincu que vous aurez une confidentialité correcte et que ce soit cool au niveau de RGPD mais il faut toujours le mettre dans les politiques que les données vont être envoyées. Dip infra c'est moins cher, c'est un peu moins rapide mais c'est très bien. C'est c'est le plus gros je dirais aujourd'hui. Euh ZDR activable, ils sont certifiés avec uneorizo. C'est bon euh mais c'est moins optimisé, c'est moins rapide. et Scaleway, ils ont des serveurs en France et ils sont conformes à RGPD mais ils ont pas de de ZDR donc je sais pas c'est je sais pas ce qu'il fout SKway et ils ont c'est un peu plus cher c'est beaucoup plus cher ils ont pas les meilleurs modèles. Je sais pas pourquoi en Europe on y arrive pas quoi. Il y a un truc qui coince quoi. Et Mistral bah si encore une fois si vous faites que du chatbot du résumé ou de la question avec simplement un word search tool que qui est bien expliqué vous avez pas de problème quoi. Poétier ministral pour vos chat bot de boî pour si vous donnez à vos employés que vos employés font juste de la recherche avancer quoi. Mistral va très bien fonctionner, il y aura pas de problème. Voilà donc Mistral peut fonctionner si vous avez un us case de de bébé quoi voilà et ensuite les menions honorables. Ah voilà ça c'est intéressant aussi parce que vous allez peut-être vous demander il y a des layers que vous pouvez ajouter euh quand vous passez par un provider cloud même que ce soit il payque chat pét et tout. Cependant, attention, encore une fois là on parle de toute la vidéo en fait, ça a été des tokens à part le Fire Pass où du coup c'est un abonnement où là tu es des token illimités, on parle de payer par token, ce qui en fait ce qu'on devrait faire, on devrait voir le coût réel de l'IA euh le retour réel de Lia dans une boîte euh sans se faire berner par les abonnements quoi. [grognement] Mais du coup là, on parle uniquement de de de d'appel à pay et quand [grognement] on parle d'appel à pay, on paye du coup au token. Euh et quand on passe par contre par les abonnements en au quoi, là évidemment, on peut riener. dire que si vous avez l'abonnement en chatpt, bah toutes les données que vous envoyez par votre abonnement, c'est relié à vous. Pareil pour Claude et tout. Donc si vous voulez le un tout petit peu d' minimisation, le minima de c'est d'utiliser une clé API et d'utiliser ces ces layers là. Vous pouvez avoir une animisation en local. Donc en gros, avant que votre que vos informations soient envoyées, il y a toujours un prompt qui reprte ce que vous envoyez pour enlever les données client confidentiel quoi. Donc ça change les noms, ça change les chiffres, ça change tout ça et ensuite ça ça ça ça ça remet les bonnes données au moment où la requête revient. Donc c'est hyper lent, c'est chiant, il y a il y a des trucs qui existent comme ça, mais honnêtement c'est que si vous avez des grosses données médicales que vous faites ça quoi. C'est c'est l'enfer. Voilà, c'est pas un truc que je recommande euh pour avoir testé. En tout cas, voilà. Ensuite, vous avez des Open Animity et ZKAPI qui vous permet de faire des requêtes cryptographiquement non linkable. Et donc le provider reçoit ta requête mais elle peut pas savoir que ça vient de la même personne que celle d' donc en fait c'est c'est une anonyation parfaite par du code qui vous permet d'avoir des des non linkables à vous mais les données vont quand même sur le serveur. Moi, je suis assez convaincu que c'est pas suffisant en fait. Peu importe ce d'une IP, d'une autre, d'un compte, d'un l'autre, les données elles restent et les modèles d'IA derrière des des gouvernements sont capables de les retrouver. Donc, je pense que c'est pas suffisant. Euh Layer 3, c'est les trusted execution environments. Donc donc on m'a dit que ZDR, c'était un truc logiciel qui permettait d'effacer les conversations une fois qu'elles sont finies et qu'on pouvait vérifier audité de manière externe que c'est bien implémenté. Là, c'est pareil sur FA Cloud, sauf que c'est prouvé cryptographiquement. Ils peuvent pas lire les promptes, même s'ils le voulaient. Euh vous, je vous suis jamais en fait intéressé profondément à ce truc-là. Donc, je vous ferai des tests si vous voulez. Mais globalement, ça a l'air intéressant parce que il propose donc quand même une API qui vous coûte à peu près le même coût que que sur par exemple Fireworks AI au niveau du pricing de Kim 2.5, tu vois, on est au même prix 0,6 Ouais, il se place sur les prix du marché et apparemment c'est donc encore plus encore plus confidentiel. Vous avez vous avez que le 4.7 flash, vous avez pas le vous avez pas le 5 mais je pense que du coup les ajoute au fur et à mesure quoi. Donc c'est intéressant. Euh je vous ferai une autre vidéo dessus si je trouve que c'est pertinent. Vous pourrez regarder sinon F la cloud si vous avez vraiment des données ultra confidentielles. Je pense que ça peut être intéressant comme aspect. Et enfin les mixnets du coup ça mélange les IP. C'est impossible de corréler les requêtes par origine réseau. Mais pour une fois c'est encore la même chose. Une fois que les datas sont parties, elles sont parties. Voilà. Et maintenant la partie 5 du coup c'est l'interface. L'interface c'est ce que j'utilise depuis le début. Vous pouvez vous dire mais c'est incroyable comment est-ce qu'il a accès à tout le contexte, à tous les outils, il peut faire les slides. Il est aussi pertinent. C'est parce que donc j'ouvre mon inur de open code sur mon ordinateur euh les les modèles DI open code a accès donc à tous mes outils. Voyez tous mes outils ici NCP sont connectés. J'ai l'outil CLI aussi et tout ça euh est ouvert dans mon contexte qui est mon secondoérite centralise tout ce que tout ce que j'ai jamais pensé lu vue entendu structuré pour l'IA. Et donc si vous voulez apprendre à créer ça parce que c'est ça qui apporte la valeur ajoutée he dans l'IA toujours que soit un particulier ou une boîte. J'ai des vidéos sur ma chaîne YouTube et avec la boîte Pris no one on fait un boot camp pour vous apprendre à l'installer si vous souhaitez. Euh prochaine promo qui commence bientôt et euh on fait également pour les entreprises si vous voulez des prestats B2B euh soit pour euh faire une infrastructure pour toute votre boîte, soit simplement pour le CEO si vous voulez un système clé en main. Euh je finirai par ma recommandation finale. Si vous vous en foutez et que vous avez pas de valeur et vous ne voulez pas contribuer à un monde meilleur, je rigole mais utiliser Cloud c'est le meilleur meilleur abonnement aujourd'hui, meilleur rapport qualité prix, un code un cloud max en l'occurrence que vous ouvrez du coup avec cl code, vous aurez là ici les meilleures performances. Moi, c'est ce que je recommande à 90 % des gens dans mon bout de camp. Fir, ils ont le ZDR et ils ont les meilleurs modèles et c'est les meilleures inférences. Donc je vous recommande ça si vous voulez avoir un truc un peu éthique et si vous l'avez donné très sensible bah du coup il vous faut un Mac Studio quoi ou bien vous pourrez regarder F Cloud à mon avis qui peut être intéressant à vous de de creuser à ce niveau-là. J'espère que ça vous a éclairé sur le sujet des données de LIA de la confidentialité. Ça fait une heure de tournage. Je pensais qu' durer 10 minutes. J'espère que ça vous a plu. Je vous souhaite une excellente journée. Hésitez pas à mettre vos retour en commentaire. Ciao !

  📝 Résumé

  La vidéo alerte sur les vrais risques de partager des données avec l'IA : au-delà du contenu lui-même, les données alimentent des régies publicitaires (Google), des agences de renseignement (NSA), et futures AGI capables de prédire tous nos comportements. L'auteur contextualise avec les scandales historiques (Snowden, Prism) et la surveillance de masse systématique, puis propose un benchmark de 5 modèles open source comme alternative privacy-friendly.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @anda3091 ♥ 4
    Je suis surpris de voir que, dans tes dernières vidéos, tu mettais en avant Claude, tandis que tu te focalises ici uniquement sur des modèles open source.
  • @EliottMeunier ♥ 2
    Webinaire gratuit mardi 12 mai à 18h : je vous montre comment installer votre Second Cerveau IA en partant de zéro. Démo live, pas de théorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26
  • @EliottMeunier ♥ 2
    Phala Cloud promet ça ! Et l'audit externe est un garant de qualité quand même
  • @EliottMeunier ♥ 2
    Exactement !
  • @yoanmaisonneuve ♥ 1
    J’ai remarqué un pattern assez drôle : chaque fois qu’on discute d’une nouvelle fonctionnalité Claude ou Copilot, elle finit par apparaître dans le chat dans les 24 à 48 heures. On dirait qu’on brainstorme le futur en direct, comme si nos conversations servaient de backlog produit. À ce stade, je ne sais plus si on teste l’IA… ou si l’IA nous utilise pour accélérer son cycle d’innovation. L’impression générale : l’innovation n’est plus un calendrier de release, c’est un dialogue continu
• 

  Le vrai problème d'OpenClaw (que personne ne mentionne)

  video · 2026-03-21

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  20comm.
  📄 Transcript

  En ce moment, tout le monde parle de Open Club. Cet agent il a qui serait enfin utile, qui aura accès à tout votre contexte, qui pourrai travailler pendant que vous vous dormez, qui maintenant se mettre en réseau sur des réseaux sociaux créés pour RIA, qui invent langages. Bref, ça fait parler. Même Ousama Amar fait des conférences dessus à 50 € pour vous expliquer à quel point ça a changé sa vie. C'est pour dire. Et donc dans cette vidéo, j'aimerais vous expliquer bah ce qui rend Open Clow unique, ce qui le rend pertinent, mais surtout les limitations d'open qu'on voit aujourd'hui, que moi en tout cas je vois de mon expérience de plus de 5 ans à créer des seconds cerveaux. Donc une structure de gestion des connaissances personnelles. Mais c'est parti. Pour vous expliquer donc la pertinence d'Open Clo. Il faut que je remonte aux différentes manières, différents niveaux en quelque sorte d'utiliser Lia. Donc le premier niveau que vous faites probablement, c'est le niveau du chatbot. Donc vous allez sur chatg.com ou sur claud.com, peu importe l'aia que vous préférez et vous dialoguez avec Lia. À ce moment-là, son canal de réponse principal c'est le texte et la manière principale de communiquer avec c'est le chat. De plus en plus la a tendance à rajouter des fonctionnalités et donc des connexions. C'est-à-dire qu'on peut commencer à donner des outils à ce chatbot. Par exemple, sur Cloud, on peut connecter la suite Google, on peut lui connecter certains outils comme Stripe, certaines bases de données, certains outils pour créer les slides. Enfin, on peut commencer à doter ces outils euh d'une plus grande capacité en quelque sorte, mais ça reste limité et on reste limité à des intégrations qui sont grand public et débutantes. Globalement, là, ce sera pas un agent qui va tourner tout seul de son plein gré, qu'on pourra pas modifier, qui pourra pas faire des projets complexes pour vous. Euh parce que en fait c'est simple he si vous lui parlez pas le chat s'arrête et ça attend votre prochain votre prochaine question pour continuer. Vo ce que je veux dire. Donc voilà, ça c'est le premier niveau. Deuxième niveau donc c'est le niveau que vous connaissez peut-être qui s'appelle Cloud Code. Donc Cloud Code, Codex en fait c'est des agents IA donc qui sont dans un modèle de raisonnement. Donc ils peuvent raisonner sur les actions à prendre et se créer un plan et et prendre des actions et avoir la suite dans les idées en quelque sorte. Une capacité d'agency en fait. Euh et donc ces ces ces agents, ils agissent non plus seulement sur un chatbot en ligne sur le serveur d'op mais ils agissent en local. Et donc vous pouvez ouvrir par exemple la clô code en l'occurrence, c'est ce que je montre à l'écran dans votre terminal comme ce que je montre ici. Et donc par exemple ici je peux il voilà cette cette IA peut prendre des actions. Par exemple, je lui dis sur mon site euh je veux que tu ajoutes une page qui décon parcours. Euh tu la mets pas dans un menu juste à slash histoire Elliot. Lance le serveur et donne-moi l'adresse. Et là vous voyez que Lia est capable donc en l'occurrence là de lire tous mes fichiers donc explorer le site comment il est construit. ensuite lire donc qui je suis et donc là il va chercher des fichiers encore dans mon second cerveau pour comprendre qui je suis, mon histoire, mon parcours et puis il il comprend le style du site et il crée ma page et ensuite il me donne le lien euh pour que je puisse ouvrir cette page. Donc il peut prendre des actions concrètement pour moi et il tourne en local sur mon ordinateur. Donc il peut accéder à tous mes fichiers, il peut modifier un fichier Excel et cetera et on peut également lui donner à cet agent et ben les outils externes. Par exemple là, il a peut avoir accès à mon outil de base de données, à mon outil de de paiement, à mon outil de facturation. euh globalement à tous les outils dont je me sers au quotidien pour qu'il me soit vraiment vraiment utile. C'est un peu le niveau supérieur. C'est un agent qui peut faire des actions et qui peut raisonner toute la nuit. C'estd que là hier par exemple, je lui ai dit bon j'ai acheté, ce sera peut-être le sujet d'un autre LinkedIn post là, mais j'ai acheté des lunettes connectées qui ressemblent à ça avec une caméra et je lui ai dit "Je veux que tu me développes un code pour que je puisse hacker ses lunettes quoi et que ça prenn toutes les minutes pour un second cerveau visuel et cetera." Euh, il a agi pendant 4 heures, pendant 4 heures d'affilé, il a codé, il avait du raisonnement. Il y avait un agent supérieur qui contrôlait des des sous-agents. En fait, il lançait d'autres d'autres IA compartimentés pour faire des des sous-tages. Par exemple, un agent qui explore, c'est ce qu'il a fait ici. Il a lancé un agent explore euh qui est parti explorer avec un modèle plus petit, qui coûte moins de token, qui est moins gourmand en ressources. Euh il a exploré 14 notes, voyez ici. Et euh et donc voilà euh c'est ça en fait euh l'agency et euh la capacité supérieur de de CL code. Maintenant ce que fait donc Open Clow, c'est disons le niveau encore supérieur. Je pense que maintenant ça va faire sens du coup ce que ce que je vous dis c'est que il peut faire tout ce que je vous ai montré sur Cloud code parce que il est basé en fait ce qui recommande quand même c'est de connecter Open Cloud à à Cloud Code. Donc en fait Open Cloud repose sur votre abonnement Cloud. Donc il vous faut un abonnement cloud à au moins 100 € par mois pour ensuite installer Open Cloud par-dessus. Donc c'est juste une sorte de surcouche en fait de cloud code. Ça tourne soit en local sur votre ordi mais plus probablement sur un serveur. Donc c'est un ordi qui est toujours allumé. Euh et ensuite on peut donc communiquer avec cette cette cet IA à distance depuis justement c'est ce qu'on parce que je voulais montrer ici. Voilà depuis WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, peu importe. Vous pouvez intégrer Open Clow avec ces canauxl et vous pouvez parler par exemple depuis Telegram à votre IA. et ensuite open cloud. Donc concrètement ouvre euh à chaque fois qu'on lui pose une question, une conversation cloud code, exactement ce que je vous ai montré. Euh et ça a accès donc à notre terminal. Donc ça peut faire des actions locales sur nos fichiers, sur des choses qu'on modifie ou autre de créer des choses. Ça a accès euh également à tous les outils qu'on lui donne. Donc moi par exemple, je lui ai donné un outil pour aller sur internet, un outil pour gérer mes mails, un outil pour gérer mon calendrier. On peut lui donner tous les outils qu'on veut pour que ça puisse réellement prendre des actions et être utile concrètement. Donc vous allez dire "OK, donc en fait c'est quoi exactement la différence de Open Clow et Cloud code si je peux en fait enfin si simplement en fait connecter WhatsApp, Telegram, machin ?" Et la différence principale c'est que Open Clow est entre guillemets un expert à créer du contexte. Donc il y a des fonctions qui sont intéressantes dans Open Clow qui sont qui sont ajoutées. C'est ce qui marque ici dans concrètement persistant memory. Tout le reste là en réalité c'est des trucs que tu as avec l'autre code. Mais ce qui est unique c'est la persistent memory. C'est comment elle est structurée. Donc concrètement quand vous avez un open close que ça va créer plusieurs fichiers. Donc le plus simple pour que je vous explique comment justement la mémoire persistante de Open Clow est structuré c'est que je vous je le demande en fait open clow directement comment est-ce qu'il est structuré. Donc voilà les fichiers qui sont injectés dans chaque session et mis à jour à chaque session euh pour justement avoir un contexte persistant. Donc le premier fichier, c'est un memory.m. Donc memory.md concrètement c'est un sour de log. Donc à chaque fois que ça fait une action ça prend une décision ça réfléchit avec moi, ça note que ça a fait dans son contexte. Donc là par exemple, décision récente aujourd'hui, voilà toutes les décisions que j'ai prises euh les préférences confirmées, voilà c'est quoi. Donc en fait voilà ça ça enregistre des des éléments pour que l'IA soit pas débile d'une session sur l'autre. C'est comme une mémoire à court terme, moyen terme. Pourquoi ? Quand j'ouvre deux sessions euh je lui pose un chat le matin puis un chat l'après-midi euh ça oublie pas en fait ce que ça va faire entre les deux. Voilà, memory c'est pour le le contexte entre les sessions. Ensuite, on a un truc qui s'appelle agents.m, c'est les instructions de travail, le workflow, les projets. Donc en gros, c'est euh ça ça va lui instruire bah voilà les projets sur lesquels il bosse, les projets, les outils auxquels tu as accès et cetera. Tu as les tools donc pour lui spécifier les outils, tu as user qui qui fait une description de toi et dès que ça a des nouvelles informations sur toi, ça met à jou. Soul.md MD qui est donc comment tu veux que le open te parle, s'adresse à toi et tu as un fichier herbits.m parce que là on voit qu'en fait toutes les 15 minutes il me semble ça envoie un une requête de Heats. Donc ça en gros ça c'est comme battement du cœur quoi. Toutes les 15 minutes, ça lui demande regarde est-ce que tu as des trucs à faire en attente ? Est-ce que tu as des contextes à mettre à jour ? Est-ce que est-ce que tu as des tu as des tu as des choses à faire quoi concrètement ? Et donc c'est les instructions, c'est ce que ça m'a dit là. C'est les instructions chaque 15 minutes quoi. Ça va, ça va se l'IA va se demander par un job, voilà, une fonction récurrente toutes les 15 minutes. Est-ce qu'il y a des choses que je dois faire actuellement pour me maintenir, pour envoyer une un truc à l'utilisateur qui m'aurait demandé, pour finir un projet si un moment le chat s'est arrêté pour une raison x ou y et cetera. Voilà. Donc concrètement [rires] Open Clow, c'est un clos tourne en permanence sur un serveur avec une super belle interface autour et des intégrations qui sont déjà paramétrées. Donc il y a des skills qu'on peut activer par défaut qui sont déjà bien intégrés. Euh on peut intégrer WhatsApp, Telegram, machin pour pour communiquer plus rapidement avec notre cloud code. C'est pas un truc barbare pour les dev, c'est vraiment un truc grand public. Et c'est avant tout en fait un agent qui structure correctement du contexte pour être pertinent et qu'on ait l'impression qu'il nous connaisse et qu'on ait un contexte parfait. Voilà, donc vous avez compris un peu ce que c'est. Peut-être que je peux vous montrer avant de vous expliquer le shortcoming de de cet outil justement ce qu'on peut faire avec. Donc voilà, pour vous pour vous expliquer par exemple euh voilà, je lui dis j'aimerais que c'est c'est l'histoire que que je vous racontais avec les lunettes. Donc j'étais à Shenzen et je venais d'acheter ses lunettes pour 30 € d'ailleurs, ça c'est extraordinaire. Euh je venais d'acheter ses lunettes et du coup je lui dis en fait là je dicté sur mon clavier j'aimerais que tu me tu tu tu tu tu tu tu me trouves une manière de récupérer une photo toutes les minutes depuis ses lunettes et de les enregistrer pour qu'il y ait un contexte sur ma vie et du coup bonà ça ça ça dialogue avec moi. Là je suis en déplacement donc on m'envoie un loom bam je je lui donne et du coup bam il sait exactement quoi faire avec mes looms. C'est genre mon assistant personnel quoi. lui balance un lien et il sait qu'il le met dans ma daily note pour lien reçu comme ça je sais que je vais pouvoir le retrouver quand je rentre chez moi et ça me le range correctement en bon endroit pour qu'il y ait du contexte qui soit toujours mis à jour et puis ensuite je continue ma discussion bah en fait je veux j'aimerais bien hacker le les lunettes quoi en quelque sorte pour développer mon prop soft et du coup ah oui génial il y a un SDK déjà open source voilà ce qui est possible ce que tu peux faire avec Ah génial alors du coup je veux que tu me fasses le plan, que tu buildes et que tu me donnes une V1 d'une appli testée sans bug et fonctionnel et bam du coup il il lance le le dev directement en arrièreplan. Donc moi, je suis en train de marcher à Shenzen, je découvre le talent par si vous êtes déjà allé et cetera et bam, 6 minutes plus tard, ça me dit "Ben c'est bon, j'ai déjà fait le projet SN, donc le back end ça y est, ça tourne déjà sur le serveur parce qu'il a accès au serveur, enfin il est sur le serveur donc il peut faire ce qu'il veut. Donc c'est bon, j'ai déjà créé ton appli et j'ai déjà créé ton application iOS que tu vas devoir mettre en place sur ton téléphone." Puis après, je lui demande des des trucs très concrets. C'est quoi à quelle heure est le le drone show à Shenzen ? cherche plus machin. Euh, je veux acheter un nouveau téléphone machin, je lui demande "Est-ce que je peux utiliser les services Google ?" Ça me fait un compte-rendu. Euh, et voilà. Et pareil, je lui dis "Ben, j'aimerais bien savoir comment tu peux t'upgrader avec ce poste là." Et donc là, il voit comment il peut s'upgrade. Voilà, donc c'est vraiment un sorte d'assistant personnel. Ouais, c'est une journée de discussion, hein. Donc c'est tous les jours, j'utilise quand je suis quand je marche, quand je suis en déplacement, j'ai des trucs à lui demander et il m'aide en fait à avancer sur mes projets en permanence. Donc, c'est vraiment vraiment assez next level, je pense un truc que vous devriez mettre en place chez vous. euh parce que ça vous fait un vrai assistant personnel qui est capable de vous aider, de prendre des actions, de travailler en arrière-plan. Euh et si vous avez un cerveau un peu HD, c'est a rien de mieux que d'avoir un chat en permanence qui a accès à vos à vos à vos projets qui peuvent vraiment vous aider. Cependant, et c'est là un peu moi l'apport que j'aimerais vous faire dans cette vidéo, c'est qu'il y a quelque chose dont il faut que vous fassiez attention en fait, c'est le contexte parce que là le contexte c'est l' qui le créé et c'est l' qui décide ce qui est important ou non. Or, moi je suis persuadé que à l'heure de l'avènement de Lia, ce qui fait la qualité du Nia, c'est le contexte qu'on lui donne. Et donc, en fait, il faudrait qu'on devienne obsédé par la qualité du contexte qu'on qu'on donne à Lia. Il faut pas que ce soit Lia qui crée son propre contexte, ce soit nous qui créons notre propre contexte. Et c'est pour ça que je pense que c'est plus pertinent que jamais aujourd'hui de créer un second cerveau. Un second cerveau, ça rien de compliqué. C'est juste un système de notes qui est donc sur votre ordinateur quelque part. Moi, j'utilise Obsidienne. Là, c'est le logiciel que j'utilise pour ouvrir, mais concrètement, c'est un dossier sur mon ordinateur là qui contient donc les fichiers qu'on voit ici là. C'est c'est les mêmes fichiers qu'il y a ici et c'est des fichiers qui en mark. C'estàd que c'est c'est vraiment juste un point MD avec du texte comme ça. Donc Lia peut parfaitement l'ouvrir. C'est même Lia, c'est même le format dans lequel Lia parle de manière native. Et donc un second cerveau, ça nous permet d'avoir un contexte structuré. C'est que moi dès que je parle à Lia, j'ouvre l'IA. En fait, j'ouvre Claude code la plupart du temps et Lia s'ouvre à l'intérieur de mon second cerveau ici à l'intérieur de mon contexte. Donc en fait concrètement si je demande un truc à Lia, LIA peut se balader dans mes différents projets, mes différentes casquettes et comprendre là où j'en suis. Or, je vais vous montrer du coup comment structurer ce second cerveau et ce contexte pour que vous compreniez pourquoi c'est plus pertinent encore que le contexte qu'opencl vous fournit par défaut. Donc moi, j'organise ce second cerveau sous une méthode qui s'appelle IPCRA que j'enchaîne qui est basée sur la méthode para seconda qui elle même est basé sur la méthode Gettings done de David Allen. Voilà, si vous voulez un peu le remonter à la source et lire les les différents livres. Donc globalement, on se on se on se base sur une manière de trier qui dit que on trie par utilité et donc on va créer des dossier pour tous les projets qu'on a en cours et les aires de responsabilité qu'on a en cours. Et pour chacun de ces ces projets, qu'est-ce qu' ce qu'on fait ? C'est que on a une note de contexte que Liam met à jour en permanence. Par exemple, pour la boîte perspective là, ma boîte ici on a la vision. Donc c'est exactement c'est quoi perspective. elle a les différents produits, donc elle sait les produits qu'on vend, donc dans quelle mesure c'est vendu, elle a l'infrastructure client, comment ça se passe euh et ainsi de suite. Les les chiffres, l'équipe, les process, elle a absolument tout euh qui est dans son contexte. Donc si à un moment je lui demande de travailler sur ce projet perspectif, bam, qu'est-ce qu'elle va faire instantanément ? elle va lire sa mémorie, elle va lire qui je suis, elle va lire ses outils de base puis ensuite elle va directement aller lire le contexte de perspective et elle va être parfaitement formé sur là où j'en suis dans mes perspective, les dernières actions que j'ai faites et qu'est-ce que perspective et ensuite ici pour chacune de mes casquettes, j'ai l'ensemble de tout ce que j'ai jamais lu, vu ou entendu. Par exemple, c un bon exemple là, il y a JC donc mon associé qui qui m'a envoyé un un loom sur un retour pour un webinaire qu'on va faire. Je l'envoie directement à Lia et Lia met à jour mon contexte. Donc dans Perspective IA, donc produit Perspective IA, web marketing qui est ici produit, Perspective IA, web marketing tac et là on a le retour de JC à regarder les synthétiser. Et donc en fait c'est un contexte holistique qui qui c'est la le même état des des dans mon cerveau en fait il est là aussi parce que je capture je parle à lien dès que j'ai une idée et ça le stock au bon endroit. Euh quand je suis sur mon ordi, je capture mes liens directement dans ce fichier là. Quand je des réflexions, des idées, je les mets dans ce dossierlà, euh par exemple Perspectivia, donc c'est un bout de camp qu'on fait, tout le contenu de chacune des semaines euh est disponible ici. Et donc si un jour je parle à Lia, il y a accès à tout le contenu du boot camp en un instant. Pareil, j'ai créé un livre sur la danse consciente. J'ai un un projet qui c'est ça. Si je parle à Lia de ce projet dans Goth, elle va retrouver tout le contexte de qu'est-ce que c'est Got et cetera et puis elle a tout le contenu du livre chapitre par chapitre. Donc si je lui demande de créer par exemple un pitch deck sur Goo, elle aura l'ensemble de ce que je fais. Elle a aussi ma cible, elle a elle a la recherche, elle a elle a toutes mes sources, toutes mes autres notes dans mon second cerveau. Et donc c'est comme ça que est vraiment pertinente. C'est en ayant c'est en l'ouvrant un second cerveau qui a votre contexte holistique et ça marche dans les deux sens que l'IA puisse le mettre à jour, le lire, le comprendre. Et donc voilà, c'est ça en fait moi que je vous suggérer de faire, c'est avant de mettre en place un open clos, il faut que vous mettiez en place un second cerveau euh donc un contexte de second cerveau et il faut ensuite que vous ouvriez donc Claude Code dedans pour que Claude puisse prendre des actions, faire desire des choses pour vous concrètement et puis ensuite que une fois que vous avez ça, que vous savez utiliser Cloud Code et que vous avez un bon contexte, vous installiez Open Close sur un serveur pour que vous quand vous êtes en déplacement, vous ayez un agent euh qui soit en gros cloud code, sauf que c'est boosté au stéroïdes parce que ça a des des fond fonction supplémentaire et surtout c'est parfaitement designé par les ingénieurs de Open Clow pour pour être un assistant personnel. Donc en fait, ce sera meilleur que le CL code quand vous êtes en déplacement d'utiliser Open Clow, de lui parler sur sur Telegram. Sachant qu'il peut même si vous êtes pas en train de courir ou quoi, il peut vous parler en audio [rires] et ça c'est un truc de fou quoi. Il peut il peut vous communiquer avec vous en audio. Vous pouvez écouter ses audios en X de vous pouvez lui envoyer des audios. Voilà, c'est c'est vraiment un truc un truc de ouf quoi. Et quand vous lui donnez accès à vos mails, à vos un accès de plus en plus croissant à votre vie, plus il sera puissant quoi. Voilà. Euh il y a plein d'alertes de sécurité que je devrais faire là maintenant dans ce dans ce dans ce tutoriel, mais c'est pas un tutoriel d'installation, c'est vraiment plus un tutoriel de de d'opinion et de voilà voilà mon avis sur le sujet. Donc si vous voulez mettre en place un contexte cohérent, j'ai des vidéos sur ma chaîne YouTube euh qui vous apprennent comment mettre en place un contexte euh comme comme je vous le montre ici avec IPCRA et ouvrir l'IA à l'intérieur et puis ensuite créer vos process et puis euh utiliser vos process autour. Donc voilà, merci beaucoup pour votre attention et j'espère que cette vidéo sur Open Clow aura été intéressante pour vous. Yeah.

  📝 Résumé

  OpenClaw est un agent IA autonome qui fonctionne localement avec accès à tous les fichiers et outils externes, capable de raisonner et d'agir sans interaction constante, contrairement aux simples chatbots. Positionné comme l'évolution des agents IA (Claude Code), il promet de gérer des projets complexes de manière autonome pour servir de "second cerveau" personnel. Le contenu annonce une critique de ses limitations actuelles, bien que celles-ci ne soient pas développées dans cet extrait.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @unlocktoncomputer837 ♥ 5
    Super vidéo Eliott, merci pour l'analyse ! Par contre, je suis allé un cran plus loin : j'ai reproduit exactement ce que fait OpenClaw... sans OpenClaw. Mon setup : Claude Code sur un VPS avec mon vault Obsidian (second cerveau structuré comme tu le recommandes), le plugin officiel Telegram d'Anthropic connecté à un bot perso, tous mes outils branchés, le tout qui tourne 24/7. Résultat : je parle à mon bot Telegram depuis mon téléphone, Claude a accès à tout mon second cerveau, il peut lire et écrire dans mon vault, et il me répond directement. Exactement comme ta démo OpenClaw, mais sans dépendance supplémentaire, avec la sécu gérée par Anthropic, et le contexte structuré par moi. Ta recommandation "second cerveau d'abord, OpenClaw ensuite" est pertinente à 50%. La vraie conclusion c'est : second cerveau d'abord, IA agentic ensuite. Tout ce qu'OpenClaw fait, Claude Code le fait nativement maintenant. En tout cas merci, c'est ta vidéo qui m'a motivé à fouiller et à construire ce setup !
  • @nicolasperdrix5617 ♥ 2
    Ça commence fort ! Les conférences à 50 euros de Oussama, c'est vraiment la preuve que c'est le top de la hype 😅😅
  • @geo646 ♥ 2
    C'est hyper intéressant, mais honnêtement, combien de temps vous a pris la configuration de tout ce système ? Et surtout, combien de temps par semaine est alloué à la configuration/maintenance de tout ça ?
  • @hectthorno584 ♥ 1
    J'ai cliqué sur ta video car j'étais furax du titre putaclic/bruit like. Et je tombe sur un contenu clair riche, avec 0 bullshit. Rarissime en la matière. Je suis en train de construire un système et chacune de tes phrases répond à mes interrogations d'architecture. Bravo et surtout merci.
  • @EliottMeunier ♥ 0
    Webinaire gratuit mardi 12 mai à 18h : je vous montre comment installer votre Second Cerveau IA en partant de zéro. Démo live, pas de théorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26
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  L'IA prépare tous mes RDV en 30 secondes (je vous montre comment)

  video · 2026-03-14

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  📄 Transcript

  Et si à chaque fois que vous vous apprêtez à avoir un appel avec un client pour le coacher, pour faire une réunion de suivi ou bien avec un membre de votre équipe pour faire du management, vous aviez un petit brief qui soit préparé par Lia et qui vous explique et bien comme vous pouvez le voir à l'écran, par exemple le contexte initial de la personne. Parfois, on a trop de clients, on oublie un peu qui ils sont, est-ce qu'ils vivent, c'est quoi leur vision, leurs objectifs concrets avec le le programme. Ouais, ça peut vous le rappeler. Ça vous rappellera peut-être aussi quelles sont les questions que vous avez à traiter pendant cette session spécifique. Peut-être aussi un historique récent de ce que vous êtes dit donc par par message les derniers mois ou par email ou bien ce que vous êtes dit dans la dernière session de coaching par exemple que vous avez eu ensemble avec peut-être si vous avez si c'est un client, si par exemple du coaching, son dernier formulaire de satisfaction. Est-ce qu'il est satisfait ou non avec peut-être des points d'attention que Lia vous suggère ? Si vous aviez ce brief là qui vous arrive donc avant chacun de vos appels, est-ce que vous seriez plus pertinent dans votre appel, plus percutant dans votre manière d'accompagner ? La réponse est évidemment oui. Et moi je vais vous montrer là dans cette vidéo que c'est extrêmement simple à mettre en place et qu'il y a pas besoin d'être technique. Autant avant euh dans dans je sais pas il y a 5 6 mois et ben il fallait faire des automatisations de ce type. Voà. Moi, ça fait plusieurs plus d'un an là que je reçois des rapports de coaching dans chacun de mes appels de coaching avec le contexte des gens, qui sont et cetera et et vous voyez que c'est un peu barbare à mettre en place quand même euh pour pour une personne lambda qui est pas trop technique quoi. Et donc là, moi je vais vous montrer comment vous pouvez le faire sous la forme d'un agent euh que vous allez mettre en place à l'intérieur de de Cloud Code et je vais vous montrer comment ça fonctionne, comment le structurer et surtout les bases euh pour mettre ça en place. Voilà, donc c'est parti. Je vous propose de rentrer dans le vif du sujet. Pour info, les informations là, je montre dans cet exemple, c'est anonymiser. C'est pour ça que je pourrais pas trop me balader sur la page et partout dans mes fichiers parce que c'est des données donc confidentielles de clients auquel j'ai affire. Je les divulgue pas là. C'est tout ça c'est anonymisé. C'est c'est Lia qui a fait un un exemple en fait. Mais globalement vous ça vous donnera une commande quand vous ferez slash prépare coaching ou/ prépare réunion peu importe avec la date ça pourra vous vous sortir donc un brief en fonction de ce dont vous avez besoin une réunion de management ça ça vous sortira les derniers indices de performance les retours de la personne et cetera si c'est un un client ça pourra vous ressortir le brief les derniers échanges les k bon peu importe ce dont vous avez besoin pour faire une bonne réunion pour adapter cette commande à vous donc peut-être rappelons rapidement où est-ce que je suis et comment comment ça marche là. Donc j'utilise une version de cloud. Cloud c'est Inia comme GPT ou autre qui s'appelle Cloud code. Cloud code c'est une version donc de cloud qui tourne sur votre ordinateur dans votre terminal. Donc ça envoie toujours au serveur de cloud. Ça travaille à distance disons dans leur serveur mais ça ça agit dans votre terminal. Donc votre terminal c'est l'endroit où vous avez toute la puissance de votre PC débrilée. Pourquoi ? Parce que en fait quand vous êtes dans le terminal, vous pouvez faire une commande et vous pouvez prendre des actions concrètes sur votre ordinateur. Par exemple, en faisant une commande, vous pouvez créer un nouveau fichier avec tel contenu à l'intérieur puis ensuite lister tous les fichiers dans votre ordinateur en faisant une recherche qui contiennent le mot- clé amour et puis vous les mettez tout dans un dossier puis vous changez la police d'écriture dans tous vos dossiers. Ceci puis vous pouvez en une commande aussi éditer un un tableur que vous auriez eu par le passé un fichier CSV. Bref, vous pouvez tout faire via le terminal en fait. Et donc là, le fait de mettre LIA à l'intérieur du terminal, ça vous permet de de donner à Lia la puissance brute de votre ordinateur et donc débloquer la version la plus puissante de Lia que vous pouvez utiliser aujourd'hui. Et ne vous inquiétez pas, c'est pas compliqué. J'ai une vidéo YouTube qui vous montre exactement comment mettre comment installer Claud code en fait sur votre ordinateur et l'utiliser pour le grand public, pas pour les codeurs mais pour le grand public. s'appelle Cloud code parce que bon à l'origine c'était pour les codeurs mais en réalité euh vous pourriez euh vous pouvez aussi l'utiliser quand vous êtes non codeur sachant que vous pouvez aussi l'utiliser pour info quand vous êtes dans l'interface de cloud l'application desktop sur ordinateur vous avez euh donc des onglets euh à côté de chat vous avez cowork et code qui sont donc deux versions qui utilisent une partie des fonctions du terminal mais si vous voulez la plus grande puissance avec il faut que vous soyez dans le terminal comme ça et c'est très facile à installer. Je le montrerai pas dans cette vidéo parce que j'ai d'autres vidéos là-dessus. Mais voilà, pour info, on est là-dedans. Et donc quand je fais un slash prépare coaching, globalement ça lance une commande dans cloud code. Et juste pour vous expliquer, une commande c'est quoi ? Une commande, tac, concrètement c'est juste, excusez-moi, c'est juste euh un fichier qui lui explique quoi faire. Donc là par exemple, j'ai ma commande prépare coaching. Ce que ça lui dit, c'est simplement voilà ce que tu dois ce que tu dois faire euh pour pour arriver à à tes fins quoi, pour faire la commande que je te demande. Voilà. Donc c'est concrètement juste quand un slash pré coaching, ça ouvre juste en fait une suite en fait d'action que Li va devoir exécuter pour faire cette commande. Et pour créer une commande dans CL code, vous avez simplement à lui demander "J'aimerais que tu crées cette commande." Et c'est lui qui va la créer toute seule pour lui-même. Donc ce tout ce tout ce contexte étant rappelé où est-ce qu'on est, comment on travaille et c'est quoi une commande, je vous propose de passer donc à la commande prepare coaching en détail pour vous visualiser un peu ce que c'est et je vais vous expliquer d'autres concepts qui sont importants pour vous de savoir. Donc ça c'est une fiche process que j'ai que j'ai créé en gros pour chacun des process que je répète sur une fréquence significative. Un process c'est quoi ? C'est simplement une action que vous faites plusieurs fois. Par exemple, avoir un appel avec une équipe, c'est un process. Écrire une vidéo YouTube, c'est un process. Répondre à des mails, c'est un process. Tout ça, c'est des process. Et donc pour chacun des process que je refais plusieurs fois, j'ai une fiche process qui ressemble un peu à ça avec input, étape, output et méthode. Euh et mauvais exemple et bons exemples. Voilà, c'est l'entièreté d'une fiche process. C'est comme ça qu'on design des bonnes fiches process avec cette cette structure là. Donc là pour la la justement cette commande prépare coaching, voilà la fiche process en question. Donc euh l'input d'abord justement l'input ça va me permettre de vous expliquer la différence entre contexte statique et contexte dynamique. Donc aujourd'hui j'ai déjà dit dans plein de contenus mais l'importance quand on quand on utilise l'IA, c'est de lui donner un bon contexte parce que la qualité de l'IA aujourd'hui c'est effectivement la qualité du modèle. Bon la Claude il est surpuissant fois la qualité du contexte qu'on lui donne. Et donc justement là on va on va chercher à lui donner le meilleur contexte possible pour qu'il donne les meilleurs résultats possibles. Donc en l'occurrence euh on va d'abord lui donner un contexte statique. Le contexte statique c'est concrètement l'ensemble de ce qu'on va lui donner après. Donc la méthode qui je suis, comment je coach, ce que j'attends pour bien préparer ma session, ce dont vous avez besoin, ce qui doit faire. peut-être des modèles mentaux de réflexion pour vous suggérer des premières questions en introduction dans vos sessions de coaching de management. Donc c'est du contexte qui ne change pas de d'exécution en exécution. Et par exemple si je sais pas vous faites une une automatisation plus simple qui est par exemple simplement euh et ben revoir je sais pas vos vos notes que vous avez pris cette semaine à ce moment-là ce sera que du contexte statique c'est-à-dire que vous aurez simplement une liste de d'actions à lui donner et c'est tout. et n'aura pas à aller chercher du contexte dynamique dans des bases de données et cetera pour compléter son automatisation. Voilà, donc contexte statique, c'est ce qui change pas entre les sessions. Contexte dynamique, en revanche, c'est ce qui change à chaque session. Et donc là, en l'occurrence, on injecte pas mal de choses. En fait, on va donner accès à Lia à en l'occurrence une base de données qui est sur nos cod pour moi avec des infos. Donc là, je vous donne pour mon automatisation à moi, mais il faut que vous imaginiez comment ça peut être appliqué pour vous à votre entreprise. Donc moi, en l'occurrence, dès que les clients sbard euh dans mon programme de coaching, il remplissent un questionnaire initial avec leurs objectifs, leurs visions, pourquoi ils sont là, les les obstacles qui rencontrent, euh là où ils veulent aller, comment est-ce qu'on peut les aider, enfin leur projet, tout ça avec le plus d'informations sur eux pour qu'on puisse justement les coacher au mieux. Parce que moi, j'ai un peu la philosophie que en fait, on peut recommander n'importe quoi à n'importe qui. Mais la chose qui nous fait savoir si c'est aligné ou pas, c'est la vision de la personne. Si dans sa journée idéale, dans 5 ans, la personne veut veut pas manager une équipe, pourquoi je vais lui recommander de recruter ? Vous voyez ce que je veux dire ? Et donc euh voilà, c'est important pour nous de demander toutes ces informations initialement. Et donc j'ai une base de données sur en l'occurrence nos CODB avec toutes les tous les contextes de tous mes membres. Donc voilà, pour être extrêmement concret, c'est simplement une base comme ça avec différents tableaux. Donc c'est vraiment comme un tableau Excel, faut imaginer. Et dans ce tableau, vous aurez le le contexte des membres. Donc c'est simplement en gros, on leur pose des questions et tu sais ça se stock quoi dans un un tableau Excel quoi. Je pense que vous savez vous savez ce que c'est. Donc il y a rien de sorcier. En réalité, je pourrais même le faire avec Google Sheet, un tableau Excel, un tableau airtable si vous connaissez. nos cod simplement parce que c'est open source et donc c'est hébergé chez chez chez nous chez chez moi, sur mon serveur euh qui est stocké en Europe, je contrôle les données. Enfin, c'est plus agréable pour moi que d'être stocké sur Google Sheet où Google peut je sais pas lire les les infos de Google Sheet pour me faire de la publicité ciblée quoi. Voyez ce que je veux dire ? Donc c'est pour ça que j'utilise ça mais on pourrait très bien utiliser Excel, Google Sheet, peu importe. Moi juste du coup je lui donne accès à ce tableau là. Donc le profil initial, le statut du membre, donc en gros là où il en est, sa promotion, sa onboarding, les retraites qu'il a effectué ou pas, en voilà les infos pour qu'on puisse situer le la personne. S'il lui reste 2 mois dans le programme, je vais pas le lancer dans un truc sur lequel je pourrais pas l'accompagner. Voyez ce que je veux dire ? Euh histoire de de coaching résumé. Donc là en fait dès que il y a un en fait moi dès que je fais une réunion globalement c'est vient s'ajouter la réunion à mon inbox et ensuite c'est ce retri. Donc dans mon contexte ici de de note, euh j'en parle extensivement d'autres vidéos, donc je rentre pas trop dans le sujet là. Euh j'ai par exemple dans perspective dans coaching ici euh l'ensemble des résumés de sessions de coaching. Enfin là j'ai mis en place ce process il y a pas longtemps donc c'est que c'est que depuis depuis 10 jours. Mais mais en tout cas j'ai à chaque fois je fais une session de coaching maintenant c'est résumé ici. Et donc Lia peut aller voir si dans mes derniers résumés de coaching j'ai déjà parlé à la personne comme ça elle a le l'historique des des sessions de coaching. Les questions de précoaching donc pour que la personne prenne un un coaching avec moi, elle doit remplir un ensemble de questions. Tu en est où ? C'est quoi qui te bloque ? C'est quoi ? Comment on peut t'aider dans la session ? parce que tu as des liens que tu veux que je lise en amont, ce genre de choses. Ensuite, on on fait on leur fait remplir des des formulaires de de feedback tous les deux mois à nos clients pour savoir est-ce qu'ils sont satisfaits du programme, pourquoi est-ce qu'ils bloent dans leurs objectifs et cetera. Donc là, on sait s'ils sont satisfaits leur road map à 90 jours, les difficultés et cetera. Et on sait aussi les derniers échanges parce que dès qu'on échange avec les clients, on log ça automatiquement dans un tableau qui qui qui logue justement les les interactions clients. Voilà. Donc en fait l'IA, c'est tout. euh des derniers échanges que j'ai eu avec les les clients et donc elle peut me me recommander au mieux. Voilà. Donc déjà une énorme leçon que vous pouvez tirer de de cette vidéo, c'est que il faut que vous soignez votre contexte, votre contexte statique, les instructions, votre méthode, votre manière de faire et cetera et aussi le contexte dynamique. Donc si vous arrivez en fait pour votre entreprise, faudrait que vous ayez un endroit où vous stockez toute la data. par exemple, nous c'est nos CODB et que dans ce nos CODB en l'occurrence vous ayez toutes les datas qui soient cruciales pour des process. Donc pour une action que vous faites régulièrement, s'il y a besoin de contexte, ça devrait être documenté et enregistré dans une base de données quelque part. Nous, dès qu'on met en place des process dans une entreprise, la première étape, c'est ça. Pour chaque process que vous faites, quel est le contexte statique et dynamique dont l'IA a besoin et comment on fait pour que ce soit dans un endroit euh euh vous êtes souverain dessus et où c'est bien organisé, l'accès est facile pour lire. Donc par exemple, si vous avez des des weekly dans votre équipe, faut que les weekly, les transcriptions des des résumés soient mis en place dans une base de données à laquelle tout le monde a accès pour que l'entièreté de l'équipe soit sur le même la même pulsation quoi. Et que on se base sur les weekly euh que par exemple, je sais pas si vous avez un slack, liait accès au slack pour qu'elle puisse aller vérifier les derniers échanges. Vous avez une réunion de management, vous regardez les derniers messages que la personne a envoyé et puis vous voyez du coup ce qu' ce qu'elle a dit à ses collègues, là où elle en est et vous pouvez revenir sur des points spécifique. S'il y a des pour les données financières, c'est crucial que vous suiviez vos KPI et que l'IA puisse avoir accès à vos KPI et les lire pour vous recommander et ensuite attribuer les KPI aux personnes en fonction des process. Nous pareil, tous les process de la boîte sont documentés euh comme sur des fiches process comme je vous montre là. Et donc il faut que on puisse savoir qui est responsable, que l'IA sache les process qui se mettent en place et cetera. Donc la documentation du contexte statique et dynamique, c'est crucial. Ensuite pour donner accès à Lia en l'occurrence à ce à ce NCO DB, bah en l'occurrence vous pouvez simplement lui demander j'aimerais que tu accès à ce tableau-là, comment je peux te donner accès ? Et là en l'occurrence, il y aura deux manières de faire. Soit vous avez un MCP, donc MCP c'est un connecteur euh que c'est un format qui a été créé par Entropite qui est qui est la boîte qui développe cloud justement qui permet de connecter des applications dans un langage plus naturel pour LIA. Donc en gros ça connecte par exemple à NIT un truc d'automatisation avec l'IA et ils pourront interagir entre eux ou sinon si vous avez pas donc un MCP disponible par API ça marche très bien. Lia c'est faire des appels à Pay et vous pouvez lui donner une clé à API. API c'est un protocole pour que les applications parlent entre elles. Voilà donc en gros vous pouvez vous pouvez mettre ça en place et donc comme ça LIA pourra avoir accès à votre outil et à votre base de données dynamique et faire les recherches quand on lui fait la commande. Donc en l'occurrence voilà les étapes que Li suit. elle détermine la date du coaching. Donc quand je lui dis par exemple en l'occurrence l'attaque slash prépare coaching, il faut que je lui donne une date. Par exemple, je lui dis là le le 9 février euh 2026 tac et en lui donnant cette date, ensuite il va là première étape la formater comme ça. Ensuite ça récupère les données de précoaching en faisant une querie dans nos codb de session. Ensuite, pour chaque personne qui a posé une question pour le ce coaching là, ça récupère le contexte statique, donc le en le contexte quoi de la personne de donc le profil d'borsing, le statut membre, ensuite la dernière satisfaction, les notes de CSM, le dernier transcript, ensuite ça croise sa analyse euh et puis ça génère un brief très concret et ça le formate sous cette forme là. Voilà ensuite la méthode avec la logistique des des des la détection est-ce qu'il décroche, où est-ce qu'ils en sont, ou est-ce qu'ils tournent en boucle ? Parce que des fois en fait quand on est on est on est trois coachs, on les coacher directement, moi mon GC et mon ami Charlie et et donc là en l'occurrence ça a accès à l'ensemble des dernière session de coaching et donc ça peut savoir bah si le si JC lui a dit un conseil que moi j'en ai je lui ai dit un autre tu vois ça peut faire un signal attention vous lui donnez des des choses contradictoires. Bon voilà euh les sources de données techniques, les exemples, ensuite avec les bons briefs et cetera. Voilà. Euh et donc et donc et donc quand je lu fais un slash prépare coaching, j'ai vraiment pas envie de liquer les données personnelles de client. Donc je vais être très très doux là-dessus. Mais en gros, ce que ça fait une fois que vous avez fait un slash prépare coaching, ça vous dit que ça va préparer votre briefing et donc ça commence par récupérer les questions de coaching et donc hop ça va ça va envoyer des requêtes comme là c'est marqué dans son process pour avoir les données trois participants. Je lance les recherches pour chaque participant. Euh je voilà pour chaque participant, il lance les recherches et ensuite ça euh ça concatène tout ça et ça vous fait un rapport sous exactement ce format-là et en fait le format que vous lui avez demandé avec le contexte, donc les questions, l'historique et cetera pour chacun des gens que vous avez à coacher. Voilà. Et donc c'est absolument merveilleux et je vous invite à à réfléchir comme ça sur comment l'IA peut si vous donnez le bon contexte statique et le bon contexte dynamique vous permettre d'être des plus pertinents et ça c'est juste un exemple de process que vous pouvez mettre en place. Mais moi, j'ai des choses comme ça pour absolument tous mes process. Euh si vous regardez par mes mes commandes, euh j'ai une commande/neur qui me permet d'écrire ma newsletter en 2 secondes,/ytube qui me permet de faire une vidéo YouTube en 2 secondes, inbox processor qui me permet de trier tous mes fichiers en 2 secondes. Et c'est que des choses que je refais régulièrement et Lia peut très facilement avoir accès à tout mon contexte pour faire des actions pour moi. Donc si vous voulez mettre ça en place, installez clot code sur votre ordi. J'ai une vidéo YouTube là-dessus, vous pouvez aller sur ma chaîne, vous la verrez. Euh ensuite, vous pouvez mettre en place un contexte pertinent pour client sache qui vous êtes, ce que vous faites. J'ai une autre vidéo YouTube là-dessus. Ensuite, vous pouvez faire une fiche process avec input, étape, output, méthode, exemple. Voilà pour pour chaque process. Ensuite, demander à Claude de créer à Claude Code de créer une commande euh pour justement ce process en lui donnant en lui disant "Bah, il faudrait que tu accèdes à mes à mes données dynamiques qui sont sur Google Sheet. Comment est-ce que tu peux avoir accès à Google Sheet, tu vois ?" et hop, il va il va comprendre comment avoir accès ensuite et il va mettre en place une commande. Voilà, c'est tout ce que j'avais à vous montrer dans cette vidéo. J'espère que ça vous aura été utile ou intéressant en tout cas et que c'est un process que vous pourrez aussi utiliser dans votre boîte. M.

  📝 Résumé

  Un créateur démontre comment créer un agent IA avec Claude Code qui génère automatiquement des briefs complets avant chaque réunion en 30 secondes, incluant contexte client, questions prioritaires et historique récent. L'outil s'exécute via une simple commande (`/prépare coaching`) dans le terminal et ne nécessite aucune expertise technique pour être mis en place.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EliottMeunier ♥ 0
    Webinaire gratuit mardi 12 mai à 18h : je vous montre comment installer votre Second Cerveau IA en partant de zéro. Démo live, pas de théorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26
  • @mamadeus666 ♥ 0
    Elliot, même si t'es international, arrete ton franglais startup, si Shubbam a réussit, tu le peux aussi, ça agrandiera largement ton assiete prospective au dela des Dev et des AuDHD THPI techos. See U SooN.
  • @micdec59 ♥ 0
    Pourquoi claude code, et pas claude cowork ? J'ai un peu du mal a differencier l'interet de l'un ou l'autre. Merci eliott ❤
  • @EliottMeunier ♥ 0
    Claude code terminal est l'IA la plus puissante // claude cowork c'est un bac à sable sans permissions // L'essayer c'est l'adopter
  • @david_vauclin ♥ 0
    commande = skill ?
• 

  Obsidian + Claude Code : ce que ce débutant a fait en 10 jours est bluffant

  video · 2026-03-06

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  📄 Transcript

  Il y a un mois, j'ai montré mon système de second cerveau amplifié par Lia à mon associé et ami Jean-Charles. Il a été complètement bluffé et donc il a suivi le bout de Campia qu'on va donner en mars là bientôt et vous allez voir qu'il a eu des résultats complètement bluffants. Et ce qui est intéressant avec ton profil c'est que complètement non tech donc jamais touché un terminal à une ligne de code. Tu utilisé l'IA quand même assez soutenu. Il vous expliquera comment des projets sur cloud. Donc déjà en fait le meilleur setup qu'on peut avoir sans aller un peu au-delà dans ce que je ce qu'on peut montrer sur cette chaîne. Euh et puis un autre point très intéressant c'est que tu avais un second cerveau. Donc ça veut dire un ensemble de notes sur Obsidienne depuis déjà 4 ans 5 ans ou 2021. Ouais 2021 et tu avais déjà des des centaines de notes quoi. Et tu l'utilisais au quotidien. Ça c'est ta matière intellectuelle et tu avais des frictions que que tu ressentais avec ce ce second cerveau qui sont complètement disparus avec avec Lia. ce que je ressens aussi moi quand j'utilise. Et donc ça va être super intéressant d'avoir ben donc ton angle à la fois non tech, à la fois businessman parce queon va voir tu tuas monté carrément des des business grâce grâce au système en un mois et l'angle second cerveau. Donc euh mon objectif voilà c'est que de vous montrer tous les usages que que JC a qu'il fasse des démos concrètes. Là on filme l'écran sur l'ordinateur et on va aller dessus tout à l'heure. Mais avant de commencer, peut-être, j'y sais, avant de voir les démos et le concret, est-ce que tu pourrais nous raconter ce qui s'est passé en un mois et comment LIA en fait a transformé ta manière de travailler ? Ouais, complètement. Bah comme je te disais donc il y a quelques mois, j'ai trouvé que tu prenais de plus en plus de vitesse, d'avance, productivité dans ta façon de travailler par rapport à moi. Donc bon historiquement toi tu es plus rapide que moi au clavier, était très productif mais là je sentais qu'il y avait un écart qui se creusait et du coup bah je t'ai posé la question vers déjà novembre quand c'était vu à Paris et tu m'avais dit bah ouais je travailler sur un système là que j'utilise pour pouvoir coder pour avancer des projets et euh du coup voilà donc ça moi ça m'avait intrigué et après on a travaillé notamment sur ce ce bout de camp mais déjà titre personnel je voulais que tu m'aides à à installer quelque chose voilà pour que je puisse travailler plus vite parce que moi j'étais frustré à deux niveaux avant cela comme tu as dit j'utilisais déjà notamment cloud pour la gestion de projet typ quand on faisait d'un lancement sur perspective, je mettais plein de documentations de data, de ressources pour pouvoir sortir quelque chose de plus pertinent. Mais j'avais malgré tout une frustration. Voilà où on voyait, on a déjà parlé l'année dernière, les les mails étaient pas forcément toujours qualies de vente c'était compliqué. Enfin, il fallait toujours beaucoup beaucoup retravailler derrière. Et côté second cerveau, j'avais un autre problème, c'est que j'adore prendre lire des bouquins, prendre des notes et pouvoir les travailler. Mais le problème, c'est que c'est hyper fastidieux. Ça prend 15 ans à digérer un un livre. Et en réalité, hormis quand j'avais vraiment besoin de digérer des notes, de créer de la connaissance, créer des concepts, quand j'écris un livre par exemple, bah en dehors de ces moments qui sont assez rares, j'avais la flemme quoi. Et donc j'avais l'impression d'avoir de m'asseoir sur deux trucs en potentiel. Donc le potentiel de second cerveau d'un côté et le potentiel de l'IA de l'autre. Hyper frustré au quotidien par rapport à ça et et te voir toi en fait dans les facilités de la vitesse, de la productivité, de travailler mieux, enfin tout était mieux, j'ai l'impression de ton côté. Et donc quand tu m'as proposé d'installer ça, euh ce qui est fou en fait, c'est que évidemment, on va montrer après, il y a cette cette intégration avec le terminal qui fait un peu peur au début, mais en fait au bout de une journée, on a compris qu'au final, il y a rien de compliqué. Alors que moi, j'avais jamais je savais même pas ce que c'était un terminal. Je savais que dans les quand on voit des vieilles des vieilles démos entre guillemets ou dans les anciens films où les internet années 90 même, on voit qu'avant les navigateurs, les gens utilisaient terminal mais personne les utilise sinon aujourd'hui quasiment 99 % des gens n'utilisent pas. Euh mais ça a été très vite enlevé ça cette cette crainte, c'est hyper facile à utiliser et euh et du coup donc j'ai commencé à bah geeker par rapport à ce que tu proposais du coup complètement en asynchrone et effectivement je vais pouvoir montrer ensuite là avec des des démos concrètes mais ça en fait ça a complètement rechangé ma façon de penser comment utiliser mon système de second cerveau et comment travailler sur des projets comment réduire la distance aussi entre une idée que j'ai dans ma tête et une idée que je peux mettre dans le réel. J'ai faim qu'il y a zéro distance, ça enlève toute euh la flemme que j'avais d'exécuter des idées, des projets, des contenus. Voilà, tout toute l'inertie en fait que j'avais avant. Je me disais je suis pas assez productif, euh pas assez qualifié, pas assez compétent pour faire les choses. En fait, j'ai plus du tout cette impression. Donc, il y a presque une sensation qui une sensation qui est assez ouf d'être un espèce de demi-dieux sur son ordi qui peut faire n'importe quoi, qui peut te créer tout ce qu'il veut en fait. Et et du coup, j'ai jamais ressenti ça. C'était un peu cette excitation depuis quand j'ai découvert l'entrepreneuriat, on va dire en 2012 2013 où j'avais adoré cette idée de tu prends une idée, tu peux la mettre dans le réel mais le problème c'est que je peux en mettre que quelques-unes. Alors que là, j'ai l'impression je peux mettre j'ai plein d'idées et je peux toutes les mettre dans le réel quoi. C'est clair avec des problèmes autres. Après voilà, donc faut quand même prioriser. Voilà, il y a quand même un truc plus important que d'autres mais ça a complètement changé ma façon de penser la vie, le contenu, la pensée, le business là. OK. Ouais. pendant que tu prépares peut-être le premier que que tu veux montrer, peut-être que en moi du coup ouais ce qu'on qu' je comprends en fait de ton profil c'est que en tuétais quand même power user de l'a où tous toutes les good practices qu'on voit sur sur YouTube c'est on faisait un projet dans cloud ou dans chat GPT dans lequel tu mettais toute ta documentation donc des exemples on écrivait nos newsletter en partie avec pour les lancements ou quoi tu mettais tout le la documentation des des news précédentes, la méthode tes consignes donc un énorme contexte déjà beaucoup plus que ce qu'on fait la plupart des gens, c'est vraiment power user. Tu avais la mémoire de Claude, tu avais les meilleurs modèles du coup Claude en ce moment plus et tu vois qu'il y a un gap de résultat entre enfin donc non seulement de facilité, de rapidité mais surtout de résultats aussi d'output entre le système d'avant et ce système là. Donc ouais c'est c'est déjà intéressant de noter parce que la plupart des gens moi quand ils me disent mais ça marche déjà moi Claud comme ça en fait on peut aller plus loin quoi. C'est ce que tu montres. Ouais, c'est clair. Et rappelle-toi, on était même on aimait pas en réalité les les output qu'on avait sur les emails quand on écrivait les mails nous-même. On préférait encore que c'était nous qui écrivons 100 % versus Lia qui écouv que c'était pas hyper quali euh ce que je trouve pas du tout là depuis que j'utilise le le système du coup complètement intégré. Euh et à côté de ça, j'utilisais beaucoup chez GPT aussi plutôt sur du thinking partner, des discussions, des réflexions et j'aimais pas parce qu'avec la mémoire parcellaire qu'il a du coup il me ressortait des références qui avaient rien à voir avec ce que moi j'avais envie qu'il me ressorte. Il me parlait de philosophe par exemple, j'en avais parlé une fois il y a 6 mois et à chaque fois il le prenait un peu comme mon socle de pensée par exemple. Il disait que toi tu es comme ce philosophe là, tu penses tel truc. Et je dis non en fait je pense pas ça du tout quoi. Ouais. Et c'était hyper frustrant parce que du coup ça biaisait complètement mes réflexions avec euh avec l' Ouais c'est ça. Moi moi je déteste aussi. Ça colle parfait quand tu dis c'est une excellente idée. Ça colle parfaitement avec ton profil de danseur polymat chercheur de perspective chercheur mais arrête quoi. Je suis pas que ça ou je pas ça donc c'était hyper frustrant à ce niveau-là quoi. Absolument. Donc vas-y. Ben donc j'y sais quel est le premier que tu peux nous nous montrer un peu la première chose que ça a changé. Moi j'ai fait une sélection, je vais pas vous montrer tout tout ce que j'ai fait parce qu'en fait il y a eu énormément de choses. Je peux dire j'ai traduit mon livre par exemple je donner quelque truc je pas forcément montrer mais j'ai traduit tout mon livre en 2h même pas 1 heure vie intentionnelle du français à l'anglais. Je l'ai repackagé après pour que ce soit potentiellement publiable sur Amazon KDP. Euh j'ai pris toutes mes anciennes newsletter quotidiennes, j'en avais plus de 150 entre 2024 et 2025 et j'en ai créé deux ebook aussi pareil dans la foulée le tout en travaillant en plus sur d'autres projets en parler avec différents terminaux. Donc c'est c'est pour montrer gen de truc. Ça, je vais pas forcément le montrer. On pourra faire d'autres vidéos si ça intéresse les gens là-dessus. Mais ce que je vais vous montrer aujourd'hui euh c'est du plus simple et ce que tout le monde pourra s'approuer tout de suite. Au plus ambitieux mais que tout le monde pourra aussi s'approuver, c'est typiquement se lancer un business d'un côté. Et au plus simple, c'est là je vous montrer, c'est comment on peut par exemple créer des notes permanentes de façon beaucoup plus simple, rapide euh et comment dire pertinente et aussi comment déconstruire un un podcast qu'on a consommé ou qu'on a pas forcément le temps de consommer. Je vais commencer avec le process de de podcast. Donc concrètement comment ça fonctionne donc avec ton ton système que tu as que tu as proposé dans le le boot camp tout part de création de commande de process de système. Donc ici je vous montre donc j'ai créé un un petit process où mon but c'est de récupérer des transcripts de podcast que j'ai pas forcément le temps d'écouter de le donner à l'intelligence artificielle du coup dans dans cloud code directement je vais vous montrer après et après je lui donner des étapes là qui doit respecter et des outputs. Donc c'est les best practices que tu proposes du coup dans le dans le bout de camp. Ça c'est une fiche process. Ouais, ça c'est une fiche process hyper structurée. Vous voyez, il y a pas non plus 15000 infos mais les infos sont justes quoi. Et et moi ce que je lui demande du coup à chaque fois que je lui donne un transcript, je veux que de l'autre côté ce qui en ressort c'est bah les métadonnées, hein, donc le titre, invité, source et cetera, les insight clés, donc les les grandes idées clés du podcast en lien avec mon propre contexte, donc par rapport à ce que moi j'aime bien, ce que je valorise, mes projets actuels, mes objectifs, mes valeurs, ma vision du monde et cetera. des idées utiles pour qui sont rattachées à mes projets actuels. Donc il va me dire par exemple cette idée-là peut être intéressante de pour telle raison sur ce projet que tu es en train de développer. Donc pareil, ça ça me donne beaucoup de matière à à traiter pour mes mes projets actuels. Des références, des questions vertes si je veux journaler par-dessus des réflexions dans les podcasts et des notes permanentes potentielles pour mon Zal Caston. Donc le système de second cerveau que vous connaissez évidemment si vous êtes sur la chaîne des lot, abonnez à la chaîne des lotes. Donc voilà, je donne des méthodes après. Donc ça c'est parce que ce que tu expliques aussi donc donner vraiment c'est quoi vraiment un bon output et c'est quoi qu'on ne veut pas absolument. Là j'ai même pas donné d'exemples mais je pourrais rajouter des des exemples et après le voilà le process avec ce qui est fait par l'humain, ce qui est fait par l'agent, ce qui est fait par l'humain, ce qui est fait par l'agent. Donc ça c'est une fiche process que j'ai créé. Donc tu peux non, c'est clair. Et et c'est enfin c'est un parfait cas d'école quoi. Pour moi, c'est la meilleure manière de structurer les commandes qu'on donne Alia pour qu'elle l'exécute avec le meilleur output possible. Et on voit qu'en fait là pour le coup l'intelligence de l'humain qui crée cette fiche process va faire toute la différence. Parce que par exemple certaines personnes, tu vois pour faire un output, ils iraient pas chercher le concept, ils iraient chercher fais-moi un résumé détaillé ou un et et simplement cette méthode là de de quelle connaissance tu as envie de d'avoir dans ta vie, ça va juste faire évoluer ton niveau intellectuel. Du coup, moi je dis souvent bah aujourd'hui ça vaut le coup de faire lire Alia un livre sur euh euh comment extra enfin je sais pas comment accéder au First principles par un livre sur les first principles. Tu lis ça, tu demandes à Lia en faire une méthode et ensuite c'est tu extrait les first principles des des podcasts quoi. Plutôt que de lire faire un résumé. Et donc euh en fait quand le prom est mort en fait oui mais pour le coup la méthode que tu donnes à tes agents est toujours hyper relevant. Et du coup là d'ailleurs j'aimerais challenger, tu vois sur en fait quand on quand ce que tu captures, c'est c'est des concepts finaux quoi. Mais je trouve serait intéressant que tu demandes aussi dans tes résumés le euh comment dire le le chemin de réflexion enfin les prémisses et l'articulation des idées. C'est les ma donc les ceci les cela parce que souvent c'est là où tu vois un peu les faux arguments, les limites dans les tu vois les argumentations. Donc là bah c'est pour un résumé pour toi mais ou ça pourrait être intéressant aussi d'avoir un autre agent en tout cas un autre angle. Oui, tu peux tu peux toujours ajouter effectivement sur les biais, sur les prémisses, tu as plein de manières effectivement de contre contrechecker, je sais pas comment dire un petit peu les informations sur entré ou tes propres insight aussi. Mais ouais carrément ça c'est c'est clair. Et bah si tu veux je peux montrer aussi du coup l'output comment ça comment ça juste en rapide encore une fois vous soyez pas effrayé c'est la vision du terminal en plus j'ai pas le plus beau. Moi j'ai j'ai pas high terme comme comme toi encore. On peut dire beau thème et tout ça peut être plus beau que ça. Mais en fait non peut-être question les gens pourraient se demander mais pourquoi on utilise un terminal ? Oui. Pourquoi euh on utilise un terminal du coup ? Pourquo ? Ben donc la le terminal c'est euh l'endroit où vous avez la puissance euh brute de votre ordinateur quoi. Toutes les actions que vous faites sur l'interface graphique peuvent aussi être faites dans le terminal. Et donc ouvrir code à l'intérieur du terminal, c'estàdire que Cloud Code peut prendre toutes les actions qu'il veut. Il peut créer des fichiers, déplacer des dossiers, euh faire des recherches dans tout votre tout votre système. Il peut, si vous avez un serveur se connecter à votre serveur, il peut générer du code, des pages web, changer votre fond d'écran, enfin il peut tout faire techniquement par le terminal. Euh et donc le fait de l'ouvrir ici, ça lui donne une puissance infinie. Et c'est ça qu'on veut chercher. Quand on est sur par exemple le web, bah on tourne même si c'est cl code sur le web ou des des modèles très performants, ça va être sur des des des conteneurs virtualisés sur les serveurs d'opis. Ça a très peu de de capacités en fait. Ça a très peu d'outils, très peu de et c'est très loin de vous quoi, de des choses que vous faites concrètement sur votre ordi. Donc vous devez passer par d'autres logiciels, des API, d'autres sas et vos données sont très loin quoi. Alors que là le terminal, on est dans la puissance brute de votre ordi et globalement c'est la meilleure manière de l'utiliser. Maintenant, vous pourriez aussi utiliser une interface type cloud desktop quoi, cowork. pour vous pouvez ouvrir Cork à l'intérieur de ce dossier ou cloud code à l'intérieur de ce dossier par l'interface graphique. Mais là le la manière la plus puissante d'utiliser l'IA c'est ça. Et donc moi moi je je propose en tout cas euh bah d'essayer de se dire bon bah ça va peut-être me prendre c'est comme le le vélo quoi. Ça va peut-être me prendre un jour avant d'être non w quoi sur le vélo gigoter quoi. Mais voilà après on oublie qu'on a eu à apprendre à faire du vélo quoi tu vois c'est bien naturel. Donc donc voilà et donc Jeanch on est le parfait exemple en quoi une journée tu avais plus peur du truc tu bah tuexpliques voilà les commandes qu'il faut connaître et après en fait c'est juste taper du texte normal en fait une fois que c'est bien configuré en fait c'est comme quand vous êtes sur chat GPT ou cloud aucune différence vous juste le design qui peut-être certains aiment moins mais encore une fois vous pouvez ça vous pouvez utiliser d'autres terminaux et customiser vos terminaux c'est just que moi ça dans ça me dérange pas en réalité et moi ce que je fais souvent du coup c'est que j'ai bah une partie de mon écran avec le terminal ou plusieurs terminaux et l'autre partie obsidiane ou mon navigateur et du coup je travaille comme ça aujourd'hui ou des fois j'ai deux écrans aussi mais globalement voilà j'ai toujours le terminal d'un côté maintenant je suis passé de je l'utilise pas j'utilise bah 6 8 10 he par jour à voilà donc encore une fois il y a 4 semaines j'avais jamais touché à ça je connaissais même pas la commande pour l'activer sur mon ordi quoi. Donc passé de ça à geek ultime du coup c'est ça c'est ça et là oui on se rend bien compte que là enfin on a l'impression que c'est un peu complexe là mais en réalité c'est juste question réponse question réponse. C'est ça. Je vais montrer mais en gros donc je peux zoomer un peu pour les gens sur mobile comment le plus donc sur le bah je peux te montrer justement ce que concrètement comment ça fonctionne. Donc là j'ai récupérer sur YouTube donc avec un plugin tout le transcript d'un podcast et un podcast avec Naval Ravicons que j'avais pas forcément le temps d'écouter là la là cette semaine. J'ai tout copié collé. Donc là c'est des 1 heure de podcast. Attends déjà au départ tu as fait un tu as fait une commande c'est ça ? Oui, pardon, j'ai fait la commande podcast qui du coup va appeler l'agent qui est rattaché donc à ce process qu'on vient de présenter. Donc quand tu fais slash podcast pour juste pour expliquer aux gens euh concrètement Claude, il a un un endroit où c'est enregistré dans dans son architecture de fichier. Euh c'est en gros ce process qui est enregistrée. Donc quand il fait slash podcast, c'est comme si Claude disait "OK là, il me demande de suivre ce process." Voilà, c'est tout. Il y a pas de de code de c'est juste du texte quoi. Il lit cette fiche texte. C'est ça. Donc effectivement, j'enclenche la commande ensuite là, il dit il dit du coup lui collecript. Ouais. Ouais. Collect. Il sait du coup il sait que le premier étape c'est moi humain, je colle le transcript d'un podcast qu'on va du coup disséquer ensemble. Donc je colle le transcript. Tac tac tac. Ça et là voilà, je lance la déconstruction. Laissez-moi d'abord charger le contexte. Donc il va aller chercher du coup encore plus de contextes euh donc sur la note, sur effectivement le process mais aussi sur moi, sur mon propre contexte. Le dossier podcast existe déjà. Laisse-moi scanner le Z custom pour les connexions. Donc il va aller chercher des connexions qu'il peut faire. J'ai tout le contexte. Laisse-moi créer la note des construction. Alors il l'a fait. Il me dit que la note est prête. Il me dit où elle est. Donc ensuite je peux aller sur hop retrouver la note ici. Et on voit du coup elle a été construite à telle date. Il y a la il y a les métadonnées ici avec des thèmes et ensuite voilà les insight qui ressortent. Donc là, il y a une quinzaine d'insight qu'il a trouvé qui sont structurés quasiment comme des notes permanentes en réalité, déjà avec un bon titre et et des explications. Les idées en lien avec mes projets. Donc on a le lancement de Bookamp, on a travailler sur une agence qui a une offre B2B actuellement, apprendre le V coding et stratégie de contenu, enfin voilà les références qui sont citées, les concepts qui reviennent aussi ici, ça en réalité c'est pas je pourrais peut-être l'enlever parce qu'en fait ça fait un peu doublon là. Hop ! Et surtout ce que j' beaucoup questions vertes. Donc là, il me don plein de questions vertes entre 6 et 10 et les connexions ZL Caston du coup. Donc les notes permanentes que je je peux montrer par exemple voà qui sont bien créées ensuite. Voilà donc en lien donc des notes qui sont en lien avec la note que je viens de créer du coup. Du coup petite précision juste par rapport à ton process. Une note permanente c'est quoi ? Donc ça fait 5 ans que j'en parle sur la chaîne YouTube. Vous devez peut-être connaître mais l'idée c'est que on essaie de diviser le les connaissances à l'unité atomique de la connaissance qui est le concept. Euh donc voilà, on on parle sur un livre qu'on lit, on peut constater qu' 40 concepts intéressants. L'idée c'est qu'on va reformuler dans nos propres mots chaque concept dans sa propre note. Donc à la fin, on a 40 notes qui ont été créées à partir du livre qui contiennent chacun un concept. Ça ça permet de rendre les notes permanentes portables. Donc elles peuvent changer de contexte. Vous savez que l'innovation globalement se fait parce qu'on arrive à appliquer un concept d'un domaine à un autre domaine et ça nous donne une nouvelle idée. Donc euh c'est pas évident pourquoi c'est intéressant comme ça. Euh euh c'est atomique donc ça peut se reconnecter effectivement à d'autres concepts. Donc par exemple si si Jean-Charles veut écrire un article, il a accès à tous ces concepts qu'il a lu depuis les quatre dernières années. Euh et donc s'il veut écrire un article, il a simplement à dire tiens, je veux acheter ce concept que j'ai eu dans tel livre, puis ce concept dans tel livre, puis ce concept dans tel livre. Et c'est et c'est comme ça que en fait la création quand tu es créateur, quand tu es tu fais des conférences, que tu es prof, même que tu es travailleur de la connaissance, tu fais que réassembler des concepts. Donc là, ce système de settle caston, c'était la manière euh la meilleure en fait pour devenir déjà avoir une profonde compréhension des concepts parce que tu les déconstruis, tu les résumes et tu comprends donc bah l'argument complet, le prémise, pourquoi il est là et cetera. C'est bon. Euh donc tu déconstruis, tu as de la profondeur intellectuelle, euh tu reconnais tes idées, donc tu innoves et puis tu crées de manière plus simple parce que tu tu as ton matériel à disposition, quoi. C'est euh bon, je vais pas faire le parallèle génétique et tout, mais voilà. En tout cas, c'est ça le l'idée en tout cas des notes permanentes. Et du coup, ça, est-ce que tu peux nous dire donc peut-être comment c'était avant que tu mettes les dedans et comment c'est après ? parce que je pense qu'on ceux qui mettent en ce système, vous savez tous ce que c'est un Ouais, c'est comme je disais en fait le donc moi je t'ai découvert en 2021, j'ai mis en place le second cerveau. Je pense je fais partie de ceux qui ont quand même bien sont bien butés quand même sur le second cerveau qui ont pris quand même beaucoup de notes les cin dernières années. Euh ça m'a beaucoup aidé notamment dans l'écriture de mon livre mais c'est parce que je c'était mon projet principal. J'avais du temps parce que c'était mon mon premier enfin mon unique projet c'était d'écrire mon livre pendant 2 ans. Donc là j'avais fait l'effort de prendre les bouquins. Donc là on verra peut-être à l'écran. Du coup voyez à l'écran. Donc en fait concrètement donc on avait mis en place notamment restant un système avec on utilisait des outils comme readways pour récupérer tous les surlignages de nos lectures quand on lisait sur des liseuses type Kindle. Là, c'est ce qu'on voit par exemple, c'est c'est ce qu'on voit, c'est des notes per brutes pur brutes. Surligné quand tu as lu le livre, c'est ça ressort ici comme ça. Donc ça là, je pense que pareil la plupart des gens qui te suivent connaissent déjà mais en tout cas c'est ça c'est l'output qu'on avait historiquement et à partir de ça après il fallait que moi je me balade dans la note ligne par enfin bloc par bloc et que je me dise OK est-ce que c'est une note qui est intéressante ? Quel est le titre que je peux lui donner ? Comment je peux la connecter avec d'autres notes ? Donc c'était un exercice intellectuellement intéressant mais qui était très fastidieux euh très dur cognitivement. Ça faisit il fallait vraiment être motivé pour pouvoir travailler là-dessus. Et du coup le truc c'est que la plupart des gens moi y compris hormis qu'on avait un projet très important en lien on le faisait jamais. C'était aucun moment dans la semaine dans la journée, le soir le weekend on disait pas "Allez, je vais me faire une session de 5h là aller déconstruire un bouquin." C'était relativement compliqué. Donc malheureusement depuis 2023 ou 2024, je l'ai beaucoup moins fait et j'étais un peu frustré parce que dis bah c'est dommage en fait, je lis plein de livres et je retombe dans le travers d'avant avoir ce modèle où je fais rien de mes lectures au final quoi si ce n'est ce que ce qui en reste dans ma tête quoi. Et donc là ce qui est ouf depuis que du coup on a implémenté bah tout le système que que tu as mis en place c'est que ça m'a réchauffé du coup à beaucoup le faire. Là, du coup, je tous les toutes les semaines, je recréais euh 30 50 100 notes permanentes, donc et beaucoup plus qu'avant du coup. Et du coup, je vais vous montrer bah globalement comment ça se passe et peut-être du coup c'est Ouais. Oui, tu peux montrer comment ça se passe mais aussi du coup à l'air de Lia où tu peux dire Lia, tu lui fes le livre et le lit, il te enfin tu vois à quoi ça te sert d'avoir des notes permanentes en fait ? Est-ce que tu comment tu t'en sers tu vois en terme de Ouais ouais. Al, il y a plusieurs choses. Il y a toutes les notes permanentes que je crée sont basées sur des lectures que j'ai déjà eu moi que j'ai faites. Donc là, c'est déjà une présélection de ce que moi juge pertinent dans un livre. Donc je crée majoritairement mes notes permanentes à partir de ça. Donc il y a déjà un premier filtre humain quand même qui est fait. C'est moi j'ai choisi un livre déjà parmi millions d'autres et dans ce livre j'ai sélectionné après ce qui moi m'intéressait. Donc on se base déjà sur quelque chose que moi j'ai sélectionné. Ensuite euh la deuxième chose c'est je je vais montrer après dans le process, c'est que euh c'est que bah il faut quand même que je comprenne quand même un moment ce sur quoi je crée des notes et pour pouvoir après les connecter de manière intelligente ou ne serait-ce comme je vais vous montrer après notamment quand je crée des articles pour pouvoir voilà il a beau me proposer not si je sais pas quoi faire avec cette note là je vais pas pouvoir écrire par-dessus quoi. Donc il y a voilà l'humain a quand même sa place encore dedans. C'est juste qu'on le met à différents endroits du process. On y gagne en fluidité. on y c'est beaucoup moins fastidieux. On y perd peut-être un peu des fois en en on va dire en bagarre cognitive qu'on peut avoir d'aller créer soi-même le concept entièrement. Mais en fait vu que quand il y a pas ce système on le fait pas en fait on bah du coup c'est rentable quoi. Donc je je pense c'est encore plus clair si je montre un peu plus ce que ce que je fais à moins que tu réagir là-dessus mais je peux montrer si tu veux. Ouais ouais ouais. à la fin de la démo, du coup, moi je suis parti que tu montres comment tu mets en valeur tes notes permanentes quoi. Est-ce que est-ce que du coup tu dis l mets cette note, puis cette note, puis cette note. Est-ce que lia valent tes notes pour te donner des idées quand tu écris des articles ? Est-ce que tu tu les réassembles ? Enfin, tu vois dans le concret une note permanente. Comment tu t'en sers quoi après une fois qu'elle écrit ? Je veux dire. Ouais, concrètement. Et ben déjà pour passer de ça à quelque chose qui est exploitable du coup bah je vous montre du coup sur ce livre le prix de demain de Jeff Boss. Donc ce que j'ai fait en fait c'est que j'ai donné mes mes règles de ce qui est une note permanente. Donc j'ai repris tes best practice et j'ai réadapté avec ce que ce que moi j'aime bien. J'ai donné aussi à Lia mon style d'écriture. Donc en fait j'en ouvre une là par exemple cette note permanente est écrite à partir d'un référentiel qu'on a donné à Claude Code du coup qui est mon style d'écriture basé sur des centaines de milliers de mots que j'ai écrit. Donc c'est vraiment écrit comme si c'était moi qui écrivait. Voilà, en se basant au max pas au maximum mais complètement sur mon style d'écriture. Donc je donner des règles. Voilà, ça doit pas faire plus de de 10 lignes. tu mets des références, je veux des liens directs entre la note que tu as créé et mes autres notes dans mon dans mon digital garden, mon z caston et des notes un peu plus éloigné, un peu plus voilà que j'appelle connex et potentiellement des essais associés où il a accès à un backlog que j'ai d'idée de de d'essais d'article et il me dit voilà cette note là du coup la coopération comme stratégie évolutive dominante c'est intéressant pour un article que je voulais écrire un conseil s'appelle la police police parallé on sait faire des sociétés parallèles bon je vais pas rentrer dans le détail ici c'est pas le but de la vidéo un truc qui me fait réf réfléchir en ce moment et du coup va il me dit bah cette cette note serait intéressante pour cet article et du coup il la réfère dans cet article aussi. Donc ça c'est la base de en gros comment plus facilement j'arrive à à créer des notes, à les structurer aussi avoir une belle vue. Ici, il y a aussi un autre truc mais avant je savais pas utiliser data view, une vue importante dans feature de de Obsy et en fait maintenant bah il y a savoir un peu codé enfin faut être un peu desmerdes techniquement pour pouvoir le setup et j'arrivais pas moi à l'utiliser. J'avais abandonné il y a 2 ans et là du coup ben c'est c'est le système qui m'a créé toute la structure du plugin Data viiew dans Obsidian. Donc pareil aussi, on peut geeker aussi et coder. Euh on va le voir encore après avec d'autres exemples, mais euh alors que ce truc-là, j'arrivais pas à le faire euh bah il y a il y a 2 mois, je pouvais pas le faire, quoi. Donc avoir une belle vue ici avec vraiment les notes qui sont mises en avant. Ah c'est beau, hein. Moi, j'aime bien en tout cas. Euh et pour te répondre à ta question, donc une fois que j'ai ça, bah moi je travaille sur des essais notamment dans enfin des essais des articles depuis des années et euh et du coup donc j'ai un process que j'ai créé aussi d'écriture d'articles en plusieurs étapes. Donc souvent moi quand j'écris un article, je commence à faire un peu un random. Voilà sur quoi je veux écrire, c'est quoi l'angle de l'article, un premier plan. Et du coup LIA, je lui ai demandé avec par une commande de me créer du coup du coup une structure de plans basée sur des des références de plans que je vais donner. Et surtout là ce qui nous intéresse pour notre cas que je présente qu'elle associe ensuite au plans des notes pertinentes par rapport au plans et aux idées que je suis en train de développer. Donc là par exemple tout le cet article là penser pourquoi il faut penser sa vie comme si nous allions vivre 100 ans. Donc j'ai tout un plan, voilà le crash, une histoire autour de Bitcoin que j'explique euh pourquoi faut pas croire que life is short. C'est une mauvaise manière de penser le monde, la vie, la préférence en voile, enfin pas faire tout l'article mais à chaque fois du coup il a des notes qui me propose et à chaque fois je lui dit pour gagner du temps aussi et avoir comprendre réfléchir avec mon texte de me donner en plus de la note déjà un petit peu un mini résumé de la note euh même si souvent le titre se suffit à lui-même. Donc ça c'est plutôt cool parce que du coup bah je peux facilement bah commencer à écrire mon article. Euh, je peux ouvrir la note, je regarde, je peux même aller me balader et me dire "Bon, finalement, en plus, il va me donner d'autres idées de notes que je peux référer. Là, faut que je mette double écran mais voilà, vous comprenez comprenez l'idée. Donc euh je trouve ça assez cool parce que ça m'oblige pas à l'utiliser, mais ça c'est comme une matière à penser supplémentaire que je peux utiliser. Et pareil avant quand je faisais ça, bah fallait que j'ouvre mon article, je le structure moi-même, je me dise [ __ ] quelle note peut être intéressante ? J'avais rien en fait pour m'aider. Là, c'est comme si j'avais un un point d'appui avec Lia en fait pour réfléchir beaucoup mieux. Et et après c'est un choix, c'est où est-ce que moi je me fais remplacer par LIA et où est-ce que moi je veux garder, on va dire ma créativité, ma pensée. Voilà. Et pourquoi j'écris ces articles aussi si ça do être attaché à ça. Là je les écris ces articles là, c'est pour m'aider à à mieux comprendre, à mieux réfléchir les sujets et du coup la lia est un support et pas un un remplacement. Voilà un peu par rapport à ce process. Je sais pas si tu as des des questions là-dessus mais en tout cas c'est comme ça que moi j'utilise actuellement sur la partie note permanente. Après je vais parler sur la partie business mais ouais mais en tout cas sur la partie secondaire dans c'est très intéressant. On voit la partie du coup enfin partenaire de réflexion et on voit effectivement le l'aide à la création des notes permanentes. Moi moi je vois toujours beaucoup de valeurs dans la note permanente en fait parce qu'on pourrait enfin ouais pendant quelques quelques semaines quand même quand tu commences le système tu te dis mais est-ce que c'est vraiment utile quoi parce que je donne le transcript du livre il me le moi je vois de la valeur dans les notes permanentes pour plusieurs raisons. C'est que infini ce qu'on utilise au quotidien c'est des concepts. C'est c'est pas des livres c'est pas des pensées quoi. C'est des concepts et donc il faut les maîtriser et surtout faut se les approprier et pour se les approprier pour pouvoir les utiliser de manière enfin facile facilement quoi et pour pouvoir dire je veux que tu prennes ce concept et ce concept il est déjà résumé et c'est on est sur la même terminologie quoi. Elle va elle va reprendre elle va lire le concept que que j'ai résumé et elle va l'utiliser. Et donc on parle de souvent de enfin moi je parle tout le temps de context engineering pour les projets mais en fait c'est pareil pour la pensée intellectuelle. Si toutes vos briques de base que vous réutilisez pour penser li les a et vous êtes d'accord parce que c'est basé sur les mêmes notes quoi. C'est ça c'est ça ça vous emmène bien plus loin d'un point de vue intellectuel. En tout cas si vous cherchez en tout cas tu vois avoir de la profondeur intellectuelle quoi. C'est pas tout le monde mais si c'est votre cas ça a toujours de la valeur. Et aussi parce que justement dans ce truc du contexte commun avec l'a les notes permanentes. Tu rajoutes tes idées quoi. Tu rajoutes ça me fait penser à ça je suis pas d'accord avec ça. Tu enfin c'est une note qui est opinionated quoi. C'est pas c'est pas un Wikipédia le truc. Et donc du coup force ça permet de forger ton opinion et que Lia comprenne tes opinions sur tes différents concepts. Et donc tout ça combiné fait que je à mon avis en tout cas ça peut changer en tout cas dans moi dans dans mon avis mais aujourd'hui c'est toujours très pertinent de faire des des notes permanentes et ce système ZLE caston quoi. Ouais complètement. J'ai pour montrer aussi hop du coup j'ai toujours aussi la les mo practice aussi donc des un ensemble de notes sur des sujets précis et pareil je les ai bien restructuré. Donc ici, tu vois, je je peux facilement retrouver, je peux par je peux changer. Al ce qui est bien aussi, je précise, mais un truc qui était chiant sur second avant, c'est le côté un peu figé statique. Encore une fois, là par exemple, je vois que là j'ai mes notes, OK, c'est très bien. Mais peut-être qu'à un moment, je lui dire dans cette MOC là, je veux que les 20 notes les plus pertinentes ou les plus récentes ou les plus je ne sais pas quoi. Et d'un coup, en fait, je fais la commande, je fais la demande et ça va tout m'update et je peux faire après pour toutes les MOC. Alors qu'avant, il aurait fallu que j'aille sur toutes les MOC de mon secondau, je fasse les copiers collés, je fasse le truc manuellement. Donc ça m'aurait pris des heures et des heures. Là ça va me prendre littéralement 30 secondes. Du coup là je vois par exemple qu'il m'a créé après par podcast que j'avais digéré par exemple mais ça ça me plaît pas trop. Donc à un moment faudrait juste que je refasse rep. Je dis voilà dans les MOC, je ne veux pas les références de podcast, je veux juste les notes permanentes descaston et ça va le faire en une commande aussi quoi. En une en une demande. Et euh et ce que je voulais dire aussi sur les notes permanentes, j'ai fait aussi un autre truc qui est intéressant je pense pour les gens penseurs créateurs, c'est que j'ai fait un petit tag aussi pour distinguer les notes qui je crée des notes permanentes à partir de mes propres articles aussi parce qu'après je me dis en fait je veux pouvoir réutiliser comme des Lego mes propres bouts de contenu pour des articles futurs. ce que fait très bien Denko notamment en tant que créateur, j'ai remarqué j'arrivais pas à le faire et du coup maintenant ce que je peux faire du coup je il y a une section ou un concept que j'aime bien et ben je veux toujours pouvoir le réexploiter dans mes futurs articles quand c'est un sujet similaire pour faire des du la répétition aussi dans ma stratégie cont quoi. C'est ça que je faisais pas avant que j'ai commencé à à intégrer. Du coup il le dit là par exemple Origin c'est origin JCK. Voilà, c'est là. Origin JCK, parfait. C'est ça. Donc j'ai mes notes origin GCK et le jour où tu voudras faire je sais pas des pubs enfin des contenus générés par IA nativement, tu auras un avantage énorme par rapport à la concurrence quoi. C'est ça. C'est parce que du coup tuas enfin ces briques de base sera dedans quoi. Et elle peut se pas là-dessus plutôt que de dire ben j'aime ça, j'aime telle pensée et après tu as des trucs génériques quoi. Encore une fois c'est le context engineering pour la pensée, pour la contenu, pour tout ça quoi. C'est ça. Et peut-être peut-être dernier point là-dessus quoi, avant de passer au côté business, mais c'est euh l'importance de la lecture toujours parce que plus tu passes de temps avec Li, plus tu es rapide avec Lia, plus du coup la lecture devient une tâche euh un coup d'opportunité en fait en quelque sou euh si tu vois ta vie un peu optimisée quoi. Et mais en fait bon, il enfin moi il y a toujours ce truc quoi, c'est que c'est quand tu lis que tu améliores ta ton ton maillage mental, que tu que tu que tu as de nouvelles idées et c'est en ayant de nouvelles idées qu'ensuite tu es bon avec quoi. Enfin en fait, c'est un truc, je sais pas, je sais pas si ça dans 10 ans, on aura la même conversation, mais en tout cas au moment où on parle et je pense encore pour les prochaines années, il y a un vrai intérêt encore à être un vrai collaborateur entre le premier cerveau, donc l'humain et second cerveau. Il a voilà aujourd'hui l' et le second cerveau sont en train de merger ce système que tu mets en place. Mais il y a un vrai intérêt justement de faire une espèce de ping-pong intellectuel entre les deux. euh déjà d'un point de vue personnel, mais même d'un point de vue même héroïste si vous avez un business, vous êtes créateur de contenu. Donc moi ce que j'aime bien c'est bah j'ai conservé mes pratique de lecture. Donc je lis toujours une 2 3 heures par jour, livre le matin, un peu le soir et des articles l'après-midi. Euh je prends beaucoup plus de notes permanente du coup enfin je crée beaucoup plus de notes permanent. Du coup, ça m'incite aussi beaucoup plus à lire et parce que moi ce qui m'intéresse ensuite, c'est la phase de d'interaction avec ce système. En fait, moi mon but c'est pas juste de sortir des articles, voilà, à la chaîne comme ça. C'est vraiment en fait comprendre le monde, faire des décisions parce qu'après en business par exemple, on parle après, c'est ta capacité à choisir les bons marchés, les bons projets, le bon angle, comment tu exécuter un business. En fait, il y a encore, c'est juste qu'aujourd'hui, on a un pilote de Formule 1 euh mais on connaît pas comment fonctionne la Formule 1 des fois, on délègue des choses. Euh alors qu'avant en fait, on était avec des voitures manuelles, on galérait, ça avançait pas vite et tout. Donc j'ai l'impression en fait juste bah ça me permet d'être un pilote de Formule 1 de très haut niveau. Ouais. Euh c'est juste voilà avec les risques qui vont avec et du coup après bah c'est à moi de savoir comment je gère ces ces trucs là quoi. Ouais, je suis d'accord. OK. Ça c'est la partie contenu mais c'est même pas le mieux en fait parce que la la partie business je trouve que c'est encore plus puissant. Enfin, c'est pas le mieux, mais en tout cas ça je trouve ça va encore plus changer parce que c'est quelque chose que je pouvais pas du tout faire avant et là ça m'a complètement débloqué des des barrières un petit peu. Donc on va pouvoir on va pouvoir en parler. Le micro est à toi. Donc comme je disais donc très rapidement donc avant souvent la flemme de créer des qu'on a des idées de business en fait bah après il faut les exécuter, il faut mettre des gens dessus ou faut le faire soi-même. Donc voilà, on peut avoir que un deux projets ou deux business principaux mais on peut pas avoir 3 4 5 10 idées de business qu'on qu'on travaille quoi. Et et du coup bah quand tu m'as proposé de mettre en place ce système et j'ai commencé à m'approprier bah j'ai commencé à jouer un petit peu et à me dire voilà qu'est-ce que je peux mettre en place ? Est-ce qu'il y a des idées de business que j'aimerais tester ? Il y en a notamment une, c'est celle que je vais vous faire en démo là que justement j'avais la flemme de faire depuis des années qui était créer le le média et le l'infobsiness autour du stoicis, donc une philosophie antique que certains connaissent dans l'entrepreneuriat euh parce que personne le faisait sérieusement en France quoi. avait ranoidé aux US qui le faisaient des stoï qui cartonne mais personne le fait en France et du coup un samedi aprèsme là quelques quelques jours après que tu met en place le système bah j'ai geeké pendant 2 heures sur l'ordi j'étais dans mon lit même si même pas dans un truc sérieux tu vois j' et j'ai commencé ouais samedi et j'étais là à commencer à faire des trucs et euh et du coup alors je vous montre un peu le résultat mais euh j'ai en arrivé du coup bah avoir ce business s'appelle stoïicien moderne qui est du coup un un média et potentiellement après un infobiness avec des produit faceless. Donc il y a même pas besoin de savoir que c'est nécessairement moi d'arrière parce qu'en fait on s'en fout hein, c'est ce qu'on veut c'est la la philosophie stoïenne, c'est pas Jean-Charles Curdali pour ce type de business. Donc voilà, donc après ça peut s'améliorer, mais globalement j'ai réussi donc en output à avoir notamment ce site avec derrière donc un un programme de 7 jours gratuit que les gens reçoivent déjà donc qui est codé sur euh qui est mis sur Convert Kit, un système de euh d'emailing. Ce site, j'ai appris à le faire, enfin je l'ai fait tout seul du coup grâce notamment au système MIA qui est mis après sur mon propre serveur que j'ai configuré grâce à mon propre système Mia basé sur la la méthode d'elliot et encore tout ça, j'avais jamais touché un un serveur et hard coder, on va dire un une page ou un site moi-même, ça jamais de la vie j'avais fait ça et je l'ai fait là en une aprême quoi. Et et pas que ça donc ça c'est un peu l'output finale. Il y a aussi un mail quotidien maintenant qui tourne. J'ai créé j'ai pu créer 20 30 emails avec des framework que j'ai créé dans la foulée qui respectent des règles que j'ai donné et cetera. Donc je vais rentrer un peu plus dans le le détail mais voilà, c'est pour vous montrer. Voilà, je suis passé de euh je sais pas faire de site à je peux avoir un site euh option enfin fonctionnel en tout cas très rapidement connecté à une plateforme d'email et cetera. Donc ah c'est assez ouf hein. Ouais parce que enfin le enfin c'est déjà néan barrière entré pour la plupart des gens quoi. Comment je crée mon site ? Mon site il est dégueu. Comment est-ce qu'on fait là tu passes de une semaine c'est ça ? Avant c'est juste que j'aurais pas fait parce que je savais pas comment faire. J'aurais fait un truc sur un peu dégueu tu vois rapidement. Euh mais après je me serais dit "Ah ouais mais la flemme d'écrire les mails quotidiens parce que bah tout que on a perspective, je vais pas tous les jours écrire un mail quotidien en plus des mails qu'on écrit déjà, le business qu'on opère et tout mais là si j'ai une et même avec les projets cloud, tu aurais mis une semaine à relire les mails et tout, ça aurait été dégueu. Tu aurais fait des copiers collés, enfin comme on faisait avant cit pas agréable quoi. C'est ça. Alors que là, je vais vous montrer tout ce que je vais vous dire maintenant, c'est ce que j'ai je vais juste montrer ce que j'ai fait en 2h 2 3h max une après-midi, un samedi. Donc ce que j'ai fait c'est que j'ai cette idée. OK, je vais faire le daily stoïque français. Donc ce qu'il faut que je fasse c'est une étude de marché. Je com je me dis OK c'est quoi l'état du stoïisme en France ? Qui sait qu'en parle et cetera ? Je regarde donc j'ai ça a créé une note, une recherche ça ça a duré 3 4 minutes je pense la recherche. Il m'a donné voilà Stoagalika regardien, je pas tout ce voulez faire mais je connais bien ce milieu parce que je les avais rencontré en 2021 2022. Donc c'est très très juste que c'est ces gens-là qui sont un peu les leaders un peu d'opinion sur le sujet en France. Il y a pas de newsletter quotidienne française sur le sujet. Il y a des podcasts mais ils sont très nichés. Ils ont pas des grosses audiences et ils ont plus ou moins arrêté. Il y a pas de business derrière. Il y a personne qui vend des produits. Il y a des livres mais c'est voilà. Donc il m'a fait toute la l'étude, il m'a fait une comparaison entre le marché français où il y a rien et le Daily Story qu'on va voir après qui est le plus gros business mondial sur le sujet. Donc voilà des gap, il m'a fait des gaps identifiés, des points de vigilance et cetera. Donc une vraie étude de marché avec les bonnes sources. Génial. Ça ça m'aurait pris à être minimum 2 3 jours je pense à faire tout seul. Ensuite, j'ai fait une analyse de daily stoïic pour comprendre le le funel business model qui est du coup le plus gros business au monde sur le stoïme qui a été créé par Ranoï en 2016 qui fait entre 5 et 12 millions par an et qu'à 50 personnes. Donc il m'a fait l'étude voilà de tous leur canaux, la fréquence à quel poste comment leur new est structuré donc c'est des formats courts la newur la philosophie c'est que la newur le produit et cetera et cetera. Je vais pas tout vous faire mais son fidèle d'acquisition, ses produits tac tac tac les prings, les estimations de revenus, la stack technique, les patterns. Voilà, donc je pense que je suis celui qui comprend le mieux là avec ça délistorique en France. Personne n'a fait cette recherche j'imagine à ce point. Ensuite, j'ai fait l'étude de pardon, pas l'étude de marché. J'avais créé cette page Distorïque français. Donc, il a commencé à me faire un plan de Remmap de choses que je pouvais mettre en place. Donc on peut voir donc j'ai premier jour, j'ai fait toute la phase 1, après j'ai commencé sur la phase 2. C'est des choses après que moi j'ai je vais pas rentrer en détail mais j'ai créé après donc un système de plan de validation en une aprême et un plan de lancement en 30 jours de n'importe quelle idée de business. Ça ça intéresse des gens. pour en discuter aussi de futur contenu. Euh et à partir de ça, bah je me suis bon bah OK, c'est intéressant, creusons basé, je lui ai donné des direct des ressources, je trouve que j'ai j'avais beaucoup de notes sur le Stoicis en 2021 2022, j'ai geeké le sujet comme pas possible. Donc j'ai plein plein de ressources ici là que j'ai pu rapatrier. Articles, citation, livres, notwise, thè, des banques d'exemples, des bibliothèques, enfin plein plein plein de trucs que je lu ai donné. Et de ça, bah on a commencé à travailler le business quoi. Je dit voilà, on va faire une ending page basée sur tel. Je vais screenshotter tr qu ending page que j'avais bien. Je dis fais-moi quelque chose un peu dans ce style là. Donc il m'a fait la lending page bah que vous avez vu ici hein. C'est celle-ci. Donc là la lending page c'est lui qui me l'a fait. Moi j'ai rien j'ai rien retouché. J'ai voulu vraiment j'ai vraiment joué le jeu de c'est fullia. Je je pourrais reprendre la main dessus mais là je voulais vraiment jouer le jeu de comme si c'était vraiment tout que basé sur mon contexte sur ce que je lui dis et moi je retouche rien du tout pour l'instant. J'ai créé un l magnet de 7 jours. 7 jours pour penser comme un stoïen. Les mails sont top. Il a pris les bons concepts structurés comme moi je lui ai demandé et cetera avec des exemple des exercices à la fin. Enfin, il a tout respecté ce que je lui ai dit. La petite signature stoïen moderne. On a trouvé le nom aussi ensemble. J'ai fait un je vous montrerai je sais plus dans quel c'était mais j'avais fait ça aussi dans l'après-midi. Une fois que j'ai fait ça, j'ai fait l'identité visuelle aussi parce que je suis nul à ça. Donc je dis voilà sûr de ce que tu sais de moi et de ce que tu vois du marché serait quoi un peu la la palette visuelle qu'il me faudrait quoi ? le positionnement vous ai montré voilà je pas tout montré mais vous avez vu globalement enfin il y a beaucoup beaucoup de choses dans dans l'après-midi qui a été faite et après j'ai commencé à travailler aussi parce que je me disais bah qu'il y a des gens qui allaient s'inscrire potentiellement si j'en parle donc j'ai commencé à créer bah d'autres emails aussi quotidiens donc dans la continuité après voilà toujours basé sur mon sur le template les frameurs que j'ai donné donc tous les jours potentiellement je peux créer des emails comme ça et en gros là c'est une commande et si je peux dire voilà basé sur centaines de milliers de mots que tu as en contexte dans les ressources, écris-moi une série de 30 emails quotidiens sur ces trois sujets par exemple quoi. Peut-être est-ce que tu peux nous montrer un peu les ressources que tu as donné en entrée peut-être pour que on se rende compte un peu de ce qu'il y a dedans ? Ouais. Tac j'ai des livres là. Là il y a des thèmes. Du coup j'ai repris mes notes et en fait il m'a repris des citations de thèmes. Tu vois par des notes à toi quoi. Donc en plus c'est sélectionné par ton pr ce qui est pertinent. Des articles aussi que j'ai repris que j'avais citation il a pas remis. Tac. Il y a des choses que tu peux pas avoir aussi dans ça ça filtre que les PDF et les MD exactement. Mais dans le fichier je il y a d'autres trucs dans le dossier. Je Ouais, il y a des hpub et tout. Enfin, il y a pas de truc. Ouais, c'est ça. Donc euh pas mal de livres de de citations et cetera. Donc effectivement, c'est pas qui a invente, qui a fabule, c'est euh c'est elle reprend transfire le contexte quoi. Non non. Et puis là pour le coup, bah ce qui est bien c'est je connais très bien le sujet donc c'est aussi un avantage du coup c'est bah tu es quand même sur un business que tu comprends, tu connais. Euh donc je suis capable de fact checker, de dire voilà de moi mon but après c'est potentiellement de piloter aussi à certains endroits, voilà de de faire les choix de ligitao euh de euh de concepts de thématiqu euh de dire non là tu dis n'importe quoi, vous me dire ça tu vois ou même mettre mon opinion à travers le stoïisme aussi. tu vois, je peux quand même m'impliquer dans le truc mais là c'est juste l'expérience, moi je la voulais totale. Je voulais voir dans un monde où en fait à partir de bien contextualiser tout le truc, est-ce qu'il est capable de manière autonome quasiment à à presque opérer le business sans moi quoi. Et moi je faisais que les décisions quoi. Et c'était vraiment l'hypothèse que je voulais et a priori on n'est pas loin de que ce soit possible quoi. C'est possible. Ouais. Ouais. Il suffit aussi de c gent qui tombent dans le serveur et qui qui fassent des heat sur le support enf il pourrait tout tout gérer après quoi. Effectivement en automatisation. Mais donc voilà, donc euh ça m'a le learning de ça, c'est ça m'a cassé une barrière mentale de fou, c'est je peux tester un business et vous faire les recherches et voilà faire les premiers jalons du business qui sont chiants à faire des fois en une après. Je suis capable en 30 jours de vraiment le lancer potentiellement bah lancer des produits parce que aussi on a commencé à travailler sur des produits potentiels. Voilà, je commencé à brainstormer les trucs. Euh je pourrais très bien lancer voilà des différents produits l'ad sur ce si je faisais ce genre de business assez rapidement. La question c'est plus l'acquisition quoi. Mais oui oui ouis. Alors après, on a pas on ait j'ai fait une deuxième journée aussi. Après, j'ai commencé à travailler sur la stratégie Instagram, on a fait des visuels aussi et ouais donc ça ça aussi ça a été fait mais où tu peux avoir la pub après enf tu peux jouer un funel donc c'est il y a toujours ce oui et c'est là vo que l'humain est quand même utile c'est que du coup après il faut quand même prendre cette décision ok où est-ce que je vais faire l'acquisition ok je vais faire sur Instagram comment je crée la créa ok crée-moi les créas ou ça ou avoir une méthode pourrait tout faire si tu as déjà la méthode quoi. Ou avoir une méthode effectivement et on en revient à ce que tu dis sur de daily story tu dupliques à à Daily Gène daily je sais pas quoi. Enfin, tu fais plein de B. Ouais, tu pourrais faire un multimédia ou daily daily tout quoi. D tout. Ouais. Et et c'est juste le la valeur de ton business est dans la méthode, dans le process. Encore plus que jamais quoi. Exécution s'en fout maintenant. C'est c'est fou. Et et comme tu dis en fait, tu peux copiercoller des business qui sont les mêmes dans des thématiques différentes en ayant les bonnes commandes, les bons process, les bons systèmes. Même dans des langues ou et même dans les langues je préfèire ce business là dans toutes les langues mais il faut que tu es tu vois c'est cette connaissance business de passe quoi. D'où l'importance de rejoindre l'académie je mais de se faire coacher parce que euh bah avoir le la parfaite méthode sur comment faire des pubs, faire le le bon tunnel pour amener des gens ici, c'est ça qui qui manque quoi et que Ouais. qui est le plus dur à craquer. C'est ça. Donc ça c'était le use case un peu side project un peu que que potentiellement je pourrais faire. Je sais pas si je le ferai mais moi c'était plus une démo pour moi déjà de apprendre beaucoup de choses et je le vois plus comme ça en fait comme un espèce de truc d'exploration. Euh et après je sais pas si pertinent aussi peut-être on a travaillé sur une offre B2B aussi sur Perspective et j'ai pu travailler aussi à partir de nos discussions de call que j'ai fait aussi sur une sur une offre qui est déjà satisfaisante sur laquelle on travaille. Donc pareil, je peux montrer peut-être un petit peu euh je sais pas ce que tu aimerais qu'on voit là-dessus, mais je peux montrer certaines choses aussi, quoi. Vas-y. Ouais. Ouais, carrément. Tout tout tout ce qu'on vient de voir en fait, c'est bon, il y a la puissance de Lia effectivement. Donc a pu générer une page de vente, une page de landing page. Euh donc finalement en terme d'output, c'est un peu la seule chose visuelle quoi qui a été produite par Lia. On peut aller beaucoup plus loin si vous allez voir mes autres vidéos dans les démos. Euh, tu peux créer à ton site que que lia gère justement, tu peux créer autant de pages que tu veux. Tu peux tu peux créer des visuels, tu peux créer des sites, des applications, tout ce que tu veux. Euh mais JC qu'il a montré avec Brio quoi, c'est le l'importance du contexte engineering quoi. Quand tu as le contexte dans lequel Lia peut être et peut écrire aussi bien que lire, c'est ça le plus important et c'est pour ça que les projets c'est pas suffisant. Euh enfin c'est là que Lia est la meilleure quoi et que le résultat est affolant comme on voit là quoi et rapide et voilà complètement. Et euh et donc bah justement ce que tu disais donc on travaille sur une offre B2B justement parce qu'on s'est rendu compte bah il y a plein de dirigeants de PME ou de TI qui veulent installer pour eux pour leurx ou pour même toute leur entreprise un second cerveau amplifié par LIA pour que toute la connaissance circule et qu'il fasse bah la même chose que ce que je vous propose là mais à l'échelle d'une entreprise. Et donc voilà donc on on commence à à lancer à travers des des premiers clients. Du coup, de mon côté, mon rôle c'était de voilà de faire un peu l'étude de marché, commencer à positionner le produit, voir d'un point de vue sales comment on allait pouvoir le proposer, comment on allait acquérir les clients et cetera et cetera. Donc j'ai commencé à travailler sur ce projet et pour vous montrer pareil donc moi j'aime beaucoup réfléchir avec ce système. Donc on a créé pas mal de documentations en fait des documents de base sur la V1 de ce projet. Je vous en présenter certains. Euh et tout ça en fait est basé sur le contexte de une vingtaine d'appels que j'ai fait avec des dirigeants, des discussions et des comment dire des des weekly qu'on fait donc des des calls qu'on fait rendez-vous avec avec Elliot et avec l'équipe perspective. Et du coup, j'ai pu jouer comme ça progressivement jusqu'à arriver. Et en fait, c'est marrant parce que tu parlais de d'output. Bah ça, je l'ai fait. Alors là, pour le coup, c'était pas sur une aprè, je l'ai refait tout à l'heure là en fait dans un café avant qu'on parte. Euh on a créé quelqu'un qui nous a demandé euh un client potentiel là qui nous a dit qui est hyper intéressé euh est-ce que je peux avoir le deck de euh de euh ce que vous faites ? Et bah vu qu'on vient de le lancer en fait bah j'ai pas encore tous ces trucs de deck et cetera. Et du coup ce que j'ai fait c'est que j'ai lancé voilà une demande dans l'autre code. Je lui ai dit euh voilà ben j'aimerais bien à partir de telle présentation cafot faire la même présentation pour ce projet qui s'appelle actuellement Prismé sur bah les premiers prémises de l'offre qu'on a et tous les insides qu'on a déjà. Et du coup, il m'a fait en 6 7 minutes là, il il a travaillé de son côté. Après, moi je faisais plus rien. Il m'a fait une presse. C'est ça. Et la prise en plus, elle est un peu dynamique quoi. Tu peux Ah, ta petite animation. Voilà. Donc, vous avez une presse ici. Et là, j'ai regardé du coup parce que là, pour le coup, je l'ai fait vraiment juste avant d'ailleurs qu'on tourne ce ce podcast. Euh bah en vrai, elle est vraiment a je peux faire un petit peu d'aller-retour avec Lia, mais il m'a fait 80 90 % du travail là. Tac. C'est intéressé. D'ailleurs, profitez-en parce que ça va être beaucoup plus cher après. On est à 6000 € là sur sur l'offre B2B. Euh donc voilà, donc ça ça vous montre ce que on a fait. Et après pour en arriver là, si je peux vous montrer donc on a eu pas mal de discussions, on a fait des on a fait des des pivots là, on a on a on avait une hypothèse de base qui s'est pas validée. Du coup, on a une deuxième hypothèse de positionnement. Donc j'ai pu réintégrer tous les insight à partir des col là-dessus. J'ai pu comparer les modèles d'agence par rapport à ce que nous on a en tête. comment on se positionne sur ce sur ce marché, comment je repositionne, comment on travaille le délivrery et cetera et cetera. Comment il y a aussi un truc que j'ai fait que je trouve hyper intéressant dans du business, c'est j'ai travaillé les ce qu'on appelle les unit economics. Al je vais essayer de vous montrer ça si je dis pas de bêtises. C'est dans et voilà. Donc en business ce qui est chiant souvent c'est que bah on s dans des trucs et on sait même pas si au final ça serait quoi la marge concrètement. C'est quoi les ce qu'on appelle les unit économics. Donc est-ce que est-ce que ça va être rentable ? C'est quoi l'autorire qu'on pourrait dégager par rapport à une fourchette de prix qu'on va pouvoir proposer ? Et moi, je me suis pas mal trompé dans le passé sur des choix de business comme ça. Et là, du coup, j'ai pu tout de suite tester sur des hypothèse de prix en fait la la rentabilité du business et du coup bah ça valide aussi que en plus d'être un business intéressant, potentiellement il y a de la demande, ça peut être aussi très rentable, très intéressant financièrement à partir des unités économiques qui sont saines en fait. Et et en fait pour un entrepreneur, c'est important. Ouais, c'est un autre cas que j'ai pu faire en bah voilà en en une commande encore une fois à partir du contexte que je lui avais donné. Donc j'ai pu créer plein de documents, j'ai pu créer la la première page de vente potentielle. Encore une fois, on peut toujours itérer dessus mais globalement bah elle est très basée sur ce qu'on s'est dit donc c'est déjà très suffisant pour pouvoir se lancer. Des fiches de poste que j'ai créé parce qu'on a déjà prévu bah voilà comment on va opérer comment pour avoir ce qu'on appelle un implémentateur du coup de ce système après combien ça combien de temps ça durerait pour la personne combien ça coûterait de l'avoir et cetera. Donc tout est déjà hyper carré quand on voit c'est ça reprend les méthodes d'ellot hecra coup sur la partie automatisation des CMO context engineering donc c'est pas du tout il est pas du tout à la masse comme il aurait été à la masse si on était sur sur cloud ou chat GPT en normal. J'ai créé aussi un guide du CEO amplifié parce qu'on s'est dit bah OK, c'est bien, on a pas mal de matière là, est-ce que je pourrais pas donner un une série d'email d'éducation pour les dirigeants par exemple qui likent mes postes sur LinkedIn ? Si je fais des posts là-dessus, comment je fais de l'acquisition ? Bah le mieux c'est de donner déjà un premier guide en fait qui permet aux dirigeants de comprendre en fait là où ils en sont, là où ils pourrai aller, ce qu'ils peuvent commencer à mettre en place et ceux qui sont intéressés, bah contactez-nous après du coup avec des liens dans le dans les emails. Donc pareil, ça ça s'est fait dans la foulée, c'était c'était hyper rapide. Euh donc voilà, donc c'est là c'est un cas concret de on passe de on a quelques insights, on fait des discussions, j'ai des notes de col, je me rajoute ma réflexion et à partir de ça, je crée toute la structure de base d'un business model, d'un business des Unit Economics en euh 2 jours. Là, ça c'est c'était de deux sessions de travail de 2 3 heur en gros. Et euh et après j'ai intégré aussi euh dans une session de travail tout ce trucl dans Converkit pour avoir une séquence d'email quand les gens s'inscrivent du coup au lit magnet quoi. Donc il y a déjà potentiellement si on veut lancer le business, le funnel est déjà prêt et après je peux itérer sur le funel. Ouais, c'est incroyable. Et plus tu travailles dans ce dossier, plus il y a un contexte omniscient quoi, après sur tout ce que tu as jamais pensé, sur ce business, toutes tes réflexions et donc plus les outputs sont pertinents quoi. Et c'est l'importance d'avoir un contexte qui et qui évolue. Et c'est la seule manière aujourd'hui de le faire proprement, c'est c'est de d'ouvrir dans un file système tel que ici Obsidienne quoi. No ça marchera pas en fait. C'est faut que ce soit des fichiers Mark sur votre ordi quoi. C'est d'où l'importance de ce système quoi. Oui. Et c'est très impressionnant avec tous les usages que que que tu as fait là. C'est ça montre qu' le système s'adapte aussi à votre personnalité, vos forces parce que peut-être que toi tu fais peut-être moins ce genre de case, tu vas peut-être plus aller faire du produit, faire des des sites et cetera ou moi ça je quand même en fait je j'amplifie amplifie tes qualités de base. En fait moi je plus à me dire à me prendre un peu la tête ok ça va être quoi la stratégie ? comment je vais mettre en place le go to market, l'opportunité, le marché, les itérations, les les pages de vente et cetera. Et du coup, il m'aide et en fait avant en réalité ça m'aidait Chat GPT et Claude mais en fait peu importe le projet que je faisais, peu importe que quand je discutais avec lui, en fait, j'ai l'impression que c'était la même personne en fait qui qui me faisait les outputs. Enfin, j'ai l'impression qu'en fait c'était enfin pas la même personne mais il y avait un côté j'ai l'impression que peu importe ce que je lui avais dit en fait, j'aurais eu le même output quoi. Il y avait un côté un peu comme ça. Alors que là, il va pas me du tout donner les mêmes output sur ce que j'ai fait. Je vous ai présenté dans Prisme là B2B, ça a rien à voir avec ce qu'on a fait dans daily enfin moderne solicien que j'appelle le business de solicisme qui a vraiment s'adapter euh par rapport encore une fois tu as dit au context engineering qu'on va lui donner. Voilà. Bon, moi je suis en tout cas. Ah oui, moi je C'est clair. Et productivité incroyable quoi. Ouais. Et c'est pas c'est pas que productivité au sens tu trava ça j'ai pas mal dit aussi tu vas beaucoup plus vite mais en fait tu tu fais beaucoup mieux surtout. C'est ça la différence, c'est que OK, la vitesse c'est cool mais on peut mettre des ça peut être un avantage compétitif sur un marché mais c'est surtout on amplifie nos qualités, ça réduit aussi nos défauts. Du coup euh moi de mes défauts, moi c'était pas assez rapide des fois dans l'exécution sur certains trucs ou des tâches où je suis pas en aisance dans la partie technique par exemple où du coup du coup je fais pas ou je fais mal ou je fais lentement et là du coup c'est complètement aboli et du coup je peux aller hyper vite à ce niveau-là et me concentrer sur ce qui est important pour des gens bah dans mes caractéristiques. Donc voilà la vision, les décisions, les paris on va dire sur des tests de marché et cetera quoi. Et pas m'emmerder entre guillemets avec les trucs que j'aime pas faire. Ouais, c'est clair. Je pas trop là où tuas beaucoup plus produit toi quoi. Hm hm. Donc ouais, c'est Ouais, c'est pas ça. Et puis même Charlie qui a qui a un système similaire aussi, lui il est plutôt euh avoir des des visions, être bien dans sa vie, réfléchir au sens de la vie et lui du coup il parle beaucoup à à mec comme si c'était une personne quoi. Enfin, tu vois, du coup vraiment à toi quoi. Et tu lui donnes ton propre nom tu vois. Enfin nous enfin moi j'ai pas t à personnifier trop li à quoi je dis je parle à Claud euh je m'en je m'en fous un peu mais mais mais tu peux donner une personnalité une personne ça c'est c'est c'est tu fais ton employé rêver quoi en gros c'est ça voà c'était les les us que je voulais montrer aujourd'hui. Je pense qu'ils étaient assez larges pertinents du coup bah hyper concret parce que du coup bah c'était des vrais case que moi j'ai utilisé euh c'est pas que j'ai préparé avant donc j'espère que c'était utile en tout cas pour ton audience. Ouais carrément. Ben merci JC. Et du coup pour info, si ça vous intéresse, on lance en ce moment le bootcamp Perspectivia dans lequel on vous apprend en 5 semaines à mettre en place le système que vous avez vu chez JC que vous avez pu voir ces dernières semaines sur ma chaîne YouTube. Euh voilà, c'est vraiment le meilleur système qui existe actuellement sur le marché qui est un système qui est pas des hack. On utilise une plateforme, on apprend à créer des projets d'enclos dans là on cré un système souverain qui est sûr à notre ordi qui nous aide à être plus pertinent dans la réflexion, dans l'exécution et tous les aspects en fait d'un business. Donc si ça vous intéresse, les inscriptions ferment lundi 9 mars, donc dans quelques jours là, dans 2 jours pour vous. Donc c'est le moment de vous décider. Je vous mets le lien de la page en description si ça peut vous intéresser. Euh vous verrez aussi si si vous avez passé la date, vous pourrez peut-être avoir accès à la prochaine promo. Euh merci beaucoup JC pour avoir montré tes systèmes, tes idées. Les autres sont tu vas voir contemporain stoïque qui va arriver demain. Euh c'est bien, les idées n'ont plus aucune valeur. Aujourd'hui, c'est l'exécution. Allez et ben merci beaucoup pour votre écoute et à bientôt tout le monde. Ciao !

  📝 Résumé

  Un utilisateur non-tech intègre Claude Code à son système Obsidian (4 ans de notes) en 10 jours et obtient des résultats transformants : résolution des frictions historiques dans la digestion de contenu et la productivité, avec création de nouveaux business models en un mois. L'approche montre comment l'IA peut amplifier un « second cerveau » existant sans nécessiter de compétences techniques, via une approche hybrid (cloud + Claude Code + prise de notes intelligente).

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @Lencrier-stratégique ♥ 6
    Et dernière question séparer. L'utilisation des IA sur nos documents, ces leurs données accès à nos documents pour travailler avec. Donc niveau sécurité des données personnelles, cela ce passe comment réellement ?
  • @Lencrier-stratégique ♥ 5
    Je ne suis pas technicien, mais comment cela ce passe t'il réellement lorsque vous créez votre Site Internet via une IA, et que vous rencontriez un problème technique ? Car derrière un site, on trouve quand même des techniciens, des web designer et autres. Si l'on rencontre le moindre problème technique, avec le module de payement par exemple ? Ont fait quoi dans c'est cas de figure ? Car la, ont génère via une IA mais ont ne sais rien de toute la machinerie interne inhérente à un site internet construit par un humain, maintenue et mise à jours régulièrement. Donc beaucoup de questions 😊
  • @The_LazyPanda_ZzZzz ♥ 2
    En fait, le problème va même au delà de la sécurité des données. Là ils donnent l'accès direct à Claude Code, sur le terminal, à l'entièreté du système, qui à accès à tout, et on pourrait s'inquiéter que ça passe par les serveurs d'anthropique, mais ça va bien plus loin que ça, Là on a des risque majeur, de prompt injection. En gros, ton IA se balade sur internet, dans tes mails où je ne sais où et t'as des inscriptions prompt caché à destinations des IA, qui leur file des inscription, pour intégrer directement des virus ton ordi, pour pour exfiltrer des infos privée, et tout les joyeuseté que tu peux t'imaginer ! Notre inclinaison pour la productivité nous fais oublier bien des règles de sécurité. Et je suis aussi surpris, par ce que Eliott avait quand même entamé des démarches de souveraineté numérique et là ils ouvrent carrément l'accès de son ordi à non seulement Anthorpic, mais également tout un tas de gens moins bien intentionné, alors peut être qu'il a mis en place des gardes-fou, ça je ne sais pas.  Mais il faut pas négliger les risques, et ils en ont fait vraiment aucune mention de la vidéos, ni dans aucune qu'il a sorti ces dernier temps, c'est léger ! Perso, j'utilise cowork, mais dans des cas très précis, et il accès à mon notion, qui n'est donc pas sur mon ordi, mais sur un serveur distant, et sur Obsidian pour le moment je préfère lui donner accès à mes fichier de manière très parcellaire, même si c'est pas Hype ! ^^ Mais je suis pas prêt à ouvrir tout mon ordi à n'importe quelle système autonome.
  • @mousse_lechamandigital ♥ 1
    Est-ce un second cerveau ou un remplacement? Je l'ai mis en place mais je finis par trop délégué à la machine. Je perds mon impulsion créative.
  • @slucas ♥ 1
    on peut utiliser vs code et conductor (pour le code et travailler sur des versions) perso j utilise la version terminal juste quand j'y suis deja...
• 

  J'ai branché l'IA sur mon second cerveau (avant/après)

  video · 2026-03-01

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  📄 Transcript

  Bonjour à tous, bienvenue dans un nouvel épisode du podcast Perspective. Comme toujours, je suis avec Elliot. Salut Elot. Salut G. Salut tout le monde. Et écoute, j'ai une question à te poser et on va partir après sur plein de sujets autour de cela, c'est le second cerveau à l'air de LIA, ça sert plus à rien. Chavou, je me suis posé moi-même la question en 2023 et un petit peu en 2024. Qu'est-ce que tu penses de de cette question ? Toi qui est très connu pour le le second cerveau ? Lia est meilleure quand tu as un bon contexte et elle est meilleure quand tu as un contexte structuré. Or, le second cerveau, c'est quoi ? un système de note structuré, parfaitement organisé. Et donc c'est pour ça que grâce à un second cerveau, tu obtiens les meilleurs résultats que tu pourrais obtenir de lien et et de loin. Et donc c'est ça le un peu la thèse que qu'on a envie de défendre dans l'épisode. Ouais, complètement. Et le but c'est justement de revenir sur ce que tu as mis en place, que tu nous fasses des démos, qu'on revienne aussi sur l'historique du secondau. Et c'est vrai que là, tu le tu l'expliques bien, au final, c'est un peu le croisement de deux mondes. Du coup, le second cerveau qu'on voit depuis bah depuis des années notamment toi depuis 2020 2021 en en France. Euh mais on voyait qu'il y avait plein de frictions, on voyait venir mais moi je moi-même he d'ailleurs voilà c'était statique, c'était beaucoup très fastidieux de faire les tâche de gérer ses lectures, de faire remonter ses notes, de de bien exploiter son journaling. Enfin, il y avait plein de de pain un peu partout de friction. Et là en fait le croisement de ce système de connaissance, de pensée et cetera avec Lia, là j'ai pu commencer à me l'approprier grâce à toi. En fait c'est ce que je te disais en c'est un fois c'est pas un X 10, c'est un X 100 à X 1000 facilement en terme de différence d'impact, de plaisir, de fluidité, de de facilité d'utilisation et cetera. Enf c'est exceptionnel. Euh mais peut-être avant peut-être à faire un retour sur pour les gens qui nous écoutent euh qu'est-ce que un second cerveau euh de quoi c'est né en fait cette cette tendance à développer un second cerveau digital ? Euh quelle est la source aussi ? Voilà, peut-être brièvement, on va pas revenir sur l'histoire, mais voilà, tu puisses un peu redonner du contexte et revenir progressivement sur voilà comment l'IA aujourd'hui fait que c'est pas obsolète. Au contraire, c'est beaucoup mieux qu'avant quoi. Bon, ça a toujours été un enfin depuis la nuit des temps, depuis l'honneur de Vincy, la prise de note, ça a toujours été un un enjeu essentiel. Ça te permet de développer tes idées, d'avoir plus de clarté et cetera. Et donc, il y a eu plein d'évolutions, plein de méthodes de pris de notes globalement qui sont qui sont arrivées sur le marché. Euh dans dans le 20e siècle, il y avait Nicholas Lemon qui a créé une méthode que moi je j'ai ensuite réadapté qui s'appelle ZLE Caston qui est plutôt pour les gens qui font de la recherche pour diviser les concepts, pour retourner à l'essence de de la connaissance pour pouvoir avoir de nouvelles idées, enfin pour avoir plus de clarté intellectuelle. Euh donc voilà, plein de méthodes qui existent mais ce terme second cerveau c'est une approche de la prise de note qui vient d'un courant qui est né avec David Allen. David Allen, c'est un gars, je pense que le plus connu, la star en productivité. il a écrit le livre GTD get things done et il avait une thèse qui disait euh euh le le cerveau, il est fait pour avoir les idées euh être créatif mais pas pour les stocker. Les détails superflu doivent être déchargés. Donc lui il disait faut créer des systèmes externes de productivité qui nous soutiennent. Et il a commencé d'ailleurs à introduire une notion de dire bah il faut que vous prenez des notes orientées en fonction de leur utilité. et il a commencé à distinguer deux types de disons de de contenants qu' fallait utiliser. Les projets et les et les air de responsabilité. Par exemple, je suis père, je j'ai de l'admin, j'ai une boîte machin et puis les projets qui ont une date finie, je répare mon vélo, enfin des choses concrètes. Et puis dessus il y a un génie du marketing, Thiago Forte qui est arrivé et qui s'est dit "Moi, je l'appelé Sagon Brain." Il a créé ce nom ce nomlà et donc avec toujours cette même idée que David Allen et le même concept en fait. juste en rebrandant en disant ben le premier cerveau est fait pour avoir les idées, le second pour les stocker euh et le second cerveau, l'idée c'est d'avoir en gros l'ensemble enfin tout ce que tu as jamais voilà pensé, réfléchi, lu, vu. Tu prends les notes sur tout ça et tu le stockes correctement pour que ça te serve pour tes projets, que ce soit actionnable, que ça te permette d'avancer ce qu'il dit en slowburn qu'on pourra expliquer juste après. Et donc il a créé ce qu'on appelle para qui est projet aide, responsabilité euh ressources archives qui est une méthode d'organisation on a un peu réadapté nous enfin moi dans dans Atomic Knowledge, dans dans Atomic Thinking, tous les trucs de prise de notes que j'ai pu faire et euh et donc en fait globalement c'est un système de prise de notes qui te soutient dans tes projets pour gagner en efficience. Et après voilà, moi j'ai combiné en gros Para et Zalcaston, donc cette méthode de prise de note qui revient au concept pour pour avoir une profondeur intellectuelle. J'ai combiné les deux dans un système un peu moderne, dans un nouveau logiciel qui s'appelle Obsidian. Euh et c'est ça moi en fait que j'ai enseigné depuis depuis 5 ans quoi à à des milliers de personnes euh et qui aujourd'hui devient plus persent que jamais. Voilà. J'espère que c un résumé clair et pas trop long. Si hyper clair. Et pareil moi pour le contexte, j'ai découvert bah avant de te découvrir effectivement Nicholas Luman, Sonke Arens, donc toutes les références un petit peu de de Prisot Aut Smart Notes qui a été traduit en français d'ailleurs depuis. Euh et j'étais très frustré moi à l'époque avant de bah de découvrir justement tes tes contenus en cit en 2021 euh parce que justement les systèmes était pas euh résilient euh autosuffisant. Ça ça cassait toujours au bout de quelques semaines, quelques mois d'utilisation. Et et toi ce que j'aimais bien dans ton approche avec notamment l'utilisation d'Obsidian, c'est que même les erreurs en fait ne coûtaient pas cher parce que en fait le système s'autonettoyait par lui-même en fait parce qu'une note qui était pas connectée en fait ne cassait pas tout le système. Alors que dans un système plus linéaire ou architecturé dans des dossiers bah en fait je je retrouve pas mes documents. Il y a un lien qui casse enf il y a toujours un truc qui déconne. Donc c'est ça que j'aimais bien en fait, c'était le côté dans cette a là, c'était le côté je sais que je peux capitaliser long terme sur ce bah sur ce système. Donc obsidianne croisé avec Z caston et et para mais j'avais quand même pas mal de problèmes et c'est là où on peut arriver sur la la différence entre bah l'air pré et l'air post. En tout cas, l'air préclude cloud et post cloud code, on peut dire, c'est que euh encore une fois, bah les dernières années, tu vois, hormis la l'époque où j'ai écrit mon bouquin où là c'est important et urgent de faire de prendre mes notes, tu vois, et de bien les digérer, de bien les intégrer, bah le problème du second cerveau, c'est que on l'a vu aussi avec les gens dans perspective, tu l'as vu dans le passé aussi dans ta formation avant que ce soit dans perspective, c'est que c'est important mais c'est jamais urgent. Le second cerveau, tu as pas tu as beaucoup de mal à intégrer des workflow. Euh il y a la friction à toutes les étapes quasiment. pour la majorité des gens en tout cas et moi-même, tu vois, quand je regarde mes gen dernières années, pourtant les enant perspective, ben j'ai pas digérer tant de livres que ça, tu vois, je préférais être dans l'IA, discuter avec elle, revoir mes anciens concepts. Euh j'écrivais encore dans Obsidian, mais il y avait il y avait pas cette capacité de remonter et de passer du statisme, si tu peux dire, ou du côté statique au côté très euh euh qui émerge vraiment du mouvement, la connexion, de la littitération dans mes systèmes aussi. Donc euh donc c'était hyper chiant en fait quoi. J'étais arrivé à ce stade à me dire bah la flemme en fait tu vois d'utiliser Obsidian pour cet usage là. Et du coup c'est ça m'amène au sujet voilà en fait il y a plein de gens qui qui pensaient ça qui le pensaient peut-être encore plus depuis 2 ans. Et là qu'est-ce que tu as mis en place justement ? nous permet d'arriver un petit peu sur le côté bah ce croisement entre Obsidian et il y a eu Nick Milo aussi un autre gars qui est dans la la gestion de la connaissance qui a dit ouais Obsidian one en gros il explique Obsidian a gagné grâce à à fait sur ce ce sujet de la la prise de note, la gestion de la connaissance gestion de projet aussi euh est-ce que tu peux revenir justement sur ce croisement là qui fait que bah il y a un avant après qui est qui est fout à parler du contexte mais on peut développer aussi sur des us sur ta façon d'utiliser au quotidien tu vois qui fait que c'est même pour toi, tuas tuas un usage qui est peut-être fo 100 fois 1000 par rapport àant. Ouais, c'est clair. Je pense le plus simple, c'est que je fasse une démo en partageant mon écran comme ça les gens se rendront compte de ce qu'il en est. Donc je partage je partage l'écran. OK, donc je vais repartir de la phrase que don que tu viens de dire en fait qui est que Obsidian one Obsidien a gagné. Pourquoi ? Parce que Obsidian c'est un des rares logiciels de prise de notes qui cherche pas à t'enfermer dans son écosystème. Si tu prends des notes sur Evernote, c'est stocké dans un format. sur leur serveur et jamais tu auras accès à tes notes. Tu vois, si tu veux les exporter, c'est c'est galère, faut le faire passer par les convertisseurs machin. No c'est pareil, c'est stocké sur leur serveur et donc si tu veux utiliser dans tes notes, tu peux le faire, ça reste puissant euh mais c'est sur leur serveur, c'est avec Noionia que tu payes en crédit ou en abonnement supplémentaire et et c'est des notes qui sont formatées soit Jason ou Markdown. Donc c'est et un mark spécialisé donc c'est pas facile à exporter. C'est c'est très embêtant. Obsidienne, comment c'est ça marche ? En réalité, c'est simplement des dossiers qui sont sur ton ordinateur. Donc là, vous voyez, c'est je suis donc dans le même dossier qui est ouvert dans Obsidian et qui est ouvert dans mon explorateur de fichier. Ici, euh c'est exactement les mêmes dossiers. Par exemple, si j'ouvre projet ici, vous voyez que j'auraiis exactement la même chose. J'aurais fluide compagnie génétique machin. Si je vais ici fluide compagnie génétique machin, c'est les mêmes dossiers. Et donc ça ça écrit des dossiers concrètement sur ton ordinateur. Donc tu possèdes réellement tes fichiers et c'est écrit dans un format qui est absolument universel. Par exemple, ici, c'est un fichier que je peux ouvrir euh n'importe comment. Voyez, c'est vraiment du texte format texte qu'on appelle du markdown. Donc, c'est juste des des voyez des sortes de de sigles comme ça, des hashtags qui permettent de dire quel niveau de titre c'est. Enfin, c'est c'est le langage du web, c'est même le langage dans lequel lien répond nativement. Elle est faite pour écrire comme ça. Donc c'est parfait. Pourquoi ? Parce que quand on a donc un dossier sur notre ordinateur dans lequel sont stockés tous nos toutes nos notes, on peut ouvrir l'IA à l'intérieur. Vous allez dire comment on fait pour ouvrir l'IA à l'intérieur d'un dossier ? J'ai entendu ça. Et ben c'est vrai que jusqu'à il y a encore 6 mois, c'était c'était pas possible ou c'était compliqué. Euh, fallait utiliser une API, fallait renvoyer des fichiers aussi. Enfin, c'était c'était galère. Et puis il y a un jour où Anthopiic a lancé une nouvelle version de Claude. Donc Claude c'est une IA et et Entropic c'est la maison qui c'est la boîte qui crée Cloud. Et donc ils ont lancé euh une nouvelle version de de Claude qui s'appelle Cloud Code. Et Cloud Code euh bon vous allez vous dire c'est effrayant, c'est parle de code et tout. Cloud Code c'est une IA donc qui est sur leur modèle de raisonnement. Donc il peut prendre des actions, faire un plan, exécuter les états, peut avoir un raisonnement avancé euh et ça a accès à votre terminal. En fait, ça peut prendre des actions sur votre ordinateur. Donc non seulement ça peut écrire des fichiers, mais ça peut aussi écrire des fichiers et les ranger dans vos dossiers. Ça peut lire vos dossiers, ça peut exécuter les commandes qui sont par exemple de faire une recherche dans toutes vos notes pour rechercher euh je sais pas tel mot clé et ensuite changer dans toutes vos notes tel mot clé ou bien euh je sais pas si vous avez fait une erreur dans vos notes, vous avez mis une mauvaise date partout dans tous vos dossiers, vous pouvez faire une édition massive de tous vos fichiers parce que il y a un un pouvoir d'action sur votre ordinateur parce qu'elle peut interagir euh avec votre ordinateur via les commandes, via le terminal. Le terminal en gros c'est c'est ça vous permet de faire exactement les mêmes actions que vous faites sur votre ordinateur mais avec une ligne de texte par exemple je sais pas ouvrir un un fichier et puis le le changer de dossier. Ça vous pouvez le faire en deux commandes sur le terminal alors ça vous auriez dû via l'interface graphique prendre votre fichier glisser et cetera. Tout ce que vous faites par l'interface visuelle peut aussi le faire grâce au terminal et ça c'est incroyable. Et donc du coup en fait l'intégration parfaite entre le logiciel de prise de notes et c'est d'ouvrir Cloud Code à l'intérieur de de son de son volt obsidienne, de son de son dossier dans lequel vous avez vos notes obsidiennes. Et donc vous pouvez le faire effectivement via le terminal comme là je l'ai ouvrir ouvert à l'écran et vous pouvez également le faire via l'application Cloud qui de manière native a également l'onglet code ici. Donc vous pourriez ouvrir même sans avoir le ter minéral si ça vous fait peur. Vous pourriez également ouvrir votre coffre obsidienne à l'intérieur de votre de votre dossier en en sélectionnant ici le dossier de votre second cerveau. Mais le terminal c'est beaucoup plus puissant parce que c'est débridé. C'est c'est là où la puissance le nectar brut de puissance de de Lia. Et donc pour vous donner juste un exemple de comment ça fonctionne, je peux dire par exemple AA là, vous savez il y a un truc qui est très embêtant quand on a un second cerveau ou un truc comme ça, c'est que euh on a des fichiers qu'on a pas le temps de traiter au moment où on les on les importe. Donc vous savez, voilà, vous capturez les trucs rapidement. Donc ça arrive dans l'inbox. Là par exemple, dans l'inbox, j'ai deux notes de réunion. Donc c'est des transcripts de réunion. Mais réonion arrivent directement dans mon inbox de transcript avec le résum. Et donc c'est un peu embêtant à chaque fois de relire le truc et de le remettre dans le bon dossier. Du coup pour vous montrer comment Li peut être puissant, j'ai une commande ici. On en parlera des commande et tout mais où je peux faire simplement inbox processor et hop c'est à l'intérieur de mon dossier et hop ça ça va traiter automatiquement le le l'inbox en lisant mes dossiers. C'est au courant de la structure du dossier, des différents projets que j'ai en cours, de qui je suis, tout mon contexte li a là déjà. Et donc ça va me proposer un plan pour trier l'entièreté de mes de mes de mes fichiers dans l'inbox dans les bons dossiers. Donc voilà ce que ça me dit. Ça me dit le fichier numéro 1, c'est un transcript que tu viens d'avoir avec Bruno Marion où tu parles de de ton voyage en Chine machin et cetera et d'un d'un sujet. Et donc là, voilà où est-ce que ça me recommande de le de le router. Effectivement, dans le dossier Bruno, effectivement, il a un dossier. Ici, on a un autre un autre transcript euh avec trois scripts de vidéo créé machin et voilà où ça me recommande de le mettre dans justement l'entreprise et puis dans le nouveau project. Du coup, je dis oui, je valide. Absolument, c'est le bon endroit où trier. Et du coup là, LIA prend automatiquement une action sur mon ordinateur pour euh bouger les les les fichiers de l'inbox jusque directement dans euh les bons dossiers. Hop, ça a fait deux commandes, voyez ici, deux commandes que ça a pris par mon euh par le terminal pour lui. Mais moi, j'ai pas besoin de connaître le terminal, c'est Lia qui fait tout. Et hop, mon inbox s vidé et mon coffre a été trié. Donc là, c'est un microusage, mais c'est juste pour vous montrer les principes euh sous-jacents à l'utilisation de Lia dans le second cerveau. Ça c'est incroyable. Et est-ce que tu peux montrer aussi, bah tantô tu es sur le ton écran là, euh c'est hyper puissant peut-être sur la gestion de projets, comment tu gères tes projets ? Parce que moi avant j'avais beaucoup de friction et on avait souvent des débats où moi je disais moi j'utilisais Notion à mon plus grand euh à ton plus grand regret plutôt euh pour la gestion de projet parce que ça me manquait de dynamisme, j'arrivais pas à créer des tâches facilement, j'arrivais pas à avoir des cambans tu vois. Enfin, je je me sentais hyper limité euh d'un point de vue technique. En tout cas, moi j'avais pas les les qualités techniques pour pouvoir bien utiliser Obsy là-dessus. Euh et là ça a complètement rechangé ma façon de voir Obsidian du coup parce que du coup maintenant je me dis mes projets je vais les faire tous dans dans Obsidian. Euh donc il y a cet aspect projet et potentiellement cet aspect prise de note aussi qui est qui est intéressant. Je sais pas prends celui qui qui te parle le plus ça peut-être pour commencer. Ouais carrément. Alors déjà du coup pour peut-être mettre un peu de contexte autour de pourquoi c'est puissant d'utiliser un second cerveau pour gérer ses projets. Donc comme vous pouvez le voir là le second cerveau il est organisé sous cette architecture là. Donc projet enfin inbox donc on l'a vu, c'est les fichiers en attente quoi. Et quand je peux je fais slash inbox process, ça ça redispage dans les bons dossiers, ça tri. Euh ensuite projet casquette garden, on peut ignorer. C'est c'est ce que je ce dont je vous parlais au début, c'était le euh quand je parlais de ZLE caston. Donc cette méthode qui consiste à en gros l'idée c'est de dire que chaque note est égale à un concept et euh et donc ensuite on on déconstruit ces ces idées en concept pour pouvoir les réassembler plus facilement pour gagner en profondeur intellectuelle machin. C'est pas le sujet de on pourra faire un podcast là-dessus mais c'est pas le sujet aujourd'hui. Donc ignorons ce ce dossierl. Euh voilà. Garden tac tools pour les outils rapides ressources donc là c'est tout ce qui va pas en fait dans projet casquette et puis archives voilà c'est c'est l'architecture de dossier IPCRA que je vous recommande recommande à tout le monde de mettre en place et donc voilà pourquoi est-ce qu'on fait ça on fait ça pour trier par utilité c'estàdire que quand on range un fichier classique on se demande bah où est-ce où est-ce qu'il peut aller dans quel dossier il peut aller et du coup par exemple si j'ai une vidéo de ma fille qui danse je peux le ranger dans mon dossier 2026 dans mon dossier sport dans mon dossier enfant dans mon dossier ma fille dans mon dossier euh danse, je peux dans mon dossier vidéo, ça peut rester on peut ranger dans tellement d'endroits différents. Euh et ça c'est parce qu'on tri par thématique. Donc on se demande juste où est-ce que je peux le ranger. Et là c cette architecture de fichier, ça me permet de me demander tiens où est-ce que quand est-ce que ce fichier que je range je pourrais mettre utile. Et donc on commence à à à trier par utilité. Et pour ça du coup on va d'abord lister tous les projets qu'on a en cours. Un projet c'est quoi ? C'est quelque chose qui a une date de fin. Par exemple, ici euh je suis en train de je sais pas de de créer un nouveau projet de learning assistant. C'est une plateforme que je développe pour référencer dans une base vectorielle des manuels complexes et cetera. Ça aura une fin quand c'est fini. Ce sera terminé. Donc ce projet passera ensuite dans mon archive. Voilà le projet c'est un début, une road map, une date de fin, un objectif. Les casquettes en revanche, les airs de responsabilité. Par exemple, bah danse, bah je suis danseur donc ça va jamais s'arrêter. administratif perso, bah chaque humain, on a de l'admin paraît jamais s'arrêter. Coaching, je suis coach, ça va jamais s'arrêter. Donc c'est toutes les casquettes qui nous incomb les airs de responsabilité de notre vie. Et donc quand on met en place euh un second cerveau selon selon mon approche, on commence par laisser tous ses projets et toutes ces casquettes en cours. Et ensuite ce qui se passe c'est que Lia va avoir pour chacun de nos projets, chacune de nos casquettes une note de contexte. Donc par exemple ici pour perspective donc c'est c'est la boîte qu'on a avec JC Li a une note de contexte très claire avec qu'est-ce qui est perspective donc en l'occurrence qu'est-ce que la vision de perspective c'est quoi les différentes offres qu'on propose c'est quoi la stack technique l'infrastructure client comment ça marche les personnes dans l'équipe les cap les salair les revenus depuis quelques années et également toutes les bases de données dynamiqu donc il y a également accès à toutes les les bases client les bases de chiffres et cetera Donc j'ai un contexte et ensuite dedans et ben en fait je range je range absolument tout. Donc par exemple on fait des weekly régulièrement toutes mes notes de weekly sont disponibles dans ce dans ce dossierlà. Euh quand on fait des coachings, bah les coachings, les résumés des sessions de coaching sont disposici, mes idées, mes lectures, tout ça se range dans ce dossier-là. Et l'autre ce que ça fait c'est que euh on avance en slowburn, c'est-à-dire que comme on capture absolument tout ce qui se passe dans notre vie, dès qu'on a une idée, on en parle à Lia en vocal et hop, Lia le catégorise dans le bon dossier. Euh dès qu'on est sur un site qui nous intéresse, bam, on l'envoie à Lia et Lia le catégorise dans le bon dossier. Quand je fais un coaching ou qu'on fait un appel, Lia sait que ça va m'aider pour ce projet et donc ça le range dans dans ce dossier. Donc en fait, j'ai un contexte omniscient qui qui contient pour le coup vraiment tout ce que j'ai jamais pensé, vu, entendu, discuter sur le sujet, sur mes casquettes ou sur mes projets. Et donc quand je parle à Lia, Lia, elle a simplement à ouvrir si vous voulez ce cette note de contexte perspective par exemple et puis elle a accès à l'ensemble de mon contexte complet. Elle sait ce que j'ai dit la semaine dernière en coaching. Elle sait ce que j'ai pensé euh avant-hier parce que je lui ai fait un vocal quand j'étais dans la rue. Elle sait l'inspiration que j'ai eu parce que je lui ai envoyé un site. Et donc Lia, quand je vous disais la qualité du contexte, ça fait la qualité des réponses. Là Lia a accès à 100 % du contexte sur mon projet ou sur ma casquette, sur mon responsabilité. Et ce ce système donc projet casquette, ça nous permet de travailler en arrière-plan sur nos projets, sans même avoir l'impression de travailler dessus. tout ce qu'on collecte, tout ce qu'on apporte euh au système, ça nous permet ça contribue en fait à améliorer notre qualité de réflexion, notre qualité de curation et donc nos idées et donc notre exécution et et encore une fois cette structure là projet casquette ça permet de donner à Lia un contexte pertinent plutôt que de laisser Lia se débrouiller sur un contexte ou de lui balancer tous nos mails ou qu'elle se débrouille pour aller aux différents endroits. Là, j'ai un contexte d'une énorme qualité qui permet à LIA d'être qualitative en imprompte. On pour faire des démos juste après, mais au moins vous avez la base quoi. Est-ce que ça répond à ta question sur les projets JC ? Mais non, c'est très clair du coup sur les projets. Ce que je trouve intéressant c'est aussi ta méthode pour pouvoir bien contextualiser globalement du coup avec le le cloud.md peut-être que tu pourras que tu pourras mentionner. Euh le fait donc de pouvoir aussi d'avoir des contextes par projet ou par casquette, ça je trouve ça hyper puissant. Et ce qui m'intéressait beaucoup aussi dans ta dans la méthode que tu proposes là et qu'on et qu'on développe en perspective, c'est la réactualisation constante en fait qui moi vraiment est un game changer dans ma pratique, c'est que je me dis alors peut-être à tort je peux même ne pas utiliser encore certains processiquement, tu vois, j'ai pas mis tout en place par exemple par rapport à ce que tu recommandais dans la la cartographie des process et en même temps monistique c'est de me dire de toute façon en fait c'est en en une discussion après avec Lia, Je vais pouvoir tout remagier s'il y a besoin sur pour avoir un fondamental plus solide. Mais ça m'empêche pas de commencer à à travailler sur des projets, à travailler sur des des workflow et après d'améliorer le workflow tout au enfin quotidiennellement en fait quand il y a besoin. Je sais pas si je me trompe là-dessus mais pour moi si c'est possible en fait ça ça démultiplie encore plus du coup parce que j'ai aucune peur de me dire je suis en train de me tromper dans ce que je suis en train de faire quoi. Ah c'est clair et tu peux rattraper plein de notes plein de plein de galères en imprompte quoi. Faut juste avoir des bonnes sauvegardes parce que Li des fois peut supprimer les trucs et tout donc faut avoir un bon système d'archivage mais que tu as avec Gitub la synchro que tu as mis en place et euh mais tu vois encore aujourd'hui tu vois j'avais un un prom pour faire des vidéos YouTube qui qui m'allait pas enfin un process une commande quoi qui m'allait pas donc tu vois encore cet après j'ai tout rectifié j'ai réécrit mes fiches process j'ai modifié et en fait ça va tellement vite avec Lia que que très rapidement tu deviens opérationnel mais mais ça mais ça ça demande de travailler entièrement dedans toute ta vie dedans quoi. C'est un all in. Ouais, c'est ouf là-dessus. Je sais pas si tu peux nous montrer aussi sur la partie gestion des notes. Euh il y a quel il y a un an, je sens on avait parlé de d' tu utiliser Pinecô pour la les notes permanentes, la déconstruction des alors je sais plus si c'était sur format hippub ou autre format de de livre mais j'imagine maintenant tu peux même même directement dans Cloud Code du coup faire la déconstruction de de concept aussi. Je sais pas si tu l'as tu l'as déjà exploité du coup dans c cette nouvelle manière de faire. Ouais carrément en fait. Donc ce que je fais avec le process de livre de lecture, c'est que j'ai les livres en formatub, je les lis sur sur un ebook ou quoi. Je fais les surlignages. Pour le coup, je suis revenu à une phase où je fais beaucoup de surlignages du coup pour que l'ait pas mal de contexte et j'essaie de uniquement donner à Lia mes surlignages et pas le l'ensemble du contenu du bouquin, quoi. Du coup, ça va dans en gros trois tac notes à traiter livre par exemple ici et si j'ai tous les livres que je dois que je dois traiter et et donc du coup en fait je prends le le truc quoi. Par exemple celui-ci je pense qu' il y a pas grand il y a pas de contexte dedans là. Euh ah bon prenons ce truc là un truc je sais pas j'ai carrément oublié ce que c'est. Euh prenons le donc voilà en gros je copie le le lien pour le fichier et du coup globalement j'ai un process avec Lia qui est euh slash gettle. Donc la voilà la méthode ça fait fois qu'on le dit c'est euh c'est settle caston. Ça permet de déconstruire et en gros lié à une commande euh qui lui dit d'aller identifier les concepts importants dans la note, leur donner des titres, déconstruire d'abord me faire valider la liste des concepts puis ensuite réellement déconstruire par titrage d'œil ensuite exploser la note. Bon c'est le truc qu'on fait habituellement si vous avez suivi depuis 5 ans ce qu'on fait. Et du coup, je fais juste la gattle et la commande. Et là, ensuite, du coup, ça va travailler sur cette note avec la commande. Et je vous montre juste rapidement peut-être c'est peut-être l'occasion pendant que ça ça travaille. Euh en gros, je vais vous montrer un peu comment à quoi ressemble la commande. Euh tac, ce sera ici euh commande slash zettle ici. Voilà, donc elle fait ça la commande. Est-ce que on on voit peut-être ? Donc voilà, en gros ça lui dit l'input c'est la source note. Ce que tu vas faire c'est que tu vas identifier les les key concepts avec la validation et voilà comment tu dois faire pour chaque concept. Tu dois créer un titre avec voilà ces critères là. C'est en gros le contenu de ma formation. Donc tu dois le rendre comme une apayé déclaratif atomique linké et cetera. Euh voilà bon titre mauvais titre. Voilà, ça tu tu je lu dis tu me présentes la liste comme ça, moi je moi je valide et ensuite tu vas générer pour chaque concept un une note permanente donc indépendante avec à chaque fois l'explication précise et concise et les références euh tac et ensuite tu vas séparer la note en fonction des sections que tu as tu as créé et voilà ça donne d'autres informations par la suite parce qu'après tu dois connecter au enfin c'est l'ensemble du process quoi. Et donc du coup pour la mentrique, voilà ce que ça m'a ça m'a en tout cas ça extrait mes notes. Le désir euh le désir manque veste, le désir félicité. Bon voilà des trucs euh je me rappelle même pas que j'ai j'ai lu ça. C'est un truc de fou. Et voilà et donc et donc c'est parce que je suis gêné hein vraiment je me souviens plus du tout de ce truc ça doit faire je sais pas 4 ans que c'est dorement in une box mais voilà et donc du coup ça me donne la liste et après je peux je peux déconstruire. Donc un truc génial, c'est ça par exemple. Et un autre truc génial par exemple, c'est dans mon si je fais un slash newsletter là, je sais pas si c'est pertinent de le faire maintenant mais dans mon slash newsletter, ça va me demander euh ça va en fait aller rechercher toutes mes notes, tous mes concepts à la recherche de quelques concepts intéressants que ça me demandait d'écrire, de recontextualiser et du coup euh a accès à toutes mes connaissances, tous mes concepts, il peut il peut faire des bonnes recherches quoi. Donc effectivement euh moi mon mon cloud donc en plus en plus de de l'ensemble des contextes par projet et par casquette euh ça en plus un cloud. MD global. Et donc là ce cloud. MD global euh ça a beaucoup de choses. Je peut-être l'ouvrir dans Obsidienne, ce sera plus propre. Tac. Euh donc qui est-ce que je suis exactement ? Euh là et là c'est extrêmement précis d'être extrêmement important d'être précis. Quelle est ma situation personnelle, ma phase de vie ? Où est-ce que je suis ? Euh mon focus actuel. Euh et ensuite en fait voilà le cloud. MT quand dès que Cloud code s'ouvre dans un dossier, ça va commencer par lire le cloud.md. Donc dès qu'une session se lance, c'est comme si elle commençait par lire ça et ensuite elle a des instructions ici de lire par exemple le point memory. Donc le memory c'est un c'est un fichier qui souvient des décisions précédentes qui ont été prises euh juste ici. Hop ! Toutes les décisions récentes sont loguées juste ici. En fait c'est comme si Lia, même s'il y a des discussions séparées avait un souvenir de ce qu'on venait de faire et de qui je suis et elle peut avoir mon contexte. Donc en fait j'ai l'impression de parler toujours à la même personne. Voilà du coup le cloud.MD MD effectivement structure l'ensemble du du système quoi, rend le tout cohérent et donne mon contexte principal euh en plus de points mémory du coup et des commandes et du second cerveau. Et après, j'ai encore d'autres trucs moi que j'ai mis en place avec des un truc de personnalité de de soul et cetera. Ah c'est ouf hein. C'est c'est hyper intéressant. Et comment tu pour essayer de comprendre aussi je creuse he parce que je pense ça va ça va intéresser les gens qui qui nous écoutent. Euh c'est quoi un peu tes ta façon quotidienne de l'utiliser ? Je sais qu'il y a les daily notes aussi que tu utilisais beaucoup dans le dans le passé. J'ai l'impression qu' sont encore plus puissantes maintenant du coup parce que souvent il y a tout qui est remonté qui est dispatché automatiquement avec toutes tes toutes tes commandes. Donc ça m'intéresse de voir un petit peu Ouais c'est c'est quoi la journée d'elliot dans dans ce système. C'est une très bonne question. Donc faut se dire que j'interagis plus qu'avec l'autre code aujourd'hui parce que j'ai com j'ai j'ai connecté bah non seulement donc tout mon vol tout mon contexte donc je peux même des questions personnelles et cetera, c'est ici que je pose et j'ai connecté tous les outils. Donc par exemple dans dans pour perspective je peux vous montrer les autres fichiers auxquels en fait donc là il y a voilà moi Claude je l'ouvre dans un dossier qui s'appelle Workspace dans lequel j'ai donc le digital garden donc ce qu'on a vu dans Obsidian là le second cerveau. Mais il y a aussi tout le reste. Donc par exemple, j'ai j'ai on a un truc une agence qui s'appelle Prisme One. Donc le site de Prisme One est ici, mon site perso est ici, le site le site de perspective est ici, le backend de perspective est ici. Donc tous les projets en fait sur lesquels je bosse au quotidien sont accessibles à Lia et Lia a également accès à tous les outils. Donc justement les trucs de réunion comme je dis, c'est c'est automatiquement remis. les bases de données pour avoir les données sur les clients, les trucs dynamiques, c'est mis, c'est connecté au à la banque, au truc de paiement, c'est connecté à des outils qui vont scrapper internet, c'est connecté à à mes messages enf à l'ensemble de toute ma vie quoi. Donc en fait si tu avant pour modifier le site web, ce qu'on aurait dû faire c'est bah je sais pas demander à Lia dans une conversation cloud de modifier le texte et ensuite faire un copiercollé vers notre website builder. Voilà la commande qu'on envoie à CL là, c'est sur le site perspective. Je veux que tu ajoutes une page qui t'écrive mon parcours. Ne la mets pas dans un menu juste à/histoire. Donc vous voyez que c'est enfin là vous donnez ça n'importe quel ça vous dit ben vous êtes qui ? Donne-moi ton histoire parle-moi pendant 8 ans pour m'expliquer ce que tu fais euh le site perspective c'est quoi ? C'est où ? Comment j'ai voilà il y a aucun contexte j'envoie la commande et vous allez voir que ça va parfaitement se se lancer. Donc là pendant que la première commande travaille donc là vous voyez qu'il est en train d'exploiter le contexte reprendre qui je suis et cetera. Euh ce que je vais faire en parallèle, c'est que je vais lui demander de me créer une présentation. Euh et je vais lui demander de me créer une présentation pour le coup sur mon sur mon livre de danse consciente. Donc moi, j'ai j'ai créé un livre, une méthode en danse consciente et bah là par exemple, mettons que demain, j'ai une je dois proposer un brief à une école. Donc du coup, je vais demander à Lia de le faire. Créer une présentation sur Gamma pour présenter donc mon approche du dance consciente go through. reprend le contenu de l'approche et le contenu d'un stage, mes idées de cours et cetera. C'est une proposition donc pour une école de commerce qui veut faire un événement annuel avec 500 personnes et donc j'aimerais que tu montres les bénéfices pour les élèves et que tu fasses un devis avec une proposition de tarif en faisant venir un un groupe. Voilà, je donne pas plus d'informations que ça et je vais envoyer le prompt et puis on va voir du coup la présentation que ça me ça me crée et on va faire un troisème process ensemble pendant que les deux autres tournent. Et ce process, ça va juste d'écrire une newsletter ensemble. Donc donc c'est parti, je fais slash newsletter et on va voir ce que ça me demande. Donc quand je fais un slash, comme on l'a vu tout à l'heure, c'est juste que j'ai j'ai mis en place un fichier dans le dans le dans dans l'endroit de la configuration de cloud code et c'est juste un fichier avec des étapes que Claude suit en fait pour pour m'aider. Donc c'est rien de compliqué. Et en fait pour créer les commandes, on demande juste à à Claude de lui dire bah crée-moi une nouvelle commande sur ce process. Je veux que ça fasse ses étapes avec cette méthode. Et là Claude s'occupe de la cré. Donc globalement là ça va me guider dans la rédaction de manusateur. Salut, on va préparer ton commençons par le scope du du deep dive. Quel sujet te tient à cœur cette semaine ? On va prendre un sujet que qui est facilement accessible dans mon second cerveau. OK, je vais lui dire en fait, je vais lui dire que je veux faire du coup newsletter donc à propos de ce concept là qui est un concept spirituel complètement halluciné par Ken Wilber mais qui est intéressant quand même. Euh donc bam, je lui dis sur cette je veux faire sur cette note quoi le le concept. Laisse cette note pour comprendre ton angle. Et ensuite là en fait ça dialogue avec moi selon un process que je lui ai dit euh pour écrire ma ma newsletter. Donc le process pour faire l'analysateur en fait le voici en détaillé. Donc en input, voilà ce qu'il doit me demander. Donc là c'est en fait c'est ce qu'on ce qu'on voit ici c'est une fiche process. C'est ce que je recommande dans le bootcampia pour chacune des actions qu'on refait régulièrement. Donc un process de maper ça exactement pour chaque tâche. Ça permet à d'être la plus pertinente possible. C'est la meilleure manière d'organiser un une fiche process pour lia. Donc input sujet du deep dive. Donc c'est ce qu'on fait actuellement là en dialoguant avec Lia pour lui donner le truc. Ça va prendre mes dernières vidéos sur YouTube euh pour les recommander dans l'IA et faire une petite passage sur mes derniers contenus, la note quotidienne de la semaine parce que du coup je veux que ça donne un truc personnel sur moi. Donc ça pourra directement aller voir mes mes notes quotidiennes parce que je journale tous les jours. Donc je dis ce que je fais tous les jours à Lia. Et d'ailleurs je suis en train de j'ai acheté des lunettes là en Chine à Shenzen avec la la caméra et je suis en train de les hacker là pour que ça prenne une photo toutes les toutes les minutes et que ça catégorise l'entièreté de ma vie. Donc comme ça Lira a même pas besoin de me demander ce que j'ai fait parce qu'elle pourra voir ce que j'ai fait. C'est pour donner un corps à lire. C'est c'est d'autres projets pour une autre vidéo. Euh bon voilà, ça prend tout ça. Et donc les étapes du process, c'est de scoper le sujet, de faire une recherche, le deep dive, ça rédige et donc ensuite je lui explique comment je veux que l'output soit fait avec une méthode sur la structure. Donc voilà ce que je veux que tu fasses dans cette partie, une section deep dive et cetera. Donc ça c'est pour desateurs un peu perso. Et je voilà, je vais expliquer comment je veux qu'il fasse. Et du coup là, il me guide en fait par ce process qu'il a intégré dans la commande. Euh donc je vais aller rapidement dessus et puis on pourra voir les résultats. OK. En attendant que donc Lia écrive ma newsletter euh et donc il est parti rechercher par exemple mes euh de la recherche autour des actualités et il est parti rechercher mes phases de vie, mes notes quotidiennes et puis il va aller rechercher mes vidéos YouTube derrière comme c'est écrit dans le process. Euh on peut aller voir du coup la page qu' a écrit Lia sur mon sur mon sur le sur le site perspective. Donc là d'ailleurs ça doit déjà être en ligne. Voilà c'est une page qui a été fait entièrement sans aucun input de notre pas. Donc de l'opéra de Paris à l'intelligence artificielle. Mon parcours n'est pas linéaire. Voilà je m'appelle Meier, j'ai commencé à cet endroit-là. Les étapes clés avec une belle une belle mise en page quand même parce qu'évidemment j'ai fait un beau setup avant. Enfin là c'est vous saurez pas ce résultat là si vous demandez de base. Il y a tous les components, c'est plein de commandes qui sont imbriquées. Euh mais voilà, en gros le l'entièreté du truc et c'est vraiment mes vraies données quoi. Effectivement, j'étais à ce moment-là à l'Opéra de Paris. Là, c'est pas pas tout à fait juste mais mais globalement c'est c'est ça à peu près la timeline quoi. Donc ça c'est assez impressionnant, n'est-ce pas ? Oui, c'est ouf. C'est c'est rapide quoi. Tout tout est en une question. Enfin un dialogue, le contexte est parfait et voyez 3 minutes quoi. Là, je rajouterai juste mais c'est c'est important, c'est que justement sur ta thèse, sur le contexte, c'est plus important que le que l'outil ou le prompt parce qu'on voit que là en fait, tu as fait un prompt de deux lignes, deux trois lignes en commande vocale et tuas cet output là où si on avait fait un prompt euh comme on voyait en 2023, euh les best practices de prompt avec toutes les étapes pour bien prompter et cetera qui toi au final tu mets plutôt dans tes process, tes inputs, ton contexte euh en fait tu mets bah tu mets euh 10 vitesses aux gens qui sont plutôt sur sur la logique de promte quoi au final quoi avec ce genre de système. Ah c'est clair. Et surtout sur les gens qui ont des usages parcellaires parce que même les prod de lia soi-disant, ils vont avoir un outil pour leur service client, un outil pour leur création de contenu, un outil pour slides, je sais pas quoi. Mais du coup en fait ton contexte il est jamais centralisé, il est jamais bon et tu maintiens jamais ton contexte. Il faut que tout soit branché au même endroit sur le même dossier et que tu possèdes tout et que l'autre code est plus puissant que toutes les I parce qu' faut lui connecter des outils. Donc ouais, c'est ça. C'est c'est la centralisation du contexte. Ouais, voilà, c'est surtout ça le truc quoi. Donc si vous voulez, on va voir maintenant la presse, l'autre l'autre truc qu'on a qu'on a lancé au niveau création. Donc là, en l'occurrence, c'est après un template perspectif parce qu'il a pas de template goto que je lu avais donné. Donc c'est c'est pas le la bonne DA et c'est pas les bons la bonne DA non plus pour les photos et tout mais bon ça passe. Donc il a bien compris que c'était pour 500 personnes machin. Mon parcours effectivement c'est exactement ce qui s'est passé. Tout est tout est correct. Le constat effectivement, ben en fait là pour le coup pour vous expliquer le contexte sur lequel il se base, euh il a littéralement accès ici à tout mon livre. Donc chapitre chapitre par chapitre, il a accès à l'entièreté de mon livre. Euh donc il a un contexte peut pas être plus complet sur le le contexte qu'il ainsi que si vous voulez toutes mes recherches ici euh avec les livres pour chaque source sur lesquel je me suis basé. Il y a un guide, il y a le livre détaillé. Donc c'est un contexte, on peut pas faire plus parfait quoi. Donc effectivement la présentation est parfaite. Enfin, j'aurais pas fait mieux quoi. Le constat, pourquoi le faut devenir enfin faut faut donner ça à l'école en l'occurrence ? Qu'est-ce que c'est accessible à tous ? Effectivement le mécanisme c'est exactement ça. Les portes, il y a cinq portes dans mon approche si vous lisez mon livre. Euh les bénéfices pour le concret pour les étudiants, c'est pertinent. Dérouler de la session, farme à 500 personnes à 4500 €. Ben, je veux bien faire ça, il y a pas de problème. Voilà, donc ça en tout cas ça m'a fait une presse qui est qui est correcte encore une fois en imprompte quoi. Et j'ai une question euh comment il fait pour pouvoir avoir accès à à Gamma directement et et générer ça et pas juste donner par exemple le MarkD que tu peux copiercoller dans le Game. Ouais, c'est une bonne question. C'est c'est Gam qui a fait une mise à jour il y a 2 semaines, donc c'est tout récent, euh ils ont une API maintenant. Tu vois ici il y a marqué généré par API. Donc API, c'est un protocole qu'utilise absolument toutes les applications web pour pour communiquer ensemble. Donc tu fais une requête en fait sur un un point d'une URL qui qui permet de faire des actions quoi. T'authentifie avec un un identifiant unique et tu peux faire des actions par une ligne de commande quoi, sans passer par l'interface graphique. Donc là en l'occurrence ce que ça fait si on regarde du coup le ce que ce que Claude Code a fait donc il a généré euh donc voilà il est allé chercher donc le contenu de go through dans le second cerveau. Il a exploré, il s'est rappelé aussi des conversations passées parce qu'il peut se rappeler de de de ce qu'on avait vu ensemble. Et ensuite, il a fait une commande euh pour générer là. En l'occurrence, ça a pas marché parce qu'il il savait pas bien comment l'utiliser. Il ma commande doit pas être parfaite. Euh et globalement, ça a écrit du coup le le payload, donc ce qui doit envoyer euh à à Lia. Donc là, en gros, c'est tout le texte des slides. Euh et ensuite du coup, il envoie, il poste ici euh à donc cette partie de l'URL de la pay de de Gamma euh sur une génération et il dit il dit que le le le texte doit être préservé. Donc en fait, c'est le texte que Claude a écrit qui va être préservé par Gamma. Gamma va pas halluciner dessus quoi. Et il lui donne d'autres options pour le génération d'images et cetera. et ensuite bam, ça attend bah que ça génère quoi et quand ça a fini de générer gamin il retourne le lien et et voilà du coup ça c'est comme ça donc c'est juste ça communique par API quoi et du coup parfois c'est par API parfois c'est par MCP par exemple si si là si je dis un truc genre prépare coaching 9 février euh là va falloir flouter quand ça arrive euh mais tac la commande prépare coaching elle va utiliser un autre manière de communiquer qui est un MCP Et euh et donc ça va communiquer avec la base de données euh de de des clients pour pour avoir les questions qui m'ont été posées aujourd'hui pour ma session de coaching. Aller retrouver les anciens coachings que j'ai eu avec les clients, retrouver le contexte des clients pour que ça m'aide à préparer ce que ce que je fais. Par là, il a vu voilà, il a les donc en gros prépare coaching, le but c'est que ça me donne un compte-rendu de qui sont les gens que je coach. Est-ce ils ont besoin aujourd'hui et ce que je leur ai dit les précédentes fois ? Du coup, ça a bien détecté qu'il y avait trois participants inscrits pour la session du 9 février. Donc c'était lundi. Ça va chercher donc le contexte pour chacun, donc qui sont et cetera. Ça va chercher les transcripts de coaching. Donc là, c'est dans mon dans mon volt. On a bien vu he que en l'occurrence tous mes coaching moi s'enregistrer directement dans dans perspective ici coaching. Tac. Ça s'enregistre ici et du coup euh là il est en train de de rechercher dans mes notes à une fois qu'il a eu le contexte de tout le monde et là il va me faire un rapport détaillé des trois personnes que j'ai en coaching là où ils en sont et et ce qu'il faut que je leur dise aujourd'hui quoi en gros. Donc rendez-vous compte si vous êtes manager, vous avez 30 personnes en dessous de vous, vous êtes omniscient, vous avez le contexte des gens. Si vous voulez, vous pouvez avoir accès à leur boîte mail, la boîte mail de la boîte ou le ou le slack si vous voulez que vous cherchiez sur les projets sur lesquels il boss ou le hasana, enfin euh les différentes réunions que vous avez eu avec eux. S' vous ont dit la dernière fois où il y a deux Rons qui partaient en vacances à Bali, vous dites "Alors, c'était comment Bali ?" Enfin, vous avez une mémoire omnisciente qui qui est devant vous quoi. C'est vous êtes le meilleur manager de l'année ou coach, c'est pareil quoi. Et euh donc en attendant que ça tourne ce ce trucl là euh de préparation de coaching, juste on revient sur la newsletter. Euh voilà, il a ré la newsletter et donc effectivement, salut, cette semaine, je suis en Italie, j'ai replanché dans Ken Wilber, je suis en plein dans ma phase math and machine learning. Enfin, j'ai rien dit à lire et tout est tout est correct. Euh et donc voilà, il fait une belle transition avec le deep dive du jour qui le cerveau ne fabrique pas la conscience, il la canalise, il aller rechercher les choses. Là, c'est pas dans mon secondau, hein, ça c'est ça c'est dans le process, il doit utiliser un outil de recherche s'appelle Fire Craw pour aller chercher au moins 50 sources qui parlent de ce sujet. Là, il chercher des sources. Il revient du coup à des théories, voilà qui sont pas du tout expliquées là dans dans ma note en l'occurrence. Euh il me fait une uneateur construite avec un deep dive euh comme je veux qu'il l'écrive et puis le takeaway à mercredi prochain Elliot. Voilà. Euh voilà. Et du coup là il pourrait la programmer si je la valide dans mon dans mon outil de newsletter et il pourrait même l'envoyer s'il voulait. Donc donc je pourrais tout faire depuis clô code. Et si on revient ici sur la préparation de coaching, en faiton peut on peut rien montrer malheureusement. Donc tout sera flouté Maxime compte sur toi. Mais globalement là ce que je vois c'est telle personne, son contexte, sa question pour la session, son historique récent, sa satisfaction dans le dernier questionnaire de feedback qu'il a renvoyé pour le programme, les points d'attention sur lesquels je dois faire attention pour chacun des clients. Euh voilà, donc euh je crois que j'ai fait une bonne démo sur plein de J case Case là. Non, c'est top. Je je te remercie. même pour moi, c'est hyper intéressant pour pour progresser aussi sur ces bah sur ce cette nouvelle architecture, cette nouvelle façon de vivre et de travailler en fait quoi. C'est un vrai changement de de paradigme. Euh peut-être peut-être pour conclure justement sur et élargir aussi enfin donner plus de perspectives aux gens, là ça peut paraître parfois un peu technique. Alors moi déjà, je précise, moi je suis pas du tout tech et je m'approprie progressivement aussi tous ces tous ces sujets là. Voilà, on le met en place même de plus en plus avec des des individus, des entreprises aussi. Donc c'est c'est quelque chose qui est tout à fait accessible. Je je suis la caution un peu non tech de de perspective si on peut dire. C'est c'est en fait bon il y a deux points. D'abord un, c'est pas technique dans le sens où c'est que du langage naturel. Euh c'est que du débugging. Par exle. Je veux connecter euh je je veux donner la capacité de de créer des présentations. Explique-moi comment. et il va vous expliquer, il va vous dire ce que vous devez fournir ou cliquer quoi. Donc il y a jamais rien de technique. Par contre, il y a de la compréhension à avoir. Il faut comprendre comment le web fonctionne mais c'est fascinant. Et il y a un dernier truc c'est euh en fait faut faut savoir dans quel cours vous voulez jouer. Si vous voulez méditer, aimer la vie en tant qu'humain dans le moment présent, ben OK, elle est pas dans l'autre côte, ça va vous bouffer votre vie, quoi. Par contre, si vous voulez devenir pertinent à l'air de Lia, il faut aller vers là. C'est comme si vous me disiez, je vais aller de Paris à Toulouse. Mais aujourd'hui, vous savez que conduire le vélo. Le vélo c'est parler à CH GPT et faire des conversations. Ça vous prend 10 jours d'aller à Toulouse. Alors que oui, moi ce que je peux vous dire c'est là aujourd'hui vous pouvez apprendre à conduire. Bah oui, il faut 20h pour passer le permis. C'est c'est un peu chiant mais au bout des 20h vous allez à Toulouse dans une journée quoi. Et donc bah oui, il fallait apprendre le code de la route, fallait apprendre à conduire la voiture mais en fait ça prend à 20h. C'est vraiment je pense la parfaite comparaison. Et après vous allez plus vite partout. Enfin, vous êtes dans un autre vous avez un autre accès au monde quoi. Vous pouvez aller en Chine avec une voiture. Donc euh voilà, c'est c'est ma comparaison nulle mais efficace. Non, c'est très juste quand je compare, tu vois, je me disais, tu vois, je disais moi ma moi réflexion, tu vois, dans cette posture aussi, voilà, comment on avait dans ce monde avec Lia, comment on subit pas, on prospère grâce à celle-ci tout le temps évidemment mettre on met les balises, on met aussi les limites qu'on a envie de mettre. Aujourd'hui, je pense que ce serait d'un point professionnel, quitte à l'utiliser, autant l'utiliser de la façon la plus efficiente, la plus pertinente. Aujourd'hui, ce modèle-là permet de faire euh ce que 99 % de la population n'arrive pas à faire ou n'arrive même pas à imaginer. Euh moi, je voyais depuis quelques semaines, quelques mois la vitesse à laquelle tu avance aussi sur les projets sur lequels on travaille. Euh, bon, du coup, je sais que historiquement, tu as toujours été rapide, mais là, il y a une démultiplication de la la vitesse aussi. Euh et moi-même, j'ai pu le constater là quand je vois par exemple mes mes logs du coup en fin de session que du coup tu proposes aussi dans le dans la méthode aussi de de faire un don à la fin qui permet de récapituler tous les stories de ce qui a été fait, ce qui a été ajouté et cetera mais en 2 3 heur en fait c'est l'équivalent plusieurs jours avant en fait quoi ce qui est ce qui est ce qui est possible de faire. Donc euh donc c'est assez fou et et c'est pas du tout un outil de geek et de comment dire et même même de gestion de la connaissance seulement quoi. Là c'est vraiment les projets les tout dou enfin c'est c'est tout c'est tout en fait quoi. C'est pas parce que ce sera parfois c'est un peu connoté un peu aussi comme on l'avait totalement positionné qu'un peu gestion de la connaissance intellectuelle concept et cetera. Bah ça va bien bien plus loin que cet aspect là quoi. Ouais c'est clair. Et ce qui est beau aussi c'est que enfin là c'est donc là c'est un peu le c'est pas le niveau 1 mais c'est ça devient le niveau 1 aujourd'hui tu vois sur notre standard. Mais derrière ensuite tu donc là on travaille avec lui là on le prompte mais derrière ensuite il devient il peut devenir de plus en plus autonome quoi. Si justement il a accès à ton contexte et il est il est bien prompté, il sait ce que tu veux faire et tu as de la clarté sur tes projets. Parce que si c'est ça l'avantage du système c'est que ça donne une clarté infinie quoi en fait. Bah tu vois là par exle cette nuit moi Claude il a travaillé 4 heur d'affilé. euh sur euh sur justement ce ce truc de développer son son logiciel pour pour avoir accès à la vue quoi. Donc là, le système qu'on a vu, il tourne sur un sur un serveur et donc je peux l'avoir accès depuis mon Telegram. Donc je peux dire en déplacement tiens, j'aimerais que pour que quand je rentre à la chez moi quoi, tu mets un tout un dossier de préparation euh sur comment je peux automatiser ma prospection LinkedIn quoi. Euh et puis je balance toutes mes idées comme ça et il me parle je balance un lien tout seul, il sait où est-ce qu'il doit le ranger, tu vois, pour que ce soit pertinent pour moi et il sait où me le mettre pour que je le revois, tu vois, dans ma note hebdomadaire, dans mes tout dou. Euh et donc en fait il agit il agit vraiment comme assistant personnel et comme assistant autonome quoi. Euh c'est c'est un peu le niveau d'après parce que tu sais que effectivement dans une session tu fais le travail de 3h mais en fait cette nuit il a codé un truc qui aurait pris 2 mois à coder vraiment tu vois. Donc donc c'est assez assez ouf et en fait ça on pourrait le développer je pense dans un épisode sera peut-être plus orienté perspective va développer un peu la vision de où va le monde aussi avec Lia comment on se positionne dedans. C'est aussi le but du podcast d'avoir des épisodes très concrets deep dive comme ça où notamment et montre des des use cas quand on vient de faire là et peut-être de prendre du recul aussi là-dessus parce que tu vois là ce que ça me fait dire c'est euh en fait ça va créer encore plus d'écart entre les gens. Euh tu vois quelqu'un comme moi par exemple avec mon paradigme actuel, je vais peut-être passer du coup de ce qui me prend une une ce qui m'aurait pris 3 jours va me prendre une matinée. et en étant encore plus créatif et en force d'apprendre en ayant les bons réflexes, la bonne façon de voir les tout ce qui est possible de faire en fait avec ces outil en fait tu arrives à des cases après que moi j'envisage pas encore par exemple de se dire voilà une app qui que tu qui aurait pris 3 mois par avec Dev, je la fais en une nuit en dormant avec Claude. Donc on en fait ça rechange complètement aussi la façon de penser une entreprise. Est-ce que demain il y aura des CEO Cloud ou des CEO open clos enfin voilà des CEO complètement agentiqu ? qu'est-ce quelle est la valeur dans tout ça enfin il y a plein plein de sujets qu'on peut développer à partir de tout ce que tu présentes là au final quoi. C'est c'est infini et nous c'est notre but en fait avec le podcast aussi. Ça permet aussi peut-être d'arriver la la conclusion de cet épisode d'aujourd'hui, mais c'est c'est vraiment donner aux gens les vraiment une grille de lecture de ce qui est possible de faire, comment le faire, mais aussi comment se positionner dans tout ça ou garder aussi peut-être une part d'humanité comme tu disais aussi pour ceux qui veulent plutôt aller dans la entre guillemets ceux qui sont plus team forêt ramasser des des serises ou que sais tu vois. Enfin quand on regarde quand même ce quand même ce lien avec le monde, la place de l'humain, enfin je divague mais il y a plein plein de sujets qu'on va pouvoir creuser cette année. Ça va être ça va être top. C'est passionnant. Ouais mais mais voilà par contre si enfin dans une logique où vous voulez pas accueillir les les cerises dans la forêt, j'exagère hein, mais on a toujours ces deux polarités en nous de toute façon et c'est des phases de vie. Donc c'est mais il faut mettre en place ce système. C'est pas un autre système. C'est il y a pas plus performant que ce système aujourd'hui. Et pour le mettre en place, venez au bout de camp. Ouais carrément. On va pouvoir en en parler pour aussi. Mais je rajouterai sur le en fait tu peux cueillir des series quand tu as du temps et aujourd'hui ces technologies te permettent de gagner aussi énormément de temps. Donc après c'est la question c'est est-ce que tu fais beaucoup plus avec ta nouvelle productivité acquise ou est-ce que tu travailles 2 3 he 4 heures par jour et après tu as toute ton apprême toute ta soirée pour aller te balader ou faire d'autres choses. Donc c'est aussi pour les gens qui veulent une forme d'équilibre de vie d'embrasser aussi la technologie sans forcément se faire avaler entièrement. Et du coup, ça permet de faire la transition aussi bah sur ce bouton parce que tout ce qu'on va présenter au final aujourd'hui, c'est c'est en partie ou même en grande partie ce que ce qui va être présenté dans le bout de camp perspective. Est-ce que tu peux en totaliser ou est-ce que tu peux en toucher deux mots et on redonnera un lien après pour que les gens puissent aller en savoir plus ? Ouais, carrément. Bah déjà première info, c'est si vous regardez cette vidéo avant le 4 mars 2026, venez au webinaire que que je vais faire parce que je présente tout le système en détail, comment il se met en place, la méthode CMA justement pour le mettre en place et cetera. Donc ça va être intéressant. Euh et sinon on Ouais, donc on lance un nouveau format dans Perspective qui s'appelle le boot camp et c'est 5 semaines pour mettre en place ce système. Euh 5 semaines, c'est pas de trop. On fait un live tous les dimanches et je vous présente un nouvel élément du système. On commence par le contexte, ce qu'on a vu donc ce que j'enseignais avant dans le second cerveau. On le met en place en une semaine. Vous allez créer tout le contexte personnel et pourra profondément connaître tous vos projets, toutes vos casquettes, tout sera configuré. Deuxème semaine, on passe au setup technique. Donc ce que je vous disais à propos du serveur, enfin pour que pour que ça tourne sans vous, vous ayez accès sur votre téléphone, pour que la sauvegarde soit mis en place et pour tous les outils annexes, genre gamma justement, le truc pour les présentations soient mis en place, fatô pour les réunions, la mes réunions arrivent directement dans mon vol là comme je vous ai montré. Pareil, tout ça sera mis en place euh dans la semaine 2. Semaine 3, on passe donc la cartographie de vos process. Donc chaque action que vous refaites plusieurs fois, c'est un process. Écrire unateur, c'est un process. Une vidéo YouTube, c'est un process. euh coacher quelqu'un, avoir un appel avec votre équipe, tout ça c'est que des process parce que vous les refaites plusieurs fois. Donc ça c'est map. Tous vos process sont mappés avec une fiche process détaillé. Et ensuite une fois que c'est fait, semaine 4, on apprend à faire des agents. Pardon, c'est la semaine 3 aussi, on apprend à faire des agents. Euh donc euh typiquement slash newsletter/ prépare coaching, tout ça, c'est des agents, ce qu'on appelle agents dans la formation. On apprend à les mettre en place pour que ce soit pertinent pour vous et intégrer en fait l'objectif et que ça vous fasse gagner je sais pas j'ai envie de dire 100 heur par mois mais plus en fait c'est c'est 200 he enfin je sais pas c'est c'est ça compte plus pareil mais pour donc voilà que que ce soit vraiment intégré dans vos process donc les actions que vous faites aujourd'hui on va les améliorer c'est pas ajouter un use case en plus et vous débordez et que vous en ayez de partout c'est prendre ce que vous faites aujourd'hui et l'améliorer que c'est vous êtes sûr que ça va être efficient et vous pouvez pas avoir une implémentation ratée quoi. Et dernière 4e semaine, on fait l'automatisation. Donc là, on a pas du tout parlé dans cette vidéo, mais des fois en fait, il y a des choses qui peuvent se passer sans nous. Euh par exemple, recevoir un brief d'actualité. Ben pourquoi est-ce qu'on aurait à taper slash brief ? Tu vois, en fait, ça arrive chez nous, on lit le matin pendant prend le petit DH, c'est beaucoup plus agréable euh ou je sais pas automatiser tout le business quoi. Donc, on apprend à le faire. Euh et puis ensuite, dernière semaine, c'est maintenance, question euh et apprentissage, autre horizon, codé un peu avec. Voilà. Et donc c'est un bout de camp en fait qui est ultra complet parce que si vous voulez une alternative sur le marché, ça existe pas. Soit vous avez une formation IA qui vous apprend chat GPT gamma, c'est c'est nul quoi. Une formation une formation technique sur l'automatisation, bah ce sera un truc à part. Euh une formation sur process, apprendre à bien gérer un business, c'est à part. Une formation second cerveau, c'est à part. Mais là, on fait tout d'un coup en 5 semaines, on fait l'école du dimanche pour entrer dans une nouvelle phase, vous expliquer. Vous avez la semaine pour implémenter avec des tutos détaillés. sur une plateforme custom. Donc euh voilà, c'est vra c'est vraiment un bon bon bout de camp. Je pense on est super fier. Et ben rejoignez-nous quoi si vous avez envie. Bon, je pense que si les gens sont arrivés jusque là et au minimum, ils iront voir la page devant. Donc rejoignez-nous, il y aura d'autres évidemment euh enfin plein d'autres nouvelles par rapport à ça. On va faire plein d'autres podcasts aussi pour développer des idées. Là, je me suis noté même des idées pendant qu'on qu'on discutait de d'autres sujets qu'on peut qu'on peut creuser. Euh pour finir peut-être là-dessus, donc ce podcast comme vous avez vu, donc on fait des deep dive avec Elliot, donc une fois sur deux, donc vraiment des cas et des épisodes plus intellectuels comme je disais perspective. Voilà, on vous débug un petit peu, on vous permet d'avoir vraiment la vision de où va le monde, comment vous positionnez là-dedans, qu'est-ce que vous pouvez prendre, qu'est-ce qui vous correspond moins pour pas vous faire voilà soit remplacer par un humain ou par une dans quelques années à la vitesse à laquelle ça ça va et le voir de manière positive en fait pour pour au moins pour vous et pour vos proches quoi. Après au niveau sociétal, on en parlera aussi, il y a aussi des des vrais enjeux mais ça va être ça va être super. Merci Elliot pour bah pour la présentation du bout de camp, pourous tous les duquest que tu as montré. C'était c'était top. Euh moi ça m'a pris des trucs aussi pour encore améliorer mon mon système. Euh donc voilà, je pense qu'on peut on peut conclure là-dessus si c'est c'est bon pour toi. Ben avec plaisir. Ouais mais merci merci J merci tout le monde et à bientôt dans le bout de camp à très vite. Et prochain épisode j'espère sur mes sur mes lunettes. Sur tes lunettes en direct de Chen. Salut. Ça, je sais.

  📝 Résumé

  Podcast explorant comment intégrer l'IA (Claude) à un second cerveau numérique structuré pour démultiplier sa productivité (x100 à x1000). L'IA fonctionne optimalement quand elle dispose d'un contexte bien organisé, transformant un système de notes autrement fastidieux et statique en outil fluide et puissant. Retour sur l'histoire du second cerveau (David Allen, GTD) et démonstration concrète de cette synergie notes + IA.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @JCKurdali ♥ 4
    Profitez bien de cette démo et j'espère qu'on vous aidera à mettre en place ce système dès que possible !
  • @EliottMeunier ♥ 3
    Webinaire gratuit mardi 12 mai à 18h : je vous montre comment installer votre Second Cerveau IA en partant de zéro. Démo live, pas de théorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26
  • @olomatch ♥ 3
    Sympa en tout cas de voir que les formations a vie de type atomic thinking ne tiennent que 3 ans mdrr, pour relancer un autre produit derriere
  • @EliottMeunier ♥ 2
    Bonne question ! Côté coût, ça dépend de ton usage. Des membres de mon équipe utilisent l'abonnement Anthropic avec Claude Code à 100€/mois et ça couvre largement leur quotidien. Mais si tu veux aller plus loin, les modèles open source chinois (GLM5, Kimi, DeepSeek) divisent les prix par plus de 10 via des providers comme Fireworks. Et il y a aussi des techniques de gestion des tokens pour réduire ta consommation. Bref, le système complet peut revenir à vraiment pas grand-chose. Pour le setup, tout est en local sur ton ordi. Tes fichiers markdown sont sur ta machine, pas dans le cloud. Seules les requêtes à l'IA passent par les serveurs du provider que tu choisis. Et si tu veux zéro cloud, tu peux même faire tourner les modèles open source en local. Pour la fenêtre de contexte, Claude ne charge pas tout le vault d'un coup. Il a accès à ton vault comme système de fichiers et va chercher uniquement ce dont il a besoin pour ta requête. Le CLAUDE.md lui donne la carte du terrain, et après il navigue intelligemment.
  • @david-journo ♥ 1
    Merci, je vais m'écouter ça en coupant mon bois (frustré de ne pas pouvoir regarder), grâce à vous je reconsidére obsidian, depuis 1 semaine je suis tombé dans le terrier du 🐇
• 

  J'ai connecté l'IA à mes outils et elle automatise tout à ma place

  video · 2026-02-28

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  📄 Transcript

  Alors aujourd'hui, vous avez peut-être un petit peu peur de l'automatisation. En effet, parfois c'est des interfaces compliquées, des workfow à plusieurs branches avec des conditions, beaucoup de bugs, beaucoup de temps débugin pour mettre en place et derrière une faible fiabilité d'exécution. Et ça c'était vrai avant, sauf que depuis quelques semaines, quelques mois, il y a quelque chose qui est arrivé sur l'univers de l'automatisation qui change à peu près tout. Et ça c'est ce que je vais vous présenter dans cette vidéo. C'est un MCP, donc une intégration entre LIA et votre logiciel d'automatisation qui vous permet de créer vos automatisations directement en langage naturel en parlant avec Lia et c'est Lia qui va elle-même créer l'automatisation directement sur notre outil d'automatisation. Et ça ça change tout. C'est ce que je vais vous montrer dans cette vidéo. L'objectif, c'est que cette vidéo soit une sorte de vidéo de référence masterclass qui vous apprenne comment créer des automatisations sans coder. Et je vais vous faire des démos en live. Donc on va voir l'infrastructure, où est-ce qu'on l'automatise sur votre serveur personnel, comment l'installer, pourquoi le faire sur votre serveur, les trois niveaux d'automatisation avec des démos pour chaque. Comment est-ce qu'on crée tout ça avec donc la connexion entre Cloud, Lia et NN, le logiciel dans lequel on va automatiser par un MCP, connecteur qui est au milieu. Et puis je vous montrerai tout ça en live. À la fin de la vidéo, vous saurez par exemple faire cette automatisation qu'on va reproduire ensemble. Dès que vous avez une nouvelle réunion dans laquelle vous vous êtes en visio et bien ça s'ajoute autom ça se résume automatiquement et ça s'ajoute automatiquement à vos notes personnel et c'est automatiquement trié dans les bons projets les bonnes casquettes pour que vous ayez toujours une clarté de réunion et puis ensuite y accéder. Euh vous saurez également par exemple ici euh avoir une automatisation qui fait en sorte qu'à chaque fois vous avez un nouveau coaching ou une nouvelle réunion avec les personnes que vous managez par exemple, vous ayez un compte-rendu qui vous soit envoyé par mail de préparation pour vous expliquer les questions, les préparations que les gens vous ont envoyé, les différents mails, les sujets que vous aurez à traiter ainsi que le contexte des gens que vous avez à coacher ou vous avez à manager par exemple. Euh, on pourrait imaginer d'autres automatisations comme ici avec un petit agent qui pourrait répondre à vos clients quand ils ont des questions. Euh, on pourrait imaginer aussi ici un des des des systèmes que vous pourriez mettre dans votre boîte pour améliorer le suivi disons de vos de vos clients. Euh est-ce que vos clients sont satisfaits et leur envoyer des mails de suivi de rappel et cetera et encore plein d'autres automatisations comme ici par exemple un mail quotidien dès que vous avez un événement pour envoyer à vos clients un rappel que ce soit fait automatiquement. Je vous montrerai tout ça dans cette vidéo. Et ben c'est parti. Donc commençons par la première question qui est où est-ce qu'on automatise ? Donc par le passé dans l'ancien monde disons, on hébergeait sur des services propriétaires. Donc par exemple, il y a Zapper que vous connaissez peut-être, Integromat qui est devenu Make, IFTTT, N8N. Et ce genre de service euh moi je peux vous le dire parce qu'à la fin je payais plus de 300 € par mois quand j'utilise appilleur ça peut vite devenir cher parce que vous devez payer par utilisation puis par licence si vous avez des membres dans votre équipe et globalement c'est une plateforme qui est en propriétaire donc c'est elle qui traite vos données et puis bah vous payez un abonnement qui est très cher chez eux. Or aujourd'hui, ça vaut plus vraiment le coup parce que le meilleur outil d'automatisation à l'heure actuelle, l'outil le plus flexible qui est le plus compatible avec justement l'automatisation, enfin l'intégration avec l'IA dont je vous ai parlé, c'est N8N. N8N, c'est aujourd'hui de manière assez incontestable à mon avis le meilleur outil d'automatisation que vous pourriez trouver. Je vais vous montrer le site ici. Ça vous permet donc de créer des automatisations avec des blocs comme ça. Donc vous pouvez visualiser de manière visuelle. Vous pouvez créer un bloc, une action qui emène à une autre qui emmène à une autre euh de manière visuelle. Et ce qui est vachement bien, c'est que vous pouvez aussi copiercoller du code parce qu'à en fin de compte en fait les blocs, c'est simplement du code et donc vous pouvez coder avec Lia à copiercoller ou bien que Lia crée directement les blocs pour vous. Euh et c'est aussi sur cette plateforme qui est la plus grande communauté pour automatiser avec Lia aujourd'hui. Donc vous trouverez beaucoup de modèles disponibles pour vous et c'est également sur cette plateforme qui a les meilleurs blocs par exle bloc agent I comme vous pouvez voir ici auquels vous pouvez attribuer des outils par votre boîte mail et cetera, une mémoire pour que ça garde en mémoire le chat et un modèle peu importe le modèle que vous utilisez c'est sur N10 que vous trouverez les meilleurs blocs IA. Donc globalement il y a pas de raison aujourd'hui d'aller sur une autre plateforme qui Nen d'autant que c'est une plateforme qui est open source. et open source, ça veut dire que bah vous pouvez aller ici sur GitHub et donc avoir accès à l'entièreté du code mis à jour directement par la boîte N10. Nen a une version hébergée. Donc vous pourriez en fait si vous avez pas envie de d'avoir un serveur à vous, vous pourriez payer 20 € par mois ici et utiliser le le leur propre serveur quoi avec leur maintenance, leur support client et cetera si vous avez envie d'avoir un truc géré et au quel cas c'est une solution tout à fait raisonnable. Mais sinon, vous avez le même code avec simplement des intégrations en moins et à quelques points négatifs. Euh ici, vous avez le même code que vous pouvez héberger sur votre propre serveur. Et ça, c'est assez incroyable. C'est assez incroyable parce que on peut l'héberger sur notre propre serveur pour moins cher et surtout sur un serveur qui nous sera très utile. Aujourd'hui à l'air de Lia, on est à imprompte de demander à Lia de nous héberger un nouveau service. Par exemple, tiens, je veux un outil de calendrier, héberge-moi un outil de calendrier. Ou bien, j'aimerais créer une petite page pour mes clients, bah où est-ce que je l'héberge ? Sur mon serveur. Tiens, j'ai besoin, par exemple, là, je vous donne un exemple tout simple, j'ai eu besoin de faire une page d'enboarding pour ma pour mes clients, pour mon programme perspective. Bam, j'ai demandé à de me créer une petite page avec ce contenu. Tac, ça m'a mis une petite page et où est-ce que ça l'a mis ? Sur mon serveur. Donc aujourd'hui, plus que jamais, avec Lia et les possibilités qu'elle nous offre, on a besoin d'un serveur pour héberger nos propres outils, nos propres services. Et donc euh c'est super utile en fait d'avoir un serveur aujourd'hui. Ne serait-ce que par exemple si vous faites là, c'est la 5è vidéo d'une série de cinq vidéos sur sur Lia et mon comment je l'utilise. Si vous revenez dans les premières vidéos, je vous je vous parle de d'avoir claint d'Obsidienne. Mais en fait, moi j'ai ça sur un serveur, donc ça me permet d'y accéder. Donc un serveur c'est super utile tout ça pour en arriver à cette conclusion là. Et aujourd'hui, le meilleur service pour avoir un serveur pour vous, c'est Hostinger. Hostinger, c'est euh un hébergeur web qui propose aussi plein d'autres services, euh des sites web, des noms de domaines, même un website builder si vous avez envie de de d'avoir un site web sans sans vous occuper, mais surtout ça vous propose un VPS au Steam ici et d'ailleurs aussi un self hostile un animen ici que vous pourriez que vous pourriez aussi prendre comme ça. Un VPS du coup, c'est un serveur virtuel. En fait, vous avez une partie d'un serveur qui tourne dans leur locau à E qui est allumé tout le temps, qui est entretenu par eux. Et ce serveur donc il est largement assez puissant pour faire tourner NN, donc le l'outil d'automatisation ainsi que n'importe quel autre outil que vous voudriez. Donc cette vidéo est sponsorisée par Hostinger et moi je vous recommande le plan KVM2. C'est le plan le plus rentable que vous aurez sur le marché. Pourquoi KVM2 ? Parce que ça va vous permettre de faire tourner d'autres services. Par exemple, vous savez, il y a un outil qui s'appelle Calander pour faire des des réservations sur un calendrier virtuel. Euh ben moi, j'utilise plus calendri parce qu'à la fin ça me coûtait 200 € par mois avec toute mon équipe. Euh maintenant, on a un service qui s'appelle cal.com qui est un truc encore une fois open source que vous pouvez encore une fois héberger sur votre serveur. Vous voyez toutes les économies que vous allez pouvoir faire en passant sur les alternatives open source comme ça. Et euh et vous voyez là, c'est toute mon équipe qui est dessus. Ça nous coûte 0 € par mois. Enfin, juste le coût du serveur. Donc 7 € par mois. Et donc moi je vous recommande vraiment le KVM2 Dosinger. Et donc pour profiter de 10 % supplémentaires de réduction sur votre abonnement, vous pouvez sélectionner ici votre serveur. Moi je vous recommande le KVM2. Et une fois que c'est fait ici, vous pouvez cliquer sur vous avez un code promo et rentrer le code promo Elliot appliqué et vous saurez 10 % de réduction supplémentaires qui seront directement appliqués. Profitez-en, c'est vraiment une offre imbattable. Ça vous fait vraiment un prix invatable euh pour avoir tous les services que vous voulez quoi. Vous économisez en un abonnement, peut-être 500 € d'abonnement si vous avez une petite équipe, si vous utilisiez Calangli euh Zapper, des services propriétaires comme ça. Donc maintenant, une fois que vous avez acheté votre serveur, la question c'est comment est-ce qu'on le configure ? vous avez deux options. Soit vous utilisez les options directement de Stinger qui vous propose ici qui vous permettent directement d'installer un service. Par exemple, vous pourriez installer NN juste ici. Si vous voulez faire tourner de Lia, vous pouvez installer Olama. Euh vous pourriez également installer euh d'autres services par exemple Image qui héberge des images pour remplacer Google Photo, des choses comme ça, mais ça fera en sorte que un VPS est égal à un service. Or, moi du coup, ce que je vous recommande, c'est d'installer Docy. Docploy, c'est une interface euh qui vous permet euh d'installer plusieurs services sur le même serveur. En gros, vous avez votre serveur avec un OS, en l'occurrence Ubuntu, donc c'est un OS Linux. Et par-dessus, vous allez avoir un panel d'administration. Je vais vous montrer à quoi il peut ressembler ici. Voilà. Donc là, je suis dans mon serveur de démo et en gros dans mon organisation ici, on peut créer des projets et chaque projet, on peut déployer à l'intérieur un différent services. Donc là, par exemple, j'ai un N10 qui tourne directement sur mon serveur euh qui est directement géré par Doc Ploy. Et si je voulais créer par exemple par un nouveau service, je pourrais créer un cal.com justement pour héberger mon calendrier, un autre service encore pour héberger un autre service dont j'aurais besoin, un ghost pour avoir mon site web. Enfin, je pourrais tout avoir dans le doc plug. Donc soit vous faites un hostinger et vous installez directement euh N8N, soit vous installez Docploy qui est une sorte de surcouche qui va vous permettre d'avoir plusieurs service qui tournent sur votre serveur. Et c'est là que c'est vraiment intéressant, rentable et facile de manager l'entièreté de vos services, gérer un peu tout. Ça demande peut-être une journée de mise en place pour être vraiment opérationnel. Euh si vous utilisez d'Oploy N10, ça vous prend 2 minutes. C'est comme si vous créez un compte sur sur Nen directement. Euh mais je pense c'est intéressant pour vous à l'heure actuelle. Encore une fois, l'avènement de Lia euh d'utiliser Doc Ply, c'est vraiment se rendre antifragile, quoi. C'est c'est comme je sais pas, vous voulez aller de Paris à Toulouse, voilà, soit vous utilisez un vélo et vous utilis des services hébergers, vous empruntez lien aux autres, soit vous avez votre propre infrastructure pour vous et votre boîte, vous apprenez à conduire. Bon bah, ça prend 20 he de passer le permis. OK, mais à la fin vous allez plus vite quoi. Je sais pas si c'était la meilleure métaphore, mais c'est celle qui m'est venue. Donc où est-ce qu'onutise ? sur un serveur et ça vous pouvez le prendre sur directement Hostinger à partir de 4 € par mois et c'est celui que j'utilise moi aussi. Pas de dépendance, votre propre architecture, je vous recommande. Au-dessus Anim, on en a parlé, c'est un outil d'automatisation donc c'est ça qu'on va utiliser dans cette vidéo et c'est ça que vous devriez utiliser globalement. OK ? Tout ceci étant dit, on en vient à des parties peut-être plus intéressantes sur l'automatisation en tant que telle. Donc l'automatisation, une bonne automatisation, n'importe quelle automatisation, il y a trois grands composants. Le premier composant, c'est un trigger. Donc le trigger, c'est ce qui déclenche le flux. Euh soit vous avez donc en fait voilà, on va on va directement aller dans NN et je vais créer un workflow pour vous montrer les différents types de trigger qui existent. Un workflow a toujours besoin d'un trigger, sinon il se déclenchera jamais. Voilà, c'est vraiment ce qui déclenche l'automatisation. Donc trigger, voilà, quand je fais plus là, at first step, c'est ce sera toujours un trigger. Ça me demandera toujours de créer un trigger, un déclencheur en français. Et donc ici, on a plusieurs types de trigger. Trigger manuell, donc c'est quand on va cliquer sur un bouton, ça va déclencher l'ensemble des étapes qu'on a mis après. On app event, c'est quand il se passe quelque chose dans une application. Et là, vous voyez, il y a plein d'intégration qui existent déjà. Donc par exemple, si on veut faire une automatisation qui se déclenche quand j'envoie un message, je pourrais connecter Telegram. Dès que j'envoie un message sur Telegram à un bot particulier, enfin dans une conversation spécifique, bam, ça va avoir une certaine action. Euh donc voilà pour les voilà, vous pourriez aussi avoir d'autres applications. Enfin, je sais pas quand il y a un nouveau paiement sur Stripe, je pense que Stripe est intégré ici. Stripe c'est pour payer les paiement. RSS Fed Trigger. Donc RSS c'est pour Il y a beaucoup de gens qui veulent faire du scrapping, vous savez. Donc quand il y a des nouveaux des nouveaux articles qui arrivent sur un site, bam, ça se met dans une base de données ou ça se rajoute dans vos notes, ça se résume par LIA. Bah ça ce sera le RSS trigger. Le RSS, c'est pour prendre les flux d'un d'un blog ou d'un newsletter. Vous avez plein de triggers qui sont disponibles pour vous. Pareil parle si je voulais je pas Type Form, je suppose que c'est là aussi type form donc si vous avez des formulaires qui sont remplis dans type form déclencher l'automatisation. Donc voilà par exemple type form ici euh je sélectionne par exemple formulaire de candidature. Bah ça c'est parfait comme ça. Formulaire de candidature. Quand j'ai une nouvelle candidature pour ce poste, je leur envoie directement un message WhatsApp. Euh voilà, je leur envoie un message WhatsApp pour pour leur dire "Ben merci d'avoir candidaté, on te recontacte rapidement. Peut-être si c'est pour des candidats premium, ça vaudrait le coup de faire ça. Donc voilà, première étape de n'importe quelle automatisation, le trigger. Voilà, juste pour être un peu plus précis là-dessus, le trigger en fait donc vous avez des manuell, vous avez les app event, vous avez le uns schedule. Donc par exemple chaque heure, chaque si vous voulez vérifier chaque matin si vous avez des réunions ou vous voulez que je sais pas, il y a une qui vous fasse un brief tous les matins avant que vous leviez à 6h50, euh bah ce sera un un trigger sur un schedule, donc sur un programme euh défini, vous allez pouvoir euh vous allez pouvoir faire en sorte que l'IA s'active automatiquement chaque jour à une heure spécifique. Euh schedule trigger et ensuite vous avez le web call. Et donc ici c'est si vous avez pas une application qui est déjà paramétrée avec Nen auquel cas vous pourrez avoir un webbook. Donc c'est un truc qui est proposé par les services que vous utilisez. Ça c'est comme s'il y avait un je sais pas un un crochet qui était accroché et dès qu'il y a une action qui se passe dans votre application par exemple, vous avez fini une réunion, c'est résumé, bam, ça envoie un petit signal à la nuit e oh oh, je contacte ton webbook et je t'envoie les informations. Donc Webbook avec un payload, donc une une charge une sorte de bagage qui vient avec et vous avez toutes les données qui arrivent dans la nuit. Donc même si votre application est pas disponible en fait ici dans On app events, euh la plupart des applications proposent aujourd'hui des webbook euh et donc vous pourrez euh vous ou des API et vous pourrez euh en fait recevoir les données par ce par ce biais. Une fois que le trigger est défini, donc on sait comment l'automatisation s'active. Maintenant il faut savoir qu'est-ce que ça fait l'automatisation. Donc par exemple, je vais vous montrer les actions pour ce workflow ici. Ici par exemple c'est un workflow qui est assez simple. Donc dès que quelqu'un remplit un formulaire sur mon compte Type Form, ça euh et donc voilà, pour vous donner du contexte, ça c'est notre formulaire de suivi qu'on envoie tous les mois à notre client, à nos clients. Donc si voilà, je on leur envoie le le formulaire tous les mois, ensuite dès qu'ils ont fini de le remplir, évidemment, on veut que ça s'ajoute à notre base de données que nous on a sur nos CODB, mais c'est comme un Google Sheet ou un Air Table, enfin c'est un endroit qui stoppe quoi. C'est une base de données, c'est un tableau. Ça stoppe du coup les résultats ici. Et si là c'est un if, donc si les gens sont pas satisfaits de leur accompagnement, alors ça envoie directement un message à notre customer success manager en interne pour nous dire attention il y a quelqu'un qui est pas qui est pas satisfait, tu l'appelles dans la journée pour savoir comment il va parce que nous notre but c'est qu'on ait aucun client qui soit pas satisfait qui soit dans la nature et donc du coup on veut absolument queon ait un contact humain avec le client le plus vite possible et donc typiquement c'est c'est une automatisation qui est utile. Voilà. Et en tout cas, c'est les étapes pour vous expliquer. Là, c'est les étapes, le contenu en gros du truc. Voilà. Et puis pour finir, on a les conditions. Et donc en fait, on les a déjà vu les conditions ici. Vous pouvez des fois en fait, faut pas faire toutes les étapes une par une. Il faut définir est-ce que oui ou non ça correspond à tel critère. Donc là par exemple, si les gens sont sont pas satisfaits en l'occurrence, on leur envoie un message. S'ils sont satisfaits, on fait rien. On s'en on s'en fiche qu'on va juste lire leur leur questionnaires. On va pas les embêter plus que ça chaque mois, quoi. Voilà. Donc c'est les trois gros gros éléments que que vous avez besoin de savoir, c'est les euh les triggers, les actions et les conditions, la logique en fait. Sachant également que si parfois il y a des choses qui sont pas parfaitement euh prises en compte par exemple que votre outil est pas intégré, vous pourrez faire ce qu'on appelle des HTTP request sur des sur des API. Je vais vous expliquer ce que c'est après. Et vous pourrez également faire des bouts de code. Et ça c'est pas vous qui allez l'écrire. C'est pas moi qui écrit ce code dans JavaScript là, c'est Lia qui l'a écrit. Pareil ici, j'ai un truc qui ajoute automatiquement mes réunions. Euh dès que j'ai une nouvelle réunion qui a été qui a été fini d'être résumée par mon outil de de diam réunion, ça l'ajoute directement dans mes fichiers. Donc si vous voulez dans mon obsidienne, moi ici j'ai tous mes cols qui arrivent ici dans mon inbox qui sont déjà résumés et ça c'est assez incroyable et chaque semaine ensuite c'est retrié dans les bons dossiers. Et donc et donc ça c'est assez génial parce que quand on a des réunions, on a souvent beaucoup de contenu qui a de la valeur et donc ben moi je je redispatche mes réunions dans tous les bons dossiers comme ça j'ai beaucoup de contextes sur tout ce que j'ai dit avec plein de gens il y a peut naviguer dedans et ça typiquement c'est quelque chose c'était pas c'était pas très facile parce que Phatô l'outil que j'utilise pour les réunions était pas nécessairement compatible avec NN c'est la faute de Phantom c'est pas la faute de N8 en l'occurrence ici là il fallait formater un peu le contenu donc du coup c'est Lia qui a écrit ce petit code là ici Et ensuite ici euh voilà, j'ai là il y avait déjà le bloc qui était déjà fait mais du coup vous voyez que Li en fait a pris le devant et c'est elle qui a créé cette automatisation sans que j'ai rien à faire. Donc c'est pour ça que c'est super simple et qu'en fait il y a pas à être effrayé. Bon j'espère que maintenant c'est un peu plus clair. Vous comprenez les anatomies euh des des automatisations et donc c'est euh plus simple pour vous d'installer tout ça. Donc comment on crée tout ça ? La réponse c'est que c'est Cloud Code qui va tout faire. Euh Cloud ou Cloud code en réalité ça peut être l'un ou l'autre. Donc ce qui se passe c'est que vous allez utiliser ce qu'on appelle un MCP pour que Claude dialogue directement avec N8N. Donc ce que Claude peut faire sans le MCP, donc Claude c'est une he c'est comme chat GPT ça je pense vous connaissez, je vais pas faire de rappel sans MCP, vous pourriez demander à Lia, bah OK, j'aimerais que Claude tu me tu m'aides à créer une automatisation qui prenne les mes dernières réunions et puis qui les ajoute à mon à mon second cerveau. Du coup, Claude va vous va imaginer une automatisation pour vous, va vous proposer des étapes et ensuite vous pourrez dire à Claude "Oui, je veux je veux ça, code-le-moi" et vous pourrez copiercoller. Sauf que derrière, il y aura pas le debugging. il y a pourra pas voir exactement ce qui en est à l'heure actuelle. Si vous faites des modifications, vous devrez tout recopiercoller et en fait c'est un ping-pong permanent de debugging et vous et vous êtes une sorte de balle de ping-pong qui travaille entre deux raquettes NN et Claude et en fait vous faites un lien technique qui est pas nécessaire quoi, qui est sous-fficient parce que Claude peut pas directement voir ce qu'il en est aujourd'hui dans l'état du de votre automatisation. Le MCP que ça va permettre de faire, ça va permettre à à Claude en fait de dialoguer avec avecen directement et donc vous pouvez simplement décrire ce que vous voulez comme avant. Sauf que là, c'est Claude qui crée directement votre workflow dans N. Euh c'est fait, les notes sont configurées et ensuite vous avez simplement à mettre en place l'authentification, donc vos clés de connexion aux différents logiciels parce que close fait pas ça et c'est pas prudente de façon de donner àia vos codes de connexion. Donc faut que ce soit vous qui le fassiez derrière. Euh et ensuite du coup ça permet à la cloud donc de lister vos workflow existants, donc voir ce qui existe déjà dans votre Nend, créer de nouveaux workflow, modifier des workflow, configurer des connexions entre nudes, relier les étapes, modifier des workflow et débuger des erreurs. Donc en fait, vous pouvez vous pouvez tout faire avec le MCP le NCP N8N à l'intérieur de Cloud. Et ça, c'est vraiment incroyable quoi. Vous pouvez simplement décrire à Lia et c'est Lia qui travaille pour vous, qui vous automatisch. Donc si vous imaginez là à la suite de cette vidéo une après vous vous prenez vos cinq process si vous avez fait la vidéo 3 de cette série, vous avez listé tous vos processes process, vous prenez tous vos process qui vous qui vous embêtent et bam vous les vous les faites automatiser par par Claude et c'est Claude qui va qui va faire tout ça. Donc comment ça se passe une fois que vous êtes dans l'IA ? Vous donnez donc votre votre fiche process à à Claude. Cloud lit et et fait la conception de l'architecture avec les le terme technique quoi. Et vous propose des étapes et un workflow. Vous validez, vous vérifiez, vous ajustez. Là maintenant, vous avez compris comment ça marche. Donc vous êtes en mesure de comprendre euh et vous serez de plus en plus capable de comprendre si c'est une bonne architecture qui vous propose. Vous validez et ensuite il crée le workflow. Après, derrière, il y a souvent un petit peu de débugging quand même, mais beaucoup moins que si vous aviez fait avec Li MCP et euh ça marche très bien. Voilà. Et quand vous arrivez pas à à faire à faire quelque chose, vous ajustez par conversation. Donc attention, le node me retourne cette erreur, j'ai tel problème et cetera. Le résultat est trop long. J'ai tel problème. Enfin voilà, vous juste vous dites à vos problèmes et c'est qui va vous modifier le workflow ou vous vous donner une indication à faire si si elle peut pas faire des choses. Donc moi ce que je vous propose c'est de commencer à créer des automatisations ensemble. Moi j'avais fait des slides qui sont pas trop utiles. Donc on va donc on va directement faire nos automatisations. On va les créer ensemble. Avant toute chose, il faut que je vous montre donc le MCP queon va installer ensemble. Donc ce qui se passe c'est que N10 a déjà un MCP qui est accessible de base. Donc Nen vous en propose un de manière native. Cependant il est pas assez puissant parce qu'il vous permet pas de modifier des workflow. Il me semble que vous pouvez simplement lister peut-être en créer des nouveaux mais vous pouvez pas débugger. Enfin, il y a plein de choses qui sont limitées en fait, ce qui est bien pour pas que Lia fasse n'importe quoi, mais ce qui est pas bien pour nous parce qu'on veut que Lia automatis donc on utilise un MCP qui est pas officiel euh et donc c'est un c'est un truc qui s'appelle NN MCP, je vous mettrai le lien en description qui est créé par ce gars qui doit être je sais pas check ou un truc comme ça. ses a long longoski Romuald voilà Romual de son prénom il a créé un truc qui est qui est vachement bien ça marche super et globalement ce que vous allez faire c'est donc dire à Claude Code ou à Claude si vous utilisez Clude normal de vous installer sur MCP donc c'est ce qu'on va faire maintenant je vais ouvrir donc une nouvelle session cloud code. Alors petite précision juste là maintenant dans la vidéo c'est que bon Cloud Code est beaucoup plus puissant que que Cloud normal quatre vidéos pour vous expliquer ça dont la vidéo 2 de cette série qui sera aussi en description qui vous explique comment installer cloud code. Donc je vais pas revenir sur comment installer CL code dans cette vidéo machin, c'est c'est trop long. Allez voir mes précédentes vidéos. Sachant que vous pouvez aussi le faire donc par l'interface de de Cloud, l'application normale, soit dans dans Corork, soit dans Code ici, soit même dans chat. Euh et vous allez pouvoir en gros lui demander euh comment euh enfin de vous installer le MCP NN et comment est-ce queil faut faire pour le le configurer et c'est Claude qui va vous guider lui-même par la configuration de de lui-même. Voilà, à noter que donc c'est beaucoup plus puissant sur Cloud Code et je vous recommande vraiment vraiment de faire l'investissement de dans Cloud Code là aujourd'hui. C'est pas que pour les développeurs et c'est encore une fois le même métaphore. Vous allez pas prendre le vélo pour aller de Paris à Toulouse, vous allez prendre la voiture et effectivement faut apprendre le code de la route. Voilà, fini. Euh enfin, vous allez peut-être prendre le vélo pour être rigolo, mais là c'est pas la question. Là, ce qu'on va faire ici, c'est qu'on va donc lui demander "Je veux que tu configure dans toi-même Cloud code euh ce MCP N8N. Guide-moi dans l'authentification aussi et apprends-moi à l'utiliser après." Voilà, on lui demande ça et on lui copie l'URL que vous aurez en description. Euh bon, en fait, voilà. Vous le discrivez juste ce qu'il veut que ce qu'il veut que vous que vous fassiez de lui. Je mets pause et on verra quand c'est quand c'est installé. Donc l'avantage avec Cloud Code, c'est qu'il prend des actions. Il est capable de vérifier la configuration de ce qui se passe en local et cetera. Donc il est beaucoup plus intelligent que Claude comme je vous disais. Donc là, il est allé voir le Redmi du dépôt. Donc c'est un c'est un fichier qui s'affiche ici là dans Github. Gitub c'est une plateforme pour héberger du code. Vous avez pas trop besoin de savoir ça en réalité. Euh voilà. En gros, il vous explique, il explique à peu près tout, comment installer machin. Donc donc là, le li à lichier pour comprendre comment ça fonctionne. Sachant que je vous je vous je vous invite à aller voir cette cette vidéo ici du gars qui a créé cette cet outil. Il est vraiment top ce gars, même si vous avez besoin de d'affaires à lui pour des pour des services d'automatisation. C'est vraiment un un cool gars, Romuald. Et donc allez voir cette vidéo. Donc bon, là en l'occurrence euh il me dit que j'ai déjà tout qui qui fonctionne correctement et que tout est déjà installé et cetera. Donc je vais pas le le faire chercher plus pour pas qu'il me casse un truc. Euh mais globalement, il me dit que tout est installé correctement euh et que que j'ai rien besoin de faire de plus. Mais vous en gros, il vous vous guidera par l'installation et vous expliquera comment installer le MCP N. Voilà. Donc continuez ce ce flow là jusqu'à que ça fonctionne. Si ça fonctionne pas, vous lui demandez jusqu'au moment où c'est installé. Et à la fin, vous pourrez faire un slash MCP ici pour voir si effectivement votre votre MCP est activé ou non. OK, c'est super. Donc vous avez installé votre MCP. Maintenant ce que vous allez faire c'est que ben on va créer une première automatisation ensemble pour que je vous montre comment ça fonctionne. Donc ce qu'on va faire ici dans cette automatisation, on va faire une automatisation qui est assez complexe dès le début pour que ce soit un cas d'école et vous compreniez un peu comment ça peut fonctionner. Donc vous allez décrire exactement ce que vous voulez sachant que encore une fois vous devriez déjà avoir une fiche process. Je vous renvoie à la vidéo 3 de cette série où c'est une vidéo de 20 minutes qui vous explique comment faire des fiches process. vous devriez déjà avoir ça. Mais là, on va faire en sorte, on va faire comme si vous en aviez pas et vous avez rien un copiercollé, vous allez simplement décrire l'automatisation que vous voulez. Je vais l'écrire, je vous reprends juste après. Donc voilà l'automatisation qu'on va créer ensemble là pour que ce soit un sorte de quelle école. Je veux faire une automatisation qui m'envoie un message Telégram dès que je viens de finir une réunion enregistrée avec Phantom. Donc Phantom en fait c'est quoi ? C'est c'est l'outil que j'utilise pour enregistrer des réunions. Donc dans n'importe quelle réunion dans laquelle je suis, j'ai mon assistant IA qui vient avec moi et donc il enregistre toutes mes toutes mes réunions automatiquement et il fait un transcript. Donc il ilah il transcrit en texte quoi la réunion automatiquement et ensuite ça ça se met directement ici et donc et donc j'ai j'ai mes réunions qui sont enregistrées déjà. Donc cette première étape est déjà faite. Moi je veux simplement que une fois que cette réunion est résumée et enregistrée, je veux que derrière ça la résume en terme d'action concrète. C'est ce que je dis ici. Euh je veux que ça fasse un résumé rapide avec les décisions prises et les actions à prendre pour chaque participant et que ça m'envoie directement un message Telégramini une réunion. Comme ça, ça me fait une sorte de recap dans ma tête pour que les informations restent fraîches. Je sais pas si c'est utile mais c'est un bon cas à l'école parce que ça utilise des des notes pas forcément faciles et cetera. Euh voilà, donc je pose la question et vous voyez que ici c'est assez important, il faut toujours que tout soit référencé. Donc là par exemple, je lui dis lit les doc Phatom API. Donc l en gros la documentation de Phantô pour comprendre comment Phantô marche. Si vous aviez un autre outil, par exemple Telegram, vous pourriez dire aussi ladoc Telegram pour être sûr. Voilà donc en gros documente-toi pour pour être sûr. Et ensuite vous allez lui dire utilise le MCP NN pour créer le workflow. Mais fais-moi valider la structure avant. OK, c'est parti, on lance. Je vais mettre pause et je vous retrouve quand ça fait. Donc là, il y a un truc qui est hyper intéressant dans ce qui vient de se passer. Donc Lia commence à essayer de de rechercher la documentation de Phantom. Donc en fait, il va un peu au pif L. Donc il cherche une URL ici avant de se rendre compte qu'en fait c'était pas la bonne URL. Donc il y a rien qui revient. Euh et donc ensuite il cherche sur Google d'abord enfin breve je pense la les résultats qui qui sont quand tu vas sur Google et que tu tapes documentation API Phantom et du coup ça trouve le bon site qui est développer. Phantom et ici ça reçoit l'entièreté du de la partie webbook donc de ce qui l'intéresse. Ça c'est top. Et ensuite donc le N10 qu'on vient d' le pardon le MCP qu'on vient d'installer pour connecter Cloud et et NN euh c'est un MCP qui a un une fonction qui est seche. Donc en fait ça peut lui trouver une documentation pour chaque nœud qui est déjà créé à l'intérieur de NN. C'est incroyable. Donc là vous voyez qu'il a cherché les notes. Bon ça a pas marché pour une raison x ou y mais il a compris pourquoi ça marchait pas. Et donc il est allé chercher dans notre MCP euh qui voulait avoir les exemples d'utilisation de comment est-ce qu'on utilise correctement un un de Telegram sell Message. Et là ça lui a renvoyé 164 lignes. Pam Telegram. Euh ça a fait une deuxième recherche, ça lui a renvoyé des lignes et donc ça veut dire qu'en fait maintenant il sait comment utiliser euh un nœud telégram et donc il fera pas d'erreur au moment où il l'implémente. Il va pas être dans le vide avec des hypothèses. Non, il a une documentation claire pour Phantô et il a une documentation claire sur le le MCP. Donc là euh en gros en l'occurrence mince, il est trop intelligent. Il est allé voir mes workflow et il a compris que j'avais déjà un un truc fantôme qui était configuré. Donc pour vous, ce sera peut-être pas aussi simple mais euh à moins que vous du coup vous ayez déjà des automatisations sœur qui existent et dont dont il peut s'inspirer. Mais donc là voilà, il va il va rechercher, il va il va comprendre comment ça fonctionne. Get workflow. Donc là, il utilise une autre fonction du MCP, de la connexion entre donc euh Cloue et et et NV pour choper en fait le contenu du MCP. Et donc il regarde donc pour mon workflow qui est renvoyé donc de Phantom à mon à mon à mon système de prise de notes là que je vous ai montré, ça arrive ici, c'est aller chercher donc le contenu du workflow. Donc Lia peut aussi lire les workflow qui sont déjà existants. Euh ça récupère le contenu du format conton pour voir la structure du payload. Ça comprend ce qui se passe. C'est aller chercher même dans ma mémoire parce que j'avais déjà eu une conversation cloud pour débugger ce premier workflow. Donc ça aller comprendre la structure du payload. Regardons aussi le workflow qui envoie des télégrammes côté coaching pour trouver ton chat idée. Vous voyez que là, il est ultra autonome. Il va chercher donc dans un autre workflow que j'ai qui utilise un bloc scène Telegram. Donc par exemple ici, on m'envoie un message sur Telegram et donc ici vous voyez que il allait cliquer ici pour choper mon user ID, donc mon mon identification unique de Telegram pour venir construire mon workflow. Et voilà, il me fait une proposition. Donc voilà ce qu'il va faire. il va faire Phattô résumé a vers Telégram. Donc comment est-ce qu'il va faire concrètement ? Il va récupérer un webbook Phantom. Donc c'est ce que je vous disais euh quand une réunion est est enregistrée, Phantom peut envoyer un webbook, donc un bout de code à à N. Donc ça ça ça prend ça en entrée, ça extracte la data. Donc ça va faire un petit bout de code pour extraire la data intéressante de ce qui arrive et pour reformater aussi ce qui arrive. En l'occurrence, c'est parce que Phatô euh là ça renvoie, voyez quand ça là c'est un exemple de fichier qui est envoyé par Phantom, ça envoie pour chaque minute, chaque seconde plutôt, ça envoie la phrase avec qui parle. Vous voyez, ça fait ça fait des des des 10000 lignes, 100000 lignes, je sais pas, c'est beaucoup trop. Et donc du coup, il faut qu'on ait une autre manière de faire évidemment. Donc ça extrait la la data qui est intéressante, ça summarize donc avec chat GPT. Bon, ça me va très bien. D'ailleurs, si vous voulez pas JGPT, vous voulez G mini pour vous donner reste en France, vous voulez une qui tombe sur votre serveur. Si vous avez installé sur votre Stinger au lama pour avoir des modèles open source sur un serveur plus puissant, banco, faites faites vos faites vos données sur votre serveur. Là, vous pourrez demander à Lia, installez-vous même, installez-moi, installe-moi un un modèle IA qui tourne en local, un mistral, un dipsic, peu importe. D'ailleurs, ce sera peut-être le sujet d'une prochaine vidéo. Si vous êtes dans une profession réglementée, vous avez pas envie de vous donner à quelque part, demandez-moi et je vous expliquerai comment vous pouvez avoir un modèle local ou un performant évidemment, mais pour du résumé, des choses comme ça dans dans des automatisations, ça va très bien. Et dernier de Telegram Send que vous allez mettre à la fin. Donc ça c'est assez simple. Imtail Webbook, voilà ce qui va retenir effectivement. Voilà comment est-ce qu'il va extraire la data, comment est-ce qu'il le summarize et cetera. Setup Phantom recli. Donc tu vas ajouter ça et cetera. Est-ce que je valide ? Oui. Euh voilà, je suis tellement assisté que que Claude Code me suggère directement la réponse. Oui, c'est bon. Mon chat idé c'est 98. Je vais vérifier si c'est le cas. Voilà. Donc là, j'ai simplement rajouté mes données. Donc il me demandait ici mon mon idée telégram. Pour moi, je sais déjà comment ça marche. Si vous vous savez pas comment ça marche là, vous lui demandez où est-ce que je peux le trouver ? Comment est-ce que je peux te donner cette info, dis-moi comment je me connecte. Enfin de posez-lui les questions quoi. Euh moi en l'occurrence le bot Telégram des milliers de fois. Du coup du coup je sais dans quel chat je veux qu'il écrive et quel bot je veux qu'il écrive. Et en fait si on va ici vous voyez que j'ai déjà un credential pour un bot perspective que j'ai déjà créé. Donc vous vous devrez peut-être créer un bot là mais ça va vous prendre 20 minutes à tout casser quoi. C'est la seule action manuelle que vous aurez à faire. Donc c'est parti, j'entre. et euh et on y va, on va voir ce qui se passe et je vous reprends une fois qu'il a créé le workflow. C'est parti, je crée Et voilà, j'ai attendu pour 1 minute 45. Donc vous voyez, c'est vraiment peu et ça m'a créé effectivement un workflow apparemment avec zéro erreur euh avec le truc créé, l'idée, le machin, le prêt à à être review. Et donc c'est ce qu'on va ce qu'on va voir. Je vais juste remonter ici. Euh je lu avais donné moi tout toutes les informations. C'est parti, je crée le workflow. Ici, il utilise encore une fois un outil de son MCPN pour créer le workflow. Derrière, il vérifie qu'il est valide. Deux erreurs à corriger. Il update, ça a pas marché. Donc il recommence l'update, ça a marché, il valide, pas d'erreur et c'est incroyable. On va voir ce qu'il en est au niveau de du workflow. Je vais aller voir donc sur la plateforme directement. Et il me dit qu'il me faut un configurer un webbook. Donc ce qui me reste à faire, il me reste à faire des choses. Donc je vais je vais commencer par ça comme ça ce sera plus rapide. Donc je vous je vous mets en pause, ça sert à rien que vous voyez ça et et je vous explique comment j'ai fait après. Voilà. Donc pour résumer ce qu'il me demandait de faire là c'est il me demandait d'aller directement dans Phatom donc dans ce cet onglet Phatom.vvidoéo/appient en vidéo/Ap machin et là il me demande donc de construire une webbook et de mettre cette URL là en webbook et d' et de cocher donc include summary include transcript inclusez-moi pour mon onglet là je sais pas ce qui m'arrive euh transcript action items summary je les ai coché j'ai bien dit que c'était pour mes réunion pas pas ceux de ma team et j'ai bien mis la bonne adresse create webbook c'est bon ça s'est créé donc j'ai un nouveau webbook qui est fait donc ça c'est configuré encore une fois si vous savez pas comment faire c'est la première fois que vous le faites vous lui demandez guide-moi plus précisément dans les menus de fantôme, j'arrive pas à trouver quand je quand je vais sur cette tirelle, ça marche pas. Bon voilà. Et ensuite, il me demande donc d'aller dans mon dans mon truc d'automatisation là euh les without saving et il me demande de d'aller dans le nouveau qui m'a créé, donc Phantom résumé IA Telegram, celui-ci et il me demande de regarder qu'est-ce qui s'y trouve. Alors qu'est-ce qu'il m'a créé ? Il m'a créé un workflow. Donc je vais l'analyser un peu moi pour vous expliquer donc ce qu'il a fait et je vais regarder si c'est correct. Et si c'est correct, c'est top. Donc Webbook Phantom, effectivement c'est le bon lien qui m'a demandé d'intégrer. C'est parfait. En tout cas en production IRL. OK. Tip top extract meting data. Il m'a fait un bout de code pour extraire la la data. Ici open summarize. Est-ce que j'ai un compte ? Oui, j'ai bien mon compte qui est configuré. Donc ça c'est bon. Ça demande au quatre. Ça prend ce cette variable. OK, c'est top. Donc là, vous voyez que ça ça envoie la data qui a été extraite grâce à ce bout de code. Ça l'envoie directement dans dans Open AI. Ça reformate la réponse que Lia donne sous cette forme là et ensuite ça m'envoie un message Telégram. C'est bien connecté à bonne perspective. Ça mon chat ID, c'est assez incroyable. Tout a été configuré en réalité. Donc ce que je vais faire c'est que là je vais pas faire une réunion, j'ai un peu la flemme. Du coup ce que je vais faire c'est simplement que je vais copier cette donnée là. Bon vous avez pas grand chose à savoir mais en gros moi j'ai déjà un truc fatô qui qui marche à côté et donc je sais que c'est cette donnée là que Phantom va envoyer. Donc quand je fini une réunion, ça va lui transmettre cette donnée là à cet endroit-là. Donc là, je vais simplement épingler une donnée. Tac. Ici, je j'épingle tac une donnée. Ce qui me permet de de tester le workflow sans avoir rien à faire. Et du coup là, je fais execute step. Là, ce que ça va faire, c'est que ça va exécuter le workflow étape par étape. Bam, ça extrait la data. Ah, il y a eu un problème avec Open A summarize. Donc là, c'est un bon test. Ça montre qu'il y a un problème. C'est quoi le problème ? You exced your current quota. Bon là, c'est un problème de clé API apparemment. Je vais mettre pause et je vais voir comment je comment je je solutionne ça. Bon là ça ça me dit clairement ça me dit qu'il faut que j'aille euh directement dans régler mon mon current quota. Faut que je mette à jour ma carte bleue quoi. Donc je vais le faire et je vous retrouve juste après. OK ça marche. Me voilà 10 dollars plus léger. Je viens de de rajouter 10 dollars à mon compte openist. C'est bien ça le problème. Et donc ce que ça a fait c'est que donc ça a réussi effectivement un résumé. Euh tac et ensuite je vais m'envoyer le message Telegram pour aller au bout du workflow, voir si je le reçois bien. Et euh si je le reçois bien, ça va être super. Oui, je viens de voir que la notification Telégram. Je vais sur la conversation. Bon, c'est bon, ça ça a marché. Un colis ultra personnel, nisait pas trop. Mais en gros, voilà, euh ça ça me fait le résumé de ce qui s'est passé, les décisions prises et les actions à prendre. En l'occurrence effectivement, Bruno m'avait bien envoyé les hôtels qui recommandent à Taïwan et effectivement, on doit participer au premier appel qu'on s qu'on s'est défini. Donc voilà, ça marche super bien. Je reçois mon résumé comme il faut et la dernière étape qui me reste à faire, c'est activer le workflow. Comme ça, à chaque fois que j'ai une réunion, ça me récapitulatif directement sur Telegram. Bon, je sais pas s'il va m'être utile ce workflow, mais allez, c'est parti. Je l'active quand même. Je vais le le sauvegarder effectivement. Save, got it, activated. Et voilà, ça va fonctionner correctement et dès que j'ai une dès que j'ai fini une réunion, ça va me donner ces petits ces petites informations. Voilà, donc c'est assez génial. Vous voyez que simplement en parlant avec Lia en je sais pas là j'ai j'en ai passé 10 minutes quoi mais j'ai pu créer mon automatisation qui derrière va me faire gagner beaucoup de temps. Donc maintenant l'idée c'est de revenir donc à la vidéo 3 de cette série pour avoir toutes vos fiches process et chacune de vos fiches process vous les faites passer en fait celle qu'il faut automatiser vous les faites passer directement dans dans la moulinette et vous créez toutes vos automatisations comme ça pour pour gagner du temps quoi, tout simplement. Donc petite précision si vous souhaitez apprendre le système complet euh pour savoir mettre en place le système IA que j'utilise en détail avec le contexte que j'utilise avec cette structure là IPCRA par rapport pour chaque projet un contexte ultra détaillé que la puisse travailler dedans, installer cloud code, enfin tout ce que je vous ai montré dans cette série de vidéos. Venez mercredi 4 mars à 19h, le lien est en description, je vous montrerai tout le système de A à Z. Euh donc pour récapitulatif, vous avez maintenant votre système, votre serveur personnel avec Hostinger. Euh vous avez votre cloud code qui crée directement les workflow connecté avec le MCP. Vous avez compris comment communiquer à Cloud code pour lui demander de créer vos automatisations et vous avez donc dans la vidéo 3 toutes vos fiches process. Si vous voulez revoir donc l'ensemble des vidéos dont je vous ai parlé, vous pouvez aussi les voir la playlist en description. Merci encore à Hostinger d'avoir sponsorisé cette vidéo. Moi si je l'utilise à titre personnel, je le recommande à tous mes clients. Vous avez une réduction supplémentaire en utilisant mon col en description. Ça soutient mon travail. Merci beaucoup pour votre attention et je vous souhaite une très bonne journée. Ciao !

  📝 Résumé

  Les MCP (Model Context Protocol) révolutionnent l'automatisation en permettant de créer des workflows complexes en langage naturel via l'IA, sans coder. La vidéo présente la migration de plateformes propriétaires (Zapier, Make) vers des solutions auto-hébergées pour réduire les coûts et garder le contrôle des données. Cas d'usage concrets : résumés auto de réunions, rapports de coaching, réponses clients automatisées, rappels de suivi.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @CelineMartin-to9xb ♥ 2
    Le fait de passer par Hostiger et d’avoir notre serveur VPS oui mais alors il faut s’y connaître un peu pour sécuriser ce serveur et la sauvegarde, bien qu’on a notre serveur on doit quand même le sécuriser non ? Personne en parle de la sécurité du serveur VPS… ???
  • @CTBCorp ♥ 1
    magique le tuto en description merci boss ❤
  • @LPenseur ♥ 0
    Courage Eliott
  • @Mayanisild ♥ 0
    Hello, merci pour les infos. Quel est le lien pour le tuto avec Dokploy stp ? Merci
  • @rafikchergui-mq9qe ♥ 0
    J’ai l’abonnement à 20€ de Claude mais il me dit impossible de connecter MCP y a des fichiers .mxdt à installer ..y a un tuto ?
• 

  Comment créer votre PREMIER agent IA en 2026 (sans coder)

  video · 2026-02-24

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  21comm.
  📄 Transcript

  Je sais que vous connaissez cette frustration quand vous avez à utiliser lien. Vous ouvrez le chat, vous commencez à parler. Aujourd'hui, je veux créer trois nouveaux articles. Peut-être que vous avez un prompte enregistré, peut-être pas, mais globalement vous le perdez. Vous savez pas exactement quel contexte lui donner. Généralement, le résultat est pas satisfaisant parce que il connaît pas tous vos contextes, toute votre vie et donc il vous fait un résultat qui est assez médiocre. Vous l'oubliez, les résultats varient. Ce cycle s'arrête aujourd'hui. Aujourd'hui, je vous montre comment est-ce que vous allez euh créer des agents qui vont vous permettre, par exemple en un seul prompt euh de dire "Je veux que tu me crées une belle présentation pour présenter l'offre B2B de Prisman, qui est une de mes boîtes pour créer les infrastructures. Il y a de PME et bam ! Le skill avec donc l'agent est loadé, donc il sait comment créer sa présentation avec mon style. Il a accès à tout mon contexte et donc il va lire toutes mes notes à propos de mon entreprise. Il dit les 15 notes, il crée la présentation et bam, on un seul prom hyper rapide, j'ai une présentation qui est créée, qui correspond à mon T of voice, à au type de présentation que j'aime avec la disposition que j'aime parce que tout ça il le connaît déjà, il a son skill, l'agent il est compétent et puis il est globalement il crée un truc qui correspond à mon contexte et à la méthode réellement que je fais, au problèmes effectivement que rencontre mes clients et à ce qu'on livre concrètement, aux étapes et cetera. Donc vous allez apprendre à créer des agents qui sont capables de créer les output que vous attendez de manière répétable et qualitative à chaque fois. Donc avant toute chose, je tiens à vous préciser quelque chose. Cette vidéo en réalité est la 4è d'une série de cinq vidéos. Dans la première vidéo, on a justement appris comment structurer un bon contexte. Donc que l'a accès à tous vos projets, que tous vos projets soient documentés avec une note de contexte par projet. Dans la vidéo 2, on a appris comment mettre cloud code. Donc donc un agent qui peut travailler à l'intérieur de vos dossiers, de votre ordinateur, dans votre contexte et faire des actions. Dans la vidéo 3, je vous ai appris à map tous vos process. Donc là, logiquement, vous avez déjà tous vos process qui sont documentés avec des fiches process. Et dans cette vidéo, on apprend à faire la touche finale qui est de créer des agents et de bien les formater au sein de cette méthode. Donc, il est nécessaire pour vous de voir les quatre vidéos précédentes pour vraiment apprécier cette vidéo. Sinon, ça va vous permettre un petit peu parcellaire comme comme contenu. Bien, la playlist est disponible en description directement. Voilà, levier principal de Lia, c'est lui donner un bon contexte. Ça, il y a pas d'autres choses à dire. Il faut que l'IA a en permanence accès à l'ensemble de votre contexte, votre histoire de vie, ce que vous faites au quotidien. euh vos dernières réunions, euh tous les projets et les notes et les idées de projets que vous avez, vos offres, vos équipes, faut que tout le contexte de toute votre vie soit accessible à Lien. C'est la première étape. Mais une fois que c'est ça et ben euh une fois que vous avez donné le contexte à Lia, ce qu'on va essayer de faire c'est de passer du prompt où à chaque fois on doit réutiliser zéro, reprendre un nouveau chat, créer une nouvelle cohérence, donner une nouvelle méthode à donner le bon contexte. Là, on va essayer de tout systématiser pour que quand vous fassiez slash newsletter, votre newsletter soit écrite exactement comme vous voulez, que les aillent chercher au bons endroit ce qu'il faut chercher et que ça les assemble. Donc globalement le prompt c'est jetable, c'est retapé à chaque fois, résultat variable, beaucoup de setup à chaque fois, l'agence est permanent slash newsletter et bam, ça s'affiche toujours de la même manière. Et donc c'est ça qu'on va créer aujourd'hui. Donc la première chose à comprendre, c'est l'anatomie d'un agent. Donc un agent, il est composé de trois grandes choses. Première chose, le contexte statique. Le contexte statique, ça va être les étapes qu'il lui faut pour réaliser sa tâche, qui vous êtes, votre style, comment vous voulez qu' qui se comporte et cetera. Deuxième chose, ça va être le contexte dynamique, donc les données du jour qui sont propres à cette exécution. Par exemple, si vous avez un agent/prepa coaching qui vous prépare votre coaching, alors dans ce cas-là, il y aura le contexte statique, comment vous voulez qu'il vous prépare et le contexte dynamique, les coachings que vous avez aujourd'hui, les données de vos clients, les clients spécifiques que vous allez coacher aujourd'hui, les derniers mails que vous avez eu avec eux, les dernières réunions que vous avez eu avec eux. Et ça, c'est des données dynamiques qu'il faut qu'il soient accessibles par cet agent parce que vous voulez pas avoir à faire des copiescollés, vous voulez que l'agent puisse se connecter à vos bases de données, vos mails, peu importe où pour récupérer ce contexte là. Donc c'est ça qu'il vous faut aussi. Et ensuite, dernier point, c'est la méthode. La méthode c'est comment vous faites les choses. C'est l'élément le plus important. À l'époque, fallait embaucher des gens qualifiés qui ont la connaissance dans leur tête. Aujourd'hui, on explicite les méthodes qu'on utilise pour que ce soit les meilleures méthodes du marché et que euh vous ayez des bons résultats grâce à votre méthode. Donc consexatique, euh style d'écriture, critères de qualité, ce que vous faites et cetera. Euh la méthode c'est le cœur de l'agent. Il faut que ce soit bien rédigé et que vous ayez trouvé une bonne méthode. Soit vous embauchez un coach, vous suivez une formation, vous lisez un livre, peu importe où vous trouvez votre méthode, mais il faut que vous la pefiniez au maximum parce que c'est là que réside en fait la valeur de l'agent concrètement. Voilà. Avant, on devait embaucher quelqu'un de qualifié et maintenant on documente. Le contexte dynamique, c'est effectivement les informations qui sont nécessaires à l'exécution. Et là ça peut être beaucoup de choses différentes. Donc on a d'abord les fichiers du Volt. Donc là par exemple moi s'ajoute dans mon dans mon coffre. Dès que je fais une nouvelle réunion, ça s'ajoute ici et ensuite c'est retrier dans les bons dossiers. En plus par projet par exemple là pour perspective, j'ai tous mes tous mes produits, toutes les notes de produit, toutes mes réflexions, toutes mes inspirations, tous mes weekly qui sont directement stockés dans ce dossier. Et donc il y a un contexte infini par rapport à perspective. Pareil sur Goth par exemple, un projet sur la danse, j'ai tout un dossier recherche comme ça avec toutes les recherches que j'ai. Si un jour je demande à Lia d'écrire une usateur sur la danse à partir de mes dernières inspirations, Lia a accès à mes fichiers et à mes notes. Pour rappel, c'est la vidéo 1 qui va vous apprendre comment créer ça. Donc il faut déjà que a accès à t votre notes et que vos notes comprennent un contexte propre pour chaque projet. Ensuite, il y a les bases de données. Par exemple, moi, dès qu'un nouveau client rentre dans mon programme, il remplit un questionnaire initial et donc ce questionnaire, il vient dans une base de données. Et dans cette base de données, j'ai donc tous mes clients avec leurs ambitions, pourquoi ils viennent dans le programme, leurs objectifs et cetera. Et donc ça va me permettre dès que je fais un coaching par exemple de je peux demander à Lia tiens rappelle-moi qui est cette personne et quel est ses objectifs ? Et là, hop, LIA va directement dans ma base de données, faire un appel à ma base de données pour récupérer les données sur ce client et ensuite me faire une réponse. Et donc, typiquement, c'est ce genre de choses, il va falloir que Lia soit connecté à des bases de données qui sont dynamiques, qui évoluent. Euh, il faut que L a accès à des API et des MCP. Donc, par exemple là pour Gamma, pour le la présentation qu'on a fait, Lia avait accès à l'outil Gamma là qui est l'outil qui génère les slides d'un point de vue visuel que j'utilise aussi pour cette présentation là. Euh et a donc été faire un appel à pay, donc à communiquer directement avec l'application par le par une commande pour lui demander de créer en lui donnant le texte qu'il voulait qu'il crée pour la présentation. Et les MCP, c'est pareil sauf que c'est un c'est c'est un protocole différent. Ça permet à concrètement Lia d'accéder à une application et lui demander des informations. Par exemple, moi j'ai un MCP pour faire le design de mon site. Voyez mon site par exle perspective. Tac. Hop ici perspective.c. En réalité, ce site, il est créé à partir de blocs réutilisables et donc j'ai un MCP qui permet à d'avoir du contexte sur les différents blocs qui sont disponibles pour pour faire le le beau design. Voilà, le web, faut que soit connecté au web évidemment pour qu'il puisse chercher les bonnes informations. Si vous avez beaucoup de choses à rechercher, par exemple, chaque semaine, vous voulez faire une vraie veille de l'actu, vous allez utiliser des des applications, enfin des services des MCP qui vous permettent d'avoir accès à plus du web. Par exemple, il a un truc qui s'appelle Fire Craw. Euh Fire Call, c'est un truc qui vous permet de faire des recherches et de faire des compte-rendus des recherches pour Lia parce que Lia, elle va pas pouvoir scraper 50 sites d'un coup alors que Fire Call, c'est fait pour extraire les datas de 50 sites différents et les rendre LM ready. Euh et donc voilà, typiquement ce sera une intégration que vous voudrez faire. Par exemple, si vous avez un prompt qui dit chaque semaine, tu vas faire une veille de tout mon domaine pour le mettre dans Usletter, et ben vous pourrez utiliser Firecroll par exemple pour que c'est un bon accès au web. et les agents de veille pareil. Donc peut-être des automatisations qui chaque jour lisent les actualités et font un rapport et ça se stock par exemple dans votre dans votre volte. Par ex dans mon inbox là, je pourrais avoir chaque jour un nouveau compte-rendu qui s'installe euh des données. Si je fais de la finance financière, si je traite du Bitcoin sur le Bitcoin. Euh voilà, vous comprenez un peu mieux ce qui est le contenu dynamique. Le contexte dynamique, c'est finalement tout ce tout ce qui va être utile pour que Lia soit pertinente, enfin l'agent soit pertinent dans cette exécution du workflow. Voilà, du coup écrit par exemple une utilisateur sans contexte dynamique, bah ce sera générique, déconnecté ou simplement par vos notes si vous voulei donner accès aux notes. S'il y a à le contexte dynamique, ça lit les c dernières des linotes, ça lit le rapport de veille compilé automatiquement, ça connaît vos projets, ça va recharger sur internet euh et ça vous permet du coup d'avoir une usateur pertinente qui est directement écrite avec le contenu que vous voulez qu'il y a pour cette exécution. Voilà. Et un MCP du coup c'est pour connecter euh Claude ou Nia avec des des des outils extérieurs par Notion et une MCP, Google Drive aussi, Google Calendar et cetera. Pour info là, je vous ai parlé de six vidéos, un système complet, mais si vous voulez que je vous présente l'entièreté d'un système complet, du système que j'utilise au quotidien pour gérer tous mes projets, vous pouvez venir le 4 mars à 19h, j'organise un webinaire exclusif où je vous présente l'entièreté du système, du contexte à l'automatisation en passant par les agents. Euh et si la date est déjà passée, au moment où vous regardez la vidéo, les replays seront disponibles sur le lien. Le lien est en description. Euh parenthèse fermée, reprenons le cours de la vidéo. Mais donc concrètement, c'est quoi un agent ? Parce qu'on entend tout le temps parler d'agent il a aujourd'hui. C'est le truc un peu à la mode, mais c'est quoi concrètement un agent ? Pour moi, c'est simplement un fichier texte concrètement qui donne à ces éléments là, le contexte, l'input, la méthode, les étapes, l'output et les exemples. Une fois que une fois que on prompte en fait l'IA de cette manière là et que l'IA est un agentif, c'est ça peut prendre des actions à votre place, ça peut réfléchir par lui-même, ça peut c'est pas simplement une réponse texte quoi, c'est pas comme les vieux modèles de GPT où c'est simplement entrée texte, réponse texte, mais là c'est un agent qui peut faire des actions, avoir un plan, avoir une réflexion. Donc en gros, les nouveaux modèles d'IA le font tous. Euh à partir de de ça, c'est un agent, c'est un truc qui exécute par rapport à un objectif avec une méthode euh et qui a de l'agency pour effectuer des actions comme on l'a prompté. Et c'est ça en fait un un agent euh en tout cas comment moi je le définis. Et donc c'est ça en fait la structure qu'il faut qu'on lui donne. Et ça si vous avez vu la vidéo précédente, vous l'avez déjà fait en réalité dans la fiche process. Pour chacun de vos process, vous avez déjà listé les étapes que vous allez par lesquelles vous allez passer. l'input, l'output, les exemples et le contexte global de votre de votre commande. Et concrètement, moi, comment je fais ? Ben dans le système qu'on utilise là ensemble, on utilise donc cloud code à l'intérieur d'un dossier et Cloud Code a des commandes. Donc dès que je fais donc je suis actuellement dans dans Cloud code là par je peux ouvrir cloud donc dans mon dans mon doc dans dans mes fichiers contexte quoi. Et là je peux donc faire un slash et par exemple pour créer un slide, j'ai un slash gamma. Donc ça c'est une commande personnalisée. C'est quoi une commande personnalisée concrètement ? C'est un fichier texte qui décrit la la commande. C'est un fichier Markdown qui est stocké donc dans vos points clos commande ici. Et donc ensuite dès que vous allez faire slash quelque chose, ça va simplement aller lire les règles et les instructions qu'on lui demande et ça va se lancer. Donc c'est comme si vous aviez un prompt qui est enregistré. Vous tapez newsletter et bam ça colle le prompt newsletter. C'est rien de plus simple que c'est rien de plus complexe que ça en fait un agent. Et après cet agent vous pouvez le mettre au sein d'une automatisation. Donc ça se déclenche automatiquement. Par exemple, quand j'ai un nouveau mail, ça lance tel agent réponse newslateur ou bien vous euh vous le lancez manuellement en le mettant dans vos commandes de de cloud par exemple ici ou en faisant simplement un copiercollé en fait de prompt si vous si vous le souhaitez. Donc ce que je vous propose de faire maintenant c'est qu'on crée ensemble un agent slash. Là pour l'instant j'ai pas d'agent slash, je l'ai supprimé juste avant pour vous montrer. Voilà et donc à la fin de cette vidéo, on aura un slash newsletter qui sera prêt et qu'on aura structuré comme il faut. Donc c'est parti, lançonsnous dans la création de cet agent. Donc je vous mettrai en description de la vidéo euh la fiche template, la fiche process en fait que vous allez devoir utiliser pour être sûr que il y a tous les éléments nécessaires pour faire un bon agent. Donc tout ce qu'on a dit, la méthode, les inputs, les étapes, les exemples et cetera. Donc cette fiche process, elle sera disponible en description. Vous pourrez la télécharger. Là, ce qu'on va faire, c'est que je vais utiliser LIA en fait pour créer une commande en lui disant je veux créer une nouvelle commande slash newsletter sur ce template. Donc le template euh de process là, je le colle et je veux euh tac que ça utilise cette méthode de newsletter. Donc là, faut que vous az déjà votre méthode qui soit définie en amont comme on l'a dit. Je je je vous refire en fait vers la vidéo précédente et les vidéos précédentes pour comprendre là où on est, ce qu'on fait et et ce qui se passe si vous êtes un peu perdu. Euh donc je veux je veux qu'on utilise ça comme méthode et là du coup je vais lui mettre moi mon exemple ici de de newsletter. Tac. Je vais lui copier directement le l'URL du fichier quoi local. Euh je veux qu'on utilise cette méthode. Donc ma newsletter tac. Je je vais mettre pause pour finir. Donc là c'est un exemple mais globalement ce que ce que j'ai continué à écrire c'est que je veux que donc tu utilises mon API Fire call. Fire call c'est le truc que je vous ai montré là pour scrapper internet de manière plus efficiente avec L pour faire une recherche de mon domaine en listant les actualités donc sur le domaine de LIA pour la semaine passée sur les sites de référence euh sur l'IA. Tac. Et ensuite là ce qu'il faudrait continuer à ajouter ce serait tous les éléments qui composent donc un un bon agent. Donc le contexte, là où est-ce qu'il devrait aller, la méthode, les inputs. Donc là en l'occurrence, on a parlé de la veille, mais il y aurait peut-être aussi mes mes notes quotidiennes pour avoir mes idées de la semaine et cetera. Euh le contexte et cetera, les étapes et les exemples surtout. Donc si vous avez des exemples de bonnes newsletter, de mauvais newsletter et un exemple d'output, globalement le format que vous attendez, faudrait aussi le mettre dans ce prom là. Comme ça, Lia va vraiment euh faire un une super commande, en fait, un super agent que vous pourrez appeler comme ça en un seul slash. Euh donc vous rajouterez ensuite là les les tous les éléments en fait que vous pouvez lui balancer pour qu'il fasse un bon agent une fois et ensuite vous cliquer sur entrer. Et là donc Li va réfléchir et va vous créer une commande qu'elle va mettre à l'intérieur. Donc elle va ranger à l'intérieur de euh de son point cloud command/ash et vous aurez du coup la commande newsletter qui sera euh accessible qu'on ferait slash newsletter écrire newsletter. Donc pour cette semaine, vous pourrez définir soit vous lui mettez les inputs en plus soit vous laissez lia se débrouiller complètement et ensuite ça vous écrira votre newateur pour la semaine. Donc je mets en pause et je vous reprends quand il a fini. Et voilà, Lia a donc fini de créer sa commande. Donc il allit chercher des différentes fichiers pour comprendre un peu le contexte de ce que je lui demander de faire. Il a créé donc deux fichiers, la fiche process et la commande/neur avec la fiche process ici et ensuite la la commande qu' l' directement enregistré ici. Et là euh donc il m'a dit que je pouvais simplement aller directement dans slash newsdatter. Donc testons voir ce que ça fait. Slash tac. Je mets pas plus de de questions, je mets juste new et on va voir du coup ce qui me rend en output. C'est ça la puissance d'avoir un agent, c'est que vous allez voir, il fait étape par étape ce qu'on lui a dit dans son process. Il détecte la phase de vie, les daily notes. Donc il lit en fait là où j'en suis cette semaine pour donner des updates sur ma vie parce que c'est ça que je veux dans mon dans ma méthode deilateur là que je lui ai donné. Je lui ai dit que au début je voulais qu'il fasse mon anecdote personnelle. Donc il doit forcément aller chercher dans mes daily notes. Ensuite, je lui ai dit qu' qu'il devait aller dans mes actualités du domaine. Donc là, hop, étape 2, ça va être rechercher les actualités du domaine. Vous allez voir ensuite section 3, le conseil principal. Donc là, il trouve dans mes dans mes notes, dans mes formations et cetera un conseil qui peut donner la ressource de la semaine, le call to action et ensuite je lui ai montré un exemple d'écriture pour qu'il écrit toujours de la bonne manière. Donc cette méthode étant écrite et l'ensemble des des infos étant données, on va voir on va voir ce qu'il fait. Il a fini sa première étape, il a lu les Daily notes de la semaine et il a il a compris que effectivement mon mon insight de cette semaine, c'est que business fait recherche et j'ai envie là pour l'instant de d'étudier ces approches là en en génétique et donc effectivement il sait que que j'en suis là et donc c'est ça va être je pense l'anecdote personnelle qui va donner. Ensuite, il utilise euh il utilise l'API de Fire Call pour trouver du la data sur différents sites. OK, il a enfin répondu à notre demande après 3 minutes 6. Et donc en gros pour vous dire ce que ça a fait après être cherché les actualités sur le sujet IA, euh ça extraite donc les les résultats. Très bien, j'ai maintenant les actualités. Ensuite, il est allé chercher le conseil principal. Je lu ai pas donné de conseil dont je voulais qu'il parle. Et donc il est allé chercher un concept pertinent dans mon vol. Et donc là, il a utilisé, il a été chercher 20 notes. Donc là, il a accès à toutes mes notes. Donc si vous voulez des conseils sur l'IA, il y en a plein. Il y a tout le contenu de la formation perspective qui est ici. Il y a plein de de de contenu que j'ai capturé à droite à gauche, des tutos machin. C'est ça l'intérêt d'avoir un second cerveau, hein. C'est que tout ce que j'ai jamais pensé, lu vu, entendu, toutes mes idées, tous mes concepts que j'ai sont ici dans Obsidienne. Et donc il a simplement à recherché un truc et puis ce sera intéressant quoi. Donc là, il a trouvé des éléments intéressants. Et donc voilà, anecdote perso, c'est est-ce que j'aime faire ou juste comprendre et je veux commander un kit crisper machin. Les news, bah il y a Cloud Opus 4.6 qui est sorti et Open AI qui lance la pub dans GPT. Voilà trois news qui sont tout à fait réels quoi. Euh le framework des des de maintenance IA. Pourquoi 90% 99 % des systèmes meurent en 3 mois ? Effectivement c'est un framework intéressant que j'ai fait et ressources open clos l'agent viral mentionné dans les news. Salut cette semaine j'ai commandé un kit crisper machin et cetera. Voilà ce qui se passe dans le monde. Voilà ce qui est passé. Ton système va mourir dans 3 mois. Voilà pourquoi les trois niveaux de maintenance qu'il faut que tu mettes en place. La ressource de la semaine, c'est celle-ci. Une question. Voilà 900 mots. Et là en fait il a fait une usateur qui correspond parfaitement à la méthode que je lui ai envoyé. Alors évidemment, mais c'est pas un usateur que j'enverrai réellement parce que la méthode là, je l'ai fait générer pariaillage. Je voulais un truc rapide pour cette vidéo. Je vous montre pas la vraie méthode de manisateur quoi. Mais euh mais globalement si vous mettiez une autre méthode avec une autre angle, vous voyez qu'en un instant votre manateur peut être généré en partant de votre contexte parce que c'est comme si elle était dans votre tête. Donc en fait Lia fait comme si elle était dans vos têtes et comme si c'était vous qui f qui faites le truc parce que c'est dans votre second cerveau. Voilà, j'espère que vous voyez un peu la puissance des commandes des agents cloud quand ils sont bien structurés avec les bons exemples d'output, les mauvais exemples et tous les éléments de la structure d'un agent qu'on a vu ici. Voilà, ce qu'il faudrait que je vous montre maintenant c'est à quoi ça ressemble concrètement la commande. Donc comme je vous ai dit, en fait les commandes elles sont stockées dans point cloud ici et ensuite commande tac commande. Et ici vous allez avoir donc la commande newsletter qui va être ici. OK ? Donc génère la newsletter d'elliot pour perspectivia en suivant la méthode. Tu vas prendre le contexte à chaque fois. Tu vas au niveau des étapes, tu vas détecter la phase de vie. Tu vas lancer la veille IA sur Fire Craw Ei News this week 2026. Tu vas prendre tes recherches comme ça. Tu vas sélectionner le conseil principal, réan newsletter. Voilà comment tu dois faire. Vérification finale, voilà ce que tu dois vérifier. Un exemple de bon output et un exemple de mauvais output. Voilà. Et du coup là, c'est une commande qui est parfaite. En fait, si vous mettez vraiment vos données vraiment la bonne méthode que vous voulez qu'il fasse, LIA sera parfaite et vous donnera toujours le résultat que vous attendez et vous allez gagner une productivité mais incroyable et je vous assure. Voilà, pour des meilleurs agents IA, essayez de demander des checkpoints. Donc Lia vous pose des questions à chaque fois. Là, ce qui aurait été pertinent, ça aurait été que à chaque fois me pose des questions au moment du concept. Ça me propose trois concepts. Ça me demande de choisir ou ça me demande de faire un vocal au moment où je parle de mon inside. Tu vois, ça aurait été beaucoup mieux en fait. Euh je lance slash new. Première étape, ça me demande de parler de mon insight. Deuxième étape, ça me demande de parler de est-ce que j'ai euh j'ai j'ai quelque chose à que je veux partager cette semaine et ensuite ça fait le reste de la newslateur à partir de mes données. Ça aurait été beaucoup mieux de faire comme ça. Donc voilà, utiliser des checkpoints, demander des exemples concrets, itérer euh et voilà, globalement c'est ça qu'il faut qu'il vous faut falloir faire. Dans la vidéo suivante, on va parler d'automatisation et donc c'est comment est-ce qu'on prend des agents ou d'autres trucs pour en faire des automatisation pour que ce soit donc sur quand c'est des process qui sont sur des triggers automatiques. Donc quand quelque chose se passe alors quelque chose se passe ou sur un schedule tous les jours je fais ça que ça puisse être fait automatiquement en automatisation sans qu'on a le faire manuellement à lancer la commande soi-même que les choses tournent en arrière-plan. Donc c'est ce qu'on verra dans la prochaine vidéo sur les automatisations. Pour rappel, on en a la vidéo 4. Deuxème rappel, j'organise un webinaire complet le mercredi 4 mars à 19h. Inscrivez-vous avec le lien directement en description. Merci beaucoup. Bonne journée. Ciao !

  📝 Résumé

  Créer des agents IA personnalisés sans code en leur donnant accès à tout votre contexte (notes, projets, style, processus). L'exemple présenté montre comment un agent peut générer une présentation B2B en un seul prompt, en exploitant automatiquement le contexte documenté (méthodologie, ton de marque, offres). Le passage clé : remplacer les prompts ad-hoc variables par des agents systématisés (/slash commands) qui produisent des résultats répétables et qualitatifs.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @Marcel91590 ♥ 7
    Bonsoir Eliott, je bois littéralement tes paroles depuis pas mal de temps mais là je suis subjugué par tes explications et ta méthode. Tu parle d'ailleurs de la fiche process que tu mettra en description mais j'ai du mal à la trouver. Ai-je manqué quelque chose ?EN te remerciant par avance.
  • @EliottMeunier ♥ 6
    Webinaire gratuit mardi 12 mai à 18h : je vous montre comment installer votre Second Cerveau IA en partant de zéro. Démo live, pas de théorie → https://prisme.one/ia-webi-mai26
  • @Daniel16-x9u ♥ 4
    Bonjour, à 12:13 vous mentionnez que vous mettrez dans la description de la vidéo 'la fiche template, la fiche process...' pour téléchargement. Je ne la trouve pas. Merci.
  • @EliottMeunier ♥ 2
    Je précise clairement dans le contrat que les données seront traitées par Claude avec un lien vers la pol de conf de Anthropic.
  • @EliottMeunier ♥ 1
    # Process — [Nom] **Fréquence :** Daily / Weekly / Monthly / On Trigger / Manuel **Déclencheur :** [Ce qui lance le process] **Temps actuel :** [Estimation en minutes/heures] --- ## Input - [Ce dont tu as besoin pour commencer] - [Données, fichiers, infos requis] ## Étapes 1. [Étape 1 — description précise] 2. [Étape 2 — description précise] 3. [Étape 3 — description précise] ## Output - [Ce que tu produis à la fin] - [Format, critères de succès] ## Méthode [Ton guide complet — 1000-2000 mots avec : - La structure exacte - Les règles de style (ce que tu fais / ce que tu évites) - Les critères de qualité - Le formatage] ## Exemples ### Bon exemple : [Titre] [L'exemple complet ou un extrait] **Pourquoi ça marche :** [Analyse] ### Mauvais exemple : [Titre] [L'exemple complet ou un extrait] **Pourquoi ça ne marche pas :** [Analyse] ```
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  Vous utilisez l'IA mais vous ne gagnez pas de temps ? Je vous montre comment changer ça

  video · 2026-02-21

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  📄 Transcript

  L'objectif de cette vidéo, c'est que vous soyez en mesure à la fin de cette dernière d'avoir un agent ou une automatisation qui vous aide dans tous les process que vous faites au quotidien. Waouh, c'est une grosse promesse. Je m'explique. Concrètement, pour chaque usage que vous avez au quotidien, ce que j'appelle un process, c'est un truc que vous faites régulièrement. Par exemple, écrire newsletter, faire votre compat, envoyer un brief à un client, répondre à un email. Tous ce genre de tâches que vous faites au quotidien, on les appelle les process. Et pour chaque process, vous allez réussir à le mapper, comprendre les tâches, les méthodes, les exemples, le process réussi ou pas, pour que l'IA puisse ensuite soit créer un agent à partir de ça pour vous aider à faire une tâche ponctuelle ou bien créer une automatisation pour que ça se fasse carrément en arrière-plan. Vous allez découvrir la manière dont avec laquelle vous allez pouvoir intégrer profondément LIA dans votre quotidien. Je vous partagerai toute ma méthode. Par exemple, vous allez pouvoir à la fin de cette vidéo euh avoir un agent si vous faites régulièrement des présentations qui peut faire un truc comme ça. Vous lui demandez simplement "Je veux que tu me crées une belle présentation sur Gamma pour présenter Love B2B de Prisma One." J'aurais pu rajouter "Pour tel client avec qui j'ai eu un call la semaine dernière." Et là est tout à fait capable de comprendre son skill, donc sa sa méthode, son process, comprendre du coup ma voix, mon t of voice que je veux dans ma présentation, le thème que je veux utiliser aussi pour cette présentation, c'est aller explorer tous mes tout mon tout mon contexte, donc tous les fichiers de ma boîte qui sont par exemple juste ici, toutes les notes de Prism One autour de l'agence, du contenu, de l'offre et cetera. Si j'avais eu des clients, ce serait aussi allé voir nos dernières réunions parce que les réunions sont aussi là-dedans. Euh et puis tac, ça lance une génération et tac, ça me délivre. Là, j'ai pas fait de retouche dessus. une présentation qui est quasiment exploitable euh pour une présentation B2B où je pourrais expliquer ce qu'on livre concrètement, votre problème, euh votre constat, notre méthode, euh le le delivery, voyez, c'est c'est quand même très propre euh en un seul prompte parce que j'ai créé un agent adapté à une de mes tâches récurrentes. Et pour tout ce qui est automatisation, donc les tâches qui se font chaque jour sans vous, sans que vous ayez besoin de valider les choses, euh vous allez apprendre comment est-ce que vous pourrez les automatiser. Donc par exemple ici, chaque fois que j'ai un call dans la journée, ça m'envoie un mail avec un petit compte-rendu de coaching qui me dit "Voilà les gens que tu as coaché aujourd'hui. Voilà leur contexte, leur histoire de vie et cetera." Comme ça je suis toujours ou j'espère l'être la personne qui se souvient parfaitement des clients, souvient ce qu'on s'est dit la fois dernière, souviens qui ils sont et ce qu'ils veulent dans la vie. Ce qui me permet d'être pertinent. Si vous êtes manager, par exemple, vous avez des gens dans votre équipe, 20 personnes, 30 personnes, bam, vous êtes toujours charpe pour préparer vos réunions parce que vous savez toujours ce qui s'est dit dans les fois précédentes et le contexte de la personne de votre employé. Voilà ce qu'on va faire dans cette vidéo. Et pour être tout à fait transparent avec vous, en réalité c'est une série de six vidéos et vous êtes actuellement en train de regarder la troisième. Dans la première vidéo, on a appris à structurer un bon contexte pour qu'il y a puisse naviguer à l'intérieur. Ici, un contexte IPCRA. Dans la seconde vidéo, on a appris quoi utiliser donc les outils Obsidienne et Cloud code qui construisent le système. Dans cette vidéo, on va mapper tous les process de la boîte et expliquer comment est-ce qu'on crée des bons la base pour que les agents et les automatisations IA marchent et comment implanter l'IA dans votre quotidien directement. Et dans les deux vidéos qui restent dans la série, on verra comment créer un bon agent et ensuite une bonne automatisation. Si vous regardez les six vidéos, vous aurez ma promesse. Sinon, il faudra euh bah improviser des choses parce que tout n'est pas dit dans cette vidéo, ce serait trop long. Donc le problème que vous rencontrez aujourd'hui, donc une utilisation lié à parcellaire par ici, par là dans une tâche parfois vous dites tiens, je veux faire un chat avec chat GPT mais vous avez pas un agent qui est défini pour chacune de vos tâches qui a une méthode qui a une manière définie de le faire et donc vous avez pas une approche systématique qui vous a permis d'identifier toutes les tâches répétitives de votre quotidien, tous vos process et d'intégrer de manière systémique lié à votre boîte, à votre quotidien. C'est pour ça à mon avis que les études du MIT machin qui montrent que 80 % des implémentations a dans les boîtes ça fail parce que on n' pas cette approche process driven. Il faut que tout soit documenté, que les process soient vraiment mappés et qu'on cherche simplement à optimiser de 30 % les process. C'est pas autre chose qu'il faut faire pour que l' nous soit vraiment utile. Il faut repartir de cette approche. Et c'est pour ça que moi mon ma méthode c'est une méthode CMA, trois étapes. Première étape, clarifier qui tu es, tes procès, ton contexte. Ça c'est ce qu'on a vu dans la vidéo une et de là on en est à la vidéo 3 qui est sur map cartographier tous tes process où li intervient pour que l'IA sache ce que tu fais comment tu le fais et c'est ce qu'on va faire aujourd'hui. Et ensuite amplifier c'est créer des agents et des automatisations pour que Lia travaille pour toi et que elle soit déjà formatée dès que tu veux l'utiliser et que donc tu sois tu es un vraiment un vrai gain de temps quoi. Donc c'est quoi un process pour qu'on soit clair sur la définition ? C'est ce qu'on a dit, c'est toutes les actions que vous refaites plusieurs fois pour arriver à un output. Par exemple, créer une vidéo YouTube, créer une news usateur, faire un weekly, faire un bilan mensuel d'un tes employés, répondre à un email, faire sa compte mensuel, onborder un nouveau client, ouais, répondre à un mail. Si vous faites plus d'une fois, c'est un process. Voilà. Donc voilà la méthode que vous allez suivre si vous le voulez bien pour mapper tous vos process, savoir comment les mapper, donc créer les bonnes méthodes, les bons outils et cetera par process pour que vous ayez une implémentation profonde de l'IA qui soit intégrée dans votre quotidien et vos réels enjeux. Donc vous allez maper tous vos processorité, par fréquence. Pourquoi ? parce que la fréquence révèle le retour sur investissement et surtout parce que ça va ça va être des implémentations différentes. Donc euh vous allez mapper les process, weekly, monthly, on trigger et manuel. Globalement, c'est les cinq grandes catégories de triggers qui existent. Qu'est-ce que je fais chaque jour ? Bah traiter les emails, répondre au messages, checker les métriques. Chaque semaine, je crée des newsletter, je review mes projets, je crée mon contenu. Qu'est-ce que je fais chaque mois ? Je fais la facturation, les analysimtrix. Ça c'est truc récurrent, c'est assez simple. Ensuite, il y a les on trigger. On trigger c'est quand il se passe quelque chose, alors je dois faire quelque chose d'autre. Par exemple, quand un client achète ma formation, je dois lui envoyer un mail, leborder, lui donner les accès et lui envoyer un message de suivi une semaine plus tard. Ça c'est un trigger. Quand il y a un événement, alors il se passe ça. Ça ça va être génial pour automatiser. Et ensuite, il y a tout ce qui est manuel donc que je fais ponctuellement. par exemple, lancer un produit, par exemple faire ma revue annuelle, faire un bilan, euh changer de phase de vie. Toutes ces choses-là, c'est des choses qui se font euh manuellement mais qu'il va quand même falloir qu'on mappe. Donc la première étape qu'il va falloir faire, c'est prendre une note directement dans votre système. Euh voilà, une note quelconque. Voilà. Et vous allez marquer daily, weekly et ainsi de suite, les cinq catégories. Et dedans, vous allez marquer ce que vous faites. Donc là, euh écriture newsletter et puis euh écriture vidéo YouTube. Vous mettez tous les process que vous faites chaque jour ou chaque semaine et cetera. Vous l'aurez compris. Moi, je vais vous donner un exemple concret de ma cartographie. Euh je vous montre pas les process exacts euh parce que j'ai c'est c'est trop confidentiel pour moi, mais je vous montre du coup un exemple que je peux vous montrer. Donc euh concrètement voilà, daily, ce que je fais tous les jours, je processe mon inbox, donc je capture des choses et donc au quotidien je je par exemple toutes mes réunions arrivent ici dans mon inbox. Tac. Et ce que je fais au quotidien ou plutôt par semaine, c'est que je reprends ce dossier inbox et je retrie toutes mes réunions dans les bons projets. Par exemple, j'ai eu une réunion ici sur un projet qui s'appelle La Home que j'ai. C'est un écolure dans le sud de la Veryon. On a parlé du business model et cetera. Là, ce que ça fera du coup dans ce process, c'est que j'analyse tout ce qui est dans mon inbox, tout ce qui est arrivé, mes réunions, mes inputs, mes entrants, mes mes notes prises à la volée et cetera. Et mon process, c'est de retrier ça dans les bons dossiers. Donc par exemple là, ça aurait créé ça aurait update mon contexte la home, ça aurait créé un un fichier business plan la home et euh et ça aurait mis note que j'ai eu avec Charlie dans ma discussion du du euh du 8 février. Donc ça c'est mon process, prendre l'inebox, voir dans quel projet ça appartient et répartir, updater les contextes partout. Donc voilà, c'est ça la première étape, c'est clarifier chaque process quand il arrive dans quoi il consiste les différentes étapes et ensuite une fois qu'on aura clarifier, on verra comment l'IA peut nous aider. Par exemple, maintenant j'ai un truc qui s'appelle euh quand je suis dans mon dans mon système, excusez-moi, tac. Dans mon système, j'ai un truc qui s'appelle euh/inbox processor. Si je fais/inbox, vous voyez que j'ai un inbox processeur ici. Et ça va faire ce process pour moi. Avant, je le faisais manuellement. Je retriis mon inbox tout le temps et maintenant ça va prendre mon inbox, regarder ce qu'il y a dedans et le retrier automatiquement dans tous les bons projets ou casquettes et ça va updater mes contextes partout. Euh voilà par exemple un truc génial et comment du coup j'ai gagné en vrai bien une heure par semaine au lieu de retrier et mettre à jour tout mon contexte, tout mon volt, tout mon coffre de notes et tous mes projets. Ça le fait automatiquement. Répondre au message. C'est quoi mon process ? Je reçois des mails une fois par jour, je regarde, je réponds selon en fait tel template. Si c'est un client, je lu réponds de telle manière. Si si c'est tel truc, je le renvoie à telle personne. Tous nos process en fait, on on on fait notre quotidien sur des règles automatiques. Donc si on arrive à les expliciter, à les mettre à les faire passer de de votre tête en savoir tacite euh implicite en savoir explicite sur un sur un papier sur une fiche process, LIA va pouvoir nous aider dedans. Mais c'est ça en fait le le pourquoi Lia vous arrivez vous arrivez pas à avoir des gains substantiels de productivité avec c'est parce que vous êtes pas passé par cette phase de passer de la tête à le mapping concret. Et donc là c'est ce qu'on fait. Euh weekly écrire newsletter, review les projets, la compta monthly facturation, analyse métrix, planification du mois suivant, on trigger quand il y a un nouveau client. Donc onboarding, demande de devis, proposition, bug fixe, bug signalé fixe, euh nouveau coaching qui arrive, euh préparation de coaching, toutes ces choses-là. Et manuel, bah création de vidéos YouTube de temps en temps, lancement produit de temps en temps, mise à jour site de temps en temps, mais c'est des choses pour lesquelles à chaque fois j'ai pas envie de de de revenir et repartir de zéro, demander à Claude tiens, j'aimerais bien mon site. Qu'est-ce que tu me conseilles ? Je veux que Claude il connaisse déjà tout mon site, toutes mes préférences, mon thème, tout mon contexte et que je lui dise simplement update telle page. J'ai fait ça par exemple dans l'exemple de la vidéo 2. Je lui simplement demandé tiens bah liste-moi mes tâches. OK, il m'a listé mes tâches et ensuite euh créer une page qui liste mes tâches. Bam, en 2 minutes 39, il m'a créé une nouvelle page sur mon site que j'ai ici ouvert là et sur cette page, il a listé mes tâches. C'est un truc nul mais parce que l'agent est déjà créé et il sait les méthodes, ma préférence et cetera, il arrive à créer des belles page comme ça, enfin relativement bell sur mon site en 2 secondes. Et donc même quand c'est manuel, même quand c'est ponctuel, il faut définir le contexte, la méthode et tout ce qu'on va voir dans la suite. Voilà, j'espère que vous avez compris l'intérêt d'une cartographie. Petite information, j'ai dit qu'il y avait six vidéos, c'était un système complet qui va de créer le contexte et l'organiser à créer les automatisations et les agents. Si vous voulez découvrir le système complet et comment l'implémenter, je fais un webinaire le mercredi 4 mars à 19h26. Si le web est déjà passé, d'ailleurs, il y aura le replay qui sera disponible à la place. Et donc je vous invite à vous inscrire, c'est gratuit, c'est en description. laissez votre email et je vous enverrai le le lien Zoom pour vous connecter directement le 4 mars à 19h. On fait une session de deep dive où je vous montre l'entièreté du système. Donc une fois qu'on a mappé euh les qu'on a cartographié en tout cas nos processor, l'étape d'après, ça va être en réalité de définir euh vos process. Mais avant de le définir, j'aimerais juste vous rappeler un un concept. Donc pour définir comment est-ce que l'IA intervient, il faut comprendre est-ce qu'on va faire un agent ou est-ce qu'on va faire une automatisation. Donc un agent globalement, ce que j'appelle un agent en tout cas c'est une commande. Par exemple, je veux faire un une presse, je fais slash gama et ça va me créer une commande. C'est un truc que moi j'ai créé. Et concrètement l'intérieur de slash gamma, c'est simplement une fiche process. Donc je lui dis voilà ce que j'attends de toi, voilà la méthode que tu vas utiliser, un bon exemple, un mauvais exemple, mon style, les outils que tu vas utiliser. C'est vraiment simplement un fichier texte qui lui explique ce qu'il doit faire. C'est c'est comme un process qu'on donnerait à un humain, sauf qu'on le donne à à Ni et et moi je l'appelle agent agent parce qu'elle a de l'autonomie et elle fait des tâches. Voilà. Et donc euh ça c'est un agent. Et ensuite l'automatisation, ça tourne sans vous. Des règles suffisent. Il y a pas besoin vraiment de de vérification de votre part par exemple. Et du coup, c'est un truc qu'on va automatiser en l'occurrence nous avec NN dans la vidéo 6. Par exemple, ici, tous les jours, ça regarde si j'ai dans mon calendrier un coaching, si j'en ai un, ça regarde les questions que les gens ont posé euh et ça fait un petit bout de code où ça demande à Lia, enfin de de refactor les choses et ça m'envoie un mail pour me faire un petit mail de préparation de coaching. J'ai pas besoin d'être là ou de vérifier quelque chose. Et donc ça c'est une automatisation. Et donc comment est-ce qu'on décide si on le fait ? Et ben est-ce que c'est un déclencheur automatique ? Si c'est le cas, on se demande est-ce qu'il y a une intervention humaine. Si c'est le cas, on se demande est-ce que c'est validation ou jugement. Si c'est simplement validé, on automatise. Si c'est jugement, alors dans ce cas-là, on peut faire une automatisation partielle. Voilà. Voilà. Mais globalement, ça c'est le résumé en tableau. Si c'est un trigger manuel, c'est un agent supervisé. Si c'est un trigger auto avec jugement complexe, alors c'est agent supervisé aussi. Euh si c'est un trigger auto ou une validation simple, vous pouvez faire une automatisation avec validation. Donc par exemple draft généré ou autre. Si c'est simplement en trigger auto, aucune intervention, vous pouvez faire une automatisation pure. Voilà. Donc en fait, une fois que vous aurez fait vos process, votre fiche process là comme on l'a come on l'a listé juste au-dessus, cette fiche là, vous pourrez vous demander pour chaque process est-ce que c'est automatisé ou est-ce que ça a créé un agent. Voilà et vous pourrez faire l'ar de décision pour savoir le lequel faut faire. OK. Maintenant, on va voir un process pour vous expliquer comment ça marche. Donc le process, c'est quoi ? Bah chaque semaine, je crée une newsletter. Dans cette newsletter, c'est un exemple fictif. C'est pas vraiment comme ça que j'écris ma newsletter, mais c'est pour vous donner un exemple. Euh première étape, c'est collecter les notes de la semaine. Je regarde ce que j'ai noté, mes impressions, mes idées. Comme moi, je logue tout, toutes mes idées atterrissent en fait dans mes notes hebdomadaires et quotidiennes. Je sais que c'est là-dedans que j'ai toute ma richesse. J'identifie les thèmes, ensuite je rédige le premier get, j'édite et je coupe. Je formate dans l'outil, je programme l'envoie, je fais un post Instagram. C'est ça toutes les étapes de mon process. Il faut lister ces étapes. C'est la première chose. Bah chaque process, il y a une série d'étapes il faut lister. Ensuite, on se demande c'est quoi le trigger ? Est-ce que c'est manuel ou automatique ? Et ensuite, est-ce que il y a une intervention ? Oui. Est-ce du coup quel levier on peut utiliser ? Et derrière ça va nous permettre de savoir qu'est-ce qu'on automatis à quel endroit. Voilà, ça ça va nous permettre de créer une fiche process. Une fiche process, ça ressemble à ça. Le nom le nom du process, la fréquence, le déclencheur, le temps actuel, l'input. Donc ce qui vient en input par exemple pour le process de newsletter, c'est euh si on le met juste ici euh ce sera les notes quotidiennes de la semaine. Potentiellement un rapport de vaille automatique. Si je veux que j'ai un agent qui qui all lire tous les blocs d'actu euh qui existent sur mon domaine et qui me fasse un rapport que Li ensuite peut utiliser dans la newsletter, ce serait top. euh et les feedback des lecteurs de la semaine précédente peut-être pour avoir une amélioration continue semaine après semaine. Ensuite, les étapes les étapes du process, donc collecter les notes, identifier les thèmes, générer l'outline, générer le premier get et cetera. L'output, donc ce que je veux avec un exemple concret, une méthode et puis des exemples. Ça c'est une bonne fiche process. Une bonne fiche process. Pour chacun des processes que vous aurez listé, vous aurez cette fiche là qui sera créée. Euh et l'élément le plus important de cette fiche process en réalité, c'est bon déjà de lui donner les bons inputs dynamiques ou statique et ensuite de lui donner euh la bonne méthode. La bonne méthode c'est le truc le plus important parce que Lia, elle peut facilement suivre des étapes, appliquer des règles, reprodu elle connaît pas votre style, vos critères de qualité, ce que vous considérez comme bienfait, est-ce qu'il faut éviter ? Et globalement, elle a pas l'intelligence de quelqu'un qui a la meilleure méthode du marché. elle a une méthode basique. Et donc euh là, ce qu'il faut c'est pour que chaque chaque pour chacun de vos process, soit que vous passiez du temps à expliciter la méthode que vous utilisez vous-même si vous la jugez euh satisfaisante, soit prendre un coach qui vous qui vous transmet une méthode, la meilleure méthode pour vous, soit que vous lisiez un livre pour en extraire une méthode, soit que vous regardiez une formation pour en trouver une méthode. Il faut que vous trouviez une bonne méthode pour chaque prochesse. Et ça change complètement le paradigme. C'est dire que avant on devait embaucher quelqu'un de qualifié qui avait une une connaissance implicite dans sa tête. Et là maintenant, on a simplement à expliciter une méthode que LIA va pouvoir suivre mieux que n'importe quel exécutant. Et donc on peut déléguer à quelqu'un qui est peu expert, donc moins cher avec une méthode de meilleure qualité appliquée sans faille à chaque fois. Et c'est ça la beauté quand on a des bonnes méthodes et des bonnes fiches process, c'est queon a des travails de qualité qui est effectué pour pas cher et que si vous êtes entrepreneur, vous savez que c'est c'est ça que vous cherchez en fait pour optimiser la marge, pour optimiser la qualité, enfin tous les indices en fait sont indexés là-dessus. Et donc je vais juste retourner dans mon exemple de process ici. Voilà un exemple de méthode newsletter qu'on pourrait avoir. Donc la méthode letter pour rappel on l'injecte dans notre process ici méthode là on mettrait le lien ou la méthode directement. Donc voilà l'exemple pour la newsletter, la structure, voilà la structure que je veux. Je veux l'anecdote personnelle, les actualités du domaine, un conseil principal, la ressource de la semaine, le call to action, format usateur très simple ce que je fais toujours, ce que je fais jamais, les critères de qualité, le formatage, l'exemple de newsur complète là ça m'a voilà c'est un exemple de news et voilà ce qu'il faudrait donner à une bonne méthode. Maintenant la question c'est quoi une bonne utilisateur ? C'est à vous humain de le définir. Soit vous prenez un coach en copywriting qui va vous permettre de définir votre style de newsletter en fonction de de vos clients, de vos objectifs et cetera. Soit vous le faites vous-même. Soit vous lisez un livre, voilà, ou vous copiez quelqu'un. Vous demandez à Lia, j'aime bien ces newsletter là, trouve-moi une méthode. En tout cas, il faut que vous ayez une bonne méthode pour chacun de vos process, ça c'est sûr. Euh voilà. Et derrière ce que vous faites c'est que vous listez les les 10 processus les plus chronophages. Vous les classifiez avec l'arbre de décision. Est-ce que vous devez faire agent ou automatisation ? Vous les placez dans la matrice et ensuite vous commencez par le crran qui est à fort impact facile à implémenter. Vous faites toutes les quick les quick win et vous implémentez comme ça progressivement process par process et vous les créez avec lien. Maintenant la question c'est comment les créer agent ou automatisation ? Ça c'est la c'est le sujet de la vidéo prochaine sur les agents et la vidéo 6 et la vidéo 5 par exemple sur les automatisations pour rappel dans une série de cinq vidéos là on a la vidéo 3, il reste deux vidéos derrière sur une fois que vous avez vos fiches process et que vous avez mappé tout votre business, comment est-ce que à partir de cette fiche process avec votre méthode, votre approche, les étapes et cetera, vous la faites soit automatiser, soit agentiser et c'est dans les vidéos prochaines. N'oubliez pas que si vous souhaitez, vous pouvez rejoindre mon webinaire le mercredi 4 mars à 19h. Lien, c'est gratuit. Merci beaucoup pour votre attention.

  📝 Résumé

  Méthode pour créer des agents IA et automatisations adaptés à ses process quotidiens en cartographiant ses tâches (newsletters, présentations, comptabilité, etc.). L'agent exploite le contexte métier (fichiers, notes, réunions) pour générer des livrables autonomes comme des présentations B2B ou des résumés de calls. Troisième volet d'une série sur l'intégration profonde de l'IA en production avec structuration de contexte et outils (Obsidian, Cloud Code).

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EliottMeunier ♥ 2
    4 semaines pour construire votre Second Cerveau IA. Un système souverain qui vous connaît, amplifie vos actions et devient l'extension de vous-même. Rejoindre le bootcamp Prisme One : https://prisme.one/bootcamp-ia
  • @michel_p5021 ♥ 1
    merci Eliott pour ton travail et la clarté de ta démarche et surtout de définir les concepts, par exemple pour avoir bouffé pas mal de vidéo sur l'automatisation c'est la première fois que je capte bien la différence entre Agent et Automatisation et quand utiliser l'un ou l'autre ! 👍 Je vais commencer une réorganisation façon 2ème cerveau sur le mode IPCRA et utiliser Claude Code et Obsidian.
  • @LPenseur ♥ 1
    Super
  • @LPenseur ♥ 1
    Rendez vous au webinair
  • @EliottMeunier ♥ 1
    Shimering FOcus
• 

  Comment j'ai créé un assistant qui me connait par coeur

  video · 2026-02-17

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  Est-ce que ça vous dit quelque chose ? Dès que vous devez reparler à Lia, vous devez en permanence lui redire tout votre contexte. Salut, je suis consultant en marketing, j'ai trois clients en ce moment, le produit est dans l'e-commerce bureau, le deuxème et ainsi de suite. À chaque fois, vous recommencez, vous réexpliquez tout depuis le début, vous redonnez le contexte et il y a oubli à la fin chaque conversation, vous avez comme une nouvelle personne à qui vous vous adressez. C'est épuisant. Vous ne capitalisez jamais sur un contexte bien construit. Elia n'apprend jamais avec vous pour devenir un vrai assistant qui vous englobe. Pour que vous vous rendiez compte, j'ai simplement envie de vous montrer euh ce qu'on peut faire avec un contexte bien fourni. Par exemple, ici, j'ai simplement j'ai simplement demandé à Lia de me créer une belle présentation sur Gamma pour présenter l'offre B2B de Prisnown Noan sans redonner aucun contexte. lien qu'on va apprendre à mettre en place dans cette vidéo a compris comment est-ce qu'on crée une présentation gamma et aller explorer tous mes documents qui sont juste en dessous ici par exemple pour aller dans mon dossier Prisme One pour trouver toutes mes notes que j'ai sur mon agence. Elle est également aller explorer mon site web euh que qui est qu'elle a également accès. Euh elle a compris tout ça toute seule. Elle a lancé le statut de la génération et hop, elle m'a donné un lien prêt à consulter pour que je puisse directement trouver ma présentation Gamma. Et je vais vous montrer ça maintenant. elle m'a créé un truc qui est cohérent et que bon, je picherai pas tel quel mais quand même ça à mon thème, c'est la bonne méthode, c'est exactement ce que je fais, c'est exactement ce que je livre, c'est exactement ce que je propose et ça en un seul prompte. Est-ce que ça aurait été capable avec simplement un chat GPT ou Claude ? J'y crois absolument pas. Et c'est ça qu'on va voir dans cette vidéo et c'est ça qui est qui est merveilleux, qu'on va faire ensemble. Voilà, parce que la fausse solution, c'est de se dire en réalité Chat GPT ou Claude propose déjà une sorte de mémoire. C'est-à-dire que il y a un truc qui qui est censé se souvenir de toutes vos préférences et de tout votre contexte petit à petit à mesure que vous utilisez Lien. Mais la réalité c'est que la mémoire de chat GPT ou de Cloud, elle enregistre automatiquement des informations qu'elle juge pertinentes, des bribes de textes, des bribes d'information. Elle les met dans un espace vectoriel qui est très rarement nettoyé et ça crée une du bruit parce que ça enregistre des trucs de manière arbitraire au hasard. Ça se souvient de détails isolés que vous avez dit dans des très profondes introspections sur votre vie et ça mélange les contextes. Ça accumule du bruit ça. Pas d'hérarchie, pas de vision d'ensemble, ça confond vos projets. Globalement c'est pas ce qu'il vous faut. Aujourd'hui à l'air de Lia, on a vu ça dans la vidéo précédente de cette série six vidéos sur LIA, c'est la deuxième là. La vidéo précédente, elle était dédiée à comment créer un bon contexte. Celle-ci, c'est plutôt quels outils on utilise pour exploiter ce contexte. Euh et dans la vidéo précédente, on a dit que la qualité des outputs par Unia, c'est la qualité donc du modèle, sa sa performance la qualité du contexte qu'on lui donne. Et aujourd'hui, il faut devenir obsédé par la qualité du contexte qu'on donne à la qualité que de contexte sur toute notre vie, qu'on a une clarté absolu nous-même sur notre phase de vie, nos projets, nos casquettes, nos aires de responsabilité et cetera et que et que ce soit clairement documenté pour que l'IA puisse y accéder et nous aider à partir de ça. Et donc le vrai problème, c'est pas l'outil, c'est l'approche. Il faut plus aller vers l'IA, déplacer son infrastructure, réexpliquer en permanence, mais il faut créer un système dans lequel l'a est. C'estàd que avant on utilisait l'IA et on allait vers elle. Là, aujourd'hui, on a un système de contexte déjà établi et on ouvre LIA à l'intérieur de ce contexte. Le système, ça vous permet que Lia puisse lire toutes vos notes et votre contexte en temps réel. Elle sait en permanence qui vous êtes, ce que vous faites. Elle peut chercher, lire et écrire dans vos fichiers. Donc elle peut prendre des actions sur votre ordinateur. Parle génère un PDF, ça génère un PDF. Créer un site web, ça vous crée un site web. Ça peut vraiment faire des actions, écrire des fichiers, faire des actions complexes et vous avez jamais à réexpliquer rien parce que tout votre contexte est en permanence mis à jour. Et donc c'est un vrai assistant personnel. C'est pas un chat qui est qui oublie à chaque fois un outil un petit outil, mais c'est un vrai système, un agent intégré. C'est un sorte d'operating system personnel qui a vos outils et des des agents qui ont le contexte pour chaque tâche que vous avez à faire. Donc avant d'aller plus en détail sur Lia qui a la capacité de lire et l'écrire sur votre ordinateur et comment est-ce qu'on fait ça, j'aimerais juste rappeler quelque chose qu'on a vu dans la précédente vidéo. La base de tout ce qu'on fait, c'est d'avoir un contexte clair. Le contexte clair, ça peut être aussi simple qu'une note complète qui explique qui vous êtes, vos passions, ce que vous faites, euh votre équipe, votre chiffre d'affaires, peu importe. Ça peut être aussi simple que ça et ça peut aller aussi loin que la vidéo complète de 30 minutes que j'ai fait dans dans la précédente vidéo où je vous explique comment est-ce que vous avez un dossier sur votre ordinateur là en l'occurrence mon dossier qui s'appelle Digital Garden qui agit comme un vrai second cerveau. C'est-à-dire que il contient tous mes projets avec pour chaque projet mes notes à l'intérieur de de ce projet et mes casquettes. Donc toutes les aires de responsabilité que j'ai. Et pour chaque projet aux casquettes, il a une note de contexte. Donc Lia, si un jour je lui demande de justement prendre des infos sur perspective, elle pourra retourner dans mes projets, dans mes casquettes par exemple, voir quelle casquette correspond à perspective et lire le contexte global de perspective puis si elle a besoin lire le contexte précis de tous mes projets, le contenu spécifique de mon produit Perspectivia ou ou le marketing global de mon ancien webinaire si je lui demande de faire le nouveau. il a accès à tous mes fichiers, tout ce que j'ai jamais pensé, lu vu, entendu et elle peut l'exploiter pour faire des actions concrètes parce qu'elle est à l'intérieur de ce contexte. Donc on va pas revenir sur comment est-ce qu'on structure un bon contexte. Je vais partir du principe que vous l'avez déjà fait. Donc si vous l'avez pas fait, regardez mon ancienne vidéo après celle-ci. Je vous mettrai le lien de la playlist directement en description. Donc là, vous avez un dossier sur votre ordinateur avec toutes vos notes et tous vos projets qui sont correctement organisés avec un contexte clair. Euh ensuite, l'objectif c'est que Lia, elle puisse en permanence lire votre contexte et écrire dans votre contexte et le mettre à jour. Donc quand vous euh terminez une session de travail, Lia pourra mettre à jour votre contexte, votre fichier point memory. Elle pourra, quand vous lui poser une question stratégique, lire votre contexte, lire c'est justement cette note perspective.md qui lui explique l'entièreté de de ce que j'ai fait. Et quand je finis un projet ou une session de travail, Lia peut archiver ce projet et mettre à jour cette note de contexte. Et donc c'est un contexte dynamique dans lequel évolue et et elle grandit à chaque session sans effort conscient de votre part. OK, mais avec quel outil ? Parce que je sais qu'avec Lia, en tout cas quand on est débutant et qu'on comprend pas les principes sousjacents, les first principle que je vous explique dans ces vidéos, on a tendance à aller sur un premier outil wou, j'ai découvert Gamma AI pour les slides et puis Jasperia pour le copie. Alors, on teste, on on apprend et puis ça change. Il y a toujours un nouvel outil qui arrive. Le nouvel outil de slide de la mode, c'est James Spark ou c'est autre outil copie EI où en fait il y a un nouvel outil de cloud qui permet de le faire direct. Et donc on recommence et on est dans cette boucle éternelle où on va de hack en ha de prompt en prompte sans jamais construire un truc solide. Mais moi en fait ce que je vous dis c'est que ça vous sert à rien parce que ce qu'il vous faut c'est un système et c'est pas des outils isolés. Et donc ce système comment est-ce qu'on le fait ? Et ben il faut avoir trois couches claires. Première couche stocker vos données, donc stocker votre contexte, l'ensemble de vos notes, l'ensemble de vos projets. Ça reste donc ça stock dans un dossier sur votre ordinateur qui s'appelle Digital Garden par exemple ou second Cau ou ou peu importe. Et vous allez pouvoir l'ouvrir avec Obsidienne qui est ce logiciel de prise de note là. Et ce logiciel, ça va vous permettre d'avoir une vue très jolie de vos notes. C'est en fait, c'est un logiciel de prise de notes et ça va vous permettre que que votre logiciel de prise de notes ouvre directement un dossier sur votre ordinateur et euh édite vos fichiers directement en mark. C'est un fichier qui est parfaitement universel et ouvra par lire. Et donc ça vous permettra à vous de naviguer de manière très agréable dans vos notes. Wou, c'est génial ce logiciel. euh et que Lia, elle elle puisse aussi être dans le même dossier que vous et vous travaillez en même temps, elle par une autre interface, le terminal et vous par votre interface visuelle euh directement ici. Si vous voulez prendre des notes, réfléchir machin, vous avez votre logiciel de prise de notes et il y a elle interagissent dans le même dossier, dans le même contexte mais par un autre biais. Première couche, il faut absolument que vous ayez ça et je vous renvoie à la vidéo précédente si c'est mal structuré. Seconde couche, c'est l'IA. Donc c'est l'agent concret, l'agent Y qui va lire et écrire dans votre système. Nous on va utiliser cloud code. Cloud code c'est la référence en terme de de dia qui peut prendre des actions et effectuer des choses sur votre ordinateur depuis 1 an au moins. Et à mon avis, ça le sera encore pendant 1 an au moins parce que c'est c'est c'est à des milliers d'années de lumière de la concurrence. Donc la li dans tous les cas sachez que c'est interschangeable parce que vous avez le contexte qui est prêt. Moi, j'utilise parfois j'ouvre parfois chat GPT dans à l'intérieur de mon de mon contexte mais globalement c'est cloud code qu'on va utiliser le plus souvent. Je vais vous expliquer pourquoi dans un instant. Et ensuite l'interface par laquelle on agit le terminal. Euh je vais vous expliquer pourquoi. Donc pourquoi Obsidienne ? parce qu'il vous faut un contexte qui soit en local sur un dossier dans votre ordinateur et pas par exemple si vous êtes sur une Oion, bah les fichiers sont pas sur votre ordi, c'est sur le serveur de Notion enregistré dans leur format propriétaire avec du GSON, du Mark, du HTML et donc l'IA soit vousz l'IA propriétaire de Notion, soit vous avez une IA qui fait des appels à PI, mais c'est vraiment pas propre, c'est pas ce qu'on veut. Evernote, vous pouvez pas avoir l'IA, sauf l'IA propriétaire propriétaire d'Evernote et vous serez jamais dans un système aussi puissant. Il faut passer sur Obsidienne, il faut passer sur un truc local aujourd'hui. Vous avez aussi Jopelin, vous avez d'autres d'autres logiciels qui peuvent avoir la même fonction mais il vous faut un truc universel. Ensuite, il vous faut un format universel, donc markdown qui soit pas propriétaire. Par exemple, donc Notion s'enregistre dans des formats un peu bizarres qui sont basés sur du markdown mais modifiés. Evernote s'enregistre dans un format. NX qui est inouvrable nulle part. Euh Microsoft OneNote, c'est pareil. Donc il vous faut un format universel et donc Obsy est parfait pour ça et il vous faut un truc qui soit extensible, c'est modulable quoi. Moi par exemple là j'ai des plugins qui sont activés. Je peux publier mon site directement sur internet. J'ai des campan par exemple rapidement obsidienne vous permet de créer justement des graphes comme ça qui sont absolument génials pour avoir des des petits diagrammes pour pour pour mieux comprendre vos notes et cetera. Donc c'est pour ça qu'Obsyne est globalement une très bonne option pour ces trois raisons-là et c'est pour ça que il faut que vous utilisiez ce logiciel. Ça fait 5 ans que j'en parle, j'ai plein de tutos sur ma chaîne, vous pourrez aller voir ce qui ce qui vous plaît. Petite info, si vous voulez avoir tout dans une seule vidéo, un seul moment où je vous présente l'entièreté de mon système IA avec le contexte justement les agents, les automatisations par-dessus, et bien vous pouvez venir le mercredi 4 mars à 19h. Il y a un lien en description pour vous inscrire. Si c'est déjà passé, les replay seront disponibles. Euh, inscrivez-vous directement en description. Je vous montre le système complet à ce moment-là. Parenthèse fermée. Donc, on a compris le contexte. Vous avez compris dans la vidéo précédente comment le structurer, on a compris par où on l'ouvre. Maintenant, on va ajouter LIA qui travaille dans notre système, laquelle on va prendre. Donc, on va utiliser Cloud code. Pourquoi est-ce qu'on utilise Cloud code ? Et bien CL code globalement c'est un réel agent qui peut prendre des actions, réfléchir, se faire des plans pour updater des informations et qui est directement dans votre terminal sur votre ordinateur. Ça veut dire quoi ? Bah chat GPT ou cloud en version web conversation, vous avez une conversation isolée avec une mémoire persistante très mal designée comme on a déjà dit qui génère du texte, une conversation à la fois avec une interface limitée. Claude code, ça a accès direct à tous vos fichiers et tout votre ordinateur si vous lui laissez l'accès. Ça peut lire donc cloud.md à chaque démarrage et et le memory donc pour qu'il se souviennent du contexte de qui vous êtes, ce qui se passe et cetera. et ça peut lire, écrire, modifier, exécuter des commandes dans votre ordinateur sans problème. Donc si ça veut générer une vidéo à partir d'une note, ça peut le faire parce que ça a une commande pour faire ça. Si ça si ça veut updater votre site web, ça peut le faire automatiquement. Et donc ça prend des commandes sur votre ordinateur. C'est ça qui est ultra puissant parce que il ça passe par le terminal et le terminal c'est bon le le bloc comme ça qui peut paraître bizarre quand on l'ouvre, on se dit "Purez mais je j'urais jamais utilisé ça, c'est hyper compliqué quoi." Là faire une des commandes là-dedans, c'est c'est c'est très dur mais la réalité c'est qu'avec une commande, vous pourriez faire ce que vous auriez fait en 20 clics en cliquant sur votre écran. Parce que in the end, chaque commande que vous passez sur votre écran en cliquant, c'est quelque chose que vous auriez pu faire dans le terminal avec une commande. Et donc, imaginez-vous que grâce à ça, l'autre code a accès à l'entièreté de la possibilité de votre ordinateur voit plus que vous que ce que vous pouvez faire par votre par votre interface visuelle en cliquant. Et donc, c'est un agent qui a le contrôle total sur tout. Et ça, c'est incroyable parce que c'est comme ça que vous débloquez la puissance brute de Lia. Il y a pas d'autres manière. Avec ça, j'ai développé les outils internes pour ma boîte. Incroyable. J'ai développé tous mes sites web comme ça. Enfin, je fais plus rien autrement que avec la puissance de Cloud Code. Et je vous assure, ça va changer la vie. Et quand on est non TCOS, on peut aussi l'utiliser. On peut aussi l'utiliser euh parce que Claude Col, voilà, il peut lire vos fichiers, écrire, exécuter, chercher dans votre Volt, exécuter des commandes, lancer des sous d'agent, tout ça en langage naturel. Ça peut aussi créer des des commandes custom. Je vous en parlerai dans un instant. Et le dernier truc que je dois vous vous expliquer avant de vous montrer les démos, c'est par où est-ce qu'on va ouvrir Cloud Code. Donc si on va sur le site de Cloud Code, ils vous vendent le truc comme ça peut s'ouvrir partout. Ça peut s'ouvrir sur votre terminal, dans votre IDE, sur votre application desktop ou même sur internet. Vous aurez un onglet code, donc l'autre code sur Slack. Vous pouvez l'appeler partout, même sur votre iPhone si vous voulez. La réalité du terrain, c'est que comme je vous ai dit, le terminal c'est la puissance ultime. C'est le nectar plus ultra plus machin euh que vous pouvez utiliser. Et donc ma question pour vous, c'est OK, là vous avez pas envie de passer 4 heur à vous sentir confortable dans le terminal et donc vous allez réduire automatiquement de 50 % la puissance de Claude Code et de n'importe quel agent il a parce que vous le donnerez pas accès au terminal. Vous êtes stupide ou quoi ? Non mais je dire à un moment quand on commençait à faire du vélo, oui, c'était compliqué de le faire mais ça aurait été débile de pas apprendre à le faire parce qu'aujourd'hui c'est vachement bien de faire du vélo et ça paraît naturel. Le terminal c'est pareil, il faut passer quelques minutes, heure dans le terminal pour se sentir à l'aise pour débloquer 100 % de la puissance parce que vous ouvrez Cloud code par l'interface visuelle de Cloud ou Cloud Cowork. Maintenant, si je vais si j'ouvre l'application desktop de de Claude, vous verrez qu'il y a de nouvelles options que Claude a créé pour le grand public. Mais la réalité pour utiliser les deux, c'est que ça n'a rien à voir. Il y en a un qui a accès au nectar de votre ordinateur et l'autre qui est une surcouche qui passe des commandes par le terminal mais qui a pas accès à toutes les permissions et donc qui est qui est plus stupide quoi. Il a créé en particulier voilà Cloud Cowork, il y a plein de gens qui en parlent sur LinkedIn, vous l'avez peut-être vu passer. La réalité c'est que c'est pas aussi bon que d'utiliser directement le terminal. Pareil pour le cloud code qui est en interface comme ça ici c'est pas aussi bon. Ça s'appelle cloud code. La réalité c'est que cloud code cloud cover ck c'est une version modifiée de cloud code mais ça ça revient au même. C'est la même chose derrière et c'est pas que pour faire du code. Moi j'utilise pour réfléchir pour pour tout pour tout désormais c'est cl code qui qui agit. J'utilise plus aucun autre agent, plus de truc en ligne, plus de chat GPT machin, c'est Claude COD en permanence parce qu'il est plus pertinent et qu'il est dans mon contexte et qu'il peut faire des action. Évidemment, pour toutes ces raisons-l, il y a rien de mieux que que Claude Code. Et donc voilà, c'est ce que je vous dis, c'est euh c'est qu'il peut tout faire, il a 100 % de la puissance, aucune limite. C'est pas effrayant et je vais vous le montrer maintenant pourquoi le terminal c'est pas effrayant. Donc le terminal, c'est pas effrayant. En gros, vous avez besoin de euh quatre commandes à savoir. PWD, ça vous dit où est-ce que vous êtes actuellement. Donc quand vous êtes dans votre finder, ici vous êtes dans un dossier. Par exemple, je suis dans le dossier digital garden qui est donc dans user Elliot Meier document workspace garden, un projet et je suis là-dedans. Et ben là ici, ça me dit que je suis dansuser/elliotier. Alors que là, j'étais dansuser/iotier/autre chose. Donc ça vous dit simplement dans quel dossier est-ce qu'on agit actuellement dans le terminal. Deuxième commande à connaître, c'est ls. LS, ça lisse les fichiers. Donc là, par exemple, ça me dit dans ton dossier Elliot Meier, tu as tous ces dossiers là. Donc là, par exemple, si je vais dans mener, on voit bien que j'ai effectivement euh application auto gpt, autodesk, calibre. Vous voyez que c'est exactement dans le même ordre. OK. Maintenant, c permet d'entrer dans un dossier. Donc là, par exemple, si je fais céder document, vous voyez que hop, document, il est juste ici. Donc je peux aller dans ce dossier cd. Ça me permet de me déplacer. C'est des documents, ça me fait entrer dans documents. Maintenant, je suis dans document. Si je fais PWD, ça me montre bien que je suis dans les documents. Et euh euh et c ça me permet de me déplacer. Je fais cédiens en arrière c document tac. Ça me fait aller dans le dossier document. Et donc maintenant, si je veux aller jusque dans mon dossier digital garden où j'étais tout à l'heure, donc je sais que c'est dans workspace et ensuite c'est dans tac digital garden. Bam ! Maintenant, je suis au même endroit où j'étais tout à l'heure. Tac. Dans mon digital gardien. J'étais ici tout à l'heure. J'avais ces dossiers là. Et là, vous voyez que je les vois en fait mais sous une autre interface. Je vais juste refaire un ls ici. Voà, vous voyez que je vois les mêmes dossiers mais sous une autre interface. Tac. Inbox, projet, caps, garden, machin, live face analyser.py. Tout ça euh je le vois sous une autre interface. Voilà. Donc c'est les commandes principales que vous avez à savoir. C'est quoi la dernière ? des points points revenir en arrière parce que globalement ce qu'il va vous falloir savoir c'est pour utiliser cl code c'est vous déplacer d'un dossier à l'autre pour rentrer dans le dossier où vous allez ouvrir l'IA. Donc moi par exemple, j'ouvre Li dans un dossier qui s'appelle Workspace où j'ai mes mes mes projets actuels et cetera. Et ensuite, j'aurais simplement à taper cloud. Bam ! Et là, je rentre directement dans Cloud Code qui est ouvert à l'intérieur de mon dossier. Et là, c'est là où vous pouvez par exemple lui demander qui suis-je et quelle est ma boîte. La Claude va savoir qui je suis, va avoir mon contexte et va pouvoir me parler de manière de manière pertinente. Donc voilà, c'est pour ça que je vous dis que le terminal faut pas en avoir peur. Ça débloque toute la puissance de l'Aliqué, on vient de le prouver à l'instant. Donc ce qu'il faut que vous fassiez à l'heure de cette vidéo, c'est installer Obsidienne, l'ouvrir dans votre dossier contexte qu'on a configuré dans la vidéo précédente et installer Claud code avec cette commande. Donc vous copiez cette commande, vous allez dans votre terminal ici et vous copiez coller cette commande. Ça va vous installer cl code correctement et vous aurez rien d'autre à faire. Ça va ça va se gérer automatiquement l'installation. Derrière, il vous faut un plan qui est au moins le plan pro de Cloud. Il vous faut euh un plan payant quoi. Ça en pour 20 € par mois, vous avez un clos à peu près illimité si vous faites pas de code réel avec. Euh voilà. Et ensuite, vous pourrez débloquer la puissance ultime de Lia. Là par exle, vous voyez, ça me dit euh voilà, je je suis l'uniier, voilà ce que tu es, voilà ton parcours, voilà tes boîtes actuelles, voilà ta situation actuelle, où est-ce que tu es actuellement, ton focus actuel, ce que tu fais au quotidien. Il a c'est tout de moi en un seul prompte en permanence. Voilà. Donc par exemple, laissez-moi vous vous faire un exemple. Donc ici, je lui demande que je veux de la clarté pour les tâches que je peux faire aujourd'hui. Et donc pour se faire, je veux qu'il regarde ma note hebdo parce que c'est là où je mets mes tâches personnellement. J'aurais même pas eu à lui dire ça en fait, il le sait déjà. Vois mes tâches et liste-moi mes priorités en lien aussi avec le dernier col que j'ai fait avec JC parce que tous mes calls sont automatiquement enregistrés, transcrits par IA, résumé et ajouter à mon au contexte quoi dans mon dans mon secondau. Donc je lui demande ça euh et je vais mettre pause pour vous montrer un peu comment il réfléchit et ce qui me rend en résultat. Donc là, vous voyez que il commence par lister euh mes phases de vie. C'est une manière que j'ai de m'organiser. Donc il le sait et donc il regarde effectivement euh à quelle date on est aujourd'hui et il trouve donc ma note euh hebdomadaire comme ça. Et là vous voyez qu'il a fini de me répondre. Donc en gros ce qu'il a fait c'est qu'il a lu euh toutes mes notes. Il a il a lu donc le le dernier weekly que j'ai fait avec GC justement. il a lu euh ma note de semaine et mes daily notes parce que je je dis ce que je fais tous les jours dans mes daily notes, je fais mon petit journaling. Et donc il a de la clarté aujourd'hui sur euh ce qui a été fait depuis le weekly, ce qui est très bien. Euh ce qui reste à faire par priorité, il me dit ce qui est urgent, ce qui est important et quand il y a du temps. Euh et donc il me recommande de faire ça aujourd'hui. Bon ça c'est un exemple parmi tant d'autres. Ça pourrait paraître un peu trivial. Maintenant, je vais lui demander un truc un peu plus complexe. Donc en l'occurrence, Lia là a elle-même codé mes sites internet. Voilà. Donc là, pour l'exemple, ça peut être un truc un peu débile mais là je lui demande, j'aimerais que tu ajoutes une nouvelle page sur le site de perspective. Donc le site de perspective, voilà, il est entretenu en fait par LIA directement. Tout est tout est directement créé. Voilà, je moi je vais simplement donner voilà le contenu et c'est Lia qui a fait le design qui a qui a écrit tout ça qui qui le maintient et qui a le code en fait dans son dans son contexte aussi dans ses dossiers auquel elle a accès et elle sait comment l'utiliser. Elle a même accès à mon serveur. Enfin elle peut vraiment tout faire. Et donc là, je lui demande pour l'exemple de me créer une nouvelle page sur le site Perspective qui lisse toutes mes tâches. Euh voilà, la met pas dans un menu parce que je voulais juste pas qu'elle la mette sur le l'écran d'accueil et que des gens puissent les voir là pendant que je fais la vidéo. Évidemment, je supprimerai ça après. Je veux que la page s'appelle Démotage. Donne-moi le lien en local pour la consulter après. Voilà, c'est juste pour pas qu'elle la mette sur le serveur ça. Mais globalement c'est c'est pas grandchose. Donc là, ce que ça a fait, c'est que ça a lancé un sous-agent qui s'appelle un agent explore. C'est un c'est comme si elle avait envoyé un petit sbir exploré pour moi à l'intérieur de de de mes fichiers de mon terminal et tout euh bah l'architecture de mon site pour qu'elle sache comment il fonctionne. Voilà. Euh là ensuite elle va du coup d'elle-même réfléchir lien en se disant bah tiens, je vais regarder la page marketing existante pour copier le pattern et avoir une page qui est bien dans le design. C'est une très bonne idée. C'est une très très bonne idée. Je vous je mets en pause et je vous retrouve quand c'est fait. Et voilà. Donc là, elle a simplement fini la tâche. J'ai laissé j'ai attendu combien de temps ? 2 minutes 39 au total pour qu'elle crée la totale. Donc j'ai tout ce qu'il faut. Je cré la page. Donc là, elle a fini de rechercher et de comprendre comment ça fonctionnait. Elle crée la page, machin, tac. Donc elle écrit des nouveaux fichiers là où il faut. Tac. Euh ça, elle a lancé le petit serveur en local et elle me dit "Bah voilà, tu peux voir ici." Donc je l'ai pas encore ouvert, hein, je l'ouvre avec vous en direct donc je peux pas tricher. Et voilà, ça m'a créé une nouvelle page sur mon site tâche perspective euh boot camp 1 2 3 machin, ce qui est fait, ce qui reste à faire. Ça m'a créé un petit style comme ça. C'est pas c'est pas trop dégueu. Et et voilà. Et là, on pourrait imaginer que je dis "Bah tiens, j'ai envie de faire une plateforme de tâche pour ma boîte et j'attribue en fait à mes employés chaque lundi leur tâche avec une tâche comme ça protégée par un mot de passe ou dans l'espace client. Et et pour vous montrer un peu jusqu'où ça va, si je vais dans mon espace membre ici, ça c'est aussi créé par Lia. Donc juste en promptant exactement de la même manière que j'ai fait là, j'ai pu créer ici pour le pour le bout de camp. Si vous voulez le rejoindre euh vous pourrez ça ça commence le mars 2026 pour apprendre à faire tout ça et encore bien plus. Euh ça m'a créé une plateforme custom avec des petites sessions live comme ça, une plateforme très bien faite avec à chaque fois les petites vidéos et le texte qui est qui est écrit juste en dessous. J'ai une plateforme dans la plateforme que j'ai que j'ai créé. Donc ça c'est tout moi qui qui est développé quoi à part avec Lia avec une plateforme de de support custom. Donc pas besoin de payer d'abonnement à des des SAS et on a un truc ultra custom. Là c'est un agent qui tourne sur sur euh sur qui fait appel à NAAPI mais qui a accès à l'ensemble du contenu de la de la formation. Donc si je pose une question par exemple comment je peux configurer mon lien cloud code, hop je lui pose la question et bam ça me répond à partir de la documentation exacte. Bref, c'est que des exemples que que j'ai pu créer avec Lia, mais ça vous montre la puissance encore une fois de Lia dans le terminal avec un contexte imprompte connecté à tous les outils, à tous les agents, à tout le contexte. Bam ! Et c'est ça, c'est comme ça qu'en fait on on on rattrape le gap qui se creuse aujourd'hui. Aujourd'hui, vous utilisez l mal un temps côti coutil ponctuel dans un contexte qui est qui est mal configuré pour que pour que l'IA l'utilise proprement. Et c'est ça qu'il faut que vous fassiez, c'est que vous passiez en tant que power user qui peut vraiment servir Lia et faire des tâches avec avoir un bras de levier énorme. Et donc ne passez pas dans le gouffre, ne passez pas dans le ventre mou des gens qui qui utilisent l' GPT comme mais passez dans les builders les gens qui l'utilisent vraiment. Et donc euh voilà ce que ce que je vous recommande c'est de vous inscrire à mon webinaire le mercredi 4 mars à 19h. Je vous expliquerai tout l'ensemble du système et comment le mettre en place. Et euh et dans la prochaine vidéo, on va passer un point qui est crucial, c'est que là, on a regardé première vidéo le contexte, comment elle structure, seconde vidéo, le système, les outils. Trème vidéo, on va cartographier tous vos process et on va voir comment est-ce qu'on crée des agents ou des automatisations en fonction pour pour chacun de vos process. C'est bien si vous êtes individuel ou si vous avez une boîte, dans les deux cas, ça va vous être ultra rentable. Merci beaucoup pour votre attention et bonne journée.

  📝 Résumé

  L'auteur critique le problème d'avoir à réexpliquer son contexte à chaque conversation avec l'IA et propose de créer un assistant avec accès à un contexte riche et bien documenté (documents, site web, notes) plutôt que de compter sur la mémoire automatique des LLMs qui génère du bruit. Il démontre cette approche en générant une présentation Gamma cohérente pour son offre B2B en un seul prompt, sans redonner de contexte, montrant que la clé est de construire un système où l'IA a accès à l'infrastructure du contexte plutôt que d'aller constamment vers elle.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @francisgigot6416 ♥ 6
    Bonne vidéo, merci... Est-ce que ce n'est pas dangereux de laisser l'IA faire ce qu'elle veut avec tes données ? ça passe par les serveurs US d'Anthropic, Quid RGPD, Quid sécurité des données ? des hallucinations IA, erreurs "silencieuses", etc. Perso, j'utiliserai un coffre à part avec copie de données non sensibles pour utiliser Claude et si la réponse convient, je verse dans le bon Obsidian mais laisser une ia modifier les données de base, non !
  • @jeromedesbois6907 ♥ 5
    Faut il faire confiance a Anthropic ? Pour ma part, humm non. Votre méthode semble intéressante cependant, y aurait il une solution pour mettre en œuvre votre méthode via une IA local svp ?
  • @JCKurdali ♥ 3
    Le goat du second cerveau est de retour !
  • @Timothee-Lejuez ♥ 3
    Merci beaucoup Eliott pour cette super série de vidéos ! Quel est ce magnifique thème que tu as installé sur Obsidian ?
  • @pierrecartier6368 ♥ 1
    Excellent ! Trop hâte pour le 4 mars
• 

  L'IA devient simple quand on utilise ce système

  video · 2026-02-14

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  📄 Transcript

  Alors aujourd'hui pour optimiser votre utilisation de LIA, vous copiez des promptes magiques. Vous testez des outils pour faire des sites web automatiques, des présentations, des PowerPoints. Vous passez d'une vidéo tuto à l'autre. Mais globalement le sentiment de fond, c'est que vous avez l'impression de passer à côté d'un train. Il y a ceux qui comme vous captent les bribes des créateurs de contenu et les petits hack LinkedIn. Et il y a ceux qui arrivent à profondément implémenter LIA dans leur vie. Créer des applications en moins d'une semaine qui rapportent directement de l'argent. avoir un assistant personnel avec Open Clow. Bref, vous avez l'impression de vous sentir dépassé. À chaque fois que vous vous devez reparler à Lia, vous devez recommencer de zéro, réexpliquer tout votre contexte. Vous avez une capitalisation nulle parce que chaque chat reprend zéro. Vous arrivez pas à forger les bons contextes, les bons agents qui vont vous aider à créer les bonnes automatisations qui vous font vraiment gagner du temps au quotidien. Les résultats sont plutôt génériques. Vous arrivez pas à atteindre le niveau de résultat qu'on pourrait avoir quand on sait profondément utiliser Lia correctement. Bref, vous bricolez et vous le savez. Moi dans cette vidéo, je vais vous montrer quelque chose qui est que ce qui compte vraiment, c'est pas ce que vous croyez, c'est pas les promptes, c'est pas les outils, c'est autre chose. Et je vous montrerai le système exact que vous pouvez installer pour vraiment capitaliser sur l'IA qui est inspiré de toute mon expérience dans le second cerveau. C'est un système que je construis depuis plus de 5 ans et je vous montrerai comment ça s'applique aujourd'hui à l'IA et pourquoi c'est plus pertinent que jamais. Bon, tout le monde cherche le bon prompte, la bonne application. Le problème c'est que c'est pas la variable la plus importante parce que dans tous les cas aujourd'hui les modèles les plus intelligents qu'on peut questionner comme chat GPT ou ou Claude raisonnent. Donc ils vont avoir une phase de raisonnement sur votre prom pour mieux comprendre votre demande et la reframer. Et donc on en est plus au chat GPT 2.5 où il fallait profondément savoir prompter. Aujourd'hui c'est plus ça la variable qui impacte. La variable qui impacte l'équation fondamentale de la qualité du résultat du Nia, c'est que c'est la capacité de lia. Ça vous avez pas trop de contrôle dessus. Simplement utiliser close pour avoir les meilleurs résultats ou j'ai mini si c'est pour des visuels vois la qualité du contexte et c'est ce facteur là sur lequel vous avez tout le contrôle et qu'il faut absolument que don vous repreniez la souveraineté aujourd'hui. La seule variable que vous maîtrisez c'est le contexte. Et donc avant quand vous faisiez un promptalia, écrivez-moi un post LinkedIn. Qu'est-ce qu'il vous fallait faire ? Il vous fallait réexpliquer vos idées, qui vous êtes. Parfois, pour des exemples personnels, il faut redicter qui vous êtes, vos exemples personnel, votre histoire. Il faut lui redonner la méthode LinkedIn que vous voulez utiliser à chaque fois. Et ça c'est extrêmement fatiguant et ça vous donne des résultats génériques parce que vous avez pas pris le temps de créer le bon contexte pour que l'a cherche dans l'ensemble de tout ce que vous avez jamais lu, vu, entendu et vous lui avez pas pris le temps de lui donner les bons motels, les bons les bonnes méthodes et créer un vrai agent qui a ses méthodes, ses outputs, ses exemples, ses instructions qui pourra agir pour vous, qui va dans votre sens plutôt que vous deviez pousser contre l'IA. Avec le contexte structuré, Lia connaît tout de vous et vous avez simplement à ajuster les 10 % restant et donc 5 minutes pour créer un poste. Cependant, la nuance c'est que plus de contexte, c'est pas égal à mieux. Si vous avez déjà essayé de donner un chat, il y a des livres ou toutes vos notes ou toutes vos notes de journaling depuis 2 ans, vous voyez que Lia se noie complètement. Elle peut interpréter les données de n'importe quelle manière différente qu'elle aurait envie et et elle elle se noie sa fenêtre de contexte se réduit tellement qu'elle se noie entre plein de dans un espace vectoriel qui est beaucoup trop complexe pour elle et elle arrive pas à être pertinente. Donc c'est pas plus de contexte qui est mieux. Non, c'est un contexte qui est mieux structuré. Et donc c'est ça que je vais vous montrer dans cette vidéo, c'est comment est-ce qu'on fait pour structurer un bon contexte. Et vous pouvez me croire parce que moi depuis 2020, je travaille sur la gestion des connaissances personnelles en public et j'ai créé Atomic Thinking, méthode en gros de référence en France sur le second cerveau plus 15000 personnes fait un chiffre d'affaires de plus d' 1,4 million d'euros avec cette entreprise Atomic Thinking. 5 années de recherche, de construction et d'itération, plus de une quinzaine de formations créées et puis et puis un livre bestseller écrit sur le sujet. Et moi ce que je vais vous montrer là aujourd'hui, c'est la version 2026 adaptée de ce système que je développe depuis tout ce temps. Donc c'est pas un truc qui vient d'être sorti avec Lia pour pour faire un truc à la mode. C'est vraiment un système qui a des bases profondes qu'on adapte à LIA. Donc ce qu'on va voir c'est la structure IPCRA, une structure en cinq dossiers et comment elle s'adapte à Lia, comment faire des bonnes notes de contexte pour les projets et pour les casquettes, les IP enfin le PC pardon de de IPCA et on verra comment créer une architecture de contexte autour de cette manière d'organiser nos contextes juste après. Ça me paraître complexe là parce que c'est plein de mots nouveaux mais vous inquiétez pas, c'est hyper simple en réalité et à la fin de la vidéo, vous allez être en mesure d'implémenter ça directement. Donc pour comprendre comment créer un bon contexte, il faut qu'on revienne à la manière que j'ai eu de designer ce système là. Et donc globalement en fait le champ de la productivité aujourd'hui tend à à à se mettre d'accord sur ce cette que sur le fait que c'est cette manière-là qui est la meilleure pour organiser des fichiers et des documents et des notes. Globalement dans un système de fichier classique, ce qu'on se demande c'est où est-ce que je pourrais bien ranger ce fichier. Sauf que le problème quand on fait ça, c'est que on se rend compte qu'un fichier ça peut être rangé n'importe où. Par exemple, j'ai une vidéo de ma fille qui fait de la danse. Où est-ce que je peux ranger ce fichier ? Je peux ranger le fichier dans le dossier 2025, dans le dossier danse, dans le dossier ma fille, dans le dossier sport, dans le dossier les enfants, dans le dossier euh il y a tellement de dossiers dans lequel je pourrais je pourrais ranger ce ce cette vidéo. Ce qui fait qu'à la fin, on se retrouve pas, on n arrive jamais à euh à avoir une pertinence dans la manière dont on range nos fichiers. Et à la place, du coup, moi je vous propose de qu'on se demande, c'est à quoi ça sert ? Quand est-ce que je voudrais retomber sur ce fichier ? Et là, ça nous permet d'avoir une autre structure qui se met en place, c'est la structure IPCRA. La structure IPCRA, elle est inspirée de deux auteurs principaux si vous voulez creuser, de Thiago Foré qui a créé une méthode para, c'est légèrement adapté IPCA. Euh et lui-même, Thiago Foré, c'est très largement inspiré de David Allen dans Get Things Don, si vous voulez creuser, c'est lui qui a créé les concepts de projet et air de responsabilité qui sont devenues les casquettes. Si vous voulez si vous voulez aller plus loin ou demander à Lia de vous de vous informer plus sur ces sujets. Mais globalement, on se retrouve avec ces cinq dossiers là dans lesquels on va ranger absolument tous nos fichiers et rien d'autre. Le premier dossier qu'on va créer, c'est l'inbox. Ça globalement c'est une idée capté vite quelque chose on sait pas encore euh quand on va le enfin comment est-ce qu'on peut le trier. Ça va dans l'inbox. Le second dossier c'est les projets. Un projet c'est quelque chose qui a une date de début, une date de fin et une road map globalement. Donc mon objectif c'est euh faire un webinaire. Date de début, date de fin. C'est le webinaire. J'ai des fichiers de préparation, une road map, je m'organise pour ça et quand j'aurai fini ce projet, ça pourrait être archivé. Donc réparer sa voiture, tout ce genre de choses, c'est des projets. Ensuite, les casquettes, le dossier suivant, c'est quelque chose euh qui n'a pas vraiment de date de fin. C'est un projet sans date de fin. Donc ben on dit souvent "Bah moi, j'ai la casquette d'entrepreneur." Ah ouais, l'admin, la compa d'une entreprise, le RH d'une entreprise, c'est quelque chose qu'on a en casquette qui a pas date de fin réelle. C'est une aire de responsabilité. Donc ça peut être je suis père, j'ai une j'ai une maison, j'ai je suis étudiant, peu importe vos casquette aujourd'hui, ce sera des aires de responsabilité et donc ça viendra dans ce dossierlà. Le troisème dossier, ce sont les ressources. Donc globalement, si ça ne vous aide pas actuellement, si ce que vous essayez d'en fait de ranger ne vous êtes pas actuellement dans un projet ou dans une casquette actuel, par exemple la vidéo de ma fille qui qui fait de la danse, euh ça correspond pas à mes projets actuels. Par exemple, j'ai pas de de projet de lu faire une vidéo pour ces 18 ans avec euh ses petits extraits de danse. J'ai pas pour projet de j'ai pas une casquette à propos de ma fille, même si probablement j'en aurai une. Euh c'est plutôt une ressource, une ressource référence de vidéo de danse danse danse. Et donc là, c'est plutôt euh des dossiers par thématique qui vont trier tout ce qui est pas utile actuellement, mais qu'on veut archiver de manière pertinente par thématique. Et ensuite, on a le dossier archive. Est-ce que c'est terminé ? Quand une casquette se ferme, je suis plus étudiant ou quand un projet se termine, j'ai fini de réparer ma voiture, ça passe dans l'archive et on on garde ça. Mais c'est ça nous poulie plus la vie, disons dans projet et casquette. Et ça rend le tri absolument merveilleux. On a un nouvel arbre de décision qui se dessine. Euh donc pour chaque intron, on se demande d'abord est-ce que j'ai le temps de le traiter maintenant ? Sinon, ça va dans l'inebox et on le traitera plus tard avec l'aide de Liad. D'ailleurs, euh si par contre j'ai le temps de le traiter, on se pose la question en fait dans l'ordre des dossiers si vous voulez dans cet ordre-là, on se pose la question tiens est-ce que ça me fait avancer dans un de mes projets ? Par exemple, mettons que j'essaie de capturer une liste des meilleurs microphones en 2025 euh en 2026. Et ben, je capture cette note, je tends à traiter oui. Est-ce que ça me fait avancer sur un de mes projets ? Bah, ça dépend. Est-ce que j'ai un de mes projets qui dit lancer un podcast ? Si oui, oui, ça me fait avancer sur un de mes projets. Donc, je vais enregistrer cette note de micro dans euh mon projet podcast. Si en revanche, ça me fait pas avancer sur mon podcast parce que j'ai pas de projet podcast, est-ce que ça me fait avancer sur une de mes casquettes ? Peut-être que oui, peut-être que j'ai une casquette youtubeur. Au quel cas ça me fait avancer sur une de mes casquettes. Sinon, si je suis ni si j'ai ni un projet de podcast ni que je suis youtubeur, j'ai pas de casquettes qui sont relat à ça. Et donc la dernière question qu'on se pose, c'est est-ce que je m'en resserirai peut-être plus tard ? Si c'est oui, on on le range dans les ressources, par exemple la ressource technologie ou la ressource production ou la ressource vidéo en fonction de ce qui est le plus pertinent. Et si je m'en servirai jamais, je peux simplement le mettre dans l'archive. Et voilà, on est sûr de toujours avoir nos dossiers qui sont parfaitement rangés et ça ça nous donne une clarté absolue. Pourquoi ? Bah, il y a plusieurs avantages à ça. Je vais vous montrer sur mon sur mon ordinateur directement comment ça peut ça peut rendre. Donc, chacun de mes projets ici qui sont actuels dans mon dans mon organisation à moi ont ici un dossier. Dans ce dossier, j'ai donc toutes les toutes les notes qui sont qui qui m'aident en fait à progresser sur ce projet. Par exemple, ici en génétique, j'ai euh j'ai une application que j'ai fait à une école, une université pour prendre master de génétique. Euh j'ai ici un projet en computational biologique que je suis en train de faire. J'ai un plan d'apprentissage que je je suis pour faire la génétique. J'ai mes bookmarks qui sont actifs. Tout ce qui m'aide à progresser dans ma dans mon projet d'apprendre la génétique et ici dans ce ce dossier là. Tout ce qui est tout ce qui m'aide en fait dans une des aires de responsabilité de ma vie est bien rangé dans le bon dossier. Et ça ça provoque un switch énorme qui est que on retrouve une sorte de clarté et on se sent bien par rapport à nos aires de responsabilité, à nos projets parce que tout est rangé au bon endroit. Et je sais pas si peut-être que vous sentez aujourd'hui que vous sentez un peu dépassé, que vos fichiers sont un peu de partout, vous avez pas une vue cohérente sur vos fichiers, que vous manquez de clarté en fait. Et ben cette architecture là, c'est l'architecture pour la clarté. Et un autre avantage caché qui est que quand on capture au quotidien tout ce qu'on pense, lit, fait, écoute, et ben quand on le capture dans les bonnes casquettes, dans les bons projets, c'est comme si on avançait en arrière-plan. Par exemple, ici, j'ai un projet qui s'appelle Go through. Goh, c'est un livre que j'ai écrit sur la danse consciente qui est open source. Maintenant, si vous intéressez à ça, gohr.org. Et à mesure que j'écrivais ce ce livre, j'ai dans aussi recherche noté toutes les toutes les tous les éléments qui me passaient par la tête, toutes les notes de livres que j'avais euh qui me venaient directement, je les ai mis dans ce dans ce cette casquette Goto dans ce ce dossier Goto Book. Et donc pendant 1 an, j'ai lu sur la danse, sur ce qui m'intéressait, sur la conscience et cetera et j'ai fait des liens vers ce vers ce dossier. J'ai rangé des notes dans ce dossierlà où j'ai fait des liens de mon système vers ce ce dossier. Ce qui fait qu'au moment d'écrire le livre, j'avais déjà 1 an d'inspiration et de référence pour ce livre. Et donc, j'ai commencé la création par l'abondance, me demandant j'ai tellement de matière à organiser. Je commence par un truc qui est qui est super fourni. Et ça, ça permet de renverser complètement le processus créatif. On a des phases de divergence de projets qui sont beaucoup plus longues, ce qui permet d'être beaucoup plus pertinent au moment de la convergence dans le processus créatif. Et c'est un des énormes avantages du système, c'est qu'on est bien plus créatif, qu'on se sent bien plus organisé et globalement on passe un un nouveau niveau de productivité parce qu'on fait du slowburn sur des des dizaines de projets à la fois. Slowan, ça veut dire que c'est comme quand on cuisine quelque chose à feu doux, comme une sauce sur le long terme, plutôt que de tout faire brûler à feu vif. Voilà, j'espère que c'est c'est assez clair pour vous cette architecture IPCRA et c'est l'architecture que j'enseigne depuis 5 ans. Encore une fois, à mon avis, c'est la meilleure dans le marché et je vous assure que prendre le temps de poser tous vos projets, toutes vos casquettes, de réorganiser tous vos toutes vos ressources, waouh, ça vous fait un bien fou et et ça met une clarté absolue dans votre vie. Voilà, c'est comme c'est comme faire le point. Voilà. Maintenant, la question qu'on peut se demander, c'est "OK, mais j'ai compris ça maintenant comment est-ce que j'intègre l'a dedans ?" Petite parenthèse pour vous expliquer que je donne un webinaire sur ce sujet le mercredi 4 mars à 19h 2026. Si c'est déjà passé, il y aura le replay que vous pourrez regarder. Sinon, le lien pour vous inscrire est en description. Je vous montrerai le système complet de du contexte en passant par l'IA qu'on utilise dedans, en ajoutant les automatisations et les agents qu'on met par-dessus. On est juste en fait à la vidéo 1 d'une série de six vidéos que je vais faire sur YouTube que je vais compléter de ce webinaire pour vous présenter le système complè que j'utilise et donc vous pourrez le le retrouver directement en description le lien pour vous inscrire à ce webinaire. Donc maintenant comment ce qu'on fait la question pour l'intégrer avec l'IA ? Donc l'IA selon dont elle a besoin c'est un contexte fourni. Quand on nous pose une question, il faut qu'elle puisse trouver toutes nos inspirations, toutes nos dernières notes et un contexte global sur ce projet. Parce que s'il y a un contexte, Lia peut comprendre ce qu'on fait et Lia peut être pertinente. Encore une fois, la qualité de l'output dépend du la qualité du contex qu'on lui donne. Et là, l'idée, ça va être de lancer Lia à l'intérieur de ces notes, à l'intérieur de l'ensemble des des notes qu'on a pris sur nos projets, sur nos casquettes et cetera. Ça, on y reviendra dans la vidéo prochaine. Quelle a utilisé et comment est-ce qu'on la lance à l'intérieur ? Mais restons sur la qualité du contexte. Ce qui se passe là, c'est que pour chacun de mes projets, j'ai une note de contexte. Par exemple, perspective, c'est c'est mon entreprise euh que j'ai cofondé avec Jean-Charles Curdali. Et perspective, vous voyez, il y a une note de contexte qui est créée et qui est maintenue par LIA. Donc dès que j'ajoute une note, dès que je travaille dans ce dossier, Lia met automatiquement à jour cette note de contexte pour qu'elle soit toujours la plus pertinente et que Lia est ait toujours un contexte à jour sur tous mes projets. Donc chacun de mes projets ici a une note de contexte et a euh et et a ensuite des dossiers à l'intérieur. Par exemple, go through qu'on voyait tout à l'heure, ça aussi une note de contexte avec ce que c'est la vision, les notes principales. Des fois c'est très court et des fois pour perspective c'est un peu plus long parce qu'il y a plus de choses à connaître. Par exemple ici la vision c'est quoi ? C'est quoi perspective ? C'est quoi les offres qu'on propose ? C'est quoi les les différents produits, les bout de camp, la plateforme, l'infrastructure client et cetera ? Et tout ça, c'est des choses qui sont ultra pertinentes pour que Lia m'aide à réfléchir et à travailler sur perspective. Et là, dès que j'ouvre Lia et que je lui demande "Aide-moi à réfléchir à ma prochaine offre perspective, Lia connaît déjà toutes mes offres, tout ce que je fais, comment ça fonctionne et elle a accès à tous mes tous mes produits." Par exemple, si si j'ouvre un de mes produits ici, Perspectivia, bam, il y a tout le contenu de Perspectivia, l'ensemble de des slides et cetera, tout le marketing nécessaire, tous les vidéos YouTube euh en marketing pareil, se balade dans un niveau de contexte qui est similaire à celui que j'ai dans ma tête et ça c'est incroyable. Donc chaque chaque projet et chaque casquette a sa note de contexte qui est mis à jour par Lia. C'est ça qu' faut comprendre. Et ensuite, il y a évidemment tout le tous les contenus de notre dossier qu'on a qu'on a qu'on a capturé par rapport à notre projet ou à notre casquette. Et donc, elle se balade dans l'ensemble du contexte. Donc un exemple de note de contexte par exle pour génétique, c'est une petite description, le plan principal qu'on est en train de suivre, toutes les notes principales qu'on est en train de donner et ensuite tous les détails qu'il faut que Li connaître. Donc là pour une boîte parle la vision, les produits, la plateforme si CIA aussi qui la gère, les membres de de la boîte, le plus de contextes que vous pouvez lui donner, le mieux c'est les chiffres principaux, les KPI, l'endroit où trouver vos bases de données clients, où elle pourra accéder à avec des appels à pay à votre dashboard de compta à vos paiements. Faut qu'elle a accès à tout en fait. Le plus de contexte vous lui donnez, le plus elle pourra vous aider. Vous pourrez lui dire va dans dans mon Stripe, donc l'endroit où j'ai les paiements et regarde les derniers les dernières transactions. Fais-moi un rapport des ventes du mois, compare au rapport du mois précédent, compare les offres entre elles et leur pertinence, compare les emails avec les ventes. Ilia pourra faire tout ça sans vous aider à lui redonner les outils parce qu'elle les aura déjà dans votre contexte. Voilà. Pareil pour les casquettes, vous mettez là, voilà, c'est pour pour perspective, par exemple, la vision, euh les produits, l'équipe, les finances, les kinotes et cetera. Ensuite, au-dessus de tout ça, il vous faut un autre élément de contexte qui est votre cloud.m. Donc cloud.md, MD en fait quand vous allez ouvrir donc à l'intérieur de ce de ce dossier donc cloud c'est une IA pour ceux qui savent pas quand vous allez ouvrir cette IAC Cloud dans votre dossier euh dans votre IPCRA donc ce qui va se passer c'est que quand s'ouvre il lit toujours la note cloud.md en premier. C'est comme si il avait une règle je m'initialise je m'ouvre je je commence par lire la note cloud.md et du coup la note cloud.md son objectif ça va être de lui dire bah voilà qui je suis. About you my interest my life system. euh comment organiser mon volt, qui je suis, euh les différentes clés pour accéder à mes serveurs, enfin tout ce qu'il vous faut, tout tout le contexte qu'il faut à Claude pour s'initialiser, il va être mis dans cloud.md. Euh donc comme ça, Cloud concrètement dès qu'il s'ouvre, même s'il repart de zéro, il sait exactement où est stocker tout et comment utiliser le système IPCRA. Et il sait aussi comment mettre à jour son contexte. Il sait que dès qu'il fait quelque chose, il doit mettre à jour le contexte du projet puis le contexte de cloud.md. euh puis la mémory par exemple. Donc voilà, il vous faut un contexte cloud qui contient qui vous êtes, la situation actuelle, la structure de votre volt, les commandes disponibles, le style d'écriture et cetera. Il lui faut tout ça au cloud.mmd. Et en parallèle donc de ce cloud.md MD qui sert au système de s'initialiser dans le dossier. Il vous faudra un memory pointmd qui contient toutes les décisions. Donc dès que Claude en gros fait quelque chose pour vous, il enregistre ses décisions, les préférences, le contexte, les prochaines étapes, les patterns dans memory comme ça ça lui permet d'avoir une une mémoire persistante qui existe entre les sessions. en tout cas sur une une échelle de 15 20 sessions, ce qui est suffisant pour vous, sachant que le contexte dur et solide, intéressant, pertinent, mis à jour et parfaitement curité, il est en fait dans vos contextes de projet et de casquettes. Là, le mémory c'est simplement pour que d'une session à l'autre, il soit pas il soit pas débile, quoi. Sachant qu'ensuite, vous pouvez aller plus loin. Par exemple, vous avez peut-être entendu parler de Open Clow, Molt Moltbot, Cloud Bot, il s'est renommé plusieurs fois. C'est un agent autonome qui utilise le même enfin qui utilise en fait un cloud code aussi mais qui qui le qui le le qui qui crée un contexte différent et eux ils rajoutent des notes en plus qui sont une note personality, une note soul l'âme du truc, une note préférence de l'utilisateur et donc en plus de mémory il y aura soul, il y aura préférence comme ça l'IA peut se personnaliser et mettre à jour ses contextes à différents endroits en permanence. Euh donc vous pourriez aller encore plus loin en fait dans ce système de contexte. Vous pouvez créer des contextes autant que vous en avez besoin. Tout ça pour que l'IA soit la plus pertinente possible et que elle accumule du contexte pertinent au fil du temps. Donc l'architecture complète du système globalement, c'est vous avez un dossier sur votre ordinateur. Sur votre ordinateur un dossier. Dans ce dossier, vous avez donc un dossier inbox, projet, casquette, ressources, archiv IPCRA. J'en ai d'autres mais c'est pour d'autres raisons. IPCRA. Vous avez ce cette architecture là au sein de ce IPCRA, vous allez avoir un dossier cloud.md. Cloud.md qui contient donc toutes les instructions qui lui expliquent comment fonctionne votre système, qui vous êtes, enfin tout ce qu'on a vu dans les éléments qu'il y avait juste avant juste ici. Et ensuite vous aurez un aussi un fichier memory.mmd dans lequel il y aura Lia aura pour ordre d'écrire ce qu'elle fait à chaque session. Donc un sorte de log de tout ce qui se passe session par session. Et une fois que vous avez ça, ça vous permet ensuite euh d'avoir un dossier sur votre ordinateur qui est parfaitement structuré, qui comprend qui qui contient tout votre contexte. Et c'est dans ce dossierlà que vous allez ouvrir euh cloud code. Et ça, on le verra dans la prochaine vidéo comment le faire en détail. Mais je vais quand même vous montrer une petite démonstration pour que vous compreniez où est-ce qu'on va avec tout ça. Par exemple, ici ce que j'ai fait, c'est que j'ai ouvert dans ce dossier euh Digital Garden euh Cloud code et là je lui ai demandé par exemple une question toute bête à laquelle il aurait jamais été capable de répondre en fait si il était pas dans mon contexte. il aurait dû me demander toutes mes questions. Par exemple, mettons que là en ce moment je je sais pas je fais des applications pour des bourses, des universités, des master, des PhD machin. Donc je j'ai tout le temps besoin de donner des descriptions de moi. Et donc par exemple un exemple que je fais souvent, c'est j'ai besoin d'une description de mes business, mon chiffre d'affaires sur les trois dernières années, fais-moi un paragraphe détaillé. Et là, il lance un petit agent à l'intérieur de lui-même parce que Claude Code, on verra ça dans la prochaine vidéo, mais il il peut créer des sous-agentsents qui ont des rôles et qui explore vos fichiers, qui peut faire des actions sur votre ordinateur, peu qui sont vraiment ultra puissants. Euh et c'est un agent qui a utilisé 39 outils, donc il allit voir 39 fichiers, il a un peu réfléchi pendant une minute 16 et qui a ensuite redonné ça à Claude Code et Claude Code m'a fait une réponse qui est absolument parfaite. Monia est entrepreneur depuis 2020, son premier business atomic thinking machin. Vous pouvez lire ça si vous voulez avoir les informations sur mon chiffre d'affaires. Je crois que j'ai jamais été aussi précis mais voilà en tout cas c'est ça le c'est ça le le paragraphe qui est parfait en one shot et ça c'est quand même assez assez ouf d'avoir un agent qui vous connaît parfaitement. Et ça c'est qu'un exemple. Peut-être faisons un autre exemple ensemble pour que vous vous rendiez compte. Donc par exemple, je fais un exemple au pif mais je suis en train de créer une agence B2B pour créer des infrastructures I pour les boîtes et donc ça s'appelle Prism One. Du coup ce que je lui demande c'est simplement je veux que tu me crées une belle présentation sur Gamma pour présenter l'offre B2B Prism One. Je pourrais lui donner d'autres précisions pour tel client en reprenant par exemple telle note de réunion que j'ai eu tel jour. En fait moi j'ai un truc qui est que toutes mes notes de réunion arrivent ici dans mon inbox et ensuite sont retriés dans les bons dossiers. Donc je pourrais dire que j'ai eu une note de réunion avec un client hier et je lui dis bah adapte-le à ce qu'on s'est dit avec le client hier et prends ces les données du client sur son site internet. Voici son site. Je vais entrer et là sans donner plus de contexte Lia va comprendre son rôle. Donc elle elle va aller lire le cloud.md. Elle va comprendre qui elle est. Elle va elle va elle va comprendre ses ses ses skills. Donc là elle a des des compétences en fait que je lui ai donné qui sont par exemple d'utiliser Gamma. Gamma c'est l'outil que j'utilise pour faire ces présentations là. C'est un truc qui est qui qui fait les les slides paria et qui est assez merveilleux. Et là ensuite ce qui ce qu'elle fait c'est elle sait qu'elle peut utiliser Gamma et comment utiliser Gam. Ensuite elle sait que là elle va lire le contexte sur Prism One. Du coup elle lit toutes les informations. Vous voyez elle va dans mon dans mon dans mon Prisme One, elle regarde tout ce qui est voilà dans ma dans ma capse. Dans ma casquette, c'est ce qu'on disait tout à l'heure, j'ai une casquette Prisme One. Je vais vous la montrer ici. Casquette Prisme One, tac. ici, elle elle va lire tout le contenu, la page de vente, ce qu'on fait, l'offre, l'agencia, tout ça. Elle réfléchit, elle réfléchit et là ensuite elle va créer la présentation sur gamma directement. Je vais vous montrer le résultat. Je m'épuse et je vous montre le résultat dans un instant. Donc c'est intéressant là. Voyez, je vais je vais vous lire juste ce qui a ce qui a marqué. Il a utilisé donc un tool Explore qu'on a vu qu'il a lu toutes les notes dans mon dossier Prism One. Excellent, j'ai toutes les informations. Je génère la présentation. Là, il a réfléchi quelques minutes. Il a il a généré la présentation. Donc toutes les slides, une par une et ensuite bam, il est il est allé lancer donc avec son outil gamma euh la génération directement de la présentation. Encore en cours, tac. Et donc là, il vérifie en fait toutes les 15 ou 20 secondes là en l'occurrence euh si la la génération a avancé et terminée. Et dès que ce sera fait, je vous je vous je vous je vous le montre. Je profite du fait que ça run en background là pour simplement vous expliquer là le logiciel que j'utilise concrètement. Voilà, pour pour vous pour que vous soyez vraiment clair sur l'infrastructure, ce qui se passe c'est que j'ai un dossier digital garden comme ça sur mon ordinateur dans lequel j'ai ces dossiers. Vous voyez, c'est exactement les mêmes. C'estd que là, c'est si je vais dans projet, tac, les projets, c'est exactement les mêmes. Voilà, c'est le même dossier, c'est la même chose. Simplement ce que ce que je fais, c'est que j'ouvre ce dossier qui est vraiment un dossier sur mon ordinateur point. Je l'ouvre avec un logiciel de prise de note qui s'appelle Obsidienne. Obsidienne, c'est incroyable. Vous le voyez depuis le début de la vidéo là, mais ça me permet d'avoir un un super logiciel de prise de notes avec une super recherche super fluide avec des des notes que je peux interconnecter. Enfin voilà et qui a un avantage des d'écréer des fichiers donc en mark. C'est que si je vais voir un fichier, une note que j'avais là, c'est juste du markdown. Donc je peux l'ouvrir, voyez, c'est juste un fichier texte concrètement. Donc Lia, elle est parfaite, elle lit ça et elle crée ça de base nativement. Lia donc euh donc c'est parfait. J'ai donc mes projets et mes casquettes qui sont ici avec des notdown et j'ouvre simplement ce dossier dans l'interface d'obsidienne pour que moi simple humain je puisse parcourir le dossier. Mais je pourrais aussi en fait simplement rester dans mon dans mon Finder et puis ouvrir mes notes directement comme ça avec un logiciel par exemple là j'ai je sais pas j'ai Typora mais j'ai aussi ByW enfin vous pourriez l'ouvrir avec n'importe quel logiciel quoi. Vous êtes pas obligé d'utiliser Obsidian ou quoi que ce soit. Voilà j'espère que ça ça fait sens pour vous cette architecture là. Alors, regardons simplement si ça s'est terminé. Oui, ça s'est terminé. Il m'a même donné le lien pour parcourir ma nouvelle présentation. Tac. Ouvrons ce lien. Tac. Prisme One, l'infrastructure il y a de votre entreprise. Et voilà. Et ça m'a ça m'a créé une présentation du coup pertinente. C'est exactement le si vous allez voir mon site, si vous allez voir mon site internet, c'est exactement le même le même pitch en fait qu'il fait company. Je vais mettre en français. votre votre boîte utilisé de manière chaotique, on installe l'infrastructure qui la rend opérationnel et c'est exactement le même truc. C'est effectivement la méthode CMA entreprise, la même qu'en fait que je vous enseigne là dans cette vidéo. Euh ce qu'on livre concrètement, les les six étapes pour qui ouis, c'est une présentation que sur laquelle je pourrais repartir quoi. Et ça a directement mon template de boîte comme vous pouvez voir. Euh voilà, c'est assez merveilleux vraiment. Et c'est et c'est ça, c'est comme ça qu'on atteint en fait la la next step de Lia, c'est que en fait avant pour préparer un call client, vous devez résumer le client, son contexte, son histoire, copiercoller vos derniers cols et donner tout ça à un chat gen chat GPT et ensuite vous espérez avoir un résultat, vous dialoguez avec Lia pendant 4 heures. OK ? avec le système, vous dites simplement résume mon dernier col avec telle personne. Ça va aller chercher vos derniers cols qui sont automatiquement enregistrés dans votre système, dans votre contexte, le contexte client qui auquel il a aussi accès, le contexte de quel produit il a pris, de qui vous êtes, machin, il connaît tout. Et donc il vous fait un résumé sans vous avec un prompt hyper simple parce que le contexte est en dehors du prompt et c'est pour ça que je vous dis le prompt on s'en fout parce que c'est le contexte qui importe et c'est ça qui donne la qualité à la vidéo. Et donc euh pareil pour réflexion stratégie business, vous devez à chaque fois si vous avez pas de système réexpliquer vos offres machin avec un système bah ça se fait tout seul. Dernier truc que je veux dire dans cette vidéo, c'est que vous pourriez vous dire "Ouais mais en fait Claude et Chat GPT font ça tout seul maintenant. Vous pouvez mettre un métaprompt, un truc qui est tout le temps injecté dans vos promptes ou bien vous avez la mémoire de chat GPT ou de cloud. Le truc c'est que c'est pas la même c'est pas la même chose. Là vous avez une mémoire lisible par un humain qui vous ajoute de la clarté dans votre vie qui vous permet d'avancer sur vos projets et qui est persistante. La mémoire du Nia, c'est simplement un espace vectoriel dans lequel est plein de bouts de textes qu'il a voulu assembler parce qu'il juge ça pertinent. Mais ce que ça crée en réalité c'est beaucoup de bruit. C'est beaucoup de bruit parce que il va il va là vous sélectionnez le contexte et vous êtes sûr que c'est ce que vous voulez qui est dans votre contexte. Mais des fois vous avez une crise existentielle avec Lia, je sais pas lien enregistre un truc que vous voulez pas qu'elle enregistre et donc le le contexte est toujours mauvais je trouve. Donc moi, je fais sans contexte enregistré par Lia, je gère mon propre contexte et je deviens obsédé de ça. Et c'est ça qui vous permet vraiment de passer au niveau supérieur en utilisant Lia comme un vrai second cerveau qui connaît tout ce que vous avez jamais pensé, lu vu, entendu qui vous permet vraiment de bien multiplier vos vos actions sans effort. Donc la suite maintenant, comment installer ce système et cetera, quel outil ? Et ben c'est le sujet de la prochaine vidéo. La prochaine vidéo, on repart de là où on a laissé donc on on vous avez un contexte qui est structuré. Là, je vous invite à créer votre contexte IPCRA. Vous prenez le transcript de cette vidéo, vous le donnez à Lia et vous lui dites "Aide-moi à créer ça, à clarifier c'est quoi mes projets en cours, c'est quoi mes casquettes machin euh comment voilà vous créez ce contexte et la prochaine vidéo on va se retrouver et je vais vous montrer comment installer Cloud Code à l'intérieur, euh comment le configurer correctement, comment utiliser le terminal parce que là je suis dans terminal, je vous montrerai comment ça marche et globalement je vous invite à vous inscrire au webinaire parce que à chaque fois vous aurez des informations parcellaires mais le webinire ça vous donne l'ensemble du système d'un coup et et comment le le mettre en Merci beaucoup pour votre attention.

  📝 Résumé

  Le créateur critique l'approche fragmentée de l'IA (copie de prompts, hop d'outil en outil) et propose un système basé sur un contexte structuré, inspiré de la méthodologie du "second cerveau", pour créer des agents personnalisés. La clé n'est pas le prompt ou l'outil, mais la qualité et la structure du contexte qu'on fournit à l'IA, ce qui élimine le besoin de réexpliquer son contexte à chaque interaction et améliore drastiquement les résultats.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @Sk3ngh4 ♥ 8
    J'utilise la méthode GTD et PARA via Obsidian depuis quelques années et j'étais justement en ce moment en train d'essayer de réduire la friction entre cette pratique et ce que je fais au quotidien avec l'ia pour mon business. L'exemple du résumé client est justement ma préoccupation du moment (je cherchais à mettre à jour un crm à partir des transcriptions de call.) J'avais vraiment pas idée que l'intégration à Obsidian puisse être aussi profonde. J'ai bien l'impression que ce que tu proposes ici est plus robuste que ce que j'avais envisagé jusque là. Bref, autant dire que tu tombes à pic, je vais suivre ça avec attention. Merci Eliot.
  • @EliottMeunier ♥ 3
    Hello, je sors début mars une vidéo d'une heure où je présente comment j'ai intégré l'IA à mon second cerveau. Ça devrait t'intéresser. Et je présenterai lors d'un webinaire le 4 mars tout mon système. Si tu veux t'inscrire, le lien est en description de la vidéo
  • @Sk3ngh4 ♥ 3
    @EliottMeunierj’ai déjà bien commencé à creuser le sujet grâce à ton introduction et l’intégration de Claude code à ma vault m’a fait exploser le cerveau aujourd’hui 😊. J’ai bien noté ton webinaire et je doute pas que tu auras encore plus de valeur à proposer, je serais très probablement de la partie !
  • @EliottMeunier ♥ 2
    4 semaines pour construire votre Second Cerveau IA. Un système souverain qui vous connaît, amplifie vos actions et devient l'extension de vous-même. Rejoindre le bootcamp Prisme One : https://prisme.one/bootcamp-ia
  • @akuma1927 ♥ 1
    Eliott le G.O.A.T.
• 

  J'ai brûlé 300 000 € en publicité entre 2021 et 2026 (voici ce que j’ai appris)

  video · 2026-02-07

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  📄 Transcript

  Aujourd'hui, on va se demander faut-il encore faire de la publicité payante en 2026. Alors spoiler, oui, mais pas pour tout le monde et pas n'importe comment. Et justement dans cet épisode, on va voir bah comment décider rationnellement si vous devriez faire de la pubal d'acquisition en 2026 ou si c'est juste un piège à cache dans votre cas. Notre méthode pour calculer comment bien euh optimiser la rentabilité des campagnes et combien investir pour votre objectifs ou encore comment intégrer la publicité dans une stratégie globale d'acquisition avec ce qu'on appelle l'équation de la conversion. Pour remettre un peu de contexte, 2021, j'ai 16 ans et je lance mes premières pub. À ce moment-là, je dirais que l'âge d'or de la publicité était déjà un petit peu passé, mais j'arrive à obtenir un retour sur investissement de x 4 à x 5 en fonction des semaines. Ça veut dire qu'à 16 ans, je pouvais investir 100 € en publicité et obtenir 500 € en vente de formation en ligne. Mon tunnel de vente, c'est-à-dire le processus d'achat était extrêmement simple. C'était une publicité, euh quelques vidéos qui permettaient de persuader la personne d'acheter et une formation 300 € des vidéos préenregistrées. Mon levier numéro 1 pour faire mon premier million, ça a été à 70 % la publicité payante. Et donc dans ma tête à la pub, en fait, c'était un levier super facile. C'était la manière ultime pour s'enrichir aujourd'hui. Et puis fast forward, quelques années plus tard, 2024, 2025, 2026, je relance quasiment les mêmes campagnes de pub. Je me suis dit "Bah pourquoi changer une équipe qui gagne ?" Et ça marche pas, ça marche plus. Même méthode, même discipline, même méthode d'itération pour améliorer la rentabilité, rien à faire. J'arri peut-être à être rentable 2 semaines, un mois et puis immédiatement la rentabilité baisse et je suis plus rentable. Et le plus inquiétant, c'est que je suis pas le seul. C'est-à-dire que vous l'avez peut-être vu pour vous et les gens autour de vous, bah la rentabilité de tous les clients qu'on accompagnait euh baissait également. Et donc bah on s'est posé la question pour cet épisode, est-ce que faire de la pub en 2026 ça vaut encore le coup ou c'est mort ? Et donc pour répondre à la question, je vais me baser sur mon expérience perso, notre expérience avec JC et également l'expérience de tous les clients qu'on accompagne au quotidien parce qu'on a pu suggérer la publicité comme système d'acquisition pour pas mal de business. Et de manière plus globale, en dehors de mon cas isolé, en 5 ans, les chiffres sont tombés et on assiste à des coûts qui font x 2 à x 3 en fonction des plateformes. Le coût par clic sur Facebook à monté de 60 centimes en moyenne à 1,67 €. Ça fait une évolution de x 2,9. Euh ça vient de sources comme World Stream, Business of Apps, Statista qui sont des des grosses agences de pub donc qui ont des gros budgets sur des des un portfolio business assez varié. Euh le coût par 1000 vues a explosé 3,3 et sur sur Google Search, on est à x 2,2. Globalement, on assiste à une explosion des coûts publicitaires et derrière là, on parle simplement des coûts par clic ou par 1000. Donc c'est vraiment ce que Facebook nous facture pour diffuser notre pub. Mais on peut aussi parler de la difficulté croissante à convertir derrière en client. Euh et ça, on le verra pourquoi. Plus de compétition, euh des promesses toujours plus folles, moins de confiance, moins de crédibilité, c'est plus dur. globalement d'avoir un retour sur investissement avec la pub. Donc le marché est plus sophistiqué, plus concurrentiel, les gens se sentent saturés par la pub, les coups montent mais pourtant tout le monde continue à faire de la pub. Alors pourquoi ? En fait, il faut remonter d'un niveau pour comprendre la réponse à cette question en comprenant que dans tout business, il y a trois grande parties qu'il faut absolument auquel il faut absolument répondre avec une solution pour avoir un business qui tourne. Ces trois parties de business, c'est l'acquisition, comment est-ce qu'on a des clients qui découvrent notre offre, la fidélisation, comment est-ce qu'on fait en sorte que ces clients nous fassent confiance, il nous trouvent crédibles, on développe une relation quasiment personnelle avec eux et ensuite la vente, avoir des bonnes offres et avoir des bons mécanismes ensuite pour le delivery. Déliver, c'est pour être la 4e étape derrière. Globalement pour vendre, il faut avoir acquisition, fidélisation, vent. Et en réalité, l'acquisition, c'est peut-être la la phase d'un business qui est la plus dure parce que il faut parler à les gens et on sait pas exactement où leur parler. Alors, en terme d'acquisition, on a plusieurs endroits où on peut le faire. Il y a là, il y a par exemple YouTube, les réseaux sociaux en général, donc on a un potentiel d'acquisition, un potentiel de fidélisation également dessus. Cependant, c'est très compliqué euh deutiliser l'algorithme ou la recherche Google, la recherche YouTube à son avantage. Ça prend plus de temps, ça demande plus d'efforts et c'est vraiment un investissement sur le long terme. C'est moins scalable aussi, c'est-à-dire que on peut pas dire du jour au lendemain, tiens, j'aimerais doubler mon chiffre d'affaires, je vais doubler mon trafic YouTube. C'est pas nous qui décidons, la l'audience nous appartient pas et donc on peut pas facilement augmenter notre budget pub et notre revenu en fonction de nos envies quoi. On a une scalabilité assez faible. le SEO à mon avis ça tend à mourir même si maintenant on peut optimiser pour les pour les IA mais globalement c'est pareil c'est quelque chose sur le long terme qui se fait euh tout ce qui est podcast newsletter peut-être sur obstacle ça change un peu la donne mais on n pas de mécanisme de discoverabilité intégré donc c'est pas vraiment un médium d'acquisition c'est un médium de fidélisation donc finalement si on veut démarrer rapidement faire beaucoup de chiffres d'affaires et créer un système qui nous permet de scaler on se retrouve avec une seule solution qui est la publicité payante. On a beaucoup d'acquisitions, beaucoup de scalabilité. En revanche, aucune fidélisation. J'aimerais qu'on s'attarde un petit peu plus longtemps sur ce dernier point qui est le fait que justement il y ait pas de fidélisation intégrée. En effet, une pub, c'est simplement 30 secondes sur le réseau social d'une personne. Donc vous doutez bien que c'est pas ici qu'on va montrer à la personne qu'on est crédible et que la personne peut nous faire confiance. Et donc derrière en fait une publicité, il va falloir créer tout un écosystème de fidélisation euh et de persuasion peu importe ce qu'il soit. Ça peut être par exemple faire des vidéos YouTube, faire une masse de contenu, une uslateur, un podcast pour que la personne puisse rentrer dans notre univers et petit à petit nous faire confiance. Ou ça peut aussi être des tunnels de vente spécialisés très fournis, de plus en plus fournis, j'aurais tendance à dire avec le temps, avec un appel, avec un closeur, avec des vidéos que la personne peut regarder, un défi en 7 jours avec toute une communauté pour qu'on puisse directement faire confiance plus rapidement. Et donc la place de la pub dans un système, c'est quelque chose à réfléchir mais ce que j'aurais tend à satir, c'est que ça complexifie un petit peu la structure business qu'il faut créer autour parce que justement la fidélisation est pas intégrée comme sur YouTube où une personne qui clique sur un lien sous une vidéo YouTube, on peut considérer que à la limite, elle est déjà fan et fidèle et elle est prête à passer peut-être à l'étape supérieure. Donc seul, c'est c'est un peu fragile mais avec contenu ou tunnel de vente optimisé, ça peut vraiment être un levier puissant. Ceci étant dit, vous vous demandez peut-être OK, mais comment ça marche concrètement à la pub ? Combien investir, combien investir par jour, par semaine, comment structurer une campagne, comment penser l'économie de ma boîte, le cashflow, les offres que je peux vendre en pub. Et justement, rentrons un petit peu plus dans le vif du sujet de l'économie de la pub. Le principe de base de la pub ou la maîtrise de base, ce qu'on suit en pub, c'est le R Oas. C'est un sens de ROI, retour sur investissement. Et en anglais, ça se dit return on adpent. Ça veut dire pour 1 € dépensé en pub, combien je récupère en vente de formation derrière ? Et tu fais le rapport entre les deux. Si par exemple pour 1 € en pub, tu gagnes 5 € en vente de formation, tu fais un X 5. Après tu peux avoir ton ROSAS brut ou ton ROS net. Après TVA, taxe et fournission fournissement de ton service quoi, pour savoir exactement quel est ton retour sur investissement. Et il y a un truc vraiment important à comprendre en pub, c'est que c'est la seule maîtrise qui nous intéresse. Peu importe combien on dépense, peu importe combien on gagne, il faut que ce soit le rapport entre l'un et l'autre qui guide toutes nos décisions et qui nous permet d'optimiser ce qu'on fait. Beaucoup de gens en fait euh quand on commence à les coacher, ils veulent vendre un produit et ils se disent "Mais à combien je devrais prer mon produit ? Quel est le prix que je devrais mettre ?" Euh [ __ ] j'ai l'impression que je délivre une valeur vraiment importante. Je délivre 1000 2000 € une valeur de 1000 2000 €. Moi, je dis aux gens mais c'est pas comme ça que tu devrais réfléchir. C'est pas en te disant mais combien mon produit vaut ? Ton seul et unique objectif si tu vends en tout cas par la pub, c'est que ton ROS soit le plus important parce que si tu t'intéresses, c'est pas le chiffre d'affaires que tu fais mais c'est la marge qui te reste à la fin du mois évidemment. Et donc plus ton ROS est élevé, plus tu pourras augmenter tes budgets, plus tu pourras scaler, plus tu pourras faire d'argent. Et donc c'est la seule chose à laquelle faut réfléchir. Si tu es plus rentable en vendant ton produit à 20 € au lieu de 1000 € il faut que tu vendes ton produit à 20 €. Évidemment, j'exagère, je tire les traits. Euh mais vous vous comprenez bien que c'est c'est le retour sur investissement qu'il faut qu'il faut avoir en tête. Et donc la logique d'un tunnel de vente va être complètement contreintuitif. Parfois euh on commence par exemple à à vendre un truc hyper hyper fourni à seulement 7 € pour que la personne mette la carte bleue pour qu'ensuite on puisse augmenter son panier moyen pour lui faire un upsell pour lui faire une séquence mail pour qu'elle ait une LTV plus élevée et qu'on ait un ROS sur un temps peut-être qu'on perd de l'argent le premier jour mais en fait on en gagne sur une échelle d'un mois et en fait on peut on peut commencer à réfléchir de manière de plus en plus astucieuse et avoir une plus grande rentabilité quand on accepte d'utiliser ce référentiel comme unique maxe de la performance quasiment. Et donc justement quand on se demande comment combien on veut investir par mois et ben en fait il faut partir de l'objectif final. Donc il faut commencer à se demander combien je veux gagner chaque chaque mois. Mettons que je dise OK je veux gagner 10000 €. OK combien de ventes sont nécessaires pour que je puisse gagner 10000 € ? Bah peut-être donc mon produit coûte 1000 € donc peut-être 10 ventes. 10 ventes pour faire mes 10000 € par mois ou plutôt 20 ventes 20000 pour avoir 10000 € de marche mais disons 10 ventes pour que soit plus simple. Donc quel est le taux de conversion à chaque étape sur les gens qui regardent ma pub ? Combien de gens cliquent puis ensuite combien de gens mettent leur email, puis combien de gens prennent l'appel avec moi, puis combien de gens closent ? Finalement, ça me donne un des chiffres en fait pour chaque étape. Je sais que je suis à peu près à 1 € par email, 5 € par appel réservé, 10 € par personne présente à l'appel, j'enlose 10 % les gens que j'ai au téléphone. Donc je suis à après 100 € par vente. OK. Bon ben 100 € pour avoir une vente, il me faut 10 ventes dans le mois. Donc il faut que je mette 1000 € par mois en publicité pour avoir mon objectif qui a atteint. Et c'est comme ça que vous devriez calculer l'investissement que vous devriez mettre en pub. C'est pas en vous disant bah je commence à 10 € par jour et cetera. C'est en ayant un objectif clair et en comprenant la logique de rentabilité d'une pub. Prenons un tableau chiffret qui s'affichera à l'écran. Si je veux remplir par exemple une coorte de 12 personnes en 4 semaines à mon programme, quand je lance mes mes pubs, en fait au bout d'une semaine, j'ai des chiffres qui me reviennent. Donc je sais combien j'ai eu de personnes qui ont pris un appel, je sais combien j'ai payé et donc je peux faire le rapport. C'est comme ça que ces chiffres, on les obtient. Par exemple, mettons que du coup j'ai 1 € entre 1 et 3 € par email obtenu, 20 à 40 € par booking d'appel, un closing rate à 20 ou 25 ou 30 % et donc un coût par vente à 100 150 €. Et donc ça voudrait dire que sur 4 semaines, faudrait mettre 360 € par semaine en en pub ou 50 € par jour. Ces chiffres, ils sont très optimistes. Vous allez voir si vous faites de la pub que en 2026, on serait plutôt à 200 400 € par vente sur un programme un peu plus à étiquette vers vers les 1000 €. Voilà la logique disons de la rentabilité de la pubie d'optimiser. Maintenant, si vous faites de la pub, faut considérer que l'ensemble de votre vie et de votre focus, ça va devenir de l'optimisation itérative. Et c'est ça peut être fun pour certaines personnes et pas fun pour d'autres personnes. Et ça va être une grande indication que vous devrez prendre en compte pour savoir si la pub c'est fait pour vous ou pas. parce qu'il y a des gens qui qu'on a coaché qui ont été très fait pour la pub et qui adorent et aujourd'hui c'est leur c'est leur canal d'acquisition principale et d'autres gens pour qui ça a jamais fonctionné parce que faut avoir un esprit analytique. Quand vous faites la pub, votre activité principale c'est remplir un tableau Excel avec les données de la semaine. Chaque semaine vous réouvrez votre dashboard de publicité et vous notez tous les résultats que vous avez pu avoir. combien d'email, combien de coûts, combien de clics, combien de ventees, combien d'appels, combien de closing ? Et grâce à ça, vous pouvez avoir coût par action et vous pouvez avoir le pourcentage d'une étape sur l'autre. Une fois que vous avez ce tableau de KPI, toute votre vie, ça devient regarder ce tableau et essayer d'optimiser le maillon faible. Vous regardez vous voyez où est-ce que c'est bas, où est-ce que le taux est bas. Par exemple, j'ai pour 1 € des gens qui cliquent sur mon lien, qui voient ma page, mais seulement pour 10 € un email. J'ai que 10 % des gens qui arrivent sur ma page euh qui mettent leur email, c'est très faible. Ser on devrait plutôt être à 20, 30 40 %. Et du coup, cette semaine-là, je prends une action qui est d'optimiser cette page de de capture pour que effectivement les gens aient plus de facilité à mettre leur mail. et je fais un test, je fais une hypothèse et je vois si ça marche la semaine d'après. Est-ce que mon taux d'optine a augmenté de 10 %, il est peut-être passé à 30 %. C'est génial. J'ai amélioré le maillon faible. Peut-être qu'on va voir que la semaine du coup cette semaine là du coup par contre le maillon faible ça va être le taux de closing mais closer au téléphone il ils font acheter à seulement 20 % des gens. Du coup, je vais travailler avec les closeers pour améliorer leur taux de closing et par optimisation itérative, petit à petit, toutes les étapes vont devenir de plus en plus optimisé et donc ma rentabilité va s'améliorer et donc mon business va devenir de plus en plus performant. Et c'est simplement ça la publicité, c'est euh monitorer de manière très précise, voir les maillons faibles, faire des hypothèses, tester ces hypothèses, les mettre en place. Si ça marche, continuer et éter encore dessus. si ça marche pas rechanger. Mais le problème c'est que même avec un bon process de tracking parce que c'est déjà en fait 80 % du chemin. La plupart des gens qui font une campagne de pub, ils lancent simplement une campagne de pub sur le business manager. Derrière ils espèrent avoir des ventes. Ils espèrent que leur tunnel va convertir, que ils vont faire des ventes de formation. Ils ont aucune idée comment manager. Ce que je viens de vous dire là, c'est déjà 90 % de tous les conseils qu'on donne à tous nos clients. Euh c'est vraiment l'essentiel qu'il faut qu'il faut qu'il faut surveiller. Cependant aujourd'hui, même en faisant ça et ben il y a un problème plus profond qui est inhérent à la pub, c'est que avant c'était mieux avant mais là en l'occurrence c'est vrai, il y avait moins de concurrence évidemment et l'audience était moins éduquée au tunnel et donc beaucoup plus facile en terme de confiance à obtenir de la part des des prospects qui voyaient votre publicité sur Facebook. Cependant, ce qui a changé, c'est qu'il y a de plus en plus de saturation. Les gens reconnaissent les patterns dans les pubs. Les pubs sont de moins en moins performances parce que les gens cliquent cliquent moins. On voit que le le coup par 1000 augmenté effectivement mais le coup par clic ou le taux de clic sur les pubs aussi vachement augmenté. Euh les pubs se sont améliorées évidemment mais fiance généralisé envers les pubs et plus dur de créer de la confiance via le trafic. Et pour comprendre en quoi c'est négatif, il faut que je vous montre la chose qu'on va appeler l'équation de la conversion qui s'affiche sur l'écran. Donc pour réussir à convertir, il faut que chaque chaque variable de cette équation soit la plus haute possible. Si on en a une seule qui est à zéro, comme c'est une multiplication, tous s'effondent malhevre. Donc premier facteur qui fait que vous allez pouvoir convertir à la pub, c'est que vous vous adressez à un problème qui est dur, donc douloureux, urgent et reconnu, Stan Leloup, c'est son acronyme et que vous ayez une bonne offre pour répondre à ce problème. Donc ça c'est disons un autre secteur que la pub, c'est la création d'offres. Don on va parler dans un autre podcast. On estime que vous avez déjà une bonne offre et que vous adressez un problème qui est reconnu. Dans tous les cas, je pense que j'aille vous le dira 1000 fois parce qu'il est beaucoup plus enfin beaucoup plus structuré que moi dans dans la manière d'entreprendre. Mais il faut jamais commencer la pub si vous avez déjà pas fait au moins 10 appels clients et vous avez closé 10 fois votre offre au téléphone en appelant les gens un par un quoi. La pub c'est seulement une fois que vous avez un système et une offre en tout cas qui est déjà testée. Donc globalement, on va considérer que cette partie-là de la parenthèse, vous l'avez déjà. problème dur, bonne offre qui répond bien à ce problème. Maintenant, l'autre partie de l'équation, c'est la confiance et la crédibilité. Parce que avant tout, c'est une relation de confiance. La vente. Vous don l'argent parce que vous avez confiance que je peux résoudre votre problème grâce à mon offre. Et l'offre, elle aura beau être aussi bonne qu'on veut, si on arrive pas à créer une relation humaine avec la personne et par être crédible qu'elle nous donne sa confiance, on arrivera jamais à closer. C'est pour ça que Hormosi est bien mais a des limites dans son dans son approche. Il faut aussi construire tout le reste. Et donc ce que ça veut dire pour la pub, c'est que aujourd'hui de mon impression et de la lecture du marché et de ce que moi je je ressens, la confiance et la crédibilité sont de plus en plus compliqué à obtenir. Et plus la crédibilité est faible, plus la confiance est faible, plus on va devoir mettre un prix bas. Évidemment, quelqu'un aura pas beaucoup de mal à acheter un truc à 7 € pour découvrir un produit à 1000 € parce qu'il nous fait pas encore confiance. Euh et plus la crédibilité est force, plus on va pouvoir euh plus on va pouvoir avoir un prix élevé. Et c'est pour ça que ce qui marchait à l'époque, donc les tunnels de vente extrêmement simple à faire que je faisais moins, hein, mais qui sont simplement mettez votre email pour voir une vidéo, vidéo de vente d'une heure, vente et ben ça marche plus vraiment parce que les gens achètent plus après nous avoir vu une heure sur internet. Les gens achètent parce qu'ils nous ont vu pendant 2 mois dans leur newsletter et dans leur YouTube où les gens achètent parce que on a créé un tunnel de qui comprend du qui comprend de la fidélisation intégrée. Donc par exemple les tunnels qui ont tendance à marcher aujourd'hui c'est les tunnels qui qui qui vous font aller par exle dans un challenge. Donc on voit beaucoup ça aux États-Unis, ça arrive vachement en France. Euh euh le je sais pas la semaine de de du yoga, je sais pas quoi, la semaine de l'alignement, un mois de pub, vous arrive une semaine de live, tous les jours le matin, vous avez le live et à la fin dernier jour vente. Pendant 7 jours, vous passez du temps en live avec la personne et donc la vente va être plus facile. Euh potentiellement aussi les tunnels où on vend des petits produits pas chers, donc 7 € 15 € avec un bump. Donc c'estàd que quand la personne valide son panier, elle a la possibilité de cliquer sur un bouton pour ajouter un autre produit. Par exemple, plus 20 € donc déjà à 27 € au lieu de 7 € peut-être pour le petit produit qu'on vendait initialement. Et une fois que la personne a mis sa carte et payé, on lui propose pendant la fenêtre de validation CB d'augmenter le montant de son de son achat en prenant une formation complémentaire, ce qu'on appelle un upsell. Et puis si elle refuse l'upsell, un downell potentiellement. Et donc, on augmente notre panier moyen qui passe du coup de 7 € à peut-être 50 €. Euh donc ça c'est d'autres astuces parce que la confiance est plus faible en après une pub quoi. Donc potentiellement on voit un produit très peu cher à 2 € 5 € ou juste les frais de port, ça fait pas mal aussi. Euh et puis ensuite on on augmente la commande et derrière on estime que soit c'est un coup nul, soit on a une toute petite rentabilité sur ce tunnel, mais l'objectif c'est simplement de remplir notre base mail, d'envoyer des super emails qui apportent énormément de valeur à la personne pendant 2 semaines un mois et à la fin de ce mois on relance une autre promo par email à la personne et on se rend compte que x % des gens achètent et donc la lifetime value ou la valeur à plus 60 jours une fois qu'elle a cliqué sur la pub et par exemple de 100 € par personne. alors qu'à l'origine, on lui avait simplement vendu un un produit à 7 €. Et donc, il faut devenir disons meilleur et meilleur chaque jour si vous faites de la pub pour faire des tunnels de plus en plus longs, de plus en plus perfectionnés où il y a vraiment de la relation et de la confiance qui s'installe où faut prendre son mal en patience et attendre et et et voilà, avoir des un tunnel où la rentabilité vient pas forcément immédiatement. Donc le vous considérez la pub comme un truc qui doit être en perdant un tout petit peu d'argent ou en étant à à à coup de revient nul quoi. Et que en fait ça vous permet de remplir votre base mail et que c'est grâce ensuite au lancement que vous faites dans votre base mail que vous allez faire du CER. Nous chez Perspective, on est un peu dans cette mentalité là. On a une petite ligne de pub qui tourne tous les jours. Euh pas très pas beaucoup, peut-être 100 200 € par jour. Et ensuite, du coup on est à peu près en break even sur ces campagnes là. on a une ou deux ventes de programmes à 4000 € dessus par mois. Donc ça rentabilise à peu près et et du coup ensuite par contre ça nous permet d'avoir euh peut-être je sais pas 2000 emails en plus par mois ce qui nous permet de compenser les deux inscriptions et à terme on estime que la plupart des gens qui qui rentrent ici ou quelques personnes qui rentrent ici vont acheter le programme dans 6 mois dans un an et ça la pub ça permet à des gens de nous découvrir. Et donc à c'est rentable mais sur un un temps plus long et si vous avez peu de c'est une des suggestions de cashfow quoi. Mais si vous avez peu de d'entrée d'argent et que vous comptez sur la pub pour commencer votre business, du coup c'est pas une solution très adaptée. Nous, on a un buffer de trésorerie, donc on peut se permettre de perdre un peu d'argent pour être rentable au bout de 6 mois et peut-être que vous pourriez pas. C'est aussi des calculs à faire pour vous. Parlons maintenant d'un chapitre qui est tout aussi important que que la l'optimisation disons des des variables et des coûpts avec le copywriting. Donc quelle quelle pub en fait fonctionne aujourd'hui en terme de créative, en terme de de format de de publicitaire en lui-même. Donc il y a un plan qui existe depuis la nuit des temps chez les copyriturs, c'est attention, intérêt, désir, action. Je vous fais un exemple. Euh voici mon second cerveau. Et là vous avez un truc qui peuple à l'écran. sorte de truc magique qui apparaît un graphe. Ça c'est attention attention grabus, c'est un hook et globalement on dit que ça doit toujours être visuel. Donc commencez toujours la publicité pour avoir un truc intrigant qui apparaît sur l'écran. Euh voilà. Donc ça peut être une image, ça peut être un gif, ça peut être un même, ça peut être y a beaucoup de manières de capter l'attention sur les réseaux mais pour que ce soit comme un truc qui arrête qui interloque la personne et donc elle arrête de scroller. Intérêt donc ça c'est attention c'est en 2 secondes, faut le faire et visuellement intérêt c'est en 5 secondes. Pourquoi est-ce que je devrais écouter ? Donc voici mon second cerveau accroche, il centralise tout ce que j'ai jamais pensé, lu, vu ou entendu et il me permet de créer du contenu sans effort. Intérêt. OK, je sais pourquoi je devrais écouter. Ça a l'air incroyable et effectivement ça répond à à un truc dont j'ai besoin. Désir, c'est euh disons comment est-ce que je peux me projeter à la voir ? Comment ça peut améliorer ma vie ? Avant pour créer du contenu, je devais aller sur Google, faire des longues heures de recherche et créer un contenu qui sentait le réchauffer ou utiliser Lia aujourd'hui. Aujourd'hui, quand je dois créer un contenu, j'ai simplement à ouvrir mon second cerveau qui retrouve donc toutes les ressources que j'ai jamais lu et simplement à choisir parmi une abondance d'idées que mon second cerveau me propose. Je passe de la création de la pauvreté à la création par l'abondance. Ici, vous voyez, j'ai créé le désir, des gens qui créent du contenu tous les jours, ils se disent "Mais effectivement, c'est ça dont j'ai besoin. Je déteste ce processus, il a compris mon problème, je veux ça." Et appel à l'action, faut que je sois faire en moins de 30 secondes sur les pubs, mais aujourd'hui, je dirais même en moins de 20 secondes. Cliquez sur le lien pour en savoir plus grâce à une masterpl gratuite. Tout ce que vous dites après dans la pub, c'est simplement pour les sceptiques. S'il est encore là, alors tu as déjà fait l'appel à l'action. C'est juste qu'il est intéressé mais sceptique. Donc faut le rassurer. Ben, je m'appelle Elliot Meier. Je tue un ouf. J'ai fait plein de trucs dans ma vie. Regardez. Euh voilà, vous mettez toute la crédibilité que vous pouvez mettre et euh et vous balancer tous les chiffres que vous pouvez. Vous mettez les bénéfices qu'il va obtenir et et ce sera déjà pas mal si vous arrivez à faire à faire tout ça. Et voilà comment on fait le comment on fait une pub qui marche correctement en comprenant bien que l'accroche c'est 80 % du travail si compte que vous avez un ligne de magnet et un tunnel de vente qui est bien designé derrière. Euh et donc faut faut vraiment se démarquer là-dessus. Voilà pour le chapitre au niveau des créatives et de l'optimisation. Maintenant avant de passer au verdict, donc pour pour vous dire est-ce que la pub c'est bien pour vous ou pas, il faut juste qu'on abord limites structurelles de la publicité qui va ensuite vous permettre d'ailleurs de comprendre le verdict. D'abord, c'est que toute n'importe quelle publicité, c'est comme la je sais pas la seconde loi de la thermodynamique, tout va vers l'entropie, euh tout va tout se déconstruit. Euh et voilà, c'est pareil, la rentabilité sera toujours décroissante. Malheureusement, je suis je suis je de vous l'annoncer aujourd'hui, mais globalement, une fois que vous avez passé les 10 premiers jours d'apprentissage d'une campagne, elle sera toujours dans un rendement décroissant. Donc, vous allez petit à petit perdre votre rentabilité. Et donc ça implique que il va toujours falloir rajouter des nouvelles créatives tous les mois. Il va toujours falloir renouveler ses offres, ses créates, ses angles, ses tunnels. Il va toujours falloir itérer. Il y a pas le set and forget comme on pourrait faire avec des vidéos YouTube qui nous rapportent sur le long terme. Là c'est euh c'est chaque jour votre en fait votre rempabilité et votre levier business peut s'évaporer et donc faut chaque jour en fait itérer et améliorer vos performances. Donc ceci étant dit, verdict, est-ce que la pub est permanent et pertinente pour vous ? Je pense que la pub est pour vous si un vous avez déjà une offre qui tourne et un business avec au moins 10000 € de trésorerie que vous êtes prête à investir maintenant et vous avez pas besoin pour payer vos charges. Ce serait la base de la base, la structure de base. Donc ça c'est vraiment pour voilà le prérequis entre guillemets. Maintenant tu as les prérequis et tu as les facteurs facilitants. Facteurs facilitant c'est pour vous la publicité si vous aimez traquer les chiffres. Si vous aimez penser en système et en KPI, si vous êtes prêt à itérer en permanence et que vous allez pas vous décourager parce que parfois il faut itérer 5 si fois sur une même campagne avant même qu'elle ait une rentabilité x 2 et donc soit pas très intéressant en réalité et que vous avez une volonté de scale rapide parce que c'est vraiment génial pour scaler un business la publicité quand ça marche. En revanche la publicité est pas pour vous. Bah si vous êtes dans le cas inverse, si vous avez pas d'offre qui marche que vous avez déjà testé euh et si vous avez pas de crédibilité, je dirais aussi et pas de budget départ. Si vous voulez un truc qui tourne tout seul, que vous aimez pas l'analytique, que vous aimez pas les chiffres, que vous avez pas le temps d'itérer et que vous préférez en fait créer du contenu et avoir une petite communauté plutôt que être un analyste financier de banque derrière des dashbard en gros je dirais. Et dans ce cas-là, si c'est pas pour vous, ben l'alternative recommandée, en tous les cas, il vous faut de l'acquisition dans votre business et donc investir dans d'autres assets. Ça peut être du contenu long, moi c'est ce que je vous recommanderais. Du contenu Instagram aussi si vous voulez du flux. Euh mais il faudra aussi créer des systèmes même pour du contenu court euh et potentiellement des systèmes alternatifs surtout si vous êtes en B2B sur des offres plus chères avec setting closing sur LinkedIn euh sur Instagram. Enfin combiner ces différentes approches et designer un système de vente qui vous ressemble vraiment. Et vous pourriez aussi avoir le meilleur des deux mondes comme moi j'ai fait pendant longtemps qui est de faire du contenu pour investir sur votre pilier long terme et en même temps de faire du la publicité pour pouvoir accélérer et pouvoir vraiment scaler. Yeah.

  📝 Résumé

  Le créateur analyse son expérience de 5 ans en publicité payante : bien qu'il obtenait un ROI de x4-x5 en 2021, les coûts publicitaires ont explosé (CPC Facebook x2,9, CPM x3,3, Google Search x2,2) tandis que la conversion devient plus difficile due à la concurrence accrue et la saturation. Il remet en question l'intérêt de la pub payante en 2026, tout en expliquant pourquoi les entreprises continuent malgré cette tendance.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @EliottMeunier ♥ 0
    Télécharger le guide ultime pour faire de la publicité en 2026 : https://applications.perspectives.ac/optin/la-publicite-en-ligne-en-2026-est-ce-toujours-rent-1770375675120
  • @montellevanessa7822 ♥ 0
    Merci Eliott pour ta pédagogie 😊
  • @johnnydaubes3156 ♥ 0
    Plus tu itères plus tu améliores ton process. Plus les process de tes concurrents s'améliorent plus tu dois t'améliorer. Mais le marché n'est pas illimité et au final il reste deux leviers "concurrentiels" : payer plus cher sa publicité, accepter de diminuer ta marge. Le transfert de valeur se fait de toi vers la plateforme publicitaire. Tu deviens "dépendant". C'est mécanique.
  • @DjivSOKpiano ♥ 0
    Merci pour tes insights Eliott !
  • @BrunoMarion ♥ 0
    Passionnant et utile
• 

  Claude Code : le guide complet pour les non-devs

  video · 2026-02-02

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  📄 Transcript

  Il y a encore 6 mois, je me serai jamais senti capable de créer les applications que j'ai développé ces derniers mois. En particulier, j'ai développé par exemple Fluid Company qui est une application qui permet aux freelance et aux indépendants de facturer par l'intermédiaire d'un of record d'une entreprise pour complètement déléguer la gestion administrative, les taxes, la TVA, les déclarations et se faire payer en cryptoonnaie. Et ça, je l'ai entièrement développé donc tout seul et avec l'aide de Lia. Je vais vous le présenter rapidement cette application. Vous avez donc toute une interface de login et gestion utilisateur d'une part et ensuite vous avez donc une plateforme que nos utilisateurs les freelancers indépendants donc utilisent pour justement créer leurs produits. Donc c'est surtout sur des produits numériques. Donc si vous vendez un ebook, le ebook pourra être téléchargé directement sur notre plateforme. Euh il y a pas mal de choses qu'on peut qu'on peut customiser et surtout l'avantage principal de Fluid Companies, c'est que en plus donc d'avoir un shot of records classique, en fait vous pouvez créer une entreprise, une collaboration dynamique. Donc c'est intégré avec des des API, des plateformes qui gèent la cryptoonnaie. euh des plateformes de paiement, des plateformes de vérification d'identité. Tout ça, ça a été développé en 2 mois à peu près directement avec l'autre code en y passant euh 3 jours par semaine en moyenne. Donc voilà le premier exemple. Le deuxième exemple qui vous parlera peut-être plus si vous voulez pas faire une application complète, euh ça peut être de faire une application en interne d'administratif pour votre boîte. Par exemple, dès qu'on publie une vidéo YouTube, on veut toujours avoir un récapitulatif de cette vidéo disponible en description. D'ailleurs, petit moment promo, si vous voulez justement télécharger un récapitulatif de tout ce que je vous ai dit dans cette vidéo avec tous les conseils et les liens vers les logiciels dont je parle, vous pouvez aller en description et vous pourrez télécharger un récapitulatif PDF, un résumé complet de la vidéo. Donc dans chaque vidéo, on le fait et en fait c'est automatique. Donc c'est un truc qui avant pouvait nous prendre quand même un bon 20 minutes. le fait de prendre le transcript de la vidéo, le donner à qu'elle nous fasse un un PDF résumé dont on est satisfait, qu'on l'upload quelque part, qu'on crée la page de capture, qu'on fasse écrire les textes et qu'ensuite on fasse les copiers collés et qu'ensuite on crée le le formulaire sur notre CRM et cetera. Ça nous prenait en fait plutôt 40 minutes que 20 minutes et là ça nous prend maintenant littéralement 30 secondes. Et donc c'est un Game Changer absolu mais qui à l'époque ne l'aurait pas été parce que ça m'aurait pris peut-être 1 an d'apprendre la codé, 2 mois à faire cette fature unique. Alors que aujourd'hui avec Claude ça m'a pris moins d'une après-midi à créer cette petite plateforme et en l'occurrence c'est un truc ultra rentable pour le business parce que c'est quelque chose qui nous permet de remplir notre bas mail et à force de faire des ventes. Donc vous voyez que le paradigme change complètement et qu'on peut vraiment dans une boîte même en interne, virer la moitié de notre masse salariale, même si c'est peut-être pas l'objectif qu'on veut. Donc augmenter notre marge et augmenter donc la rapidité sur chaque processe qu'on a en interne. Dernier exemple que je vais vous montrer, c'est par exemple les miniatures YouTube. Pour générer les miniatures que vous voyez sur cette chaîne, avant, il fallait bah donc payer un graphisme, une centaine d'euros, faire des allers-retours, c'est ça prend du temps et cetera. Là ici, on a simplement rentré titre transcript de la vidéo, analyser et créer des concepts et bam, ça génère quatre propositions de miniature avec ma tête, avec la DA de la chaîne à force rien en ce moment, on est en train de créer euh enf je suis en train de créer un un outil un peu plus avancé qui permet simplement de mettre le lien T là de la de la vidéo. Donc c'est l'outil avec lequel je filme et ensuite bam, ça ça crée automatiquement l'entièreté des étapes et ça publie automatiquement sur YouTube. Donc un formulaire, la vidéo YouTube est publiée. Mais ça c'est que sur un exemple spécifique. Je voulais aussi avoir des dashboards de tracking plus clair pour la boîte. Donc j'ai créé un un système de de dashboard de KPI. Et donc pour chaque usage qu'on a, je peux développer une application custom dans notre interface d'admin perspective. Je vais aussi créer une nouvelle plateforme pour les clients. Euh c'est ce qu'on va faire ensemble d'ailleurs dans cette vidéo. Et c'est ça qui est merveilleux avec avec Lia, c'est que peu importe votre besoin actuel, vous pourrez trouver une manière de l'automatiser et de créer une application qui répond parfaitement à votre besoin. Et ça, je trouve ça vraiment merveilleux. Donc en vous ayant présenté tout ça et tout tout ce que j'ai pu créer ces derniers mois et ben l'objectif de cette vidéo c'est de parler au moi d' 6 mois et de lui expliquer quelles sont toutes les erreurs que tu as faites pendant 6 mois et que tu pourrais éviter et quelle est la meilleure manière pour toi de commencer à utiliser l'IA et à force cloud code pour coder tous les tous les projets que tu as envie de coder. Et donc c'est ce qu'on va faire dans cette vidéo. Je vais essayer de vous guider pas à pas pour que vous compreniez donc comment faut réfléchir, quels outils faut utiliser et comment arriver à vos fins correctement. Si vous le voulez bien, c'est parti. La première chose qu'on va voir ensemble, c'est le mindset à avoir quand on code. En effet, il y a beaucoup de gens qui se disent "OK, je peux utiliser CL code, je peux utiliser chat GPT pour coder, mais si je comprends pas ce qui se passe profondément, mon appli elle va bugger. Je vais jamais réussir à faire un truc vraiment propre." Et peut-être vous avez déjà eu des expériences et c'est ce qui vous est arrivé. Donc la question qu'on pourrait se demander c'est mais est-ce qu'il faut savoir coder profondément pour arriver à créer des applications avec Lia ? Et ben ma réponse elle est double. Donc à un niveau micro la réponse c'est non. Il y a pas besoin de savoir écrire des lignes de code. Donc connaître la syntaxe spécifique, connaître les différentes parties d'une bibliothèque tout ce que un codeur aurait eu à faire par le passé. vous avez pas besoin de savoir le faire aujourd'hui. En revanche, ce qu'il faut connaître ou plutôt connaître au bout de 2 3 mois quand on commence vraiment à coder, c'est un l'architecture exacte de votre app. Donc si je vous demande où est le code qui fait tel fature et ou quel bout de code sont utilisés quand je clique sur tel bouton, tel API, telle partie de l'application et cetera, vous devriez pouvoir me répondre. Il y a telle partie de tel document qui est utilisé qui renvoie à telle fonction, qui renvoie à tel passage, qui utilise tel tel appel à pay et cetera. Ça, vous devriez absolument être en mesure de le dire, avoir l'architecture complète de votre app et donc comprendre dans chaque dossier ce qui se passe et ce que le code veut dire à l'intérieur. Et vous devriez aussi être capable comme euh comme on apprendrait à un enfant de 14 ans à lire l'anglais, de lire un document d'un niveau à1 et de comprendre 50 % du contenu quoi si vous voulez. Donc si je vous montre un document de code pas trop complexe sur un truc que vous maîtrisez à peu près, vous devriez être capable de dire voilà ce qui se passe dans l'application 5 paragraphes par 5 paragraphes. Voilà, ce serait ça l'enjeu global que vous devriez avoir avec le code. Mais encore une fois, c'est quelque chose qui s'apprend avec l'IA. C'est qu'il va pas falloir que vous fassiez une formation de code en amont pour ensuite pouvoir utiliser l'IA pour coder. Non. En revanche, il va falloir que vous posiez les bonnes questions à LIA. à chaque fois qu'elle développe un truc, faut que vous soyez en mesure de comprendre 100 % ou 70 % de ce qu'elle fait au début. En lui posant les bonnes questions, vous allez pouvoir apprendre et monter en compétence extrêmement rapidement. Et donc pour moi, c'est ça le hack et le mindset à avoir. Vous pouvez commencer entièrement débutant et vous en ressortirez intermédiaire en code sans vous êtes pas capable de coder, mais vous êtes capable de comprendre le code au bout de 3 4 5 mois. utiliser ce genre d'outil un peu tous les tous les jours. Bien, ceci étant dit, j'aimerais qu'on parle maintenant euh des modèles DI et de comment ça marche. Donc, il y a des amis qui meont dit "Mais moi, j'ai déjà l'abonnement chat GPT. Du coup, j'ai j'ai eu tendance à utiliser chat GPT code. J'ai j'ai tendance à utiliser plutôt antigravity parce que j'ai déjà l'abonnement Google dans ma suite et cetera." Bon écoutez, à l'heure où je tourne cette vidéo et ce depuis plus d'un an et je pense pendant encore plus d'un an, l'IA au niveau code qui est la meilleure, c'est Claude au+ 4.5. Vous pouvez le voir sur mon écran. Euh ça n'a rien à voir. Attendez graph c'est ça c'est un graphe qui est censé refléter le l'avancée vers la singularité mais globalement c'est c'est c'est ça qui va vous intéresser. C'est ce matrix là aussi qui va vous intéresser pour mesurer la performance d'un modèle sur du code. Et comme vous pouvez le voir en 2025 c'est Cloud Opus 4.5 qui est largement largement au-dessus de chat GPT 5.1 Codex X Max et cetera. Donc Claude 4.5 il y a rien à dire c'est le meilleur en code. Donc il faut que vous utilisiez cloud vous avez pas le choix. Ensuite, quelle est la différence entre cloud web, cloud desktop, cloud code desktop ou cloud code ? En gros, ce qui se passe, c'est que quand vous faites du code avec cloud et que vous le copiez coller et ben cloud n'a pas accès à l'ensemble de votre base de données, de votre base de code et donc il peut pas référencer des bouts de code et comprendre vraiment ce qu'il fait précisément. Au bout d'un moment que vous avez une conversation très longue avec Claude, vous savez, il a il a un contexte limité et donc il va oublier ce qu'il a déjà codé et globalement vous allez jamais réussir à produire une application même d'une complicité simple avec c cette manière de communiquer. Il faut que Cloud puisse coder directement et avoir accès à toute votre code base et à forcerie qui puisse exécuter des commandes dans votre terminal par exemple qui puisse lancer votre app parce qu'en lançant votre app ça va je vous donne une liste de bugs qui va devoir corriger pouvoir corriger les bugs pour réessayer de lancer votre app pour qu'il recorrige les bugs sinon ça ça va être à vous de le faire et donc c'est pour ça qu'il faut absolument que vous utilisiez cl code globalement vous avez pas le choix aujourd'hui en 2026 je pense toute l'année 2026 vous pouvez me faire confiance utiliser Claude code et investissez sur sur cette plateforme. L'abonnement coûte 20 € par mois. Moi, je paye 100 € par mois parce que je code beaucoup. Mais avec 100 ou 90 € par mois, vous aurez sans problème le meilleur modèle sur le marché. Et encore une fois, euh quelque chose qui m'aurait pris normalement un développeur 20000 € peut-être pour coder un interne. Là, aujourd'hui, ça prend 2 minutes avec L. Donc voilà pour le modèle. Il faut que vous utilisiez Claude code, il y a pas d'autre choix. Donc allons directement sur l'ordinateur pour alterner un peu la théorie et la pratique dans cette vidéo. Euh donc pour installer Cloud Code, vous copiez cette commande, vous ouvrez votre terminal et vous installez Clude Code directement ici dans votre terminal. ça va euh vous l'installer. Ensuite, pour le lancer, vous aurez simplement à taper cloud ici. Comme ça, ça va vous lancer directement cloud dans votre terminal. Et ensuite ici, ça va vous demander de vous connecter à la première installation. Et donc, c'est là où vous pourrez vous connecter avec votre compte Cloud en ligne. Vous aurez deux options. Soit utiliser l'API, soit utiliser votre abonnement. Il faut absolument que vous utilisiez votre abonnement parce que la PI coûte beaucoup plus cher que l'abonnement. Donc utiliser l'abonnement, connectez-vous et ensuite hop, vous aurez cette interface qui sera configurée comme la mienne et on y reviendra plus tard à cette interface. Donc ça c'est pour le terminal. Le terminal ça peut faire peur mais c'est la meilleure manière, la manière la plus jsielle d'utiliser un ordinateur. Plus vous allez l'utiliser, plus vous voudrez l'utiliser. Vous allez voir, c'est vraiment assez merveilleux. Moi, je vais vous recommander dans cette vidéo. En tout cas, le le setup qu'on va faire, c'est qu'on va l'utiliser dans un truc qui s'appelle VS Code. C'est un éditeur de code et donc vous aurez une interface un peu plus sympa comme il y a marqué là un peu sur sur l'écran. Vous aurez donc vos fichiers de code à gauche. Au milieu, vous aurez votre les fichiers de code que vous pourrez ouvrir si vous avez envie. Et ici, vous aurez donc code qui pourra vous parler avec une interface un peu plus chat. Donc c'est ça qu'on va essayer de créer dans cette vidéo ou le setup qu'on va que je vais vous proposer de prendre. Donc pour terminer l'installation des outils préliminaires disons. Cloud vous l'avez déjà installé, c'est fait. VS Code. Donc vous allez l'installer directement euh sur leur site. Vous pourrez trouver VS Code et l'installer. Voilà. Download Visual Studio Code et hop, vous pourrez l'installer directement ici pour macOS. Et ensuite dans VS Code, euh je vais vous inviter également à installer euh Cloud Code for VS Code. Donc il a une extension de Visual code en fait qui va vous permettre justement d'avoir Cloud Code qui est qui est super bien présenté comme ça avec sa petite interface et que vous puissiez utiliser à l'intérieur du logiciel. À mon avis, c'est la meilleure structure pour les débutants. Il y a pas il y a vraiment pas question là-dessus. Et pour l'installer, donc vous pouvez aller ici dans extension, vous tapez ici close code et hop, vous aurez Cloud code for VS Code qui va qui va apparaître et vous pourrez installer directement l'application ici en cliquant sur le bouton install. Ça va vous demander aussi probablement de vous connecter et une fois que ce sera fait, vous aurez l'entièreté de la puissance de clô code à l'intérieur de VS Code. Bien ? Si vous le voulez, mettez pause dans la vidéo, faites ces actions et je vous reprends juste après. OK ? Et bien rebienvenue dans la vidéo. L'objectif maintenant que vous avez compris, donc quel éditeur de code on va utiliser VS Code et quel on va utiliser cloud. Petite aparté simplement sur VS Code. Pourquoi VS Code est pas autre chose comme Curseur ou autre ? Globalement VS Code c'est le c'est là où il y a le plus d'extensions. C'est c'est là où il y a le plus de gens qui utilisent et donc le plus de gens développent des extensions pour ça. Ça a une base open source donc euh il y a il y a beaucoup d'intégrations qui sont bien faites avec euh avec VS Code. À mon avis c'est le truc qui va encore persister dans le temps et il y a moins de complexité peut-être que dans Curseur ou autre même s'ils ont des meilleures fonctions d'autocompression et cetera pour le code. Si vous savez pas coller dans tous les cas vous en aurez pas besoin. Mon objectif en fait pour vous d'installer VS Code, ça va être que vous puissiez visualiser vos fichiers de manière fluide, ouvrir les fichiers et les éditer pour pouvoir les lire et puis avoir une meilleure interface pour Clo que le terminal. Pour quelqu'un qui jamais utilisé le terminal, ça peut être un peu effrayant. Donc faites-moi confiance, utiliser VS Code et c'est pas du tout un choix réversible. Il y a pas vraiment d'apprentissage à faire sur VS Code. Le jour où vous aurez envie d'aller vers un autre IDE pour en tester un autre, il y aura pas de problème, vous pourrez le faire. Idéo, c'est éditeur de code. Parenthèse fermée. Maintenant que vous savez donc quel éditeur de code et quel IA utiliser, je vous propose d'aller dans les basiques un peu de la programmation pour que vous compreniez un minimum de ce qu'on va faire ensuite. Vous devez le savoir en programmation, il y a plusieurs langages. Vous connaissez peut-être HTML CSS pour faire le front-end, le la deventure des sites internet. JavaScript pour ce qui est plutôt la partie réactive de des applications internet. Pyon, vous connaissez peut-être, vous avez peut-être entendu parler avec Lia, Rust, C++, C pour tout ce qui est un peu plus proche de la machine. Vous avez peut-être entendu parler de tout ça, mais la question c'est quoi la différence réelle entre les langages et à quoi il sert ? Donc globalement chaque langage, c'est une façon différente de parler à un ordinateur. Les langages sont plus ou moins abstraits par rapport au noyau. Euh donc, vous savez qu'un ordinateur, dans tous les cas, c'est que des é0 et des 1. Le langage, il doit être compilé pour être compris par l'ordinateur avant d'être exécuté. Et donc il y a des langages qui sont très près de cette couche 01 et des langages qui sont beaucoup plus éloignés qui sont construits au sommet de brique, au sommet de brique, au sommet de brique qui sont un peu bordéliques. Donc quand on va faire des choses très fiables hardware, on va utiliser des choses comme je sais pas Rust ou C par pour coder un ascenseur. En revanche, quand on fait des choses qui sont plus high level, on a besoin de bibliothèque, de travail en communauté, un truc un peu plus fouilli, on va utiliser par exemple JavaScript pour coder des des sites internet parce que si c'est bien reconnu par les navigateurs et cetera. Donc voilà, globalement chaque langage a été construit pour un différent usage et c'est une manière différente de parler à l'ordinateur. En fonction de vot du coup de ce que vous voulez faire en fait en regardant cette vidéo, vous allez vous orienter plutôt vers un de ses langages principaux. Python, il est créé pour être lisible. Il est proche de l'anglais. Il est quand même très simple quand vous l'apprenez. Pour moi plus intuitif que JavaScript pour une raison inconnue. Moi, c'est mon préféré. Dès que je dois développer quelque chose en interne, j'ai pas besoin de le mettre sur une plateforme en ligne pour mon équipe, je tendance à le faire avec Python. Euh si je dois par exemple analyser des fichiers de contact, créer un programme qui qui réassocie les données, je fais toujours un truc Python, ça me prend 2 secondes à faire, c'est parfait à faire et il y a des très bonnes bibliothèques. Si vous voulez faire du LIA ou du machine learning, c'est Python dans tous les cas dans lequel faut aller. Voilà, après c'est un peu lent pour les app en temps réel Python. Voilà. Mais globalement, c'est un très bon langage pour si vous voulez faire un truc sur votre ordinateur qui répond à un besoin spécifique ou si vous voulez faire de l' du machine learning. Globalement c'est c'est le le meilleur usage pour ça. Rust c'est de la performance brute donc c'est utilisé pour des systèmes d'exploitation. Linux est en train de recoder une partie dessus. Chrome est en train d'être recodé en Rust. Enfin Rust c'est pour la performance brute un niveau très très très bas. C'est pas pour nous aujourd'hui, c'est un peu overkill, mais si vous voulez coder un truc hardware proche du terrain quoi, à ce moment-là, vous vous devrez utiliser à mon avis ce ce logiciel qui est quand même très bon aujourd'hui. JavaScript, c'est le langage du web. C'est le seul langage qui tourne nativement sur les ordinateurs, sinon il y a des surcouches que vous devez créer. Et donc, si vous voulez globalement faire une app web, le JavaScript va être obligatoire pour vous. avant enfin au départ en tout cas JavaScript c'était beaucoup plus sur le le la partie dynamique des sites web tour qui tourne dans le navigateur et on devait avoir un autre langage pour le backend PHP et autres et ensuite ça a évolué JavaScript pour que ça devienne globalement le langage du web on peut tout coder en JavaScript on a même plus besoin de faire HTML CSS maintenant on peut tout écrire en JavaScript et puis tout va se générer grâce à un truc qui s'appelle React JS qui du coup permet aussi au JavaScript de tourner en backend donc pour toutes les choses du côté serveur du côté logique de l'application en quelque sorte et donc c'est gigantesque parce que le web c'est là où on développe le plus quoi. Et donc il y a des millions millions millions de packages disponibles qui sont compatibles avec JavaScript ou écrit en JavaScript. Et donc et donc ce sera le langage que vous allez utiliser dans 99 % des cas si vous voulez faire quelque chose sur internet. Je vais simplement faire une précision. Là il y a un truc qui s'appelle TypeScript. C'est un une sorte de surcouche de JavaScript qui a été créée par Microsoft qui permet simplement de donner des types à des variables. Vous verrez à quoi ça correspond plus tard. Et globalement ça a des petits avantages. Ça permet de détecter les erreurs avant d'exécuter le code. Ça permet d'auto compléter de manière intelligente. Il y a pas mal de petits avantages. Et donc c'est à force furie devenu de plus en plus un langage qui est utilisé pour tous les projets sérieux du web. Typecript en fait c'est il faut considérer que c'est comme JavaScript, c'est ce qu'aurait dû être JavaScript au départ en quelque sorte selon ma compréhension. Et donc du coup pour le web en global la plupart du temps vous allez coder en Typescript. Quand JavaScript avec cette surcouche de Microsoft Cloud Code le maîtrise parfaitement. toutes les app la plupart des apps modernes que vous voyez sur internet, même les sites web que vous voyez, ils sont un peu dynamiques, ils ont probablement ils sont codés à la base en script. OK ? Donc maintenant que on a compris donc le la le langage de programmation qu'on utilise, donc la la base quasiment, on va monter encore d'un niveau et on va voir un peu plus les briques du puzzle qu'on va utiliser nous pour composer notre application. Donc il y a un truc qu'on utilise souvent dans les applications web que vous allez probablement utiliser, c'est React. React, ça a été créé par Facebook en 2013. Ça permet de décomposer l'interface en composant. Donc chaque partie de l'apponise, c'est un composant. Euh et donc par exemple, si on crée un formulaire, c'est un composant, un header, c'est un composant. Une nave barre, c'est un composant. Et donc ça permet d'être beaucoup plus modulaire dans notre approche du design et d'être beaucoup plus efficient, de pouvoir le réutiliser partout et de pouvoir le maintenir facilement parce que quand on modifie quelque chose quelque part, ça se modifie partout. Et donc la plupart même des des builders que vous utilisez euh nativement en fait, ils vont avoir cette logique de composant qui est qui est qui a été aussi créé par React. Voilà, donc ça c'est React. Maintenant, on utilise un truc encore plus sophisté que React nous. Donc c'est c'est React du coup c'est c'est 2013 2016 tu as un truc qui s'appelle NextJS qui a été créé par Versel qui est une boîte de hosting de qui héberge vos sites web et qui déploie et cetera. C'est en gros c'est React avec plein de trucs par-dessus. Et donc ça a été créé surtout pour des gens qui veulent du SEO, donc du SEO sur des sites dynamiques. SEO c'est de la référence moement Google mais pour les quand tu as du contenu dynamique comme un blog ou des ou des choses des données qui changent sans cesse, ça permet de rendre les pages web pour qu'elle soit plus facile à être indexé par Google. On s'en fout de ça. En gros, ce qu'il faut comprendre c'est que ça ajoute des fonctions intéressantes comme les API directement intégré des routes API. Ça optimise les images, les polices, ça fait le rendu du côté côté serveur pour le CEO comme je vous l'ai dit. Ça fait du routing automatique au niveau des URL. Et donc c'est le défaut parce que il y a beaucoup de choses qui sont configurées de base et il y a pas besoin de coder 50 trucs. En revanche, c'est quand même assez complexe et technique. On pourrait se dire ça va, c'est pas grave parce que Claude Code le connaît par cœur. Tout le monde utilise ça aujourd'hui mais il y a des framework qui sont plus simples. Par exemple, j'ai interviewé Martin Donadieu là il y a quelques semaines sur la chaîne et il disait que lui ce qu'il disait c'était plutôt vu JS parce que next JSIT compliqué quoi. C'est comme un moteur où tu peux gérer le carburateur, la vitesse de je sais pas quoi de rotation de la courroie alors qu'en fait tu veux juste un truc qui marche et qui soit fiable. Et donc JS ça peut être un peu to much quoi par rapport par rapport au besons. Donc vous pouvez regarder d'autres framewirs que construit au dessus de React comme vu JS ou autre mais next JS c'est la référence et c'est ce que moi je vais vous conseiller d'utiliser dans la plupart des cas. Et derrière et on en a fini quasiment après. On va utiliser un truc qui s'appelle Tailwin CSS. Donc c'est pour le le styling. Donc pour la partie le CSS c'est tout ce qui va rendre le site beau quoi, en quelque sorte. Et donc en gros par le passé, on avait donc le fichier HTML qui avait une classe et ensuite cette classe, elle était décrite dans un autre fichier qui était le fichier CSS et les deux communiquaient comme ça. Euh aujourd'hui ce qu'on fait c'est que avec Taelwind, enfin on met les propriétés en fait de chaque objet directement dans le fichier HTML. Donc c'est plus rapide à prototyper. Il y a moins de conflit de style, c'est plus cohérent. Voilà, globalement c'est un peu devenu la référence Telwin CSS. Vous le verrez si vous analysez les stacks techniques des sites que vous aimez bien. La plupart du temps, il y aura Taelwin CSS qui est utilisé à un moment ou à un autre. Et depuis Claude Code et tout, c'est devenu vachement populaire. Donc Claude Code le connaît très bien. Voilà. Et peut-être le dernier truc que je vais vous présenter là en terme de composant que vous pouvez utiliser, c'est SH A DCN UI. En gros, c'est la bibliothèque qui est devenue super populaire avec Lia. Toutes les les interfaces un peu classiques par moi mes applications que vous avez vu, elles ont été créées en utilisant cette interface. C'est plein de composants qui sont déjà développés et qu'ensuite vous pouvez réutiliser dans votre projet. Donc en gros par exemple, vous pouvez avoir des dashboards qui sont déjà créés, lui dire importe le dashboard de Sha DCN et puis et puis ça va importer le dashboard. Tout tout va être déjà cohérent, tout va être créé. Ils ont des thèmes par défaut vous pouvez custom pour ensuite mettre les balles de couleurs qui s'appliquent toute seule. C'est vraiment vraiment génial en fait. Si vous voulez développer une application, une interface, quelque chose comme ça, c'est pas intuitif de le faire par défaut quoi, de savoir comment positionner l'interface que soit jolie et tout. Donc là, vous copiez les blocs, quasiment tout a déjà été designé et c'est une interface moderne et simple que vous pouvez ensuite customiser comme vous voulez en leur en demandant à de faire des petites modifs ou en prenant un un graphiste. En tout cas, c'est si vous voulez Bootstrap votre truc, c'est absolument merveilleux. Euh voilà, donc je vous le recommande et ils ont un MCP. MCP, c'est un protocole qui permet à Claude de parler directement à ce serveur pour récupérer les les briques qu'on lui demande. Du coup, en fait, vous avez même pas besoin de faire des copiescollés entre le site de SHs DCN et Cloud Code. Vous pouvez demander à Cloud Code fais interface en te basant sur SHAD DCN et importe-moi les bons composants dont j'auraiis besoin. Donc c'est une énorme reco. Vous devez absolument utiliser SHAD DCN. Voilà pour SHDCN et pour toute la surcouche qu'on met au-dessus du langage de programmation. J'espère que je vous ai pas perdu. On a langage de de programmation qui compile qui qui permet à la machine de comprendre. dessus nous, il y a des choses, des innovations qui ont été créées par Microsoft, Facebook et autres qui permettent du coup de créer des composants, qui permettent de avoir un sorte de moteur beaucoup plus puissant avec des des des fonctions que nous on veut utiliser qui sont déjà développées de base. Puis on a ensuite des gens qui ont amélioré le CSS, le styling, puis des gens qui ont carrément créé des composants tout prêts à utiliser. Et nous du coup avec toute cette abstraction là, on va reprendre à partir de ce niveau-là pour créer une app hyper facilement. C'est important que vous compreniez tout ça parce que vous allez voir beaucoup de mots à droite à gauche et donc au moins vous avez plus de repères dans quelles sont les couches que vous allez utiliser et qu'est-ce qui fait quoi. Ceci étant, maintenant il va falloir savoir bah où est-ce qu'on héberge le code et où est-ce qu'on le serveur tourne quoi et où est-ce que nous notre code va être en interne. Donc globalement il faut que vous utilisiez gitub. Donc dès maintenant créez-vous un compte sur GitHub, créer ce qu'on appelle un repository qui est un dossier dans lequel sera situé votre code. Et dans tous les cas, dès le début, c'est intelligent de commencer à uploader le code en permanence. parce que ça vous permet d'avoir un versioning, donc d'avoir accès aux différentes versions passées. Euh et ensuite ce qui va se passer globalement dans votre architecture, peu importe qui vous soyez, c'est que si vous allez uploader sur GitHub et ensuite de GitHub, ça va se déployer automatiquement vers votre serveur, peu importe où il est, sur Versel, en autohéberger ou ailleurs, comment dire, il y aura une règle automatique qui va s'exécuter dès que vous vous pousserez votre code vers vers Gitab et du coup qui va redéployer automatiquement vers votre plateforme. Et donc Gitab dans tous les cas, vous êtes obligé de l'utiliser. C'est merveilleux. Et donc vous devriez utiliser Github pour ça. Moi j'utilise GitLab qui est une version autohébergée de Github mais c'est sans raison spécifique. C'est juste parce que j'ai un beau serveur et j'aime bien avoir ma propre infra technique un peu souveraine. Mais mais c'est c'est parfait. Il faut que vous l'utilisiez et que vous le le connectiez dès le début. OK. Maintenant pour que votre application soit en ligne, vous avez deux éléments que vous devrez avoir, c'est une base de données et un hébergement. la base de données globalement moi ce que je vous recommande c'est d'aller sur base. En tout cas commencez sur Base développer votre application avec C'est pas trop cher. C'est la référence un peu pour les pour les builders autodidactes parce qu'ils ont une API automatique, une très bonne authentification. Donc vous pourrez avoir vos comptes clients avec l'authentification SMS, l'authentification euh avec le 2 FA et cetera directement dans dans Super Base et euh toute une base de données qui est super bien assez rapide, enfin c'est optimisé, c'est bien, il y a pas de raison de pas l'utiliser en fait si vous vous avez pas de problème avec les outils euh centralisés. Donc globalement soupabase c'est assez génial. Moi personnellement par exemple pour mes applications qui ont à vocation d'être à usage interne, j'utilise un truc qui s'appelle Pocket Base. C'est vraiment pas mal. Ça fait aussi authentification et base de données intégrées. Mais autohébergé sur mon serveur, c'est open source, c'est c'est vraiment flingué comparé à la super base. Mais quand on a des petits besoins et un usage très simple, en fait c'est c'est le mieux et vous aurez pas de problème de devoir payer un abonnement dans dans longtemps. L'application va se enf maintenir, c'est moi qui décide quand je fais les mises à jour. Moi, je passé à ma porte de la sécurité et surtout un abonnement en moins quoi dans mon coût d'infrastructure. Donc, Pocket base, ça peut être bien si vous voulez une application interne très rapide à mettre en place que vous autohébergez. Et après, il y a plein d'autres alternatives qui sont disponibles, néon, Turso et autres. Mais Soupa Base globalement, c'est ma recommandation principale. Voilà pour Supas, il me semble vous pouvez même avoir votre base de données sur Cloud FLIRI. Donc si si vous êtes tout à faire tout dans Cloud FLIR, vous pourvez aussi le faire comme ça. Voilà. Ensuite, pour l'hébergement, du coup euh ben moi ce que je vous recommande, c'est soit Versel, soit soit Clofet. euh soit autohébergé, c'est un peu les les trois choix. Globalement, Cloud Flir, c'est sur eux que tourne pas 50 % d'internet mondial. Euh c'est le c'est le DNS global de la plupart des gens. Enfin, c'est voilà, ils sont absolument incroyables. Leurs tarifs sont imbattables. Si vous cherchez à optimiser le coût, c'est Claude Flair qui sera le meilleur de loin. La rapidité sera probablement aussi Claude Flair. Donc Claude Flair, c'est excellent. Ça peut être un peu plus complexe à vue comme ça, mais voilà. Moi je moi moi je trouve que c'est une très solide roc. Je vais vous dire d'aller tout héberger sur Cloud FLIR pour le connecter avec GitHub pour que ce soit directement uploadé comme je vous disais. Sinon, le choix par défaut un peu si vous faites du NextJS, c'est eu c'est Versel parce que c'est eux qui ont créé ce langage. Donc tout est super optimisé pour eux. Le déploiement est assez instantané. Vous pourrez scaler très facilement. Enfin voilà, c'est vraiment vraiment un bon logiciel et ils sont un tir gratuit qui permet si vous voulez faire un projet perso dans 99 % des cas que ça reste gratuit pendant très longtemps quoi. En revanche, si ça scale, ça peut coûter très très vite, très très cher. Par exemple, on avait eu Martin du coup sur le podcast qui disait que lui il serait à plus de 3000 € par mois d'hébergement s'il était sur Versel. Et quand il est passé sur CL FLIR, il est passé à même pas 300 € par mois. Donc donc voilà, c'est intéressant quand même d'explorer Claud FLIR et après voilà des gens comme moi qui ont leur propre serveur. Ça fait longtemps que j'ai mon serveur, du coup je voulais juste l'exploiter plus et donc je j'ai en fait j'éberche tout sur mon propre mon propre serveur avec Docker quoi. Enfin voilà, je j'ai ma solution personnalisée. Si vous voulez autohéberger, vous avez plein de services que vous voulez autohéberger, vous pouvez regarder doc plog d pl qui vous permet de de de gérer disons vos vos conteneurs d'cker avec une meilleure interface. Vous prendraz ça peut-être plus tard. Voilà, ce serait la la recommandation que j'ai à vous donner là-dessus. Bien, c'est bon, on a fait toute la stack technique des outils. Vous vous comprenez un peu mieux le vocabulaire qu'on utilise dans le milieu du code du développement. Ben, ce que je vous propose, c'est d'aller directement dans le processus. Et donc, je vais vous montrer en fait surtout comment est-ce qu'on fait pour commencer à développer un projet et comment on réfléchit avec L. Donc globalement avant de parler à CL code directement et d'être dans le dans le cœur du développement à commencer à créer des fichiers de code un truc le plus important c'est de passer quelques jours, quelques semaines à réfléchir à l'architecture complète qu'on va vouloir utiliser pour notre application. Le plus votre plan sera détaillé, le meilleur lia sera. Le plus vous aurez trouvé de repository qui existent déjà sur GitHub qui qui font qui font une partie de votre app, le plus il y aura de références du coup sur lesquelles elle pourra se baser. Le plus ce sera rapide, le plus ce sera fluide, le plus ce sera merveilleux. Et donc c'est pour ça qu'il faut faire une période de recherche en amont où vous allez passer du temps à comprendre toutes les techniques que vous allez utiliser, faire des bons choix éclairé, créer l'architecture détaillée de ce que vous allez vouloir faire trouver sur GitHub des projets open source à télécharger pour que lien a une base d'inspiration. Bref, tout ça c'est des choses qu'on que vous allez faire en amont et que je vais vous montrer comment on fait maintenant. OK, donc c'est parti. On va commencer donc à créer ce fichier de spec sheet global de de caractéristiques techniques de notre application avec le cahier des charges, la road map et ainsi de suite. Donc si vous avez encore jamais utilisé Cloud code, ma recommandation c'est aller sur l'interface web de cloud, donc juste cloud.Ah et vous vous arriverez sur une interface graphique qui va vous permettre de de chatter. Moi, je le fais juste dans mon dans mon cloud code ici directement parce que en gros, juste petite précision, moi j'ai un workspace auquel Claude a accès où il y a toutes mes notes que j'ai jamais prises dans ma vie. Donc il y a tout mon contexte sur tous les projets que j'ai jamais fait, toutes mes idées qui sont dedans. Donc en fait, je parle plus, je parle plus jamais moi avec Claude en ligne. Je parle toujours avec Claude Code parce que Claude Code a tout mon contexte me connaît par cœur. Euh et il met à jour mes contextes. Il a accès à touses les applications que j'ai jamais fait. Euh donc c'est assez merveilleux de faire ça comme ça. Je vous l'expliquerai dans une autre vidéo si vous voulez. Du coup, c'est pour ça que moi je parle à Claud code et pas à Claude en ligne. Mais ça revient au même. Donc c'est parti, on va commencer à parler à Lia. Que vous soyez donc sur Cloud en ligne ou sur CL code, c'est c'est la même chose. Voilà, donc là c'est parti. J'ai lancé à Cloud Code donc mon prompt qui est le suivant. L'objectif de cette discussion est de créer un fichier cloud.md qui contient toute l'aspect sheet architecture et roadmap de développement de la nouvelle application que je veux créer. Donc ça c'est la première étape, disons. C'est ce qui veut dire à cloud. Peu importe le projet que vous deviez euh vous devriez créer, on veut commencer par créer ce fichier cloud.md. Voilà, ceci étant dit, maintenant je lui ai dit du coup ce que moi je voulais créer. Donc là ensemble, je vais vous expliquer aussi ce qu'on va créer. On donc moi, je suis en train de créer une agence IA qui permet justement aux entreprises de faire un audit complet de tous leurs process et de créer des solutions IA custom pour chacun de leurs process pour optimiser donc leur process. euh créer des dashboards pour pouvoir suivre leur KPI et globalement améliorer leur delivery, leur RH euh leur marketing et cetera grâce à des processés et amplifiés grâce à l'IA et des des outils d'automatisation. Et donc du coup, moi mon objectif c'est de créer de pouvoir créer une plateforme qui permet d'accélérer grandement mon delivery, qui soit d'un côté, de permettre au CSM, donc dans ma boîte, de suivre les clients mieux et d'avoir une vision claire de où où en sont les clients, qui est-ce qui devraient reconacter et cetera, où ils en sont les gens. et du côté des clients qui un process clair avec étape 1. Étape 1, c'est faire ton process d'onboarding ici et réserver ton co d' onboarding là. Étape 2, c'est maper tous tes process avec ces quatre vidéos là et ta vidéo de ressources et ensuite réserver ton appel pour en parler avec le CSM. Ensuite, étape 3 et qu'il y ait du coup des étapes claires avec une bibliothèque de ressources pour que en fait la déliver ce soit pas simplement des emails. Souvent on a une déliver qui est largement largement catastrophique dans les dans les agences parce que tuas ton CSM qui t'envoie des mails, tu fais des calls, tu sais pas exactement où tu en est. Là, moi je veux une plateforme qui standardise le delivery pour que on puisse scaler et faire des tarifs moins chers quoi en gros. Et donc voilà, du coup, je lui dis ce que je veux faire et du coup, je veux qu'il aille dans mon Digital Garden pour récupérer tout tous les contenus que j'ai déjà fait sur LIA parce qu'en fait, j'ai déjà moi noté tout ça. Donc là, il a lancé un agent Explore, je vous expliquerai après. Et ensuite, voilà, globalement, je vais expliquer ce que ce que je vous ai expliqué à l'oral là. Et la première étape du coup que je veux qu'il fasse, c'est de comprendre l'ensemble des choses, faire une architecture claire de l'application, avec quelle page créer, comment les créer, le contenu de chaque page et ensuite on passera à la partie technique. Ça c'est le conseil principal que je peux vous donner, c'est de toujours commencer par le contenu. Qu'est-ce qui est dans chaque page ? qu'est-ce que Quel est l'objectif de chaque page et que Lia puisse comprendre ça là-bas avant ensuite de passer à la technique parce que la technique on s'en fout, c'est même pas vous qui allez le faire. Donc donc voilà, du coup il est en train là de de faire une recherche et ce qu'il a fait c'est une fonctionnalité assez intéressante de CL code que je peux vous expliquer, c'est qu'il a créé un sous-agent. Donc il s'est dit "OK, je vais lancer un petit explorateur en recherche pour que ce soit pas à moi de parcourir tout son second cerveau, mais je lance un explorateur, il va me faire un un compte-rendu, un rapport de ce qu'il a trouvé." Du coup, il a lancé un agent à qui il a donné une mission. L'agent, il est parti explorer donc dans mon secondau et il est parti explorer mon programme Perspective IA. Donc toutes les toutes les notes que j'ai déjà reçu et hop, une fois qu'il a son son sa vue complète, il remonte à son patron toutes les informations qu'il a pu obtenir. Et du coup, peut-être pour vous montrer assez rapidement ce que ce que je peux avoir au niveau de de contenu que j'ai déjà existant, vous voyez, j'ai déjà en fait un process en 4 semaines que j'avais déjà designé par le passé. Je voulais faire en bootc que maintenant on transforme en agence mais du coup en fait le process que je veux que les gens suivent il est déjà clairement défini et du coup dans tous les cas le plus vous avez de clarté en amont sur ce que vous voulez exactement faire le plus vous aurez de précision derrière sur ce que Lia va faire et donc moi, vous voyez tout tout mon processus semaine par semaine est clairement défini avec toutes les étapes qui doivent faire. Euh donc euh donc j'ai déjà une énorme avance sur euh sur la plateforme que je veux développer et c'est souvent ça en fait le plus dur c'est avoir de la carte vous en amont derrière le développement il est très rapide quand on a déjà toute cette clarté. Donc j'attends que l'a finisse et qu'elle qu'elle crée cette architecture complète de la plateforme euh sur un document de spécification et ensuite je vous reprends. OK je vous reprends. Il a terminé après je crois 6 minutes 7 minutes 20 son travail. Il a été extrêmement détaillé et c'est une perfection en fait de mon de mon côté en one shot. Mais ça c'est parce qu'il a déjà accès donc à tous mes toutes mes notes. Donc il sait exactement ce que je vais faire. Il sait exactement qui je suis. Il sait pourquoi je suis là. Donc il sait déjà tout ça et il a déjà accès à l'ensemble de mes autres projets qui tournent en parallèle. Tout ça c'est des tout ça c'est quasiment des des autres s en des autres logiciels que j'ai déjà lancé sur les côtés. Donc du coup voilà ce qu'il a ce qu'il a créé. il a créé l'architecture complète et il l'a déjà défini. Alors, je lui dis de pas le faire mais bon, il l'a fait quand même. Ce qui ce qui est tant mieux. Il a créé les pages défini, l'espace client avec pour les quatre types d'étapes les enfin avec chaque semaine, semaine après semaine, il a créé les les étapes que les clients vont devoir traverser avec tout le contenu de des pages déjà. L'espace CSM, l'espace admin, exactement ce qui ce qu'il faut qu'il soit contenu dans chaque espace. Il a compris qu'il fallait trois trois espaces. Moi, j'en avais pensé à que deux, il m'a il a compris ça. Les workflow automatisés qu'il faut qu'il soit créé, le système complet avec les notifications INAP, les templates de mail et cetera. Euh et donc les prochaines étapes, c'est les suivantes. Et donc là, je peux continuer à discuter avec lui d'interface j que ce soit absolument parfait. Et globalement, ce qu'il a créé du coup, c'est un nouveau dossier plateforme agenci que j'avais pas créé. Et dedans, il a mis un cloud.md, MD, vous voyez qui est extrêmement long avec le template de chaque page, les validations en attente, euh la progression, enfin voilà, il a déjà imaginé les interfaces, il a euh fait les structures des bases de données, voilà, et il a déjà pensé aux différentes pages avec l'architecture globale et le contexte et l'objectif, sachant que le contexte et objectif est contextualisé, donc il suit, il sait exactement ce que là où aujour suis. Donc c'est assez merveilleux euh ce qui ce qu'il a créé et euh et voilà euh voilà voilà comment on fait pour scoper en fait un projet. À la fin globalement faut que vous ayez votre architecture technique définie, les pages définies, la structure de votre base de données définie, la RMAT d'implémentation définie. Donc étape par étape, comment on va développer le projet et le contenu exact écrit. Faut que ça ce soit du passé. Le contenu exact, le process exact, les contenu des pages exactes. Ça faut que ce soit déjà écrit et scopé en amont. C'est pas à Claud code de le faire et et de l'imaginer sinon vous allez faire plein de mini allers-retours et Claude va corriger en rajoutant du code. Ce sera jamais efficient. Pour être efficient, il faut avoir fait le le travail du bûcheron. Vous savez si on donne une hache à un bûcheron, il diserait "Mais je passerai 29 jours à guiser ma hache et un seul à couper l'arbre." Voilà, c'est le cas. Voilà. Ensuite, du coup, comment est-ce qu'on fait pour développer avec l'autre code ? Et ben, vous ouvrez simplement du coup un nouveau dossier sur votre ordinateur. Donc là, en l'occurrence plateforme Agencia. Vous créez, vous copiez votre note cloud cloud.mmd dedans. Ce dossierlà, vous le vous le synchroniser avec GitHub. Vous pouvez demander à Claude de le faire pour vous. Donc aide-moi à paramétrer GitHub correctement avec ce dossier pour que ce soit mis en place avec mon repos euh que vous créez sur gitub.com quoi. Et ensuite les deux vont être automatisés et vous apprendrez à utiliser avec Lia GitHub pour passer de l'un à l'autre. Et ensuite pour développer, c'est assez simple. Vous auriez simplement à dire "OK, c'est parfait, on commence à développer". Ou bien si vous ouvrez un nouveau une nouveau cloud code, vous diriez euh lis leclad.md et commençons le développement. Et ce qu'il faut faire globalement dès que vous commencez une nouvelle session, c'est toujours de vous mettre avec shift tab. Shift Tab, vous pouvez cycler entre ici, vous voyez by Spice permission, Plan mode et accept edit. Ici, lis le cloud.md et commençons le développement. Euh fais le plan de ce que tu vas faire pour la première étape du dev. Et souvent, si vous avez une plateforme, globalement, je vous recommande de commencer par l'authentification et la base de données. Donc, créer la base de la base, euh le signup, le sign in, les comptes clients, l'interface de base et le dashboard vide quoi. Et une fois que vous aurez créé ça, vous pourrez passer à la suite. Donc lclod.md et commence le développement. fait le plan de la première étape que tu vas faire pour la première étape du DF en plein mode. Et du coup là, ce qu'il va faire, c'est qu'il va donc réfléchir en lisant le cloud.MD euh il va réfléchir à euh à la première étape qui doit faire et il va vous faire le plan et vous proposer ce qu'il va faire dans sa première étape. Ensuite, il va commencer à développer et vous devrez simplement interagir avec Claud code pour lui demander de fixe les bugs qu'il y a et cetera. Voilà, je ferai peut-être d'autres vidéos du coup sur comment optimiser une session de travail avec Claude, mais je pense que vous avez déjà l'essentiel qu'il vous faut pour commencer à coder. D'ailleurs, c'est simplement quiffer et avoir des interactions avec un dev qui est en l'occurrence une IIA. J'ai deux petites choses à vous conseiller avant de raccrocher cette vidéo. C'est un de configurer correctement vos MCP. Donc AMCP comme je vous l'ai dit euh c'est là j'ai arrêté le la tâche que je lui ai donné parce que c'était pas utile mais en gros un MCP c'est un serveur qui vous permet de de parler de communiquer directement avec une application à service. Donc par exemple SP base, je vous ai dit que c'était pour la base de données. Moi quand j'utilisais donc SP base pour mes applications, ce que je faisais c'est que j'avais cette base de données SPAS ici et globalement ça permet à Lia d'interagir avec votre base de données. de faire elle-même les migrations, faire votre base de données, de de comprendre l'architecture de ce qui se passe aujourd'hui. Et donc elle peut faire des modification, elle peut lire ce qui se passe qui comment c'est configuré et donc être beaucoup plus pertinente. Donc ce genre de MCP c'est vraiment intéressant et ça va permettre à vous aurez même pas besoin en fait de faire des commandes vous-même. Vous pourrez tout dire à Lia de le faire et Lia pourra le faire. Vous avez SHCDN Studio MCP, ça c'est le truc ultime pour l'interface. C'est ce dont je vous parlais tout à l'heure. Voilà, vous voyez que vous avez les templates qui sont déjà tout préfaits qui sont absolument magnifiques avec plein de blocs qui sont déjà codés. Et donc euh ce que vous faites, c'est que vous intégrez le MCP de SHA DCN. Alors, vous devrez acheter euh le l'outil, je crois que c'est c'est genre 200 € ou un truc comme ça en one time purchase et ensuite c'est et derrière vous donc vous vous achetez ce truc-là et ensuite Lia pourra du coup euh explorer tous les blocs qui sont à sa disposition et euh downloader les éléments d'interface, les components dont on parlait pour pour créer votre application en 2 secondes. Et donc c'est vraiment vraiment le le meilleur truc que vous pourrez avoir. Et ensuite vous avez le dernier truc qui sont les le MCP Chrome. Donc en fait cloud pourra ouvrir dans un navigateur Chrome votre site web et voir du coup les bugs qui s'affichent. L'interface est bonne. Donc moi par exemple, la dernière fois je lui ai dit utilise Shat et TCM pour avoir une interface de site web correct. Voilà le contenu du site web que je veux mettre sur mon site. Je lui ai donné tout le contenu qui était déjà écrit et je lui ai dit "Tu vas continuer à éterer grâce à à Cloud Chrome pour que chaque page soit magnifique et cetera en lui donnant des critères spécifiques et une fois que tout soit construit en utilisant Shad DCN mon contenu et Claude Claude Clouding Chrome" donc il utilisait en fait bah deux MCP et mon contenu et Claude a travaillé pendant 4 heures toute la nuit. Le matin je me réveille, mon nouveau site est créé et j'en suis vraiment vraiment satisfait. Les pages sont sont super intelligentes du contenu auquel j'avais pas pensé. Claud l'a chopé parce qu'il connait tout mon contexte dans mes dans mes données à droite à gauche. Les coordonnées de ma boîte, je lui avais pas donné. Il les a utilisé pour générer une politique de confidentialité tout seul. fin, il a vraiment réfléchi de A à Z parce que je lui avais donné un cahier des charges, des objectifs dans sa session et pendant 4 heures d'affilé, il a réfléchi et il a utiliser le MCP Cloud pour analyser le site web, voir ce qu'elle allait pas, faire des modifications, prendre des screenshots. Donc voilà, c'est vraiment les petits MCP que je peux vous recommander d'utiliser. Et sinon, ben je crois que vous êtes paré pour pour votre développement. Pour la suite, ce que je peux vous recommander, c'est d'aller sur Twitter, sur X.com plutôt euh et de suivre des développeur en fait de de Cloud Code. Et du coup, par exemple, ce que vous pouvez faire, c'est commencer par suivre le mec qui a créé Cloud Code, donc le parce qu'il est vachement actif sur Twitter, le créateur de Cloud Code et lui ensuite une fois que vous commencez à le suivre, ça va vous recommander du coup d'autres gens. Voilà, c'est Boris Chourney. Lui, vous devrez vraiment le le suivre et quand vous allez commencer à le suivre, ça va vous recommander ensuite d'autres gens qui utilisent aussi CL code et vous allez de plus en plus choper les best practices, les nouveaux hacks qui existent, qui sortent au quotidien. Euh et donc euh et donc voilà, vous devriez euh vous devriez suivre ce gars et et continuer à à à apprendre en fait à vous former sur Twitter avec les conseils de la communauté. Et voilà, globalement c'est ça, c'est ça tous les conseils que je peux vous donner sur Cloud Code pour commencer votre aventure. J'espère que c'était une vidéo pas trop longue, assez claire, que ça vous donne un peu les bases techniques et les concepts pour commencer à utiliser LIA et Coder. Lancez-vous, c'est tout ce que je peux vous dire. Et avec cette cette attaque là et cette interface là, ce ce setup là, vous allez réussir à faire votre projet. Il y a pas de problème. Dès que vous avez une question, vous demandez à Claude Code dans votre projet et il vous répondra. Merci beaucoup pour votre attention. Pour rappel, vous pouvez avoir un recap complet de la vidéo en PDF. Vous savez comment il est généré maintenant euh en cliquant sur le lien en description.

  📝 Résumé

  Avec Claude Code, les non-développeurs créent des applications sans années d'apprentissage : Fluid Company (plateforme crypto/indépendants développée en 2 mois), automatisation de résumés YouTube (40 min → 30 sec), génération IA de miniatures. Gains de productivité radicaux pour les entrepreneurs internes comme externes, transformant le paradigme du développement logiciel.

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  • @codex4557 ♥ 12
    Salut Eliott ! En tant que dev senior, je trouve l’approche intéressante d’un point de vue productivité et prototypage, mais il faut être très clair sur les limites et les risques quand on sort du cadre “outil interne / MVP”. Mon commentaire n'a pas pour but d'être le "vieux con", mais de sensibilisé un peu sur le métier de dev. Aujourd’hui, tout le monde peut créer une application avec l’IA. Comme tout le monde peut poser un diagnostic médical avec Google ou Claude mais ça ne fait pas de nous des médecins. Je suis persuadé que l'IA peut faire des très bon diagnostiques et analyse d'imagerie médical, mais ça ne me viendrait pas à l'esprit d'ouvrir un cabinet pour prendre des patients. Le vrai sujet n’est pas la capacité à faire marcher une app, mais à assumer ce qu’il y a derrière, et se former sur l'intégralité du métier afin de pouvoir diriger l'IA. Développeur, ce n’est pas seulement “afficher un bouton sur une interface”, mais pas besoin d'être dev pour faire un projet fonctionnel. 1. Livrer ≠ maintenir Une app qui fonctionne aujourd’hui peut devenir un enfer dans 6–12 mois si : - l’architecture est implicite, - les choix techniques ne sont pas compris ni documentés, - la dette technique est créée sans que personne ne la voie venir. Quand ça casse en prod, l’IA ne prend pas l’astreinte. Elle peut itérer et corriger des bugs mais elle peut aussi introduire d'autre bugs surnois, coutourner un problème au lieu de le corriger etc... 2. Sécurité : responsabilité directe Dès que l'on touches à : - identité, - paiements, - données personnelles ou financières, On est légalement responsable. Une app peut “marcher” tout en étant fondamentalement vulnérable. Et “c’est l’IA qui a généré le code” n’est pas une défense juridique. Risque: Lourde amende voir peine d'emprisonnement (ce n'est pas une blague) Question: comment détecté un hack, par exemple, sans connaissances ? 3. RGPD et conformité : angle mort massif Utiliser Claude, Supabase, Vercel, Cloudflare, logs, backups… → tu deviens responsable de traitement. “Claude a accès à toute ma codebase” → ce n’est pas une feature, c’est un risque légal si tu ne sais pas ce que tu fais. Risque: Lourde amende voir peine d'emprisonnement (ce n'est toujours pas une blague) 4. Illusion de compréhension Comprendre “une bonne partie du code” ne suffit pas quand : - le code est généré - les patterns sont copiés sans contexte - les bugs sont corrigés par itération, pas par raisonnement. Lire du code ≠ être capable de : - refactorer proprement, - anticiper les effets de bord, - garantir performance et sécurité. A titre personnel, je ne recommande pas de faire un projet professionnel en production avec des clients sans avoir consulté ou fait un audit de son application par un vrai professionnel. Ou pour être plus précis, full IA pour tester le marché, mais svp faites super attention. Parce que dire à l'IA: "Sécurise moi l'application" elle va te dire oui c'est fait. Mais comment tu vérifie que cela à été vraiment fait et qu'elle n'a pas halluciné ? Sécuriser ok, mais ça veut rien dire, de quoi on parle ? c'est comme dire sécurise ma maison: D'accord mais sécuriser les fenêtres ? les portes ? le sol ? avec une porte blindé ou un loquet ? Caméra de surveillance ou juste une alarme ? Des policier dans la maison, dehors ? Pareil dans la cybersécurité la surface à couvrir est immense. Il faut se former au moins sur tous les termes techniques pour guider l'IA. Bref, je ne dit pas que c'est impossible, entendons nous bien, je dis simplement svp faites attention parce que ça reste un vrai métier et qu'il y a plein d’aspects méconnu du métier.
  • @PatriceL584 ♥ 1
    Vous couvrez beaucoup trop de sujets pour que ca soit abordable pour un débutant à mon avis. Bonne remarque à propos de Vuejs qui est à mon avis plus abordable pour des profiles mixte de type dev / designer (html / css) ; et par extension, il y a nuxtjs qui est le framework équivalent / concurent à nextjs.
  • @EliottMeunier ♥ 0
    4 semaines pour construire votre Second Cerveau IA. Un système souverain qui vous connaît, amplifie vos actions et devient l'extension de vous-même. Rejoindre le bootcamp Prisme One : https://prisme.one/bootcamp-ia
  • @yulazdu69 ♥ 0
    Franchement, pour un ancien prépubère de 12 ans, c'est vachement bien expliqué, bravo.
  • @r0dr1gue-Adjoualé ♥ 0
    Merci très intéressant ! Comment tu fais pour que Claude puisse aller chercher tes notes dans Obsidian ?
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  L'erreur que tout le monde fait en apprenant avec l'IA

  video · 2026-01-26

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  14comm.
  📄 Transcript

  J'ai passé comme vous des centaines d'heures à apprendre avec Li et pour la plupart du temps, ça se passe relativement bien. Quand on a simplement une question à poser pour comprendre un article qu'on est en train de lire ou pour approfondir une réflexion qu'on a en tête, Lia nous [musique] répond, on arrive à avoir une discussion incroyable avec elle, on en retire des choses, des concepts et si on est intelligent, on fait des notes à partir de ça. Ce qui nous permet de capitaliser sur nos discussions avec Lia, sur nos réflexions, nos enrichis, en chir notre capital intellectuel. Jusque-là, il y a pas trop de problème à partir du moment où on sait prendre des notes, capitaliser sur ce qui se passe, bien promptia et qu'on a une lia qu'on a depuis un certain temps [musique] qui apprend sur le structure collective et qui arrive à s'adapter à notre manière d'apprendre. Jusque-là, je pense que vous avez pas vraiment de problème avec Lia à ce sujet et moi non plus. Là où ça se corse en revanche, c'est quand on veut utiliser Lien pour se former, pour apprendre quelque chose qui dépasserait par exemple la structure d'un livre, un livre de 300 pages ou bien qui dépasserait un cours qu'on apprendrait en formation de plus d'un mois. Une fois passé ce seuil, l'IA à mon sens, elle a trois grands problèmes qui l'empêchent d'être notre tuteur personnalisé incroyable. Le premier problème, c'est celui de la direction. En effet, quand on commence à apprendre un sujet, on est inconscient de notre incompétence. Donc, on est incapable de savoir si ce que Lia nous transmet, ce sont les bons concepts. Si l'ordre dans lequel elle nous les transmet, c'est le bon également et si la profondeur avec laquelle on va dans les concepts est la bode. Par exemple, si je veux apprendre le machine learning et l'intelligence artificielle, Lia va me suggérer d'apprendre les maths. Elle va ensuite me dire "Bah, apprends ces maths là, c'est parti, commençons le premier concept." Mais est-ce que Lia va suffisamment dans le détail ? ou est-ce que je devrais par exemple apprendre à savoir résoudre moi-même des équations ? Est-ce que je devrais passer un an à étudier les maths ou seulement de semaines parce qu'en fait on s'en fiche et on a ét dans un niveau d'abstraction encore plus important et les maths de base ça sert à rien ? Ce genre de question c'est très compliqué d'y répondre quand on essaie d'apprendre un sujet complexe avec Lia. Donc premier problème c'est la direction. Second problème c'est la pédagogie. [musique] Lia, elle va nous enseigner le feu d'une certaine manière mais souvent ça va pas être adapté [musique] à notre manière d'apprendre donc ça va pas être adapté à not structure collective et ça va pas être les meilleures méthodes de pédagogie. Il y a des profs incroyables dans les universités dont on a accès aux lectures sur internet nous autodidactes. On on sort du cours, c'est comme s'il avait changé notre vision du monde qui nous avait illuminé. [musique] Lia ça fait rarement ça quand on la prompte pas correctement avec une bonne méthode pédagogique. Ça c'est le second. Et troisième problème, c'est la mémoire. C'est-à-dire que entre les sessions de chat [musique] et ben le chat va pas se rappeler de ce qu'on a étudié la dernière fois de nos lacunes à certains endroits et surtout dans notre road map global parfois il va passer trop rapidement sur des points qu'on aurait voulu voir et qu'on aurait dû voir mais qu'on est pas conscient qu'on aurait dû voir et parfois il va revenir plusieurs fois sur les mêmes choses en boucle ce qui est pas agréable fait plusieurs sessions d'apprentissage. Donc c'est à ces problèmes que les gens rencontrent. La plupart des gens ce qu'ils vont faire ensuite c'est passer au niveau 2 qui est au lieu d'apprendre avec des chats indépendants, on va passer au stade où on apprend par un projet. Et donc là, comment est-ce qu'on structure le truc ? Et là, on peut commencer à ajouter des des éléments intéressants. Premier élément, c'est dire à bah tu dois m'apprendre de telle manière avec telle pédagogie. Donc si on a une conscience pédagogique de comment on veut se faire apprendre les choses et quelle est la meilleure pédagogie pour nous dans notre domaine, on peut réussir à orienter l'IA qui nous aiderait un petit peu mieux. On peut également définir une direction. Donc si dans un premier prom, on demande à Lia nous définir un parcours pédagogique euh pour apprendre un sujet ou bien si on va sur internet et on prend des parcours pédagogiques, des grandes écoles, des licences, voir même le sommaire d'un livre, on peut réussir à créer un parcours pédagogique que l'IA peut suivre plus ou moins bien quand on lui demande [musique] tiens il y a aujourd'hui j'aimerais bien apprendre chapitre 2.5 de ma ro map, j'en suis là, c'est parti, lance-toi dans la session d'apprentissage. Donc on peut suivre une direction qu'on peut définir avec Lia et on a plus de facilité à avoir une pédagogie qui est plus adapté à soi [musique] parce que bah l'IA au Globan va apprendre sur le structure collective dans sa mémoire globale et va s'adapter à nous du coup avoir va avoir une personnalité qui nous correspond et elle va également avoir les consignes pédagogiques transvers à tous les chats qu'on aura dans ce projet. Il y a également une mémoire qui est plus intéressante parce qu'on peut la faire évoluer. On peut donc donner des nouveaux fichiers au projet. Euh cependant, il y a une mémoire séquencée par chat qui va pas être transmise entre les chats. Et donc parfois on va se c'est comme si on avait un nouvel instructeur tous les jours et que notre instructeur il nous connaissait pas, il y avait pas cette relation qui se développait suffisamment bien. Donc ce maxi préambule étant fait, je vous propose d'aller directement sur mon ordinateur pour comprendre et bien comment est-ce que je m'organise à l'intérieur de cloud code la structure et ensuite vous montrer une session d'apprentissage concrète ce à quoi ça peut ressembler. Et j'espère qu'avec tout ça, vous serez paré pour devenir expert d'un nouveau sujet grâce à Lia. C'est parti. [musique] Donc la première étape pour apprendre efficacement avec Lia, ça va être de trouver les sources à partir desquelles Lia va pouvoir être notre tuteur. En effet, le pire des trucs qu'on peut avoir avec Lia, c'est de pas lui donner de source de base, de juste lui donner une road [musique] map et que un coup elle nous apprenne des concepts basés sur une source qu'elle a eu avec des prémisses telles [musique] et que le lendemain nous apprenne un autre concept mais qui s'appelle pas exactement sur les mêmes prémisses ou qui apprennent pas exactement les mêmes technologies si on est en tech ou qui qui utilisent pas exactement les mêmes analogies, les mêmes exemples. Et ça ça nous apprend ça nous donnerait un apprentissage qui serait assez avec des trous de partout [musique] et c'est le pire truc qu'on peut avoir. Croyez-moi, j'ai déjà fait l'erreur, j'ai passé beaucoup de temps là-dedans. Il vous faut une source et un matériau de base que Lia peut utiliser pour être cuteur à partir de ce matériel. Et donc évidemment le meilleur matériel que vous pourriez avoir c'est des livres. Et oui, donc la plupart des domaines que vous voudrez apprendre, il existe des manuels scolaires que vous pouvez télécharger et il vous faut trouver ces manuels et apprendre à partir de ces manuels. Par exemple, moi dans le cas de l'exemple de cette vidéo et ce que ce que je fais en ce moment, c'est que j'apprends mes mathématiques pour le machine learning dans un objectif d'apprentissage et ça on pourra parler dans une autre vidéo comment faire une bonne road map d'apprentissage global dans un dans dans un objectif global donc d'apprentissage euh en gros qui est de pouvoir euh devenir un researcher en en AI en machine learning et [musique] plus particulièrement dans le sujet de la génétique et de la biologie moléculaire et donc de pouvoir en gros à la fin lire et comprendre parfaitement un papier scientifique comme le papier de Alpha Alpha Fold 2 ou 3 qui est justement start-up donc Deepm qui a créé Alpha Fold [musique] qui est un bah logiciel en machine learning qui a permis de simuler comment est-ce que des des des millions de chaînes d'acide aminé allaient se plier et donc la forme en fait de protéine [musique] ce qui est révolutionnaire parce qu'avant ça prenait des années de justement computer la la forme ne serait-ce que d'une protéine et la forme ça donne la fonction et ça donne aussi beaucoup d'informations sur comment en médecine on peut changer des protéines qui par exemple causerait des des déficiences et autres. Et donc ça fait des ça fait un bon extraordinaire en science mais le bon le plus extraordinaire en sciences depuis quelques années. Et moi je veux travailler dans ce milieu-là. Donc et donc mon but c'est de de pouvoir avoir toutes les connaissances en biologie moléculaire et en génétique et donc en physique derrière qui qui ça et toutes les connaissances en machine learning et en IR et donc en mathématiques qu'il [musique] faut donc pour ensuite combiner les deux pour pouvoir m'épanir dans ce champ-là à minima faire des conférences et autres sur le sujet et puis à maxima devenir chercheur. [musique] Et donc bah c'est un gros gros sujet et donc j'ai designé une grosse map d'apprentissage avec les meilleures sources. Je en reparlerai dans une autre vidéo, mais bon, comme ça vous avez une vue complète de ce dans quoi je suis en ce moment. Et donc [musique] à partir de ça, bah la première étape pour moi, ça a été bah de me dire bah j'ai envie de commencer par le début, apprendre les mathématiques pour le machine learning parce que je veux revenir au first principles et pouvoir quand je lis en papier sur du machine learning comprendre profondément les maths qu'il y a derrière et les [musique] bah les first principles des maths qui qui soutendent de tout machine learning tout parenthèse fermée. Et donc fort de ça et ben il faut trouver une source qui va nous permettre de prendre ça. Moi, j'ai de la chance en machine learning, il y a un livre qui a été édité il y a pas longtemps qui s'appelle Mathematics for Machine Learning. Et en plus de ça, c'est un livre qui est Opel Source, donc les auteurs ont rendu téléchargeable gratuitement sur Dob. Et ça c'est marrant merveilleux parce que du coup, j'ai un livre complet qui, si je suis de A à Z, me permettra effectivement d'arriver à mon objectif qui est comprendre les maths pour le machine [musique] learning. Et comme vous pouvez voir, ça reprend vraiment au tout début. Donc pour quelqu'un comme moi qui arrêtait les mats au lycée, c'est parfait. Ça reprend sur les systèmes d'équation linéaire. Donc vous voyez qu'on a vraiment vraiment au tout début avec comment est-ce qu'on les résolu avec avec [musique] l'élimination bossière et cetera, les matrices, les vecteurs. Bon vraiment au tout début et ça c'est génial donc c'est parfait pour moi. J'ai une source sur laquelle je peux me baser pour [musique] apprendre sujet. Vous aurez forcément une source dans votre milieu qui existe, souvent un livre ou un manuel scolaire. Vous pouvez le télécharger sur Anas Archive. [musique] Euh vous pouvez acheter le livre en parallène, le manuel pour l'avoir en papier. Ça, je vous recommande vraiment. Mais il vous faudra en fait le le texte du livre en point txt ou en point markdown ou en HTML, peu importe. [musique] Donc il vous faut que vous ayez un PDF à un moment sur votre ordinateur et donc il y a pas 36000 manières de le de l'avoir. En fait faut il faut le pirater à un moment ou à un autre euh à part s'il existe en open source comme là. Sinon vous pourrez pas faire la méthode que je vous apprends là. Donc faut l'acheter en préentiel pour rémunérer tous les droits. Vous auriez dû rémunérer et avoir ce livre préentiel dans tous les cas pour le feuilleter et pour votre inspiration personnelle d'avoir un livre en physique. Après il faut quand même du coup l'avoir en PDF donc il faut le karater. Ouais. Parenthèse fermée. Anas archive A N A S archive. Vous allez sur la page Wikipédia, vous trouvez tous les liens d'accès vers cette plateforme qui existe aujourd'hui. Je dis ça parce que le point ORG a été supprimé récemment. parenthèse fermée. [musique] Vous avez donc ce euh ce ce point PDF du manuel que vous avez sélectionné qui répond le mieux à votre besoin dans un dossier sur votre ordinateur. Et ça c'est important, il faut que vous ayez donc un dossier sur votre ordinateur dans lequel vous allez stocker ces fichiers. Ensuite, il faut que vous convertissiez ce PDF en point txt. Donc là, vous avez plusieurs manières de le faire. Vous auriez mineur. Mais moi, je vous recommande dans tous les cas pour votre vie personnelle d'utiliser un logiciel qui s'appelle calibre. Calibre, c'est un gestionnaire donc de PDF et justement d'iple et de livres et cetera. Euh et donc qui vous permet une fonction point vert, donc vous importez le PDF dans calibre, vous le convertissez directement ici en point txt. Vous pouvez aussi demander à Lia de vous de vous de vous vous le convertir. Enfin, vous trouverez une manière quelconque qu'elle soit de convertir votre PDF en point txt. J'ai aucun doute là-dessus. Donc vous convertissez en point txt. OK. Et là, ça va vous donner donc quand vous faites le view le book folder, vous allez avoir ici effectivement votre point PDF et votre point txt, ce qui est merveilleux. On a déjà beaucoup progressé. Partant de là, vous allez ajouter donc vos points txt à un nouveau dossier sur votre indisateur, le dossier dans lequel vous allez avoir tout votre projet d'apprentissage qui va être créé. Merveilleux. Vous voyez que j'ai ajouté dans un dossier math learning sur mon ordinateur ce fichier pour texte qui contient tout le contenu du livre sans les diagrammes. Donc ça c'est merveilleux. Maintenant l'étape suivante ça va être d'ouir cloud en version desktop. Donc pourquoi pas une autre IA parce que nous on se base sur clode. Donc c'est [musique] un c'est concrètement la meilleure IA à l'heure où je l cette vidéo depuis un an et pendant encore probablement 1 an pour qu'elle puisse faire des choses sur votre ordinateur en local et qu'elle utilise lien la plus intelligente aujourd'hui qui est opus en tout cas pour pour en tout cas l'apprentissage le tutoring et cetera. Donc cherchez pas ailleurs. Gémini c'est moins bon. Chat GPT c'est moins bon. Code c'est meilleur. 20 € par mois pour l'entièreté de ce que je vais vous montrer. Ça vaut le coup. Prenez-le, achetez ça, quittez le ça. Donc on est là. Et là maintenant on va aller donc dans l'onglet code ici de de Cloud Desktop. Avant je le faisais avec le terminal mais depuis je sais pas de semaines, ils ont ajouté cet onglet code. Vous voyez que j'ai aucune session ici. D'habitude, je fais tout avec le terminal. Euh mais là, je me suis dit bah que soit en public, je vais vous montrer comment on peut le faire directement depuis ce ce cette interface-là. Donc vous allez dans mon code ici. Je suppose que qu ça pourrait marcher aussi euh pour l'instant code c'est très bien comment moi je le fais en tout cas. Et vous allez l'ouvrir que l'autre code du coup dans un dossier qui le dossier que vous avez choisi mafie. Et là vous allez lui dire un prompt que je vais vous mettre en description et que je vais vous montrer maintenant. Voilà le prompte que vous allez donner à Lia et je vous prie de m'excuser pour la caméra qui qui tend à à s'effacer. Donc contexte, je veux que tu sois un prof particulier pour apprendre le livre domaine. Voilà. Ensuite, mon état d'avancement. Ça c'est si vous avez déjà commencé à apprendre d'une autre manière comme moi j'avais [musique] fait. C'est pour ça que j'ai mis cette section là. Du coup, je pourrais dire ben voilà où j'en suis. J'ai déjà appris 30 concepts et voilà ce qui me reste. Style pédagogique. Donc principe de base. Voilà ceci. Commence par les explications simples et courtes parce que Lili a tendance à nous noyer très rapidement. Pose-moi des questions pour vérifier ma compréhension, c'est hyper important. Reste technique. Mon objectif est de maîtriser les fondamentaux. Euh donc ça si s'il le fait pas encore assez, vous pouvez encore le remettre une couche là-dessus. Pour toute question, pour toute formule magique, explique pourquoi avant de l'utiliser. Ça c'est surtout vrai en math parce qu'on nous explique souvent les formules nous expliquer d'où elles viennent les formules. Moi je veux toujours avoir la la source. Et ensuite là c'était au niveau de la pédagogie. Donc c'est ce que je vous disais. Moi j'utilise surtout pour les maths une approche qui s'appelle la méthode B6. C'est une méthode qui m'a été transmise par un élève de l'Amie Perspective qui s'appelle Thierry Templier. Merci Thierry, allez voir son travail, c'est génial, je mettrai en description. Il fait des vidéos aussi sur les sujets de machine learning et cetera. Et et donc en gros, il il m'a fait lire un livre qui s'appelle Mathica. Mathematica, [musique] je crois que ça s'appelle. Ouais, celui-ci, Secret World of Intuition Curiosity. Euh et c'est c'est une méthode incroyable. C'est un livre incroyable aussi qui nous fait revoir en fait pourquoi les les plus grands scientifiques en math il disaient mais moi je je suis nul avec le formalisme mathématique, les formules et tout et moi je j'ai les maths dans ma tête comme des images quoi. Einstein et tout il dis je suis nul avec les formules. Je serais incapable de lire les équations que la plupart des gens font. Pourtant bah j'ai créé ce que j'ai créé parce que c'est des maths, des intuitions. C'est c'est une autre manière de voir le monde et d'apprendre. Et donc moi j'ai trouvé ça fascinant ce livre là. Et du coup, j'ai j'ai fait un petit guide euh qui reprend donc les la structure en sep étapes et les et les quatre principes disons de de la philosophie de l'apprenti avec B6 qui de commencer par le problème humain, l'image mentale, le cassin, implementé en abstraction, le formalisme, les cas limites et les connexions. Euh voilà, je vous recommande de trouver une méthode pédagogique qui vous apprend, qui vous intéresse. Je fais peut-être d'autres vidéos là-dessus si ça vous intéresse aussi les différentes méthodes pédagogiques les plus pertinentes en fonction aussi de son profil MBTI. Moi, je suis un profil conceptuel en en premier, donc je peux passer à l'action et à l'application si j'ai pas tout compris. Donc moi, cette méthode ça pla. Euh maintenant, il y a des profils en fonction de son MBTI, vous savez qui commence par le ressenti et tu as besoin de simplicité et de faire des trucs pour ensuite monter en concept. Et c'est vraiment un ordre d'apprentissage. On peut pas bypass cet ordre là. Et donc voilà. Bon, je ferai peut-être une vidéo là-dessus mais trouver une méthode qui vous correspond à cet endroit-là. Moi, c'est la méthode pour mon profil C4, enfin C4 en action type mais en en MBTI. Euh voilà, les règles jamais dire tout ça. Utiliser le contexte du livre. Donc utiliser le contexte précis du livre avec tous les concepts, pas de raccourci. Euh et faisez-moi faire les exercices du livre généralement en fin de chapitre pour moi. Voilà, système de suivi. Et c'est ça qui est hyper intéressant et c'est ça qu'on va voir ensemble. J'ai créé euh donc deux fichiers à maintenir, pardon, excusez-moi. [musique] Et on crée donc deux fichiers à maintenir qui sont le fichier cloud.md et le fichier progresse. Donc pour vous le rendre concret, je vais simplement vous montrer à quoi ça ressemble dans mon projet d'apprentissage existant. Donc le fichier cloud.md. En gros, il faut comprendre que dans Cloud Code, il y a toujours un fichier Cloud qui enseigne à Cloud le contexte de ce qu'on essaie de faire dans ce projet, ce qui existe, les fichiers qui sont là, la méthode qu'on utilise, les commandes qu'on utilise et cetera. ce fichier clô, c'est le contexte global et dans tous les cas, vous avez besoin de ce fichier contexte. Et donc euh voilà, vous en vous allez l'initialiser avec ce premier prompt et ensuite au démarrage, Claude va toujours aller relire ce fichier cloud.md pour comprendre là où il est. [musique] C'est comme les instructions dans un projet. Voilà. Et donc voilà ce qu'il y a comme fichier, voilà ce qu'il y a comme suivi, voilà la méthode d'enseignement, voilà le format des leçons à chaque fois comment ça doit être fait. euh les principes, les commandes qui sont qui sont disponibles, le format de sortie des commandes à chaque fois et la navigation dans le livre avec le sommet. Voilà, c'est très simple et c'est ça qui conue dans le fichier cloud.md que Claude du coup va initialiser après ce premier [musique] prompt. Il y a également un fichier progress.md avec du coup le sommaire global du des concepts du livre avec toutes les parties et et donc où j'en suis avec à chaque fois les les les conchettes une fois qui sont cochées ou pas. Et donc à chaque fois la partie la partie donc à combien de concepts j'en suis et quelle est la progression totale. Ça c'est parce que vous allez voir j'ai un slash welcome quand j'arrive dans une session d'apprentissage et donc ça se base sur ce fichier là. Euh voilà. Continuons. Je veux ensuite deux commandes. Donc c'est ce que je vous disais, un slashwelcome. Donc en gros, dès qu'on arrive dans une dans un dans une leçon, Cloud Code a la possibilité d'avoir des commandes. [musique] Donc quand on fait un slash welcome en l'occurrence, ça va avoir des commandes qui sont préenregistrées et ça va faire les actions comme vous lui avez stipulé par le passé. Voilà pour slash commande sur SlashWcom et SLGBY. Donc ça welcome en gros ça me dit là où j'en suis dans ma progression, le chapitre en cours et les quatre prochaines leçons. Et ensuite ça me dit bah voilà, est-ce que tu veux commencer à apprendre ? Et ensuite le slashgbye en fin de session. Du coup ça met à jour le progress.mmd avec les concepts qu'on a couvert aujourd'hui. Ça résume ce qu'on a appris et ça note les points à revoir si nécessaire. Donc ça dès à jour en fait le le progress. Euh là en l'occurrence il y a des points que vous pouvez rajouter en plus que moi j'ai pas fait mais que là je que j'ai mis dans le prompt. / statut pour savoir la progression, exercice pour lancer un exercice sur le concept actuel et/review pour réviser un concept qu'on a déjà fait en du coup en sachant qu'il a déjà été fait. Les deux derniers éléments du promte, c'est les signaux pendant l'apprentissage et puis les documents fournis. Et vous allez donc finir votre promte par cette par ces lignes là qui sont très importantes. Donc commence par initialiser tout le projet, les commandes et le cloud.md plus le progress.md. Parcour tout le contenu des ressources pour retrouver la structure et créer le progress. MD et plus fait moins valider. et vous pouvez lancer ça. Et là, ce que ça va créer dans votre dans votre dossier, en fait, [musique] ça va faire les actions concrètes. Ça va donc créer ce ces deux documents, donc cloud.md et progress.md et ça va initialiser globalement tout le projet ainsi que vos commandes pour vous puissiez faire pour vous puissiez faire slash quelque chose. Et ça c'est merveilleux. Et donc je vous propose de d'entamer une session de révision ensemble pour que vous voyez un peu ce que vous aurez comme comme partenaire d'apprentissage après. Donc vous arrivez ici et vous faites slashwelcome. Vous voyez que ça me propose la la question/welcome et ça me dit ce que la commande fait parce que du coup j'ai déjà initialisé moi dans ce projet math learning les les commandes qui sont disponibles. Donc c'est parti. Slashwelcom et là je lance mes mon utilit. Je trouve que cette nouvelle interface de Cloud en version desktop est très intéressante parce qu'avant on devait passer par le terminal ce qui pouvait être assez effrayant pour certaines personnes ou ou bien passer dans un logiciel de code comme VS Code mais là on peut directement être être dans dans Cloud ce qui est intéressant. Donc voilà ce que ça nous dit. J'en suis à 23 % de de progression. J'ai couvert 100 % du chapitre 2, 67 % du chapitre 3 et 29 % du chapitre 9. Les prochaines leçons, ce sont celles-ci et bienvenue. Et du coup, je te propose de continuer avec le complément orthobonal. Est-ce que je suis prêt à commencer ? Oui, c'est parti. Et là, vous allez voir que Lia m'enseigne exactement comme je veux qu'elle m'enseigne, les concepts que j'ai à apprendre. Et quand j'aurai fini ma session, je pourrais simplement faire un slashg by et toute ma progression pédagogique va être enregistrée directement dans mon point progresse. Sera mis à jour mon clo. MD et ce sera prêt du coup pour me permettre de réenchaîner sur la prochaine session avec ce que j'ai vraiment à apprendre. Et donc c'est parti. Donc où on en est ce que je maîtrise aujourd'hui ? On va voir la question naturelle qui découle de tout ça. Le problème est là ça reprend donc mes étapes de méthode pédagogique que je veux qu'il utilise à chaque fois. Imagine que tu es une dans une pièce en 3D, tu une et cetera. Quels sont les vecteurs qui sont perpendiculaires à cette droite ? L'image mentale du coup il monte en abstraction. Le cas simple c'est celui-ci. Avant de continuer, dis-moi si l'image est clair et si je lui dis oui, on peut continuer. Euh, il me donne aussi une question de clarification que j'aurais dû à laquelle j'aurais dû répondre. On va voir s'il me s'il me reprend ou si s'il me laisse continuer. Logiquement logiquement, il il me laisse continuer. Et là, ensuite, du coup, logiquement, il va me demander bah euh OK, on va monter du coup une fois qu'on a fait le le cas simple l'image mental dans l'abstraction, le formalisme, les cas limitants et voilà [musique] et tout ce que je vous ai dit. Du coup là, hop, il monte en abstraction, il me donne la formule concrète et puis le formalisme et les propriétés fondamentales. Ah, donc on voit qu'il y a quand même des limitations d'interface dans le desktop de Cloud. ici ça met ça ça affiche pas correctement les maths ce qui est un peu dommage et dans dans le cl naturel sur le terminal c'est laaffiche et aussi dans l'intégration VS code. Donc pour les maths, si vous voulez la prendre à l'heure actuelle, peut-être que c'est mieux d'utiliser cl code dans VS Code plutôt qu'ici et vous avez l'idée en tout cas euh Claude apprend et est structuré en fonction de tout ce que je veux qu'il fasse. Et une fois du coup que il m'a donné les exercices, j'ai tout appris que comme je voulais et cetera, je fais mon slash goodbye, tout est enregistré et tout est actualisé. Maintenant, petite intégration supplémentaires qui sont géniales, c'est l'intégration avec Anti. Donc Anti, c'est un logiciel qui permet de faire des flash cards. Et donc je vais ouvrir Anti là pour vous montrer euh concrètement ce que vous pouvez demander à Lia, c'est à la fin d'une d'une session de révision, vous pouvez lui dire "Créer les flashcards pour tout ce qu'on a vu aujourd'hui." Vous pourriez aussi l'ajouter dans la commande slashgby pour que quand vous faites slashgby, ça crée automatiquement les flash cartes d'I. Et du coup, ce que ça fait ici, c'est que là dans mat, ça me crée des concepts que je peux apprendre. C'est quoi ? Qu'est-ce que qu'est-ce que l'inverse d'une matrice a moins et cetera ? Et ben, je peux ressortir la formule par exemple de la matrice, ça qu'on me demande, je sais que c'est 1 sur le déterminant [musique] euh fois une matrice inverse avec DA - b - c. Tac. Et du coup, je vois si c'est si j'ai eu bon. Euh et bon en l'occurence c'est pas ce que c'est pas ce qu'on ce qu'on demandait ici euh mais c'est c'est j'ai eu juste quand même et du coup je peux je peux dire si c'est hard ou easy [musique] et du coup ça va me ça va me redemander selon un algorithme de consolidation nésique donc basé sur la science la cour des bing hous et donc ça ça me ça va faire en sorte qu'en fait si je fais mes flashcard tous les jours, je suis sûr de mémoriser à la vie les formules. Donc si vous avez des choses très concrètes à apprendre par cœur, les flash cards vous les faites automatiquement [musique] et vous apprenez avec Claude Code et ensuite vous faites confiance à Claude. Ensuite vous faites confiance à Hanky. Donc en gros vous apprenez avec Claude, Claude crée les flashcards de HI et ensuite quand vous êtes je sais pas dans le bus ou quoi, vous révisez vos flash card avec ce qui fait que vous faites confiance à deux systèmes externes pour apprendre et vous avez vos mentors numériques. Vous êtes le king de l'autodidacte en quelque sorte. Et donc ouais, c'est c'est une des meilleures manières d'apprendre qu'il soit. Et donc vous avez une intégration antique que vous pouvez installer sur votre ordinateur. J'ai un tutoriel sur les MCP sur ma chaîne YouTube. Donc vous pourrez aller voir comment installer ça si vous voulez. Euh donc première option intéressante et deuxième option intéressante et c'est ce que moi je suis en train de faire euh c'est qu'en gros moi j'ai un cloud code qui tourne dans tout mon obsidienne. Toute ma base de notes, j'ai un j'ai un cl code et donc on pourrait imaginer si vous apprenez un domaine euh moins dur et comme les math que les mathématiques que vous voudriez prendre des notes euh de bilan d'apprentissage dans votre obsidienne [musique] et donc que ça puisse avoir accès à l'ensemble de vos obsidienn pour créer des notes permanentes et cetera à partir de votre apprentissage. Et ça, vous pouvez le faire en en fait en mettant euh un cloud de code global dans votre obsidienne et en ayant une commande spécifique pour l'apprentissage. Donc déporter disons ce qu'on a fait là à une simple commande et avoir un cloud code qui tourne dans l'ensemble de votre obsidienne. Moi, c'est ce que je fais pour les domaines que j'apprends qui sont pas les maths. Parce que les maths, c'est trop dur en fait. J'ai aucune note à prendre dessus. C'est juste des trucs que je dois apprendre. Il y a pas de de recherche là-dedans, il y a pas de concept mou. Par [musique] contre, si j'apprends la philosophie ou bien la géopolitique, là je serai dans l'obsidienne et je prendrai des notes intéressantes et je connecterai mes notes et je mettrai aussi une réflexion grâce à Claude Code en intégrant l'apprentissage dans Obsidienne. Ouais, j'espère que ça vous a donné des perspectives d'évolution et de d'élargissement de ce que je vous ai transmis dans cette vidéo. J'espère que ce processus vous aura été utile. Et donc comme vous pouvez vous en douter, bah effectivement avec cette méthode la direction elle est entièrement structurée parce qu'on a créé une road map et on est basé sur une ressource qui va nous guider. La pédagogie est surmesure et on peut l'adapter et surtout dès que vous dites quelque chose à à à Lia, elle adapte son cloud code. C'est pas comme un contexte de projet qu'on doit updater manuellement. Là en l'occurrence Cloud Code update automatiquement son cloud. MD pour adapter sa pédagogie dans le futur. Et la mémoire est persistante parce qu'on a notre fichier point progress sur lequel on peut mettre nos notes et sur lequel on peut demander à Claude de noter nos lacunes. Donc c'est c'est le le tutoriel ultime pour avoir un apprentissage extraordinaire grâce à Lia. et vous avez plus d'excuses donc pour plus apprendre un sujet technique [musique] qui vous faisait peur depuis des années avec Lia parce que il y a il y a tout pour vous quoi aujourd'hui. Euh donc si comme moi vous êtes courageux, lançons-nous ensemble dans l'apprentissage du machine learning et des mathématiques et et je serai ravi d'ailleurs si vous voulez vous lancer no défis que moi je cherche des partenaires d'apprentissage. Si vous êtes intelligent envoyez-moi un commentaire en description et je vous je vous reconacterai en vous envoyant mon mon mail. Envoyez-moi direct un mail. Il y a une cour précision juste pour vous dire que si vous voulez avoir le résumé complet de la vidéo ainsi que l'ensemble du prompt et des choses que j'ai utilisé, tout est dispo en description, vous pouvez les retrouver. Ciao !

  📝 Résumé

  L'IA n'est efficace que pour des questions ponctuelles ; pour apprendre un sujet complexe (livre de 300 pages, formation longue), elle butte sur trois problèmes : absence de direction claire sur les concepts prioritaires et leur profondeur, manque d'adaptation pédagogique à chaque apprenant, et absence de mémoire entre les sessions. La solution : passer de l'apprentissage par chat isolé à l'apprentissage par projet, qui structure mieux la progression et la continuité.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @fanez3249 ♥ 2
    Je suis chaud un petit tuto pour créer un MCP Anki, ça peut intéresser des gens sinon merci pour la value !
  • @aynehancer5959 ♥ 2
    les profils MBTI n'ont AUCUN fondement scientifique. Renseignez-vous et amusez vous a repasser ce même test chaques année, le résultat a lui seul devrais grandement vous questionner sur l'utilité de ces "typologies comportementales"...
  • @jorisweiser8974 ♥ 1
    Cette vidéo vaut de l'or ! Merci beaucoup. Je suis également très intéressé à l'idée que tu fasses une vidéo sur les différentes méthodes d'apprentissages selon son profil MBTI :D
  • @EliottMeunier ♥ 1
    C'est pas 100% vrai, la Typologie jungienne a trouvé un lien avec l'organisation des préférences motrices. Je vous recommande de vous renseigner plus, par exemple en lisant le livre Action Types, la bible des préférences motrices.
  • @EliottMeunier ♥ 0
    4 semaines pour construire votre Second Cerveau IA. Un système souverain qui vous connaît, amplifie vos actions et devient l'extension de vous-même. Rejoindre le bootcamp Prisme One : https://prisme.one/bootcamp-ia
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  Ce développeur a sur-optimisé sa stack IA ! (1300€/mois économisés)

  video · 2026-01-17

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  📄 Transcript

  Bonjour à toutes et à tous et bienvenue dans ce podcast. Je suis accompagné de Martin Donadieu. Salut Martin. Yo. Vous le connaissez peut-être du podcast Indie Maker qui é assez populaire en France et depuis ce cette période de créateur de contenu Martin, bah tu as fondé plusieurs enfin plein de tout et cetera et surtout une boîte qui s'appelle CapGo euh qui a pour utilité d'aider les développeurs d'application à release leur update beaucoup plus rapidement qu'en passant par l'App Store classique et tout par une voix un peu détournée. Et c'est une boîte qui marche super bien. Bravo. Yes, merci. Et justement, il y a un ami en commun qui m'a qui m'a dit "Martin, il a incroyablement optimisé son son process avec Lia. il a bah d'abord utilisé Lia, tous ses dev sur les meilleurs outils ce qui lui a déjà fait gagner énormément de de temps. Et ensuite, tu m'as dit que tu es passé donc d'une stack non optimisée il a avec curseur qui coûtait 1500 € par mois et tout à une stack qui est beaucoup plus optimisée aujourd'hui, qui coûte 290 € par mois pour pour tout ton coup de dev. Euh et tu as super optimisé les process, comment tu t'en sers, les agents et tout. Et donc moi étant très intéressé par ces sujets et développant moi aussi avec l'autre code et tout au début du chemin quoi euh ben j'avais absolument envie de t'interviewer passer sur la chaîne pour pour connaître tout ton workflow avec Lia. Du coup, mon objectif dans cette session, ce serait que je te je te pose des questions d'une manière séquentielle, comme si tu allais faire une session de code, quelle IDE tu utilises, quel est-ce que tout le connecter des MCP, des contextes, des agents et tout. Voilà. Donc si ça te convient, écoute, je te propose qu'on dirit in et si tu veux partager ton écran et on commence la session. Yes, let's go. On peut faire ça juste pour teser un peu les gens. tu sais il y a pas longtemps tu as partagé que tu aimais bien enfin les idées open source c'est quelque chose dans la dans laquelle tu vas en terme de direction philosophique. Et en fait quand tu fais ça, il y a plein de choses qui sont gratos en fait en que tu peux utiliser qui coûtent normalement des milliers d'euros mais que tu peux utiliser gratos quand tu fais de l'open source. Vous allez voir dans pas longtemps. Ouh ok le teasing est là. Euh OK, donc on a plusieurs trucs. Euh je pense que donc il y a plusieurs il y a plusieurs tools que j'utilise pour arriver à nos enf. Donc j'utilise toujours cursor mais j'ai plus que le plan à 20 balles par mois. OK. C'est quoi l'avantage de curseur par exemple sur sur VS Code ou autre ? Ben en fait, Curseur c'est lui qui a la meilleure UI et qui c'est eux qui inventent en fait le comment on utilise les IA actuellement pour du code. Donc euh tu vas quand même avoir, tu vois, cette histoire-là d'agent par exemple, éditeur euh ça c'est euh c'est on va dire c'est curseur qui le fait, mais moi j'utilise très peu pour on va dire pour l'utiliser en mode agent euh sauf les modèles qui vont être gratuits, tu vois. Par exemple, je crois que j'ai mis et en ce moment il est gratuit. Enfin, il y a certains modèles qui sont gratos donc je peux les utiliser là. Mais globalement, j'utilise pratiquement jamais cette Window. Là, elle est open parce que je viens de réouvert le réouvrir le l'IDE. Ce qui est intéressant en fait dans Curseur pour moi, c'est l'autocomplession là. des fois rarement je veux il vaut mieux écrire quelque chose que le que dire à un agent de le faire et ça prend 3 minutes. Donc là tu vas avoir de l'autocomplession en fait dans les fichiers qui est gratuite ou qui enfin qui est comprise dans le plan à 20 balles par mois ou même gratuit je pense tu l'as aussi dans le plan gratuit. Là j'ai le 20 balles par mois je l'ai mis parce que Curseur ils ont développé le la fature de débug. Euh je sais plus comment on l'utilise d'ailleurs. Je crois Ah oui c'est là. Euh là, tu peux utiliser le mode débug et le mode débug en fait, ça va créer genre un mini serveur qui qui récupère des des logs, on va dire, des problèmes qu'il y a sur ton code. Et avec ce tru là, en fait, il va automatiquement attendre qu'il y ait des logs, lire les logs et en déduire des problèmes et des solutions. Génial, il y a que Ouais, tu payes par exemple des tokens API sur des modèles. Enfin donc il y a le serveur de de test qui qui run, il y a les log qui remontent et ensuite c'est c'est feed, je sais pas comment dira clot code ou c'est feed à à à un modèle de une API. C'est c'est ça en fait. Ils ont créé un genre de MCP, je pense, qui est capable de dire au modèle "Attends". Et donc toi, tu tu as un bouton sur lui. Euh c'est difficile de te montrer parce que j'ai rien qui tourne, mais en gros, ils vont te mettre un bouton sur lui qui dit "Bah là, c'est bon, j'ai eu assez de log d'après moi." Tu cliques et du coup, il va aller lire tous les logs qu'il a reçu et euh et du coup en déduire des propositions. Mais ce qui est génial, c'est que moi, par exemple, quand j'ai des bugs en prodi que je comprends pas bien parce que des fois, tu sais, tu as des bugs qui marchent que en production. Euh genre un utilisateur il a un bug et toi tu l'as pas. Et du coup tu fais ça, tu fais que tous les logs de des customers ils arrivent chez toi grâce à ce truc là et du coup tu peux voir en fait Elia elle va avoir les détails. Tu vois au lieu d'aller les copier de la prode ou de tu l'as ou tuas ou tu berge tu vois sur Versel Cloud Flair ou whatever ben en fait tu vas le faire avec ça et ça c'est il y a personne d'autre qui l'a pour le moment tu peux le faire à la main si tu veux. Tu peux demander à des IA ou utiliser des MCP de le faire à la main, mais ils ont quand même fait la meilleure UX pour ça quoi. OK, génial. OK, donc c'est pour ça que j'ai le plan à 20 balles parce qu'ils avaient sorti cette fure. Mais en vrai, sinon tu en as pas besoin et je pense qu'on peut refaire cette fature en dehors d'eux. Mais bon euh optimiser pour 20 20 dollars, c'est pas forcément euh ça que je cherche à optimiser. C'est surtout pour 1500 que j'essayie d'optimiser et donc j'ai arrêté d'utiliser les euh de manière euh violente, on va dire curseur parce que ben tu as le coût h par token qui est ouf. Et en fait ce qui ce qu'il faut faire si tu veux vraiment euh bastonner un nombre de token parce que donc tu vois là j'ai un truc qui s'appelle curseur bar qui te donne le nombre de tokens. Donc là, tu vois sur Codex, ça va, j'ai pas beaucoup de dépenses. Mais si tu regardes sur cloud ici, tu peux voir que euh là sur les 30 derniers jours, je suis à 1300 euh dollars de token. 51 millions, tu vois, de token, c'est énorme. Attends, et donc parce que du coup, pourquoi tu utilises pas donc le le plan Cloud Max ou Ben ça c'est le ça c'est le plan en fait, ça calcul ça ça calcule combien tu aurais utilisé si euh si tu avais pas eu le plan. OK. OK. OK. Je t'ai effrayé là. OK, ça marche. Ouais. Non non, tu vois, je suis en max là, c'est écrit là. OK, ça marche. Donc euh donc ça c'est pas mal. Tu en fait ça ça te permet de tracker euh un peu tes dépenses si tu si tu fais enfin moi j'ai pas de dépense du coup en plus de mes plans, mais ça te permet ça de tracker et d'être sûr que que tu que tu vas pas trop loin quoi. C'est une overview assez cool. Ça s'appelle Codex bar sur Mac. Il y a aussi une version Windows pour les gens Windows. Euh trop bien. Donc donc voilà. Donc curseur, je l'utilise juste pour ça et aussi si tu veux aller voir les fichiers un petit peu, c'est quand même sympa. Un des trucs que je fais aussi, alors ça c'est plus lié à mon contexte, mais ça peut être aussi pour certaines personnes le cas. Euh en gros, moi j'ai beaucoup de projets qui sont liés entre eux puisque du coup en en gros sur CapGo, CapGo c'est un une console web où les mes clients peuvent accéder mais il y a aussi une CLI, donc c'est une un outil en ligne de commande terminale que tu utilises du coup pour uploader une version chez moi, tu vas utiliser la CLI. Donc ça fait deux projets. Après tu as un trisè projet qui est l'updater qui est dans ton app mobile. Donc c'est aussi un c'est un plugin ça que tu mets dans ton app mobile. Donc ces trois-là ils fonctionnent ensemble déjà mais c'est trois codebase différentes, tu vois parce que c'est c'est vraiment trois environnements différents. Et en plus de ça euh chez sur CapGO pour faire du marketing et pour être connu dans ce que je fais, je fais du code marketing. En gros euh j'ai des j'ai 100 plus de 100 plugins maintenant sur la technologie que sur lequelle j'ai tout construit CapGo qui s'appelle Capacitor JS qui est genre un React native alternative version pure web. Donc tu fais une app web, ça marche dans une app mobile. Euh et du coup, j'ai créé plein plein de plugins en fait où euh je prends je vais sur edit, je trouve un mec qui se plaint de il lui manque une feature pour capacitor, je le mets dans un prompt et j'ai dit "Vas-y, fais-moi un plugin pour ça." Et en fait, il y a ma j'ai donc sur VS Code, tu peux tu pourras le voir ici euh tu vois, j'ai un truc qui s'appelle CapGo all. Donc ça c'est mon c'est mon super dossier, on va dire. Et dedans, j'ai tous les dossiers de tous les projets, tu vois, tous les plugins plus cap plus et cetera. Et là, plein de fichiers euh qui sont pas versionnés dans aucun repo des euh des aides pour lia. En gros, par exemple, quand des fois je veux mettre à jour quelque chose sur tous les plugins et je vais pas le dire à Lia, fais-le 250 fois, j'ai dit fais un script qui te permet euh de euh checker dans tous les plugins euh que ça euh c'est bien respecté comme je le veux. Et du coup, il va le il code un script pour le faire lui-même et après il run le script et du coup, il le fait sur tous les sur tous les plugins. Mais en fait, il a tout le contexte de tout. euh les plugins. Donc par exemple, il y a une j'ai une façon de faire des plugins qui est personnel à moi euh des norme on va dire de code. Euh et du coup en fait je peux lui dire applique cette même norme en fais un nouveau plugin. Copie par exemple alarme plugin qui est simple duplicate de alarm plugin et maintenant tu me fais un plugin par rapport à ce redit message. Donc un des outils que quand je suis dans ce contexte là, j'utilise souvent ici cloud cloud code. Donc ça c'est une extension qui permet d'utiliser en mode UI joli cloud code au lieu de faire cloud dans le terminal parce que je suis pas très fan du terminal mais dernièrement j'utilise pas mal quand même. Mais voilà, ça c'est une version super user friendly, on va dire de cloud code où ça utilise ton plan. Tu as bien sûr la même version en Codex si tu veux. Ici d'ailleurs Codex c'est le truc qui me coûte le plus cher en c'est pas Cloud. Cloud je paye 90 par mois et Codex je paye 200 par mois. Mais en vrai ça serait bien s'ils avaient un plan aussi à 90 par mois parce que j'en ai pas autant besoin. C'est quoi la différence entre code là dans ce contexte ? C'est juste qu'ils sont bons pour des stages différentes. Codex je vais lui dire il y a un bug chelou que je comprends pas trouve le bug. et il est trop fort pour faire ça. Euh surtout dans des contextes qui sont immenses, tu vois, par exemple le plugin ou CapGo et cetera, Claude, il va être meilleur pour pour créer par exemple de zéro en suivant une nomenclature et cetera. Il il suit mieux les instructions que Codex, par exemple. Donc pour aller reproduire quelque chose qui est déjà fait, je vais plutôt utiliser CL code euh enfin qui est déjà fait, qui a déjà une structure et cetera. Et quand il faut partir dans l'inconnu, je vais plutôt utiliser Codex parce qu'il est vraiment meilleur à à think out of the box. Il est vraiment capable de trouver des solutions qui sont parce que moi je bosse dans le dans l'app mobile, tu vois. Et dans l'app mobile, en fait, tu utilises des librairies qui sont liées à du hardware. Et en fait, le hardware des fois, c'est un peu chelou. Surtout sur Android, il y a des des constructeur de téléphone qui font des trucs qui sont que tu devrais pas faire, tu sais. À Google, ils ont dit "Non, mais faites pas ça" et ils le font quand même et du coup après bah ton code il marche pas et tu comprends pas. Et donc si tu utilises Claude dans ce cas-là, ben Claude il va aller lire la doc ou il a la doc déjà dans son contexte parce qu'il a été entraîné sur tout et il lit la doc, il dit bah non ce que tu fais c'est bien. J'ai dit oui je sais que c'est bien normalement mais ça marche pas dans les faits donc trouve pourquoi ça marche pas. Et en fait il sait pas faire ça. Si la doc elle dit que tu fais les bonnes choses, il est pas capable de de se dire ben en fait ça ça devrait marcher mais ça marche pas. et il faut que je trouve une solution qui est alternative euh un hack, tu vois. Et et ça, il est vraiment il est c'est vraiment difficile pour lui. Par contre, Codex, tu lui donnes ça, tu le mets en méga high euh et il dit "Ouais, t'inquiète, je vais on va on va tout casser, on va casser le toutes les règles de l'univers et on va trouver une solution." Euh ouais. Ouais. OK. Donc il est vraiment meilleur à à à raisonner et à tester les trucs un peu out of the box, quoi. OK. Ouais. Et il a il est le thinking mode, il est meilleur. C'est le OK. Et alors du coup mais mettons que là maintenant tu veux développer un nouveau plugin euh ouais pour pour je pas une fature mettons tu as dit alarme une horloge quoi. Euh comment tu t'y prends ? Donc là tu tu dit tuis plutôt clot code probablement pour commencer. Est-ce que tu as je sais pas un un guide méta pour tes plugins ? Euh comment comment tu est-ce que tu as des choses spécifiques sur c ce workflow là ? Alors en fait euh j'ai essayé d'écrire des guides et puis je me suis rendu compte que le mieux c'était de lui donner un code d'exemple. Donc ce que je te disais tout à l'heure. Donc là je vais lui dire par exemple euh on veut faire un plugin pour euh je sais pas Obsidian App Mobile, tu vois pour ce un connecteur Obsidian par exemple. Euh bah là je vais aller là. Et alors là c'est aussi la magie c'est que j'utilise Whisper Flow. Du coup, je sais pas si tu connais mais en gros Ouais, c'est ça. Je fais tout à la voix et du coup je vais faire un méga prompt ici. Euh du je sais pas ce que ça va faire pendant qu'on a un recording mais mais tu vois en gros je vais dire vas-y prends euh le plugin capacitor alarme. Euh de ce capacitor alarme en fait je vais en faire une copie pour faire un plugin pour accéder à l'appanxion entre Obsidian et mon app. Donc pour ça, tu dois créer un plugin du coup qui utilise notre norme de nom euh qui utilise notre norme de code qui utilise en fait toutes les bases du plugin alarme euh et qui les adapte pour faire ton nouveau plugin. Euh il faut que tu suives absolument ces règles-là. Il faut que ce plugin soit conforme et il faut que tu arrives au moment où il est capable de builder et d'être relasb, tu vois. Donc je lui donne un contexte assez haut niveau en fait pour que lui il aille du coup créer lui-même son contexte. Et en fait quand tu lui donnes ce truclà vu que tu utilises des agents et que je les mets toujours en mode accessful, tu vois ou bypass permission pour qu'ils aient le maximum de droits possible. Et donc grâce à ça, en fait, ils vont être capables d'aller euh du coup lire ce qu'on a déjà fait et du coup en en comprendre les attentes et euh et les et les implémenter en fait dans le nouveau plugin. En gros, ça c'est le cas d'usage le plus simple parce que quand tu as déjà du code et que ça déjà suit quelque chose que que tu as normé, bah en fait Lia, elle est elle kiffe elle kiffe la norme. Tu vois le le plus le plus tu es tu es genre chien sur la façon dont tu fais les choses et le mieux Leva stick euh tout le l'objectif, tu vois. Ouais, c'est donc même en fait des fois si tu vois des des repos GitHub qui sont un peu similaires à ce que tu veux faire mais pas exactement, tu as tout intérêt quand même à les copiercoller, lui dire bah si tu as besoin d'exemple, va dans cette base de code, même si c'est pas ce que je veux faire, c'est Ouais, c'est ça. Ça c'est mon promte général. Et maintenant, tu vois si là par exemple souvent ça arrive dans ma niche que il y a un plugin qui existe mais pour Cordova ou pour React Native. Et du coup, je vais prendre le l'URL GitHub et je vais lui donner. Je vais dire voilà, ça c'est le l'alternative réact native. tu vas implémenter la même euh la même comment dire architecture mais dans mon cas à moi avec mes normes à moi. Euh et euh et ça ça marche plutôt bien. Donc c'est un c'est c'est comme ça que j'ai fait pas mal de plugins euh genre à des mobs à des mobs, tu vois, c'est pour faire des ads dans ton app. Il y avait un plugin Cordova à des mobs et du coup j'ai juste pris euh enfin j'y ai donné le des mobs et il a fait celui-là, tu vois. Et genre vraiment ça m'a one shoté des plugins assez enfin assez fat quand même. Ouais. Et chaque plugin du coup ça devient un alors là ça fait un peu méta mais un repitub. Ouais si je veux. Ouais ça fait un repogitub. Ben en fait ce Repo Gitub c'est un c'est de la pub pour mon projet quoi. Tu vois ici j'ai un lien avec des des UTM paraméter pour le tracker. Euh ici j'ai de la pub pour mon projet. Tu vois, si tu veux des des updates, tu peux tu peux le faire ça, tu as besoin d'une feiture, on le fait pour toi. Euh donc ça fait ça fait du mon marketing quoi. C'est comme ça, c'est mon funel d'acquisition sur CapGo. C'est principalement ces plugins là. C'est le funel principal en fait. comme c'est comme tu targetes que des dev qui sont sur Gitub, ils vont chercher des repos, ils vont trouver ça. Donc c'est c'est une baring ciblé quoi. Ouais, c'est ça. C'est ça. Et en fait la plupart du temps, c'est ce que les gens me disent, c'est qu'ils me disent "Bon ben, j'ai trouvé tes plugins, j'ai commencé à les utiliser. Puis après, j'ai vu que tu avais une solution pour la VIP date. Ça m'a intéressé. juste cliquer sur ton site et en fait dans mes si tu regardes mon analytics euh tu vois que c'est du direct en permanence et ça vient de là quoi. J'ai aussi sur post j'ai pas fait exprès au début hein. Les plugins je les ai fait parce que j'avais des trucs cassés qui marchaient pas que je voulais fixer pour moi. Et en fait c'est c'est en janvier je fais un col avec un mec sur le SEO pour ce que je voulais que mon site soit meilleur en SEO. J'étais là en mode "Ah, je suis une bête en SEO, ça marche bien", tu vois. Et je fais un call avec ce mec là de Twitter et il regarde mes stats, il me dit "Mais en fait ton SEO, il pue la merde ?" Je dis "Mais comment ça ? J'ai plein de gens en fait qui viennent sur mon site." Il me dit "Oui, mais tu as regarde, tu as que des directs, c'est des gens qui ont trouvé ton lien quelque part." Il me dit "Il faut que tu trouves où et il faut que tu doubles down sur ça, arrête de faire du SEO." Et j'étais là, "Mais quoi ?" [rires] Et du coup et du coup je commence à lui expliquer ce que je fais et il voit les plugins, il me dit "Mais mec, tu es un malade." Genre c'est trop bien les plugins. C'est ça en fait. C'est ça ton marketing. C'est c'est ça ton SEO. Et et moi j'étais là mais attends les plugins, ça me fait chier de le faire. Des fois il y a des gens qui qui me payent pour le faire. En plus il me dit quoi ? Tu es payé pour faire ton marketing ? Mais tu es un fou furieux mais fais-le. Et donc euh [rires] donc j'ai changé ma stratégie qui était à la base en janvier, je vais arrêter de faire des plugins parce que j'en ai marre, je vais me concentrer sur le produit à j'ai mis en avant en fond le fait que je faisais des plugins et du coup j'ai été payé toute l'année là j'ai doublé mon revenu récurrent parce que j'ai été payé pratiquement tous les mois jusqu'à septembre pour faire un à deux plugins par mois et donc je t'ai payé pour faire mon marketing en fait. C'est incroyable. Adic adical plugin. Wouh [ __ ] bravo. Bravo pour ce haut. Bravo parce qu'il y a un mec random sur Twitter qui m'a expliqué que j'étais un génie sans le savoir. [rires] Ouais. Non mais non mais non mais attends, ça c'est un bel exemple de la générosité, pas peur de se faire recopier, open source. Bah voilà ce que ça apporte. Yes ! Ah je fais du coup un des trucs qui est qui est assez ouf c'est que je suis full open source. J'ai un mec qui m'a copié euh qui qui à la base lui faisait des plugins payants euh sur Capacitor et en fait il a fait des plugins un peu gratuit puis après il a vu que ça marchait que j'étais en train de le démonter genre il faisait je sais pas 3 4000 balles par mois ce qui était pas mal tu vois euh avec ses plugins. Euh et en fait moi je suis arrivé de nulle part. J'ai fait trois plugins, j'ai fait le live update, je suis passé à là je suis à 12 cas de MRR, tu vois et en fait du coup l'an dernier, il a vu que ce qu'il faisait c'était pas rentable versus moi et donc il a commencé à regarder mon code et à copier. Donc là ça commence à bien marcher pour lui. Ça m'a un peu saoulé au début parce que lui il joue pas. En fait, ça m'a pas saoulé qu'il me copie, mais ça m'a saoulé que lui il cop il fasse la même chose que moi, qu'il soit inspiré par moi et qu'il le fasse pas en open source alors que le mec faisait des plugins déjà et je trouve ça nul. Mais on parle souvent avec ce mec-là et j'ai déjà dit que c'était un gros naas de pas faire de l'open source. Il m'a dit "Ouais mais j'ai peur." Enfin comme tous les gens, tu vois. Genre j'ai peur d'être copié alors que c'est lui qui m'a copié. C'est ça qui est drôle. Ah horrible à entendre. Mais bon, c'est le jeu. Et dans tous les cas, en fait euh si tu si tu joues open source, tu sais, c'est moi je pense souvent cet exemple de des jeux de cartes, tu vois. Il y a des jeux de cartes, la bataille fermée où tu montres pas tes cartes et tu joues contre les autres et les autres montrent pas leurs cartes. Mais il y a aussi la bataille ouverte où tout le monde pose ses cartes sur la table. Tout le monde sait les cartes des autres. Ça n'empêche pas que le jeu est rigolo quand même et qu'il est difficile quand même de gagner. ça change rien, juste tout le monde va plus vite en fait si tu fais de l'open source et ça je trouve ça génial, tu vois l'IA ça avance de ouf parce que c'est un open source, les cryptos ça avancé de ouf et il y a des énormes avancées parce que c'est un open source. Je pense qu'il y a plus rien dans le futur qui fonctionnera si c'est pas open source quoi. Ouais, je suis d'accord. L'information circule trop vite de toute façon pour pas que ce soit open source. Ouais bah de toute façon, on est d'accord sur ça. C'est il faut virer les virer le droit à la propriété intellectuelle et tout faire open source. C'est genre ça n'a aucun sens la propriété intellectuelle. Ah de bien. Ah on n pas encore revenons. Revenons aux choses sérieuses. Yes on a dérivé on a dérivé. Euh je vais te montrer. Ouais vas-y montre si tu as chose à me montrer. Sinon j'ai j'ai une question de direction si tu veux. C'est question un peu des MCP les tools connectés mais tu peux venir après si tu veux. Je t'ai montré mon setup qui est en mode plutôt création de nouvelles choses. C'est vers là que dans ce système là que je vais parce que je suis quand même un développeur à la base donc j'aime bien voir le code qui est créé nouveau. Mais par contre tout ce qui va être fixé amélioration de ce que j'ai déjà passe pas du tout par là parce que quand je veux fixer des trucs en fait je sais tous les bugs que j'ai. J'ai une liste longue comme le bras de bugs de trucs qui vont pas et cetera. Et donc en fait ici euh ça va être une pensée linéaire, on va dire si tu veux bosser sur ces topiques parce que tu crées un chat, tu vois, tu peux en créer un deuxième mais euh ça ça le code est au même endroit et donc en fait tu peux créer des conflits. Donc tu es vite limité si tu ouvres plusieurs chats ici à euh bosser de manière non linéaire. Et donc là vient un autre tool qui s'appelle conductor. Et conductor c'est un truc qui est open qui est pas open source, c'est gratuit. Euh je sais pas si ça va peut-être devenir payant à un moment donné mais pour le moment c'est gratos. Et donc ça ça permet de faire du de du build non linéaire, on va dire, tu vois. Donc là par exemple, j'ai CapGo. Donc CapGo, c'est la console, donc c'est la web app de de de mon business. Et donc euh j'ai plusieurs problèmes dans Capgo, par exemple. Tu vois, j'ai un problème sur les les tests. J'ai des tests qui sont écrits qui permettent de de à chaque fois que je veux faire une release, ça ça doit passer les tests, tu vois. Si ça passe pas les tests, c'est pas release. Comme ça, ça évite que j'explose mes clients et qu'il me disent "Il y a plus rien qui marche." Bon, ça arrive quand même mais ça arrive de moins en moins parce que j'ai de plus en plus de tests. Et donc là dernièrement, j'ai fait plein de feature et donc il y a des tests qui passent pas. Donc là, j'ai créé un nouveau workspace. Un workspace, c'est un genre de ça s'appelle ça fait des guit ce ce tool là. Le guit tre, je savais pas que ça existait avant d'utiliser ce tool là. Euh c'est genre une sous-fiture de guitub qui permet de garder le même dossier mais d'ouvrir des dossiers dans des dossiers virtualisés. Tu vois, c'est comme si donc c'est comme si tu reprenais le dossier principal mais tu peux faire des édits sans que ça touche le premier. C'est ça. C'est ça. OK. Et et donc là, tu vois, j'ai plein d'édit en cours et si tu vas dans CapGo et que tu vas ici dans GitHub, tu les vois pas. Tu vois il est où le dossier Cap ? Tu tu vois ici qu'il y a rien, aucun change. Mais par contre dans les autres, alors il les a tous pushés donc on les voit pas mais voilà, il a créé des subgit. Donc VS Code et euh Cursor, ils sont capables de voir les work mais l'UX, elle est à chier de ouf. Genre par exemple là, je peux juste d un work tree. Je peux pas euh si je l'ouvre après, je sais pas comment sortir. Enfin, ça n'a aucun sens. Il faut qu'il travaille sur ça. Mais jusque-là, c'était pas une feature qui était utilisée. Les W tre tout le monde s'en branlé à l'air de l'IA. Maintenant, c'est un autre euh c'est une autre paire de manche. Discussion. Ouais. Ouais. Donc là, en fait, tu peux créer un work. Et du coup là, je vais lui prompter. Ça ça utilise mon plan cloud code. OK. Cloud code ou codex. Donc euh ça me coûte euh nada à part le prix du plan quoi, et euh le fait que tu sois dans l'usage maximum. Donc là, j'ai créé un work. Donc ça a fait un genre de dossier virtualisé. Là, je peux lui dire "Vas-y, j'ai un problème ou j'ai un user qui a reporté ça" et je lui écris dedans euh et je lui envoie et donc il va travailler dans son work tree. Quand il a fini, en fait, il crée lui-même, il te propose "Est-ce que tu veux faire une pool request sur main Donc ça faut connaître GitHub mais en gros c'est ça ça fait une demande sur GitHub de genre je veux merger mon code quoi. Je veux qu'il aille dans euh là où il est publié et euh et moi en fait j'ai des automation des automation ouais automation on va dire. Je [ __ ] les francisations et les anglaisations des termes c'est dur. Euh, j'ai des des des scripts qui tournent en fait quand tu as une p request qui est faite, il va aller faire run les tests, tu vois ? Et donc là, en fait, il fait run les tests et tu vois que ça fail. Et donc en fait, je lui dis après, tu peux lui dire "Bah, vas-y, fixe l'erreur qu'il a trouvé." Et donc, il va essayer de les faire de les fixer et il va bosser dessus. Tu as aussi euh du coup sur les pool request, alors là, on peut pas le voir mais quand j'ouvre une pool request parce que elles sont toutes fixées déjà, elles sont prêtes à émerger. Faut que je l'émerge. On va ouvrir une poule request. Je vais te montrer. Donc j'utilise des tools de de review de code IA euh qui s'appelle j'utilise Code Rabit, j'utilise aussi euh Codex euh Chat GPT Codex Connector. Enfin, j'en ai plein qui sont sur GitUp. Donc ici, on a notre fameuse pool request. Donc j'ai j'ai fait une fature qui s'appelle les H AP IQ euh et je veux la mettre sur main. J'ai ces reviewers qui qui tournent dessus et donc ces reviewers en fait ils sont là et ils vont donner leur feedback sur des trucs, tu vois. Ils disent "Bah par exemple, ça ça pue la merde, tu pourrais tu devrais le changer, ne fais pas ça." Euh il te donne en fait son opinion sur plein de choses et lui en fait il est il est super entraîné. Enfin ça coûte ultra cher rabbit si tu étais pas open source, mais comme je suis open source, c'est gratuit. Euh et du coup ce trucl il est vraiment ultra puissant. Donc il fait des reviews très très poussées, tu vois. il va t'expliquer là, il te dit "Tu vois, ça c'est une issue critique. Euh tu fais un truc qui va pas et cetera. Euh et du coup quand tu es dans conducteur ici, il a les messages, tu vois, tu lui dis fetch comment from Gitub et tu fais send et du coup il va il va lire tous les messages que Lia a donné et il va fixer les problèmes que Lia a donné s'il pense que c'est une bonne idée, tu vois, il va taper dessus. Génial ! Donc ça ça me permet de faire du euh du comment s'appelle ? du de pensées non linéaire parce que je vais pouvoir fixer et bosser sur plein de topiques en même temps que je sais qu'ils vont pas dans Cup Go. Vas-y, pose ta question. C'est génial. Attends, j'essaie juste de résumer dans ma tête. Donc tu avais ton guitup principal, tu en créé une une forque. Ouais, c'est ça. C'est une fork enfin c'est pas une for c'est un sous ça s'appelle un work tree. Ouais, c'est vraiment genre un Ouais. un truc particulier de ton work et pour chaque future que tu veux fixe, donc c'était une session où tu as c bugs à l'air fixe, tu crées c work et c'est ça ou plus ou moins ensuite du coup tu tu lui balances du coup la le bug que tu as tu sais après comment tu veux le résoudre ça fait son code tu pushes sur le tri seulement dans GitHub dans GitHub tu as une automatisation dès qu'il y a un push le tes reviewers de code là qui travaille il il donne les avis quoi sur le cod ensuite tu tu du coup automatiquement tu agresses à ce là, tu remets les messages d'opinion quoi. Et ensuite ça compacte, ça corrige les bugs et tu fais le process sur tous tes tous tes bugs à la fois tant que tant que c'est pas fini de corriger qu'il y a plus de d'ou quoi. À un moment donné ici ça va passer en vert, ça va dire merge parce que tous les checks sont passés en fait et qu'il y a aucun commande, aucune erreur. Tout est fixé ici. Automatiquement ça va passer en vert et j'ai plus qu'à faire merge. Ça l'envoie sur le la main branche de GitHub. Et cette main brunch, j'ai pareil des automatisations qui vont automatiquement déployer mon code à tous mes customers quoi. Génial. Et tu déploies avec quel outil la main ? Alors euh tout est fait. Donc ça c'est c'est vraiment un bijou connaître mais enfin lit à connaît donc c'est tuas tu as pas besoin de connaître toi qui s'appelle du coup euh ici tu vois j'ai des workflow sur GitHub et donc c'est là où j'ai par exemple build and deploy. Donc ça c'est fait avec GitHub Action. Gitup action, c'est des machines qui peuvent se lancer suivant des événements qui se passent sur ton repo. Donc par exemple là, moi j'ai si j'ai un gitub tag, ça c'est un truc avancé mais tu peux juste lui dire euh ici tu vois on push branch main et du coup il fait des trucs sur la sur le sur la branche main. Moi, il crée un tag. En fait, à chaque fois que j'ai une branche main comme ça, j'ai un numéro de version dans GitHub, un numéro de version dans mon app. Enfin, j'ai vraiment un workfow avancé qui me donne, tu vois, un versioning quoi. Je sais dans l'appro si je te montre la console. Tu vois, tu vois ici, j'ai alors il ça skipé mais ici, tu vois, j'ai le numéro de version et donc je sais ce numéro de version à quoi il correspond, à quel lot de code et de fonctionnalité correspond. C'est pour ça que j'ai euh j'ai deux actions mais tu pourrais direct dire euh fais on push main deploy. Euh donc j'ai tous ces scripts qui runent, qui font plein de trucs euh qui vont mettre à jour la database superbase, qui vont aller déployer euh du coup les functions, qui vont déployer les migrations SQL sur euh Superbase. Et euh après euh le code qui sert pour le plugin, donc qui est utilisé le plugin, tu sais, dans des dans des apps qui est dans des en 50 millions de téléphones actuellement, ce qui est assez ouf. Euh ça je le fais sur euh euh je le déploie sur Cloud Flir parce que euh c'est moins cher en fait les cloud flare worker que les super base function. Les superbase function, je les utilise seulement pour des trucs internals. Donc en gros, tu sais, tu peux dire dans le Superbase, si euh un nouvel utilisateur est créé dans ma base de données, alors je veux lui envoyer un email. Ça du coup, tu le fais avec des cloud function sur Superbase. C'est vraiment super pratique. Tu as pas besoin d'avoir de serveur, ça se lance quand ? Quand c'est nécessaire, ça s'éteint. Quand c'est plus nécessaire, ça coûte rien. Mais dans le cas de mes 50 millions de device, rien, ça fait quand même beaucoup. [rires] C'est classe donc du coup maintenant je suis sur Cloud Flirwer pour ce cas d'usage là qui me coûte bien moins cher. Ça coûte quand même genre je pense 300 balles par mois mais avec Super B, j'étais plutôt autour de 3000. C'était 10 fois plus cher. Ah ouais. Attends, et du coup juste pour être sûr de bien comprendre, donc quand tu quand tes utilisateurs déploient une feiture, une nouvelle feiture dans la app euh qui passe par CapGo, euh c'est à ce moment-là que le plugin s'active dans les applications de des utilisateurs, quoi. C'est ça. Enfin, c'est un peu plus passif que ça. C'est qu'en fait à chaque fois que les utilisateurs de enfin les utilisateurs des app de mes customers, ils utilisent l'app, il l'ouvre, il la ferme, il reste dedans pendant un moment, ça m'envoie en permanence des pings chez moi, ça me dit "Eh, est-ce qu'il y a une nouvelle mise à jour ? E est-ce qu'il y a une nouvelle mise à jour ?" Je pourrais faire mieux, tu vois, en utilisant un système où le device, il est connecté, mais en fait, j'aurais 50 millions de devices tout le temps connectés à mon serveur. Ça serait l'enfer. Donc là le en fait, j'ai mis des événements spécifiques dans le plugin. Quand tu ouvres l'app, quand tu fermes l'app, quand tu es dans l'app, au bout de pendant plus de 10 minutes, ça va refaire un check. Et c'est à ce moment-là en fait que ça va aller demander à Capgo, est-ce qu'il y a une mise à jour pour moi ? Oui. OK, ben vas-y, je la récupère et la prochaine fois que l'utilisateur il ferme l'app et qu'il la réouvre, je la je la swape et comme ça l'utilisateur, il a rien vu. OK. Génial. OK. OK. Donc c'est ça, c'est effectivement ce petit worker qu'il faut enfin qui qui prend le ping et tout. OK. Ouais. Qui lui se fait bastonner je pense en ce moment il prend entre 500 et 600 requettes par seconde et ça coûte que 300 € par mois ce qui est ouf. Ouais ouais. Cloud Far c'est vraiment pas cher. C'est donc et donc et donc et juste pardon et ta web app c'est quoi ? C'est du next et et tu développes tu déploies sur Versel ou c'est quoi ? C'est quoi le Alors non, pareil, je déploie sur Cloudfir parce que tu peux déployer sur Cloudfir une app web et en fait comme j'ai déjà plein de trucs sur Cloudfir, moi je suis pas un fan de Versel parce que je suis pas un fan de React en fait. Pour moi, React c'est un truc de barbu où euh tu tu touches souvent à l'intérieur du moteur. Tu vois, tu es en train de faire des réglages dans React de tu vois de ton carburateur, de ton avance d'allumage, enfin des trucs que tu comprends pas, tu vois. Moi, je veux une voiture, je l'allume, ça marche. Et du coup, pour ça, j'utilise Vu JS parce que vu JS, je suis pas en train d'essayer d'optimiser le nombre de renders, ça le fait pour moi. Dans 99 % des cas, ça le fait parfaitement. Et du coup, euh vu JS, c'était un bonheur quand tu devais coder encore, c'était un bonheur de le faire. Maintenant, React avec Lia, ça fait un peu de sens parce que c'est l'IA qui code et cetera. Mais après, vu le nombre de débiles qui savent pas optimiser React parce que ça demande de la connaissance fine et le code qui est dispo, je suis pas sûr que Lia, elle est capable aussi de faire de l'optimisation fine. J'ai pas cette information là. Mais en tout cas, js pour moi ça c'est mon c'est mon Madeleine de Prou depuis 4 ou 5 ans et franchement c'est un bonheur de coder dessus. C'est super simple et Lia, elle comprend super bien aussi. Donc j'ai juste une app vue quoi basique. J'ai pas utilisé NextJS, j'ai pas utilisé de Meta Framework parce que en fait c'est les méta framework, c'est plein de métaproblèmes que j'ai pas besoin d'avoir. En fait moi je fais juste des fichiers simples qui sont tu sais c'est statique quoi. Ça crée un dossier statique et ce dossier statique je l'envoie à Cloud Flir et je le serre et c'est tout. Et en gros, next, ça a été inventé à un moment pour faire du SEO, mais moi le SEO, je le fais pas. En gros, next, ça a été inventé parce que tu veux faire du SEO sur des données qui sont dynamiques. Genre, tu as un Facebook feed. Moi, j'ai jamais de truc dynamique nulle part. Le seul SEO que je fais, c'est du c'est un blog, tu vois. Et du coup, le blog, il est très statique, quoi. D'ailleurs, mon blog, il est tout en il est tout en code. Tout mon site en fait, il est en code en markdown et cetera. Et tu du coup pour ça, j'utilise Astro qui est un static website builder enfin un framework et et du coup c'est pareil mon site il est il est sur Cloud FLIR il build avec des automation getub action et fin quoi. Et pareil du coup le site il est là tu vois landing et donc j'ai tout le contexte. Donc quand je je fais ce que je t'ai montré tout à l'heure sur Codex à la après je lance une tasque et je dis bah ben non, vu que tu as créé ce nouveau plugin, rajoute dans le website du marketing pour le plugin. Mets-moi-le sur le sur le site, tu vois. Tu vois, il est propre ton site en plus hein. Là, je l'ai pas mal amélioré. [ __ ] je allis sur la console. Safari, il a il allé trop vite. Euh, tu vois ici, j'ai euh donc ça c'est mon site mais j'ai un endroit où j'ai toutes les toutes les librairies que que je produis et euh et du coup, ils sont tous listés ici, tous les plugins. Et donc, ça rajoute une entrée ici. Ça va faire aussi euh une page tutoriel euh je pense que tu peux le voir là. Ouais, ça fait aussi une page tutoriel qui est qui est pas mal utilisée en fait en terme de Lia. L s'en sert beaucoup. Donc je suis pas mal recommandé par GPT les IA parce que j'ai ce truclà avec des tutoriel en fait sur tous mes plugins et du coup Lia elle est fan de ça parce qu'il est super simple. Tu vois ce ce trucl il y a presque pas d'humain qui vont dessus mais en fait Lia elle elle kiffe de ouf et donc elle fait des recos en fait de mes plugins à fond. Merci Lia. Euh c'est génial. OK. Ouais ça c'est c'est pas mal. Et après ici dans la documentation, j'ai aussi tu vois tous les plugins qui sont un peu plus documenté. Euh mais c'est un peu la même chose, c'est juste à présenter différemment. Mais là ça peut servir pour les pour les gens en fait qui qui sont déjà dans l'écosystème Capgo, ils se servent plutôt de ça. Donc c'est plutôt pour eux, tu vois. Et ici, il y a un LLM full. Donc tu peux Pourquoi ça ça s'est barré ? Euh tu peux en fait récupérer le lien de tout Capgo en mode texte. Et ça, tu peux l'envoyer à ton tu peux l'envoyer à ton IA et dire voilà, je veux bosser ce truclà sur ce truclà. Et du coup ça, tu peux charger tout ça dans le contexte et ça va t'aider en fait toi en tant que développeur à utiliser CAPG parce que tu as tu as tout le tu as pas besoin de lui donner le site quoi. J'ai aussi mis ici tu vois copy page viewdown open in chat GPT ça ça aide pas mal les gens et c'est c'est Docusorus là ton ton sur lequ tu fais non c'est un c'est un plugin d'astro d'astro qui s'appelle Starlight. OK. qui est génial je trouve. Enfin, ça ressemble à Docurus aussi. Euh donc voilà. Donc là là, tu as le tu as le la pensée non linéaire, je le fais avec ça parce que je vais pouvoir lancer des topiques en même temps, créer des pool request et du coup ça va tout va bien se merger parce que tu quand quand tu utilises GitHub en mode équipe, on va dire. Donc chacun bosse sur une branche différente euh et tu dois merger ce code là. Et donc quand tu bosses sur des branches différentes, ça se peut que même si tes features elles soient différentes, elles vont toucher à des endroits qui sont proches dans le code. Et dans ce cas-là, GitHub, il a des ce qui s'appelle des merges conflits. Et donc là, pareil, si tu as un émerge conflit, conducteur, il va avoir un bouton là euh fixer les émerges conflits, résorge conflit et donc tu cliques et il va le faire pour toi. Ce qui est génial parce que l'émerge conflit, c'est euh la le truc le plus chiant dans GitHub, je pense. Il y a plein de gens de juniors développeurs qui galèrent à faire des des résolutions de merge conflit. Je pense même des développeurs avancés qui galèrent parce que des fois enfin souvent en fait quand tu fais un merge conflit c'est que toi tu as bossé sur un truc, une autre personne a bosser sur un autre truc donc tu as pas tout le contexte tu vois tu es pas capable d'avoir tout le contexte donc tu es obligé de te taper de lire le code et essayer de comprendre ce que l'autre personne a fait ce que toi tu as fait et essayer de trouver c'est quoi le meilleur la meilleure résolution à ça. Et en fait, c'est très dur pour un humain de récupérer le contexte d'une autre personne, d'un taf qu'il a fait parce qu'il va pas il va pas te dire toutes les lignes de code, pourquoi il les a faites, tu vois ? Et donc c'est un c'est un truc difficile à faire des des merge conflict, mais en fait avec Lia, bah tu lui dis vas-y merge et en fait lui tout seul, il arrive à comprendre le contexte de qu'est-ce qui a été fait. Enfin beaucoup mieux qu'un être humain. Et du coup c'est super simple ici à faire à gérer ce truc là. Donc je fais tout depuis conducteur. Tuas tu as parlé d'avoir plus plusieurs dev en parallèle et tout. Donc toi tes dev donc tu tu les recrutes comment ? C'est quoi ta politique sur point de junior des seniors ? Comment tu les bordes sur ces outils ? Euh alors bah il y a un dev que tu connais c'est Jordan [rires] maintenant qui bosse avec moi. Les potes avant tout. Mais ouais les potes. J'essaie de faire une entreprise familiale tu vois. Là, je suis en train d' Aujourd'hui, c'est le dernier jour que ma femme bosse pour un employeur. Là, elle à partir de demain, elle va bosser pour moi. Enfin, mi-temps pour moi, mi-temps pour elle parce qu'elle a aussi un projet. Euh, j'emploie ma mère comme comptable, tu vois. J'emploie Jordan qui est un pote de très longue date. J'essaie de de d'avoir un peu une vision familiale de l'entreprise euh parce que en gros, mon idée c'est je fais une boîte pour être libre. Et en fait, je veux me libérer, mais si je me libère, bah les autres qui sont proches de moi, ils sont pas libres. Et du coup, je suis capable en fait de créer de la liberté pour moi et mes proches. Et grâce à une boîte, tu vois. Donc je préfère avoir des gens qui sont peut-être moins compétents si tu veux que le meilleur du monde. Mais c'est pas grave, je vais les former, je vais les pousser à utiliser Lia, mais je vais leur donner de la liberté et du pouvoir en fait sur leur vie en bossant avec moi. Donc c'est pour ça que je fais ça. J'aurais j'ai aussi essayé d'employer mon daron en sales mais il parle pas assez anglais. Il a vraiment la flemme d'apprendre. Mais mais ouais euh j'essaie de faire ça et après les gens qui sont pas connus. Donc j'ai un génie un peu comme toi d'ailleurs, tu sais qui est genre tu es plus jeune que la la moyenne et tu es vachement avancé sur certains points. Donc j'ai un mec qui m'a rejoint dans CapGo qui s'appelle Michael qui est un génie. Il a 18 ans maintenant mais quand il m'a rejoint, il avait 16 ans. Euh OK. Et et en fait j'ai utilisé un outil qui s'appelle Ah, j'ai perdu le nom. En gros, c'est une plateforme pour les projets open source où tu peux mettre des bountties et dire bah voilà ça j'aimerais que ça soit fixe pour 50 balles. Alors c'était avant que l'air de l'IA et donc tu avais des gens qui étaient chauds. Je pense que c'est c'est toujours le cas hein euh de fixer un truc pour toi ou de faire une fature pour toi pour 100 balles, 200 balles, 50 balles. Enfin, ça dépend à quel point le problème est difficile pour toi. Et du coup, j'ai mis des bounties sur Ah, je sais qu'on va en l'avoir. Attends, internet est très long mais on va y arriver. Euh du coup si je vais là, tu vois reward bountti. Donc j'ai quand même filé 15000 balles de bounti. Ça s'appelle Algora. Algora. Et du coup, tu vois, ben Richi, c'est un mec qui bosse souvent avec moi. Je bosse toujours avec lui. Ben maintenant, il est employé à Polar qui est un concurrent de Stripe. Donc il a plus trop le time parce que c'est une machine ce mec. Euh mais lui, il a pris pas mal de Bunti. Et sinon, j'ai aussi qui était pas mal avec moi. Et tu vois ici là, Michael donc c'est maintenant je l'emploie full time. En fait, lui c'était statistiquement le mec qui finissait les bounties le plus vite et de la meilleure qualité en permanence. Tu vois, il il y avait un bouti qui apparaissait en genre 30 minutes, c'était résolu alors que moi je pensais que ça prenait 3 jours et il utilisait pas l'IA. Le mec est une machine sans IA. Et euh donc ce mec-là en fait, il a résolu tellement tellement de problèmes sur Capgo, à un moment donné, il m'a dit "J'en ai marre de devoir rusher pour euh résoudre des trucs dans Capgo. Euh tu veux pas m'employer plutôt ? J'ai pas besoin de beaucoup de tunes, tu vois, emploie-moi et euh et je bosse pour toi full time, tu vois." Et moi, j'étais là, "Bah, je veux pas d'employé." Il me dit "Si, je te jure, ça va être mieux." Donc il a forcé le tu vois le pied dans la porte et il m'a demandé au début 800 dollars par mois, tu vois, parce qu'il avait 16 ans. Donc lui, il s'en foutait, tu vois. C c'était il était content, tu vois. Et moi j'étais là, ouais, OK. Bon, 800 dollars par mois, ça va. Même si c'est pas content, c'est pas si grave, tu vois. Et en fait euh c'est un génie. Il m'a insulté des millions de fois quand il a vu mon code qui c'était pourri, tu vois. Et tu sais, je parlais avec lui et j'étais là, bon [ __ ] le mec c'est franchement c'est une brute. Et à un moment donné, je sais plus pourquoi on fait un appel et en fait, je me rends compte qu'il a 16 ans, tu vois. J'étais pas au courant, quoi. J'étais pas au courant. Le mec a a résolu des problèmes techniques super durs dans CapGo et que je j'étais pas capable de résoudre, tu vois, alors que j'ai 10 ans d'expérience et et je on fait un appel et je me rende compte un jour qu'il a 16 ans en fait. Oh mais lol, incroyable. plus il s'est recruté tout seul comme ça. Donc je pense que si je recruterai des gens, ça serait euh again via cette plateforme parce qu'en fait les gens ils peuvent c'est une compétition quoi. C'est euh si quelqu'un commence une tâche sur euh Ah, je peux peut-être te montrer si je fais ça. Alors, attends, je vais prendre une tâche peut-être à Michel euh ici. Tac. Alors c'est c'était pas je pense qu'il faut mettre un slash. Reg à quoi ça ressemble ce tru-là parce que c'est vraiment intéressant en fait. Euh n'importe qui c'est c'est en fait c'est du dev open source maximaliste, tu vois. Ça va être Ouais. Donc soit c'est une issue, soit c'est une poule. Alors ça c'est une Donc là tu vois, il a il a gagné. Donc j'ai demandé à un mec de faire une énorme un travail énorme, tu vois. Donc il l'a fait en plusieurs parties. C'était violent. Et donc en fait j'ai payé des gens pour qu'il reviewent ce taf avec moi. Et donc Michel là la tâche que tu as vu, c'est un mec qui la review. Ça c'est une des features les plus utilisées dans CapGo maintenant et ça m'a coûté je sais pas combien. Euh voir normalement quand je l'ai payé. Donc tu vois là, j'ai reward des gens qui ont review, tu peux voir et tout ça ça se fait dans Gitub avec des comments. Ah voilà. Et lui et lui je l'ai payé 400 balles pour avoir fait cette feiture et qui est une des fitures qui a changé le game dans Capgo. Et donc en gros, j'ai je to close the issu. Ouais, je pense c'est ça. Ça c'est l'issu. Voilà. Donc ça c'était le truc. Donc c'est quelqu'un qui a mis une issue dans GitHub et donc j'ai dit "Oui, c'est une bonne idée." Et tu vois là, j'ai fait un slashbunty tac et donc ça a créé un bounyti sur la plateforme automatiquement. Et du coup les gens l'ont vu, il y a un mec a dit "Eh, je voulais travailler dessus." J'ai dit "Bah vas-y, tu peux tu peux tu peux bosser dessus." Ce mec là, il est pas arrivé à finir la fiture mais il y a ce il y a un autre mec là, qui a fini par trouver comment faire et qui l'a fait. Euh mais du coup en fait donc là tu peux plus voir le message parce qu'il l'a supprimé Algora, mais en fait il il liste la tâche, il liste des instructions que moi je mets qui sont mes attentes en général sur un bounti et euh dès que quelqu'un commence à faire la tâche euh il fait un slash quelque chose lui aussi euh il dit slash start. Ah oui, voilà. Attempt, tu vois Michael, il a fait un attempt et donc ça marque que il a fait un attempt et ça le marque aussi dans le message de Algora. Et donc les gens peuvent le voir que il y a des gens qui sont en train de bosser dessus et qu'ils essayent. Donc soit tu te dis bon, j'ai pas envie de compite sur ça, je vais aller prendre une tâche où il y a personne qui a attempt. Soit je pense que je suis meilleur et je suis plus rapide à résoudre cette tâche et du coup mon code va être pris et du coup je fais un attempt et je shortcut le mec. [rires] Donc c'est assez violent mais euh tous les gens qui ont fait des Ouais. Ouais. Mais tous les gens qui ont fait des attempts qui avaient quelque chose de montrable qui a potentiellement aidé au travail final, je les ai je les ai reward, tu vois. Je leur ai donné genre 50 balles, 20 balles, tu vois, des trucs comme ça. Génial. OK. [ __ ] merci d'avoir partagé ça. C'est vraiment une bonne Ouais, ça c'est un peu side track again, mais en vrai, ça aide de ouf. Quand il y a des trucs que tu sais pas faire, tu les mets sur Algora. Et euh les mecs d'Algora, euh c'est des c'est des potes maintenant, ils ont open sourcé aussi Algora. Euh donc c'est des génies, euh tu peux les utiliser, c'est vraiment cool. Et il y a des gros gros projets open source qui utilisent genre euh et ben apparemment Lovable Code Rabit, [rires] mais par exemple Cal.com, je sais pas si tu connais. Oui, je connais. Oui. Ouais. Bah c'est open source et ils utilisent ils utilisent Algora. C'est grâce à en fait c'est le c'est le sitio de cal.com que je suis sur Twitter qui a parlé d'Algora et c'est comme ça que j'ai commencé à l'utiliser. OK. Énorme. OK. Génial. Euh euh du coup là on va arriver au topique que je voulais te donner. [rires] On va y revenir. Dis-moi. Donc là ça c'est euh alors je vais t'en montrer un nouveau. Donc ça c'est un terminal qui s'appelle VARP warp je sais pas comment on dit. Euh qui est un terminal boosté Alia. C'est pas forcément un must have mais c'est cool si parce que ça peut ça peut utiliser Lia, tu vas des fois te débloquer. Mais en fait ça c'est la dernière méta que j'ai donné à Charlie du coup qui est notre pote en commun que tu as parlé au tout début et du coup j'y ai donné open code. Open code c'est une version open source de cloud code et de codex euh tu vois euh qui est comme ça. Et donc là tu peux lui donner des tâches aussi. il utilise ton plan euh euh je vais y arriver cloud code cloud euh et euh après il a un système de plugin de skills de MPC enfin comme tous les autres euh agent mais euh le système de plugin c'est assez ouf. Donc moi, j'ai mis un plugin qui s'appelle OM Open Code qui permet en fait de connecter ton plan chat GPT parce qu'ils ont pas cette fature de base s'il y a des problèmes de tu as pas trop droit droit de le faire normalement je pense. Donc c'est un plugin à part qui le fait. Il y a aussi dans ce plugin un connecteur à Gemini et Antigravity. Antigravity c'est un IDE genre c'est un curseur fait par Google. Il est pas génial mais si tu te login dans Antigravity, tu as accès à GMI Pro gratos, tu as une alloence et du coup avec Open Code, tu peux te connecter à Antigravity et utiliser Jimini. Et Jimini, c'est un génie pour faire ça. Genre tu vois là, attends sur CapGo, je vais te montrer les trucs qu'il a fait. Mais non, pas la console. Ah, j'arrive plus à écrire. Maintenant, on écrit plus avec on dicte. J'écris. OK. Donc ici, tu vois toutes ces pages là, je les ai faites avec open code, mais euh j'ai demandé à Jimy pour faire ces trucs là. Là, tu vois ces illustrations là, c'est Jimy Night qui l'ai fait. Ça il l' fait en SVG, tu vois. Et il est trop fort pour Il arrive à créer les SVG. Ah ouais ouais, ouais. il est trop fort pour faire des Jésus. Genre là, tu vois ça là ? Ce truc là, c'est un designer qui me l'a fait. J'essayé de le coder pendant des heures, j'y arrivais pas, ça m'a saoulé. J'ai dit "Tu fais chier." J'ai dit "Il est trop bien ton design, mais c'est je suis incapable de l'intégrer." Et il me dit "Ouais, je sais, c'est dur machin." Et et là et je vois un pote euh Jessie de Bento qui dit "Putain, je viens de tester Gemini, c'est fou pour faire de des designs de SVG, tu sais, de de MUP et cetera. Et du coup, j'ai testé, ça l'a one shoté genre littéralement. Incroyable, one shot le truc. Ça pareil, tu vois, c'est tout Gemini qu'il a fait. Euh, ça non, c'est un truc que j'ai volé mais ça oui, ça c'est assez ouf en vrai. C'est complètement ouf. Ouais, ouais, ouais. Ça c'est complètement ouf. Ça c'est un design de mon designer mais c'est lui qui a fait l'intégration pour que ça soit joli et cetera. Mais ouais. Donc Gemini, ça sert pour faire des jolis designs en fait, ça va être le meilleur. Ils sont vraiment trop trop forts pour faire du design. C'est ils sont imbattables les mecs de Gimini parce qu'en fait il a il a un mode vision qui est beaucoup plus avancé que les autres et donc il va être capable de voir ce qu'il fait en fait euh où les autres en fait il ils regardent juste le code et du coup le code il a l'air logique mais le SVG ça a l'air toujours logique mais ça ressemble à rien après il est dégueu ouais c'est clair. Ouais il est dégueu ça. Ça fait ça fait des trucs pourris les autres hier. Et du coup, tu passes par Open Code qui passe par le l'IDE de Gemini, accès à L Gemini gratuit. C'est ça. Et donc Open Code, il est bien parce que bah du coup, il fait comme euh si tu veux cloud code, tu sais Cloud Code, il y a un mode dedans qui est peu connu, mais tu peux lui dire "Ulise des sub agents" si tu veux faire des tâches qui sont euh en gros si tu as pas besoin d'un work tre parce que tu sais que tes tâches elles sont différenciées. Par exemple, moi euh le site de CapGo il est traduit dans Wland. Ça ça fait un peu de SEO, tu vois. En Corée, j'ai du SEO qui marche par à cause de ça. Par exemple, tu vois, en Espagne, en France où les gens savent pas parler anglais, euh c'est gratuit. [rires] Euh du coup, la traduction ça aide pour ça où j'ai pas de compétiteur en fait qui qui fait du de la traduction. Donc du coup, je suis le seul à ranker en français. Donc là, c'est le seul endroit où je suis bon en CEO, c'est sur les pages traduites. Et donc du coup euh les traductions dans le code, c'est des fichiers séparés. Et du coup, je lui dis bah euh par exemple, j'ai rajouté une clé de traduction et du coup je lui dis bah fais des sub agent pour modifier tous les les huit fichiers de langue avec la même clé et faire la traduction dans la bonne langue. Et ça tu peux lui dire avec des sub adjunent et comme ça ça va être instant au lieu qu'il fasse séquentiellement les huit fichiers dans un un flow de pensée, tu vois. Ouais. OK. Et ça tu peux le faire avec l'autre code déjà. Tu peux le faire avec l'autre code, mais tu peux le faire avec Open code encore plus vénère. Genre, il peut créer des agents qui sont asynchrones, donc il les attend pas, il les lance et quand ils ont fini, il lui reportent qu'ils ont fini. Euh et du coup ça revient dans la conversation, tu vois. Ça c'est assez fou. Et c'est euh OM Open Code qui permet de faire ça. OK. Euh là par exemple, tu vois, j'ai fait un truc qui est euh une dinguerie en terme de que tu pouvais pas faire avant ça, tu vois. Euh j'ai euh bossé sur le SEO de du site de ma femme et le mien. Donc là, tu vois, c'est chaque site. Euh je suis allé sur AHRF, j'ai pris le dernier site Audit. Tu peux dans Ah qui est du coup un truc spécialisé pour faire du SEO euh qui est trop bien comme outil et qui est gratuit sur certains trucs genre le site audit et ils ont une fature qui est exporté en en CSV. Toutes les bugs qu'il a trouvé de SEO, tous les trucs qui vont pas. ce export, il prend genre 30 minutes à faire parce que c'est un peu vénère, tu vois. Surtout sur le site de CapGo où j'ai je pense entre 10 et 15000 pages à cause des traductions. C'est un peu vénère mais tu peux exporter ça. Ça te fait un zip avec je sais pas une centaine de CSV dedans. C'est illisible pour un être humain. Mais par contre pour une c'est du pain béni. Et du coup, je lui ai dit, ben voilà, j'ai ce dossierlà. Donc ce que j'ai fait, c'est que je suis allé dans euh dans mon dossier de de landing, tu vois, ici, j'ai rajouté le dossier avec tous les CSV, tu vois, avec tous les bugs. Ouais. Euh et euh je ai dit euh tu vois bah elle est là le prompt mais je l'ai juste écrit là mais je l'ai mis dans open code. Donc en gros j'ai dit regarde dans ce dossier c'est un report à HRF et prends tous les issues et fixe et du coup je l'ai donné à open code et j'ai rajouté j'ai dit et fixe en faisant des sub agent par fichier pour aller plus vite. Et du coup là, tu peux voir qu'il m'a fixé énormément de fichiers différents euh pour donc ça c'est le site de ma femme et après tu as le mien là qui est qui a aussi pas mal de change où en fait et il a fait ses changes de SEO et donc ça je les commite et ça m'a permis en fait d'améliorer de fixer plein plein de bugs. que quand ça a été déployé après je relance un site audit de ARF et jusqu'à que tout soit fixé, tu vois. Ça ça fait que tu es mieux tu es mieux rankqué en terme de SEO et cetera. Le fait d'avoir un site en code, c'est Game Changer en vrai parce que ça en fait ton site surtout pour moi où j'ai de la documentation, tu vois, vu que je fais un projet qui est utilisé par des gens, il faut il faut enfin euh technique, il faut que j'ai de la documentation technique. Et donc du coup cette documentation technique, en fait c'est un contexte génial pour Lia euh pour du coup écrire des articles de blog ou écrire, tu vois, faire des posts Twitter. Enfin, en gros, toute ma toute mon intelligence, elle est dans le code. Euh, tu vois Charlie et ben toi aussi d'ailleurs, c'est toi qui parle de ça sur le deuxième cerveau et cetera avec Obsidienne. J'avais essayé de faire ça mais en fait comme moi je fais des outils pour développeur et que tout tu es dans le code tout le temps enfin tout ce que je fais c'est du code en fait finalement en fait j'ai j'ai abandonné mon deuxième cerveau que j'avais pris du temps à faire grâce à ta méthode parce que maintenant avec Lia et et ce et ce trucl en fait j'ai énormément de possibilités déjà euh grâce à ça quoi. Après, peut-être que j'utiliserai le nouveau projet de Charlie qui permet de faire de le deuxième cerveau automatique là, Nila, qu'il est en train de créer. [rires] Mais mais en attendant, ouais, je le fais plus à la main parce que c'était trop c'était trop difficile en fait de rester organisé de sur ce truc là. Mais je pense, tu avais deux vitesses en parallèle quoi. Ouais, ouais, ouais. OK. Donc voilà, là tu as le tu as le le dernier setup, le latest latest que j'ai donc avec conductor avec avec tout ça. Un un des trucs que j'ai pas parlé aussi, c'est que sur VS Code ici euh en fait j'ai comme tu fais je fais de l'open source, ils ont un script qui tourne les mecs de GitHub et de VS Code enfin Microsoft qui qui regardent mon les profils des gens en permanence et qui voit que si tu fais des projets open source qui sont plébiscités par les autres, ben en fait ils te donnent un grint sur leur sur VS code chat et euh et donc J'ai plein de modèles gratuits là, genre j'ai Gina gratuit, j'ai GPT5 gratuit, j'ai Opus gratuit. J'en ai pas beaucoup mais j'en ai du gratuit donc ça me sert aussi des fois. Mais après cette UX, le l'user expérience de VS Code, elle est à chier sur le chat donc j'utilise pas trop. Mais si je maxe mon plan, je passe sur ça qui est mon qui est mon fall back quoi. Ça en gros avant donc j'utilisais cursor avec le les tokens. Donc tu payes 20 balles ou 200 balles par mois et après le quand tu vas au-dessus de ton usage, tu commences à payer par token. Et donc ce truclà en fait c'est ça va à l'infini quoi. Plus tu plus tu plus tu utilises Lia, plus c'est stylé, plus tu peux faire plein de trucs, plus tu l'utilises et du coup plus tu te défonces ton prix. Donc je t'ai monté à 1500 balles par mois et en fait je me suis dit ça c'est plus possible. Donc comment je peux faire ? Ma première idée c'est j'achète un Megga Mac à 120 Go de RAM et je fais tourner des modèles dans le local. J'ai posté ça sur Twitter, j'ai fait 200000 vues, les gens m'ont insulté, ils m'ont dit "Tu es trop con, ça marchera jamais." Parce que les modèles, ils sont pas assez puissants en local et cetera. Et donc du coup, je cherchais des alternatives. En fait, les alternatives, c'est les plans des gens qui qui ont créé les I au lieu de passer par un un third party qui est curseur par exemple qui crée pas d'IA. Et donc dans les plans en fait, tu as illimité mais avec un maximum de query par, on va dire minute, heure, jour et semaine et mois. Et donc du coup en fait tu peux jouer avec ce truclà. C'est ce qu'on voit là. Tu vois, on voit que cette semaine j'ai presque dépensé 50 % de mon ce que je suis autorisé à faire. Et donc à un moment donné quand j'arriverai à la fin, bah je vais passer sur ces modèles là ou je vais passer sur Codex plus pour euh pour répartir le plan euh le plan code qui est à 200 € là qui est un peu plus Ouais. Ouais ouais. Là j'ai pris le celui à 90 parce qu'en fait comme j'ai déjà celui à 200 sur Codex euh et ça fait beaucoup. Oui, ouais, ouais. Je voulais pas aller trop loin. Puis j'ai aussi mes développeurs à qui je paye de l'IA, tu vois. Donc, j'ai pas forcément J'aimerais bien en fait actuellement réduire le solide de codex parce que je l'utilise pas suffisamment mais tu passes du Il y a que un plan à 20 ou un plan à 200. C'est un peu le jour et la nuit quoi. Ouais, c'est vrai, il manque le plan intermédiaire. OK. Ouais. Ouais. Trop bien. Bah, est-ce que tu as d'autres trucs que que que tu utilises au quotidien ou que t utilisent que tu aimerais partager ? avant qu'on qu'on arrête. Ça fait déjà long pour YouTube. Ouais, ouais, ouais, là c'est méga long. Ben les MCP forcément, tu as les trucs de base, tu as Contex 7 euh qui est la base en fait pour aller chercher de la doc parce qu'en fait le problème principal de l'IA, c'est l'hallucination. Et l'hallucination, ça vient de quoi ? Ça vient de de choses qu'il a acquise ou qu'il croit avoir acquise. Et du coup, il va te raconter des bobars, il va faire des trucs qui existent pas. Donc le MCP numéro 1 à avoir, c'est Contex Seven qui est un MCP qui permet de facilement aller lire la doc euh des trucs que tu utilises par Lia. Euh et donc ça ça permet en fait d'être sûr que il est à jour sur les recommandations qu'il te fait. Tu peux lui dire check la doc et il va du coup utiliser Contex even pour checker la doc. Euh Cloud, ils ont euh Superabase, j'utilise pas trop le MCP parce qu'en fait je préfère lui dire utilise les commandes CLI. Euh et donc euh parce que en utilisant la CLI en fait, il utilise le même chemin que moi. Mais ça c'est je pense que c'est une question de mauvaise habitude plutôt que de bonnes recommandations. C'est juste qu'en fait j'utilisais la CLI avant les MCP donc je préfère qu'il utilise quelque chose que je comprends plutôt que le MCP qui est une black box un peu et je sais pas trop ce qu'il va faire. Et euh j'ai et Superabase en fait avec mon compte tu as accès à la DB de production. J'ai pas envie qu'il me fasse un RMRF de toute la DB de production, tu vois. [ __ ] j'avoue, j'avoue. Ouais, c'est clair. Et donc quand il utilise la CLI, en fait il va te demander de run la commande ou il va run la commande et tu vois la commande qui run et du coup tu peux quitter, tu vois si [rires] s'il fait de la merde alors que le MCP, tu vas plus voir vraiment ce qu'il utilise, il va plus te le montrer trop. Donc c'est pour ça que je suis pas je l'utilise pas et je préfère utiliser le la CLI. Après ouais contex, tu as le le MCP de Chrome. Chrome ils ont release un MCP qui permet de contrôler ou de lire le browser, la console et cetera. Enfin de d'interagir avec le avec ton Chrome euh quand tu fais du débug. Euh ça c'est bien si tu utilises pas Cursor parce que tu sais Cursor, ils ont le mode débug que tu peux afficher direct dans Cursor maintenant. Genre si tu lances une web app, tu peux la lancer direct dans curseur. Euh donc si tu utilises ça, tu as pas besoin du MCP, mais si tu utilises du coup cloud code, euh c'est bien d'utiliser ce MCP. Comme ça, il va pouvoir voir les bugs qui arrivent euh quand tu utilises l'app. Euh ça ça te permet en fait de débugger des choses que qui sont pas forcément des bugs dans le code quoi. Enfin des bugs que tu vois dans le code facilement. Euh et après je crois que j'en ai un troisième. Euh là peut-être quand je suis là, je pense qu'il peut te le dire. Attends, c'était où ? 3 MCP MCP. Bah ça c'est des GRAP app et web search. C'est ça vient avec Oh my open code. Donc c'est des trucs avant que je mettais moi. Mais si tu mets au My Open Code, tu les as. Euh à un moment donné, j'avais essayé plein MCP. En fait, je me suis rendu compte que ça ruine ton contexte. Tu vas commencer un chat en fait avec beaucoup trop de contextes utilisés en mettant trop de MCP. Donc je suis un peu revenu des MCP. Avant, j'en avais genre 10 et maintenant j'ai plus que contex Seven qui est le minimum pour moi vital. et le reste, je préfère qui qui essaie d'utiliser soit des tools que moi j'utilise en tant qu'être humain, donc des CLI, ou euh ou essayer de lui-même créer des scripts et comme ça je valide avec lui que ce qu'il veut faire c'est bien, mais ça évite qu'il ait le dans le contexte toujours chargé des trucs qu'il utilise 99 pas et qui fait que ça te ruine ton contexte, tu vois, ils doivent compacter en permanence parce que la compaction, c'est un peu l'enfer. Ils ont essayé de l'améliorer mais c'est toujours pas c'est toujours pas ça quoi. Ouais, c'est clair. Tu veux je faire le maximum de ta force à compact ? Ouais. Bah bah génial. Ben merci beaucoup Martin. De rien, je vais revenir avec toi. [rires] Il reviens. Ah oui, tu me voyais plus depuis tout à l'heure ou tu tu avais une petite fenêtre ? Euh non, je te voyais plus. Je te voyais plus parce que je partout. OK. [rires] Merci pour cet énorme dors. Est-ce que tu as un endroit où on peut te suivre ou je sais pas des réseaux ? Bah Twitter probablement mais Twitter si si tu si si tu en sors en anglais Twitter parce que je suis que en anglais là c'est vraiment toi pour toi parce que je connais ta communauté que tu m'as beaucoup aidé sur créer tu vois mon deuxième cerveau et cetera que je suis chaud de faire un truc en français mais sinon je fais plus rien en français. C'est la même chose que l'open source pour moi en fait. Si tu te mets en anglais, tu as tellement plus d'accès à du savoir et beaucoup plus d'échanges. Donc du coup, je je fais plus rien en français vraiment. Ouais. Non, tu as raison, tu as raison. Ben oui, donc le Twitter en anglais et puis sinon si vous avez besoin de déployer des mises à jour rapidement ou des plugins pour des app, toutes tes tous tes liens seront en description. Hm hm. Ben sûrement quand cette vidéo sortira, j'aurais sorti mon nouveau projet qui s'appelle Appmindine et euh l'idée c'est d'avoir une app mobile où tu peux créer, tu sais, c'est lovable mais version appil en fait tout ce que j'ai créé dans CapGo depuis 4 ans. En fait tout ça c'est utilisé dans AppMine pour faire des app mobiles. Genre tu parles juste et tu dis voilà je vais faire une app qui fait euh whatever et ça te fait l'app ça marche dans Appmine, tu peux la partager, quelqu'un d'autre télécharge Appmine et il peut utiliser ton app. Donc tu enlèves toute la complexité de il faut avoir Xcode pour faire une app iOS, il faut la envoyer sur l'App Store, il faut créer un compte, il faut payer machin, tout ça dégage. Et tu peux faire des apps comme ça et et si ton app elle est bien, qu'elle est utilisée et cetera, tu pourras l'exporter de app Mine et avoir ton app à toi et la publier toi-même et cetera et te te prendre cette complexité mais tu la prends pas a priori quoi. Voilà. Incroyable. OK. Ah c'est c'est c'est un trop bon projet. Ça peut être un hit énorme quoi. On est d'accord. [rires] Wou ! OK, tu sais, c'est la dernière fois que je peux te parler avant que tu deviennes multimillionnaire. Let's see, déjà faut que j'arrive à finir ce truc là parce que c'est quand même dur à faire. Mais ouais, je pense que 2026 va être différent. Ah ouais, j'ai vu que les CEO de Lovable é devenu milliardaire là cette année. Donc si peut-être ce sera ton cas aussi, on souhaite. On va voir. Tu c'est la première fois que je l'annonce publiquement ce truc là donc parce que là je suis vraiment proche de l'avoir fini. OK. Oh, trop bien. Je vais mettre le fondateur du prochain loveable. [rires] Let's go. Trop bien. Vas-y. Merci Martin. Pas de souci. C'était trop cool. Bisous. Yeah.

  📝 Résumé

  Martin Donadieu (CapGo) a réduit ses coûts de stack développement IA de 1500€ à 290€/mois en exploitant les modèles gratuits, l'open source et une stratégie hybride d'outils. Son workflow combine Cursor IDE (plan 20€/mois), des agents sélectifs, des MCP et des outils open source plutôt que des suites payantes complètes. Il privilégie l'autocomplétion gratuite et les modèles libres sur des agents coûteux pour certaines tâches.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @david-lin-fr ♥ 2
    Je capte rien ... La question c'est comment on fait pour monter en compétence pour arriver a ce niveau de compréhension au moins ?
  • @EliottMeunier ♥ 1
    David, tu m'inspires une vidéo, dans 2 semaines j'en sors une pour répondre à ton besoin !
  • @EliottMeunier ♥ 0
    4 semaines pour construire votre Second Cerveau IA. Un système souverain qui vous connaît, amplifie vos actions et devient l'extension de vous-même. Rejoindre le bootcamp Prisme One : https://prisme.one/bootcamp-ia
  • @zoulikha1242 ♥ 0
    Étant moi-même développeuse, je me reconnais beaucoup dans cette vidéo. Elle m’aide à mieux comprendre comment appliquer concrètement les conseils de workflow que tu avais mentionnés dans l’une de tes anciennes vidéos Merci Eliott pour la diversité de tes contenus ❤😊
  • @apprendrelenocode ♥ 0
    J'ai surkiffé la vidéo, merci ! Trop bien que les devs nous partagent les xp et la pratique avec l'IA pour les non-dev mais addicts à Claude Code
• 

  Fais ceci avant d'embaucher tes prochains freelances !

  video · 2026-01-09

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  11comm.
  📄 Transcript

  Bonjour, vidéo rapide orienté problème solution sur comment recruter des freelances pour travailler avec eux sur une collaboration moyen à long terme. Donc attention là, je parle pas de recruter des A players qui vont créer la valeur ajoutée de votre business, genre le développeur qui va créer votre application suprême et cetera. C'est pas le même processus de recrutement, ça c'est sûr. Je vous parle plutôt de recruter des freelance type assistant, type customer success manager, type closer, type RH, tous ce genre de postes qui sont un peu faible valeur ajouté où il y a pas besoin d'avoir une énorme compétence, une énorme formation mais vous voulez les gens les plus fiables possibles, les plus efficaces possible, les moins chers possibles. Bon, cette distinction est en fait. Rentrons dans l'huile du sujet. Et justement pour commencer, j'aimerais vous parler des deux mondes qu'on a observés dans le marché du freelancing avec mon associé Jean-Charles. Faut imaginer qu'il y a un premier monde qui est le monde des freelance qui n'ont pas connaissance du marketing et l'autre [musique] monde qui est le monde des freelance qui ont connaissance du marketing. En gros, la distinction c'est qu'il y en a un qui est sous-qualifié et qui charge beaucoup trop cher parce qu'ils savent créer des bonnes offres, bien mettre en avant leurs compétences, bien packager en fonction des besoins et cetera et l'autre monde qui sont surqualifiés mais qui savent pas se vendre et donc qui vendent leur talent pas cher du tout, 10 15 € de l'heure. Il y en a un qui sont à 60 100 € de l'heure et l'autre à 10 20 € de l'heure. Et justement la distinction qui existe entre ces deux mondes, c'est le monde de ceux qui savent se vendre et qui ont lu les livres sur les la création d'offres et ceux qui savent pas le faire. Donc nous évidemment, on veut on veut ignorer absolument tout ce qui existe dans le monde de ce côté-là qui est celui les gens qui savent faire des offres. Et par contre, on veut évidemment euh recruter des gens surqualifiés qui se sous euh price concernera des gens pas chers du tout qui font un travail extraordinaire parce que nous ce qu'on veut préserver en tant qu'entrepreneur, c'est notre marge, un système capitaliste évidemment. Après, si vous voulez surpayer les gens, faites comme vous voulez. Tu viens sur mes genoux, hop, tu restes là. Bon, la première des choses qui est la plus importante, c'est que faut que vous ayez une boîte qui soit process driven. C'est-à-dire que toutes les tâches qui sont faites dans votre entreprise, il faut pas qu'elles se trouvent dans la tête d'une personne, soit la vôtre, soit la tête d'une personne que vous avez recruté qui est dans votre équipe, euh mais vous savez pas ce qu'elle fait et toute la magie de ce qu'elle produit comme résultat, ça se passe dans sa tête. C'est un savoir qui est pas documenté, qu'il faut absolument mettre sur papier et qu'il faut transformer en process. Donc si vous avez pas encore une feuille de master process quoi dans votre boîte qui contient tous les process dans tous les secteurs delivery RH, recrutement, closing, marketing, tout ça, vous êtes pas assez avancé dans votre parcours entrepreneurial pour recruter un bon freelance. La première étape, ça va être de monter en compétence et de créer les process vous-même ou bien de passer par un consultant, un coach expert pendant une ou de heures pour créer les process dans les différentes parties de votre boîte. ce sera toujours et croyez-moi sur parole plus rentable de prendre un coach expert comme par exemple moi en marketing ou autre qui va vous donner les meilleurs process que vous allez devoir appliquer. Vous le payez une à 2 heures, vous le payez du coup 1000 2000 € et ensuite vous vous faites appliquer ces process à la lettre à des gens que vous payez 10 € de l'heure. Sera toujours plus rentable que de payer un freelance pour lequel vous croyez qu'il a la compétence. Vous savez pas exactement vous comment le faire et donc vous recrutez ce gars-là pour déléguer un peu la charge mentale et la responsabilité. En fin de compte, vous aurez quelqu'un qui aura un savoir dans sa tête, pas sur le papier, qui va se rendre irremplaçable, qui va être payé trop cher et euh votre boîte va jamais progresser, vous allez jamais progresser. Donc c'est vraiment une énorme mauvaise idée quoi que de faire ça. Il vaut mieux prendre un peu de coaching, vous former vous-même, créer des process, recruter les gens qui vont euh faire les process que vous avez créés. C'est toujours la même manière à mon avis dans le monde dans lequel on est en tout cas aujourd'hui. Voilà, il faut que vous ayez des process pour toutes les Dâches. Une fois que vous avez ces prérequis, que vous savez quel marché vous tapez et euh comment et qu'est-ce que vous demandez concrètement être une machine qui applique des process, des process intégré l'IA au maximum. Évidemment, le process de recrutement idéal, c'est le suivant. C'est mon ami Valentin de Kumiko Matcha qui me l'a partagé. Allez acheter son matcha, c'est le meilleur du marché. Première étape, vous allez sur Indeed. Euh c'est l'endroit en France au marché francophone, vous aurez les meilleurs candidats et vous mettez une offre d'emploi. Si votre offre passe du premier coup, tant mieux. Sinon euh vous boostez la pub, ça vous coûtera 100 € pour 100 candidatures quoi. 1 € par candidature, c'est pas c'est pas énorme. Vous lancez donc euh une offre d'emploi sur [musique] Inded. Vous mettez en statut freelance et vous mettez la description que vous voulez. Sauf que la subtilité c'est que vous prenez pas les candidatures via Indid. dans votre offre d'emploi, vous dites "Remplissez ce formulaire de candidature pour candidater à mon poste." Vous mettez ça dans l'offre d'emploi. Là, vous allez avoir entre 50 et 150 offres d'emploi en fonction du taux horaire que vous proposez et cetera. Nous, souvent, on propose entre 10 et 15 € de l'heure. Vous pouvez proposer plus évidemment, vous aurez plus de candidatures des gens peut-être plus seniors, plus qualifiés, mais ça va vraiment dépendre de votre niveau de qualification. En tout cas, proposez jamais en premier salaire à quelqu'un plus de 25 € de l'UR, ça c'est chaud. Closer, marketing, tout ce que vous voulez. C'est des choses qui sont très facilement trouvables sur euh sur sur ces hora là. Dans ce formulaire, vous demandez aux gens donc déjà est-ce qu'ils ont un statut freelance valide, une micro-entreprise ou autre et ensuite est-ce qu'ils peuvent mettre une petite vidéo de [musique] 2 minutes maximum de ils le plot quelque part, ils vous mettent le lien sur pourquoi est-ce que les le job les intéresse et pourquoi est-ce qu'il serait bon pour le job quoi. Et là c'est le [musique] piège déjà un la plupart des gens vont pas mettre de vidéos, vont sauter ce là en se disant c'est pas important eux vous les virez. Les gens qui mettent des vidéos genre Google Drive avec le lien non partagé, vous les virez. Enfin, vous les disqualifiez. Donc déjà, vous allez filtrer euh 50 60 % des gens. Ensuite, vous regardez les 40 vidéos restantes et les gens qui parlent que d'eux, ils ont rien compris. Donc, vous les vous les virez. En revanche, les gens qui qui comprennent ce que vous faites avec intelligence, eux, vous les faites passer à l'étape suivante. Donc là, vous avez que des gens qui sont [musique] smart et avec lesquels vous avez matché sur le truc de la personnalité parce que vous les avez vu en entretien, donc vous avez l'énergie. Vous les avez en entretien vidéo, chacun 20 minutes. Vous leur posez des questions sur eux, sur la boîte, sur leurs compétences, sur leur passé euh classique, un entretien classique. Avec les 4 c personnes que vous sentez le plus ou plutôt les deux trois personnes que vous sentez le plus, vous leur faites passer un entretien de 2 heures où ils vont faire une tâche devant vous avec un partage d'écran. Comme ça, vous voyez comment ils bossent sur le ordi. Donc, tu leur dis "Je veux que tu fasses ce process" et vous leur donnez des des datas exemple quoi. "Je veux que tu appliques ce process" et que tu me dises comment je pourrais l'améliorer en trois trois points. Donc, première [musique] étape, il tu vois comment ils travaillent sur l'ordi. Est-ce qu'ils sont bons ? Est-ce est-ce qu'ils sont des bons raccourcis clavier ? Est-ce qu'ils vont vite ? Quoi ? Il y a peut-être un qui va finir en 20 minutes, l'autre va finir en 40. [musique] Donc déjà, tu vois que il y a une différence. Et ensuite, tu lui demandes de donner des idées pour améliorer ce process. Qu'est-ce qui pourrait le rendre plus rapide ? Et tu fais exprès de sous-optimiser le process à l'origine. Comme ça, tu vois déjà si la personne qui dit écrit un email, est-ce qu'ils vont avoir recours à l'IA par exemple ? Comment est-ce qu'ils ont recours à LIA ? Et si et si s'ils ont recours bah [musique] du coup comment est-ce qu'ils pourraient améliorer du coup voir s'ils sont proactifs et intelligents quoi. Leur manière de réfléchir. Et à la fin sur ces 100 candidatures que tu as eu, il t'en reste une que tu aimes bien, tu l'embauches et ensuite tu fais des augmentations pas n'importe comment. Tu augmentes entre 5 % et 10 % disons chaque année et c'est tout. Et là tu as les super freelance qui sont dans un marché concurrentiel donc ils sont contents d'avoir leur opportunité avec lequel tu bosses bien, tu payes à l'heure, tu trackes tout sur ton Gold track. Comme ça, tu peux savoir l'efficience, comment elle évolue au fil du temps. Surtout, tu as de la clarté sur [musique] telle pôle, telle mission, combien elle m'a coûté concrètement et combien elle me rapporte. Comme ça, tu peux avoir une une organisation trackée. Et tu l'organisation process driven tracké avec des banques à pay que tu trackes et des freelance qui sont qui sont bons qui sont pas trop chers. Tu as une bonne marge, du coup, tu as un bon cashfow, tu as une bonne marge. Après, faut gérer le cashfow de capital, mais ce sera peut-être une autre vidéo là-dessus. Optimiser la fiscalité et cetera. Voilà, j'espère que ça vous aura aidé ce process de recrutement et sur comment choisir les bons freelance. Mais le truc principal, c'est ne déléguer jamais, jamais, jamais la connaissance et les process que vous créez. Vous devez être ultra compétent sur tous les domaines de votre boîte, sinon vous êtes un mauvais entrepreneur et vous allez perdre beaucoup d'argent. Sinon, vous fait vous passez par une agence qui est payée à la performance. Et là, c'est l'autre option euh dans laquelle vous pouvez aller. Si vous voulez pas cruter en interne et vous pensez que vous voulez faire autre chose, vous toujours prendre une agence. Mais les agences globalement, c'est trop cher et s performant. À moins que vous ayez beaucoup de trésau, une agence pas vraiment adaptée, vaut mieux un coach ou un livre et puis ensuite des processés que vous créez. Sur ce, je vous souhaite une excellente journée. Ciao !

  📝 Résumé

  La vidéo propose une stratégie de recrutement de freelances pour des rôles non-critiques : identifier les talents surqualifiés et sous-payés (10-20€/h) plutôt que les "vendeurs" d'eux-mêmes. Préalable indispensable : avoir une entreprise "process-driven" avec tous les processus documentés. Conclusion : investir dans un expert pour documenter les process (1-2h, 1-2k€) puis déléguer à des freelances pas chers est plus rentable que d'embaucher quelqu'un de soi-disant compétent.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @david-lin-fr ♥ 0
    Merci pour ce partage Eliott, j'applique ça de suite !
  • @ThomasFleuve ♥ 0
    Très bien résumé, merci Eliott pour cette vidéo ;)
  • @antoinebm ♥ 0
    Très rare d'être aussi transparent sur ses process business, merci Eliott !
  • @DjivSOKpiano ♥ 0
    Droit au but, nickel Eliott !
  • @EliottMeunier ♥ 0
    Merci Antoine !
• 

  Comment trouver une carrière qui te plaît vraiment

  video · 2026-01-03

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  17comm.
  📄 Transcript

  Dans cette vidéo, on va parler de comment trouver une carrière qui nous épanioule vraiment, comment trouver sa vocation et plus généralement ce qu'on devrait faire dans la vie. Moi, c'est une question qui est assez présente dans ma vie aujourd'hui parce que je me la suis beaucoup posée par le passé et je me la pose régulièrement mais surtout parce que j'ai 21 ans et que la plupart des gens normaux autour de moi dans mon âge sont en plein dans cet questionnement existentiel et je dirais même en dehors des gens qui ont 21 ans, tous mes clients globalement sont dans cette réflexion également en créant leur perspective ben comment je veux la faire ? Qu'est-ce que j'ai envie de vivre dans mon quotidien ? C'est des questions intéressantes, existentielles et je pense avoir quelques réponses par rapport à ça ou plutôt déconstruction à apporter. Première chose que j'aimerais qu'on mette en perspective, c'est l'idée de carrière. Est-ce qu'il existe vraiment une carrière unique qu'on devrait suivre dans une vie ? Là, dans tous les cas, toute cette vidéo, c'est ma sensibilité personnelle qui va qui va être transmise et donc c'est forcément des choses qui sont adaptées à moi et qui raisonneront peut-être avec vous. En revanche, si on essaie de généraliser ma manière de voir le monde au monde entier, évidemment ça marcherait pas. Donc perdez pas de temps en commentaire à dire "Oui mais si tout le monde faisait comme toi qui ferait tourner les usines." L'objectif c'est pas de dire qu'on fonctionne tous pareil et qu'on devrait tous le faire. L'objectif c'est juste de dire que les gens qui fonctionnent comme moi et qui se posent ces questions probablement qu'ils ont une réponse qui est similaire à moi. L'idée de carrière. Donc je pense qu'on ne devrait pas s'imaginer avoir la même carrière toute [musique] toute sa vie. En effet, j'ai l'impression que là où on va s'épanouir, c'est l'endroit où on arrive à rentrer dans le flow. Plus le temps passe, plus j'en suis convaincu. Le flow, c'est ce moment où on arrive à être pleinement immergé dans l'activité qu'on est en train de faire, pleinement passionné, tellement qu'on voit même plus le temps passer euh et que on a l'impression que des choses passent au travers de nous. C'est cet état en gros que tous les artistes vont rechercher. Globalement les high performers dans n'importe quelle discipline vont avoir. Un codeur ou un chef d'entreprise qui fait des business plans et dans le flow, il est locktin au moment où il le fait. Sauf que le flow pour l'atteindre, il faut que ça réponde à plusieurs choses. D'abord, c'est un truc qui est pas mis en place dans euh comment dire la création du modèle de base par le psychologue là qui a créé Flow. Mais j'ai l'impression que déjà faut que ça réponde à notre besoin de contribution. Enfin que que ce qu'on fait soit utile parce que le besoin de contribution en tout cas selon Tony Robbins et son framework des besoins, c'est le besoin qui une fois qu'il est rempli remplit tous les autres et ensuite on peut être enfin connecté du coup à l'amour et connecté au besoins d'aide de contribution au monde aux autres. Donc d'abord il faut connecter à ce besoin de contribution. faire quelque chose où on a l'impression qu'on aide les autres et qu'on est utile peu importe notre conception du monde, ça peut être plein de choses. Ça peut être dans une aide directe dans l'humanitaire le truc le plus basique qu'on pourrait imaginer mais ça peut aussi être de dire bah en fait j'aide le monde parce que je permets d'aider à mieux financer les entreprises qui vont avoir de l'impact où tu peux dire j'ai de l'aide parce que j'aide les gens à faire du yoga et être mieux dans leur vie. Tu peux avoir vraiment une aide à n'importe quelle échelle peu importe celle qui te convient peu importe celle ce pourquoi tu es fait pour être là. Donc première étape besoin de contribution. Et ensuite les autres paramètres du flow, c'est qu'il faut que ce soit d'abord un niveau de difficulté qui soit adapté. Trop dur, on sera pas dans le flow. Pas assez dur, on sera pas dans le flow. Un challenge bien proportionné par rapport à nos compétences actuelles, à notre manque de compétences, c'est le parfait endroit où se trouver. Donc forcément, si on fait les mêmes tâes plus de 2 3 ans dans filet, on rentrera plus dans le flow. Il faudrait toujours qu'on soit en complexité croissante. Donc complexité croissante et besoin de contribution, c'est les deux premiers trucs. Et ensuite, j'ai l'impression que l'humain marche par phase, par cycle et que on a tous des cycles qui sont plus ou moins longs qu'on qu'on traverse. Et donc, il faut savoir écouter son horloge interne, savoir quand on est à la fin d'un cycle et savoir quand est-ce qu'il faut commencer le nouveau cycle pour pas tomber en burnout ou en borout en quelque sorte et savoir dire je quitte et j'ai le courage de me renouveler pour passer à la chose suivante. Donc à mon avis, c'est vraiment un voilà une équation à trouver entre ces trois variables. La contribution, le nouveau défi et le cycle interne qui fait que parfois on va être dans un cycle qui va être plutôt je sais pas féminin en quelque sorte, s'occuper des autres, s'occuper de soi-même dans le corps, dans le fait de prendre soin de nous et donc on va plutôt aller vers un truc, je sais pas yoga, je sais pas quoi. Ensuite, peut-être qu'on va être dans un cycle plutôt masculin, on va vouloir construire quelque chose très fort, une énorme entreprise, avoir beaucoup de succès puis repasser dans un cyle plus féminin. Et je pense qu'il faut savoir écouter ça. des cycles peut-être pour certains de 6 ans, de 8 ans, de 15 ans, pour d'autres 2 ans pour d'autres, ça dépend aussi de la phase de vie. Mais il faut savoir écouter ces cycles et act là-dessus. Je suis assez convaincu qu'on a un potentiel à réaliser qui a été en quelque sorte encodé en nous et que c'est c'est c'est qu'une histoire de est-ce que on va s'aligner parfaitement avec notre nature ou pas. Et si on le fait pas, c'est quoi les raisons qui fait qu'on le fait pas ? Est-ce que c'est des peurs ? Est-ce que c'est des croyances qu'on a intégré ? croyance de il faut avoir un bon métier, faut avoir du succès matériel, faut avoir ceci qui nous empêche d'aller dans un quelque chose qu'on sent qu'il faudrait qu'on réalise ou pas. Euh voilà. Mais en tout cas, j'ai l'impression qu'on a un potentiel tous à réaliser qui a été encodé d'une certaine manière à notre naissance dans qui nous sommes. C'est ça l'équation que j'aimerais poser là maintenant. Et donc j'ai d'autres concepts que j'aimerais maintenant apporter pour essayer de comprendre comment est-ce qu'on fait pour évoluer au mieux là-dedans. La première des choses, c'est que il faut suivre sa curiosité. Là où on a le plus de joie, de curiosité et d'excitation quand on parle de la chose, c'est l'endroit où faut aller. Si on n pas encore trouvé cette excitation, c'est qu'il faut plus chercher et faut réussir à reconnecter à cette créativité. Il y a un framework dans la spiritualité qui existe, qui est un peu transverse à beaucoup de cultures, qui est quand on fait rien et qu'on est toujours dans un état où on est dans des croyances collectives ou où [musique] on est dans un système de valeur où on complet aux autres, on est dans un état d'inertie où on est complètement coupé de notre source de curiosité, de créativité. de cette inertie. Ensuite, on va copier quelqu'un pour sortir de l'inertie et se mettre en mouvement. On passe de l'inertie à la copie. Une fois qu'on a copié, on va s'en différencier et donc on veut casser les codes. Ensuite, on va commencer à être inspiré, avoir notre propre inspiration. Plutôt que de se différencier, on va vouloir on a l'inspiration qui nous vient et ensuite on a le bliss quoi. Et ce Ouais, ce truc de nous-même, on [musique] est traversé et on est dans le flow créatif ultime et cetera. Ça c'est un peu la je sais pas la frameorque de la créativité, de la spiritualité selon plein de livres que j'ai lu quoi. Donc j'ai l'impression qu'il y a cette phase-là, c'est que si vous avez pas cette connexion à votre curiosité, votre boussole interne et vous savez pas quand est-ce que vous êtes aligné ou pas, faut simplement se remettre en mouvement et copier des trucs. un gars qui vous fait plaisir, moi si je vous fais kiffer, copiez-moi et copiez, aller vivre à l'étranger, aller faire de la danse, aller créer des boîtes dans le web 3 ou des ou des programmes de formation en ligne, peu importe, copierz quelqu'un et ça va vous remettre en mouvement pour vous connecter à en fait dans ce projet là, c'était ça qui me faisait kiffer. C'était ça ma petite flamme interne. Et donc je peux la suivre mieux dans le prochain projet et dans le prochain projet et dans le prochain projet. Donc voilà, il y a cette phase d'inertique, faut faut passer par la copie. À mon avis, c'est un peu un des conseils si vous en êtes à cette phase là. En revanche, si vous avez déjà la connexion à la créativité, à la curiosité, euh à la flamme interne, dans ce cas-là, il faut simplement la suivre là où ça brûle le plus, dans la direction où ça brûle le plus et avoir le courage de faire la transition et de se reconvertir. Moi, je l'ai beaucoup fait dans mon parcours. J'étais danseur classique à l'Opéra de Paris, élève. J'ai tout quitté pour me dire tiens, j'ai envie de plutôt faire de l'entrepreneuriat. J'ai lancé l'entrepreneuriat. J'ai eu se ou h projets dans l'entrepreneuriat dans cette phase là en tout cas où je testais plein de trucs. À chaque fois, je m'autorise à complètement fermer. et à mettre à la poubelle 3 ans de travail complet au moment où ça commençait à décoller souvent et je m'autorise à là j'ai le truc parce que je sentais que c'était autre chose qui m'a tiré au point où j'ai construit à un moment une boîte qui tournait à 60 75000 € par mois plus de 2 millions de chiffres d'affaires réalisés, c'est le moment où en fait où tu as fait tout le travail dur et maintenant tu as plus qu'à encaisser bam fermé parce que je sentais que ça vivrait plus du côté de la danse. Donc hop, je vais faire la danse et en sortant de la danse, je me rends compte que ça vivre plus d'un autre côté au côté web 3. Donc j'arrête tout ce que j'ai tout mon réseau que j'ai commencé à créer en danse. Bam je suis pas danseur. C'est le moment où les missions commencent à tomber toute seule et je peux commencer à avoir une carrière en tant que danseur. Bam, je ferme ça. Je vais créer mon projet dans le web 3. Et peut-être que quand je voudrais créer ce projet dans le web 3, je voudrais repartir dans la danse et parce qu'il faut suivre cette petite flamme interne. Et il y a une phrase de Steve Jobs extrait enfin très très bonne conférence qu'il a donné à Stanford au moment où il a annoncé qu'il avait le cancer, c'est c'est connect dots. C'estàd que on peut pas connecter les points avant d'avoir fait les points. C'estd que c'est seulement plus tard quand tu regarderas ton parcours avec rétrospectif que tu pourras comprendre ce qui t'a amené là. Par exemple, j'ai eu des grosses merdes dans mon parcours entrepreneurial au niveau des collaborations. Euh j'ai j'ai perdu plusieurs dizaines de milliers d'euros parce que j'avais fait des collaboration qui reposaient trop sur la confiance, le côté amical et qu'on m'a un peu trahit dans le dos et j'ai perdu beaucoup d'argent avec des structures légales que j'ai dû fermer, réouvrir, machin parce que encore une fois la collaboration c'est un truc qui est pas possible dans le monde d'aujourd'hui. Et je comprenais pas pourquoi ça m'arrivait et aujourd'hui parce que c'est de ce ter là qui est sortie ma nouvelle idée de boîte Fluid Companies que je réalise pourquoi j'ai eu ces problèmes là. Et donc aujourd'hui, j'arrive à un point où j'ai une compétence unique, une expérience unique, une sensibilité unique qui me permet de créer une boîte que seulement elle peut faire. Et pareil pour la danse, je sais pourquoi je l'ai fait, où est-ce que ça m'a amené et pourquoi j'ai eu à faire ces expériences pour arriver à un point où j'ai une méthode qui s'appelle Got sur le mouvement. Mais ça c'est que parce que je me suis autorisé à suivre cette flamme et à faire de l'essai erreur. Ouais. m'autoriser à faire le saut dans le vide, changer complètement et se réinventer tout le temps. Et c'est ça la plus grande compétence à mon avis à à développer en tant qu'entrepreneur mais en tant qu'humain qui veut être épanoui par sa carrière qui est le sujet de cette vidéo. Et donc il y a deux autres concepts que j'aime bien qui sont plus du côté entrepreneurial orange au sens de aspir dynamique. C'est le concept que j'aurais aimé connaître dès le début. C'est un truc assez connu mais quand tu es entrepreneur débutant ce qui t'intéresse c'est le CA. Quand tu es entrepreneur avancé, ce qui t'intéresse c'est la marge. Tous les premiers startuppeurs fent leur start-up parce qu'ils arrivent pas à générer de la marge. Tous les gens qui ont déjà fait une start-up ou déjà eu des expériences, il crée une start-up, bootstrap le truc et il s'intéresse que à l'indicateur qui est la marge et les KPI de marge et de performance mensuelle. tu as vraiment ce truc de déjà cash flow, réussir à créer ta marge et ensuite tu as le ratio cashflow de capitale. À quel point tu peux réussir rapidement à te créer un capital qui te génère ce truc de fuck you money. Le truc de dire bah en fait aujourd'hui moi je peux dire fuck you. C'estàd que si demain je ferme ma chaîne YouTube, le business, le machin, je réponds plus à personne, bah je peux vivre je sais pas 5 6 8 ans peut-être sur mes économies. Donc c'est pas beaucoup de money hein, mais c'est un montant de qui me permet de vivre tranquillement pendant quelques années. Et donc c'est un truc qui me permet de dire "Mais en fait rien à faire dire j'ai pas besoin de toi." et donc je peux te dire fuck you. Et cette Fumone, tu la construis pas quand tu as pas une intelligence financière et que tu as pas ce framework là de te dire il faut que en fait mes KPI et mes trucs à mesurer dans ma vie, c'est à quel point j'arrive à créer de la marge. Donc ça peut être de la marge perso hein. Quel est mon salaire ? Quelle est mes dépenses ? Quelle est ma marge ? Mais mais c'est surtout de la marge business entrepreneur quoi. Est-ce que j'arrive à me générer 30000 € de marge dans le mois ? et ensuite le ratio entre cette marge et et le capital que tu arrives à créer derrière. Donc à quel point tu arrives à cré à à convertir tes actifs, enfin tes actifs, tes passifs en fait, tes tes monaies euh tes monnaies euh faibles comme l'eur dollar et cetera en actif ou en monnaie fortes comme le Bitcoin ou euh ou d'autres monnaies euh ou d'autres monnaes fortes ou ça ou de l'or ou euh euh enfin je sais pas ou des actions ou ou de l'immobilier, enfin peu importe les valeurs avec lesquelles vous investissez, mais il faut investir parce que grâce à ça, tu te donnes une liberté toujours supérieure et tu construis ta vie et tu capitalises sur tes expériences. que c'est l'expérience te servent à quelque chose. On pourrait avoir d'autres d'autres framework disons de tu as le cash flow to profit to [musique] capital je le crée en live de truc mais et tu as aussi le le framework peut-être experience flow to insight qui serait intéressant c'est à quel point tu arrives à rapidement comprendre les patterns dans les dans les milieux dans lesquels tu es pour les apprendre les internaliser et les reproduire dans d'autres milieux et avoir les insects nécessaires qui te permettent de rebondir rapidement d'aller toujours vers un prochain projet qui sera toujours plus intéressant pour toi. Donc voilà, c'est ces deux framework là et je pense qu'avec tout ça, j'ai un peu répondu à la question. En fait, pour moi, c'est assez simple l'équation plus après évidemment avoir un bon système de et je vous renvoie vers une autre vidéo de 50 minutes que j'ai faite sur le ma méthode de coaching pour réussir à sortir du drama interne parce que dès qu'on prend une décision, on a toujours les parts protectrices de notre structure qui vont parler, des parts qui sont construites en fonction de notre éducation quoi et notre passé mais qui vont vouloir nous défendre et donc on va jamais oser sauter quand on va faire un choix. On est toujours on est toujours dans un truc polarisé. Une semaine, on pense un truc, l'autre semaine d'après, on pense l'opposé et on pourrait créer des je sais pas des raisonnements mentaux dans les deux directions du choix. Est-ce que j'y vais ? Est-ce que j'y vais pas ? Et du coup bah la bonne méthode de coaching, c'est en passant par le corps, la méditation d'évacuer et de calmer ses polarités en dépolarisant les perceptions euh pour prendre du recul sur la structure égotique, se mettre dans une position d'observateur et sentir dans cette position d'observateur détaché de la structure égotique quelle inspiration est là. et justement la curiosité, la créativité, cet élan interne, cet alignement interne, cette flamme interne. Comment est-ce qu'on s'y connecte euh dans cet espace de liberté pour justement se connecter de mieux en mieux à notre flamme, notre alignement, notre boisson interne, s'y connecter, y aller dans la joie et du coup euh c'est comme ça qu'on crée en fait une carrière et plus qu'une carrière, une vie qui est vraiment riche à tout niveau. C'est se donner l'autorisation de dire qu'une carrière, c'est en aucun cas défini par les études ni par le statut. C'est défini par ce qu'on fait et à quel point on le kiffe. Que pour être heureux, faut rentrer dans le flow. Pour rentrer dans le flow, c'est un mélange entre les nouveaux défis, la contribution, le besoin de contribution et le fait de s'écouter dans nos cycles et s'autoriser à faire la fin d'un cycle d'œil et en créer un nouveau. que on évolue dans la vie et que c'est normal que il faut s'autoriser le saut dans le vide même si ça fait pas sens aujourd'hui parce qu'on connectera les points plus tard faut s'autoriser sa dans le vide et faut être bon dans la conversion entre experience flow insights et cash et cash flow ou plutôt ca vers marge vers capital pour avoir la fuck you money pour dire stop et il faut être bon dans la structure gothique et dans le méthode d'auto coaching et je vous renveri vers une autre vidéo sur ma chaîne que j'ai créé sur la méthode d'auto coaching justement j'espère que tous ces concepts vous ont fait sens qu'ils ont raisonné avec vous que peut-être si vous êtes dans un environnement où C'est pas la manière dominante de penser, c'est ce que je viens de vous dire. Ça peut vous aider à passer le pas et peut-être vous reconvertir. Et j'en profite aussi pour vous dire que j'interviens prochainement au je crois que ça s'appelle le sommet de la reconversion. Je vais donner un atelier sur pour savoir comment par la danse et ma méthode de coaching on peut réussir justement à dépasser ces polarités de la structure gothique pour faire un choix et se reconvertir. Donc si ça vous intéresse, le lien est en description. Vous pouvez vous inscrire gratuitement. Et quant à moi, je vous souhaite une excellente journée. Ciao. Hésitez pas à mettre vos réflexions en commentaire pour nourrir ma pensée et la vôtre. À plus.

  📝 Résumé

  Le créateur remet en question l'idée d'une carrière unique et propose que l'épanouissement professionnel réside dans le « flow » — cet état de pleine immersion dans une activité. Il insiste sur le besoin fondamental de contribution (être utile aux autres) comme catalyseur du flow, indépendamment du domaine ou de l'échelle d'action.

  ＋ Analyse
  Top 5 commentaires les plus likés

  • @identifiant602 ♥ 9
    Hello Eliott, est-ce que tu prends en compte tes capacités "hors normes" lorsque tu partages tes idées ? Dans le sens où écouter sa flamme intérieure et tout plaquer, pour des choses parfois radicalement différente (entrepreneuriat à danse), cela demande une forte capacité pour réussir rapidement dans le nouveau domaine. De même, réussir à développer un business qui fait 700k/an, c'est le top 0.001% (tu vois l'idée) des entrepreneurs qui y arrivent. Donc pour avoir des années d'épargne d'avance (en étant jeune en tout cas), même en investissant, cela demande un certain niveau de réussite (là où la majorité des entrepreneurs essayent déjà d'avoir un salaire tout court). Pour la majorité de la population, faire un switch radical ça peut mener à se planter, ce qui peut mener vers du chômage ou prendre un travail alimentaire, et ce n'est pas ensuite toujours évident de rebondir (fatigue, stress etc...). Donc à vouloir avoir mieux, on peut avoir moins bien et parfois se faire mal. Est-ce le meilleur plan de carrière ? Pas sûr. D'où ma question pour savoir si tu prends en compte ce biais lorsque tu partages une idée ou lors d'une session de coaching, de partir de l'idée que l'autre n'a pas souvent le même potentiel que toi ? Et donc que même avec un super programme de coaching ou un super framework, il n'y arrivera peut être pas ?
  • @Emmanuel72 ♥ 3
    Merci pour cette vidéo ! Je ne l'ai pas encore visionnée, mais pour répondre à la question du titre depuis mon point de vue, en un mot : Ikigaï. 🙏 Heureuse et Épanouissante année 2026 à tous ! Edit Après visionnage : Très intéressante vidéo, détaillée claire et précise. Merci !
  • @romainmartins9771 ♥ 2
    Je suis aussi curieux d'avoir ton point de vue sur ce commentaire Eliott.
  • @mistigri-ed5of ♥ 2
    éh c'est bon je vais me lâcher ici parce que j'en ai marre : (trigger warning : mauvaise humeur) j'suis tellement désespérée de ma vie et de mon état mental. j'suis misérable, j'suis sale, j'suis pas coiffé, j'arrive plus à prendre soin de moi. j'suis mal habillé et moche. j'arrive plus à sortir de mon lit tellement je culpabilise d'exister. j'ai tout : un toit, de la nourriture, je peux me payer des cafés trop cutes en coffee shop, je grossi même pas quand je mange, j'ai pas de loyer à payer, je fais des etudes que j'aime, j'ai des amis, une famille aimante. je ne me sens même pas seule. mais je n'arrive plus à vivre correctement. j'ai l'impression que le monde se meurt. j'ai l'impression que le capitalisme est un trou noir qui nous aspire et dont on pourra jamais sortir. j'ai l'impression que je vais mourir de stress si je sors de chez moi. j'en ai marre des guerres, du racisme, et des homophobes, et des gens qui meurent de froid. j'ai tellement de projets que j'ai envie de faire. je sens un cycle qui prend fin. 6 ans à être étudiante informatique, j'ai envie de changer. je crois que mon corp me fais juste comprendre que j'ai besoin d'entamer un nouveau chemin. (et je devrais aussi peut-être aller me soigner chez un psy mais ça c'est un détail 👀) aaahhhhh. eliott 😔 j'aimerai avoir ta liberté. ta liberté d'avoir 8 ans d'épargne. et ta créativité. et tout ton savoir. ou ta dévotion au travail. tu n'as que 2ans de moins que moi, et comme 10ans d'avance. tu fais parti de ces gens surdoués entrepreneurs qui arrive déjouer les règles de capitalisme pour véhiculer de bon messages et des energies apaisantes et de paix. je ne sais pas si je peux le faire. même en regardant tes vidéos, et en ayant toute la volonté du monde. je n'y suis jamais arrivé. j'espère que comme tu dis, ce n'est qu'une question de cycle. et que mon cycle est venu à sa fin. et qu'il existe de monde meilleur pour moi. je me souhaite tout le bonheur, je le jure. je me souhaite de bien savoir vivre et vivre dans le bonheur. courage à moi 😩😩😩 aarrrhhh la lah
  • @8rlty ♥ 2
    Étonnant commentaire. Honnêtement ce sont de vastes difficultés que émotionnelles que tu ressens, si tu as tout comme tu l’affirme, prend le temps de ressentir et comprendre pour citer Elliot ta « structure egotique ». Plus généralement la spiritualité mais dans le sens profond et non religieux du terme. Je comprend que tu sois de mauvaise humeur et ça nous arrive tous, mais ne te laisse pas emporter par tes opinions et la violence de notre monde, fait ta part de l’engrenage, tu n’as pas à changer le monde seule ou te sentir responsable de toute la misère etc qui nous entoures. Ne confond pas ça avec de l’égoïsme. Ton mode de pensée ne fera que te prendre de l’énergie et ralentir ton épanouissement et ta participation à ta façon au bien être des autres tout en partageant d’une quelconque manière la paix et l’amour tout comme Elliot le fait. Un psychologue ne fera que t’aiguiller dans tout les cas c’est au travers de l’introspection que tu évoluera positivement. Renseigne toi moins sur la société et plutôt sur l’existence c’est le seul moyen de garder une santé mentale dans cette vie, comme tu le vois sinon on fini comme tu l’a décrit à adopter des paternes auto destructeur … je parle en connaissance de cause et ne te flagelle pas pour ça, car cela aussi est un appât qui crée des cercles vicieux émotionnel. Courage à nous tous pour continuer d’avancer dans la bonne direction malgré les erreurs, les difficultés de la vie et l’incertitude. Tant que l’on essaye encore et encore de notre mieux sans pour autant se complaire dans la médiocrité (par rapport à nos capacités, sans se comparer aux autres) il y aura toujours de l’amour et de l’espoir. J’ai écrit ce commentaire rapidement et sans vrai relecture mais j’ai essayé de partager quelques idées qui pour moi on changé ma perception de l’existence, la solution est en toi et si tu cherche a comprendre non pas par la forme mais par le fond toute chose, cela t’aidera énormément (j’ai aussi écrit avec aucun ressenti de supériorité ,je ne suis pas parfait et ne prêtant pas tout savoir non plus j’ai simplement essayé de partager ce que j’aurais aimé qu’on me dise dans des moments difficiles même si c’est compliqué à intégrer, écouter et ressentir dans ces cas là. Ma rédaction n’est pas des plus claire aussi ahaha..)